趙汀　劉超　李厚民　鞠建華　鄧頌平　馮秋睿　王剛

摘 要：礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作貫穿整個(gè)礦產(chǎn)資源實(shí)地調(diào)查、測量、核實(shí)、三維建模、報(bào)告編制等流程，需要實(shí)現(xiàn)國情調(diào)查工作全程信息化、智能化，制定國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求，建立一套先進(jìn)的多維時(shí)空數(shù)據(jù)采集入庫、實(shí)時(shí)校驗(yàn)、人機(jī)交互質(zhì)檢、匯交、集成管理、動(dòng)態(tài)更新的技術(shù)體系。開發(fā)國情調(diào)查時(shí)空數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)地學(xué)時(shí)空數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成管理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、智能分析等功能。研究成果為全面掌握我國礦產(chǎn)資源家底、保障國家礦產(chǎn)資源安全供應(yīng)與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、對(duì)礦產(chǎn)資源有效實(shí)施保護(hù)監(jiān)督與合理利用提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：礦產(chǎn)資源安全；國情調(diào)查；國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫；地學(xué)大數(shù)據(jù)；潛力評(píng)價(jià)

Big data integration and database on national mineral resources survey

ZHAO Ting1， LIU Chao1， LI Houmin1， JU Jianhua2， DENG Songping3，

FENG Qiurui1， WANG Gang1

（1.Key Laboratory of Mineralization and Resource Evaluation， Ministry of Land and Resources， Institute of Mineral Resources，

Chinese Academy of Geological Sciences， Beijing 100037， China；

2.Department of Mineral Resources Protection and Supervision， Ministry of Natural Resources， Beijing 100812， China；

3.Information Center， Ministry of Natural Resources， Beijing 100036， China）

Abstract： The construction of the national survey database on mineral resources exists throughout the entire process of mineral resource field survey， measurement， verification， 3D modeling， and report preparation. Such a database features advanced multi-dimensional spatio-temporal data collection and storage， real-time verification， human-computer interaction quality inspection， collection and delivery， integrated management， and dynamic update. It also provides a cloud platform for spatio-temporal data management， structured and unstructured data integration， knowledge mapping and intelligent analysis. This study lays down a solid data foundation for comprehensively survey， safe supply， effective protection and supervision， and rational utilization of national mineral resources in China so as to support sustainable economic development.

Keywords： mineral resource security; national survey; national survey database; geoscience big data; potential mineral resources assessment

礦產(chǎn)資源國情調(diào)查是自然資源統(tǒng)一調(diào)查監(jiān)測體系的重要組成部分（鞠建華等，2022；李厚民等，2010），自然資源部通過開展國情調(diào)查，全面獲取當(dāng)前我國各類礦產(chǎn)資源數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和空間分布等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)不同礦種和類型礦產(chǎn)資源潛力狀況作出評(píng)價(jià)，查明礦產(chǎn)資源與各類主體功能區(qū)的空間關(guān)系，全面掌握國內(nèi)礦產(chǎn)資源保障能力和開發(fā)利用潛力（中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，2015）。我國礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量數(shù)據(jù)長期以來存在重復(fù)上表、礦區(qū)礦山歸屬關(guān)系不清、坐標(biāo)缺失偏移飛點(diǎn)、數(shù)據(jù)項(xiàng)漏填、數(shù)據(jù)不自洽等質(zhì)量問題。2006—2013 年開展了第一輪全國礦產(chǎn)資源國情調(diào)查，摸清了28種礦產(chǎn)資源家底，開創(chuàng)了一套行之有效的調(diào)查模式方法，取得豐碩成果，但存在未覆蓋全部礦種，查明和潛力數(shù)據(jù)庫建庫標(biāo)準(zhǔn)未能銜接等不足。

本文通過制定全國統(tǒng)一的國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范《礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)要求》，采集查明和潛力數(shù)據(jù)，規(guī)范數(shù)據(jù)庫的建設(shè)內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、建庫方法、成果數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和成果匯交要求等內(nèi)容，按國家、省、市、縣4級(jí)建設(shè)礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)國情調(diào)查成果集成管理、三維呈現(xiàn)與成果展示、應(yīng)用服務(wù)等功能（趙汀等，2022）。礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，不僅含屬性數(shù)據(jù)，而且為了保證真實(shí)可靠也保留了非結(jié)構(gòu)化的舉證材料數(shù)據(jù)，包括外業(yè)照片、航跡、采樣記錄等過程性文件，研制了查明資源儲(chǔ)量調(diào)查數(shù)據(jù)采集及質(zhì)量檢查軟件、底數(shù)提取工具、礦產(chǎn)資源三維呈現(xiàn)系統(tǒng)、潛力評(píng)價(jià)建庫輔助軟件GeoMAG 2019版本，實(shí)現(xiàn)國情調(diào)查數(shù)據(jù)的匯交、檢查、整合、集成和入庫工作的規(guī)范化、智能化，嚴(yán)格管控屬性數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終建成了4.4萬個(gè)礦區(qū)數(shù)據(jù)庫和時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

1? 國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1.1? 國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)要求

1.1.1? 總體架構(gòu)

礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)，包括查明礦產(chǎn)資源、潛在礦產(chǎn)資源、地質(zhì)三維三大要素。調(diào)查成果統(tǒng)一使用2000國家大地坐標(biāo)系和1985國家高程基準(zhǔn)。

礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫的空間數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)了7 大類、26種空間要素和3大類、17種非空間屬性要素（表1，表2），涵蓋了礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量相關(guān)的各類數(shù)據(jù)類型，查明資源最小數(shù)據(jù)采集單元為礦體，潛力部分最小數(shù)據(jù)采集單元為成礦預(yù)測區(qū)。

1.1.2? 查明礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫

以上表礦區(qū)和待確認(rèn)礦產(chǎn)地為數(shù)據(jù)庫入庫單元（李厚民等，2014），礦體為數(shù)據(jù)最小采集單元，主要包括查明礦產(chǎn)資源的數(shù)量、質(zhì)量、利用現(xiàn)狀、成礦時(shí)代、空間坐標(biāo)、專題圖件，以及從普查到勘探開發(fā)時(shí)間周期長的報(bào)告等資料數(shù)據(jù)（圖1）。數(shù)據(jù)格式分為ACCESS屬性數(shù)據(jù)和矢量空間數(shù)據(jù)。

采集的圖形數(shù)據(jù)要素分為省級(jí)、礦區(qū)和礦山3個(gè)層級(jí)，省級(jí)包括查明的省級(jí)匯總圖件；礦區(qū)級(jí)包括礦區(qū)儲(chǔ)量估算邊界圖、礦體儲(chǔ)量估算圖、礦區(qū)三維礦體展示成果；礦區(qū)三維礦體展示成果包含礦區(qū)地形地質(zhì)圖、剖面圖的三維建模文件和礦體三維建模等文件；礦山級(jí)包括礦山地質(zhì)及工程分布圖、礦山礦體開采現(xiàn)狀圖、典型中段平面圖或開采境界圖和典型勘探線剖面圖等圖件。礦區(qū)儲(chǔ)量估算邊界圖表達(dá)礦區(qū)范圍內(nèi)礦權(quán)、儲(chǔ)量估算邊界、壓覆、功能區(qū)等空間關(guān)系，而礦體儲(chǔ)量估算圖是在綜合調(diào)查基礎(chǔ)信息上編制各年度生產(chǎn)動(dòng)用空間位置，反映現(xiàn)在保有礦產(chǎn)資源的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、位置，有利于實(shí)現(xiàn)今后的儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)管理。

1.1.3? 潛在礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫

潛在礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫以預(yù)測區(qū)作為數(shù)據(jù)庫基本單元，采用統(tǒng)一的圖件分層結(jié)構(gòu)、代碼、坐標(biāo)系參數(shù)、圖層屬性表結(jié)構(gòu)，編制省級(jí)單礦種（組）預(yù)測成果圖庫、省級(jí)勘查部署建議圖庫。通過潛力評(píng)價(jià)圈定預(yù)測區(qū)，充分反映地質(zhì)背景研究、物化遙新發(fā)現(xiàn)和找礦突破等方面取得的最新成果，分析資源潛力的變化情況，調(diào)整預(yù)測資源量和空間范圍。

1.1.4? 礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量三維建模

隨著我國儲(chǔ)量新分類改革工作的推進(jìn)，儲(chǔ)量估算方式方法需要逐漸與國際接軌（鞠建華等，2018），為推動(dòng)全國礦山儲(chǔ)量的三維化管理水平，國情調(diào)查要求大型礦區(qū)要建立礦體地質(zhì)三維模型（圖2），使用三維地質(zhì)建模軟件，利用地形地質(zhì)圖和礦區(qū)勘探線剖面圖，建立礦區(qū)三維地表模型和礦體三維實(shí)體模型，有條件的礦區(qū)采集礦區(qū)鉆孔數(shù)據(jù)，包括鉆孔位置表、鉆孔化驗(yàn)表、鉆孔測斜表生成品位塊體模型，成果三維數(shù)據(jù)以礦區(qū)為基本單元。分層提供交換格式OBJ文件，坐標(biāo)體系采用2000國家大地坐標(biāo)系和1985年國家高程基準(zhǔn)，經(jīng)緯度坐標(biāo)。同時(shí)提供建模文件的基準(zhǔn)點(diǎn)坐標(biāo)文件。實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)量的動(dòng)態(tài)、可視化的管理，快速核算礦山儲(chǔ)量消耗、保有資源數(shù)據(jù)，而進(jìn)一步優(yōu)化采礦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃編制，實(shí)現(xiàn)資源利用的監(jiān)督和動(dòng)態(tài)管理。

1.2? 國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫軟件系統(tǒng)開發(fā)

1.2.1? 國情調(diào)查查明資源的數(shù)據(jù)采集與質(zhì)檢軟件

非油氣礦產(chǎn)資源國情調(diào)查成果數(shù)據(jù)采集及質(zhì)量檢查軟件（圖3）是全國礦產(chǎn)資源國情調(diào)查中各省調(diào)查隊(duì)伍開展國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫建庫和質(zhì)檢的工具軟件。系統(tǒng)包含主索引、表單打印、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、圖形工具、查詢統(tǒng)計(jì)、通用工具和系統(tǒng)設(shè)置等功能模塊，實(shí)現(xiàn)非油氣礦產(chǎn)資源國情調(diào)查成果數(shù)據(jù)的填報(bào)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和匯總，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集窗口的實(shí)時(shí)填寫校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了快速質(zhì)量控制的目的，形成符合技術(shù)要求的國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫。

1.2.2? 潛在礦產(chǎn)資源建庫軟件

對(duì)已開展過潛力評(píng)價(jià)的礦種進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新（左群超等，2016），對(duì)未開展過潛力評(píng)價(jià)的礦種進(jìn)行潛力評(píng)價(jià)，潛在礦產(chǎn)資源建庫軟件支撐省級(jí)潛力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)相關(guān)成果標(biāo)準(zhǔn)化入庫（左群超，2015），相關(guān)圖件主要由GeoMAG軟件完成空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化填寫入庫和質(zhì)檢（丁建華等，2016）。

1.3? 國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫成果匯交與質(zhì)量檢查

截至2021年12月31日，全國30個(gè)省已基本完成4.4萬余個(gè)調(diào)查礦區(qū)數(shù)據(jù)庫建庫，首先省承擔(dān)單位自檢，省項(xiàng)目辦全面檢查，然后匯交全國項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫組質(zhì)量檢查，采用機(jī)檢結(jié)合人工重點(diǎn)檢查的技術(shù)方法，發(fā)現(xiàn)存在一些數(shù)據(jù)不完整、缺失舉證材料、數(shù)據(jù)不一致、三維文件格式內(nèi)容不規(guī)范等問題，不符合要求的返回修改，最終形成的數(shù)據(jù)庫質(zhì)量較好，填寫率、邏輯一致性、圖數(shù)一致性等基本符合數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)要求。

1.4? 礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)更新

自然資源部明確提出我國要建立礦產(chǎn)資源定期調(diào)查評(píng)價(jià)制度，2022年9月自然資源部標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)公示了《礦產(chǎn)資源定期調(diào)查規(guī)范 第7部分：查明礦產(chǎn)資源定期調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)規(guī)程》《礦產(chǎn)資源定期調(diào)查規(guī)范 第8部分：潛在礦產(chǎn)資源定期調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)》《礦產(chǎn)資源定期調(diào)查規(guī)范 第6部分：圖件圖示圖例》3個(gè)征求意見稿，國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫將通過定期的礦山實(shí)地核查、測量、地質(zhì)資料搜集等工作，對(duì)查明的未占用、占用、壓覆、殘留的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)各成礦區(qū)帶的資源潛力，更新潛力數(shù)據(jù)，全面掌握我國的礦產(chǎn)資源家底、開發(fā)現(xiàn)狀、未來形勢(shì)變化等信息。

2? 礦產(chǎn)資源國情調(diào)查大數(shù)據(jù)集成云平臺(tái)建設(shè)

2.1? 礦產(chǎn)資源國情調(diào)查大數(shù)據(jù)虛擬化云平臺(tái)硬件搭建

各省匯交的國情海量數(shù)據(jù)分析處理需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)算力支撐，選用虛擬化軟件VMware vSphere進(jìn)行云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，VMware vSphere的核心組件ESXi Server可直接部署在服務(wù)器硬件之上形成ESXi主機(jī)，同時(shí)管理多臺(tái)主機(jī)，集中管理存儲(chǔ)、計(jì)算資源。當(dāng)多臺(tái)ESXi主機(jī)作為整體統(tǒng)一管理時(shí)，就形成了一個(gè)服務(wù)器群集，而多個(gè)服務(wù)器群集組合在一起，就構(gòu)建成了一個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)中心（宋越等，2016）。

2.2? 國情調(diào)查大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)技術(shù)方案

國情調(diào)查大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)基于Oracle和ArcSDE，采用客戶/服務(wù)器（即 Client/Server）體系結(jié)構(gòu)，ArcSDE的主要功能是在關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBM S）和地理信息系統(tǒng)（GIS）之間充當(dāng)一個(gè)應(yīng)用接口，它在現(xiàn)有的關(guān)系或?qū)ο箨P(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行空間擴(kuò)展，可以將空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)充分地集成在目前絕大多數(shù)的商用RDBMS中，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的無縫連接。

本次通過ArcSDE for Oracle組件將圖元實(shí)體分類存儲(chǔ)到Oracle中。后臺(tái)GIS服務(wù)器數(shù)據(jù)訪問效果如圖4所示。

2.3? 礦產(chǎn)資源三維呈現(xiàn)系統(tǒng)

礦產(chǎn)資源三維呈現(xiàn)系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu)，基于Postgresql空間數(shù)據(jù)庫、三維GIS平臺(tái)，集成了國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)國家—省—市—縣—礦區(qū)—礦山多層級(jí)多年度的儲(chǔ)量二維、三維信息一體化集成管理、三維空間信息分析、綜合查詢、統(tǒng)計(jì)匯總、快速服務(wù)等功能，從數(shù)量規(guī)模、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等多維度動(dòng)態(tài)分析礦產(chǎn)資源的可利用性。

2.4? 基于礦產(chǎn)資源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜構(gòu)建

2.4.1? 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取與入庫

礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)的存在形式多樣且復(fù)雜，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為一種存在形式，包含了大量有價(jià)值的信息，同時(shí)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融入礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)體系，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自然語言處理方面的優(yōu)勢(shì)（王永志等，2018），有利于礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建與完善。

表格作為地學(xué)文件中重要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含了諸多有研究價(jià)值的信息，但由于表格數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一（排列方式、大小、格式等），以人工的方式根據(jù)關(guān)鍵詞提取需要耗費(fèi)大量的人力物力，為了解決這個(gè)問題，本文使用了基于關(guān)鍵詞查詢的表格提取方法，利用信息化手段規(guī)模提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

可以礦山企業(yè)年報(bào)、勘查報(bào)告、統(tǒng)計(jì)年報(bào)等包含海量數(shù)據(jù)的信息集合為數(shù)據(jù)源，根據(jù)數(shù)據(jù)源的文件類型分配不同的函數(shù)接口。將數(shù)據(jù)源接入系統(tǒng)后，根據(jù)輸入的規(guī)則關(guān)鍵詞，尋找符合表頭關(guān)鍵詞的所有表格，再根據(jù)規(guī)則關(guān)鍵詞中需要屏蔽的關(guān)鍵詞，對(duì)獲得的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行進(jìn)一步篩選，最后獲得規(guī)范的包含所需信息的數(shù)據(jù)文件。

以相關(guān)企業(yè)列表中的企業(yè)名稱為關(guān)聯(lián)詞，將提取出的數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，形成知識(shí)圖譜構(gòu)架所需的三元組（h，r，t）——（實(shí)體，關(guān)系，實(shí)體）以及（實(shí)體，屬性，屬性值），將所獲取的三元組進(jìn)行整合，消除矛盾和歧義。對(duì)整合后的知識(shí)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，將合格的部分加入數(shù)據(jù)庫之中。

2.4.2? 構(gòu)建知識(shí)圖譜

人工智能是大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與提升的關(guān)鍵，而知識(shí)圖譜則是人工智能的重要基石之一，是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)表征與物理表征融合的核心基礎(chǔ)（周成虎等，2021）。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本單位，是“實(shí)體（Entity）-關(guān)系（Relationship）-實(shí)體（Entity）”構(gòu)成的三元組，這也是知識(shí)圖譜的核心。

以知識(shí)處理后的三元組為基礎(chǔ)，利用neo4j圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)根據(jù)實(shí)體名構(gòu)建的節(jié)點(diǎn)、根據(jù)實(shí)體間關(guān)系構(gòu)建的連接節(jié)點(diǎn)的邊以及屬性與屬性值。并且，將相關(guān)信息以節(jié)點(diǎn)與邊的形式顯示（圖5）。此處以鋼鐵資源企業(yè)信息為例。

2.5? 國情庫中地質(zhì)實(shí)體抽取入庫規(guī)則設(shè)計(jì)

實(shí)體，顧名思義意為“實(shí)際存在的物體”，它是一個(gè)很籠統(tǒng)的概念，泛指現(xiàn)實(shí)世界中存在的一個(gè)事實(shí)，它是現(xiàn)實(shí)世界中獨(dú)立存在的“事物”，它可以是物理存在的對(duì)象，也可以是概念存在的對(duì)象，就相當(dāng)于面向?qū)ο蠓椒▽W(xué)中對(duì)象的概念。國情庫中的實(shí)體為地質(zhì)實(shí)體，地質(zhì)實(shí)體和空間實(shí)體之間是具體化和抽象化的關(guān)系。

地質(zhì)實(shí)體極其復(fù)雜，雖然地殼中的地質(zhì)實(shí)體的成因、規(guī)模、形態(tài)結(jié)構(gòu)差別較大，但從幾何學(xué)的觀點(diǎn)來看，各種地質(zhì)實(shí)體都可以歸納為面狀構(gòu)造、線狀構(gòu)造和體狀構(gòu)造。面狀構(gòu)造主要有層理（地層）、節(jié)理和斷層（斷裂）等；線狀構(gòu)造包括呈線性習(xí)性的構(gòu)造以及各種平面的交線，如褶皺的樞紐和線理等；體狀構(gòu)造則是富集某些礦物成分的巖石體，有層狀、似層狀、脈狀和透鏡狀之分。在現(xiàn)實(shí)世界中，地質(zhì)實(shí)體內(nèi)部以及相互間是有聯(lián)系的，實(shí)體內(nèi)部的聯(lián)系通常是指組成實(shí)體的各屬性之間的聯(lián)系，實(shí)體之間的聯(lián)系通常是指兩個(gè)或兩個(gè)以上實(shí)體之間的聯(lián)系，如斷裂和地層的關(guān)系等；地質(zhì)實(shí)體的屬性是用來描述實(shí)體的某些特定性質(zhì)，在潛力評(píng)價(jià)基礎(chǔ)成果數(shù)據(jù)中，對(duì)于特定的地質(zhì)實(shí)體而言，其屬性結(jié)構(gòu)是固定的、數(shù)據(jù)項(xiàng)命名是固定的、數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)容是由值域約束的（標(biāo)準(zhǔn)編碼）。

國情調(diào)查成果數(shù)據(jù)中所涉及海量的地質(zhì)實(shí)體，以及由這些簡單實(shí)體按照指定規(guī)則、聯(lián)系、構(gòu)建而成的復(fù)雜實(shí)體，這些實(shí)體以點(diǎn)、線、面的幾何形式存儲(chǔ)在海量GIS圖層文件中。

復(fù)雜實(shí)體是根據(jù)實(shí)際需求由若干簡單實(shí)體組合構(gòu)建而成，具備綜合分析利用價(jià)值的、可用于描述某一帶綜合地質(zhì)狀況的實(shí)體，如典型礦床、預(yù)測工作區(qū)、成礦區(qū)帶等，這些實(shí)體通常包含若干點(diǎn)狀構(gòu)造、線狀構(gòu)造或者面狀構(gòu)造，它是多種地質(zhì)要素、地質(zhì)構(gòu)造的集合，是點(diǎn)、線、面多層次要素的匯總，將簡單實(shí)體按照指定規(guī)則分布到不同點(diǎn)、線、面圖層中，由這些圖層一起構(gòu)成的就是復(fù)雜實(shí)體，這里的復(fù)雜實(shí)體類似于某一個(gè)區(qū)域的完整地質(zhì)圖件的概念。

國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫集成過程中，為了研究需要通常會(huì)構(gòu)建具有某個(gè)專題方面意義的復(fù)雜實(shí)體，在較高層次上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、歸類和分析利用（趙汀等，2020），這種復(fù)雜實(shí)體我們稱之為專題實(shí)體，例如，對(duì)黑龍江省鎢礦分成礦區(qū)帶進(jìn)行綜合研究時(shí)，需要提取出指定成礦區(qū)帶范圍內(nèi)的巖體、斷裂、褶皺等簡單實(shí)體信息，和成礦區(qū)帶范圍進(jìn)行疊加，所得的綜合結(jié)果就是專題實(shí)體，從而在應(yīng)用層面方便地組合形成專題成果。

4? 結(jié)論

《礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)要求》所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范能夠滿足國情調(diào)查工作的需求，它涵蓋了查明礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫、潛在礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫和三維建模三要素。在全國各級(jí)調(diào)查隊(duì)伍的辛勤工作下，這套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范首次建成了一套最小到礦體的全礦種全覆蓋的全國礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫。

建立了一套完善的數(shù)據(jù)采集入庫、匯交、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、集成管理、動(dòng)態(tài)更新的技術(shù)體系，為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，特別開發(fā)了國情調(diào)查數(shù)據(jù)采集與質(zhì)檢軟件，用于控制和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。這套體系可以有效地保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，滿足國情調(diào)查的需求。

搭建國情調(diào)查數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源共享、數(shù)據(jù)集成、地質(zhì)空間實(shí)體入庫管理、國情調(diào)查非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與知識(shí)圖譜構(gòu)建等功能。通過礦床發(fā)現(xiàn)到勘查階段的長周期的二三維一體化視角，充分展示了我國礦產(chǎn)資源數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和時(shí)空分布情況，為礦產(chǎn)資源調(diào)查管理和勘探開發(fā)提供了有力的支持。

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收稿日期：2022-10-09；修回日期：2023-01-06

基金項(xiàng)目：地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查評(píng)價(jià)項(xiàng)目“礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)集成與動(dòng)態(tài)更新”（DD20190613）及全球礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略研究（DD20221795）、國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃集成項(xiàng)目“中國關(guān)鍵金屬礦產(chǎn)清單厘定與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”（92162321）、國家自然科學(xué)基金基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的資源環(huán)境管理理論與應(yīng)用”（72088101）、“國內(nèi)外三稀信息集成”（1212011220807）聯(lián)合資助

第一作者簡介：趙?。?975- ），男，博士，碩士生導(dǎo)師，長期從事礦產(chǎn)資源領(lǐng)域研究工作。E-mail：771899460@qq.com

引用格式：趙汀，劉超，李厚民，鞠建華，鄧頌平，馮秋睿，王剛，2023.礦產(chǎn)資源國情調(diào)查數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)建設(shè)［J］.城市地質(zhì)，18（1）：9-16