孟美霖 李喜賀

摘要 基于氣象云數(shù)據(jù)建設(shè)的智慧氣象平臺，在傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)池等技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了氣象預(yù)報(bào)服務(wù)智慧化，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推進(jìn)了各行各業(yè)在氣象數(shù)據(jù)方面的共享與融合?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的智慧氣象服務(wù)平臺，提高了氣象信息預(yù)測的精確度，加快了信息傳播速度，在農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和防災(zāi)減災(zāi)中扮演著重要的角色。針對智慧氣象服務(wù)平臺的實(shí)際應(yīng)用展開了深入探討，并指出了平臺未來的發(fā)展方向，以供參考。

關(guān)鍵詞 智慧氣象；云數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；防災(zāi)減災(zāi)

中圖分類號：P409 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：2095–3305（2023）04–0122-03

1 智慧氣象的發(fā)展歷史

由極端天氣而產(chǎn)生的自然災(zāi)害對人類生存環(huán)境的影響巨大，造成的經(jīng)濟(jì)損失難以估量。近年來，受全球氣候變化的影響，極端天氣發(fā)生的概率較以往大大提高。為了減少自然災(zāi)害對社會經(jīng)濟(jì)造成的損失，各國都積極將資源投入建設(shè)新型氣候信息通知平臺，并與計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊緊結(jié)合，以提高天氣分析能力和消息傳播效率[1]。

通過引入目前發(fā)展勢頭正旺的人工智能與大數(shù)據(jù)分析等高新技術(shù)，相關(guān)專業(yè)人員在氣象數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)更為精確的氣象預(yù)測，并利用平臺普及性和便利性的特點(diǎn)，務(wù)農(nóng)人員等都可以及時收到關(guān)于自然災(zāi)害或天氣變化的信息，并及時采取相應(yīng)的保護(hù)措施，盡可能減少自然災(zāi)害對農(nóng)作物的傷害，提高農(nóng)作物的總產(chǎn)量。

實(shí)際上，這種基于多種新興技術(shù)交叉形成的平臺需要各個部門協(xié)同工作，防止“木桶效應(yīng)”的出現(xiàn)，即因?yàn)槠渲幸豁?xiàng)技術(shù)未能達(dá)標(biāo)或有些部門未能將信息準(zhǔn)確進(jìn)行共享，造成最后成果不盡如人意。

目前，社會對氣象信息的準(zhǔn)確性、便捷性、多樣性等的要求越來越高，正如2015年中國氣象局所提出新時代智慧氣象的要求，即實(shí)現(xiàn)觀測智能化、報(bào)告精確化、服務(wù)開放化、管理科學(xué)化[2]。

2 智慧氣象平臺系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)

2.1 氣象云數(shù)據(jù)收集精準(zhǔn)、快捷

智慧氣象平臺使得多方能夠共享氣象數(shù)據(jù)，大幅度提高了氣象數(shù)據(jù)的收集效率。從國家氣象局獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，將各方數(shù)據(jù)進(jìn)行比對與分析，不僅包括氣象觀測站、衛(wèi)星和雷達(dá)監(jiān)測得到的相對溫度、降水量、風(fēng)向風(fēng)力、氣壓、能見度等數(shù)據(jù)，還包括地面氣象觀測單位測量的氣壓、濕度、降水、蒸發(fā)、降雪量、凍土狀況等。通過對上述數(shù)據(jù)的綜合分析，精細(xì)分析出現(xiàn)極端天氣的可能性，為最終的天氣預(yù)報(bào)提供精確的數(shù)據(jù)。

我國于20世紀(jì)90年代開始對地面氣象觀測自動化的研究，至2008年，已經(jīng)分批次完成了中國氣象局自動氣象站的推廣建設(shè)與應(yīng)用[3]。并于2014年對全國氣象觀測業(yè)務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化和調(diào)整，拉開了地面氣象觀測智能化改革的序幕。

近年來，完善公共氣象服務(wù)數(shù)據(jù)和信息收集系統(tǒng)是各氣象部門的主要發(fā)展方向之一。將氣象數(shù)據(jù)收集、預(yù)報(bào)預(yù)測等重要環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)透明化、共享化，將收集的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果統(tǒng)一上傳至公共氣象服務(wù)數(shù)據(jù)庫，并經(jīng)過后續(xù)處理，將數(shù)據(jù)以彩色云圖等圖像形式整合到平臺，從而實(shí)現(xiàn)民政、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、統(tǒng)計(jì)測繪等部門在氣象資料收集與分析方面的合作與共享[4]。

當(dāng)下，智慧氣象系統(tǒng)有穩(wěn)定而高效的數(shù)據(jù)采集與檢測的系統(tǒng)，如MAS短信技術(shù)。通過此系統(tǒng)，可以在分析可能出現(xiàn)極端天氣的情況下，將數(shù)據(jù)迅速發(fā)送至氣象局，定向發(fā)送氣象預(yù)測信息，提高氣象分析的效率；數(shù)據(jù)處理模式，

如GRAPES網(wǎng)格、EC網(wǎng)格、CUACE等，用以儲存預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；利用衛(wèi)星和雷達(dá)，收集包括地面和高空的實(shí)況氣象數(shù)據(jù)，并以可將光、紅外、近紅外的方式生成氣象數(shù)據(jù)云圖；針對臨時氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，利用雷達(dá)的閃電定位功能，將短時間內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)以填圖的方式展現(xiàn)。

目前，廣泛使用的氣象數(shù)據(jù)共享與分析環(huán)節(jié)主要包括以下3點(diǎn)：

數(shù)據(jù)加密與上傳質(zhì)量的保證：在數(shù)據(jù)上傳的過程中設(shè)置特定的控制代碼，使得數(shù)據(jù)在上傳過程中能夠完整地進(jìn)行從元數(shù)據(jù)到處理后數(shù)據(jù)文件的入庫分類。

數(shù)據(jù)解碼處理：根據(jù)數(shù)據(jù)的分類采取相應(yīng)的解碼策略，如BUFR、TAC和自定義格式的解碼。

預(yù)分析與處理：為防止個別氣象觀測點(diǎn)因設(shè)備或其他意外而導(dǎo)致收集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤，致使后續(xù)工作出現(xiàn)“蝴蝶效應(yīng)”，需要對實(shí)時上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)分析，如某地區(qū)氣溫、降水量的極值；新數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)庫中的對比檢查；不同相鄰時間段內(nèi)的波動連續(xù)性。

2.2 具有氣象數(shù)據(jù)比對及預(yù)警功能

智慧氣象平臺需要實(shí)現(xiàn)區(qū)域化精細(xì)氣象分析與預(yù)報(bào)，建立與氣象云數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)對接并具有自我氣象分析功能的數(shù)學(xué)模型，實(shí)時監(jiān)控氣象監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的氣候數(shù)據(jù)。

其中，針對氣象分析與預(yù)報(bào)的分析模型包括利用氣溫日變化曲線擬合法、空氣中水汽含量守恒法等一系列數(shù)值預(yù)報(bào)方法，計(jì)算氣象隨時間變化的函數(shù)值[5]。例如，溫度時間內(nèi)插法的應(yīng)用就大大減少了計(jì)算氣溫變化曲線中所需插值的數(shù)量，加快了數(shù)據(jù)異常情況下的反應(yīng)速度。

數(shù)據(jù)比對的目的是利用最新錄入的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，利用智慧氣象平臺的邏輯，分析當(dāng)下氣候的特征和變化規(guī)律是否符合歷史數(shù)據(jù)庫的特征值。其中，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)需要運(yùn)用氣象學(xué)的學(xué)科理論和分析邏輯程序，按照實(shí)際案例、氣象云圖進(jìn)行精細(xì)化預(yù)測。目前，對降水量、氣溫、氣壓、濕度等基本氣象要素的分析都可以通過可視化交互平臺呈現(xiàn)在顯示設(shè)備上。

智慧氣象平臺的預(yù)警系統(tǒng)需要比較復(fù)雜的氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)?shù)貐^(qū)域的地形地貌，分析降水量、降雪量或其他數(shù)據(jù)未來在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生的情況，分析出現(xiàn)極端天氣的可能性，例如高溫造成的干旱、冬天極低溫造成的冷害、森林火災(zāi)、泥石流等。在系統(tǒng)中，需要針對氣象災(zāi)害的不同程度，劃分風(fēng)險等級，收集以往實(shí)際發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害和極端天氣等現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，評估各種災(zāi)害類型的危險性、易損性、可造成的危害程度和等級。

2.3 實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)辦公及數(shù)據(jù)共享管理

網(wǎng)絡(luò)柔性化管理方式是現(xiàn)代企業(yè)新興的管理方式，目的是實(shí)現(xiàn)智慧氣象平臺信息直通式傳輸，實(shí)現(xiàn)可視化、透明化的權(quán)限與設(shè)備管理。這樣不僅提高了信息與數(shù)據(jù)傳遞的效率，還減少了煩瑣的提交審核這一環(huán)節(jié)，使得數(shù)據(jù)傳遞更為流暢。辦公平臺的功能包括日常數(shù)據(jù)的收集、信息的整理、預(yù)警信號的通知以及文件審核等，將實(shí)際辦公的各個環(huán)節(jié)相應(yīng)地轉(zhuǎn)移至移動網(wǎng)絡(luò)平臺。

實(shí)現(xiàn)以上功能主要依靠構(gòu)建氣象機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)辦公環(huán)境，流程包括氣象數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的客觀檢測、氣象分析人員的主觀分析與預(yù)報(bào)，到最后的信息生成與傳播，方便各部門進(jìn)行監(jiān)控和管理，實(shí)現(xiàn)各個文件檔案的審核與管理，細(xì)致到個人辦公方面的全面優(yōu)化。

數(shù)據(jù)共享平臺需要當(dāng)?shù)刂腔蹥庀髷?shù)據(jù)平臺與下行服務(wù)人員的辦公端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對接，包括氣象云數(shù)據(jù)庫中收錄并整理的關(guān)于不限于氣象的水利、環(huán)境保護(hù)和農(nóng)業(yè)資料等的信息，實(shí)現(xiàn)對信息分享環(huán)境的立體化，對多方來源和行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，創(chuàng)造更多的價值。

智慧氣象平臺的多媒體交互畫面互動，通過特定設(shè)備支持實(shí)時視頻直播和圖像的傳輸，利用開放的數(shù)據(jù)端口，在專業(yè)設(shè)計(jì)的畫面UI上進(jìn)行展示和輸入。為適應(yīng)不同平臺，如微信、網(wǎng)站和手機(jī)應(yīng)用，平臺內(nèi)部適應(yīng)多種服務(wù)數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)真正的氣象數(shù)據(jù)資源共享。

智慧氣象平臺的對接對象包括當(dāng)?shù)氐膽?yīng)急指揮中心，在極端天氣和自然災(zāi)害發(fā)生前，氣象機(jī)構(gòu)可以通過平臺將預(yù)警信號迅速傳遞給當(dāng)?shù)氐膽?yīng)急指揮中心，聯(lián)合消防與部隊(duì)進(jìn)行災(zāi)前預(yù)處理，提高對自然災(zāi)害的應(yīng)急保障能力。

3 智慧氣象平臺的使用意義

在過去十幾年間，信息的媒介在政府的支持下，由數(shù)字網(wǎng)絡(luò)至如今的智慧化，提出了包括農(nóng)業(yè)、交通、制造等行業(yè)在內(nèi)的各種智慧發(fā)展戰(zhàn)略，而氣象在其中體現(xiàn)得尤為重要。

智慧氣象這一概念包括智能、快速而精確的氣象數(shù)據(jù)獲取，準(zhǔn)確而詳細(xì)的氣象預(yù)報(bào)，實(shí)現(xiàn)人性化、全面化的氣象服務(wù)，在部門管理制度上全力構(gòu)建科學(xué)化、精細(xì)化的管理系統(tǒng)，整體以創(chuàng)新科技為核心動力，形成可持續(xù)發(fā)展的完整體系。

依靠物聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是氣象觀測部門實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)收集與分析的重要途徑之一。通過程序的自我學(xué)習(xí)功能，能夠發(fā)掘與識別氣象變化規(guī)律，同時可以識別出人們對氣象服務(wù)的新需求。這種新型的數(shù)據(jù)收集與分析方式不僅能夠減少工作人員的工作量，還能進(jìn)一步提高工作質(zhì)量。

通過運(yùn)用成熟的無線網(wǎng)絡(luò)，氣象預(yù)報(bào)技術(shù)得到了長足的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在先進(jìn)的視覺UI的輔助下，在以往氣象預(yù)報(bào)技術(shù)下實(shí)現(xiàn)了即插即用，將以往傳統(tǒng)的氣象分析和預(yù)報(bào)方式與如今的智慧氣象結(jié)合起來，衍生出新的氣象預(yù)報(bào)方式，將多方視角聚集在統(tǒng)一視覺展現(xiàn)方式下，使信息變得更加透明化、精確化。如今，智慧氣象并不只是單一的獨(dú)立學(xué)科，而是結(jié)合農(nóng)業(yè)、林業(yè)、交通、土木等交叉輔助與發(fā)展的延展性和互補(bǔ)性專業(yè)。

4 智慧氣象平臺的使用現(xiàn)狀和用戶使用調(diào)查

在智慧氣象平臺建設(shè)初期，主要面向廣大農(nóng)戶進(jìn)行了先發(fā)推廣。農(nóng)戶的抽樣調(diào)查顯示，大約85%的農(nóng)戶在移動平臺關(guān)注并使用了智慧平臺中的各種功能，包括會影響農(nóng)作物生長的各種自然災(zāi)害預(yù)警。根據(jù)本地區(qū)大部分農(nóng)作物的種植情況，有關(guān)部門派出科研人員幫助當(dāng)?shù)剞r(nóng)民種植人參等本地特色農(nóng)作物，在產(chǎn)量和質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步突破。

當(dāng)下的任務(wù)是將智慧氣象平臺推廣至更大范圍，不再局限于農(nóng)戶，通過宣傳，使人們感受到智慧氣象平臺網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的特點(diǎn)，切實(shí)體會到智慧氣象由智能感知實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的氣象預(yù)報(bào)，以及便利的操作與貼心的服務(wù)所帶來的益處。通過氣象部門聯(lián)合當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，向人們詢問對目前智慧氣象的期許，總結(jié)如下。

第一，在防災(zāi)減災(zāi)方面，要提高對自然災(zāi)害和極端天氣的預(yù)測準(zhǔn)確度。由于近年來天氣規(guī)律出現(xiàn)了變化，智慧氣象平臺系統(tǒng)對當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓瘺]有及時地作出反應(yīng)和警示，如今年降水量突增，致使部分群眾的財(cái)產(chǎn)出現(xiàn)了不同程度的損失。氣象部門也總結(jié)了教訓(xùn)，在未來將加強(qiáng)對氣候變化規(guī)律的研究與判斷，避免類似情況發(fā)生。

第二，完善智慧氣象平臺的服務(wù)，使之更加人性化，方便用戶使用。雖然目前的移動平臺，如手機(jī)、電腦已經(jīng)得到了普及，但有大部分的大齡用戶在使用智慧氣象平臺的小程序時，會因?yàn)楸旧砉δ艿姆诸惒⒉皇置鞔_，并且受限于微信等程序的優(yōu)化沒有做到極致，使得用戶在使用小程序時會遇到各種各樣的問題。例如，需要指導(dǎo)農(nóng)作物種植指導(dǎo)的功能隱藏在智慧平臺中的次類順序，在缺乏指導(dǎo)的情況下往往易被用戶忽略。

雖然智慧平臺目前的功能是根據(jù)大部分群眾的需求提供的，但氣象機(jī)構(gòu)收到了大部分用戶對平臺增加功能的建議，除原先就有規(guī)劃和建設(shè)的種植輔助功能外，還提出了對房屋規(guī)劃、建造等一系列交叉學(xué)科的功能。這些功能需要與其他部門合作，得益于智慧氣象平臺和大數(shù)據(jù)分析的共享性等優(yōu)勢，使得這一切變?yōu)榭赡堋?/p>

5 智慧氣象平臺的發(fā)展前景

5.1 加強(qiáng)智慧氣象在農(nóng)業(yè)保障中的作用

全國各地區(qū)均根據(jù)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)作物狀況進(jìn)行了獨(dú)特的生態(tài)農(nóng)業(yè)保障建設(shè)。例如，吉林省白山市撫松縣的特色農(nóng)作物為人參、藍(lán)莓、黑木耳等[6]。其中，人參對生長條件的要求極為苛刻，因當(dāng)?shù)爻０l(fā)凍害而導(dǎo)致收成遭到極大的損害。近年來，通過智慧氣象平臺整合觀測數(shù)據(jù)這一功能，縣內(nèi)聯(lián)合科學(xué)研究所的高級工程師，利用平臺內(nèi)收集的近年來的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行自然災(zāi)害的研究，包括造成夏季高溫?zé)岷?、病蟲害、凍害等的氣象指標(biāo)因素，聯(lián)合政府機(jī)關(guān)和科研單位，圍繞企業(yè)和農(nóng)戶，搭建了農(nóng)作物種植端服務(wù)框架。目前，針對人參的氣象研究已取得階段性成功，利用實(shí)驗(yàn)部門對人參越冬時使用的新型地膜材料，提高人參產(chǎn)量增長率。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展是智慧氣象所要發(fā)揮的主要作用。各地區(qū)政府在農(nóng)業(yè)服務(wù)功能建設(shè)過程中，需要科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和農(nóng)戶強(qiáng)強(qiáng)合作，完成防災(zāi)減災(zāi)和防控外來生物入侵等保護(hù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色、環(huán)保的可持續(xù)發(fā)展。

5.2 靈活運(yùn)用“網(wǎng)絡(luò)+氣象”的服務(wù)

智慧氣象平臺的建設(shè)要以我國早期使用的氣象數(shù)據(jù)池為基礎(chǔ)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推進(jìn)智慧氣象平臺的現(xiàn)代化和信息化發(fā)展，以適應(yīng)對氣象數(shù)據(jù)要求的復(fù)雜化。智慧氣象系統(tǒng)對氣象信息分析的精度提升，使得對復(fù)雜情況下的氣象數(shù)據(jù)的收集、整理更加完善。在大數(shù)據(jù)化技術(shù)的支持下，氣象數(shù)據(jù)信息的收集范圍更廣，且處理數(shù)據(jù)速度加快。這也是后續(xù)不同職能部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合的重要基礎(chǔ)。未來，要加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，使氣象分析機(jī)構(gòu)能夠得到來自農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、交通等部門的數(shù)據(jù)支持，使分析結(jié)果對實(shí)踐更加具有指導(dǎo)意義，真正意義上實(shí)現(xiàn)各部門間的數(shù)據(jù)共享，推動智慧氣象的發(fā)展。

5.3 完善并拓展智慧氣象平臺

在用戶體驗(yàn)方面，在普通民用方面的智慧氣象平臺可以考慮以獨(dú)立APP的方式呈現(xiàn)在用戶群體視野。收集平臺內(nèi)用戶的建議，在實(shí)現(xiàn)功能集成化、精簡化的同時，提高公共服務(wù)水平，真正做到面向大眾、服務(wù)大眾。目前，已有部分地區(qū)先行開發(fā)了適用于農(nóng)業(yè)的智慧氣象APP，主要功能包括輔助農(nóng)戶進(jìn)行耕種等農(nóng)事的計(jì)劃安排、各地區(qū)的自然災(zāi)害和極端天氣預(yù)警等。適用于普通民眾的版本需要完整記錄日常降雨量、降水量、日照情況、溫度及溫差變化情況；適用于氣象工作人員的決策版智慧氣象平臺，即在氣象分析端方面，需要積極尋求專業(yè)人員的建議，多方參與，共同搭建氣象信息共享平臺。在操作界面，利用插值法，提高各種云圖的分析頻率，提高信息獲取效率，加快預(yù)警分析的響應(yīng)速度。此外，智慧氣象平臺還應(yīng)聯(lián)合各種媒體，通過各種媒介傳播氣象信息，做到及時響應(yīng)，在最短時間內(nèi)達(dá)到最佳的信息資源共享效果。

5.4 應(yīng)用新技術(shù)發(fā)展智慧氣象

隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理途徑的豐富化，以5G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等作為基礎(chǔ)的氣象資料與數(shù)據(jù)的綜合管理和采集系統(tǒng)也得到了初步應(yīng)用，如廣東省、河北省等當(dāng)?shù)貧庀蟛块T與移動或聯(lián)通合作，提出了“5G+智慧氣象”的先行方案。通過此技術(shù)，氣象部門大幅度提升氣象觀測頻次、數(shù)據(jù)傳輸效率和精度，大大提高了我國氣象觀測精密化程度，貫徹了“精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、精確服務(wù)”這一要求。

未來，智慧氣象應(yīng)深度結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、集成UI界面的數(shù)據(jù)多媒體可視化技術(shù)、有線與無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，沿用原先可靠的B/S的數(shù)據(jù)池，集合云數(shù)據(jù)庫作為底層功能上行化的支持，進(jìn)行智慧氣象平臺的優(yōu)化整合，完善原先零散化的數(shù)據(jù)管控制度，做好整體設(shè)計(jì)。

在防災(zāi)減災(zāi)方面，應(yīng)根據(jù)外省針對智慧氣象平臺進(jìn)行拓展優(yōu)化的實(shí)際案例，采用有利于氣象數(shù)據(jù)收集和傳輸?shù)腟crapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、Spark卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，使氣象數(shù)據(jù)上傳更加順暢、準(zhǔn)確、迅速。

參考文獻(xiàn)

[1] 陶健紅，王強(qiáng)，王寧，等.專業(yè)氣象服務(wù)領(lǐng)域集約化問題探討[J].管理觀察，2016 （9）：19-22.

[2] 高淑新，薛慶江.氣象信息服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用分析[J].科技與創(chuàng)新， 2014（17）：151，161.

[3] 何翠榮.“互聯(lián)網(wǎng)+”下的智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)研究[J].江西農(nóng)業(yè)，2018（18）：51-52.

[4] 何宇華，劉東華，張立杰，等.深圳氣象信息化發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J].氣象科技進(jìn)展，2019，9（3）：108-111.

[5] 敬雨浩.人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用[J].廣東蠶業(yè)，2019，53 （9）：48-49.

[6] 薄萬福，楊亞清.長白山地區(qū)藍(lán)莓種植氣象條件分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2020 （13）：77，81.

責(zé)任編輯：黃艷飛

AbstractThe intelligent meteorological platform based on the construction of meteorological cloud data realizes the intelligent meteorological forecasting service on the basis of traditional meteorological data pool and other technologies， and promotes the sharing and integration of meteorological data in all walks of life by using big data analysis technology. The Internet-based intelligent meteorological service platform has improved the accuracy of meteorological information prediction and accelerated the speed of information dissemination， playing an important role in sustainable agricultural development and disaster prevention and reduction. The practical application of the smart weather service platform is discussed in depth， and the future development direction of the platform was proposed for reference.

Key words Smart weather; Cloud data; Internet; Disaster prevention and mitigation

作者簡介 孟美霖（1999—），女，吉林白山人，助理工程師，主要從事氣候預(yù)測研究。