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        風(fēng)光水聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行策略研究

        2023-05-30 01:22:20魏若愚張偉董子一
        電子技術(shù)與軟件工程 2023年6期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

        魏若愚 張偉 董子一

        (中核匯能有限公司 浙江省杭州市 310016)

        隨著“雙碳”目標(biāo)的提出,進(jìn)一步促進(jìn)了風(fēng)電和光伏等可再生能源的發(fā)展和應(yīng)用。為了彌補(bǔ)風(fēng)電、光伏發(fā)電的波動(dòng)性和間歇性,緩解并網(wǎng)后對(duì)電力系統(tǒng)的影響,可以將風(fēng)電、光伏和水電三種清潔能源相結(jié)合組成聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)波動(dòng)性最小化的同時(shí)并兼顧資源利用率、經(jīng)濟(jì)效益最大化等目標(biāo)。目前受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注[1-3]。文獻(xiàn)[4,5]建立了包含風(fēng)、光、火分布式電源的聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模型,并驗(yàn)證其協(xié)調(diào)性良好;但是該模型仍不能避免污染物的排放。文獻(xiàn)[6]從“源源互補(bǔ)”和“源荷匹配”兩個(gè)不同角度構(gòu)建風(fēng)光水調(diào)度模型,但是沒(méi)有考慮資源利用率問(wèn)題,仍然無(wú)法避免棄風(fēng)、棄光的問(wèn)題。文獻(xiàn)[7]以梯級(jí)水電耗水量最小為目標(biāo)建立水光調(diào)度模型,驗(yàn)證水電調(diào)節(jié)性能好;但系統(tǒng)容量較小,不能滿足大規(guī)模并網(wǎng)的要求。上述文獻(xiàn)針對(duì)互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行都取得了一定成果,但是都存在一定的局限性。

        本文提出了一種以并網(wǎng)波動(dòng)指數(shù)最小、風(fēng)光丟棄率最小以及電站經(jīng)濟(jì)收益最大為目標(biāo)函數(shù),綜合考慮電力系統(tǒng)、各種分布式電源特性以及水庫(kù)運(yùn)行等約束條件,建立風(fēng)光水互補(bǔ)系統(tǒng)的三目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行策略模型,并采用NSGA-II 算法對(duì)模型求解,得到不同的優(yōu)化運(yùn)行策略。

        1 風(fēng)光水聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

        根據(jù)風(fēng)光水互補(bǔ)特性構(gòu)建聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示,主要包括水電機(jī)組、風(fēng)電機(jī)組、光伏發(fā)電機(jī)組、逆變器以及變壓器等。

        圖1:風(fēng)光水聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

        2 分布式電源模型

        2.1 水電出力模型

        水電機(jī)組發(fā)電功率主要決定于凈水頭、水輪發(fā)電機(jī)組的效率以及耗水量。一天內(nèi)水頭變化不大,因此本文中凈水頭和效率為常數(shù),水電機(jī)組在時(shí)段 t 內(nèi)的實(shí)際輸出功率為:

        式中:PH,t為第t 時(shí)段內(nèi)單個(gè)水輪發(fā)電機(jī)組的出力;HH,t為t 時(shí)刻的發(fā)電凈水頭;η(H)表示機(jī)組效率;QH,t表示t 時(shí)刻通過(guò)水輪發(fā)電機(jī)組的水流量。

        2.2 光伏出力模型

        影響光伏發(fā)電輸出功率的主要因素包括太陽(yáng)輻射強(qiáng)度和光伏電池板運(yùn)行溫度兩方面。故其實(shí)際輸出功率為:

        式中:PV為單個(gè)光伏電池板的輸出功率;PT為光伏電池板的額定輸出功率;RT為太陽(yáng)輻射的實(shí)際強(qiáng)度;RSTC為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下的光照強(qiáng)度,本文取1000W/m2;η 表示光伏組件溫度系數(shù),本文取25℃;TC為光伏組件實(shí)際溫度;TSTC為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下的溫度;γ為光伏陣列的遮擋系數(shù),本文取10%。

        2.3 風(fēng)電出力模型

        風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出功率與實(shí)時(shí)風(fēng)速密切相關(guān),風(fēng)速過(guò)大或者過(guò)小都會(huì)影響風(fēng)力發(fā)電機(jī)的正常運(yùn)行,二者之間的關(guān)系式為:

        式中:PW為單個(gè)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出功率;Pr為風(fēng)機(jī)額定輸出功率;vin為切入風(fēng)速;vout為切出風(fēng)速;vr為額定風(fēng)速。在本文中取切入速度 3 m/s,切出速度 25 m/s。

        3 聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行多目標(biāo)優(yōu)化模型

        3.1 目標(biāo)函數(shù)

        本文采用互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)并入大電網(wǎng)的剩余發(fā)電功率的風(fēng)光水聯(lián)合發(fā)電運(yùn)行策略,建立并網(wǎng)波動(dòng)指數(shù)最小、風(fēng)光丟棄率最小以及電站經(jīng)濟(jì)收益最大的三目標(biāo)函數(shù):

        (1)并網(wǎng)波動(dòng)指數(shù):

        (2)風(fēng)光丟棄率:

        (3)經(jīng)濟(jì)效益:

        式中:T 為調(diào)度周期,這里取24 小時(shí);Pav為單位周期內(nèi)系統(tǒng)并網(wǎng)功率的平均值;PW,t,PH,t,PS,t為分別代表第t 時(shí)段風(fēng)電、水電、光伏實(shí)際出力;Pl,t為第t 時(shí)段居民負(fù)荷;PrW,t,PrS,t分別為風(fēng)電機(jī)組、光伏電站在t 時(shí)刻發(fā)電功率;CW,CH,CS為分別代表風(fēng)電、水電、光伏上網(wǎng)電價(jià),本文選用2022年湖北上網(wǎng)電價(jià),即CW=0.48元/kW?h、CH=0.7 元/kW?h、CS=0.24 元/kW?h;?t 為評(píng)價(jià)時(shí)段時(shí)長(zhǎng)。

        3.2 約束條件

        (1)系統(tǒng)功率平衡約束:

        式中:Ppc,t為在t 時(shí)段系統(tǒng)并入大電網(wǎng)的剩余發(fā)電功率。

        (2)風(fēng)電出力約束:

        式中:PW,max為風(fēng)電場(chǎng)額定出力,由風(fēng)機(jī)生產(chǎn)規(guī)格決定。

        (3)光伏出力約束:

        式中PS,max為光伏電站出力最大值,具體由光伏電站本身的結(jié)構(gòu)決定。

        (4)水電約束條件

        1.水量平衡約束:

        式中:VH,t+1,VH,t分別為水庫(kù)在t+1、t評(píng)價(jià)時(shí)段末的庫(kù)容,IH,t為水庫(kù)在t 評(píng)價(jià)時(shí)段的入庫(kù)流量。

        2.水庫(kù)約束

        A.儲(chǔ)水量約束:

        式中:VH,min、VH,max分別為水庫(kù)允許的最大水容量和最小水容量。

        B.下泄流量約束:

        3.水電機(jī)組約束

        A.水輪機(jī)組發(fā)電流量約束:

        式中:QH,min、QH,max分別為水輪機(jī)組的最小和最大流量。

        B.水輪機(jī)出力約束:

        式中:PH,min、PH,max分別為水輪機(jī)的最小和最大出力。

        4 算例分析

        4.1 基本信息

        本文以湖北省某地區(qū)風(fēng)光水電站為研究對(duì)象,該區(qū)域內(nèi)包含2 個(gè)水電站:F 電站裝機(jī)容量為300MW、G電站裝機(jī)容量為350MW。其中F 電站包含三臺(tái)容量為100MW 的水輪機(jī),G 電站包含一臺(tái)容量為200MW 和一臺(tái)容量為150MW 的水輪機(jī),且F、G 水電站均具有日調(diào)節(jié)能力。同時(shí)包含一個(gè)1 個(gè)光伏電站V,裝機(jī)容量為320MW 和2 個(gè)裝機(jī)容量分別為200MW、180MW 的風(fēng)電站W(wǎng) 電站和E 電站。

        4.2 晴天情況下算例分析

        該地區(qū)某一典型晴天24 小時(shí)風(fēng)電站、光伏電站發(fā)電功率以及當(dāng)?shù)鼐用褙?fù)荷情況如圖2所示,該數(shù)據(jù)根據(jù)歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心所提供的風(fēng)速、光照輻射強(qiáng)度計(jì)算仿真得來(lái)。

        圖2:風(fēng)、光電站發(fā)電量及居民負(fù)荷

        根據(jù)4.1 節(jié)中已知條件,建立并網(wǎng)波動(dòng)指數(shù)最小、風(fēng)光丟棄率最小以及電站經(jīng)濟(jì)收益最大的三目標(biāo)優(yōu)化模型。采用NSGA-Ⅱ算法對(duì)模型進(jìn)行求解,所得到的仿真結(jié)果圖如圖3所示。

        圖3:Pareto 最優(yōu)前沿

        在滿足各目標(biāo)的非支配解中選出并網(wǎng)波動(dòng)指數(shù)最小解、風(fēng)光丟棄率最小解、經(jīng)濟(jì)收益最大解以及最優(yōu)解集中的一組代表性解,每一個(gè)解對(duì)應(yīng)一種風(fēng)光水互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行策略,結(jié)果如表1所示。

        通過(guò)對(duì)表1 分析可以得出,一般情況下,當(dāng)并網(wǎng)波動(dòng)性減小的時(shí)候,棄風(fēng)光率也會(huì)相應(yīng)的增加,同時(shí)經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)隨之減小。主要原因是當(dāng)并網(wǎng)波動(dòng)性越小,需要更多的水電出力去調(diào)節(jié),同時(shí)也會(huì)舍棄更多風(fēng)光峰谷時(shí)的出力來(lái)減小峰谷差,從而導(dǎo)致風(fēng)光丟棄率增大,系統(tǒng)中風(fēng)光電價(jià)較水價(jià)高,因此經(jīng)濟(jì)效益隨之減少。所以在微電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度的時(shí)候,需要根據(jù)規(guī)劃對(duì)象實(shí)際要求,恰當(dāng)?shù)卦u(píng)估和平衡綜合波動(dòng)性、風(fēng)光出力占比以及經(jīng)濟(jì)收益三者之間的關(guān)系,在保證波動(dòng)性小、風(fēng)光丟棄率小的同時(shí)選擇更高的經(jīng)濟(jì)收益。

        選擇方案4 作進(jìn)一步分析,圖4所示,互補(bǔ)后,水電的發(fā)電出力與風(fēng)光出力曲線呈現(xiàn)出“峰對(duì)谷”此消彼長(zhǎng)的特點(diǎn),在10 點(diǎn)-17 點(diǎn)時(shí)段,光伏出力較大,且平穩(wěn)變化,可以作為負(fù)荷基荷,而風(fēng)電出力波動(dòng)較大,因此水電站將更多的水量?jī)?chǔ)存在水庫(kù),減少并憑借靈活的調(diào)節(jié)能力來(lái)平抑風(fēng)電出力的波動(dòng)性。在19 點(diǎn)-22 點(diǎn)時(shí)段,風(fēng)光出力大幅度降低,且居民負(fù)荷處于高峰狀態(tài),梯級(jí)水電可以把白天儲(chǔ)存的水量用來(lái)承擔(dān)此時(shí)的調(diào)峰發(fā)電任務(wù)。

        圖4:方案4 風(fēng)光水優(yōu)化運(yùn)行出力情況

        進(jìn)一步分析系統(tǒng)并網(wǎng)波動(dòng)性,風(fēng)光水聯(lián)合出力、居民負(fù)荷以及并網(wǎng)功率如圖5所示。從圖5 可以看出,風(fēng)光水聯(lián)合出力波動(dòng)趨勢(shì)和居民負(fù)荷波動(dòng)趨勢(shì)幾乎保持一致,而且系統(tǒng)并網(wǎng)的波動(dòng)曲線趨于平穩(wěn),因此采用本文提出的優(yōu)化運(yùn)行策略可充分利用水電站的可調(diào)節(jié)能力,有效幫助風(fēng)電、光伏機(jī)組削峰填谷,大大降低系統(tǒng)并入大電網(wǎng)的波動(dòng)性。

        圖5: 風(fēng)光水聯(lián)合出力、居民負(fù)荷以及并網(wǎng)功率

        綜上所述,聯(lián)合互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的出力得到明顯優(yōu)化,且系統(tǒng)并網(wǎng)波動(dòng)性較低。因此,用水電這種靈活的分布式電源來(lái)平抑風(fēng)電和光伏出力的不確定性和波動(dòng)性,解決了夜晚無(wú)光伏出力導(dǎo)致風(fēng)電反調(diào)峰特性強(qiáng)的問(wèn)題,減少棄風(fēng)和棄光的可能性,平滑風(fēng)光一體出力,將剩余發(fā)電功率平穩(wěn)地輸出到大電網(wǎng)中,從而實(shí)現(xiàn)電站經(jīng)濟(jì)效益最大化。

        5 總結(jié)

        本文針對(duì)含風(fēng)電、光伏、水電站的微電網(wǎng),分析風(fēng)光水互補(bǔ)發(fā)電特性,建立風(fēng)光水互補(bǔ)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);綜合考慮系統(tǒng)并網(wǎng)波動(dòng)指數(shù)最小、棄風(fēng)光率最小以及電站經(jīng)濟(jì)收益最大,提出了一種三目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行模型及求解方法;通過(guò)對(duì)湖北省某地區(qū)實(shí)際算例的建模與仿真求解分析,驗(yàn)證了所提模型及優(yōu)化運(yùn)行方法的合理性。

        本文所提出的優(yōu)化運(yùn)行策略,能夠有效降低系統(tǒng)并網(wǎng)波動(dòng)性,同時(shí)在保證風(fēng)光丟棄率較小的前提下最大化電站經(jīng)濟(jì)效益,為多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的建設(shè)提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。

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