張玲梅　王金河

摘要：以全國284個(gè)城市為樣本，綜合運(yùn)用Super-SBM模型、ArcGIS可視化分析、面板向量自回歸（PVAR）模型等方法，測(cè)算城市綠色創(chuàng)新效率，分析時(shí)空分布特征，并對(duì)城市綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：城市綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在自我加強(qiáng)機(jī)制；城市綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在相互促進(jìn)關(guān)系。最后對(duì)城市提高綠色創(chuàng)新效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提出相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：綠色創(chuàng)新效率；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；向量自回歸模型

中圖分類號(hào)：F062.2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1008-4657（2023）02-0056-07

0? ? ? ? 引言

在新發(fā)展理念指導(dǎo)下，綠色創(chuàng)新成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、緩解環(huán)境污染的重要途徑。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)，必然會(huì)受到綠色創(chuàng)新效率的影響。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能淘汰“高污染”“高能耗”產(chǎn)業(yè)，減少污染物的排放［ 1 ］，降低綠色創(chuàng)新的非期望產(chǎn)出，進(jìn)而提高綠色創(chuàng)新效率。這意味著綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是相互影響的。

學(xué)術(shù)界關(guān)于綠色創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究主要基于兩條主線展開。第一，綠色創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要力量。朱于珂等［ 2 ］認(rèn)為綠色技術(shù)創(chuàng)新能通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置、提高節(jié)能減排效率，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從”高污染”“高能耗”的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向技術(shù)密集、綠色環(huán)保的產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。汪發(fā)元等［ 3 ］發(fā)現(xiàn)長三角洲地區(qū)綠色創(chuàng)新能借助清潔的技術(shù)和先進(jìn)的知識(shí)對(duì)資源進(jìn)行改造和整合，推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的速度。郭炳南等［ 4 ］指出綠色技術(shù)創(chuàng)新通過提高資源利用率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向合理化，通過增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。徐盈之等［ 5 ］通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)，綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間不僅存在線性關(guān)系，還存在以要素市場(chǎng)扭曲為門檻變量的非線性關(guān)系。劉在洲等［ 6 ］采用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型探索綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新能顯著提升本省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但對(duì)鄰近省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)效果不顯著。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能反向影響綠色創(chuàng)新效率。吳旭曉［ 7 ］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于產(chǎn)業(yè)向低能耗、綠色化的方向轉(zhuǎn)化，降低了排污力度和能源消耗，進(jìn)而減少了綠色創(chuàng)新活動(dòng)的能源投入和非期望產(chǎn)出，對(duì)綠色創(chuàng)新效率的提高產(chǎn)生了促進(jìn)作用。閆華飛等［ 8 ］發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中存在著人才、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的重新配置，進(jìn)而對(duì)綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響。黃磊等［ 9 ］在使用超效率EBM模型測(cè)算城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，采用空間計(jì)量模型探索城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)力機(jī)制，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)本城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。

1.3? ? ? ?數(shù)據(jù)來源

本文以我國284個(gè)城市為研究對(duì)象，樣本時(shí)間跨度為2011～2019年，數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別缺失值使用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。

2? ? ? ? 實(shí)證結(jié)果分析

2.1? ? ? ?綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的時(shí)空特征分析

基于測(cè)算得到的gie與uis，對(duì)城市綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行時(shí)空特征分析，以了解城市綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)間、空間變化情況，為后文分析綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的互動(dòng)關(guān)系奠定基礎(chǔ)。圖1展示了2011～2019年城市綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的均值變化。

從圖1中可以看出，城市綠色創(chuàng)新效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，但其在2016年時(shí)急劇下降，這說明在新發(fā)展理念的指導(dǎo)下，我國各城市在使用先進(jìn)、清潔的技術(shù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)更加重視環(huán)境保護(hù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新效率的提升，2016年城市綠色創(chuàng)新效率出現(xiàn)急劇下降的現(xiàn)象可能與國家發(fā)布的“三去一降”政策有關(guān)，我國很多城市的產(chǎn)業(yè)是以工業(yè)制造業(yè)為主，這一政策的實(shí)施使這些城市受到了一定程度的沖擊；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈逐年增長態(tài)勢(shì)，這說明近9年我國城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大的變化，服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的占比增加，”高污染”“高能耗”的產(chǎn)業(yè)逐漸退出市場(chǎng)，更有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

接著，使用ArcGIS自然斷點(diǎn)法將2011年與2019年城市綠色創(chuàng)新效率分為三個(gè)等級(jí)，并展示了其可視化結(jié)果，見圖2。

從圖2可知，2011年，我國城市綠色創(chuàng)新效率處于低效率區(qū)的占比最大，且主要為中西部城市，說明2011年時(shí)我國整體綠色創(chuàng)新效率值較低，存在一定的提升空間；高效率城市主要處于東部沿海地區(qū)，這些城市創(chuàng)新資源相對(duì)豐富、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、綠色環(huán)保意識(shí)濃厚，有利于綠色創(chuàng)新效率的提高。到2019年，我國綠色創(chuàng)新效率處于低效率區(qū)的城市數(shù)量明顯減少了，處于中、高效率區(qū)的城市數(shù)量增加了，這意味著我國整體綠色創(chuàng)新效率隨時(shí)間有顯著的增長趨勢(shì)，與圖1的結(jié)論一致。

圖3是2011年與2019年我國城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間分布圖，與圖2使用的可視化方法一致。

從圖3中可以看出，與2011年相比，2019年我國城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)處于低效率區(qū)的城市數(shù)量跳躍式減少，2019年時(shí)只有9個(gè)城市仍屬于低效率區(qū)；處于中、高效率區(qū)的城市數(shù)量明顯增加，東部沿海城市與各省份的省會(huì)城市幾乎均處于高效率區(qū)，這說明近些年來我國城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正朝著更加高級(jí)的方向發(fā)展，更適合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。

2.2? ? 平穩(wěn)性檢驗(yàn)與階數(shù)確定

為確保結(jié)果的穩(wěn)健性，避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，本文使用LLC、IPS和HT檢驗(yàn)對(duì)綠色創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。

表1結(jié)果表明，綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均通過了LLC、IPS和HT檢驗(yàn)，說明這2個(gè)變量是平穩(wěn)序列。

在使用PVAR模型對(duì)綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究前，需要確定最優(yōu)滯后階數(shù)。因此，本文采用AIC、BIC與HQIC信息準(zhǔn)則確定模型的滯后階數(shù)，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，AIC、BIC與HQIC值在滯后階數(shù)為1時(shí)最小，說明模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

2.3? ? 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步分析綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的短期動(dòng)態(tài)影響和因果關(guān)系，本處在加入1階滯后變量的情況下，對(duì)上述兩個(gè)變量進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

從表3中可以看出，城市綠色創(chuàng)新效率是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的格蘭杰原因，其至少通過了10%的顯著性檢驗(yàn)；城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也是綠色創(chuàng)新效率的格蘭杰原因，其至少通過5%置信水平下的檢驗(yàn)。因此，綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)互為格蘭杰因果關(guān)系。

2.4? ?PVAR模型估計(jì)

在確定了最優(yōu)滯后階數(shù)與單位根檢驗(yàn)后，本文基于GMM建立的PVAR模型對(duì)綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，當(dāng)綠色創(chuàng)新效率作為被解釋變量時(shí)，本年的綠色創(chuàng)新效率易受到滯后一階綠色創(chuàng)新效率的影響，說明綠色創(chuàng)新效率的提高具有一定的慣性。滯后一階的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色創(chuàng)新效率存在顯著的正向影響，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于綠色創(chuàng)新效率的提升。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為被解釋變量時(shí)，上一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和綠色創(chuàng)新效率對(duì)本期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)均為正數(shù)，且至少通過10%置信水平下的檢驗(yàn)，說明前期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與綠色創(chuàng)新效率能顯著促進(jìn)當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。綜上，綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在互促機(jī)制。

2.5? ?脈沖響應(yīng)分析

為了探索綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在長期內(nèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本部分通過1000次蒙特卡洛模擬，得到城市各變量滯后10期的脈沖響應(yīng)圖，如圖4所示。

圖4第一列為綠色創(chuàng)新效率的脈沖響應(yīng)圖。

由圖4的第一個(gè)圖可知，在綠色創(chuàng)新效率受到自身沖擊時(shí)，其響應(yīng)值在初期時(shí)達(dá)到最大，之后隨著時(shí)間逐漸降低，說明綠色創(chuàng)新效率的提升對(duì)自身的依賴度較高。從第三個(gè)圖可以看出，當(dāng)綠色創(chuàng)新效率受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)沖擊時(shí)，在當(dāng)期未做出反應(yīng)，隨后產(chǎn)生正向響應(yīng)并在達(dá)到峰值后開始衰退，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的提升具有滯后性。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能推動(dòng)”高污染”“高能耗”的產(chǎn)業(yè)向綠色化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)資源再配置，使創(chuàng)新要素流動(dòng)到合適的部門，為綠色創(chuàng)新活動(dòng)的舉辦提供良好的環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率的提升。

由第二個(gè)圖可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)面對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)值為正數(shù)，在當(dāng)期達(dá)到最大值，隨后呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)并趨于平緩。這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有自我增加機(jī)制，能快速應(yīng)對(duì)自身的沖擊。從第四個(gè)圖可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色創(chuàng)新效率標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的脈沖響應(yīng)當(dāng)期為正，并隨著滯后階數(shù)的增加而加強(qiáng)，達(dá)到峰值后，又隨著滯后階數(shù)的增加而減弱，這說明短期綠色創(chuàng)新效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用較強(qiáng)。

2.6? ? 方差分解

通過方差分解可以分析每一個(gè)單位沖擊對(duì)預(yù)測(cè)的內(nèi)生變量的誤差變異系數(shù)貢獻(xiàn)程度。為了更清晰地刻畫綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)影響，本文利用方差分解函數(shù)解釋各沖擊變量對(duì)變量的貢獻(xiàn)率，表5列出了第5期、第10期、第15期和第20期的方差分解結(jié)果。

從表5中可以看出，各變量在預(yù)測(cè)15期與20期的方差分解結(jié)果差異較小，說明在15期后，綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的波動(dòng)趨于穩(wěn)定。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的方差貢獻(xiàn)為15.1%，其方差貢獻(xiàn)率隨著期數(shù)的增加有所提升，但增加幅度較小，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)自身的貢獻(xiàn)率超過了85%，說明城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要依靠自身的疊加效應(yīng)。從綠色創(chuàng)新效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)來看，綠色創(chuàng)新效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)率不足5%，說明所有城市的綠色創(chuàng)新效率還不高，其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用還不強(qiáng)，這意味著城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)缺乏綠色創(chuàng)新基礎(chǔ)，亟需提升綠色創(chuàng)新效率，培育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的新動(dòng)能。同時(shí)，綠色創(chuàng)新效率對(duì)自身的貢獻(xiàn)率均超過了95%，表明大部分綠色創(chuàng)新效率的提升是由自身導(dǎo)致的。

3? ? 結(jié)論與對(duì)策建議

3.1? ?主要結(jié)論

第一，PVAR模型結(jié)果表明，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色創(chuàng)新效率起到了顯著促進(jìn)作用，同樣的，城市綠色創(chuàng)新效率也推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，兩者間存在互動(dòng)關(guān)系。

第二，從格蘭杰因果分析來看，綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)互為格蘭杰因果關(guān)系。

第三，從脈沖響應(yīng)來看，綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均存在自我加強(qiáng)機(jī)制；綠色創(chuàng)新效率對(duì)當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響為0，隨后呈現(xiàn)出先上升后下降直至平緩的趨勢(shì)，說明綠色創(chuàng)新效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在滯后性；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在短期內(nèi)能驅(qū)動(dòng)綠色創(chuàng)新效率。

第四，從方差分解的結(jié)果看，在第15期后綠色創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系達(dá)到了相對(duì)均衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)率達(dá)到了15%，而綠色創(chuàng)新效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)率不足5%，這可能是由于城市綠色創(chuàng)新效率較低，無法有效利用技術(shù)溢出效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

3.2? ?對(duì)策建議

第一，提升綠色創(chuàng)新效率，保持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效益。綠色創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵力量，其能打破技術(shù)壁壘，促使產(chǎn)業(yè)向著高技術(shù)、低污染轉(zhuǎn)型。為此，政府應(yīng)激勵(lì)創(chuàng)新主體開展綠色創(chuàng)新活動(dòng)，幫助解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中遇到的“卡脖子”技術(shù)問題。同時(shí)，政府要優(yōu)化營商環(huán)境、加大對(duì)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的投資力度、完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法［ 5 ］，切實(shí)滿足綠色創(chuàng)新活動(dòng)舉辦的需求。

第二，深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，釋放結(jié)構(gòu)紅利。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中伴隨著創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)與重新配置，這勢(shì)必會(huì)影響綠色創(chuàng)新產(chǎn)出。對(duì)此，政府應(yīng)積極發(fā)揮規(guī)劃引領(lǐng)作用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化、綠色化的方向演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造和新興產(chǎn)業(yè)的形成。同時(shí)，還應(yīng)該充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，通過“看不見的手”對(duì)資源再配置，破除產(chǎn)業(yè)間要素流動(dòng)障礙，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)創(chuàng)造條件。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如何提高地區(qū)能源效率？——基于幅度與質(zhì)量雙維度的實(shí)證考察［J］.財(cái)經(jīng)研究，2017，43（1）：86-97.

［2］ 朱于珂，高紅貴，肖甜.工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2021，37（19）：111-115.

［3］ 汪發(fā)元，何智勵(lì).環(huán)境規(guī)制、綠色創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（1）：73-76.

［4］ 郭炳南，王宇，張浩.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——來自中國282個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.蘭州學(xué)刊，2022（2）：58-73.

［5］ 徐盈之，張瑞婕，孫文遠(yuǎn).綠色技術(shù)創(chuàng)新、要素市場(chǎng)扭曲與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.研究與發(fā)展管理，2021，33（6）：75-86.

［6］ 劉在洲，汪發(fā)元.綠色科技創(chuàng)新、財(cái)政投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響——基于長江經(jīng)濟(jì)帶2003-2019年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2021，38（4）：53-61.

［7］ 吳旭曉.中國區(qū)域綠色創(chuàng)新效率演進(jìn)軌跡及形成機(jī)理研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2019，36（23）：36-43.

［8］ 閆華飛，肖靜，馮兵.長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（12）：96-101.

［9］ 黃磊，吳傳清.長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率及其動(dòng)力機(jī)制研究［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，27（1）：50-64.

［10］ Holtz-Eakin D，Newey W，Rosen H S. Estimating vector autoregressions with panel data［J］. Econometrica，1988，56（6）：1371-1395.

［11］ Love I，Zicchino L. Financial development and dynamic investment behavior： Evidence from panel VAR［J］. Quarterly Review of Economics and Finance，2005，46（2）：190-210.

［12］ 連玉君，程建.投資—現(xiàn)金流敏感性：融資約束還是代理成本？［J］.財(cái)經(jīng)研究，2007（2）：37-46.

［13］ 李金滟，李超，李澤宇.城市綠色創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2017（20）：116-120.

［14］ 付凌暉.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2010，27（8）：79-81.

［15］ 涂建軍，姜莉，徐桂萍，等.長三角城市群科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與新型城鎮(zhèn)化的交互影響［J］.城市發(fā)展研究，2021，28（12）：1-11.

［責(zé)任編輯：許立群］

Research on the Interaction Between Green Innovation

Efficiency and Industrial Structure Upgrading：

PVAR Analysis Based on Urban Panel Data

ZHANG Lingmei，WANG Jinhe

（School of Business， Liaocheng University， Liaocheng 252059， China）

Abstract：This paper takes 284 cities in China as samples， comprehensively uses Super-SBM model， ArcGIS visualization analysis， panel vector autoregressive （PVAR） model and other methods to measure urban green innovation efficiency， analyze the spatial and temporal distribution characteristics， and test the interaction between urban green innovation efficiency and industrial structure upgrading. The results show that there is a self-reinforcing mechanism between urban green innovation efficiency and industrial structure upgrading. The results also show that there is a mutual promotion relationship between urban green innovation efficiency and industrial structure upgrading. Finally， some suggestions are put forward to improve the efficiency of green innovation and optimize the industrial structure.

Key words：green innovation efficiency; Industrial structure upgrading; vector autoregressive model

收稿日期：2022-10-18

基金項(xiàng)目：山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃一般項(xiàng)目（22CJJJ11）

作者簡(jiǎn)介：張玲梅（1997-），女，山西呂梁人，聊城大學(xué)碩士研究生，主要研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論；

王金河（1972-），男，山東茌平人，聊城大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論。