喻思南

回答問題、創(chuàng)作代碼、翻唱歌曲……近期，被稱為生成式人工智能的新技術被應用于許多新場景、新產(chǎn)品。這種利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內容的方式，被視為人工智能領域的又一新突破。

生成式人工智能的應用，是更多數(shù)據(jù)、更強算力和大型語言模型共同作用的結果。海量且高質量的數(shù)據(jù)提供了充足的訓練“養(yǎng)料”，高性能算力讓快速學習成為可能，大型語言模型賦予其出色的理解和內容生成能力。生成式人工智能擁有強大的理解、自主學習能力，隨著技術迭代，更高效的人工智能應用有望加速服務各行各業(yè)，成為智能時代新的重要工具。

當前，人工智能技術飛速發(fā)展，在知識生產(chǎn)領域為人類提供便捷的基礎服務。同時應當看到，人工智能能力來自人的設計，擅長按照規(guī)則操作，勝在超常的運算能力。大型語言模型在詞語和意義之間建立關聯(lián)，并輸出接近人類理解的結果，靠的是來自人類的知識體系和文本訓練。應該說，人工智能可以高效完成代碼下達的指令，但仍然還不懂所做事情的意義。

值得注意的是，隨著人工智能不斷進化、與生產(chǎn)生活融合愈加密切，其帶來的風險也不容忽視。比如，人工智能生成近似原畫的內容、構圖等，可能侵犯了原創(chuàng)者的知識產(chǎn)權；大型語言模型處理、生成數(shù)據(jù)時，可能涉及個人隱私；人工智能技術被惡意使用，可能用來從事制造虛假信息、詐騙等違法活動。因此，必須前瞻研判相關風險，守住法律和倫理底線，推動人工智能朝著科技向善的方向發(fā)展。

從長遠來看，在規(guī)范使用、健康發(fā)展的前提下，功能更加強大的人工智能將成為人們工作、生活不可或缺的重要幫手，人機交互協(xié)同也將極大提升效率，乃至激發(fā)創(chuàng)新活力。例如在藝術領域，有專業(yè)人士認為，藝術創(chuàng)作經(jīng)歷了人工創(chuàng)作、機械復制和數(shù)字化轉型之后，生成式人工智能已經(jīng)將人機結合的創(chuàng)作實踐帶入了新的智能化階段。將人工智能作為輔助工具的創(chuàng)作者們正在大幅延展自身的想象力和表現(xiàn)力，體現(xiàn)出生成式人工智能對創(chuàng)作的全新賦能。

擁抱更美好的智能時代，關鍵還在于人們如何更智慧地使用人工智能工具。生成式人工智能有助于更加高效、便捷地生產(chǎn)內容，但可能也會因內容的“唾手可得”，使得原創(chuàng)性顯得相對稀缺，讓創(chuàng)作領域的詩意和創(chuàng)新領域的靈感愈發(fā)顯得珍貴。因此，除了規(guī)避技術風險，人們也需要有意識地培養(yǎng)可以與智能工具良好溝通的數(shù)字素養(yǎng)，掌握好駕馭這項新技術的本領，從而把握住人工智能帶來的機遇，應對好人工智能帶來的挑戰(zhàn)，不斷獲得原創(chuàng)性突破、創(chuàng)新性成果。