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        科技巨頭接連發(fā)力AI

        2023-06-11 04:00:33沐恩
        證券市場紅周刊 2023年20期
        關鍵詞:資金情緒

        沐恩

        短期等待拐點信號

        主持人:短期市場情緒相對悲觀,你怎么看?

        袁月:雖然短期整體走勢不算強,市場情緒也比較悲觀,有這樣或那樣的擔心,但目前還沒有超預期的利空,并且回想一下,機會哪次不是在悲觀中產(chǎn)生的,所以目前戰(zhàn)略上一定要樂觀,以尋找中期機會為主,戰(zhàn)術上可以謹慎,等待放量等信號出現(xiàn)。

        短期盤面基本維持上周的觀點:短期沒有超預期的利空且不放量,大漲大跌都有難度,決定滬指走勢的是金融、中字頭等權重。只要滬指維持這種縮量震蕩,板塊間就是蹺蹺板效應,近期AI與其他方向相互影響,這在本周也有體現(xiàn)。

        不過,可以看到在板塊上漲時資金力度的區(qū)別,在科技線調(diào)整時,新能源、消費、權重有所表現(xiàn),但力度明顯要差一些,沒有典型龍頭和板塊效應。這個特點還體現(xiàn)在“小作文”上,地產(chǎn)、鋰電、半導體、AI等都有,利好利空都有,雖然沒有被證實,但走勢差別較大,短期更多反映了資金的情緒,強的繼續(xù)強,弱的會更弱。理論上短期資金大概率還會圍繞AI線做文章。

        雖然AI線相對強一些,但要明白目前不是之前那種主升階段,資金力度沒有那么強,更多要看節(jié)奏,在連續(xù)上漲后不要追,利用調(diào)整尤其是大跌尋找短期分歧的機會,只要龍頭在關鍵支撐位能夠守住,對板塊是相對積極的,游資也會在同概念或者延伸方向中繼續(xù)尋找機會,主要是應用端,傳媒、出版、視頻、數(shù)字人等,這就是短期節(jié)奏,有策略、有應對、有紀律。

        繼續(xù)跟蹤巨頭動向

        主持人:除了英偉達,還有哪些公司的動向要跟蹤?

        袁月:上周說過,市場不可能一家獨大,一定會有公司進入。目前看進展領先且有一定競爭力的就是AMD。

        市場期待較高的是公司下半年發(fā)布的MI300,與英偉達GH200超級芯片類似,MI300也將采用CPU+GPU架構,總共包含1460億顆晶體管和128GBHBM3顯存,可以將ChatGPT和DALLE等超大型AI模型的訓練時間從幾個月減少到幾周。以MI300為首的CPU+GPU+HBM方案能否實現(xiàn)對英偉達H100的追趕是接下來要關注的。

        眾所周知,AMD最近兩年的CPU及GPU顯卡已經(jīng)轉向了chiplet小芯片架構設計,每個芯片由不同的模塊組成,可以降低芯片生產(chǎn)難度,提高良率,控制好成本。目前微軟、谷歌等都在大力扶持AMD,AMD也給大客戶提供了非常多定制化開發(fā)。公司在臺積電Q4的產(chǎn)能環(huán)比增長10倍,接近英偉達的一半。小芯片封裝主要靠A股的一家封測公司,其他受益環(huán)節(jié)還包括PCB、設備、分銷商等,短期能否表現(xiàn)更多看情緒。

        另一個巨頭高通近期在邊緣計算方面有所動作。邊緣計算市場并不陌生,在成本、時延、隱私上具有天然優(yōu)勢,AI向實際場景落地時,其重要性加速凸顯。短期部分邊緣計算芯片和平臺被資金挖掘,可以當做AI產(chǎn)業(yè)鏈的延伸,考慮到概念股整體漲幅相對不大以及未來的事件催化,接下來還會有炒作的機會。

        主持人:本周蘋果發(fā)布會后概念股大跌,是不及預期嗎?

        袁月:短期走勢更多看情緒,要找原因可以說售價相對貴,短期難以放量之類的,但這顯然與產(chǎn)品力關系不大,更多可以理解為A股特色,短期市場情緒一般,之前相關個股有過上漲,資金開始兌現(xiàn)都能解釋得通,就當做短期情緒,后面還會有反復。

        今天要重點聊一下產(chǎn)品的中期影響,尤其是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢已經(jīng)非常清晰的情況下。這款產(chǎn)品幾乎使用了蘋果所有先進的軟硬件技術,在每一個細節(jié)上都可以看出下功夫了,可見重視程度,且適用所有iPad、iPhone的APP,還有專屬的ARAPP,便捷的應用開發(fā)方式,有助于對生態(tài)的打造。另外兩個看點是3D視頻和FaceTime的虛擬人,篇幅有限不展開聊,在與AI融合后,中期一定是顛覆性的影響。短期內(nèi)同行很難有競爭力相當?shù)漠a(chǎn)品出現(xiàn)?;蛘哒f,在這個領域,蘋果接下來的主要競爭對手是自己。

        雖然蘋果對AI的直接表態(tài)看似不多,但也在逐步落地中,后面有放大招的可能,發(fā)布的新產(chǎn)品也提升了接下來與AI相融合的預期??傊?,MR明確定位ToC,這需要應用場景的配合,主要涉及社交、游戲、影視、體育、辦公等領域,可以往優(yōu)質內(nèi)容(游戲、傳媒、影視、出版、動漫、體育)延伸。這又回到之前說的AI+,包括教育、醫(yī)療等都會是最先落地的應用場景,接下來會有資金反復挖掘,更多跟蹤行業(yè)催化劑。

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