侯翠梅， 蘇 杭

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京），北京 100083）

1 引言

黨的十九大報(bào)告指出，要“建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。”《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出，要提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促進(jìn)各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚。自國(guó)家推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái)，“智能制造”成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手，并為企業(yè)創(chuàng)新賦能。智能化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過(guò)程中人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)的應(yīng)用。2020年9月，習(xí)近平總書(shū)記在科學(xué)家座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)“要將新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化進(jìn)程?！眹?guó)家“智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)”對(duì)全國(guó)累計(jì)12000家企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，已有75%以上的企業(yè)開(kāi)始部署智能制造，實(shí)現(xiàn)了跨業(yè)務(wù)間數(shù)據(jù)共享，其中有600家企業(yè)智能化程度趨于成熟水平。

在當(dāng)前數(shù)字科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)，加快智能化轉(zhuǎn)型已成為我國(guó)企業(yè)突破發(fā)展困境的關(guān)鍵，也是推動(dòng)“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)變、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端轉(zhuǎn)移的重中之重［1］。智能化轉(zhuǎn)型對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體的影響研究主要聚焦于以下方面：（1）智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用。智能制造技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，通過(guò)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)加速融合，從而降低生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)效率［2-4］。（2）智能化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變了企業(yè)銷售模式。企業(yè)應(yīng)用新一代數(shù)字技術(shù)對(duì)相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化需求，進(jìn)而改變企業(yè)銷售模式，提升產(chǎn)品的創(chuàng)新性和適應(yīng)性［5，6］。（3）智能化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)協(xié)同集聚。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生的新模式可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、供應(yīng)鏈協(xié)同，推動(dòng)企業(yè)智能化生產(chǎn)［7，8］

智能化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜性的系統(tǒng)工程，智能化轉(zhuǎn)型的加快，不僅促使了企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)部組織和管理業(yè)務(wù)等方面的調(diào)整，也進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)將智能化力量轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提升了企業(yè)創(chuàng)新能力。本文研究的創(chuàng)新貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：（1）以往研究從企業(yè)生產(chǎn)效率、銷售模式和協(xié)同集聚等方面探討了智能化轉(zhuǎn)型的影響效果，本文進(jìn)一步研究了智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用，豐富了智能化轉(zhuǎn)型對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體的影響效果研究。（2）智能化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，已有研究存在解釋力不足的問(wèn)題。本文基于企業(yè)能力視角，引入數(shù)字化能力作為中介變量，對(duì)智能化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制提供了理論解釋。（3）構(gòu)建了戰(zhàn)略匹配和企業(yè)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)機(jī)制，進(jìn)一步拓展了智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的研究空間。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

智能制造背景下，智能化轉(zhuǎn)型是我國(guó)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)已有研究的梳理，智能化轉(zhuǎn)型主要包括企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能制造兩個(gè)方面。一方面，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅包括通過(guò)改善自身技術(shù)水平等的形式提高競(jìng)爭(zhēng)力，使企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品由低附加值實(shí)現(xiàn)到高附加值的轉(zhuǎn)變［9-11］，也包括企業(yè)在組織管理模式、治理結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行的優(yōu)化升級(jí)［12，13］。另一方面，智能制造是指在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中，基于新一代信息技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進(jìn)制造技術(shù)和智能技術(shù)基礎(chǔ)上，制造裝備和制造過(guò)程通過(guò)智能手段達(dá)到動(dòng)態(tài)感知、交互、執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展［14］。

基于價(jià)值共創(chuàng)和要素集聚視角，本文認(rèn)為，智能化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效水平提升。首先，基于價(jià)值共創(chuàng)理論，滿足市場(chǎng)的個(gè)性化需求是價(jià)值共創(chuàng)最為理想的狀態(tài)，智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)，從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)滿足市場(chǎng)需求，并借此提高創(chuàng)新績(jī)效。具體來(lái)說(shuō)，一方面，面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，及時(shí)響應(yīng)和精準(zhǔn)施策是提升創(chuàng)新水平和競(jìng)爭(zhēng)力的法寶。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的智能化技術(shù)能夠輔助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)決策，提升產(chǎn)品創(chuàng)新水平，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的調(diào)整［15］。另一方面，云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等有助于構(gòu)建涵蓋企業(yè)以及各類利益相關(guān)者等主體的智能生態(tài)系統(tǒng)，并通過(guò)B2B／B2C等方面的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值鏈的協(xié)同，有效降低交易成本，提升企業(yè)價(jià)值共創(chuàng)能力和創(chuàng)新績(jī)效，從而達(dá)到價(jià)值增值的目的［16］。其次，基于要素集聚視角，智能化轉(zhuǎn)型推動(dòng)要素集聚模式創(chuàng)新，提高要素配置效率，提升創(chuàng)新績(jī)效［17］。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)等智能化的推動(dòng)下，要素跨越現(xiàn)實(shí)時(shí)空界限集聚，不僅為企業(yè)提供了更加便捷的要素使用平臺(tái)，同時(shí)也有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的演化路徑，從而帶動(dòng)創(chuàng)新績(jī)效水平提升。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響。

2.2 數(shù)字化能力的中介作用

參照Lenk等［18］的研究，本文將數(shù)字化能力定義為企業(yè)具備的將新一代數(shù)字資源與已有其他資源結(jié)合起來(lái)的動(dòng)員、部署和協(xié)調(diào)的能力，具體包括3個(gè)維度：裝備數(shù)字化能力、人員數(shù)字化能力和管理數(shù)字化能力。在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)字化能力的高低是企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造進(jìn)而獲取較高水平創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵。根據(jù)企業(yè)能力理論，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推動(dòng)下，企業(yè)所具備的數(shù)字化能力有助于其將新一代信息技術(shù)資源與已有其他資源相結(jié)合，通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字裝備投入、人員數(shù)字化能力培養(yǎng)和管理模式數(shù)字化轉(zhuǎn)變等方式，有效提升創(chuàng)新績(jī)效水平。

具體來(lái)說(shuō)，第一，裝備數(shù)字化能力是指企業(yè)具備將傳感、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新一代數(shù)字信息技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)裝備，使其具有感知、學(xué)習(xí)、分析、決策、執(zhí)行和控制的能力［19］。智能化轉(zhuǎn)型促使信息技術(shù)、智能技術(shù)等實(shí)現(xiàn)集成和深度融合［20］，提升企業(yè)裝備數(shù)字化能力。在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推動(dòng)下，企業(yè)利用裝備數(shù)字化能力將具有分析、感知、決策功能的基本結(jié)構(gòu)單元和軟件系統(tǒng)嵌入傳統(tǒng)裝備中，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)裝備的智能化。企業(yè)能夠利用智能裝備處理生產(chǎn)活動(dòng)中的各種問(wèn)題，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效水平。由此，裝備數(shù)字化能力在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用。

第二，人員數(shù)字化能力是指企業(yè)具備有效提升人員數(shù)字化知識(shí)水平、技能水平，以及在工作中使用智能數(shù)字裝備的能力。智能化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)人員運(yùn)用知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)等解決問(wèn)題的能力［21］，實(shí)現(xiàn)人員數(shù)字化能力的提升。在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略推動(dòng)下，企業(yè)通過(guò)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化人才在知識(shí)與技能方面的培訓(xùn)，確保人員能夠在工作中有效使用智能化裝備，為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升提供智能化條件。由此，人員數(shù)字化能力在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用。

第三，管理數(shù)字化能力是指企業(yè)具備將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于管理活動(dòng)中，構(gòu)建基于數(shù)字化技術(shù)的管理體系，在生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理的能力。智能化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)產(chǎn)品全生命周期進(jìn)行實(shí)時(shí)管理與優(yōu)化的過(guò)程，能夠有效促使企業(yè)構(gòu)建科學(xué)、高效的數(shù)字化管理體系，提升管理數(shù)字化能力。在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略推動(dòng)下，企業(yè)憑借管理數(shù)字化能力，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)到銷售各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和精益化管理［22］，從而提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效益，拉動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效水平的提升。由此，管理數(shù)字化能力在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用。

假設(shè)2a裝備數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用。

假設(shè)2b人員數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用。

假設(shè)2c管理數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用。

2.3 戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)

企業(yè)戰(zhàn)略與內(nèi)外部資源、環(huán)境等的匹配問(wèn)題是戰(zhàn)略管理研究領(lǐng)域的核心問(wèn)題之一。戰(zhàn)略匹配是指企業(yè)所有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為的一致性和協(xié)調(diào)性，是企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施等相關(guān)行為是否協(xié)調(diào)的重要衡量指標(biāo)［23］。Venkatraman和Camillus［24］指出，戰(zhàn)略匹配的意義在于使企業(yè)戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)環(huán)境保持協(xié)調(diào)一致性，且定義了6種匹配模式，其中最為重要的一個(gè)就是調(diào)節(jié)模式，即戰(zhàn)略匹配與其他變量的交互相應(yīng)會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生一定的影響。依據(jù)戰(zhàn)略匹配理論，企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的匹配程度對(duì)企業(yè)績(jī)效具有至關(guān)重要的影響［25］。智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)戰(zhàn)略相契合，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略收益和創(chuàng)新績(jī)效的提升。由此，作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)現(xiàn)有可利用資源、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略等一致性程度的集中體現(xiàn)，戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起到了關(guān)鍵的調(diào)節(jié)作用。戰(zhàn)略匹配程度越高，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用越大?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)3戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。

2.4 企業(yè)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)不同生產(chǎn)要素的需求強(qiáng)度存在差異。本文將企業(yè)分為勞動(dòng)密集型企業(yè)和資本密集型企業(yè)，探討兩類企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的異質(zhì)性。從資本結(jié)構(gòu)而言，資本密集型企業(yè)的經(jīng)營(yíng)杠桿系數(shù)較高，智能化轉(zhuǎn)型會(huì)產(chǎn)生一定的收益不確定性，企業(yè)難以迅速做出經(jīng)營(yíng)決策，從而喪失創(chuàng)新機(jī)會(huì)。此外，與勞動(dòng)密集型企業(yè)相比，資本密集型企業(yè)資產(chǎn)專用性限制較強(qiáng)，資產(chǎn)的用途長(zhǎng)時(shí)間被鎖定，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的調(diào)整成本相對(duì)較高，從而降低企業(yè)資源利用的效率，影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)4與勞動(dòng)密集型企業(yè)相比，資本密集型企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用相對(duì)較弱。

考慮到國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)存在明顯的異質(zhì)性差異，本文進(jìn)一步探討兩類企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的異質(zhì)性。對(duì)于國(guó)有企業(yè)來(lái)說(shuō)，存在政府隱性擔(dān)保，易于獲得政府資源的傾斜，同時(shí)可以借助穩(wěn)定的盈利預(yù)期推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型并促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的提升。對(duì)于非國(guó)有企業(yè)來(lái)說(shuō)，政府并不提供相應(yīng)的擔(dān)保，往往自負(fù)盈虧，企業(yè)盈利并不穩(wěn)定，智能化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)受到削弱。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)5與國(guó)有企業(yè)相比，非國(guó)有企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用相對(duì)較弱。

根據(jù)以上論述，本文研究框架如圖1所示。

圖1 研究理論框架

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究樣本和數(shù)據(jù)收集

本研究以北京、上海、廣東、江蘇等地區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目企業(yè)為樣本，對(duì)企業(yè)智能化項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或者中高層管理者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研。為了避免同源偏差問(wèn)題，在調(diào)研過(guò)程中分兩階段發(fā)放問(wèn)卷，并設(shè)置了反向題項(xiàng)。正式調(diào)研時(shí)間為2021年7月至10月，采用實(shí)地探訪和E-mail郵件兩種方式發(fā)放問(wèn)卷。本次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷300份，回收279份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷211份，有效回收率為70.33%。樣本企業(yè)特征如下：企業(yè)規(guī)模方面，員工人數(shù)在300人以下70家，占比33.18%，300 ～700 人 86 家，占比 40.76%，700～1000人25家，占比11.85%，1000人以上30家，占比14.22%。企業(yè)年齡方面，成立年限在5年以下43家，占比20.38%，5～10年77家，占比36.49%，10～20年81家，占比38.39%，20年以上10家，占比4.74%。企業(yè)性質(zhì)方面，國(guó)有企業(yè)72家，占比34.12%，非國(guó)有企業(yè) 139 家，占比65.88%。行業(yè)類型方面，勞動(dòng)密集型企業(yè)85家，占比40.28%，資本密集型企業(yè)126家，占比59.72%。

3.2 變量測(cè)量

智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化能力和戰(zhàn)略匹配量表采用Likert5點(diǎn)量表，1～5分別代表“完全不同意”到“完全同意”。

智能化轉(zhuǎn)型。借鑒張蓉君等［26］的研究，從制造和智能兩個(gè)維度測(cè)量智能化轉(zhuǎn)型。制造維度主要包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)等5個(gè)題項(xiàng)，智能維度主要包括互聯(lián)互通、資源要素、系統(tǒng)集成、信息融合和新興業(yè)態(tài)等5個(gè)題項(xiàng)，共計(jì)10個(gè)題項(xiàng)。該量表的Cronbach’sα信度系數(shù)為0.911。

數(shù)字化能力。借鑒Lenk等［18］的研究，從裝備數(shù)字化能力、人員數(shù)字化能力和管理數(shù)字化能力分別進(jìn)行測(cè)量。其中裝備數(shù)字化能力3個(gè)題項(xiàng)，Cronbach’sα信度系數(shù)為0.895；人員數(shù)字化能力4個(gè)題項(xiàng)，Cronbach’sα信度系數(shù)為0.906；管理數(shù)字化能力3個(gè)題項(xiàng)，Cronbach’sα信度系數(shù)為0.916。數(shù)字化能力總量表的Cronbach’sα信度系數(shù)為0.913。

戰(zhàn)略匹配。借鑒Kearns和Sabherwal［27］的研究，并與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型相結(jié)合，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略匹配進(jìn)行測(cè)量，包括“智能化轉(zhuǎn)型能夠支持企業(yè)的發(fā)展方向”等4個(gè)題項(xiàng)。該量表的Cronbach’sα信度系數(shù)為0.883。

企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。專利數(shù)是企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效水平的直觀性體現(xiàn)。由此，對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，以該企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)的專利數(shù)加1后取對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)量。

企業(yè)異質(zhì)性。勞動(dòng)密集型企業(yè)取值為0，資本密集型企業(yè)取值為1。國(guó)有企業(yè)取值為1，非國(guó)有企業(yè)取值為0。

控制變量。參照相關(guān)研究，本文選取企業(yè)規(guī)模和企業(yè)年齡作為控制變量。

4 實(shí)證分析

4.1 信效度檢驗(yàn)

本研究采用Harman單因子檢驗(yàn)法對(duì)主觀測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行單因子分析，在未旋轉(zhuǎn)的情況下得到第一個(gè)主成分28.008%，未占解釋變量的一半，表明同源偏差在可接受的范圍之內(nèi)。信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各測(cè)量題項(xiàng)的因子載荷均大于0.7，變量的Cronbach’sα信度系數(shù)均大于0.8，組合信度系數(shù)CR值均大于0.7，平均萃取變異量AVE值均大于0.6，表明量表的測(cè)量信度較高。對(duì)于效度檢驗(yàn)，首先，采用的量表均是國(guó)內(nèi)外較為成熟的測(cè)量量表，確保了量表具有較高的內(nèi)容效度。其次，AVE的平方根值均大于各變量間的相關(guān)系數(shù)值，表明量表區(qū)分效度較高。再次，各變量的KMO值均大于0.7，球形檢驗(yàn)均顯著，表明量表的結(jié)構(gòu)效度較高。

4.2 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化能力和戰(zhàn)略匹配均在可控范圍之內(nèi)；企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均值和中位數(shù)差距較大，說(shuō)明樣本企業(yè)間創(chuàng)新績(jī)效水平差異明顯；勞動(dòng)密集型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效高于資本密集型企業(yè)，國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效高于非國(guó)有企業(yè)，這與現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)情況基本相符。相關(guān)分析結(jié)果顯示，智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（r=0.396，p＜0.001）呈顯著正相關(guān)關(guān)系；智能化轉(zhuǎn)型與裝備數(shù)字化能力（r=0.382，p＜0.001）、人員數(shù)字化能力（r=0.371，p＜0.001）和管理數(shù)字化能力（r=0.265，p＜0.001）均呈顯著正相關(guān)關(guān)系；裝備數(shù)字化能力（r=0.351，p＜0.001）、人員數(shù)字化能力（r=0.380，p＜0.001）和管理數(shù)字化能力（r=0.286，p＜0.001）與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均呈顯著正相關(guān)關(guān)系；戰(zhàn)略匹配與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（r=0.293，p＜0.001）呈顯著正相關(guān)關(guān)系。相關(guān)分析結(jié)果顯示可以進(jìn)行下一步的回歸分析。

4.3 回歸分析

4.3.1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)

主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。模型1為基準(zhǔn)模型，在模型1的基礎(chǔ)上加入智能化轉(zhuǎn)型后，形成模型2。模型2為主效應(yīng)模型，由模型2可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.372，p＜0.001）具有顯著正向影響，假設(shè)1得到研究支持。由模型3可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)裝備數(shù)字化能力（β=0.351，p＜0.001）具有顯著正向影響。在模型2的基礎(chǔ)上加入裝備數(shù)字化能力后，形成模型4。由模型4可以看出，裝備數(shù)字化能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.362，p＜0.001）具有顯著正向影響；智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響與模型2相比，有所減弱（β=0.210，p＜0.01），故裝備數(shù)字化能力起到了部分中介作用，假設(shè)2a得到研究支持。由模型5可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)人員數(shù)字化能力（β=0.317，p＜0.001）具有顯著正向影響。在模型2的基礎(chǔ)上加入人員數(shù)字化能力后，形成模型6。由模型6可以看出，人員數(shù)字化能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.371，p＜0.001）具有顯著正向影響；智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響與模型2相比，有所減弱（β=0.194，p＜0.05），故人員數(shù)字化能力起到了部分中介作用，假設(shè)2b得到研究支持。由模型7可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)管理數(shù)字化能力（β=0.161，ns）影響不顯著，故中介作用條件不成立，假設(shè)2c不成立。究其原因在于，管理數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)需要經(jīng)歷一個(gè)長(zhǎng)期和復(fù)雜的過(guò)程，短時(shí)間內(nèi)見(jiàn)效并不明顯，這影響了智能化轉(zhuǎn)型的作用效果。

表1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)回歸分析結(jié)果

4.3.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

戰(zhàn)略匹配調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由模型9可以看出，戰(zhàn)略匹配對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.254，p＜0.01）具有顯著正向影響。在模型9的基礎(chǔ)上加入智能化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略匹配的交互項(xiàng)后，形成模型10。由模型10可以看出，智能化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略匹配的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.198，p＜0.05）具有顯著正向影響，即戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，假設(shè)3得到研究支持。

表2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

企業(yè)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，在勞動(dòng)密集型組中，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.397，p＜0.001）具有顯著正向影響；而在資本密集型組中，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.183，p＜0.05）的影響系數(shù)和顯著性均呈現(xiàn)較大幅度的降低。假設(shè)4得到研究支持。在國(guó)有企業(yè)組中，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.386，p＜0.001）具有顯著正向影響；而在非國(guó)有企業(yè)組中，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（β=0.221，p＜0.01）的影響系數(shù)和顯著性均呈現(xiàn)較大幅度的降低。假設(shè)5得到研究支持。

對(duì)戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文進(jìn)一步繪制了調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖2所示。可以看出，高戰(zhàn)略匹配代表的實(shí)線斜率大于低戰(zhàn)略匹配代表的虛線斜率，假設(shè)3再次得到研究支持。

圖2 戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

智能化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜性的管理系統(tǒng)工程，對(duì)于提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有重要的作用?；诖?，本研究以211家智能化企業(yè)為調(diào)研對(duì)象，實(shí)證檢驗(yàn)了智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響，即智能化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了創(chuàng)新績(jī)效水平的提升。（2）數(shù)字化能力是智能化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的中介機(jī)制。其中裝備數(shù)字化能力、人員數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起中介作用，但管理數(shù)字化能力的中介作用不顯著。（3）戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系，即戰(zhàn)略匹配程度越高，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用就越強(qiáng)。（4）與勞動(dòng)密集型企業(yè)相比，資本密集型企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用相對(duì)較弱；與國(guó)有企業(yè)相比，非國(guó)有企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用相對(duì)較弱。本文研究結(jié)果對(duì)于企業(yè)如何通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效水平提升提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

5.2 研究啟示

為了促進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的積極影響，本研究提出如下建議：（1）政府和企業(yè)應(yīng)“擁抱”智能化轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)積極做好智能化轉(zhuǎn)型的籌劃工作，搭建全生命周期的智能化管理平臺(tái)，推進(jìn)產(chǎn)品向智能化更新迭代，從生產(chǎn)和管理的各個(gè)環(huán)節(jié)有序推進(jìn)智能化。對(duì)于政府和相關(guān)部門(mén)來(lái)說(shuō)，應(yīng)營(yíng)造有利于企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的外部環(huán)境，通過(guò)出臺(tái)數(shù)字化相關(guān)政策，加快數(shù)據(jù)安全立法等相關(guān)工作，鼓勵(lì)企業(yè)積極進(jìn)行數(shù)字化改造，從而推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。（2）企業(yè)應(yīng)積極提升數(shù)字化能力。數(shù)字化能力是企業(yè)通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)要根據(jù)市場(chǎng)需求，探索可行的數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施，包括物聯(lián)網(wǎng)、5G、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等的建設(shè)路徑。同時(shí)，也要構(gòu)建適應(yīng)智能制造發(fā)展的智造數(shù)字化平臺(tái)和管理體系，包括智能生產(chǎn)系統(tǒng)、智能管理系統(tǒng)和工業(yè)APP等。（3）企業(yè)應(yīng)善于將自身戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)相匹配。戰(zhàn)略匹配對(duì)于推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升具有重要作用，企業(yè)應(yīng)做好頂層設(shè)計(jì)，明確智能化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路線，將自身的人才戰(zhàn)略、技術(shù)戰(zhàn)略、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略等與智能化轉(zhuǎn)型匹配，發(fā)揮組織、管理要素間的協(xié)同效應(yīng)，從而達(dá)到提升創(chuàng)新績(jī)效的目的。（4）企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際做好智能化轉(zhuǎn)型工作。尤其是對(duì)于資本密集型企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要進(jìn)一步夯實(shí)智能化轉(zhuǎn)型的智造基礎(chǔ)，努力推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新水平持續(xù)提升。