王麗華 李志

摘 ?要：為提高疫情下我國(guó)血液保障能力，研究應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效評(píng)估問題。針對(duì)重大疫情應(yīng)急血液保障特征，總結(jié)應(yīng)急血液協(xié)同保障的5大應(yīng)急主體與22個(gè)應(yīng)急活動(dòng)，提出應(yīng)急血液協(xié)同評(píng)估指標(biāo)以量化協(xié)同效應(yīng)；基于層次分析法與熵權(quán)法得到綜合權(quán)重，構(gòu)建考慮協(xié)同指標(biāo)的應(yīng)急血液保障績(jī)效評(píng)估模型。并以疫情期間重慶市的血液保障實(shí)踐為例進(jìn)行評(píng)估分析。研究表明：模型能有效檢驗(yàn)應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效，直觀反映協(xié)同保障中存在的優(yōu)勢(shì)及不足，為血液保障協(xié)同提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急血液；協(xié)同保障績(jī)效；協(xié)同指標(biāo)；綜合評(píng)估

中圖分類號(hào)：F272 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ?DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.013

Abstract： To improve China's blood support capacity during the epidemic， and explore the evaluation of emergency blood synergetic support. Considering the characteristics of emergency blood support in major epidemic， five major bodies and twenty-two activities were formed to describe the emergency blood synergetic support process， and evaluation indices of emergency blood synergetic support were proposed to quantify the synergy effect. Then the comprehensive weight was obtained by using analytic hierarchy process（AHP）and entropy weight mothed， based on which the evaluation model of emergency blood synergetic support was built considering synergy index. Finally， the blood support practice of Chongqing during the epidemic period was taken as an example for evaluation and analysis. The research shows that the model can effectively evaluate the performance of emergency blood synergetic support， intuitively reflect the advantages and disadvantages of supporting， and provide decision-making basis for blood support in collaborative.

Key words： emergency blood; synergetic support performance; synergetic indices; comprehensive evaluation

0 ?引 ?言

COVID-19等重大疫情嚴(yán)重威脅我國(guó)的血液保障安全。2020年2月，重慶市全血采集量較上年同期下降45.41%[1]，個(gè)人捐血量同比減少19.12%[2]。2020年浙江省血液中心采血人數(shù)較上年下降70%，采血量下降33%，導(dǎo)致臨床血液供應(yīng)量下降31.87%[3]。為保障血液供需平衡，政府及采供血機(jī)構(gòu)啟動(dòng)采供血保障應(yīng)急措施，開展血液應(yīng)急保障活動(dòng)。評(píng)估應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果相應(yīng)調(diào)整應(yīng)急方案，是有效提升應(yīng)急血液保障水平的重要手段。

應(yīng)急協(xié)同保障評(píng)估是應(yīng)急物資保障決策的前提，目前，多數(shù)研究主要采用歸納與概括、多屬性決策等方法，并結(jié)合案例，分析當(dāng)前的協(xié)同保障現(xiàn)狀，提出構(gòu)建應(yīng)急物資的協(xié)同保障方案[4-5]。為準(zhǔn)確評(píng)估協(xié)同保障的效果，不少學(xué)者從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和協(xié)同學(xué)方面，對(duì)多主體間的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行量化。傅正堂等人[6]從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)角度分析多個(gè)協(xié)同保障主體，建立疫情防控和醫(yī)療物資保障的動(dòng)態(tài)協(xié)同模型，定量評(píng)估了不同管控措施對(duì)醫(yī)療物資協(xié)同保障的影響。周愉峰等人[7]通過量化血液保障績(jī)效，構(gòu)建震后應(yīng)急血液保障績(jī)效評(píng)估的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，反映震后應(yīng)急血液動(dòng)態(tài)保障的演進(jìn)趨勢(shì)。王莉等人[8-9]從協(xié)同學(xué)角度通過劃分災(zāi)害救援過程的應(yīng)急保障協(xié)同決策主體，利用協(xié)同度量化應(yīng)急決策主體協(xié)同關(guān)系，構(gòu)建了應(yīng)急協(xié)同主體決策模型和可靠性仿真模型，以評(píng)估決策協(xié)同對(duì)災(zāi)害救援的影響。

血液作為重要的醫(yī)療資源，其應(yīng)急保障受到高度重視。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是從血液供應(yīng)鏈及其節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化角度，探討分析應(yīng)急血液保障[10-11]。而針對(duì)重大疫情下，血液供需嚴(yán)重失衡，供需矛盾持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、波及范圍廣，社會(huì)動(dòng)員難度大的情況，未有學(xué)者對(duì)應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)估。本文針對(duì)重大疫情應(yīng)急血液協(xié)同保障的特征，明確應(yīng)急血液協(xié)同保障要素，厘清重大疫情下血液保障應(yīng)急主體間的協(xié)同機(jī)理，建立應(yīng)急血液協(xié)同保障的協(xié)同指標(biāo)，構(gòu)建基于AHP-協(xié)同熵權(quán)的協(xié)同保障績(jī)效綜合評(píng)估模型，并分析疫情期間血液供需情況，為重大疫情應(yīng)急血液保障提供決策參考。

1 ?重大疫情應(yīng)急血液保障協(xié)同要素分析

重大疫情下，血液供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)作會(huì)受到極大影響，應(yīng)急血液的保障特征與常規(guī)狀態(tài)存在顯著差異（如表1所示）。因此，單一的血液保障主體難以實(shí)現(xiàn)血液供需平衡的總目標(biāo)，多元主體協(xié)同合作成為必然選擇。

血液供應(yīng)鏈協(xié)同保障系統(tǒng)中，應(yīng)急要素間通過有序互動(dòng)、協(xié)同共進(jìn)，形成應(yīng)急血液協(xié)同環(huán)境，引導(dǎo)血液供需向平衡狀態(tài)發(fā)展。根據(jù)疫情血液保障特征與協(xié)同學(xué)理論，總結(jié)出應(yīng)急血液供應(yīng)鏈中協(xié)同保障要素（如圖1所示）：

2 ?重大疫情應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效評(píng)估模型

2.1 ?協(xié)同指標(biāo)

應(yīng)急血液供應(yīng)鏈系統(tǒng)中各主體及要素相互產(chǎn)生協(xié)同作用，使系統(tǒng)在臨界點(diǎn)發(fā)生質(zhì)變產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，使系統(tǒng)從無序變?yōu)橛行?。但并非所有?yīng)急活動(dòng)間都能直接產(chǎn)生協(xié)同作用，甚至部分元素存在負(fù)協(xié)同作用。由此根據(jù)各應(yīng)急活動(dòng)是否處于協(xié)同狀態(tài)，建立應(yīng)急協(xié)同矩陣，B=。其中，b=。元素j的絕對(duì)度數(shù)中心度M=b。

元素間的協(xié)同度可分別表示為：

C= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中：0

元素協(xié)同的協(xié)同熵：

H=-ClogC ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

協(xié)同熵越大，表明該應(yīng)急主體或該應(yīng)急活動(dòng)，在應(yīng)急協(xié)同保障過程中，協(xié)同作用越弱。當(dāng)協(xié)同熵為1時(shí)，不具有協(xié)同作用。

系統(tǒng)協(xié)同效率的高低與協(xié)同效應(yīng)的大小對(duì)應(yīng)，因此元素整體的協(xié)同效率：

R= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

2.2 ?AHP的主觀權(quán)重法

（1）構(gòu)造判斷矩陣。應(yīng)急血液供應(yīng)鏈中，某一應(yīng)急活動(dòng)對(duì)其他應(yīng)急活動(dòng)產(chǎn)生的協(xié)同效果存在強(qiáng)弱，由此構(gòu)造判斷矩陣A，進(jìn)行兩兩比較，確定協(xié)同作用影響程度。

A=

其中：總元素?cái)?shù)量為n，a為元素A相對(duì)于元素A的重要性標(biāo)度，a的值越大，表明元素A相對(duì)于元素A在應(yīng)急血液保障中的重要性越高，a=，≤a≤9。

（2）主觀權(quán)重。利用方根法，經(jīng)歸一化得到權(quán)向量W：

W= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

w= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（5）

（3）一致性檢驗(yàn)。隨著λ的增大，判斷矩陣的不一致性越嚴(yán)重，進(jìn)而導(dǎo)致判斷誤差增大。引入一致性指標(biāo)CR，對(duì)步驟（3）得到的權(quán)向量進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

CI= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

CR= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

其中：λ=為矩陣A的最大特征根。若0≤CR<0.1，則判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，否則返回步驟（1）調(diào)整a大小，直至通過檢驗(yàn)。RI值如表2所示。

2.3 ?基于AHP-協(xié)同熵權(quán)的模糊綜合評(píng)估

假設(shè)i為應(yīng)急主體，j為應(yīng)急活動(dòng)，其中i∈1，2，…，m， j∈1，2，…，k。

2.3.1 ?協(xié)同熵權(quán)。在熵權(quán)法[12]理論中，熵權(quán)值的大小反映了被評(píng)估指標(biāo)的客觀權(quán)重。在主觀權(quán)重基礎(chǔ)上引入?yún)f(xié)同熵權(quán)，可調(diào)整權(quán)重差異。將協(xié)同效率歸一化轉(zhuǎn)為協(xié)同熵權(quán)。應(yīng)急活動(dòng)和應(yīng)急主體的協(xié)同熵權(quán)分別為g、G：

g= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

G= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（9）

2.3.2 ?綜合權(quán)重。AHP法中可得應(yīng)急活動(dòng)、應(yīng)急主體的主觀權(quán)重分別為：

W=w， w，…，w， w，…，w， w ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （10）

W=w，w，…，w ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （11）

將主觀權(quán)重中引入?yún)f(xié)同熵權(quán)，以優(yōu)化被評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，得到應(yīng)急活動(dòng)和主體的綜合權(quán)重分別為：

W= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （12）

W= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （13）

2.3.3 ?模糊綜合評(píng)價(jià)。針對(duì)應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效的模糊性，可采用模糊綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)應(yīng)急過程中協(xié)同保障邊界不清、不易量化的因素進(jìn)行定量分析，并依據(jù)最大隸屬度原則，確定被評(píng)價(jià)對(duì)象的得分，具體步驟如下：

（1）建立指標(biāo)集與評(píng)語集。選取應(yīng)急主體為一級(jí)指標(biāo)集T=T，T，…，T，應(yīng)急活動(dòng)為二級(jí)指標(biāo)集T=T，T，…，T，i=1，2，…，m， j=1，2，…，k。評(píng)語集為V=v，v，…，v， s=1，2，…，r，v為評(píng)語等級(jí)。根據(jù)評(píng)語集，得到被評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)各評(píng)語等級(jí)隸屬度的信息，進(jìn)而獲得相應(yīng)的模糊向量。

（2）確定權(quán)重向量。 ?在此以2.3.2節(jié)中的綜合權(quán)重作為被評(píng)價(jià)對(duì)象的權(quán)重。故一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量為W=W，W，…，W， i=1，2，…，m，二級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量為W=W，W，…，W， j=1，2，…，k。

（3）構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣。采用專家打分法對(duì)二級(jí)指標(biāo)層的應(yīng)急活動(dòng)逐個(gè)進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建出應(yīng)急活動(dòng)評(píng)價(jià)矩陣，并對(duì)指標(biāo)評(píng)語集歸一化：

E=

矩陣中e為一級(jí)指標(biāo)T第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的評(píng)語集中v的隸屬度關(guān)系e=1， i=1，2，…，m; j=1，2，…，k; s=1，2，…，r。

（4）確定模糊評(píng)價(jià)向量。對(duì)應(yīng)急活動(dòng)評(píng)價(jià)矩陣E采用加權(quán)平均算子，得到應(yīng)急主體的模糊評(píng)價(jià)向量F：

F=W·E ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （14）

由應(yīng)急主體模糊評(píng)價(jià)向量得到應(yīng)急協(xié)同保障的模糊關(guān)系矩陣E：

E=F，F(xiàn)，…，F(xiàn) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （15）

采用加權(quán)平均算子得到應(yīng)急血液供應(yīng)鏈系統(tǒng)協(xié)同保障的模糊向量F：

F=W·E ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （16）

（5）計(jì)算協(xié)同保障績(jī)效綜合分。由應(yīng)急協(xié)同保障的模糊向量，計(jì)算綜合分：

S=F·V ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（17）

3 ?算例分析

3.1 ?重慶市血液協(xié)同保障案例分析

為評(píng)估重慶市疫情期間應(yīng)急血液供應(yīng)鏈的協(xié)同保障績(jī)效，本文以重慶市2020年1—6月的應(yīng)急血液協(xié)同保障情況，作為評(píng)價(jià)樣本。按照?qǐng)D1的劃分標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合應(yīng)急表現(xiàn)，確定相應(yīng)的協(xié)同關(guān)系矩陣T。

T=

3.2 ?評(píng)價(jià)分析

（1）計(jì)算各協(xié)同指標(biāo)。根據(jù)協(xié)同指標(biāo)評(píng)價(jià)模型，計(jì)算出重慶市應(yīng)急血液協(xié)同保障中應(yīng)急活動(dòng)和應(yīng)急主體的協(xié)同指標(biāo)，結(jié)果如圖2、圖3所示。以指標(biāo)高于0.5為界限（0.5為系統(tǒng)協(xié)同水平“中等”與“良好”的界限）。

（2）計(jì)算綜合權(quán)重。邀請(qǐng)專家依據(jù)2.3.3的打分規(guī)則，對(duì)應(yīng)急主體、應(yīng)急活動(dòng)進(jìn)行打分。以用血主體的應(yīng)急活動(dòng)為例，構(gòu)建判斷矩陣：

A=

運(yùn)用MATLAB R2022b軟件進(jìn)行計(jì)算，得到用血主體各應(yīng)急活動(dòng)的權(quán)重向量：

W=0.442 2，0.109 1，0.145 1，0.303 6，其最大特征根λ=4.003 2，一致性檢驗(yàn)比率CR=0.001 2<0.1，通過一致性檢驗(yàn)。以此類推，構(gòu)建其他應(yīng)急血液協(xié)同保障主體和應(yīng)急活動(dòng)的判斷矩陣，確定所有指標(biāo)均通過一致性檢驗(yàn)，得到主觀權(quán)重。根據(jù)公式（8）、公式（9）得到歸一化的協(xié)同熵權(quán)，再依據(jù)公式（12）、公式（13）計(jì)算應(yīng)急主體和應(yīng)急活動(dòng)的綜合權(quán)重（如表3所示）。

（3）模糊綜合評(píng)價(jià)。在重慶市疫情期間應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效評(píng)級(jí)中，設(shè)定評(píng)語集V=優(yōu)，良，中，差。邀請(qǐng)應(yīng)急血液保障方面的10名專家，對(duì)各項(xiàng)應(yīng)急活動(dòng)的協(xié)同效果進(jìn)行評(píng)級(jí)，得到歸一化后的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果。以表3中的綜合權(quán)重作為模糊綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重，得到總模糊評(píng)價(jià)矩陣E和模糊評(píng)價(jià)向量F：

E=F，F(xiàn)，F(xiàn)，F(xiàn)，F(xiàn)，F(xiàn)=

F=

對(duì)評(píng)語集賦值V=95，85，65，45，得到重慶市疫情期間應(yīng)急血液協(xié)同保障中應(yīng)急活動(dòng)和應(yīng)急主體的綜合分，如圖4、圖5所示，以綜合得分高于80分為界限。

3.3 ?結(jié)果分析與建議

由圖2可知，制定應(yīng)急預(yù)案T、資源籌措T、招募獻(xiàn)血者T的協(xié)同度和協(xié)同效率居前三，對(duì)應(yīng)急血液保障的協(xié)同貢獻(xiàn)度最高，提高血液供應(yīng)鏈系統(tǒng)走向有序性的效率。應(yīng)急法律制定T、釋放庫存T、異型血替代T、自體輸血T、帶頭響應(yīng)T的協(xié)同度和協(xié)同效率最低。

根據(jù)圖2至圖5以及表4的結(jié)果，可得出以下結(jié)論：

（1）重慶市疫情期間血液協(xié)同保障績(jī)效屬于“良”，整體的協(xié)同效果較好。評(píng)價(jià)結(jié)果中有74.68%的良好滿意度（F項(xiàng)前兩項(xiàng)之和），應(yīng)急血液協(xié)同保障綜合得分80以上。

（2）重慶市在疫情期間應(yīng)急血液協(xié)同保障過程中，政府主體T和采供血主體T發(fā)揮了主導(dǎo)作用，提升了系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)。政府主體、采供血主體得分在80以上，協(xié)同效率均高于0.5，下屬應(yīng)急活動(dòng)高于80分的占比超過50%。

（3）應(yīng)急主體和應(yīng)急活動(dòng)的不平衡發(fā)展，制約了血液協(xié)同效應(yīng)的提升。用血主體T、外部主體T以及公眾T的應(yīng)急活動(dòng)協(xié)同度低于0.5的比率超過50%，在綜合分高于80的比例中，僅公眾達(dá)到66.7%。應(yīng)急法律制定T、釋放庫存T等活動(dòng)的保障績(jī)效綜合分低于80。即使存在高協(xié)同效應(yīng)的應(yīng)急活動(dòng)，政府等應(yīng)急主體綜合等級(jí)也未達(dá)到“優(yōu)”。

（4）高協(xié)同效率是提高應(yīng)急主體協(xié)同效應(yīng)的主要原因。應(yīng)急預(yù)案的制定、應(yīng)急資源籌措、獻(xiàn)血者招募、跨區(qū)域援血等有較高的協(xié)同效率，協(xié)同保障績(jī)效排前四（綜合87分以上），對(duì)應(yīng)急主體協(xié)同效應(yīng)起到了積極作用。

為提升應(yīng)急血液協(xié)同保障能力，各主體相關(guān)部門應(yīng)從以下2個(gè)方面提升協(xié)調(diào)保障績(jī)效：

（1）充分發(fā)揮高協(xié)同度應(yīng)急活動(dòng)和應(yīng)急主體的主導(dǎo)作用。在保持高協(xié)同度和協(xié)同效率的基礎(chǔ)上，通過完善應(yīng)急預(yù)案、創(chuàng)新采供血保障策略、優(yōu)化跨區(qū)血液調(diào)劑等，進(jìn)一步提升血液協(xié)同保障的效率。

（2）從低協(xié)同效率應(yīng)急活動(dòng)入手，補(bǔ)齊協(xié)同保障發(fā)展不均的短板，綜合平衡血液保障協(xié)同性。針對(duì)法律制度不完善、血液庫存管理及采供計(jì)劃水平低、異型血替代緩解短缺能力低、響應(yīng)積極性不高，以及公眾獻(xiàn)血意愿低等問題，可通過廣泛采納政策建議、優(yōu)化庫存物資儲(chǔ)備及血液監(jiān)管水平、提升醫(yī)院科學(xué)用血能力、構(gòu)建多層級(jí)應(yīng)急響應(yīng)隊(duì)伍、大力普及無償獻(xiàn)血及防疫知識(shí)等方式進(jìn)行解決。

4 ?結(jié)束語

本文通過分析疫情血液協(xié)同保障主體及活動(dòng)，建立協(xié)同效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出集成客觀分析與主觀判斷的基于AHP-協(xié)同熵權(quán)的模糊綜合評(píng)價(jià)法，綜合分析協(xié)同保障的效果。以重慶市2020年1—6月的血液供需保障案例進(jìn)行分析，對(duì)重慶市疫情期間的血液協(xié)同保障績(jī)效進(jìn)行綜合分析和評(píng)價(jià)。

本文所建立的重大疫情應(yīng)急血液協(xié)同保障績(jī)效評(píng)估模型，克服協(xié)同關(guān)系難以量化和評(píng)價(jià)權(quán)重主觀性強(qiáng)的難點(diǎn)。與傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法相比，應(yīng)急血液綜合評(píng)估模型更具有科學(xué)性、客觀性。實(shí)際案例評(píng)估結(jié)果表明，該模型能較直觀地反映協(xié)同保障中存在的優(yōu)勢(shì)及痛點(diǎn)，從而為應(yīng)急血液保障決策提供重要的參考價(jià)值。

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