廖麗琴 （四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 廣元 628017）

0 引 言

隨著人們生活水平的提升、互聯(lián)網(wǎng)的普及，以及電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展，人們對于物流速度和物流服務(wù)的要求越來越高，但是現(xiàn)階段物流的速度和質(zhì)量并不能完全滿足客戶的需求，為了滿足人們對于物流配送服務(wù)的需求，人們將注意力轉(zhuǎn)向倉儲配送方面。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，新技術(shù)與倉儲業(yè)結(jié)合共同推進(jìn)了倉儲行業(yè)的發(fā)展，衍生出了智慧倉儲與配送體系的結(jié)合。2015年所發(fā)布的《智慧物流配送體系建設(shè)實(shí)施意見》文件中明確要求利用現(xiàn)代化技術(shù)提升物流配送服務(wù)能力，倉儲業(yè)的智能化、信息化轉(zhuǎn)型是必不可少的。部分企業(yè)已經(jīng)逐漸將新技術(shù)融入物流行業(yè)，建設(shè)智慧倉庫，構(gòu)建獨(dú)立的倉儲配送體系，并運(yùn)用人工智能、信息系統(tǒng)管理、智能調(diào)貨等手段實(shí)時(shí)監(jiān)控商品流通全過程，提升了配送效率和配送質(zhì)量，為客戶提供了更加便捷的服務(wù)。

近年來，諸多學(xué)者就智慧物流、智慧倉儲等問題展開了研究。陳彩霞等就服裝行業(yè)的倉儲配送體系評價(jià)問題，運(yùn)用平衡記分卡理論和層次分析法構(gòu)建服裝企業(yè)的配送評價(jià)體系，并運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法對其進(jìn)行評估[1]。王蘭敬運(yùn)用熵權(quán)法評估了我國區(qū)域智慧物流的配送能力，結(jié)果表明，發(fā)達(dá)地區(qū)的智慧物流配送能力強(qiáng)，而中西部地區(qū)的智慧物流配送水平較低，另外，研究還發(fā)現(xiàn)人才是制約物流智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素[2]。石春連分析了影響電子商務(wù)配送模式的相關(guān)因素，并且構(gòu)建了用于選擇電子商務(wù)物流配送企業(yè)的決策[3]。裴時(shí)域等運(yùn)用改進(jìn)的模擬退貨算法對物流配送中心的選址問題展開研究[4]。周業(yè)付等運(yùn)用灰色模糊綜合模型對冷鏈配送系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估[5]。龍星穎等針對藥品配送企業(yè)，運(yùn)用實(shí)證方法對其管理體系進(jìn)行了評價(jià)，結(jié)果表明該企業(yè)的藥品配送質(zhì)量總體向好[6]。申帥帥等構(gòu)建藥品供給—加工—配送供應(yīng)鏈體系，運(yùn)用德爾菲法和AHP構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用加權(quán)TOPSIS方法對其進(jìn)行評價(jià)[7]。

本文在梳理現(xiàn)有智慧物流配送、智慧倉庫等方面的相關(guān)研究成果后發(fā)現(xiàn)，人們一般對物流和倉儲分別進(jìn)行研究，有研究區(qū)域智慧物流發(fā)展水平的、有研究物流配送中心選址的，還有針對某行業(yè)展開的研究評價(jià)，但是將兩者結(jié)合起來的研究并不多。倉儲行業(yè)與物流行業(yè)是結(jié)合極為緊密的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，隨著物流、倉儲行業(yè)的不斷發(fā)展，通過現(xiàn)代手段將兩者結(jié)合在一起，共同提升運(yùn)作效率和服務(wù)質(zhì)量對于整個(gè)物流行業(yè)有著重要意義。同時(shí)，對于企業(yè)來說，在智慧物流背景下，建立倉儲-配送一體化體系，能夠在一定程度上提升服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，節(jié)省運(yùn)行成本，提高儲存、配送環(huán)節(jié)的容錯(cuò)率?；诖?，本文在智慧物流和倉儲背景下，以M公司為研究案例，構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP-TOPSIS法評估其倉儲配送體系水平。

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過文獻(xiàn)研究得知，評價(jià)倉儲配送體系的指標(biāo)很多，但是了解了倉儲配送體系評價(jià)的具體要求，才能夠客觀評價(jià)其水平，從根本上提出改進(jìn)建議。因此，本研究首先探究影響倉儲配送的因素，以此構(gòu)建指標(biāo)體系。

1.1 倉儲配送的影響因素

1.1.1 配置與資源利用

公司的核心目的是盈利，因此在有限的空間內(nèi)，將倉庫的利用效率提升至極限是至關(guān)重要的。庫存容量決定了該倉庫的基礎(chǔ)水平，所有的儲存、配送、流轉(zhuǎn)工作都在該區(qū)域內(nèi)完成。倉容利用率過高或者過低都對其利用效率有負(fù)面影響，倉容利用率太高就需要考驗(yàn)其運(yùn)作水平，一旦跟不上，就容易造成缺貨或者供應(yīng)不及時(shí)的問題。設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)化程度越高，在一定程度上越能提升資源調(diào)配效率，更可以大程度地利用有限的庫容。倉庫布局的合理性越高，調(diào)貨過程中需要的人員、時(shí)間就越少。

1.1.2 流程與運(yùn)作水平

對于倉庫來說，合理的運(yùn)行流程與良好的運(yùn)作水平是提升倉儲配送效率、質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。倉儲配送環(huán)節(jié)流程的標(biāo)準(zhǔn)化程度影響其運(yùn)轉(zhuǎn)效率。倉庫的吞吐能力表征倉庫在一定時(shí)間內(nèi)能夠出入庫的最大產(chǎn)品量，從宏觀上反映該倉庫的總體能力。響應(yīng)速度則反映了該倉庫在接到出入庫信息到完成出入庫工作的速度，體現(xiàn)了倉庫的運(yùn)行水平和管理水平。貨品的收發(fā)準(zhǔn)確率、庫存的準(zhǔn)確性、貨品完好率等指標(biāo)能夠表征該倉庫的管理水平、員工素質(zhì)等。

1.1.3 客戶服務(wù)質(zhì)量

倉儲配送工作一是為公司提供存儲、配送服務(wù)，二是直接面向客戶。在調(diào)配資源、配送等環(huán)節(jié)工作繁雜，難免會出現(xiàn)一些紕漏，好的客戶服務(wù)質(zhì)量能夠很大程度地提升公司形象，減少客戶的負(fù)面情緒，發(fā)展?jié)撛诳蛻?。因此，保證發(fā)貨快速、準(zhǔn)確、降低缺貨率、提升客戶滿意度也是倉儲配送體系評價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

1.1.4 信息化水平

智慧物流背景下，不少倉庫在管理過程中都采用了信息管理系統(tǒng)來處理數(shù)據(jù)，智慧倉儲配送體系的信息管理系統(tǒng)連接著各個(gè)環(huán)節(jié)，從出庫入庫到資源調(diào)配、貨物調(diào)運(yùn)再到貨物運(yùn)輸路徑的選擇、目的地監(jiān)控、質(zhì)量監(jiān)控等方面都有著重要作用。因此從信息共享能力、信息準(zhǔn)確程度、信息化覆蓋程度、數(shù)據(jù)處理能力評價(jià)其信息化水平是必要的。

1.1.5 成本與效益

建設(shè)“倉儲—配送”一體化的智慧倉儲配送體系的核心內(nèi)涵是通過科技手段實(shí)現(xiàn)儲存、配送全過程的監(jiān)控，運(yùn)用信息化手段提升工作效率、提高工作準(zhǔn)確性，節(jié)省人力、物力成本，從而實(shí)現(xiàn)最終盈利、提高物流服務(wù)質(zhì)量的目的。因此單位進(jìn)出庫成本、單位儲存成本、資金流動(dòng)速度、庫存周轉(zhuǎn)率等相關(guān)因素是評價(jià)該倉儲配送體系的關(guān)鍵指標(biāo)。

1.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

除了根據(jù)文獻(xiàn)、專家建議等方式構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系外，評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建還需要遵循以下原則：系統(tǒng)性原則。智慧倉儲配送體系評價(jià)涉及多方面，彼此之間又存在一定聯(lián)系，因此應(yīng)當(dāng)依據(jù)實(shí)際情況選取評價(jià)指標(biāo)體系；全面性原則。選取指標(biāo)的時(shí)候應(yīng)當(dāng)盡可能考慮所有因素，這樣才能更全面地反映倉儲配送體系的全方位因素；通用性原則。指標(biāo)體系要有一定推廣性，不能只針對一個(gè)案例；獨(dú)立性原則。指標(biāo)之間的交叉關(guān)系應(yīng)該盡可能避免，需要做到指標(biāo)之間盡可能相互獨(dú)立，這樣才能使評價(jià)結(jié)果更加客觀、科學(xué)。

1.3 指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文考慮智慧倉庫的發(fā)展現(xiàn)狀，參考?xì)v史文獻(xiàn)，考慮指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，在專家咨詢建議的基礎(chǔ)上，構(gòu)建配置與資源利用、流程與運(yùn)作水平、客戶服務(wù)質(zhì)量、信息化水平以及成本與效益五個(gè)子系統(tǒng)，以及23個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系，具體如表1所示。

表1 智慧物流背景下倉儲配送體系評價(jià)指標(biāo)體系

2 層次分析法-逼近理想解排序法評價(jià)模型的構(gòu)建

2.1 預(yù)處理

構(gòu)建由m個(gè)評價(jià)對象、n個(gè)評價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的判斷矩陣：

依據(jù)公式（2）對判斷矩陣X= (xij)m×n進(jìn)行歸一化處理X= (xij)m×n，從而得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R= (rij)m×n，

2.2 層次分析法（AHP）

指標(biāo)權(quán)重對于綜合評價(jià)的最終結(jié)果具有十分重要的影響，因此權(quán)重確定的方法十分重要。層次分析法（AHP）是一種得到廣泛肯定的確定權(quán)重的辦法，該方法在簡化計(jì)算、系統(tǒng)分析方面表現(xiàn)得十分出色。層次分析法依據(jù)相互比較方法極大地降低了因主觀標(biāo)準(zhǔn)不同造成的不一致性，對于那些難以量化的問題有著比較好的決策效果。層次分析法[8]的具體操作步驟如下。

構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣A：

式中，當(dāng)i=j時(shí)，aij=1；

判斷矩陣歸一化：

求歸一化矩陣各行元素之和：

對歸一化處理得到wi：

根據(jù)Aw=λmaxw求出最大特征根和特征向量。

根據(jù)公式（7）計(jì)算一致性檢驗(yàn)：

查表2得隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，依照公式：

表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

計(jì)算矩陣的一致性比率，若CR＜0.1時(shí)，表明矩陣的不一致性程度在允許范圍內(nèi)，此時(shí)所求得的對應(yīng)權(quán)向量即所需權(quán)向量。

2.3 逼近理想解排序法

逼近理想解排序法（TOPSIS法）是一種根據(jù)原始數(shù)據(jù)的相對距離計(jì)算其優(yōu)劣的評價(jià)方法，其核心思路是計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)值和理想解之間的相對距離，從而最終得出評價(jià)結(jié)果，其特點(diǎn)和優(yōu)勢在于計(jì)算簡便、評價(jià)方法客觀準(zhǔn)確[9]。

運(yùn)用該方法，第一步，我們對標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣運(yùn)用公式（9）取正、負(fù)理想解

第二步，利用公式（10）計(jì)算方案對應(yīng)的指標(biāo)到各理想點(diǎn)之間的距離S*i、S-i；

第三步，根據(jù)公式（11）計(jì)算方案Di與正、負(fù)理想解之間的相對貼近度C*i，其中0≤C*i≤1，正理想點(diǎn)C*i＝1、負(fù)理想點(diǎn)＝0，相對貼近度越高，說明越符合該等級。?

3 結(jié)果與分析

本文將M公司的智慧倉庫作為研究對象，該倉庫的各項(xiàng)功能齊全，擁有先進(jìn)智慧化管理系統(tǒng)，倉庫占地1.5萬平方米左右，其中包含原材料倉庫、成品倉庫以及輔料倉庫等。由于智慧化程度較高、倉庫內(nèi)的工人較少，輔助運(yùn)輸工人32人、倉庫管理人員15人、主管1人。

為了評價(jià)該智慧倉庫的倉儲配送體系水平，本研究采用問卷調(diào)查方式將評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)成問卷，設(shè)置5個(gè)評價(jià)等級組成的評價(jià)集，即V={非常好，好，一般，差，非常差}。本研究共發(fā)放問卷80份、回收62份，調(diào)查范圍涉及物流公司的工作人員、領(lǐng)導(dǎo)、物流公司的服務(wù)客戶等。對所收集的問卷進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化矩陣如表3所示。

表3 智慧物流倉儲配送體系的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

從標(biāo)準(zhǔn)化矩陣來看，大部分有效問卷對于指標(biāo)的打分是集中在“好”和“一般”之間的其中獲得“好”評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化總數(shù)為19.86，“一般”的標(biāo)準(zhǔn)化總數(shù)為17.91。

3.1 層次分析法的權(quán)重計(jì)算結(jié)果

本文通過公式（1）-（8）編程MATLAB程序，計(jì)算智慧倉儲配送體系評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，權(quán)重結(jié)果均通過一致性檢驗(yàn)，權(quán)重結(jié)果如圖1所示。

圖1 智慧倉儲配送體系評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

從智慧倉儲配送體系指標(biāo)權(quán)重來看，權(quán)重超過5%的指標(biāo)有7個(gè)，分別為倉容利用率、設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)化程度、倉庫布局合理性、準(zhǔn)確交貨率、信息共享能力、單位儲存成本、庫存周轉(zhuǎn)率，說明這些指標(biāo)對總體評價(jià)來說相對比較重要。而權(quán)重小于3%的指標(biāo)有5個(gè)，分別為吞吐能力、貨品收發(fā)準(zhǔn)確率、庫存準(zhǔn)確率、信息準(zhǔn)確程度、數(shù)據(jù)處理能力，說明其對于總體評價(jià)的影響較小。

3.2 TOPSIS評價(jià)模型的計(jì)算結(jié)果

通過公式（9）計(jì)算得到矩陣的正、負(fù)理想解，運(yùn)用公式（10）得到目標(biāo)到正、負(fù)理想解的距離，如表4所示。

表4 智慧倉儲配送體系評價(jià)TOPSIS法各評價(jià)集正負(fù)理想

運(yùn)用公式（9）計(jì)算出各評價(jià)集與正、負(fù)理想解之間的相對貼近度，結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出該智慧倉儲配送體系評價(jià)結(jié)果與評價(jià)“好”的最高的相對貼近度為0.739 0，與評價(jià)“一般”的相對貼近度次之，為0.727 2，與評價(jià)“差”的相對貼近度為0.480 7，排名第三，與評價(jià)“非常好”的相對貼近度為0.276 8，排名第四，與評價(jià)“非常差”的相對貼近度為0.185 0，排名第五。根據(jù)隸屬度最大原則，該智慧倉儲配送體系的評價(jià)結(jié)果為“好”。

圖2 智慧物流倉儲配送體系相對貼近度雷達(dá)圖

按照1~5分給評價(jià)集賦分，即非常差賦1分、差賦2分，以此類推，計(jì)算各子系統(tǒng)的指標(biāo)平均得分，用于評估該智慧倉儲配送體系子系統(tǒng)水平，計(jì)算結(jié)果如圖3所示。由圖3可知，信息化子系統(tǒng)以及成本與效益子系統(tǒng)的總體得分較高，而客戶服務(wù)質(zhì)量、流程與運(yùn)作水平、配置與資源利用水平三個(gè)子系統(tǒng)的總體得分相對低一些。

圖3 智慧倉儲配送體系評價(jià)子系統(tǒng)得分

4 智慧倉儲配送體系提升路徑研究

由AHP-TOPSIS模型計(jì)算分析可知，該智慧倉儲配送體系的總體評價(jià)較好，但是仍然有提升空間，要想提升智慧物流倉儲配送體系的總體水平，補(bǔ)足短板是最快速、有效的方式，接下來針對其客戶服務(wù)質(zhì)量、流程與運(yùn)作水平、配置與資源利用三個(gè)方面提出相應(yīng)的提升路徑。

4.1 建立靈活轉(zhuǎn)運(yùn)區(qū)域，提升倉庫的資源配置

該智慧倉庫采用分區(qū)管理方式，每個(gè)分區(qū)倉庫都有其各自存放的物品品類，例如原材料倉庫就只存放原材料，這就使得貨物存放稍許呆板，部分快速周轉(zhuǎn)貨物在倉庫內(nèi)的輪轉(zhuǎn)時(shí)間過長，從而導(dǎo)致流程與運(yùn)作時(shí)間延長。因此，建議劃分貨物靈活轉(zhuǎn)運(yùn)區(qū)域，以便明確出庫貨物，可以預(yù)見的快速進(jìn)出庫的貨物臨時(shí)放置于此，在得到確切指示之后快速運(yùn)行，提升倉庫資源的輪轉(zhuǎn)效率。

4.2 控制合理的庫存量

對于智慧倉庫來說，自動(dòng)化、信息化程度高是其獨(dú)特的優(yōu)勢；但是由于智能化程度的提升，對員工的要求也隨之提升，員工不僅需要滿足設(shè)備操作的要求，同時(shí)也要合理安排商品進(jìn)出庫，當(dāng)工作高峰時(shí)，可能會由于工作繁忙而產(chǎn)生貨物進(jìn)出庫的堵塞問題，從而影響進(jìn)出貨速度甚至造成貨品損壞，因此將倉庫庫存量控制在合理范圍內(nèi)是必要手段。

4.3 加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提高員工福利

智慧倉儲配送工作不同于一般倉儲配送工作，其對于員工的要求不再只是有一身力量就可以了，由于其搬運(yùn)和運(yùn)輸工作基本由自動(dòng)化設(shè)備完成，對于員工的要求就從僅僅擁有力量轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)操作、統(tǒng)籌安排和管理方面。因此，公司應(yīng)當(dāng)對新員工進(jìn)行入職培訓(xùn)，并且對老員工開展定期培訓(xùn)，針對不同的工作需求，組織系統(tǒng)、設(shè)備操作、統(tǒng)籌管理安排相關(guān)課程。同時(shí)，為了防止因員工流動(dòng)性過大而造成的培訓(xùn)成本問題，應(yīng)當(dāng)提高員工的薪酬水平和員工的福利水平，留住有經(jīng)驗(yàn)的工作人員。

5 結(jié) 語

智慧倉儲配送系統(tǒng)的評價(jià)問題是一項(xiàng)多屬性決策問題，對其展開評價(jià)研究工作，進(jìn)而識別其影響因子，是非常重要的工作內(nèi)容。隨著行業(yè)的發(fā)展，將配送同倉儲調(diào)度問題結(jié)合在一起研究，從而提升整體的運(yùn)轉(zhuǎn)效率、提升物流業(yè)的服務(wù)質(zhì)量具有深刻、長遠(yuǎn)的研究意義。本文構(gòu)建由配置與資源利用、流程與運(yùn)作水平、客戶服務(wù)質(zhì)量、信息化水平、成本與效益五個(gè)子系統(tǒng)組成的智慧倉儲配送評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP-TOPSIS評價(jià)模型對其展開評價(jià)，評價(jià)結(jié)果符合實(shí)際情況；同時(shí)從提升倉庫資源配置、控制合理庫存量以及人員培訓(xùn)三個(gè)方面提出針對性意見，具有一定的參考價(jià)值和意義。

本文由于企業(yè)智慧倉儲配送體系的構(gòu)建尚且處于開始階段，因此在原始數(shù)據(jù)的獲取方面采用主觀性較強(qiáng)的問卷調(diào)查方式。在未來發(fā)展相對成熟、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)完整的前提下，可以考慮加入一些客觀性評價(jià)指標(biāo)，使得評價(jià)結(jié)果能夠更加準(zhǔn)確。