李鵬 刁偉鶴 劉鶴 鄭偉 劉建 張歡 宋宏江 楊洋
(北京空間飛行器總體設(shè)計(jì)部,北京 100094)
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是運(yùn)籌學(xué)和研究經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)邊界的一種方法,用來比較提供相似服務(wù)的多個服務(wù)單位之間的效率[1],其理論廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品生產(chǎn)[2]、工程施工、金融管理等領(lǐng)域。航天器飛行成功子樣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析定義為:將待分析航天器數(shù)據(jù)與對應(yīng)的航天器飛行成功子樣的數(shù)據(jù)包絡(luò)范圍進(jìn)行比對,判定待分析航天器數(shù)據(jù)是否落在包絡(luò)范圍內(nèi),得到待分析航天器數(shù)據(jù)包絡(luò)狀況,評估航天器是否滿足執(zhí)行任務(wù)能力的分析方法[3]。
載人航天器具有極端復(fù)雜性、高風(fēng)險(xiǎn)性,高質(zhì)量、高可靠、高安全要求是載人航天工程的顯著特點(diǎn)[4]。目前,航天器地面測試進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí),通過人工查詢數(shù)據(jù)庫和總結(jié)報(bào)告整理出同批次航天器同類產(chǎn)品,以及本航天器歷史測試階段的關(guān)鍵指標(biāo)包絡(luò)數(shù)據(jù),然后與本航天器本階段數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)橫向、縱向比對分析。傳統(tǒng)包絡(luò)分析工作存在以下問題:①包絡(luò)分析數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的管理和系統(tǒng)級的分析應(yīng)用。②包絡(luò)數(shù)據(jù)主要使用測試階段數(shù)據(jù)樣本形成參數(shù)的最大值、最小值的特征值表征,在進(jìn)行橫向、縱向比對時(shí)使用多個數(shù)據(jù)樣本的并集作為比對依據(jù),不具有收斂性,且無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)分布和變化趨勢。③航天器地面測試需要模擬在軌運(yùn)行時(shí)的各類任務(wù)場景和工作狀態(tài),由于開關(guān)機(jī)、切機(jī)、干擾等情況,在數(shù)據(jù)中會夾雜著很多用戶不必關(guān)心的野值,以往根據(jù)人員經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行剔野,會發(fā)生不同航天器剔野標(biāo)準(zhǔn)不一致導(dǎo)致數(shù)據(jù)可比性差的問題。
本文以載人航天器為研究對象,設(shè)計(jì)成功包絡(luò)智能分析系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)對成功包絡(luò)分析對象數(shù)字化管理,構(gòu)建收斂的成功包絡(luò)線,對航天器數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化采信,最終實(shí)現(xiàn)基于成功包絡(luò)的數(shù)據(jù)分析比對,以及系統(tǒng)級數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。相比于傳統(tǒng)包絡(luò)分析工作,本文系統(tǒng)架構(gòu)形成了數(shù)字化成功包絡(luò)體系,以不斷迭代的數(shù)據(jù)采信知識逐步建立收斂、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的成功包絡(luò)線,并挖掘出成功包絡(luò)分析結(jié)論的系統(tǒng)級應(yīng)用價(jià)值。
航天器成功包絡(luò)智能分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)總體思路見圖1,分為5個部分。①成功包絡(luò)分析對象是適合進(jìn)行成功包絡(luò)分析的載人航天器關(guān)鍵特性參數(shù),并且根據(jù)關(guān)鍵特性參數(shù)所屬的分系統(tǒng)、單機(jī)等屬性,形成系統(tǒng)級視圖和單機(jī)視圖2類管理體系。②成功包絡(luò)線構(gòu)建和管理基于成功包絡(luò)分析對象的基礎(chǔ)信息,采集飛行成功航天器各階段、各類工作狀態(tài)的包絡(luò)數(shù)據(jù),以及本航天器已完成階段的包絡(luò)數(shù)據(jù),作為航天器成功包絡(luò)比對的基線。③數(shù)據(jù)智能采信通過反復(fù)迭代的專家知識,獲得設(shè)計(jì)人員關(guān)注的有分析比對意義的航天器數(shù)據(jù),作為本航天器數(shù)據(jù)分析樣本數(shù)據(jù)集。④成功包絡(luò)分析基于成功包絡(luò)分析比對基線,完成本航天器本測試階段的數(shù)據(jù)成功包絡(luò)比對。⑤數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用對于系統(tǒng)中建立的各航天器包絡(luò)數(shù)據(jù)和成功包絡(luò)比對結(jié)果,提供多維度分析比對功能及輔助決策功能,對載人航天器健康狀態(tài)進(jìn)行評估。
圖1 架構(gòu)設(shè)計(jì)總體思路Fig.1 General idea of architecture design
航天器成功包絡(luò)分析的對象是航天器的關(guān)鍵特性,關(guān)鍵特性是影響任務(wù)成敗的系統(tǒng)、分系統(tǒng)、單機(jī)、部組件和零件的特性。根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn),將載人航天器成功包絡(luò)分析對象的數(shù)據(jù)類型分為遙測數(shù)據(jù)、指標(biāo)測量數(shù)據(jù)、質(zhì)量控制數(shù)據(jù)3種。遙測數(shù)據(jù)為航天器下行關(guān)鍵遙測;指標(biāo)測量數(shù)據(jù)為通過地面測試和測量獲得且無法通過下行遙測反映的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),例如座椅釋放時(shí)間、對接鎖緊時(shí)間;質(zhì)量控制數(shù)據(jù)是對關(guān)鍵流程節(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵狀態(tài)的確認(rèn)數(shù)據(jù),例如安裝極性確認(rèn)、加注和補(bǔ)氣確認(rèn)。
成功包絡(luò)分析通過關(guān)鍵特性分解鏈方法[5]將系統(tǒng)級關(guān)鍵指標(biāo)和特性自上而下逐層分解為上述3類數(shù)據(jù),從而建立航天器層、分系統(tǒng)層、整機(jī)層、單機(jī)層、關(guān)鍵參數(shù)層的5級包絡(luò)分析基礎(chǔ)信息的系統(tǒng)級視圖,見圖2。在成功包絡(luò)分析對象的描述設(shè)計(jì)時(shí),建立以航天器領(lǐng)域?yàn)榻M織的標(biāo)準(zhǔn)化分系統(tǒng)、3級標(biāo)準(zhǔn)化單機(jī)、標(biāo)準(zhǔn)化測試階段的領(lǐng)域,為關(guān)鍵參數(shù)的描述信息提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),見圖3。
鑒于航天器國產(chǎn)化單機(jī)發(fā)展趨勢,適應(yīng)單機(jī)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和國產(chǎn)化的要求,在建立系統(tǒng)級視圖的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)對關(guān)鍵參數(shù)的單機(jī)組織方式,見圖4。對某單機(jī)型譜設(shè)計(jì)形式參數(shù),將實(shí)際航天器同類單機(jī)產(chǎn)品的實(shí)際關(guān)鍵參數(shù)關(guān)聯(lián)到形式參數(shù)上,這樣不同列裝的同類型單機(jī)就具備了比較的基礎(chǔ),從而建立產(chǎn)品視圖管理體系,在包絡(luò)分析過程中可以進(jìn)行同類單機(jī)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)比對分析。
關(guān)鍵參數(shù)的包絡(luò)描述方式定義為單值、多值、范圍值、多狀態(tài)的范圍值4種。實(shí)踐發(fā)現(xiàn),載人航天器關(guān)鍵特性參數(shù)主要采用范圍值、多狀態(tài)的范圍值這2種描述方式。
(1)單值:包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為單個值,例如,開關(guān)狀態(tài)包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為5.0V。
(2)多值:包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為可枚舉的多個值,例如,工作模式包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為5.1V,3.1V,1.1V。在工程應(yīng)用中,如果某關(guān)鍵特性的成功包絡(luò)表現(xiàn)為多值且可枚舉個數(shù)大于5,則認(rèn)為其為范圍值。
(3)范圍值:包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為一個區(qū)間,例如,主電源電壓包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為24.0~32.0V。
(4)多狀態(tài)的范圍值:包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為多個可枚舉的區(qū)間,例如,驅(qū)動器屏蔽包絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為屏蔽狀態(tài)3.5~5.0V,不屏蔽狀態(tài)0.0~1.5V。
圖2 基于關(guān)鍵特性分解鏈的系統(tǒng)級視圖Fig.2 System-level view from decomposition chain of key characteristics
圖3 標(biāo)準(zhǔn)化分析對象描述Fig.3 Standardized analysis object description
圖4 關(guān)鍵參數(shù)的單機(jī)組織方式Fig.4 Single machine organization of key parameters
成功包絡(luò)線構(gòu)建是在明確成功包絡(luò)分析對象、形成航天器的關(guān)鍵特性清單后,全面搜集飛行成功航天器在各階段的測試數(shù)據(jù),形成航天器成功包絡(luò)分析的樣本數(shù)據(jù)集;其次,對關(guān)鍵特性數(shù)據(jù)完成采信和成功包絡(luò)分析,構(gòu)建航天器成功包絡(luò)數(shù)據(jù)集;最后,各分系統(tǒng)根據(jù)工作狀態(tài)、單機(jī)產(chǎn)品狀態(tài)、軟件狀態(tài)等定制化確定本分系統(tǒng)成功包絡(luò)線。成功包絡(luò)線構(gòu)建和管理過程見圖5。
圖5 成功包絡(luò)線構(gòu)建和管理過程Fig.5 Building and management process for successful envelope
在成功包絡(luò)數(shù)據(jù)集的工程應(yīng)用中,根據(jù)被測航天器分系統(tǒng)設(shè)計(jì),考慮到分系統(tǒng)單機(jī)廠家、批次、測試階段、工作狀態(tài)等工程信息,對成功包絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新組合,形成適用于本航天器本分系統(tǒng)的成功包絡(luò)數(shù)據(jù)集,應(yīng)用于成功包絡(luò)分析。對于某些關(guān)鍵參數(shù),進(jìn)行本階段和歷史各階段的縱向一致性比對更有意義。
實(shí)際應(yīng)用中,在本航天器包絡(luò)分析之前,根據(jù)用戶選擇,將具有比對意義的飛行成功載人航天器的相同測試階段和測試狀態(tài)的數(shù)據(jù)包絡(luò)自動匯總形成橫向比對成功包絡(luò),作為本航天器橫向成功包絡(luò)分析的比對基線;將具有比對意義的本航天器歷史各階段測試數(shù)據(jù)包絡(luò)自動匯總形成縱向比對數(shù)據(jù)包絡(luò),作為本航天器縱向包絡(luò)分析的比對基線。
由于航天器關(guān)鍵參數(shù)會隨著整器工作狀態(tài)不同呈現(xiàn)出多種不同的表象,如何提取出設(shè)計(jì)人員關(guān)注的關(guān)鍵參數(shù)真實(shí)工作狀態(tài)數(shù)據(jù),剔除野值,是進(jìn)行成功包絡(luò)分析的基本前提。對此,根據(jù)載人航天器關(guān)鍵特性遙測數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提煉出多種遙測數(shù)據(jù)采信規(guī)則。
(1)干擾指令剔野采信:將影響關(guān)鍵特性遙測數(shù)據(jù)的指令分為通用干擾指令和專用干擾指令。通用干擾指令為指令發(fā)送后會影響航天器所有遙測的指令,例如整器加電指令、測控通道切換指令、采集傳輸單元復(fù)位指令;專用干擾指令為指令發(fā)送后只影響某一分系統(tǒng)或某一類特定參數(shù)的指令。分系統(tǒng)測試人員分別在系統(tǒng)、分系統(tǒng)、參數(shù)級定義干擾指令及影響時(shí)間,作為數(shù)據(jù)采信規(guī)則。智能分析系統(tǒng)將指令發(fā)送后固定時(shí)間段內(nèi)的相關(guān)遙測數(shù)據(jù)不計(jì)入統(tǒng)計(jì)范圍,但作為詳情供用戶查閱。
(2)開關(guān)機(jī)指令剔野采信:載人航天器某些關(guān)鍵參數(shù)是在一些指令發(fā)送至另一些指令發(fā)送之間的時(shí)間段內(nèi)才具有統(tǒng)計(jì)意義。據(jù)此,對參數(shù)定義廣義的開機(jī)指令集和關(guān)機(jī)指令集,實(shí)踐中首先采集指令發(fā)送時(shí)間,然后在開機(jī)指令集和關(guān)機(jī)指令集之間的時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)計(jì)入統(tǒng)計(jì)范圍。
(3)關(guān)聯(lián)參數(shù)剔野采信:載人航天器某些參數(shù)是在其他參數(shù)滿足一定條件下才具有分析意義,據(jù)此定義了按照關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行剔野采信的規(guī)則,在關(guān)聯(lián)參數(shù)在一定的區(qū)間內(nèi)將該參數(shù)計(jì)入統(tǒng)計(jì)范圍。
(4)參數(shù)范圍剔野采信:載人航天器某些參數(shù)的特定值是可以直接剔除的,據(jù)此定義了按照參數(shù)范圍進(jìn)行剔野采信的規(guī)則,例如參數(shù)未采集時(shí)數(shù)管計(jì)算機(jī)填充值、電纜懸空狀態(tài)表征的高電平值等。剔除的數(shù)據(jù)不計(jì)入統(tǒng)計(jì)范圍,但作為詳情供用戶查閱。
(5)人工剔野采信:以上4種剔野方式是可以提前設(shè)置在剔野規(guī)則中的,統(tǒng)計(jì)時(shí)生效。統(tǒng)計(jì)完成后,如果還發(fā)現(xiàn)野值,可以在界面上人工剔野。人工剔野采信有永久不計(jì)入包絡(luò)和單次不計(jì)入包絡(luò)2種方式。其中:永久不計(jì)入包絡(luò)會將該特征值永久記錄,在載人航天器后續(xù)包絡(luò)分析時(shí)都會不計(jì)入分析范圍;單次不計(jì)入包絡(luò)反映了當(dāng)前的特殊工況引起的參數(shù)值變化,在本次重新計(jì)算時(shí)不計(jì)入范圍。
采信規(guī)則按照不同級別(各器通用、本器專用)存儲在數(shù)據(jù)庫中形成數(shù)據(jù)采信專家知識庫,并在航天器后續(xù)階段包絡(luò)分析過程中逐步修正,良性迭代。數(shù)據(jù)采信專家知識庫也用于成功包絡(luò)線的構(gòu)建和管理。數(shù)據(jù)采信規(guī)則有修改時(shí),可以按照天、階段重新進(jìn)行成功包絡(luò)采信,系統(tǒng)僅計(jì)算規(guī)則發(fā)生變化的關(guān)鍵參數(shù)。圖6為數(shù)據(jù)采信專家知識庫的管理和迭代。
對于指標(biāo)測量數(shù)據(jù)、質(zhì)量控制數(shù)據(jù),采用人工錄入或批量導(dǎo)入的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔。
圖6 數(shù)據(jù)采信專家知識庫管理和迭代Fig.6 Management and iteration for data acquisition expert knowledge database
對關(guān)鍵參數(shù)完成采信后,基于第1.2節(jié)構(gòu)建的成功包絡(luò)線完成成功包絡(luò)的橫向、縱向分析比對。橫向成功包絡(luò)分析采用飛行成功的載人航天器的成功包絡(luò)作為比對基線,由于不同分系統(tǒng)在航天器上使用的單機(jī)產(chǎn)品不同,分系統(tǒng)人員可以根據(jù)航天器實(shí)裝情況選擇不同飛行成功航天器的包絡(luò)數(shù)據(jù)作為本航天器包絡(luò)分析比對基準(zhǔn),比對基準(zhǔn)的形成需要經(jīng)過嚴(yán)格的審核才能使用。圖7為載人飛船橫向比對基線的形成。
圖7 橫向比對基準(zhǔn)的形成Fig.7 Formation of horizontal comparison benchmark
關(guān)鍵參數(shù)的每個特征值均與橫向比對基線比對,獲得特征點(diǎn)橫向比對結(jié)論,然后將特征點(diǎn)的結(jié)論匯總,獲得每日和階段的橫向比對結(jié)論。用戶對比對結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)和人工處理,發(fā)現(xiàn)問題后如果需要修改采信規(guī)則,修改后可以重新計(jì)算。橫向比對結(jié)論分為以下4種[1]。
(1)合格包絡(luò):數(shù)據(jù)在正常值范圍內(nèi),在成功包絡(luò)范圍內(nèi)。
(2)合格不包絡(luò):數(shù)據(jù)在正常值范圍內(nèi),不在成功包絡(luò)范圍內(nèi)。
(3)不合格包絡(luò):數(shù)據(jù)不在正常值范圍內(nèi),在成功包絡(luò)范圍內(nèi)。
(4)不合格不包絡(luò):數(shù)據(jù)不在正常值范圍內(nèi),不在成功包絡(luò)范圍內(nèi)。
根據(jù)包絡(luò)中線、成功包絡(luò)線、正常值范圍確定5級風(fēng)險(xiǎn)等級,見圖8。其中,mn為包絡(luò)中線,Sn為理論中心值,s為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差。對于風(fēng)險(xiǎn)等級不小于3級的特征值,系統(tǒng)記錄其發(fā)生的時(shí)刻及附近指令作為詳情,用戶可以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級和詳情完成后續(xù)分析。
圖8 橫向比對包絡(luò)分析風(fēng)險(xiǎn)分布Fig.8 Risk distribution of horizontal comparison envelope analysis
縱向包絡(luò)比對采用本航天器歷史各階段關(guān)鍵特性參數(shù)包絡(luò)作為比對基線,不同階段工況下單機(jī)工作狀態(tài)不同,分系統(tǒng)人員可以根據(jù)載人航天器實(shí)際情況選擇不同階段包絡(luò)數(shù)據(jù)的并集作為本階段縱向包絡(luò)分析比對基準(zhǔn)??v向比對結(jié)論分為以下2種。①一致性好:數(shù)據(jù)在縱向包絡(luò)分析比對基準(zhǔn)范圍內(nèi);②超區(qū)間:數(shù)據(jù)不在縱向包絡(luò)分析比對基準(zhǔn)范圍內(nèi),結(jié)論給出具體工作狀態(tài)下,上限超多少,下限超多少,例如,開機(jī)上限超0.5%,關(guān)機(jī)上限超0.1%。
在實(shí)際工程應(yīng)用中,某些關(guān)鍵參數(shù)使用源碼比對,參數(shù)變化在一個分層值內(nèi),認(rèn)為一致性好。
在采集到所有飛行成功和在測載人航天器的包絡(luò)數(shù)據(jù)后,可以進(jìn)行不同維度的數(shù)據(jù)分析比對。在完成系統(tǒng)級視圖構(gòu)建的基礎(chǔ)上,對不同的關(guān)鍵參數(shù)根據(jù)其重要程度分配權(quán)重,系統(tǒng)對載人航天器本階段成功包絡(luò)分析結(jié)果自動打分(見圖9)。打分原則為:①參數(shù)完成包絡(luò)分析的滿分為1.00,未完成包絡(luò)分析為0.00分;②參數(shù)不合格不包絡(luò),減少0.05分;③參數(shù)合格不包絡(luò)或不合格包絡(luò),減少0.02分;④參數(shù)縱向比對超區(qū)間,減少0.02分。打分自下而上,每層進(jìn)行歸一化處理,并根據(jù)分配權(quán)重向上計(jì)算,打分結(jié)果表征了單機(jī)、分系統(tǒng)、整器的包絡(luò)分析完成情況,并在一定程度上反映了其健康狀態(tài)。
在完成產(chǎn)品視圖構(gòu)建的基礎(chǔ)上,通過形式化參數(shù)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)單機(jī)維度的關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析比對,可以反映單機(jī)工作狀態(tài)的一致性。
在參數(shù)層,支持相同參數(shù)和不同參數(shù)的比對,相同參數(shù)用于不同載人航天之間同參數(shù)之間的比對分析,不同參數(shù)比對用于代表同類物理含義但參數(shù)編號不同的參數(shù)之間的比對分析,見圖10。
圖9 多級視圖自下而上逐級打分Fig.9 Multi-level view grading from bottom to top
圖10 參數(shù)層多維度比對分析Fig.10 Multi-dimensional comparison analysis at parameter level
載人飛船作為組批研制的重大工程航天器,一直以來對數(shù)據(jù)判讀工作非常重視,歷史數(shù)據(jù)知識積累基礎(chǔ)好、機(jī)器數(shù)據(jù)判讀模式成熟。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用并實(shí)踐載人航天器成功包絡(luò)智能分析系統(tǒng)架構(gòu),取得以下應(yīng)用效果。
(1)包絡(luò)分析對象標(biāo)準(zhǔn)化。建立批次、單船、分系統(tǒng)、單機(jī),以及測試階段、測試狀態(tài)的2維標(biāo)準(zhǔn)化成功包絡(luò)分析結(jié)構(gòu),整船共界定關(guān)鍵遙測302個,通過關(guān)聯(lián)遙測、線性插值、遙測差值等數(shù)據(jù)再處理,形成關(guān)鍵指標(biāo)76個,解決了傳統(tǒng)包絡(luò)分析工作中數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的管理和系統(tǒng)級的分析應(yīng)用的問題,如圖11所示。
(2)包絡(luò)構(gòu)建及分析過程數(shù)字化。利用愛潑斯-普利方法和單值控制圖原理等數(shù)據(jù)分析方法,分析載人飛船發(fā)射場測試數(shù)據(jù),構(gòu)建收斂可信的成功包絡(luò)線。同時(shí),在包絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分析結(jié)果確認(rèn)和存儲等各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,初步建立了載人飛船成功包絡(luò)數(shù)字資產(chǎn),為飛船執(zhí)行任務(wù)能力評估提供數(shù)據(jù)支撐。這樣就解決了傳統(tǒng)包絡(luò)分析工作中成功包絡(luò)構(gòu)建缺少收斂性的問題。
(3)包絡(luò)數(shù)據(jù)采信及結(jié)果分析智能化。在數(shù)據(jù)計(jì)算和包絡(luò)分析中,通過學(xué)習(xí)包絡(luò)數(shù)據(jù)處理專家知識,形成包絡(luò)智能采信方法。在后續(xù)工作中,擬將使用積累的專家知識,以及系統(tǒng)工程的分析方法,進(jìn)行載人飛船執(zhí)行任務(wù)能力的智能評估和輔助決策,并打通與質(zhì)量確認(rèn)系統(tǒng)的接口,完成成功包絡(luò)分析工作閉環(huán)。這樣能解決傳統(tǒng)包絡(luò)分析工作中不同載人航天器剔野標(biāo)準(zhǔn)不一致導(dǎo)致數(shù)據(jù)可比性差的問題。
本文提出載人航天器成功包絡(luò)智能分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),系統(tǒng)架構(gòu)已成功應(yīng)用于載人航天器地面測試及在軌飛控工作中,其分析結(jié)果作為載人航天器發(fā)射場質(zhì)量確認(rèn)[9]工作的一部分,可為航天器是否可飛行提供數(shù)據(jù)支撐。載人航天器中的成功包絡(luò)智能分析方法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有一定的代表性和普適性,可以在一定程度上為其他批產(chǎn)航天器開展成功包絡(luò)分析工作提供借鑒。