姚 青，張亦弛，李 祥，劉蒙罷，胡銀根

中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平時(shí)空特征及其空間擴(kuò)散與收斂效應(yīng)

姚 青，張亦弛，李 祥，劉蒙罷，胡銀根※

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，武漢 430070）

探究農(nóng)村綠色發(fā)展水平時(shí)空特征及其空間擴(kuò)散和收斂效應(yīng)有利于摸清農(nóng)村發(fā)展基底，對(duì)認(rèn)識(shí)農(nóng)村發(fā)展基本規(guī)律和全面落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義。該研究在構(gòu)建農(nóng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，采用全局主成分分析法測(cè)度2006－2020年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平值。在此基礎(chǔ)上分別采用空間自相關(guān)、空間收斂分析方法研究農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間擴(kuò)散與收斂效應(yīng)。結(jié)果表明：1）研究期內(nèi)，中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平時(shí)序上呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，空間分布呈“東高西低、南高北低”格局。2）全局空間自相關(guān)結(jié)果顯示，中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展高水平地區(qū)通過空間擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)其他地區(qū)發(fā)展產(chǎn)生積極影響，但隨著時(shí)間推移，空間擴(kuò)散效應(yīng)逐步減弱。局部空間自相關(guān)結(jié)果顯示，中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展空間集聚地區(qū)的高-高、低-低集聚數(shù)量多于高-低、低-高集聚區(qū)，且高-高集聚分布在北京、山東、江蘇、上海等地，低-低集聚區(qū)多集中在新疆、貴州等地。3）中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展整體存在顯著的空間收斂效應(yīng)，在城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均科技支出等因素及空間溢出共同作用下，農(nóng)村綠色發(fā)展以年均0.034的速度條件收斂于穩(wěn)態(tài)水平。各因素作用方向和程度在不同區(qū)域差異明顯。應(yīng)創(chuàng)造條件積累后發(fā)優(yōu)勢(shì)，激勵(lì)落后地區(qū)追趕更領(lǐng)先的地區(qū)。建立區(qū)域協(xié)同機(jī)制，因地制宜，分區(qū)施策以提升農(nóng)村綠色發(fā)展水平。該研究對(duì)深化農(nóng)村綠色發(fā)展相關(guān)研究具有參考意義，也可為平衡區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策支撐。

農(nóng)村；綠色發(fā)展；時(shí)空特征；空間擴(kuò)散；收斂效應(yīng)

0 引 言

1978年實(shí)施的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制極大地促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展，為開辟工業(yè)化、城鎮(zhèn)化道路奠定了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。發(fā)展中國(guó)家發(fā)展過程中出現(xiàn)的城鄉(xiāng)及區(qū)域差異是一種普遍現(xiàn)象，特別是中國(guó)幅員遼闊，資源稟賦差異導(dǎo)致發(fā)展動(dòng)力不同，處于有利戰(zhàn)略地位的城市及東部沿海地區(qū)地區(qū)得到優(yōu)先發(fā)展，城鄉(xiāng)及區(qū)域間差距不斷拉大。農(nóng)村地區(qū)受城鎮(zhèn)化、工業(yè)化沖擊出現(xiàn)的青壯年勞動(dòng)力流失、農(nóng)業(yè)面源污染、生活點(diǎn)源污染、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)失衡、多維貧困、農(nóng)村人居環(huán)境惡化等問題[1-4]，帶來嚴(yán)重政治、社會(huì)負(fù)面影響[5-6]。因此，中央政府適時(shí)地進(jìn)行以農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先綠色發(fā)展為導(dǎo)向的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，2015年黨的十八屆五中全會(huì)首次提出綠色發(fā)展理念，2017年十九大報(bào)告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略?！多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年）》更是明確“以綠色發(fā)展引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興”，成為指導(dǎo)中國(guó)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的行動(dòng)綱領(lǐng)。加快生產(chǎn)要素城鄉(xiāng)雙向流動(dòng)和平等交換，以暢通要素循環(huán)；貫徹綠色發(fā)展理念和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以縮小城鄉(xiāng)與區(qū)域發(fā)展差距，這在發(fā)展地理學(xué)中稱為空間擴(kuò)散和收斂現(xiàn)象。在中國(guó)，不同區(qū)域之間農(nóng)村綠色發(fā)展是否存在空間擴(kuò)散和收斂效應(yīng)，落后地區(qū)發(fā)展水平隨著時(shí)間推移能否趕上領(lǐng)先地區(qū)，是否存在新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)的收斂機(jī)制，成為亟需回答的重要問題。

有關(guān)農(nóng)村綠色發(fā)展以及空間擴(kuò)散和收斂研究已成為學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)。國(guó)外學(xué)者主要關(guān)注農(nóng)村綠色發(fā)展的測(cè)算體系和影響因素，如相關(guān)研究初步形成綠色國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系、綠色發(fā)展多指標(biāo)測(cè)度體系、綠色發(fā)展綜合指數(shù)3種類型[7]的綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用；影響因素中，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施改善[8]、農(nóng)業(yè)環(huán)境整理[9]、農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[10]等因素對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展作用明顯。國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展政策演進(jìn)[11-12]、時(shí)空特征[13]、收斂機(jī)制等內(nèi)容展開一系列研究。學(xué)者們通過梳理農(nóng)村綠色發(fā)展政策演進(jìn)脈絡(luò)、背后邏輯和前進(jìn)方向，普遍認(rèn)為農(nóng)村綠色發(fā)展需要樹立“綠水青山就是金山銀山”的理念，走綠色發(fā)展推動(dòng)鄉(xiāng)村振興路子，重點(diǎn)解決農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)的生產(chǎn)污染、生活污染、生態(tài)治理和耕地資源保護(hù)等方面問題[14]，為深入開展農(nóng)村綠色發(fā)展研究以及調(diào)整發(fā)展政策提供理論基礎(chǔ)。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法的進(jìn)步[15]，一些學(xué)者逐漸將研究焦點(diǎn)集中在刻畫農(nóng)村綠色發(fā)展空間格局與揭示收斂機(jī)制上，已有研究從不同視角探討了東北三省[16]、長(zhǎng)江三角洲[17]等糧食主產(chǎn)區(qū)及微觀尺度下典型地區(qū)[18]農(nóng)村綠色發(fā)展的空間格局?，F(xiàn)有研究成果大多采用截面數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)審視略顯不足。在指標(biāo)選擇上，不少研究縮小了農(nóng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵和外延，將農(nóng)村綠色發(fā)展簡(jiǎn)單地等同于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，且構(gòu)建的綠色發(fā)展指標(biāo)體系并不具有一般性。事實(shí)上，農(nóng)村綠色發(fā)展本質(zhì)上屬于發(fā)展問題，而發(fā)展是一個(gè)多維概念，需要運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)思維開展研究[19]。農(nóng)村綠色發(fā)展收斂機(jī)制方面采用收斂指數(shù)進(jìn)行計(jì)算[20]，但缺乏考慮農(nóng)村發(fā)展的空間互動(dòng)聯(lián)系，尤其在收斂效應(yīng)分析中納入空間效應(yīng)的研究不多。這與城鄉(xiāng)互動(dòng)日益增強(qiáng)下資金、勞動(dòng)力、技術(shù)等生產(chǎn)要素加快流動(dòng)的現(xiàn)實(shí)背景相悖，有礙客觀認(rèn)識(shí)中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展的基本情況。

本研究遵循發(fā)展地理學(xué)中“水平測(cè)度-空間擴(kuò)散-區(qū)域收斂”研究框架[19,21]，運(yùn)用全國(guó)30個(gè)?。ㄊ校?006－2020年面板數(shù)據(jù)，關(guān)注中國(guó)整體及區(qū)域農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間擴(kuò)散和收斂效應(yīng)，運(yùn)用驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)理論（drive- pressure- state- impact- response，DPSIR）和全局主成分評(píng)價(jià)方法對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)算，在此基礎(chǔ)上分析其時(shí)空特征；使用空間自相關(guān)和空間收斂方法，分析農(nóng)村綠色發(fā)展的空間擴(kuò)散與空間收斂性效應(yīng)，以期為協(xié)調(diào)區(qū)域農(nóng)村綠色發(fā)展提供科學(xué)參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 理論分析

1.1.1 農(nóng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵界定

綠色發(fā)展理念最早源于1989年英國(guó)環(huán)境學(xué)家David Pearce在《綠色經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖》中提出的綠色經(jīng)濟(jì)概念，它強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須在人類和自然可承受的范圍內(nèi)進(jìn)行，不會(huì)因?yàn)樽匀毁Y源耗竭而無法持續(xù)。2008年，聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署發(fā)起了一個(gè)旨在推動(dòng)世界各國(guó)向綠色經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變的倡議[22]。規(guī)劃署表示，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式存在嚴(yán)重缺陷，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式加速全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，環(huán)境也在加速惡化。2012年以后，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（簡(jiǎn)稱經(jīng)合組織，即OECD）進(jìn)一步明確綠色發(fā)展就是兼顧經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展[23]。不難看出，農(nóng)村綠色發(fā)展是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、資源開發(fā)利用和與生態(tài)環(huán)境之間相互作用的結(jié)果。即人類通過資源開發(fā)利用從生態(tài)環(huán)境中獲得自然資源，又通過生產(chǎn)行為向生態(tài)環(huán)境排放廢棄物，從而改變生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。生態(tài)環(huán)境變化進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類資源開發(fā)活動(dòng)。如此循環(huán)往復(fù)，構(gòu)成農(nóng)村綠色發(fā)展中人與自然的依存關(guān)系。因此，本文對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵詮釋的邊際貢獻(xiàn)在于強(qiáng)調(diào)農(nóng)村綠色發(fā)展具有的系統(tǒng)性特征，采用DPSIR理論，將農(nóng)村綠色發(fā)展劃分為驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)、壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、影響系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)5個(gè)子系統(tǒng)。農(nóng)村綠色發(fā)展的動(dòng)力系統(tǒng)表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展動(dòng)力，是農(nóng)村整體系統(tǒng)發(fā)生變化原因。走綠色發(fā)展道路是新時(shí)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求[24]，因而可認(rèn)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)農(nóng)村綠色發(fā)展。壓力系統(tǒng)代表農(nóng)村生產(chǎn)生活造成的資源環(huán)境消耗和環(huán)境污染。相較于城市，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題成因更復(fù)雜。農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的諸如糧食安全、生態(tài)環(huán)境破壞等問題就成為農(nóng)村綠色發(fā)展面臨“壓力”[25]。狀態(tài)系統(tǒng)是指農(nóng)村生產(chǎn)生活和自然資源目前所處的情況。影響系統(tǒng)是表示由于驅(qū)動(dòng)力和壓力對(duì)農(nóng)村社會(huì)生產(chǎn)生活所造成的影響。響應(yīng)系統(tǒng)是指政府在生態(tài)恢復(fù)和環(huán)境治理方面所采取的解決措施。如采取生態(tài)修復(fù)及綠色生產(chǎn)等行為，釋放農(nóng)村綠色發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)而改善農(nóng)村人與自然生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能，緩解系統(tǒng)壓力。

1.1.2 農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間擴(kuò)散與收斂效應(yīng)理論分析

基于農(nóng)村綠色發(fā)展的核心要義可知，農(nóng)村綠色發(fā)展是驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)子系統(tǒng)綜合運(yùn)行的結(jié)果。微觀擴(kuò)散和收斂機(jī)制主要體現(xiàn)在技術(shù)傳播下農(nóng)戶的技術(shù)采納行為，以及需求驅(qū)動(dòng)下市場(chǎng)主體產(chǎn)生的農(nóng)村生產(chǎn)消費(fèi)升級(jí)行為。一方面技術(shù)擴(kuò)散是科技創(chuàng)新技術(shù)逐漸市場(chǎng)化的過程，農(nóng)戶作為理性人，會(huì)基于資源環(huán)境的稀缺度進(jìn)行理性選擇，當(dāng)農(nóng)戶收入提高到一定階段時(shí)，自然而然地會(huì)加強(qiáng)對(duì)綠色糧食及種植環(huán)境的關(guān)注，環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)會(huì)致使農(nóng)戶自覺減少化肥等化學(xué)品投入，采納測(cè)土施肥、水肥一體化等先進(jìn)技術(shù)[26]。另一方面農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，綠色健康生活成為城鄉(xiāng)居民的共同向往。根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和貿(mào)易學(xué)中相互需求理論的核心思想[27]，即貿(mào)易能夠提高地區(qū)的消費(fèi)水平和社會(huì)福利。農(nóng)村存在閑置土地、勞動(dòng)力以及多余的資源用來生產(chǎn)剩余產(chǎn)品以供出售，市場(chǎng)參與主體會(huì)遵循最優(yōu)經(jīng)濟(jì)條件進(jìn)行生產(chǎn)決策，從而盡可能通過提高城鄉(xiāng)互動(dòng)和交換水平，刺激生產(chǎn)和消費(fèi)升級(jí)。農(nóng)戶和市場(chǎng)主體趨同行為最終導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)子系統(tǒng)在區(qū)域上的收斂。

宏觀擴(kuò)散和收斂機(jī)制主要體現(xiàn)在地方政府競(jìng)爭(zhēng)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和模式趨同。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，隨著政策壁壘逐漸被打破，生產(chǎn)要素更加傾向于流向能夠提供優(yōu)越公共服務(wù)的行政區(qū)域，為避免落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，地方政府不可避免地為提升當(dāng)?shù)鼐G色發(fā)展水平展開競(jìng)爭(zhēng)。由于支撐地區(qū)發(fā)展的土地、資金、勞動(dòng)力等要素具有稀缺性，且不同施政主體之間存在考核競(jìng)爭(zhēng)，政府將分配更多財(cái)政用于環(huán)境污染治理，通過農(nóng)業(yè)科技投入及財(cái)政補(bǔ)貼等支農(nóng)政策誘導(dǎo)農(nóng)戶低碳生產(chǎn)，積極參與農(nóng)業(yè)污染治理，以降低資源利用過程中的產(chǎn)出冗余，提升區(qū)域農(nóng)村綠色發(fā)展水平。地方政府會(huì)出于自身利益考慮，基于周邊地區(qū)策略調(diào)整而做出相應(yīng)改變，從而刺激農(nóng)村綠色發(fā)展水平的區(qū)域擴(kuò)散。居民食物消費(fèi)升級(jí)和飲食方式變化驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，激勵(lì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和模式轉(zhuǎn)變。石油農(nóng)業(yè)模式逐漸被高價(jià)值的綠色有機(jī)食物種植、田園觀光農(nóng)業(yè)模式、綠色農(nóng)業(yè)模式所取代，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和模式趨同最終導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)子系統(tǒng)在區(qū)域上的收斂。

綜上所述，隨著農(nóng)戶環(huán)保技術(shù)采納、市場(chǎng)主體生產(chǎn)消費(fèi)升級(jí)行為、地方政府競(jìng)爭(zhēng)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)及模式的轉(zhuǎn)型，農(nóng)村驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)、壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、影響系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)會(huì)逐漸走向協(xié)調(diào)發(fā)展，農(nóng)村綠色發(fā)展協(xié)同邁入高水平階段，理論上存在空間擴(kuò)散和空間收斂效應(yīng)。

1.2 指標(biāo)選取

基于農(nóng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵，從驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)5個(gè)維度選取農(nóng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)。遵循指標(biāo)體系構(gòu)建全面性、代表性、層次性、可比性、可操作性原則，參考相關(guān)研究成果[15,20,28-29]，借鑒《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》《2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展工作要點(diǎn)》，綜合運(yùn)用理論分析、頻數(shù)分析和專家論證法確定指標(biāo)，最終確定包括1個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和29個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，各指標(biāo)計(jì)算方法與屬性如表1所示。

表1 農(nóng)村綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3 研究方法

1.3.1 全局主成分分析法

全局主成分分析法（global principal analysis，GPCA）主要優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)σ?、時(shí)間、空間三維立體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確保主成分分析結(jié)果在時(shí)間維度上的一致性和可比性[30]。本文選擇該方法綜合測(cè)度農(nóng)村綠色發(fā)展水平，以使評(píng)價(jià)結(jié)果研究期時(shí)序中可比。按KMO檢驗(yàn)值（Kaiser-Meyer-Olkin-Measure of sampling adequacy）大于0.7且Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性水平小于0.01（=0.000）的標(biāo)準(zhǔn)衡量變量取樣的適當(dāng)性，并進(jìn)一步用式（1）～（2）加權(quán)匯總計(jì)算各省（市）不同時(shí)期農(nóng)村綠色發(fā)展水平值。

1.3.2 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)旨在檢驗(yàn)評(píng)價(jià)單元的屬性值與其鄰近地區(qū)同一屬性值是否在地理上存在空間關(guān)聯(lián)性，本研究使用此方法分析農(nóng)村綠色發(fā)展水平的空間擴(kuò)散效應(yīng)。空間自相關(guān)包括全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)模型是對(duì)特定屬性值空間特征的描述，研究中經(jīng)常運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中的全局莫蘭指數(shù)（Moran’I）對(duì)被解釋變量進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)[31-32]。

式中為全局莫蘭指數(shù)；x為第個(gè)地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平值；為地區(qū)數(shù)量；2為樣本方差；W是×空間權(quán)重矩陣，描述的是各評(píng)價(jià)單元在空間上的相互鄰接關(guān)系。若顯著為正（負(fù)），表明農(nóng)村綠色發(fā)展水平存在正（負(fù)）的空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)假定空間同質(zhì)，無法反映研究范圍內(nèi)部的具體集聚特征及其顯著性。局域空間自相關(guān)解決了這一問題。為能夠進(jìn)一步分析農(nóng)村綠色發(fā)展在局部空間上的集聚和離散特征，采用局域空間自相關(guān)進(jìn)行分析，局部空間自相關(guān)使用局域莫蘭指數(shù)（Moran’I）表征，計(jì)算公式為[31,33]

1.3.3 空間收斂分析

收斂性分析可探索農(nóng)村綠色發(fā)展水平的趨同情況，若農(nóng)村綠色發(fā)展水平值存在收斂性特征，表明其差距將會(huì)在未來時(shí)間軸上逐步收斂。當(dāng)前學(xué)術(shù)界進(jìn)行收斂分析代表性方法主要是收斂分析。本文將空間溢出效應(yīng)納入農(nóng)村綠色發(fā)展的收斂模型，建立一般意義上空間杜賓模型（spatial Dubin model，SDM）的空間絕對(duì)收斂（spatial absoluteconvergence，SAC）模型，具體形式如下[34]：

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于2007—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。ㄊ?、區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性差值和均值插值法予以填補(bǔ)；由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故省略。同時(shí)以2006年為基期，使用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)所涉及價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，以消除價(jià)格變動(dòng)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)影響。空間分析和圖件輸出數(shù)據(jù)來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心，借助Arcgis10.2平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和空間表達(dá)。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)村綠色發(fā)展水平時(shí)空特征結(jié)果與分析

全局主成分分析最終結(jié)果顯示：KMO檢驗(yàn)值為0.700（大于0.60），=0.000，通過1%水平的顯著性水平檢驗(yàn)。存在7個(gè)公因子的初始特征值大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為71.50%（大于70%），表明所選取指標(biāo)適合采用主成分分析，計(jì)算得到農(nóng)村綠色發(fā)展水平值。

中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平的平均值總體處于1.591～2.525之間（圖1），2006年、2016年和2020年全國(guó)整體層面農(nóng)村綠色發(fā)展水平均值依次為1.591、2.462和2.525。整體上，中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平處于穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，在2017－2019年出現(xiàn)短暫的下滑。這是由于受城鎮(zhèn)化影響，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高，加之政府對(duì)生態(tài)環(huán)境越來越重視，將環(huán)境保護(hù)納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃并進(jìn)行最嚴(yán)格的績(jī)效考核，對(duì)超標(biāo)排放三廢的企業(yè)進(jìn)行行政和經(jīng)濟(jì)處罰[32]，并出臺(tái)許多保護(hù)區(qū)域生態(tài)環(huán)境政策。這些政策實(shí)施有助于提升農(nóng)村綠色發(fā)展總體水平，而在2017－2019年農(nóng)村綠色發(fā)展水平已進(jìn)入新階段，面臨新時(shí)代的新問題，存在暫時(shí)跌落的現(xiàn)象，但此后2020年再次回升。具體來看，中國(guó)不同區(qū)域農(nóng)村綠色發(fā)展水平各異，東部地區(qū)是農(nóng)村綠色發(fā)展的高水平地區(qū)，由于處于優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合形式多樣，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展多樣。中部地區(qū)和東北部地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平相當(dāng)，且穩(wěn)步提升，農(nóng)村綠色發(fā)展水平低于東部地區(qū)但高于西部地區(qū)。這是由于中部和東北部地區(qū)是國(guó)家糧食主產(chǎn)區(qū)密集地，相較于其他地區(qū)而言，承擔(dān)的國(guó)家糧食安全任務(wù)更重。西部地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平相對(duì)較低，但增長(zhǎng)較快，年均增長(zhǎng)4.711%，快于東北部地區(qū)（3.324%）和中部地區(qū)（3.102%），且出現(xiàn)“上升-倒退-改進(jìn)”的曲折動(dòng)態(tài)過程。

圖1 2006－2020年中國(guó)及各區(qū)域農(nóng)村綠色發(fā)展水平變化

為直觀展現(xiàn)農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間分布，繪制農(nóng)村綠色發(fā)展水平的空間格局圖（圖2）。研究期內(nèi)，農(nóng)村綠色發(fā)展低水平省份由7個(gè)降至3個(gè)，較低水平省份由11個(gè)增至16個(gè)，較高水平省份由8個(gè)增至9個(gè)，高水平省份由4個(gè)降為3個(gè)?？傮w來看，農(nóng)村綠色發(fā)展呈現(xiàn)“東高西低、南高北低”的空間格局。分區(qū)域看，高水平地區(qū)穩(wěn)定分布在上海、北京、浙江、山東等省份，低水平地區(qū)主要分布在青海、新疆等地。由于資源稟賦條件各異，開發(fā)利用能力限制，西部地區(qū)盡管具有獨(dú)特的資源條件，但受農(nóng)村青壯勞動(dòng)力外流、人居環(huán)境滯后、基礎(chǔ)設(shè)施不完善等約束，青海、新疆等地區(qū)發(fā)展水平一直較低。

2.2 農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間擴(kuò)散結(jié)果與分析

全局空間自相關(guān)趨勢(shì)如圖3所示，2006－2020年中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平全局Moran’ I指數(shù)均為正值且通過1%顯著性檢驗(yàn)，其中2006年、2007年全局Moran’ I指數(shù)均大于0.6。結(jié)果表明中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平存在顯著空間擴(kuò)散效應(yīng)，本地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平值上升，能夠促進(jìn)相鄰地區(qū)提升農(nóng)村綠色發(fā)展水平。在國(guó)家大力實(shí)施城鄉(xiāng)融合發(fā)展戰(zhàn)略下，農(nóng)村綠色發(fā)展?jié)摿θ找娴玫结尫?，在此期間城鄉(xiāng)一體化發(fā)展被視為解決“三農(nóng)”的問題根本途徑，城鄉(xiāng)融合發(fā)展引起中央政府高度重視。隨著城鄉(xiāng)要素互動(dòng)加強(qiáng)，尤其是城市資金流入帶來的投資需求、技術(shù)進(jìn)步刺激產(chǎn)生的發(fā)展新動(dòng)力、交通改善帶動(dòng)對(duì)外聯(lián)系增強(qiáng)，以及“一帶一路”實(shí)施使西部地區(qū)成為對(duì)外開放新樞紐。這些舉措提升了農(nóng)村地區(qū)對(duì)外聯(lián)系的能力，增強(qiáng)了農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間擴(kuò)散效應(yīng)。

圖2 2006－2020年中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間分布

圖3 2006－2020年中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平全局莫蘭指數(shù)趨勢(shì)

以2006年、2013年、2017年和2020年為典型年份，采用局部空間自相關(guān)分析農(nóng)村綠色發(fā)展局部演化特征，在10%顯著性水平條件下繪制2006年、2013年、2017年和2020年LISA聚類圖（local indicators of spatial association，LISA）。結(jié)果由圖4所示，高-高集聚區(qū)表示農(nóng)村綠色發(fā)展水平高值?。ㄊ校┍煌歉咚狡渌貐^(qū)所包圍，主要分布在北京、河北、天津、江蘇、浙江、上海等地。高-高集聚的省份競(jìng)爭(zhēng)大、對(duì)外聯(lián)系強(qiáng)，一定程度提升了區(qū)域農(nóng)村綠色發(fā)展水平，出現(xiàn)高水平集聚現(xiàn)象。地方政府應(yīng)進(jìn)一步提升該地區(qū)輻射帶動(dòng)能力，增強(qiáng)農(nóng)村綠色發(fā)展的空間輻射范圍。低-低集聚區(qū)表示低值?。ㄊ校┍煌堑退狡渌貐^(qū)所包圍，主要分布在新疆、貴州等地。農(nóng)村綠色發(fā)展出現(xiàn)明顯低水平“扎推”，不利于區(qū)域進(jìn)步與協(xié)調(diào)發(fā)展。低-高集聚區(qū)主要分布在安徽省、吉林省。表明該地區(qū)存在向先進(jìn)地區(qū)追趕的巨大潛力，應(yīng)加強(qiáng)與高水平地區(qū)的交流。高-低集聚區(qū)集中在山西、湖北等省份，該地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的輸出，為周邊低水平地區(qū)提供發(fā)展參考。從各類集聚類型區(qū)空間分布重心變化看，高-高集聚區(qū)重心穩(wěn)定處于東部，低-低集聚區(qū)重心仍在西部，高-低、低-高集聚數(shù)量最少，分布在中部及東北部。

2.3 農(nóng)村綠色發(fā)展水平區(qū)域收斂性結(jié)果與分析

本文采用空間杜賓模型進(jìn)行空間收斂分析，空間絕對(duì)收斂結(jié)果如表2所示。全國(guó)層面系數(shù)為負(fù)向且顯著，空間系數(shù)為正（0.171）且顯著。研究結(jié)果表明，在空間正向溢出作用下，農(nóng)村綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)空間收斂態(tài)勢(shì)，低水平地區(qū)向高水平追趕效應(yīng)明顯。隨著綠色發(fā)展觀念傳播、農(nóng)業(yè)技術(shù)提升與擴(kuò)散、行為主體競(jìng)爭(zhēng)與模仿，落后地區(qū)通過挖掘本地優(yōu)勢(shì)與積極發(fā)揮內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，農(nóng)村綠色發(fā)展進(jìn)入一定程度的穩(wěn)定水平，該水平與農(nóng)村綠色發(fā)展起始水平有著較大差別，是鄉(xiāng)村系統(tǒng)本質(zhì)躍升。各區(qū)域收斂系數(shù)均為負(fù)向且顯著，表明各區(qū)域均具有追趕先進(jìn)的發(fā)展動(dòng)力并穩(wěn)定于一定的高水平值。但東北部地區(qū)收斂未能通過1%水平條件的顯著性檢驗(yàn)，收斂機(jī)制還需深入探究。系數(shù)絕對(duì)值與收斂速度依次為均是西部、東部、中部，結(jié)果說明盡管西部地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平起點(diǎn)低，但受益于脫貧攻堅(jiān)等中央層面傾向政策，其內(nèi)生動(dòng)力得到激發(fā)后，西部地區(qū)發(fā)展?jié)摿^東部和中部地區(qū)更大。

圖4 2006－2020年中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平空間聚類

Fig.4 Spatial clustering result of green rural development in China from 2006 to 2020

表2 空間絕對(duì)β收斂結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。下同。

Note: ***, **, and * indicate significantly at 1%, 5%, and 10% levels, respectively. Same below.

為了進(jìn)一步識(shí)別關(guān)鍵因素對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展收斂的影響，需要將控制變量納入收斂研究，進(jìn)行空間條件收斂分析，結(jié)果見表3。增加控制變量后，全國(guó)層面上系數(shù)依然為負(fù)向且顯著，年均收斂速率為0.034。結(jié)果表明農(nóng)村綠色發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化率、人均GDP、科技支出、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)等因素以及空間溢出共同影響下，以年均0.034的速度條件收斂，農(nóng)村綠色發(fā)展水平出現(xiàn)低水平向高水平追趕的收斂效應(yīng)。除東北部地區(qū)存在假性條件收斂外，其余地區(qū)條件收斂均顯著。這與空間絕對(duì)收斂結(jié)果具有一致性，表明結(jié)論穩(wěn)健性。

各因素對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的影響方向和程度存在差異。城鎮(zhèn)化率在東北地區(qū)和西部地區(qū)影響效應(yīng)不一，主要原因在于東北部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不同，東北部城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)相對(duì)較好，城鎮(zhèn)化提升會(huì)對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響，而工業(yè)基礎(chǔ)薄弱的西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展貢獻(xiàn)相對(duì)較低，則影響效應(yīng)相反。人均GDP對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的收斂效應(yīng)影響在東部地區(qū)為負(fù)向且顯著，在其他區(qū)域未能通過顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，2006－2020年，隨著東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平提高，進(jìn)一步拉大了東部地區(qū)內(nèi)部農(nóng)村綠色發(fā)展水平。主要原因是東部地區(qū)農(nóng)村發(fā)展模式多樣，盡管是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)但仍然存在農(nóng)村綠色發(fā)展的低水平“洼地”，反而使農(nóng)村綠色發(fā)展差距進(jìn)一步擴(kuò)大。人均科技支出對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的收斂效應(yīng)影響在東部地區(qū)顯著為正向。原因是東部地區(qū)高校、科研院所數(shù)量多，所獲的科技財(cái)政支持力度大，通過先進(jìn)科技對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)賦能，有效提升農(nóng)村綠色發(fā)展水平，縮小其區(qū)域差距。農(nóng)村個(gè)體就業(yè)人員因素對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展水平的收斂效應(yīng)在西部（正向且顯著）和東北部（負(fù)向且顯著）的作用方向不一致。原因是西部地區(qū)多高原、山地，耕作方式相對(duì)傳統(tǒng)，農(nóng)村勞動(dòng)人數(shù)對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展水平提升力顯著。東北部地區(qū)主要是規(guī)模、機(jī)械化種植，與西部地區(qū)耕作方式有明顯不同。有效灌溉面積對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的收斂效應(yīng)影響在西部地區(qū)為正向且顯著，而在東北部地區(qū)則出現(xiàn)顯著的負(fù)向作用。結(jié)果表明擴(kuò)大有效灌溉面積有利于縮小西部地區(qū)的農(nóng)村綠色發(fā)展差距，但在東北部地區(qū)，擴(kuò)大有效灌溉面積則加劇了農(nóng)村綠色發(fā)展的差距。上述結(jié)果表明，不同地區(qū)需要遵循因地制宜原則，采取不同的發(fā)展策略。權(quán)衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化建設(shè)、科技創(chuàng)新等因素關(guān)系，制定不同政策措施，縮小農(nóng)村綠色發(fā)展的地區(qū)差距。

表3 空間條件β收斂結(jié)果

注：U、P、T、L、I、S、F分別表示城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均科技支出、農(nóng)村個(gè)體就業(yè)人數(shù)、有效灌溉面積、農(nóng)村社會(huì)零售額、糧食產(chǎn)量等控制變量。

Note:U、P、T、L、I、S、Fare denote control variables of the urbanization rate、per capita GDP、per capita expenditure on science and technology、number of rural self-employed、effective irrigated area、rural social retail sales、grain production.

3 結(jié)論與政策啟示

3.1 結(jié) 論

基于農(nóng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵，構(gòu)建農(nóng)村綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用全局主成分分析方法測(cè)度2006－2020年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)村綠色發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上采用空間自相關(guān)、空間收斂分析法研究其空間擴(kuò)散和收斂效應(yīng)，得到如下結(jié)論：

1）時(shí)序變化上，2006—2020年農(nóng)村綠色發(fā)展整體趨勢(shì)向好。15 a間，農(nóng)村綠色發(fā)展雖然逐步實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)步增長(zhǎng)，但是也不可避免出現(xiàn)區(qū)域不平衡狀態(tài)。東部地區(qū)內(nèi)部水平高、差距大且增長(zhǎng)慢。西部地區(qū)呈現(xiàn)綠色發(fā)展的低水平態(tài)勢(shì)，但其增長(zhǎng)速度快。中部、東北部地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平和增速均不突出，其農(nóng)村綠色發(fā)展仍存在較大提升空間。

2）2006—2020年農(nóng)村綠色發(fā)展水平出現(xiàn)明顯的空間集聚效應(yīng)。但農(nóng)村綠色發(fā)展空間擴(kuò)散效應(yīng)始終處于兩極分化的態(tài)勢(shì)，高-高和低-低集聚區(qū)始終占據(jù)主導(dǎo)類型，尤其是低-低集聚區(qū)的數(shù)量始終較多，表明農(nóng)村綠色發(fā)展呈現(xiàn)的低水平集聚不利于區(qū)域平衡發(fā)展。

3）全國(guó)層面上，農(nóng)村綠色發(fā)展水平整體存在顯著的空間收斂。分區(qū)域看，除東北部地區(qū)外，其余地區(qū)空間收斂效應(yīng)均顯著，但不同地區(qū)空間收斂的態(tài)勢(shì)有差異。西部地區(qū)絕對(duì)收斂系數(shù)和條件收斂系數(shù)的絕對(duì)值均最大，收斂效應(yīng)最強(qiáng)。受益于中央傾斜政策以及內(nèi)生動(dòng)力，西部地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯。從各控制變量上看，各變量作用方向和程度在全國(guó)、各區(qū)域出現(xiàn)差異。即縮小農(nóng)村綠色發(fā)展水平的區(qū)域差距，需要考慮不同地區(qū)的稟賦條件和發(fā)展差異，綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化建設(shè)、科技進(jìn)步等因素的影響作用。

3.2 政策啟示

1）農(nóng)村綠色發(fā)展水平存在較大的提升空間，應(yīng)正確理解農(nóng)村綠色發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，從思想上認(rèn)識(shí)、從法律上保障、從制度上支撐、從措施上有力推動(dòng)農(nóng)村綠色發(fā)展的穩(wěn)健提升。正視農(nóng)村綠色發(fā)展出現(xiàn)的空間效應(yīng)，建立健全省域間綠色發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制，破除區(qū)域壁壘，突破限制生產(chǎn)要素有序流動(dòng)的空間邊界和地理障礙，實(shí)現(xiàn)省際、區(qū)域間輻射帶動(dòng)作用。針對(duì)東部地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展水平增速低、差距大的問題，應(yīng)鼓勵(lì)其進(jìn)行綠色科技創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)新的消費(fèi)需求，推動(dòng)創(chuàng)新成果空間溢出、生產(chǎn)要素有效配置、完善市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)分享成果共享機(jī)制。

2）進(jìn)一步激發(fā)農(nóng)村綠色發(fā)展內(nèi)外動(dòng)力，創(chuàng)造條件加快形成區(qū)域內(nèi)部及區(qū)域間“追趕效應(yīng)”，縮小區(qū)域內(nèi)部及區(qū)域之間發(fā)展差距，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。加快補(bǔ)齊農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)短板，夯實(shí)產(chǎn)生“后發(fā)趕超”的物質(zhì)條件基礎(chǔ)。此外，針對(duì)低水平扎推及高水平集聚的兩極分化現(xiàn)象，可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行緩解：一是科學(xué)制定農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，激發(fā)其改變落后局面內(nèi)在動(dòng)力，大力引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，形成農(nóng)村綠色發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，改善發(fā)展不平衡矛盾。二是積極引導(dǎo)區(qū)域間交流與合作。研究表明，低-低集聚類型數(shù)量一直最多，其余類型集聚區(qū)相對(duì)較少。發(fā)揮高-高集聚區(qū)域輻射帶動(dòng)作用，創(chuàng)造條件形成區(qū)域發(fā)展“涓滴效應(yīng)”，積極學(xué)習(xí)先進(jìn)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。三是鼓勵(lì)部分區(qū)域率先發(fā)揮特色優(yōu)勢(shì)，弱化低-低集聚區(qū)“扎推”傾向，激勵(lì)其向高-低、高-高集聚類型轉(zhuǎn)變，可對(duì)低-低集聚核心區(qū)給予適當(dāng)政策傾斜，以循序漸進(jìn)改善區(qū)域發(fā)展兩極分化格局。

3）因地制宜，分區(qū)施策，推進(jìn)農(nóng)村綠色發(fā)展政策分類實(shí)施。各地區(qū)應(yīng)充分尊重自身實(shí)際情況，因地制宜選擇綠色發(fā)展模式。對(duì)于西部地區(qū)，不能片面追求城鎮(zhèn)化，要妥善處理城鄉(xiāng)關(guān)系，增加農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。中部、東北部地區(qū)糧食主產(chǎn)區(qū)數(shù)量多，應(yīng)從自身生態(tài)特點(diǎn)出發(fā)，在確保糧食穩(wěn)產(chǎn)前提下，尋找不同的綠色發(fā)展路徑。發(fā)揮地緣優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)與東部地區(qū)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，促進(jìn)均衡發(fā)展。對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好的東部地區(qū)，需要進(jìn)一步縮小內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距，積極探索綠色發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)，發(fā)揮高水平集聚的擴(kuò)散優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮其在全國(guó)整體層面的引領(lǐng)示范作用。

[1] 于法穩(wěn). 新時(shí)代農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展動(dòng)因、核心及對(duì)策研究[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018(5)：19-34.

YU Fawen. Study on the motivation, core and countermeasures of agricultural green development in the new era[J]. China Rural Economy, 2018(5): 19-34. (in Chinese with English abstract)

[2] 鄭小玉，劉彥隨. 新時(shí)期中國(guó)“鄉(xiāng)村病”的科學(xué)內(nèi)涵、形成機(jī)制及調(diào)控策略[J]. 人文地理，2018，33(2)：100-106.

ZHENG Xiaoyu, LIU Yansui. Connotation, formation mechanism and regulation strategles of rural disease in the new epoch in China[J]. Human Geography, 2018, 33(2): 100-106. (in Chinese with English abstract)

[3] 李谷成. 中國(guó)農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)率革命：1978－2008年[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)，2014，13(2)：537-558.

LI Gucheng. The green productivity revolution in Chinese agriculture: 1978-2008[J]. Economics, 2014, 13(2): 537-558. (in Chinese with English abstract)

[4] 鄒起鑫，張安錄，趙可，等. 目標(biāo)差異化導(dǎo)向下南方丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間重構(gòu)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2022，38(17)：273-283.

ZOU Qixin, ZHANG Anlu, ZHAO Ke, et al. Spatial reconstruction of rural settlements in the hilly areas of southern China under the guidance of target differentiation[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2022, 38(17): 273-283. (in Chinese with English abstract)

[5] 蔡昉. 農(nóng)村發(fā)展不平衡的實(shí)證分析與戰(zhàn)略思考[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與社會(huì)，1994(3)：7-15.

CAI Fang. Empirical analysis and strategic thinking on the imbalance of rural development[J]. Rural Economy and Society, 1994(3): 7-15. (in Chinese with English abstract)

[6] 伊慶山. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)村發(fā)展不平衡不充分的根源、表征及應(yīng)對(duì)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47(9)：58-63.

YI Qingshan. The root causes, characteristics and countermeasures of unbalanced and inadequate rural development under the rural revitalization strategy[J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2019, 47(9): 58-63. (in Chinese with English abstract)

[7] 鄭紅霞，王毅，黃寶榮. 綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究綜述[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，33(2)：142-153.

ZHENG Hongxia, WANG Yi, HUANG Baorong. Review of green development evaluation index system[J]. Industrial Technology Economics, 2013, 33(2): 142-153. (in Chinese with English abstract)

[8] HINDERSAH H, ASYIAWATI Y, AFIATI A. Green infrastructure concept in supporting rural development[C]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, 830(3): 032074.

[9] ?LKAY U G, ?TEFAN B. The impact of green economy measures on rural employment: Green jobs in farms[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 208: 541-551.

[10] 王曉東，李繁榮. 農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)正向驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展研究—基于新中國(guó)成立70年歷史的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問題，2019(12)：104-113.

WANG Xiaodong, LI Fanrong. The study of prompting rural green development with rural labor migration based on the 70-year history analysis of the founding of new China[J]. On Economic Problems, 2019(12): 104-113. (in Chinese with English abstract)

[11] 李學(xué)敏，鞏前文. 新中國(guó)成立以來農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展支持政策演變及優(yōu)化進(jìn)路[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2020(4)：40-50.

LI Xuemin, GONG Qianwen. Since the founding of New China, agricultural green development support policy evolution and optimization approach[J]. World Agriculture, 2020(4): 40-50. (in Chinese with English abstract)

[12] 楊世偉. 綠色發(fā)展引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興：內(nèi)在意蘊(yùn)、邏輯機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，35(4)：125-135.

YANG Shiwei. Green development leading Rural Revitalization: Inherent implications, logical mechanism and realization path[J]. Journal of East China University of Science and Technology (Social Science Edition), 2020, 35(4): 125-135. (in Chinese with English abstract)

[13] 謝里，王瑾瑾. 中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展績(jī)效的空間差異[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2016，26(6)：20-26.

XIE Li, WANG Jinjin. Spatial differences in rural green development performance in China[J]. China Population, Resources and Environment, 2016, 26(6): 20-26. (in Chinese with English abstract)

[14] 于法穩(wěn). 新時(shí)代農(nóng)村綠色發(fā)展的對(duì)策思考[J]. 環(huán)境保護(hù)，2018，46(10)：19-24.

YU Fawen. Countermeasures of green development in rural areas in the new era[J]. Environmental Protection 2018, 46(10): 19-24. (in Chinese with English abstract)

[15] 程莉，文傳浩. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平研判及其多維解釋[J]. 南通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，35(4)：29-37.

CHENG Li, WEN Chuanhao. Study on the green development level of rural areas and its multidimensional interpretation in the Yangtze River economic belt[J]. Journal of Nantong University (Social Sciences Edition), 2019, 35(4): 29-37. (in Chinese with English abstract)

[16] HOU D N, WANG X. Measurement of agricultural green development level in the three provinces of northeast China under the background of rural vitalization strategy[J]. Frontiers in Public Health, 2022, 10: 824202.

[17] FANG G C, WANG Q L, TIAN L X. Green development of Yangtze River Delta in China under Population - Resources - Environment-Development-Satisfaction perspective[J]. Science of the Total Environment, 2020, 727: 138710.

[18] 嚴(yán)俊杰. 洞庭湖區(qū)村落經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展[M]. 武漢市：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)出版社，2018.

[19] 鄧祥征，梁立，吳鋒，等. 發(fā)展地理學(xué)視角下中國(guó)區(qū)域均衡發(fā)展[J]. 地理學(xué)報(bào)，2021，76(2)：261-276.

DENG Xiangzheng, Liang Li, Wu Feng, et al. Chinese balanced regional development strategy from the perspective of development geography[J]. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(2): 261-276. (in Chinese with English abstract)

[20] 崔瑜，劉文新，蔡瑜，等. 中國(guó)農(nóng)村綠色化發(fā)展效率收斂了嗎：基于1997－2017年的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021(2)：72-87.

CUI Yu, LIU Wenxin, CAI Yu, et al. Has the efficiency of rural green development converged in China?——An empirical analysis from 1997 to 2017[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2021(2):72-87. (in Chinese with English abstract)

[21] 鄧祥征，金貴，何書金，等. 發(fā)展地理學(xué)研究進(jìn)展與展望[J]. 地理學(xué)報(bào)，2020，75(2)：226-239.

DENG Xiangzheng, JIN Gui, HE Shujin, et al. Research progress and prospect on development geography[J]. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(2): 226-239. (in Chinese with English abstract)

[22] 于銀洲. 綠色經(jīng)濟(jì)與新農(nóng)村建設(shè)[M]. 沈陽(yáng)：遼寧教育出版社，2010.

[23] The World Bank. The Pathway to Sustainable Development[M]. Washington D.C.: The World Bank, 2012.

[24] 崔健，王丹. 鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村綠色發(fā)展問題研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021(2)：44-45.

[25] 曲衍波，朱偉亞，鄖文聚，等. 基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的土地整治空間格局及障礙診斷[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2017，33(3)：241-249.

QU Yanbo, ZHU Weiya, YUN Wenju, et al. Land consolidation spatial pattern and diagnosis of its obstacle factors based on pressure-state-response model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(3): 241-249. (in Chinese with English abstract)

[26] 劉蒙罷，張安錄，文高輝. 長(zhǎng)江中下游糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用生態(tài)效率區(qū)域差異與空間收斂[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2022，37(2)：477-493.

LIU Mengba, ZHANG Anlu, WEN Gaohui. Regional differences and spatial convergence in the ecological efficiency of cultivated land use in the main grain producing areas in the Yangtze Region[J]. Journal of Natural Resources 2022, 37(2): 477-493. (in Chinese with English abstract)

[27] 孔祥智. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 北京市：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2019.

[28] 沈劍波，王應(yīng)寬，朱明，等. 鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2020，36(3)：236-243.

SHEN Jianbo, WANG Yingkuan, ZHU Ming, et al. Evaluation index system and empirical analysis of rural revitalization level[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2020, 36(3): 236-243. (in Chinese with English abstract)

[29] 蘇凱，孟海波，張輝. 中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及其“十四五”趨勢(shì)預(yù)判[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2021，37(20)：287-294.

SU Kai, MENG Haibo, ZHANG Hui. Construction of the green development indicators for agriculture and its prediction in the 14th Five-Year Plan in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(20): 287-294. (in Chinese with English abstract)

[30] 韓永輝, 韋東明. 中國(guó)省域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 財(cái)貿(mào)研究，2021，32(1)：26-37.

HAN Yonghui, WEI Dongming. Evaluation of China’s Provincial High—quality Development[J]. Finance and Trade Research, 2021, 32(1): 26-37. (in Chinese with English abstract)

[31] ANSELIN L. Local indicators of spatial association-LISA[J]. Geographical Analysis, 1995,27(2):93-115.

[32] 朱慶瑩，陳銀蓉，胡偉艷，等. 中國(guó)土地集約利用與區(qū)域生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空格局[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2020，36(4)：234-243.

ZHU Qingying, CHEN Yinrong, HU Weiyan, et al. Spatiotemporal pattern of coupling coordination degree between land intensive use and regional ecological efficiency in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2020, 36(4): 234-243. (in Chinese with English abstract)

[33] 張玥，代亞強(qiáng)，陳媛媛，等. 中國(guó)耕地低碳利用效率時(shí)空演變及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2022，38(8)：234-243.

ZHANG Yue, DAI Yaqiang, CHEN Yuanyuan, et al. Spatial-temporal evolution and driving factors of low-carbon use efficiency of cultivated land in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2022, 38(8): 234-243. (in Chinese with English abstract)

[34] 葛堃，鄒珊，盧新海，等. 區(qū)域一體化背景下城市土地綠色利用效率空間收斂分析：以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理，2021，35(3)：31-41.

GE Kun, ZOU Shan, LU Xinhai, et al. Spatial convergence of urban land green utilization efficiency under the background of regional integration: Take the Yangtze River economic belt as an example[J]. East China Economic Management, 2021, 35(3): 31-41. (in Chinese with English abstract)

[35] 徐國(guó)祥，陳燃萍. 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展能力的影響因素分析：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2019，38(5)：770-784.

XU Guoxiang, CHEN Ranping. Analysis of factors affecting innovation-driven economic transformation capability: Empirical research based on provincial panel data[J]. Journal of Applied Statistics and Management, 2019, 38(5): 770-784. (in Chinese with English abstract)

[36] 伍駿騫，方師樂，李谷成，等. 中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平對(duì)糧食產(chǎn)量的溢出效應(yīng)分析——基于跨區(qū)作業(yè)的視角[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017(6)：44-57.

WU Junqian, FANG Shile, LI Gucheng, et al. The spillover effect of agricultural mechanization on grain output in China: From the perspective of cross-regional mechanization service[J]. Chinese Rural Economy, 2017(6): 44-57. (in Chinese with English abstract)

Spatiotemporal characteristics, spatial diffusion and convergence of green development levels in rural China

YAO Qing, ZHANG Yichi, LI Xiang, LIU Mengba, HU Yingen※

(,,430070)

Rural revitalization can be facilitated to explore the spatiotemporal evolution of green development level, spatial diffusion, and convergence effect in modern agriculture. In this study, an evaluation system was constructed for green rural development. The global principal component analysis was carried out to measure the rural green development value in the 30 provincial administrative regions in China during 2006-2020. Visualized mapping and descriptive statistical analysis were used to depict the temporal characteristics, spatial patterns, and regional differences of green rural development levels. And then the spatial autocorrelation and convergence models were utilized to analyze the spatial diffusion and convergence effects of green rural development. The results showed that: 1) There was a steady upward trend in the overall level of green development in the rural areas during the study period, with an average annual growth rate of 0.034%. A spatial pattern was found in the “High in the eastern region and low in the western region, while high in the southern region and low in the northern region”. The temporal feature of the transition from the “l(fā)ow level and high gap” to the “high level and low gap”. 2) There was a significant positive correlation in the spatial diffusion effect of green rural development level. The number of the "high-high" and “l(fā)ow-low” clusters was more than that of the “high-low” and “l(fā)ow-high” ones. The “high-high” cluster was mainly distributed in the eastern Beijing, Shandong, Jiangsu, and Shanghai Provinces, whereas, the “l(fā)ow-low” cluster was mainly concentrated in the western region. 3) The convergence effect of rural green development appeared in the whole country, except for the northeast region. The spatial absoluteconvergence coefficient was ranked in the western region (=-0.243), eastern region (=-0.069 2), central region (=-0.039), while the convergence rate was in the western region (0.02), eastern region (0.005), central region (0.003). The green rural development converged to a stable level under the influence of urbanization rate, per capita GDP, and per capita expenditure on science and technology. The direction and degree of each factor varied significantly over the country. The finding can also provide the guiding significance and decision-making support to narrow the gap in green rural development.

rural; green development; spatial and temporal characteristics; space diffusion; convergence

2022-09-22

2023-01-08

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（42171263）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目（21YJA630033）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目（140419011）

姚青，研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與管理。Email：yaoqing0320@126.com

胡銀根，博士，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橥恋刭Y源經(jīng)濟(jì)。Email：hyg@mail.hzau.edu.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.202209082

S210; F301.2

A

1002-6819(2023)-07-0256-10

姚青，張亦弛，李祥，等. 中國(guó)農(nóng)村綠色發(fā)展水平時(shí)空特征及其空間擴(kuò)散與收斂效應(yīng)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2023，39(7)：256-265. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.202209082 http://www.tcsae.org

YAO Qing, ZHANG Yichi, LI Xiang, et al. Spatiotemporal characteristics, spatial diffusion and convergence of green development levels in rural China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2023, 39(7): 256-265. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.202209082 http://www.tcsae.org