吳義爽, 任虹宇, 張海賢

(安徽大學(xué) 商學(xué)院,安徽 合肥 230601)

數(shù)字化情景下的開(kāi)放式創(chuàng)新逐漸淘汰掉傳統(tǒng)的“封閉式”創(chuàng)新,企業(yè)需要向外部吸收新知識(shí)[1],而在線社區(qū)作為智能手機(jī)行業(yè)內(nèi)外部溝通的橋梁逐漸受到重視,在促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效上被寄予厚望。開(kāi)放式創(chuàng)新理論的引入,為揭示在線社區(qū)與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系提供了理論基礎(chǔ)。用戶是嵌入在在線社區(qū)中的異質(zhì)性群體,一方面在線社區(qū)特征吸引著他們的加入,另一方面他們?cè)谄渲杏懻撆c分享產(chǎn)品與技術(shù)等建議能夠加速企業(yè)新品開(kāi)發(fā)和商業(yè)化進(jìn)程,使得企業(yè)獲取更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

不過(guò),企業(yè)吸收、獲取并應(yīng)用外部知識(shí)還需要擁有良好的組織吸收能力[2]。Cohen和Levinthal首次提及吸收能力,并認(rèn)為吸收能力的匱乏會(huì)影響創(chuàng)新能力的提升[3]。其他學(xué)者認(rèn)為,組織吸收能力強(qiáng)的企業(yè)吸收外部新知識(shí)、運(yùn)用和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的能力越強(qiáng),進(jìn)而能有效地提升企業(yè)組織績(jī)效[4]。例如,吸收能力作為調(diào)節(jié)因子,正向調(diào)節(jié)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系[5-6]、制度支持與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)系[7]。然而,現(xiàn)有研究探索在線社區(qū)促進(jìn)創(chuàng)新時(shí)較少考慮組織吸收能力的差異,而在線社區(qū)提升企業(yè)創(chuàng)新能力的方面具體體現(xiàn)在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效上,缺乏組織吸收能力可能成為知識(shí)流動(dòng)于在線社區(qū)與企業(yè)之間的主要障礙。因此,組織吸收能力如何影響在線社區(qū)企業(yè)創(chuàng)新及其作用路徑仍有待補(bǔ)充和完善。

基于在線社區(qū)熱潮,學(xué)者們主要從三個(gè)角度展開(kāi):其一是基于用戶的視角。側(cè)重于研究激勵(lì)用戶參與在線社區(qū)[8-9]、塑造用戶信任[10]、了解用戶行為方式[11]、用戶間互動(dòng)關(guān)系[12]、用戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建[13-14]、用戶社會(huì)資本的形成[15-16]、領(lǐng)先用戶的識(shí)別與激勵(lì)[17]、人際依戀[9]、用戶信息交換[13]、知識(shí)共享的動(dòng)因[18]等。其二是基于企業(yè)的視角。在該視角下,學(xué)者們側(cè)重于利用在線社區(qū)打造正面口碑評(píng)價(jià)[19]、提升企業(yè)品牌忠誠(chéng)度[20]、創(chuàng)造企業(yè)品牌價(jià)值[21]、增強(qiáng)對(duì)企業(yè)的貢獻(xiàn)度[22]以及促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[23-24]等。其三是基于在線社區(qū)本身的視角。學(xué)者們側(cè)重于探究在線社區(qū)有效的管理方式[25]、創(chuàng)新社區(qū)的構(gòu)建[26]、對(duì)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績(jī)效的影響路徑[27-28]。盡管較多研究表明在線社區(qū)作為新資源的渠道之一,能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供支持,但較少有研究將用戶、企業(yè)和在線社區(qū)三者結(jié)合起來(lái)探究,因此在線社區(qū)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新方式的變革、加速企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程的作用機(jī)理尚不明晰。綜上所述,本文以開(kāi)放式創(chuàng)新為切入點(diǎn),構(gòu)建“在線社區(qū)-用戶-企業(yè)”框架模型,試圖厘清在線社區(qū)特征與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間的關(guān)系,納入用戶知識(shí)貢獻(xiàn)作為中介變量、組織吸收能力作為調(diào)節(jié)變量,進(jìn)而打開(kāi)在線社區(qū)特征對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效影響的“黑箱”,探討在線社區(qū)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理。更重要的是,本文考慮了在線社區(qū)的異質(zhì)性——界面質(zhì)量、激勵(lì)機(jī)制、社區(qū)融入、成員互動(dòng)和互惠規(guī)范五大方面的差異,結(jié)合組織吸收能力的強(qiáng)弱,豐富創(chuàng)新領(lǐng)域的研究。本文有助于更廣泛地理解吸收能力理論在在線社區(qū)背景下的發(fā)展,彌補(bǔ)以往僅從線下組織層面研究組織吸收能力理論的不足,將組織吸收能力的研究從線下延伸到線上。

一、理論與假設(shè)

1.在線社區(qū)特征與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效

各大在線社區(qū)從不同方面吸引著用戶注冊(cè)并且“駐足扎根”,企業(yè)可以收集用戶信息和反饋。用戶參與某個(gè)在線社區(qū)的起因可能是基于其對(duì)于信息檢索的需求,界面設(shè)計(jì)是否清晰簡(jiǎn)明、容易上手操作是留住用戶的重要原因。Bock等發(fā)現(xiàn),在線社區(qū)界面質(zhì)量是用戶判斷在線社區(qū)有用性和易用性的借鑒之一,當(dāng)界面質(zhì)量高時(shí),用戶粘性越強(qiáng),企業(yè)越容易收集到新的知識(shí)資源,進(jìn)而提高新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度和質(zhì)量[29]。甘春梅和許嘉怡的研究提出,在線社區(qū)激勵(lì)機(jī)制的建立和完善有利于擴(kuò)大用戶知識(shí)共享的范圍和深度,是促進(jìn)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的有效拉力[30]。例如,積分兌好禮、換取VIP權(quán)限等能夠吸引用戶對(duì)某一特定話題進(jìn)行探討,為自己期待的新產(chǎn)品、新功能發(fā)表建議。然而,新用戶因在線社區(qū)的優(yōu)質(zhì)界面或激勵(lì)機(jī)制加入后還不足以大規(guī)模地輸出想法、優(yōu)化企業(yè)的產(chǎn)品。Porter和Donthu認(rèn)為,幫助用戶融入社區(qū)是提升社區(qū)用戶信任感的關(guān)鍵[31]。Blanchard和Horan認(rèn)為互動(dòng)關(guān)系的緊密程度影響網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員之間知識(shí)和信息的交流與互換[32],而社區(qū)成員間互動(dòng)越多,知識(shí)輸出也就越多,越容易擴(kuò)大企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)所需要獲取的知識(shí)資源。在線社區(qū)用戶嵌入到社區(qū)中并不會(huì)受到制度的顯性約束,而社區(qū)秩序能夠有條不紊地持續(xù)運(yùn)作,主要依賴于良好的互惠規(guī)范和氛圍。Vargo和Lusch發(fā)現(xiàn)在線社區(qū)用戶為獲得其他用戶的支持會(huì)主動(dòng)參與社區(qū)活動(dòng),而這種社會(huì)互換的心理有助于形成規(guī)范的社區(qū)氛圍[33]。除此之外,社區(qū)成員之間的互惠規(guī)范也會(huì)促進(jìn)用戶社會(huì)資本的增加,最終驅(qū)動(dòng)他們的知識(shí)貢獻(xiàn)行為[34],進(jìn)而影響企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。

由此,本研究推斷,在線社區(qū)特征會(huì)從五個(gè)方面影響新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效。第一,在線社區(qū)界面質(zhì)量是影響用戶體驗(yàn)感的導(dǎo)入機(jī)制。功能是否完備,用戶能否輕易上手并且分享給朋友、家人,是吸引更多人群注冊(cè)的關(guān)鍵。用戶能持續(xù)使用該社區(qū)軟件并且愿意駐足停留是擴(kuò)大新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的第一步。第二,社區(qū)激勵(lì)是企業(yè)為鼓勵(lì)用戶參與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)而制定的一系列激勵(lì)措施,社區(qū)主動(dòng)提出激勵(lì)機(jī)制會(huì)吸引更多“達(dá)人”或博主測(cè)評(píng)并“一針見(jiàn)血”地提出建議,粉絲或其他用戶也會(huì)在評(píng)論區(qū)表達(dá)自己的感受,為后期企業(yè)升級(jí)產(chǎn)品提供了方向。第三,用戶融入社區(qū)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。用戶最初加入在線社區(qū)瀏覽所需信息,隨后彼此的交流與互動(dòng)加深了對(duì)該社區(qū)的了解,最后融入社區(qū)成為有發(fā)言權(quán)的資深消費(fèi)者。第四,用戶融入社區(qū)后不可避免會(huì)進(jìn)行成員間的互動(dòng),或是博主、意見(jiàn)領(lǐng)袖之間的“夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)”,那么粉絲群體間也會(huì)引起共鳴,既給新現(xiàn)象和新發(fā)言帶來(lái)熱度,不同群體之間的互相交流也間接給產(chǎn)品升級(jí)提供了合理性和必要性的“驗(yàn)證”,而進(jìn)一步激發(fā)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)績(jī)效。第五,互惠規(guī)范需要建立在激勵(lì)機(jī)制和成員互動(dòng)的基礎(chǔ)上。一方面,知識(shí)分享者能感知到社區(qū)設(shè)定的激勵(lì);另一方面,用戶之間的期望也會(huì)激發(fā)他們的分享意愿,有效抑制負(fù)面行為的產(chǎn)生。這兩方面共同激勵(lì)用戶進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)互動(dòng)和增值并體現(xiàn)在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上。因此,界面質(zhì)量、激勵(lì)機(jī)制、社區(qū)融入、成員互動(dòng)和互惠規(guī)范是用戶加入社區(qū)、主動(dòng)分享經(jīng)驗(yàn)的重要因素,對(duì)用戶參與并對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品出謀劃策奠定了可能的基礎(chǔ)。以上研究說(shuō)明在線社區(qū)特征的五個(gè)維度均對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效產(chǎn)生影響,因此提出假設(shè)1:

H1:在線社區(qū)特征正向影響企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效。

2.用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的中介作用

用戶參與在線社區(qū)的本質(zhì)是提供偏好和獲取需求。根據(jù)開(kāi)放式創(chuàng)新理論,企業(yè)采用開(kāi)放式價(jià)值創(chuàng)造的方式,逐漸打開(kāi)組織邊界,借助于外部渠道和資源擴(kuò)展市場(chǎng),將外部資源上升到與內(nèi)部資源同等重要的地位,平衡利用內(nèi)外部資源進(jìn)行創(chuàng)新,有利于降低企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),加快研發(fā)和生產(chǎn)效率,提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。與其花費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力生產(chǎn)出一種未來(lái)市場(chǎng)難以預(yù)計(jì)的產(chǎn)品,還不如在新產(chǎn)品投放前,甚至是在新產(chǎn)品研發(fā)前納入用戶參與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程,降低研發(fā)錯(cuò)誤率,加快研發(fā)速度,提高研發(fā)質(zhì)量,提升企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效。

用戶參與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)是互利共贏的:其一,對(duì)用戶而言,協(xié)同驅(qū)動(dòng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā),可以將產(chǎn)品訴求更精準(zhǔn)地傳遞給企業(yè):作為信息提供者,新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠了解到市場(chǎng)信息、用戶偏好和設(shè)計(jì)方向等信息[35];作為共同開(kāi)發(fā)者,與研發(fā)團(tuán)隊(duì)的合作能極大地獲取新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)[36];作為創(chuàng)新者,在企業(yè)的支持下,新產(chǎn)品往往能夠突破以往的格局,創(chuàng)造嶄新的產(chǎn)品[37]。其二,對(duì)企業(yè)而言,用戶從品牌、社區(qū)角度提供的獨(dú)一無(wú)二的知識(shí)資源成為企業(yè)新產(chǎn)品成功商業(yè)化的關(guān)鍵。時(shí)間與資源的有限性迫使管理者將時(shí)間投入到影響企業(yè)生存和成長(zhǎng)的關(guān)鍵行為——新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程上。成員在社區(qū)中緊密互動(dòng),某些內(nèi)容會(huì)成為企業(yè)管理者重要的關(guān)注點(diǎn),較高的用戶知識(shí)貢獻(xiàn)程度會(huì)在消費(fèi)者群體中產(chǎn)生更多的共鳴和互動(dòng)。通過(guò)對(duì)社區(qū)知識(shí)分類、識(shí)別并過(guò)濾等操作,能夠更直接、更簡(jiǎn)單、更高效地了解到用戶呼聲最高的熱點(diǎn)問(wèn)題,找到符合消費(fèi)者預(yù)期的解決方案,從而提高新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效[38]。不僅如此,搭建在線社區(qū)的企業(yè),社區(qū)用戶越多,粘性越高,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系多樣性程度也越高,企業(yè)接觸到的信息更加新穎、豐富,知識(shí)傳播速度更快、范圍更廣,進(jìn)而提高企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效[39]。因此提出假設(shè)2:

H2:用戶知識(shí)貢獻(xiàn)在在線社區(qū)特征對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效影響中起中介作用。

3.組織吸收能力的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的本質(zhì)是知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程:企業(yè)不斷地挖掘替代性和互補(bǔ)性知識(shí),將內(nèi)外部知識(shí)整合與重構(gòu),更新后的知識(shí)庫(kù)推動(dòng)企業(yè)解決新的問(wèn)題和并加快決策過(guò)程,最終創(chuàng)造出新的服務(wù)和產(chǎn)品。在這個(gè)過(guò)程中,組織吸收能力的高低決定了知識(shí)更新的速度與方向[40]。同一環(huán)境下的不同企業(yè),由于企業(yè)間組織吸收能力的差異,即使面臨相同的外部知識(shí)和資源可能也難以完全、高效地消化,只有將分散、獨(dú)立的外部知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化、吸收等一系列整合與應(yīng)用后才能使企業(yè)受益;若組織吸收能力較差,即使獲得較好的資源,也難以將其有效地運(yùn)用到企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中。Zahra和George研究表明,吸收能力能夠幫助企業(yè)將外部知識(shí)吸收、內(nèi)化并產(chǎn)生創(chuàng)新[41]。數(shù)智時(shí)代的到來(lái)推動(dòng)社交媒體的使用,企業(yè)擴(kuò)大了新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中可利用的知識(shí)接觸面,在企業(yè)本身吸收能力較好的前提下,更高效地整理加工、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用新的知識(shí)資源,有利于新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的提升[42]。

對(duì)于搭建在線社區(qū)的企業(yè),在面對(duì)冗余的復(fù)雜信息時(shí),基于自身的吸收能力,可以判斷出外部知識(shí)是否可以為我所用,并將外部知識(shí)進(jìn)行調(diào)整進(jìn)而轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程所需要的素材,同時(shí),將碎片化的隱性、顯性知識(shí)重新梳理與匯總,形成有序的知識(shí)體系進(jìn)而有利于產(chǎn)生更多的創(chuàng)新方案,即使外部知識(shí)與組織原有的認(rèn)知模式相沖突,也可以盡早對(duì)信息進(jìn)行清洗與篩選,或者轉(zhuǎn)換思路,形成知識(shí)協(xié)同,最終有利于提升新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效[43]?；诖?本文提出假設(shè)3:

H3:組織吸收能力正向調(diào)節(jié)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品績(jī)效之間的關(guān)系,當(dāng)組織吸收能力強(qiáng)時(shí),用戶知識(shí)貢獻(xiàn)更容易被企業(yè)識(shí)別、獲取、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用到新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中。

由以上分析可以看出,在線社區(qū)特征會(huì)顯著影響用戶知識(shí)貢獻(xiàn),從而對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效產(chǎn)生積極影響,而此時(shí)若企業(yè)本身的組織吸收能力較強(qiáng),則該影響會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。因此,本文認(rèn)為,組織吸收能力越強(qiáng),則有可能進(jìn)一步強(qiáng)化用戶知識(shí)貢獻(xiàn)在在線社區(qū)特征與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效關(guān)系中的中介作用。一方面,當(dāng)用戶感知到在線社區(qū)特征符合自己的需求時(shí),會(huì)愿意在該在線社區(qū)“發(fā)聲”,為其他用戶提供解決方案,為企業(yè)創(chuàng)新提供取之不盡的資源;另一方面,當(dāng)企業(yè)具備較強(qiáng)的組織吸收能力時(shí),能夠精準(zhǔn)地識(shí)別和獲取外部資源,并為資源的轉(zhuǎn)化和利用打下基礎(chǔ),新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)所需花費(fèi)的沉沒(méi)成本也能夠進(jìn)一步降低。因此,本文提出假設(shè)4:

H4:組織吸收能力正向調(diào)節(jié)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)在在線社區(qū)特征與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間的中介關(guān)系,組織吸收能力越強(qiáng),該中介效應(yīng)越強(qiáng)。

本文的研究模型如圖1所示:

圖1 理論模型

二、研究設(shè)計(jì)

1.樣本與數(shù)據(jù)收集

本研究選取國(guó)內(nèi)較為知名手機(jī)品牌且搭建在線社區(qū)的企業(yè)作為研究對(duì)象,主要包括華為、小米、OPPO和VIVO在線社區(qū)。研究對(duì)象選取基于以下標(biāo)準(zhǔn):企業(yè)擁有或者有持續(xù)合作的在線社區(qū);企業(yè)所在的在線社區(qū)對(duì)外開(kāi)放,有一定的用戶基礎(chǔ),非公益類平臺(tái);企業(yè)曾經(jīng)邀請(qǐng)用戶通過(guò)在線社區(qū)參加本企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。通過(guò)向任職于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的校友求助,將問(wèn)卷發(fā)放到各個(gè)企業(yè)的人力資源部門后向公司同事傳達(dá)問(wèn)卷,并且在問(wèn)卷空白處附上填寫(xiě)說(shuō)明等相關(guān)事項(xiàng)通知。共發(fā)放問(wèn)卷500份(實(shí)際收回403份),刪除無(wú)效問(wèn)卷后,得到396份問(wèn)卷(有效問(wèn)卷回收率為79.2%)。

從表1可見(jiàn),性別方面的分布相對(duì)均衡;調(diào)查對(duì)象年齡都在20歲以上;受教育程度方面,大專及以上學(xué)歷占比接近85%,這保證了被試者能夠讀懂并認(rèn)真填寫(xiě)問(wèn)卷;職位等級(jí)方面,可以看出大多數(shù)調(diào)查對(duì)象還是剛加入企業(yè)的新人。

表1 有效樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(N=396)

2.問(wèn)卷設(shè)計(jì)與變量測(cè)量

本研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)擁有在線社區(qū)的手機(jī)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,利用回譯法將國(guó)外成熟量表制成問(wèn)卷。在初始問(wèn)卷完成后,首先進(jìn)行了預(yù)調(diào)研。通過(guò)梳理調(diào)查對(duì)象的初始反饋,根據(jù)本研究?jī)?nèi)容和在線社區(qū)情境,與相關(guān)專家進(jìn)行討論后,對(duì)問(wèn)卷項(xiàng)目進(jìn)行微調(diào),最終獲得本研究的問(wèn)卷。在對(duì)變量的測(cè)量上,研究均采用李克特五點(diǎn)量表設(shè)計(jì)。

控制變量:根據(jù)已有研究成果和企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,選取研發(fā)人員的性別、年齡、學(xué)歷與職位等級(jí)作為相應(yīng)的控制變量,并參考以往的研究對(duì)人口統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行控制。

在線社區(qū)特征:在線社區(qū)特征的量表主要借鑒張新圣和李先國(guó)修改的最新量表[44],分為界面質(zhì)量、激勵(lì)機(jī)制、社區(qū)融入、成員互動(dòng)和互惠規(guī)范五個(gè)維度,共14個(gè)題項(xiàng)。

用戶知識(shí)貢獻(xiàn):用戶知識(shí)貢獻(xiàn)量表在設(shè)計(jì)過(guò)程中主要借鑒Cui和Wu、Chai和Kim以及Pee和Chua等使用的成熟量表[36,45,46],共8個(gè)題項(xiàng)。

組織吸收能力:組織吸收能力參考Zahra和George等對(duì)吸收能力的定義和維度劃分[41],包括獲取、消化、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用能力4個(gè)維度共8個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量組織吸收能力。

企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效:企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效量表在設(shè)計(jì)過(guò)程中主要借鑒Lin等的研究[47],從研發(fā)速度、研發(fā)成本和研發(fā)質(zhì)量3個(gè)維度度量企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效,共9個(gè)題項(xiàng)。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

1.量表信度、效度檢驗(yàn)

本文采用SPSS軟件對(duì)在線社區(qū)特征、用戶知識(shí)貢獻(xiàn)、組織吸收能力和企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效這四個(gè)變量的信度、效度進(jìn)行檢驗(yàn)。由表2顯示,在信度檢驗(yàn)方面無(wú)論是自變量還是因變量Cronbach’s α均大于0.7,因此本研究各個(gè)變量的內(nèi)部一致性系數(shù)通過(guò)測(cè)量且信度較高。

表2 變量的信效度檢驗(yàn)結(jié)果

在效度檢驗(yàn)方面,各變量及因素的KMO值均高于0.7(Sig=0.000<0.001),適宜做因子分析。四個(gè)構(gòu)念量表的AVE(平均變異數(shù)抽取量)分別為0.733、0.723、0.723和0.740,均大于0.5,表明收斂效度較好。

2.相關(guān)性分析

本文采用Pearson相關(guān)分析法,通過(guò)統(tǒng)計(jì)工具SPSS對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析,用以初步檢測(cè)各變量之間的相關(guān)關(guān)系。除此之外,根據(jù)VIF檢驗(yàn)其數(shù)值均小于2,均低于判別值10,因此排除多重共線的可能,可以做回歸分析。相關(guān)性分析結(jié)果如表3所列:

表3 主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)矩陣(N=396)

由表可知,自變量在線社區(qū)特征與中介變量用戶知識(shí)貢獻(xiàn)存在顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.678,p<0.01);與因變量企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效顯著正相關(guān)(r=0.709,p<0.01);用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(r=0.652,p<0.01)?；谏鲜鲎兞块g的相關(guān)分析結(jié)果,各個(gè)變量之間的相關(guān)性均較為明顯,即初步證實(shí)了本研究模型與假設(shè)的合理性。

3.中介效應(yīng)分析

表4所列,模型1中加入4個(gè)控制變量和自變量,在線社區(qū)特征對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效進(jìn)行多元回歸,實(shí)證結(jié)果表明,F統(tǒng)計(jì)量值為80.246,且在0.001的水平下顯著;自變量在線社區(qū)特征對(duì)因變量企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效存在顯著正向影響(β=0.702),且在0.001的水平下顯著。以上關(guān)于在線社區(qū)特征和企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的實(shí)證結(jié)果分析表明,假設(shè)1成立,即在線社區(qū)特征與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間存在正相關(guān)關(guān)系。模型2是將在線社區(qū)特征、用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效一同放入方程進(jìn)行回歸分析,可以看出在加入用戶知識(shí)貢獻(xiàn)后,在線社區(qū)特征對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的回歸系數(shù)依然是顯著的,系數(shù)為0.491,此外,該模型的F統(tǒng)計(jì)量值為82.380,在0.001水平上顯著。

表4 用戶知識(shí)貢獻(xiàn)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果和組織吸收能力調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

綜上所述,中介變量用戶知識(shí)貢獻(xiàn)在自變量在線社區(qū)特征和因變量企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效中間起到顯著的中介效應(yīng),即假設(shè)2成立。

4.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

本文采用SPSS使用分層回歸的方法做組織吸收能力對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)和企業(yè)創(chuàng)新能力之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn),并借鑒Baron提出的三步檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)結(jié)果如表4所列。表中結(jié)果顯示了組織吸收能力在用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間的調(diào)節(jié)關(guān)系。模型3是對(duì)性別、年齡、學(xué)歷和職位等級(jí)進(jìn)行控制后,檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化后的用戶知識(shí)貢獻(xiàn)對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的影響作用,其中用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)為0.646,顯著水平為0.001;F統(tǒng)計(jì)量為58.821,且在0.001水平下顯著。模型4是加入了標(biāo)準(zhǔn)化后的調(diào)節(jié)變量組織吸收能力,結(jié)果顯示組織吸收能力與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)為0.474,顯著性水平為0.001,說(shuō)明組織吸收能力對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用;F為25.197,在0.001水平下顯著。模型5將中介變量、調(diào)節(jié)變量以及因變量共同放入方程進(jìn)行回歸分析,由結(jié)果可知中介變量與調(diào)節(jié)變量的系數(shù)均顯著,同時(shí),F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量也顯著,說(shuō)明模型是有效的。模型6是對(duì)控制變量進(jìn)行控制后,企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效對(duì)中介變量用戶知識(shí)貢獻(xiàn)、調(diào)節(jié)變量組織吸收能力以及中介變量與調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)的回歸,從結(jié)果可以看出交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.125,且在0.001的水平下顯著且系數(shù)為正,說(shuō)明組織吸收能力對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)和企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間起到了正向的調(diào)節(jié)作用。也就是說(shuō),組織吸收能力越高,用戶知識(shí)貢獻(xiàn)對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的影響越大。

參照Aiken和West[48]的方法,本文畫(huà)出組織吸收能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖,以便更直觀地分析組織吸收能力作為調(diào)節(jié)變量的作用。圖2表明,在組織吸收能力水平較高時(shí),直線的傾斜程度更大,意味著其對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的調(diào)節(jié)作用更顯著,而較低水平的組織吸收能力在用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效中的調(diào)節(jié)作用相對(duì)較弱。

圖2 不同水平下的組織吸收能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

5.有調(diào)節(jié)的中介

本文借鑒Hayes的實(shí)證步驟[49],運(yùn)用process插件進(jìn)行Bootstrap(Model14)檢驗(yàn),偏差校正的置信區(qū)間為95%,進(jìn)一步考察三種不同組織吸收能力水平條件下在線社區(qū)特征通過(guò)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效產(chǎn)生間接效應(yīng)的顯著性。從表5可見(jiàn),組織吸收能力的INDEX為0.180,置信區(qū)間為[0.089,0.269],不包含0,有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)顯著。當(dāng)組織吸收能力處于中、高水平時(shí),置信區(qū)間不包含0,但是在低水平下包含0,也就是說(shuō)組織吸收能力較弱時(shí)間接效應(yīng)不顯著。但是,隨著用戶知識(shí)貢獻(xiàn)水平由低到高變化時(shí),間接效應(yīng)的路徑由不顯著變?yōu)轱@著,這與本研究的假設(shè)方向一致,假設(shè)4成立。

表5 Bootstrap有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

1.研究結(jié)論

本研究選取手機(jī)品牌中搭建或與在線社區(qū)有合作的企業(yè)為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于在線社區(qū)特征、用戶知識(shí)貢獻(xiàn)、組織吸收能力和企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效等文獻(xiàn)的梳理,構(gòu)建了研究模型,探討了組織吸收能力對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間關(guān)系的影響。主要的研究結(jié)論如下:

第一,在線社區(qū)特征正向影響企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效。界面質(zhì)量、激勵(lì)機(jī)制、成員互動(dòng)、社區(qū)融入和互惠機(jī)制是吸引并留住用戶的關(guān)鍵,而用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為會(huì)給企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)新的靈感。當(dāng)在線社區(qū)界面質(zhì)量越高、激勵(lì)機(jī)制越完善、成員互動(dòng)頻率越高、用戶的社區(qū)融入感強(qiáng)以及互惠規(guī)范強(qiáng)的情況下,更容易促進(jìn)用戶進(jìn)行知識(shí)共享,進(jìn)而作用于企業(yè)創(chuàng)新。

第二,用戶知識(shí)貢獻(xiàn)在在線社區(qū)特征與企業(yè)新產(chǎn)品績(jī)效之間起明顯的中介作用。在線社區(qū)特征越符合用戶期望,用戶越愿意輸出自己的想法和知識(shí)經(jīng)驗(yàn),企業(yè)所獲取的信息也更加多元、異質(zhì),有利于企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。

第三,組織吸收能力對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的中介作用具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。由于在線社區(qū)特征影響用戶知識(shí)貢獻(xiàn)程度,能否得到較好的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效還取決于組織吸收能力的強(qiáng)弱。組織吸收能力越強(qiáng),企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程越容易借鑒、吸收外部的知識(shí)資源。一方面,用戶在各社區(qū)分享較多的信息資源,容易造成“信息過(guò)載”,組織吸收能力較弱的企業(yè)難以從數(shù)以千億計(jì)的信息中有效識(shí)別出與未來(lái)創(chuàng)新方向有關(guān)的信息,從而錯(cuò)失機(jī)會(huì);另一方面,即使企業(yè)能夠識(shí)別有用信息,但轉(zhuǎn)化能力不足,可能會(huì)錯(cuò)過(guò)產(chǎn)出新產(chǎn)品的上市機(jī)會(huì),若競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占先機(jī),對(duì)企業(yè)而言無(wú)疑是“逆水行舟,不進(jìn)則退”的打擊。

2.政策啟示

第一,企業(yè)應(yīng)構(gòu)建獨(dú)具特色的在線社區(qū)。在線社區(qū)界面設(shè)計(jì)清晰簡(jiǎn)明、社區(qū)規(guī)范機(jī)制越健全、激勵(lì)措施越有效,越容易吸引用戶參與話題討論,擴(kuò)展用戶話題討論范圍,加快交流頻率,提升知識(shí)資源池的廣度和深度,企業(yè)越容易從中獲取企業(yè)新品研發(fā)和創(chuàng)新所需的資源。因此,要充分調(diào)動(dòng)用戶參與企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)的積極性,需要管理者結(jié)合企業(yè)特征構(gòu)建富有體驗(yàn)感和實(shí)用性的虛擬互動(dòng)社區(qū),進(jìn)而將外部資源轉(zhuǎn)變成為企業(yè)所用的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力。

第二,激發(fā)用戶參與社區(qū)互動(dòng)并做出知識(shí)貢獻(xiàn)。在線社區(qū)特征不能直接轉(zhuǎn)化為企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)所需要的資源,必須通過(guò)用戶提供企業(yè)創(chuàng)新所需要的知識(shí)、信息,擴(kuò)大企業(yè)創(chuàng)新資源池,滿足資源需求。為了新研發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)能夠在市場(chǎng)立足,研發(fā)人員需要不斷搜集、分析外部數(shù)據(jù),使其在龐雜的信息中攫取有效資源,能夠敏銳洞察用戶心理,冷靜分析用戶需求,精準(zhǔn)判斷并決策,充分運(yùn)用在線社區(qū)的創(chuàng)新資源,實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品的迭代升級(jí)。

第三,提高企業(yè)的組織吸收能力。從長(zhǎng)期來(lái)看,組織內(nèi)部吸收能力的構(gòu)建是提升企業(yè)資源利用能力、構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。外部網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提示管理者時(shí)間資源是有限和寶貴的,而內(nèi)部能力才是將外部資源有效識(shí)別和轉(zhuǎn)化的前提。由于一些企業(yè)可能面對(duì)冗余的信息難以準(zhǔn)確識(shí)別其可用性,以及由于資源過(guò)度分散而導(dǎo)致創(chuàng)新活動(dòng)無(wú)法開(kāi)展,因此企業(yè)要盡可能降低信息識(shí)別與轉(zhuǎn)化過(guò)程中的不確定性,主動(dòng)識(shí)別、沉淀冗余信息,逐漸摒棄難以利用的信息,提高內(nèi)外部資源的利用效率,提高創(chuàng)新產(chǎn)出。