郭東旭

（中國石油化工集團(tuán)有限公司 北京市 100728）

在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理中，需要結(jié)合實(shí)際情況建立監(jiān)控體系，其中包含著綜合布線系統(tǒng)、安全管理系統(tǒng)以及能源監(jiān)控系統(tǒng)等，在各個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行過程中保持系統(tǒng)之間的明確分工，讓各系統(tǒng)在運(yùn)行中發(fā)揮應(yīng)有的作用與價(jià)值。然而，很多系統(tǒng)在運(yùn)行過程中并不能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)，無法發(fā)揮聯(lián)動(dòng)效果，因此，對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行智能化運(yùn)維體系的建立是極為關(guān)鍵的工作內(nèi)容，而目前國內(nèi)外對數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理研究力度不足。本文主要結(jié)合數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理要求，加大智能化運(yùn)維管理體系的建立，確保數(shù)據(jù)中心發(fā)揮最大的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理效率的提升，滿足企業(yè)降本增效。

1 數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維管理的需求

（1）可用性要求。在機(jī)房運(yùn)行過程中，配備的電力設(shè)施、空調(diào)設(shè)施等一旦發(fā)生了事故，能夠及時(shí)提供電力，確保機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定運(yùn)行。

（2）安全性要求。在機(jī)房運(yùn)行過程中，在發(fā)生安全突發(fā)事故時(shí)，比如，火災(zāi)、水災(zāi)或者非法入侵等現(xiàn)象，能夠及時(shí)精準(zhǔn)的進(jìn)行安全警示，并且采取應(yīng)急措施降低受到的損害。

（3）經(jīng)濟(jì)性要求。企業(yè)在管理過程中對經(jīng)濟(jì)性要求的關(guān)注度非常高，數(shù)據(jù)中心在運(yùn)行與維護(hù)過程中需要根據(jù)環(huán)境溫度等進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)對出風(fēng)大小的自動(dòng)感知與調(diào)節(jié)，并且對照明系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)控制，降低能源損失。

（4）無人化要求。在機(jī)房運(yùn)行過程中，通過機(jī)器設(shè)備能夠自動(dòng)獲取機(jī)房內(nèi)部的設(shè)備運(yùn)行狀況、環(huán)境管理狀況，滿足對機(jī)房運(yùn)維過程中人員的規(guī)范化管理，結(jié)合獲取的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行發(fā)展趨勢的判斷分析，機(jī)房在運(yùn)行中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，并且，給予警報(bào)，提出針對性的防治方案，減少人為失誤給機(jī)房運(yùn)行帶來的損失，也降低工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

2 現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)管理現(xiàn)狀

（1）系統(tǒng)分散，缺乏統(tǒng)一的管理機(jī)制。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行過程中，各個(gè)系統(tǒng)之間功能分散，不同的系統(tǒng)有著不同的應(yīng)用范圍，而且并未形成統(tǒng)一的管理機(jī)制，無法落實(shí)對系統(tǒng)的統(tǒng)一監(jiān)管，各個(gè)系統(tǒng)只需要進(jìn)行職責(zé)范圍內(nèi)的工作，而且一些系統(tǒng)在運(yùn)行過程中只存在簡單的通信和聯(lián)通功能，與其他系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性較低，也缺乏數(shù)據(jù)之間的互通，無法及時(shí)查看整個(gè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行狀況。由于存在的系統(tǒng)數(shù)量較多，在進(jìn)行系統(tǒng)的查看過程中工作人員需要結(jié)合運(yùn)行要求對各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)分析，配備較多的監(jiān)控系統(tǒng)以及工作人員，造成了物力和人力的增加。

（2）缺乏自動(dòng)化的運(yùn)維手段。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行過程中，針對機(jī)房管理時(shí)，無論是環(huán)境監(jiān)測還是變配電系統(tǒng)的監(jiān)測，只能實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)和信息的推送以及歷史數(shù)據(jù)的查看與分析，并未實(shí)現(xiàn)智能化的運(yùn)維管理體系，也缺乏自動(dòng)化的管理流程。由于在機(jī)房中涉及到的設(shè)備種類較多，而且包含著物理資源、邏輯資源以及數(shù)據(jù)資源，單靠某一工作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)中心的機(jī)房運(yùn)維，將難以滿足運(yùn)維要求，而且需要工作人員不斷實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)和信息的錄入，缺乏自動(dòng)化的管控手段，將會(huì)造成較大的工作負(fù)擔(dān)，也在一定程度上增加了人力資源成本。

（3）對故障的分析與定位相對薄弱。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維過程中出現(xiàn)故障時(shí)，對于故障的判斷與排除手段不夠先進(jìn)，無法結(jié)合自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對故障情況以及故障影響范圍的判斷，如果故障無法及時(shí)排除，將會(huì)造成較大的資源消耗。

（4）缺乏對知識庫的維護(hù)與管理。在現(xiàn)階段系統(tǒng)維護(hù)過程中，并不具備電子知識庫的管理，而且不同的系統(tǒng)設(shè)定了相應(yīng)的負(fù)責(zé)人，在出現(xiàn)突發(fā)事故時(shí)需要進(jìn)行資料的查找，并未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫管理廠家資料以及設(shè)備管理信息表，在發(fā)生設(shè)備故障時(shí)不能及時(shí)實(shí)現(xiàn)對故障的判斷與定位。由于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維過程中工作人員更換頻繁，很多工作人員并不能快速了解數(shù)據(jù)中心的以往運(yùn)維狀況，對于歷史故障的查詢緩慢。因此，在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理中，需要及時(shí)建立知識庫，滿足對歷史故障的查詢，做好相應(yīng)的記錄為后續(xù)故障，排除提供支持。

（5）缺乏綜合性的管理辦法。在數(shù)據(jù)中心的管理過程中，綜合管理類的系統(tǒng)相對完善，但是并不能達(dá)到與其他系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)，缺乏人員與物品的出入管理，而且在當(dāng)前的管理過程中，很多管理內(nèi)容都實(shí)現(xiàn)了電子化，但是，在實(shí)際的管理過程中仍然存在著大量的紙質(zhì)化管理，而這一情況將會(huì)造成大量的資源浪費(fèi)，也缺乏對相關(guān)工作人員的考核。在運(yùn)維系統(tǒng)管理過程中，只能進(jìn)行一部分系統(tǒng)的分析或者發(fā)出警報(bào)，而且很多系統(tǒng)屬于老舊系統(tǒng)，需要通過手動(dòng)控制并未達(dá)到自動(dòng)化的管理要求。

3 數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維系統(tǒng)的應(yīng)用

3.1 機(jī)房AI智能監(jiān)測

（1）AI 智能導(dǎo)航。在數(shù)據(jù)中心的智能運(yùn)維管理體系建立中，需要結(jié)合機(jī)器人等智能體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡檢系統(tǒng)的建立，滿足在機(jī)房環(huán)境中有較高的定位能力，實(shí)施對機(jī)房的全天候自主巡視，滿足無人化和自動(dòng)化的設(shè)備巡檢以及故障排除，降低在巡檢和運(yùn)維工作中投入的精力和成本，讓數(shù)據(jù)中心設(shè)備在運(yùn)行維護(hù)管理時(shí)有較高的質(zhì)量與效率。通過AI 智能導(dǎo)航的建立，能夠滿足運(yùn)維過程中的自主移動(dòng)和自主定位，強(qiáng)化設(shè)備的巡檢效果。

（2）指示燈識別。在數(shù)據(jù)中心的智能運(yùn)維管理體系的建立中，需要建設(shè)高清攝像頭，通過高清攝像頭和設(shè)備的自主識別算法對機(jī)房巡查過程中存在的指示燈進(jìn)行識別，可以及時(shí)進(jìn)行電源指示燈識別模型的訓(xùn)練，結(jié)合模型訓(xùn)練以及故障指示燈的顯示，在識別過程中及時(shí)分析存在的報(bào)警信息，并且將報(bào)警信息傳遞給后臺(tái)進(jìn)行預(yù)警，滿足對預(yù)警信息的推送及時(shí)實(shí)現(xiàn)故障排除。

（3）溫度與濕度監(jiān)測。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維過程中，巡檢過程中不同的房間對于溫度與濕度的要求有著一定差異，在運(yùn)維管理過程中設(shè)置的溫度和濕度監(jiān)測功能能夠不間斷的進(jìn)行，數(shù)據(jù)和信息的收集，明確坐標(biāo)點(diǎn)的溫度濕度狀況，并且將采集到的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行整理之后上傳給后臺(tái)服務(wù)器，滿足在云存儲(chǔ)器上的記錄，并且要求在客戶端平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的實(shí)時(shí)展示。

（4）空氣潔凈程度的監(jiān)測，在數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維體系建立時(shí)，需要根據(jù)機(jī)房內(nèi)部的空氣潔凈程度進(jìn)行監(jiān)測，通過此功能能夠滿足對機(jī)房運(yùn)行狀況的分析，將采集到的數(shù)據(jù)和信息上傳給服務(wù)器，保持云端存儲(chǔ)，需要結(jié)合實(shí)際情況在客戶端平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的展示。

（5）噪聲監(jiān)測功能，在數(shù)據(jù)中心的機(jī)房運(yùn)維過程中，噪聲監(jiān)測功能能夠在運(yùn)維過程中實(shí)現(xiàn)對異常噪音狀況的收集，并且滿足預(yù)警噪聲監(jiān)測功能，可以對特定位置以及特定場景下的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，判斷聲音分貝，通過在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置規(guī)范值，在超過規(guī)范值時(shí)能夠發(fā)出預(yù)警信息，并且對存在的異常狀況進(jìn)行判斷，滿足對噪聲的識別與處理。

（6）紅外測溫。紅外測溫功能應(yīng)用中，需要結(jié)合相應(yīng)設(shè)備，滿足對機(jī)房內(nèi)運(yùn)行狀況的拍照，及時(shí)判斷設(shè)備溫度，在溫度超過了設(shè)定值，能夠給出高溫警報(bào)信息，方便工作人員對存在的問題進(jìn)行查找與處理。

（7）顯示屏識別。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理過程中，結(jié)合搭建的高清攝像頭滿足與自身識別算法的融合，對空調(diào)、列頭柜等設(shè)備進(jìn)行信息識別，精準(zhǔn)的讀取溫度和濕度信息、電流信息，可以將識別到的數(shù)據(jù)和信息在顯示屏上進(jìn)行顯示，如果超出設(shè)定值可以給出警告信息，并且滿足對信息的及時(shí)推送。

（8）開關(guān)柜情況識別。結(jié)合高清攝像頭對柜門開關(guān)狀態(tài)的識別，在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理過程中，結(jié)合搭建的高清攝像頭，對柜門的開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行分析與識別，可以根據(jù)開關(guān)柜門的狀態(tài)進(jìn)行模擬訓(xùn)練，如果存在了狀態(tài)異常，能夠?qū)惓＝Y(jié)果及時(shí)反饋給工作人員，對存在的異常狀況進(jìn)行及時(shí)處理。

（9）語音報(bào)警。在數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維管理中設(shè)置的運(yùn)維管理體系，能夠滿足語音提示功能，語音提示包含著軟件以及硬件之間的聯(lián)合調(diào)試、播報(bào)自檢以及存在的異常狀況，在系統(tǒng)收集到緊急事件或者異常狀況時(shí)，可以通過語音提醒及時(shí)將存在的問題推送出去，滿足工作人員對緊急狀況的解決。

3.2 機(jī)房巡檢管理

（1）巡檢任務(wù)管理。由建立的智能化管理平臺(tái)對巡檢管理任務(wù)進(jìn)行分析，滿足對任務(wù)的新建與調(diào)整，另外，在用戶管理后臺(tái)可以實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)對任務(wù)執(zhí)行情況的監(jiān)控，通過遠(yuǎn)程控制機(jī)器人查看巡檢任務(wù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)，滿足對巡檢任務(wù)的分級，在巡檢任務(wù)完成之后，由系統(tǒng)自動(dòng)生成巡檢報(bào)告。

（2）隨工管理。在數(shù)據(jù)中心機(jī)房的巡檢過程中，首先需要對不同的運(yùn)維人員進(jìn)行鑒權(quán)。然后在運(yùn)維過程中滿足對工作人員工作流程的全程跟隨，實(shí)現(xiàn)視頻的實(shí)時(shí)錄制，通過將視頻上傳給后臺(tái)，及時(shí)查看數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維狀況。

（3）資產(chǎn)管理。在智能化運(yùn)維平臺(tái)建立過程中，可以根據(jù)二維碼技術(shù)以及標(biāo)簽技術(shù)等進(jìn)行設(shè)備物理位置的定位，結(jié)合視覺檢驗(yàn)機(jī)制以及標(biāo)簽技術(shù)獲取設(shè)備信息，并且將這些信息傳遞到后臺(tái)管理系統(tǒng)中，后臺(tái)管理系統(tǒng)可以結(jié)合信息滿足資產(chǎn)管理平臺(tái)的建立，實(shí)現(xiàn)對資產(chǎn)狀態(tài)的分析與評估，滿足資產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測。

（4）人員管理。在自動(dòng)化巡檢中可以結(jié)合建立的機(jī)器人巡檢系統(tǒng)，導(dǎo)入工作人員的信息，滿足人員信息的錄入，并且對接待系統(tǒng)采用人臉識別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入。后臺(tái)接口可以將獲取的人員授權(quán)信息發(fā)送給智能巡檢機(jī)器人，并且，滿足人臉識別權(quán)限數(shù)據(jù)庫的建立，對進(jìn)入機(jī)房的工作人員進(jìn)行權(quán)限設(shè)定，滿足自動(dòng)人臉識別功能的應(yīng)用，減少無關(guān)人員進(jìn)入到機(jī)房巡檢中。

（5）門控管理。在智能巡檢過程中建立與門禁系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)，通過智能巡檢機(jī)器人滿足配套系統(tǒng)的建立，對進(jìn)入的巡檢區(qū)域進(jìn)行管理，結(jié)合與門禁系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)能夠確保工作人員順利進(jìn)入到規(guī)定的巡檢區(qū)域內(nèi)。

（6）后臺(tái)管理。后臺(tái)管理包含的內(nèi)容較多，在視頻采集過程中系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的采集，并且將采集到的視頻信息利用云存儲(chǔ)進(jìn)行保管。在巡檢工作完成之后，可以由自動(dòng)巡檢機(jī)器人實(shí)現(xiàn)，對巡檢報(bào)告的生成，結(jié)合巡檢要求制定相應(yīng)的報(bào)告模板，滿足對模板的定制。智能巡檢機(jī)器人在運(yùn)行過程中需要保持多臺(tái)機(jī)器人之間的相互協(xié)調(diào)，利用后臺(tái)管理可以實(shí)現(xiàn)對多個(gè)巡檢機(jī)器人的精準(zhǔn)調(diào)度，滿足智能巡檢機(jī)器人路線的規(guī)劃與調(diào)整，保障各項(xiàng)工作的順利開展。在報(bào)表管理過程中，需要滿足報(bào)表的訂閱管理與查詢，并且需要支持對報(bào)表的自定義，滿足緊急事件的上傳。在報(bào)警事件的管理過程中，需要對報(bào)警信息進(jìn)行統(tǒng)一的設(shè)定與管理，其中包含事故類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生等級以及具體的事件內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)和信息管理狀況，形成事件日志。巡檢視頻管理中需要滿足視頻的播放、停止與錄屏等功能，在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)過程中，需要根據(jù)智能巡檢機(jī)器人的運(yùn)行要求，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中滿足應(yīng)用程序巡檢數(shù)據(jù)以及巡檢視頻的管理系統(tǒng)，需要結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用情況進(jìn)行數(shù)據(jù)的加密，滿足數(shù)據(jù)的自動(dòng)備份，而且，需要具備雙機(jī)容錯(cuò)功能，確保數(shù)據(jù)和信息具備較強(qiáng)的精準(zhǔn)性。

（7）系統(tǒng)接口。在系統(tǒng)接口設(shè)置時(shí)，工作人員需要結(jié)合設(shè)定的巡檢機(jī)器人滿足對運(yùn)行狀態(tài)的查看，及時(shí)進(jìn)行巡檢任務(wù)下發(fā)，在巡檢完成之后，滿足對巡檢報(bào)告的填寫，自動(dòng)生成轉(zhuǎn)工單，對存在的異常狀況進(jìn)行判定。

3.3 一體化智能運(yùn)維管理平臺(tái)

建立的一體化管理平臺(tái)能夠在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理工作中，及時(shí)實(shí)現(xiàn)機(jī)房信息的收集，包含監(jiān)控系統(tǒng)、運(yùn)維服務(wù)管理系統(tǒng)以及自動(dòng)化系統(tǒng)，整合信息的科學(xué)處理，并且一體化管理平臺(tái)融合了大數(shù)據(jù)技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)等，滿足了對數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r的分析與預(yù)判，能夠向各個(gè)系統(tǒng)發(fā)出相應(yīng)的報(bào)警信息，滿足對故障的及時(shí)排除。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行與維護(hù)是針對根因分析以及異常檢測，需要采用帶有插拔擴(kuò)展模塊的硬件架構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模，采用有效的模塊組合，形成數(shù)據(jù)采集裝置產(chǎn)品，具備較高的靈活性，能夠滿足數(shù)據(jù)采集裝置，接口的擴(kuò)展和功能多樣性，降低數(shù)據(jù)采集裝置開發(fā)涉及到的成本投入和時(shí)間投入。通過模塊化的數(shù)據(jù)采集裝置能夠形成相互組網(wǎng)，促進(jìn)傳感網(wǎng)絡(luò)容量的擴(kuò)大，而且模塊化的數(shù)據(jù)采集裝置具備較高的集成性，接口模塊的靈活性較強(qiáng)，能夠滿足多種協(xié)議要求，形成互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，采用多樣化的通訊方式，能夠?yàn)榭蛻糁噶钸M(jìn)行通信協(xié)議的開發(fā)。根據(jù)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀況以及涉及到的數(shù)據(jù)特征，在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行相關(guān)問題的診斷時(shí)，形成專家診斷規(guī)則庫，以此為基礎(chǔ)，進(jìn)行智能模型的搭建，通過智能模型以及專家規(guī)則庫的二者融合，能夠有效解決在專家診斷過程中存在的問題，結(jié)合專家相關(guān)經(jīng)驗(yàn)確保問題診斷的高效性，同時(shí)，也滿足診斷規(guī)則具備較高的適用性。

3.4 空間管理

在數(shù)據(jù)中心的設(shè)備運(yùn)維時(shí)，結(jié)合三維場景運(yùn)行要求提供關(guān)鍵字搜索，能夠快速定位設(shè)備的空間位置，結(jié)合搜索設(shè)備滿足對數(shù)據(jù)中心平臺(tái)內(nèi)資產(chǎn)狀況的查看，準(zhǔn)確顯示設(shè)備所處的位置以及信息，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備定位到相應(yīng)的層級，可以根據(jù)用戶需求，在搜索框內(nèi)輸入搜索名稱以及檢索位置等，滿足可視化查找，而且還能夠形成檢索條件的自定義添加。在空間管理過程中，結(jié)合物理場景以及虛擬場景進(jìn)行一一對應(yīng)，不同的空間資源采用不同的標(biāo)簽化管理方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化更新與維護(hù)。另外，在進(jìn)行設(shè)備的管理時(shí)，可以利用二維碼進(jìn)行管控，在出現(xiàn)了設(shè)備資產(chǎn)信息變化，不需要在電腦上進(jìn)行操作，在機(jī)房進(jìn)行上下架設(shè)備，直接進(jìn)行掃碼，便能夠滿足對設(shè)備信息的更新。包含登記時(shí)間、設(shè)備編號、設(shè)備名稱、維修日期等各類信息。另外，空間資源可以實(shí)現(xiàn)查詢，在查詢過程中將所有的信息進(jìn)行顯示，點(diǎn)擊信息列表，可以將這些信息定位到具體的模型中。根據(jù)數(shù)據(jù)中心容量進(jìn)行管理，結(jié)合容量計(jì)算以及資產(chǎn)的智能推薦管理等進(jìn)行分析，將其放置在指定位置，包含空間、電力、制冷能力等多方面內(nèi)容，共同組成了數(shù)據(jù)中心設(shè)備的最大上架率。

3.5 數(shù)據(jù)處理與分析關(guān)鍵技術(shù)研究

（1）數(shù)據(jù)的預(yù)處理與降維。通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)降維能夠確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，減少數(shù)據(jù)計(jì)算花費(fèi)的成本。在數(shù)據(jù)中心包含著龐大的數(shù)據(jù)量，基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行數(shù)據(jù)使用成分分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，針對安全運(yùn)行以及節(jié)能運(yùn)行的影響因素進(jìn)行判斷，采用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)系數(shù)，結(jié)合多元回歸數(shù)據(jù)的進(jìn)行相關(guān)分析，找到影響安全與節(jié)能的關(guān)鍵因素，實(shí)施數(shù)據(jù)降為降低數(shù)據(jù)的計(jì)算成本。針對數(shù)據(jù)計(jì)算過程中存在的數(shù)據(jù)值恒定、異常以及缺失情況等進(jìn)行判斷，利用異常數(shù)據(jù)診斷模型對存在的異常問題進(jìn)行處理。在數(shù)據(jù)的處理過程中，結(jié)合回歸分析以及支持向量及聚類分析等滿足機(jī)器學(xué)習(xí)方法的運(yùn)用，滿足對原始數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)具備較高的完整性。

（2）結(jié)合專家診斷規(guī)則與機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行融合。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維過程中，將專家診斷規(guī)則與計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行融合，能夠確保診斷的智能性和適用性，將影響數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的因素進(jìn)行判斷，將其作為研究對象，從節(jié)能、健康等多個(gè)角度滿足對數(shù)據(jù)的分析，形成智能診斷以及智能調(diào)控。

4 結(jié)束語

總而言之，數(shù)據(jù)中心涉及到的信息量非常大，通過智能巡檢體系的應(yīng)用，能夠在運(yùn)維工作中掌握更多的數(shù)據(jù)和信息，對機(jī)房內(nèi)部環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析，確保數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工作效果的提升。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作中，結(jié)合智能化巡檢體系構(gòu)建應(yīng)用場景，融合數(shù)據(jù)管理流程以及智能巡檢機(jī)器人等多個(gè)系統(tǒng)，通過對巡檢對象的分析以及狀態(tài)評估，能夠檢測出由人工巡檢難以發(fā)現(xiàn)的故障問題，保障了巡檢范圍的擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)了無死角的智能巡檢，為數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行提供了保障。