徐安迎 黃龍堅(jiān) 陳麗蓉 吳蕊蕊 魏海斌

(1 南京中醫(yī)藥大學(xué)人工智能與信息技術(shù)學(xué)院,江蘇省南京市 210023; 2 右江民族醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)辦公室,廣西百色市 531504; 3 廣西中醫(yī)藥大學(xué)附屬瑞康醫(yī)院田陽(yáng)院區(qū)醫(yī)務(wù)科病案室,廣西百色市 533600; 4 防城港市港口區(qū)金海灣社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,廣西防城港市 538000; 5 廣西中醫(yī)藥大學(xué)校長(zhǎng)辦公室,廣西南寧市 530021)

衛(wèi)生人力資源是國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)能力的重要體現(xiàn),是衛(wèi)生事業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵[1]。2009年,《關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》強(qiáng)調(diào)制定和實(shí)施人才隊(duì)伍建設(shè)規(guī)劃,加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生人才隊(duì)伍建設(shè)[2]。2016年,《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》提出要優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源布局,改善健康公平,實(shí)現(xiàn)全民健康覆蓋,促進(jìn)社會(huì)公平[3]。新醫(yī)改的推行和健康中國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施,對(duì)衛(wèi)生人力資源的配置產(chǎn)生重要影響,因此對(duì)衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀,尤其是對(duì)我國(guó)資源相對(duì)不足的西部地區(qū)的衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀進(jìn)行回溯評(píng)價(jià),有利于彰顯新醫(yī)改的成效并發(fā)現(xiàn)存在的問題與不足。本文采用泰爾指數(shù)和集聚度作為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)2009—2020年廣西壯族自治區(qū)(以下簡(jiǎn)稱廣西)的衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀進(jìn)行公平性分析和空間分布差異分析,并利用灰色GM(1,1)模型對(duì)2021—2025年的衛(wèi)生人力資源配置進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為優(yōu)化衛(wèi)生人力資源配置提供一定的參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源 數(shù)據(jù)資料來源于廣西統(tǒng)計(jì)局年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),選取2009—2020年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù),包括廣西14個(gè)市的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù);廣西各市的總?cè)丝跀?shù)和地理面積來源于2008—2021年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)地區(qū)位置分布[4],本文將廣西14個(gè)地級(jí)市分為桂東地區(qū)(賀州市、梧州市、玉林市、貴港市)、桂南地區(qū)(南寧市、崇左市、北海市、欽州市、防城港市)、桂西地區(qū)(百色市、河池市)、桂北地區(qū)(桂林市、柳州市、來賓市)。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2.1 泰爾指數(shù):泰爾指數(shù)常被用于評(píng)價(jià)不同區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生資源配置的公平性,其數(shù)值越小,表明公平性越好[5-6]。泰爾指數(shù)計(jì)算公式為(1)(2)(3),泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率計(jì)算公式為(4)(5)。其中,T總為總體差異,T組間為組間差異,即桂東地區(qū)、桂南地區(qū)、桂西地區(qū)、桂北地區(qū)之間的差異,T組內(nèi)為組內(nèi)差異,即各地區(qū)內(nèi)部的差異,i代表組數(shù),即桂東地區(qū)、桂南地區(qū)、桂西地區(qū)、桂北地區(qū)4類地區(qū),j代表第i類地區(qū)中的某市,I代表4個(gè)地區(qū),J代表為14個(gè)地級(jí)市;Pi代表廣西各地區(qū)的人口數(shù)占廣西總?cè)丝跀?shù)的比例,Yi代表廣西各地區(qū)的衛(wèi)生人力資源數(shù)占廣西衛(wèi)生人力資源總數(shù)的比例,Pij代表第j市的人口數(shù)占第i地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比例,Yij代表第j市的衛(wèi)生人力資源數(shù)占第i地區(qū)衛(wèi)生人力資源總數(shù)的比例。

T總=T組間+T組內(nèi)

(3)

組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率=T組內(nèi)/T總

(4)

組間差異貢獻(xiàn)率=T組間/T總

(5)

1.2.2 集聚度:采用綜合考慮人口的衛(wèi)生資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)集聚度對(duì)廣西衛(wèi)生人力資源配置情況進(jìn)行分析。衛(wèi)生人力資源集聚度是指某一地區(qū)聚集的衛(wèi)生人力資源總量占全部測(cè)評(píng)區(qū)域1%的地理面積的比重[7],計(jì)算方法見公式(6)。其中,HRADm表示第m市的衛(wèi)生人力資源集聚度,HRm表示第m市擁有的衛(wèi)生人力資源數(shù)量,包括衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù),HR表示廣西地區(qū)擁有的衛(wèi)生人力資源數(shù)量,Am表示第m市的地理面積,A表示全省土地面積。人口集聚度是指某一地區(qū)所集聚的人口占全部測(cè)評(píng)區(qū)域1%的地理面積的比重[8],計(jì)算方法見公式(7)。其中,PADm表示第m市的人口集聚度,Pm表示第m市的人口數(shù)量,P表示廣西地區(qū)的人口總數(shù)。HRADm>1,說明該地區(qū)衛(wèi)生人力資源按地理配置公平性較高。PADm>1,說明該地區(qū)人口數(shù)按地理配置公平性較高。HRADm與PADm的差值越接近于0,說明該地區(qū)衛(wèi)生人力資源越能滿足該地區(qū)的需求;當(dāng)差值>0時(shí),說明該地區(qū)的衛(wèi)生人力資源盈余;當(dāng)差值<0時(shí),表明該地區(qū)的衛(wèi)生人力資源不足[9]。

X(0)={X(0)(1),X(0)(2),X(0)(k)}

(9)

2 結(jié) 果

2.1 廣西衛(wèi)生人力資源配置的基本情況 2009—2020年,廣西每千人口、每千公頃的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)均持續(xù)增長(zhǎng),說明廣西衛(wèi)生人力資源數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。見表1。與2009年相比,2020年廣西注冊(cè)護(hù)士數(shù)達(dá)167 860人,年增長(zhǎng)率為9.35%;執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)達(dá)125 519人,年增長(zhǎng)率為6.30%;衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)達(dá)372 220人,年增長(zhǎng)率為7.10%。

表1 2009—2020年廣西衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀(人)

2.2 廣西衛(wèi)生人力資源配置的公平性評(píng)價(jià)

2.2.1 基于泰爾指數(shù)的公平性評(píng)價(jià):2009—2020年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)按人口維度分布的泰爾指數(shù)范圍為0.018～0.032,整體呈先上升后下降的趨勢(shì);執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)按人口維度分布的泰爾指數(shù)范圍為0.006～0.051,整體呈先上升后下降再上升的趨勢(shì);注冊(cè)護(hù)士數(shù)按人口維度分布的泰爾指數(shù)范圍為0.020～0.038,整體呈先上升后下降的趨勢(shì)(見表2)。2009—2020年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)按地理維度分布的泰爾指數(shù)范圍為0.065～0.108,整體呈先上升后下降的趨勢(shì);執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)按地理維度分布的泰爾指數(shù)范圍為0.069～0.117,整體呈先上升后下降的趨勢(shì);注冊(cè)護(hù)士數(shù)按地理維度分布的泰爾指數(shù)范圍為0.068～0.122,整體呈先上升后下降的趨勢(shì)(見表3)。2009—2020年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)與注冊(cè)護(hù)士數(shù)按人口維度分布的泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率總體上呈現(xiàn)組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率大于組間差異貢獻(xiàn)率的趨勢(shì),說明按人口維度分布的衛(wèi)生人力資源配置的公平性差異主要來自區(qū)域內(nèi)部,且除注冊(cè)護(hù)士數(shù)外的衛(wèi)生人力資源按人口維度分布的泰爾指數(shù)組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率總體呈下降的趨勢(shì),說明其區(qū)域內(nèi)差異在逐步縮減(見表4)。2009—2020年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)按地理維度分布的泰爾指數(shù)組間差異貢獻(xiàn)率與組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率均波動(dòng)較大,說明4個(gè)地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)部的差異不穩(wěn)定;執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)與注冊(cè)護(hù)士數(shù)按地理維度分布的泰爾指數(shù)組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率總體上大于組間差異貢獻(xiàn)率,說明廣西各地區(qū)內(nèi)部的差異是導(dǎo)致執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師與注冊(cè)護(hù)士配置不公平的主要原因(見表5)。

表2 2009—2020年廣西衛(wèi)生人力資源按人口維度分布的泰爾指數(shù)

表3 2009—2020年廣西衛(wèi)生人力資源按地理維度分布的泰爾指數(shù)

表4 2009—2020年廣西衛(wèi)生人力資源按人口維度分布的泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率(%)

表5 2009—2020年廣西衛(wèi)生人力資源按地理維度分布的泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率(%)

2.2.2 基于集聚度的公平性評(píng)價(jià):泰爾指數(shù)適用于評(píng)價(jià)不同地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)衛(wèi)生資源配置的公平性,但難以從整體上評(píng)價(jià)各地區(qū)對(duì)衛(wèi)生人力資源配置公平性的影響,而衛(wèi)生人力資源集聚度則可以較好地分析各市在衛(wèi)生人力資源配置上的具體差異[10-11]。本文利用集聚度評(píng)價(jià)指標(biāo)和地理信息系統(tǒng)中Python庫(kù)分析廣西各地市的衛(wèi)生人力資源集聚情況,將2009年、2016年、2020年作為分析時(shí)間節(jié)點(diǎn)計(jì)算集聚度,并繪制衛(wèi)生人力資源集聚度空間分布圖,見圖1。結(jié)果表明,2009—2020年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)集聚度>1的地市主要分布在桂南地區(qū)和桂東地區(qū);衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)集聚度<1的地市主要分布在桂西地區(qū)。2009—2016年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)集聚度<1的地市有所增加;2016—2020年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)集聚度<1的地市保持不變。綜上,2009—2020年,南寧市、北海市、玉林市、柳州市、梧州市、貴港市的衛(wèi)生人力資源集聚度處于高集聚水平,百色市、崇左市、防城港市、河池市、來賓市、賀州市的衛(wèi)生人力資源集聚度處于低集聚水平,桂林市、欽州市的衛(wèi)生人力資源集聚度呈波動(dòng)變化的趨勢(shì)。

圖1 2009年、2016年、2020年廣西衛(wèi)生人力資源集聚度的空間分布圖

進(jìn)一步對(duì)2009—2020年廣西衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度的差值進(jìn)行計(jì)算,將2009年、2016年、2020年作為分析時(shí)間節(jié)點(diǎn),繪制差值空間分布圖(圖2),紅色和棕色表示衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度的差值>0,提示該地區(qū)集聚的衛(wèi)生人力資源相對(duì)盈余,能夠較好地滿足當(dāng)?shù)鼐用竦男l(wèi)生需求;其他顏色表示衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度的差值<0,提示該地區(qū)集聚的衛(wèi)生人力資源相對(duì)不足[12]。結(jié)果顯示,2009—2020年,廣西衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度差值>0的地區(qū)主要集中在桂南地區(qū)和桂北地區(qū);2009年、2016年、2020年,南寧市、柳州市和桂林市的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)能夠滿足當(dāng)?shù)鼐用竦男l(wèi)生需求;2009年、2016年、2020年,百色市、崇左市、河池市、來賓市、賀州市、貴港市、欽州市、玉林市的衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度的差值<0,說明這些地區(qū)的衛(wèi)生人力資源相對(duì)不足;防城港市2016年的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊(cè)護(hù)士數(shù)的集聚度與人口集聚度的差值>0,說明其衛(wèi)生人力資源配置相對(duì)充足,但2020年時(shí)其注冊(cè)護(hù)士數(shù)聚集度與人口集聚度的差值<0,提示其注冊(cè)護(hù)士配置相對(duì)不足;北海市2009年的衛(wèi)生技術(shù)人員配置不足,但2016年與2020年衛(wèi)生技術(shù)人員配置得到改善,衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度的差值>0;梧州市2016年的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士的集聚度與人口集聚度的差值>0,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士配置相對(duì)充足,但2020年集聚度差值<0,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士配置不足。

圖2 2009年、2016年、2020年廣西衛(wèi)生人力 資源集聚度與人口集聚度差值的空間分布圖

2.3 2021—2025年廣西地區(qū)衛(wèi)生人力資源配置的預(yù)測(cè) 根據(jù)2009—2020年廣西地區(qū)衛(wèi)生人力資源配置數(shù)據(jù),利用Matlab R2016a軟件建立灰色GM(1,1)模型,結(jié)果顯示,后驗(yàn)差比C值均<0.35,小誤差概率P值均>0.95,模型精度等級(jí)為1級(jí)優(yōu)秀,見表6。

表6 灰色GM(1,1)模型擬合結(jié)果

根據(jù)表1,采用灰色GM(1,1)模型對(duì)廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊(cè)護(hù)士數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果顯示,2021—2025年,廣西衛(wèi)生技術(shù)人員的年均增長(zhǎng)率為5.49%,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師的年均增長(zhǎng)率為4.85%,注冊(cè)護(hù)士的年均增長(zhǎng)率為7.15%,醫(yī)護(hù)比從1 ∶1.38增長(zhǎng)到1 ∶1.54。見表7。

表7 2021—2025年廣西地區(qū) 衛(wèi)生人力資源配置預(yù)測(cè)結(jié)果

3 討 論

3.1 衛(wèi)生人力資源配置總量持續(xù)遞增,人均配置水平較低 2009—2020年,廣西衛(wèi)生人力資源配置的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)共存。廣西每千人口、每千公頃衛(wèi)生人力資源量持續(xù)增長(zhǎng),灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果也提示2021—2025年廣西衛(wèi)生人力資源配置逐漸得到提高,但人均水平仍舊偏低。例如在2020年,我國(guó)每千人口注冊(cè)護(hù)士數(shù)為3.34,每千人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)為2.9,每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)為7.57[13],而廣西的各指標(biāo)值依次為2.94、2.20、6.51,均低于全國(guó)水平。其原因可能是廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較慢,衛(wèi)生人員得不到相應(yīng)匹配的薪酬待遇,導(dǎo)致人才外流[14]。因此,應(yīng)增加衛(wèi)生人力資源投入,合理配置衛(wèi)生人力資源,提高衛(wèi)生人力資源的有效利用率,從而提高廣西衛(wèi)生人力資源配置水平,促進(jìn)廣西衛(wèi)生事業(yè)持續(xù)、快速、健康發(fā)展,滿足人民群眾的衛(wèi)生需求。

3.2 衛(wèi)生人力資源配置空間分布不均衡,區(qū)域配置不公平 內(nèi)部區(qū)域間發(fā)展不平衡是后發(fā)展地區(qū)普遍存在的現(xiàn)象,廣西同樣面臨衛(wèi)生人力資源“倒三角”配置的問題[15]。本研究結(jié)果顯示,廣西衛(wèi)生人力資源主要集中在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的桂南地區(qū)與桂東地區(qū),而經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)的桂西地區(qū)與桂北地區(qū)的衛(wèi)生人力資源較為匱乏,說明廣西衛(wèi)生人力資源空間分布不均衡,與既往研究[16]結(jié)果相似。各地區(qū)衛(wèi)生人力資源的分布差異主要與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異相關(guān),這就造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后與衛(wèi)生資源不足甚至短缺的惡性循環(huán)[17]。因此,應(yīng)充分考慮不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,建立健全衛(wèi)生人才培養(yǎng)及引進(jìn)體制[18]。此外,加快構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,把握好健康服務(wù)重點(diǎn)從以醫(yī)院為中心到以基層為中心的轉(zhuǎn)變,從根本上解決資源配置的不合理問題,保證衛(wèi)生服務(wù)利用的均等化[19]。本研究中,從衛(wèi)生人力資源泰爾指數(shù)來看,按人口維度和地理維度分布的區(qū)域間衛(wèi)生人力資源配置公平性均優(yōu)于區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生人力資源配置公平性,說明各區(qū)域內(nèi)部的差異是導(dǎo)致廣西地區(qū)衛(wèi)生人力資源配置不公平的主要原因;從衛(wèi)生人力資源集聚度來看,在相同區(qū)域內(nèi)各市級(jí)間分配不合理,市級(jí)分化問題較為顯著。因此,應(yīng)合理配置區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的衛(wèi)生人力資源,緩解區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生資源集中的情況,縮小區(qū)域間差異。

3.3 衛(wèi)生人力資源配置人口維度公平性已凸顯,地理維度公平性需兼顧 目前,以人口分布比例配置衛(wèi)生人力資源是常規(guī)策略,廣西還應(yīng)充分考慮地形與城鎮(zhèn)化等因素。2009—2020年,廣西各類衛(wèi)生人力資源按人口維度分布的泰爾指數(shù)均小于按地理維度分布的泰爾指數(shù),說明廣西衛(wèi)生人力資源按人口維度分布的公平性優(yōu)于按地理維度分布的公平性。有研究表明,西部地區(qū)衛(wèi)生人力資源按人口配置情況優(yōu)于按地理位置配置情況[20],按地理面積配置的不公平依舊存在[21]。究其原因可能是,廣西地處我國(guó)西部地區(qū),城鎮(zhèn)化率不高,既往多以每千人口衛(wèi)生人力資源擁有量作為衛(wèi)生人力資源配置的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)地理環(huán)境可能造成衛(wèi)生服務(wù)半徑過大等因素重視不足[22]。因此,應(yīng)因地制宜優(yōu)化衛(wèi)生人力資源配置,考慮人口因素時(shí),還應(yīng)兼顧地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多重因素對(duì)衛(wèi)生人力資源配置的影響,適當(dāng)提高偏遠(yuǎn)地區(qū)衛(wèi)生人力資源配置量,逐步縮減區(qū)域間的不公平現(xiàn)象。

3.4 小結(jié) 新醫(yī)改實(shí)施以來,廣西衛(wèi)生人力資源配置總量持續(xù)增加,但人均配置水平依然偏低,空間分布均衡性有待優(yōu)化,存在區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生人力資源配置不公平突出等特點(diǎn)。因此,廣西在配置衛(wèi)生人力資源的過程中,在凸顯人口維度公平性的同時(shí)還需兼顧地理維度公平性,改善衛(wèi)生人力資源配置不公平,縮小區(qū)域間的差異。本研究也存在一定的局限與不足:一是僅考察衛(wèi)生人力資源配置相關(guān)變量的公平性,并未對(duì)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、床位數(shù)等其他衛(wèi)生資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo),以及衛(wèi)生人力資源配置效率進(jìn)行探討;二是并沒有考慮人均GDP、城鎮(zhèn)化率等外部宏觀變量對(duì)衛(wèi)生人力資源配置公平性造成的影響。