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        新型基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率:作用機制與異質(zhì)性研究

        2023-06-21 04:21:12偉,盈,
        關(guān)鍵詞:綠色影響

        孫 偉, 管 盈, 陳 悠

        (1.安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,安徽 合肥 230601;2.安徽省建筑經(jīng)濟與房地產(chǎn)管理研究中心,安徽 合肥 230601)

        一、引 言

        基礎(chǔ)設(shè)施作為國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的重要基石,對優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟布局,促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展發(fā)揮著支撐作用。黨的二十大報告中指出,要“優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、結(jié)構(gòu)、功能和系統(tǒng)集成,構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系”(1)新華社.習(xí)近平:高舉中國特色社會主義偉大旗幟,為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告[EB/OL].(2022-10)[2022-10-26].http://www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.。2018年12月,中央經(jīng)濟工作會議首次提出要加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),所謂新型基礎(chǔ)設(shè)施,是指以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等方面基礎(chǔ)性、公共性服務(wù)的物質(zhì)工程設(shè)施(2)中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會.“十四五”新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)解讀稿之一:系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施,夯實現(xiàn)代化強國先進物質(zhì)基礎(chǔ)[EB/OL].(2021-11)[2022-04-20].https://www.ndrc.gov.cn/fzggw/jgsj/gjss/sjdt/202111/t20211129_1305567.html.。信息化時代,寬帶、無線移動通信等技術(shù)使互聯(lián)網(wǎng)逐漸應(yīng)用到金融、商貿(mào)、公共服務(wù)、社會管理等經(jīng)濟生活的各個領(lǐng)域(3)工業(yè)和信息化部電信研究院.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展白皮書[EB/OL].(2007-07) [2022-04-20].http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201804/t20180426_ 158177.htm.。根據(jù)中國通信技術(shù)研究院的調(diào)查與分析,2020年在全球經(jīng)濟下行和新冠疫情沖擊疊加影響下,我國數(shù)字經(jīng)濟依然保持了9.7%的高位增長,是同期GDP名義增速的3.2倍多,其中,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別達到了8.9%、21.0%和40.7%,同比分別增長0.7、1.6和2.9個百分點(4)中國信息通信研究院.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書[EB/OL].(2021-04-23) [2022-04-20].http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210 423_374626.htm.。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為城市高質(zhì)量發(fā)展的重要決定性因素,為建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國和智慧社會提供了堅實基礎(chǔ)支撐。

        “十四五”規(guī)劃進一步明確加快建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施,同時也強調(diào)大力發(fā)展綠色經(jīng)濟。新型基礎(chǔ)設(shè)施可以壯大節(jié)能環(huán)保、清潔生產(chǎn)、新能源、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施綠色升級、綠色服務(wù)等產(chǎn)業(yè),有力推動綠色經(jīng)濟的發(fā)展。新型基礎(chǔ)設(shè)施不僅是中國應(yīng)對經(jīng)濟下行和疫情沖擊,實現(xiàn)“六穩(wěn)”“六?!?5)“六穩(wěn)”:穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預(yù)期;“六?!?保居民就業(yè)、?;久裆?、保市場主體、保糧食能源安全、保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定、?;鶎舆\轉(zhuǎn)。的重要手段,同時也成為推動我國經(jīng)濟社會實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在此背景下,本文以信息基礎(chǔ)設(shè)施和綠色全要素生產(chǎn)率為研究對象,探究新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響及作用機制。本文的邊際貢獻在于:首先,現(xiàn)有研究鮮有將傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施作為中介變量進行的探討,文章利用中介效應(yīng)模型探討新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制;其次,通過門檻效應(yīng)討論了新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率影響存在的非線性變化特征;最后,由于南北差異持續(xù)擴大,文章深入討論了南方、北方地區(qū)存在的區(qū)域異質(zhì)性,使本文的結(jié)論及建議更具有針對性。

        二、文獻回顧

        基礎(chǔ)設(shè)施的界定最早由Hansen提出,包括社會基礎(chǔ)設(shè)施(健康、教育投資)和經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施(運輸、公共工程和公用事業(yè)設(shè)施)[1];世界銀行把基礎(chǔ)設(shè)施分為經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施(公共設(shè)施、公共工程和其他交通部門)和社會基礎(chǔ)設(shè)施(教育和衛(wèi)生保健)[2]。Frischmann把基礎(chǔ)設(shè)施劃分為商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、公共基礎(chǔ)設(shè)施和社會基礎(chǔ)設(shè)施三類[3]。在國內(nèi)研究中,郭凱明等將基礎(chǔ)設(shè)施分為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施,并認為前者主要集中在交通、倉儲、郵政、能源及水利等領(lǐng)域,而后者主要集中在計算機、通信、軟件和信息技術(shù)等領(lǐng)域[4]。潘雅茹和羅良文進一步將固定資產(chǎn)投資中與基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的行業(yè)分為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施(交通、郵政、能源及水利等)、民生基礎(chǔ)設(shè)施(衛(wèi)生、教育及文化等)和新型基礎(chǔ)設(shè)施(信息、軟件及科學(xué)技術(shù)等)[5]。由此可見,學(xué)者對基礎(chǔ)設(shè)施的界定因時間和經(jīng)濟發(fā)展水平不同而各有側(cè)重。

        對于新型基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵、特征及新基建等方面,學(xué)者們從不同角度進行了探討。潘教峰和萬勁波從發(fā)展內(nèi)涵視角認為在信息社會下經(jīng)濟社會發(fā)展主要由信息和科技化驅(qū)動,而新型基礎(chǔ)設(shè)施是基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)容體系的進一步擴展[6];范靈俊等基于城市“互聯(lián)網(wǎng)+”的需求分析認為新型基礎(chǔ)設(shè)施是城市的“信息高鐵站”,是支撐城市數(shù)據(jù)中臺的底座[7];李曉華對國內(nèi)外學(xué)者與近年來國家政策文件及相關(guān)會議的梳理分別從核心、主體、動力、主要形態(tài)及載體五個方面闡述了新型基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)別于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的特征[8];劉艷紅等認為新型基礎(chǔ)設(shè)施有狹義和廣義之分,并指出目前存在關(guān)鍵核心技術(shù)能力、技術(shù)路線不確定及網(wǎng)絡(luò)和信息安全等風(fēng)險問題[9];羅燊和張永偉認為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點領(lǐng)域主要集中在城市智能交通、數(shù)據(jù)中心與云平臺、智能化服務(wù)場景和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級等領(lǐng)域[10]。

        新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟社會的影響同樣是關(guān)注熱點,現(xiàn)有研究集中于產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、效率提升等方面。研究表明,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向積極作用[4];潘雅茹和顧亨達認為新型基礎(chǔ)設(shè)施對服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有推動作用[11];新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還能夠強化交通物流對人口城鎮(zhèn)化的正影響[12];在經(jīng)濟增長方面,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有強推動作用[5],Yu以新能源充電樁為例,論證了新型基礎(chǔ)設(shè)施對中國經(jīng)濟增長的正向促進作用[13]。

        可見,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級等方面均具有正面影響,但這種影響存在一定異質(zhì)性。全國視角下,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)雖能改善技術(shù)密集度較高的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細分行業(yè)的創(chuàng)新效率,但并不顯著[14],對區(qū)域創(chuàng)新能力有一定影響作用,但效率偏低[15]。在地區(qū)視角下,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使得產(chǎn)業(yè)集聚在中部地區(qū)的促進作用最強,原因主要與東部地區(qū)制造業(yè)向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移和擴散,使中部地區(qū)逐漸成為制造業(yè)的集聚中心有關(guān)[16],且城市規(guī)模越大,這種正向效應(yīng)就越顯著[17]。

        綜上可見,新型基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)有研究的熱點問題之一,但由于這一概念提出的時間相對較短,學(xué)者們對新型基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵理解雖有側(cè)重但尚未達成共識,對新型基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的關(guān)系分析仍可繼續(xù)深入研究。早期以“鐵公機”(6)“鐵公機”指的是鐵路、公路、機場等重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為代表的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資熱,使絕大多數(shù)研究資料集中于考察交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響;而以移動通信和互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施在固定資產(chǎn)總投資中占比較小,研究文獻相對不足。在新型基礎(chǔ)設(shè)施的影響上多考慮經(jīng)濟發(fā)展方面,對綠色發(fā)展的影響同樣不夠充分。在當(dāng)前人民對優(yōu)美生態(tài)環(huán)境迫切需求日益增長的現(xiàn)實背景下,在實現(xiàn)“雙碳”目標的發(fā)展要求下,從新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)著手,大力打造綠色發(fā)展,對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

        據(jù)此,本文研究新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,探討新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制,分析存在的非線性特征和區(qū)域異質(zhì)性,并以此檢驗新型基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域發(fā)展新格局的作用,力求為“十四五”期間新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和布局優(yōu)化以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供一些有益的思考和建議。

        三、理論分析與研究假說

        1.基本傳導(dǎo)機制

        (1)新型基礎(chǔ)設(shè)施可直接促進綠色全要素生產(chǎn)率的增長 通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等是新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,能顯著促進技術(shù)進步[18]。短期來看,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于對沖疫情沖擊;長期來看,新型基礎(chǔ)設(shè)施從效率變革、動能轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[19]。不僅如此,在其他條件相同的情況下,新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平越高,在信息化密度較高的行業(yè)中比較優(yōu)勢越明顯,對中國企業(yè)出口的正向影響也越顯著[20],同時能推遲或阻止“資源詛咒”的到來,讓自然資源充分發(fā)揮對綠色經(jīng)濟增長的正向作用[21]。

        (2)新型基礎(chǔ)設(shè)施通過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施間接驅(qū)動綠色全要素生產(chǎn)率 “十四五”規(guī)劃中指出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅包括5G規(guī)模化部署、千兆光纖網(wǎng)絡(luò)升級、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)商用部署和中西部地區(qū)中小城市基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)完善以及推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等,還包括對交通、能源、市政等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造升級的融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),要推進鋼鐵、石化、建材等行業(yè)綠色化改造(7)新華社:中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035遠景目標綱要[EB/OL].(2021-03-13)[2022-04-20]. http://www. gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施以及民生基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)型升級不僅是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)物,更是推動經(jīng)濟社會向前發(fā)展所必需的歷程,它是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。因此,傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與民生基礎(chǔ)設(shè)施能夠改善民生、穩(wěn)定社會,新型基礎(chǔ)設(shè)施則形成社會增長新動力,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)離不開傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與民生基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用。根據(jù)分析,本文提出第一個研究假說:

        H1:新型基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠直接促進綠色全要素生產(chǎn)率,而且通過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施間接驅(qū)動綠色全要素生產(chǎn)率。

        2.非線性傳導(dǎo)機制

        新型基礎(chǔ)設(shè)施作為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的先決條件,會受到人才、供需失衡等因素的制約。在粵港澳大灣區(qū),新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對專業(yè)人才的數(shù)量和質(zhì)量均存在迫切需求,當(dāng)加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響城市經(jīng)濟增長時,若超出門檻值,人口規(guī)模紅利逐漸減小,新型基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)出由正向負的轉(zhuǎn)變[22]。在長江經(jīng)濟帶,新型基礎(chǔ)設(shè)施本身推動了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,但新型基礎(chǔ)設(shè)施供給不足成為了制約經(jīng)濟發(fā)展的重要因素,新型基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出先降后升的U型特征[23]。除此之外,由于區(qū)域發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局不同,新型基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的影響會呈現(xiàn)出非線性的特征。由新型基礎(chǔ)設(shè)施所帶動的數(shù)字經(jīng)濟對不同地區(qū)的經(jīng)濟增長同樣存在非線性影響,相對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展落后的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理,對新型基礎(chǔ)設(shè)施擁有更強的使用意愿及使用能力,因此其對經(jīng)濟發(fā)展的作用也更強[24]。國內(nèi)如此,國外如東盟地區(qū),受新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的制約,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)流量持續(xù)增長時,新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對東盟經(jīng)濟的促進作用反而呈現(xiàn)倒U型的非線性特征[25]?;诖?本文提出第二個研究假說:

        H2:新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在非線性變化的特征。

        3.異質(zhì)性傳導(dǎo)機制

        近年來,無論是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施還是新型基礎(chǔ)設(shè)施,均不同程度受到區(qū)域政策和政府投入的影響,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和產(chǎn)業(yè)集聚角度,新型基礎(chǔ)設(shè)施有明顯的區(qū)域化差異[26];從城鎮(zhèn)化和信息化的角度,新型基礎(chǔ)設(shè)施對“兩化融合”的促進作用也呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性差異[27],城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝也在不斷被拉大[28],對不同區(qū)域的經(jīng)濟增長貢獻出現(xiàn)反差[29],從而導(dǎo)致在地區(qū)分布上出現(xiàn)不均衡現(xiàn)象,對綠色全要素生產(chǎn)率的影響也出現(xiàn)相應(yīng)的差異。黨的十八大以來,中央通過對京津冀協(xié)同發(fā)展、長三角區(qū)域一體化發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)等重大國家戰(zhàn)略的實施和積極推進,促使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進入了新時期。當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距明顯,全國經(jīng)濟重心進一步南移,南、北方地區(qū)之間的差距再次成為我國地區(qū)發(fā)展差距的主要問題[30]?;诖?本文提出第三個研究假說:

        H3:新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。

        四、計量模型設(shè)計、數(shù)據(jù)來源與變量說明

        1.計量模型設(shè)計

        基于上述理論分析,本文將新型基礎(chǔ)設(shè)施納入綠色全要素生產(chǎn)率分析框架,構(gòu)建基本模型:

        (1)

        其中:ln GTFPi,t表示i省份在t期的綠色全要素生產(chǎn)率的對數(shù);ln nInfi,t表示i省份在t期的新型基礎(chǔ)設(shè)施水平的對數(shù);Xi,t代表影響綠色全要素生產(chǎn)率的一系列控制變量;μi為個體虛擬變量,表示未被觀測到的個體特征;νt為時間虛擬變量,表示未被觀測到的經(jīng)濟沖擊;εi,t為隨機擾動項;α0為模型的截距項;α1為新型基礎(chǔ)設(shè)施水平系數(shù),系數(shù)大小反映了新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響程度。

        由于經(jīng)濟發(fā)展是個動態(tài)過程,因而模型引入滯后一期的綠色全要素生產(chǎn)率,構(gòu)建動態(tài)面板模型:

        (2)

        ln GTFPi,t-1為滯后一期的綠色全要素生產(chǎn)率的自然對數(shù);α1為滯后一期的綠色全要素生產(chǎn)率水平系數(shù);其余同式(1)。

        式(1)、(2)描述了新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。為進一步考察其對綠色全要素生產(chǎn)率的間接影響機制。本文引入了中介變量傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施(tInf)和民生基礎(chǔ)設(shè)施(pInf),構(gòu)建中介效應(yīng)模型:

        (3)

        (4)

        (5)

        為進一步驗證新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的非線性效應(yīng)機制,本文借鑒Hansen的門檻面板模型,將新型基礎(chǔ)設(shè)施作為門檻變量,在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建單一門檻面板模型[31]:

        ln GTEPi,t=α0+α1ln nInfi,t*I(ln nInfi,t≤γ1)+α2ln nInfi,t*I(ln nInfi,t>γ)+

        (6)

        如果存在多重門檻值,可以在式(6)的基礎(chǔ)上進一步拓展得到多重門檻面板模型:

        ln GTEPi,t=α0+α1ln nInfi,t*I(ln nInfi,t≤γ1)+α2ln nInfi,t*I(γ1≤ln nInfi,t≤γ2)+…+

        αnln nInfi,t*I(γn-1≤ln nInfi,t≤γn)+αn+1ln nInfi,t*I(ln nInfi,t>γn)+

        (7)

        其中:γ表示待估計的門檻值;I(·)為指示函數(shù),當(dāng)條件滿足時,取值為1;否則取值為0。

        2.數(shù)據(jù)來源與變量說明

        本文選取中國30個省(自治區(qū)、直轄市)2003-2020年的面板數(shù)據(jù)作為樣本集(由于數(shù)據(jù)缺失,西藏自治區(qū)、臺灣省、香港及澳門特別行政區(qū)未納入樣本)。涉及指標數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒,個別缺失數(shù)據(jù)采用了插值法進行處理。本文涉及的具體變量如下:

        (1)被解釋變量 綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP) 使用Tone提出的基于松弛變量的非徑向、非角度的SBM模型[32],根據(jù)Chung等的研究,采用SBM方向性距離函數(shù)和Malmquist-Luenberger指數(shù)測算綠色全要素生產(chǎn)率[33]。測算指標中的投入指標包括勞動力、資本和資源變量,分別以從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、建成區(qū)面積和全社會能源消費量作為代理指標;產(chǎn)出指標包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出指標,其中期望產(chǎn)出用經(jīng)濟產(chǎn)出衡量,代理指標為地區(qū)生產(chǎn)總值,非期望產(chǎn)出用環(huán)境污染衡量,代理指標包括工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙(粉)塵排放量。本文采用MaxDEA8.0對各省市綠色全要素生產(chǎn)率進行測算。

        (2)核心解釋變量與中介變量 為了準確衡量新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制,根據(jù)十四五規(guī)劃對于新型基礎(chǔ)設(shè)施的界定,借鑒潘雅茹的分類方式,將基礎(chǔ)設(shè)施分為新型基礎(chǔ)設(shè)施、傳統(tǒng)基礎(chǔ)社會與民生基礎(chǔ)設(shè)施三類[5]。新型基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)容主要包括5G規(guī)?;渴?、千兆光纖網(wǎng)絡(luò)升級、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)商用部署、新能源等方面;傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施主要涵蓋交通、能源供應(yīng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施等方面;民生基礎(chǔ)設(shè)施主要包含解決民生問題的教育、衛(wèi)生、文化、社會保障等方面的基礎(chǔ)設(shè)施。

        ①核心解釋變量

        新型基礎(chǔ)設(shè)施(nInf)。張亦弛和戴瑞煕以居民家庭平均每百戶移動電話擁有量作為代理指標[34];郭凱明和王藤橋?qū)ⅰ半娦?、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)”作為新型基礎(chǔ)設(shè)施投資納入基礎(chǔ)設(shè)施投資進行分析[35]。為了使研究盡可能貼合實際,本文借鑒十四五對新型基礎(chǔ)設(shè)施的界定,參照相關(guān)文獻,并結(jié)合現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù),選取長途光纜線路密度(千米/平方千米)、移動電話交換機密度(千戶/平方千米)和技術(shù)市場成交額(億元)構(gòu)建指標體系而非單一指標來衡量該變量,通過采取熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施水平指標體系,分別計算2003-2020年各省區(qū)市的新型基礎(chǔ)設(shè)施水平,并作為衡量新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的綜合指數(shù)。

        ②中介變量

        傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施(tInf),選用“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“電力、熱力、燃氣和水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”三個行業(yè)的固定資產(chǎn)投資加總;民生基礎(chǔ)設(shè)施(pInf),選用“教育”“衛(wèi)生和社會工作”“文化、體育和娛樂業(yè)”“公共管理、社會保障和社會組織”行業(yè)的固定資產(chǎn)投資加總。相關(guān)變量以2003年為基期進行平減,折舊率參照郭鵬飛的測算分別取6.1%、5.3%,采用永續(xù)盤存法分別計算資本存量[36]。

        (3)控制變量 考慮到其他因素的影響,本文加入以下變量加以控制:創(chuàng)新能力(Inno),采用發(fā)明、實用專利和外觀設(shè)計的申請授權(quán)量來衡量;人力資本(HR),采用從業(yè)人員平均受教育年限來表示;城鎮(zhèn)化水平(Urb)用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇硎?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ins),用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的占比來表示;外商投資(FDI),用外商投資工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總額占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)的比重來衡量;政府干預(yù)(Gov),用地方財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。

        3.描述性統(tǒng)計

        表1報告了各變量的基本統(tǒng)計特征。為了增加數(shù)據(jù)的平滑性,盡可能地消除異方差所帶來的影響,本文對各變量均進行了自然對數(shù)處理。

        五、實證結(jié)果分析

        1.基準回歸結(jié)果

        本文采用Stata16.0軟件進行實證檢驗。F檢驗和Hausman檢驗表明,雙向固定效應(yīng)可以更加有效估計上述模型。表2報告了新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率影響的基準結(jié)果。其中,列(1)未加入控制變量,結(jié)果顯示,新型基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)在1%的概率水平上顯著為正,且隨著列(2)、列(3)和列(4)控制變量的逐步加入,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)也在顯著提升。

        表2 新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響:基準回歸結(jié)果

        為了進一步消除變量間異方差的影響以及可能存在的相互因果關(guān)系,檢驗基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。本文引入滯后一期的被解釋變量,構(gòu)建系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)動態(tài)面板模型,采用兩步法(two-step GMM)對其進行回歸,模型需要通過殘差檢驗和過度識別Sargan/Hansen檢驗。從列(5)可以看出,一階擾動項存在自相關(guān),二階擾動項不存在自相關(guān),且Hansen檢驗系數(shù)為0.276,表明不存在過度識別且模型選取的工具變量有效,意味著通過了SYS-GMM回歸的各項檢驗,說明模型設(shè)定合理。

        滯后一期的綠色全要素生產(chǎn)率系數(shù)在1%概率水平上顯著為正,影響系數(shù)為0.876,說明上一期綠色全要素生產(chǎn)率對本期影響較大,同樣新型基礎(chǔ)設(shè)施也通過1%顯著性水平檢驗,且對綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正,與雙向固定效應(yīng)模型基準回歸結(jié)果一致。但外商投資與靜態(tài)固定面板下的基準回歸結(jié)果相反,在10%的系數(shù)水平上顯著為負,說明外商投資在一定程度上會對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負面影響,原因可能是過去國內(nèi)各省區(qū)市在進行移動通訊基站(2G、3G、4G)采購、安裝以及光纜鋪設(shè)時過度超前,FDI投入較大,這雖然有利于當(dāng)年綠色全要素生產(chǎn)率的提升,但也無法在短期內(nèi)充分發(fā)揮新型基礎(chǔ)設(shè)施正向作用,從而對后期的綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了一定的負面影響。但總體而言,在動態(tài)面板下新型基礎(chǔ)設(shè)施依然對綠色全要素生產(chǎn)率有顯著的正向作用。綜上,假說H1新型基礎(chǔ)設(shè)施能夠直接促進綠色全要素生產(chǎn)率的判斷得以驗證。

        2.中介效應(yīng)分析

        新型基礎(chǔ)設(shè)施通過影響既有的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施,從而使傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與民生基礎(chǔ)設(shè)施更好地提升使用效率,進而有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高。參照溫忠麟檢驗中介效應(yīng)的程序[37],采用逐步回歸分析法,嘗試分別從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施兩個角度對新型基礎(chǔ)設(shè)施作用于綠色全要素生產(chǎn)率的影響機制進行探討。具體檢驗結(jié)果見表3所列。

        表3 新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)檢驗機制

        從列(1)可以看出,在未納入中介變量前,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)為正,且在1%的統(tǒng)計水平上顯著,說明新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的推動作用顯著為正。列(2)表明了新型基礎(chǔ)設(shè)施對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的影響在1%的概率水平上顯著,系數(shù)為-1.823。列(3)在納入傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施變量后,新型基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)分別為0.664和-0.067,且均通過1%的顯著性水平檢驗。顯然,納入傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施變量后,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)由0.785降至0.664,滿足中介效應(yīng)模型的逐步檢驗程序,表明傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在新型基礎(chǔ)設(shè)施影響綠色全要素生產(chǎn)率的過程中發(fā)揮中介作用,中介效應(yīng)大小為0.122。

        同理,列(4)說明了新型基礎(chǔ)設(shè)施對民生基礎(chǔ)設(shè)施的影響在1%的系數(shù)水平上顯著,影響系數(shù)為-2.605。列(5)納入民生基礎(chǔ)設(shè)施變量后,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)由0.785降至0.697,民生基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)-0.034,且均通過1%的顯著性檢驗,滿足中介效應(yīng)模型的逐步檢驗程序,表明民生基礎(chǔ)設(shè)施在新型基礎(chǔ)設(shè)施影響綠色全要素生產(chǎn)率的過程中發(fā)揮中介作用,中介效應(yīng)大小為0.089。

        由表3的中介效應(yīng)分析可以得出,新型基礎(chǔ)設(shè)施除了直接促進綠色全要素生產(chǎn)率外,還可以通過影響傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施間接促進綠色全要素生產(chǎn)率。在中介效應(yīng)檢驗中,傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的中介效應(yīng)要大于民生基礎(chǔ)設(shè)施的中介效應(yīng),說明新型基礎(chǔ)設(shè)施通過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施影響綠色全要素生產(chǎn)率的間接作用要大于民生基礎(chǔ)設(shè)施。至此,假說H1中新型基礎(chǔ)設(shè)施通過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施間接驅(qū)動綠色全要素生產(chǎn)率的判斷得以驗證。

        3.非線性檢驗分析

        為了進一步分析新型基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率之間的非線性特征,借鑒Hansen的方法對面板門檻的存在性及門檻個數(shù)進行檢驗。由表4可知,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率存在單一門檻效應(yīng),估計值為0.367,在1%的統(tǒng)計水平上顯著;而雙重門檻效應(yīng)在10%統(tǒng)計水平上不顯著。這與假說H2的判斷一致。

        表4 門檻效應(yīng)檢驗

        由表5的面板門檻回歸結(jié)果可知,新型基礎(chǔ)設(shè)施和綠色全要素生產(chǎn)率之間存在非線性關(guān)系,具體表現(xiàn)為:當(dāng)新型基礎(chǔ)設(shè)施小于門檻值0.367時,其對綠色全要素生產(chǎn)率有顯著提升作用;當(dāng)其跨過門檻值時,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響仍為正,但回歸系數(shù)顯著增加,且通過了1%顯著性水平檢驗,說明新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用更加明顯。其原因可能有:其一,隨著我國發(fā)展進入新常態(tài),經(jīng)濟增長模式發(fā)生了重大改變,而新型基礎(chǔ)設(shè)施明顯可以優(yōu)化升級經(jīng)濟結(jié)構(gòu),逐步從要素和投資驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動,最終促進綠色全要素生產(chǎn)率的提高;其二,中國脫貧攻堅戰(zhàn)的勝利收官與小康社會的全面建成,除了黨中央的正確領(lǐng)導(dǎo)與全國人民群眾的不懈奮斗外,信息通信技術(shù)通過與各行業(yè)的深度融合,無論是普遍的電信業(yè)務(wù),還是農(nóng)村電商、數(shù)字鄉(xiāng)村等,均成為完成上述成就的重要力量。這與近些年來以電信和特高壓直流電網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施的大力建設(shè)密不可分。因此,應(yīng)繼續(xù)加強新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,激勵其繼續(xù)發(fā)揮積極效應(yīng)。

        表5 新型基礎(chǔ)設(shè)施影響綠色全要素生產(chǎn)率的面板門檻效應(yīng)

        4.異質(zhì)性檢驗

        由于我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在較為明顯的不均衡現(xiàn)象,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的促進作用也可能存在區(qū)域差異。從區(qū)域角度來看,更多的文獻探討了東中西部差距問題,但研究發(fā)現(xiàn)南北差距問題逐步凸顯[38]。由于北方工業(yè)發(fā)展模式較為單一,2008年以來南北差距逐步拉大,特別是2013年以來,北方過度依賴高投資、高積累的發(fā)展模式無法持續(xù)[39];南北經(jīng)濟發(fā)展差距不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟總量上,在顯示發(fā)展?jié)摿Φ脑鏊僦笜松?區(qū)域發(fā)展格局也發(fā)生改變,GDP增速差距在2013年后從“北南差距”轉(zhuǎn)為“南北差距”[40]。鑒于此,有必要繼續(xù)探討南北地區(qū)在新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率影響方面存在的差距(8)關(guān)于南北方地區(qū)的劃分本文參考經(jīng)濟地理的劃分標準。南方地區(qū)包括:上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏;北方地區(qū)包括:北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。

        表6報告了分地區(qū)樣本的回歸結(jié)果??梢钥闯?新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著區(qū)域異質(zhì)性,該結(jié)果驗證了本文提出的假說H3。

        表6 新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性檢驗

        北方地區(qū)的型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響在1%的顯著性水平上為正,影響系數(shù)為0.624,大于南方地區(qū),這表明新型基礎(chǔ)設(shè)施能有效提高北方地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響在1%顯著性水平上對綠色全要素生產(chǎn)率的影響為負,系數(shù)同樣大于南方地區(qū)。而民生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在10%顯著性水平上未通過檢驗。上述現(xiàn)象的原因可能是北方地區(qū)大多正處于新舊動能轉(zhuǎn)換時期,相較于經(jīng)濟較發(fā)達的南方地區(qū),新型基礎(chǔ)設(shè)施更有助于推動北方地區(qū)經(jīng)濟機制體制改革,轉(zhuǎn)變過去粗放的經(jīng)濟增長模式。

        5.穩(wěn)健性檢驗

        上述研究均表明,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率有顯著的推動作用。為保證研究科學(xué)性,本文分別對上文中介效應(yīng)檢驗和異質(zhì)性檢驗結(jié)果進行穩(wěn)健性分析。

        (1)中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗 考慮到樣本數(shù)據(jù)的異常值的存在可能會對回歸結(jié)果造成影響。在原有樣本集基礎(chǔ)上,對變量進行1%極大極小值縮尾處理,并重新對模型進行估計,測算結(jié)果表明,在變量經(jīng)過1%極大極小縮尾之后的回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果一致,除個別控制變量外,其余變量的顯著性水平并未發(fā)生變化,只是影響系數(shù)發(fā)生一些改變,說明中介效應(yīng)機制具有穩(wěn)健性。

        (2)區(qū)域異質(zhì)性的穩(wěn)健性檢驗 參照已有研究,將區(qū)域重新劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進行回歸分析,結(jié)果如表6所示,新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用在東部地區(qū)最明顯,其次是西部地區(qū),均通過了1%顯著性水平檢驗,而中部地區(qū)未通過10%顯著性水平檢驗??梢?新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著區(qū)域異質(zhì)性,說明上文的區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

        六、結(jié)論與政策建議

        本文基于2003-2020年省級面板數(shù)據(jù),實證檢驗了新型基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響,得出以下主要結(jié)論:

        第一,以通信技術(shù)等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率。無論是靜態(tài)面板還是動態(tài)面板的回歸結(jié)果,均表現(xiàn)出顯著的正向作用,說明在目前轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式的背景下,新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用明顯。

        第二,新型基礎(chǔ)設(shè)施可以通過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施間接提升綠色全要素生產(chǎn)率,且傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的中介效應(yīng)大于民生基礎(chǔ)設(shè)施。

        第三,新型基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率之間存在非線性特征,新型基礎(chǔ)設(shè)施在跨越門檻值后對綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用增強。

        第四,新型基礎(chǔ)設(shè)施與綠色全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的區(qū)域性差異。新型基礎(chǔ)設(shè)施對北方地區(qū)和南方地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率均有顯著的提升作用,且對北方地區(qū)的影響大于對南方地區(qū)的影響。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對北方地區(qū)和南方地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率均起到了負向效應(yīng),說明過去以要素驅(qū)動為主的經(jīng)濟增長方式已不適合現(xiàn)下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求。

        基于上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:

        第一,加大對新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,適度超前布局國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施?;谛滦突A(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的積極提升作用,應(yīng)繼續(xù)堅持對外開放交流,發(fā)揮政府對新型基礎(chǔ)設(shè)施的支持及引導(dǎo)作用。

        第二,積極推動對現(xiàn)有的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級和改造,大幅度提升其使用效率并降低運營成本。相對而言,新型基礎(chǔ)設(shè)施通過傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率的影響要高于民生基礎(chǔ)設(shè)施。因此,要優(yōu)先推動對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級和改造,但也不可因此忽視了對民生基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級和改造,民生基礎(chǔ)設(shè)施效率的改善以及服務(wù)水平的提升可以使人民群眾的幸福感和獲得感更加直觀。通過新型基礎(chǔ)設(shè)施推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和民生基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級,拓展綠色經(jīng)濟增長的作用范圍,強化其優(yōu)化機制,從而共同推動經(jīng)濟長期高質(zhì)量發(fā)展。

        第三,根據(jù)新型基礎(chǔ)設(shè)施在不同區(qū)域影響效果的差異制定適合本地區(qū)的建設(shè)進度和布局。北方地區(qū)應(yīng)持續(xù)改善營商環(huán)境,以吸引更多的高素質(zhì)人才流入,為新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提供智力支持,并且繼續(xù)推動經(jīng)濟體制機制改革,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模式;南方地區(qū)應(yīng)繼續(xù)擴大對外開放交流,發(fā)揮政府的正向支持和引導(dǎo)作用,為實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展大力吸引人力資本,并采取有效措施留住高素質(zhì)人才,充分挖掘現(xiàn)有人力資本的潛力,擴大新型基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用范圍,提升新型基礎(chǔ)設(shè)施的使用效率。

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