唐婭

人力資源管理數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，目的是實(shí)現(xiàn)人力資源管理與公司戰(zhàn)略的協(xié)同共振，以助力公司適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的變革，持續(xù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而在這之中，人才是重中之重。培養(yǎng)數(shù)字化人才的實(shí)現(xiàn)方式是以戰(zhàn)略為核心的人力資源管理人機(jī)交互模式，建立適合自身的模型，隨時(shí)隨地完成各項(xiàng)任務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型人力資源構(gòu)建的價(jià)值

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是對(duì)企業(yè)（過(guò)程、場(chǎng)景、關(guān)系、工作人員）的重新定義，從上到下完全在線，外部適應(yīng)各種變化，自動(dòng)化和自我適應(yīng)，不需要人工干預(yù)，最終創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型被定義為是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，新建一種商業(yè)模式。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是重新定義業(yè)務(wù)，而不僅僅是提供信息的線下業(yè)務(wù)；數(shù)字化的目標(biāo)不僅是降低成本和提高效率，而且是專(zhuān)注于自動(dòng)化和合理化，并根據(jù)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的變化重新評(píng)估公司業(yè)務(wù)。

公司治理的核心是人力資源管理，德魯克認(rèn)為，人力資源在企業(yè)中占據(jù)大量的資源，但實(shí)際資源只是人才，管理是充分利用它們來(lái)完成工作。所有企業(yè)能長(zhǎng)期存在的共同點(diǎn)在于人，即人力資源的優(yōu)先分配。人力資源管理理念、原則方法總是在進(jìn)化，理論與實(shí)踐結(jié)合，無(wú)論是早期泰勒科學(xué)管理思想的引入，還是隨后的戰(zhàn)略人力資源管理理論的引入，都展示了人力資源管理聯(lián)系時(shí)間和具體情況，提出和解決相應(yīng)的關(guān)鍵問(wèn)題，這是公司總部的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)了非常大的變化，有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)化為企業(yè)創(chuàng)造了許多新機(jī)會(huì)，但也為人力資源管理帶來(lái)挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)主要包括以下幾類(lèi)：

●隱私保護(hù)與法律問(wèn)題

在線辦公、遠(yuǎn)程協(xié)作以及其他基于數(shù)字信息平臺(tái)的工作模式，如為提高人力資源管理部門(mén)數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確性，必須收集有關(guān)人力資源的數(shù)據(jù)，這必然會(huì)涉及員工工作以外的生活信息，種種行為導(dǎo)致“工作——生活”邊界被打破。工作與生活在時(shí)間與空間上的交疊，意味著員工的生活信息也將被存儲(chǔ)為員工數(shù)據(jù)，這就加劇了算法過(guò)度侵入的風(fēng)險(xiǎn)。例如，一些公司將員工信息隨意加工與傳播，使人才信息成為商業(yè)買(mǎi)賣(mài)過(guò)程中的商品，不僅違背了倫理道德，也對(duì)員工造成困擾。這就需要相關(guān)部門(mén)出臺(tái)法律進(jìn)行監(jiān)管，保護(hù)員工的隱私。

●員工知識(shí)結(jié)構(gòu)與大數(shù)據(jù)的不匹配

傳統(tǒng)人力資源管理部門(mén)在公司主要是起到服務(wù)功能，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用的增加，使得技術(shù)分析人才更加被部門(mén)需要。但是由于人力資源管理部門(mén)的特殊性，其業(yè)務(wù)很難在短期內(nèi)掌握，因此，現(xiàn)有人員所具備的知識(shí)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)化時(shí)代的要求不匹配，是數(shù)據(jù)化時(shí)代人力資源管理的重要挑戰(zhàn)。

●算法驅(qū)動(dòng)的差別對(duì)待

人力資源管理實(shí)踐當(dāng)中，通過(guò)算法或大數(shù)據(jù)限制招聘條件和任職資格等，在無(wú)形當(dāng)中造成了不公正、不合理的差別對(duì)待。表面上看來(lái)，大數(shù)據(jù)是公平的代言人，然而人力資源管理的核心是以人為本，人性是無(wú)法用大數(shù)據(jù)衡量的。一些冰冷的數(shù)據(jù)，只能對(duì)一些表面的條件進(jìn)行篩選，但更深層次的人文關(guān)懷，還需人工執(zhí)行。此外，由于大數(shù)據(jù)的結(jié)果也是有偏差的，基于“幸存者偏差”形成的結(jié)果可能也是有誤差的。這將強(qiáng)化和放大人才管理過(guò)程中的偏見(jiàn)。例如，在大數(shù)據(jù)算法的引導(dǎo)下，員工陷入“信息繭房”中，基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新的分析預(yù)測(cè)又將加劇管理偏差。

構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人力資源管理能力模型

●明確數(shù)據(jù)權(quán)屬問(wèn)題

數(shù)字化時(shí)代，人力資源行業(yè)的從業(yè)門(mén)檻抬高，這就要求我們的人力資源從業(yè)者具備一定的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力，轉(zhuǎn)型為決策分析型人才，而非僅僅從事人事檔案的篩選工作。我們已經(jīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人力資源管理面對(duì)的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，便可以對(duì)已經(jīng)確定的挑戰(zhàn)有針對(duì)性地得出在數(shù)字化挑戰(zhàn)下員工所應(yīng)該具備的能力。

隱私保護(hù)與法律問(wèn)題可分為兩個(gè)挑戰(zhàn)：個(gè)人隱私與公司過(guò)度獲取數(shù)據(jù)，與之對(duì)應(yīng)的能力為員工注意隱私防護(hù)和了解相關(guān)法律，拒絕公司過(guò)度收集數(shù)據(jù)的行為。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的鮮明特征是所有權(quán)和使用權(quán)的分離。在數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中，可依據(jù)國(guó)家已制定的《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)，明確工作場(chǎng)所產(chǎn)生的員工績(jī)效數(shù)據(jù)、培訓(xùn)數(shù)據(jù)、職業(yè)生涯數(shù)據(jù)等權(quán)屬問(wèn)題。通過(guò)正當(dāng)程序，厘清哪些數(shù)據(jù)歸屬員工個(gè)人，哪些數(shù)據(jù)歸屬于公司，哪些數(shù)據(jù)歸員工和公司共有。另外，基于數(shù)據(jù)歸屬規(guī)范，建立員工自主數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)制，明確相關(guān)數(shù)據(jù)協(xié)議，防范算法對(duì)員工的過(guò)度監(jiān)控。

●加強(qiáng)算法干預(yù)并糾正偏差

如果將數(shù)據(jù)比作網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的石油，那么，算法就是將原油提煉出來(lái)的渠道，就是將成品油最終使用于汽車(chē)等工業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)。2021年國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（意見(jiàn)稿）》，公開(kāi)向社會(huì)征求意見(jiàn)。與之前的相關(guān)立法集中在特殊行業(yè)、主體、行為或責(zé)任等方面不同，新規(guī)主要針對(duì)的是算法技術(shù)，重點(diǎn)在于界定算法主體責(zé)任范疇。這部新法成為配合《個(gè)人信息保護(hù)法》《電子商務(wù)法》等其他法律在算法判定方面的解釋與指南。算法新規(guī)，就是要確保加油過(guò)程的安全，確保這些易燃易爆油品不被壞人用作放火工具，確保每個(gè)加油站都應(yīng)以安全優(yōu)先，確保消費(fèi)者獲取油品價(jià)格、機(jī)會(huì)和渠道的公平性。從這個(gè)角度看，大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際是“算法為王，數(shù)據(jù)次之”。算法治理的難點(diǎn)，在于如何平衡自動(dòng)化與人工干預(yù)之間的關(guān)系。作為雇傭關(guān)系的主體，公司應(yīng)建立算法評(píng)估機(jī)制，持續(xù)監(jiān)測(cè)算法在人才“選育用留”過(guò)程中的可靠性與公正性。一旦發(fā)現(xiàn)結(jié)果出現(xiàn)偏差，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行糾正和彌補(bǔ)，通過(guò)人機(jī)結(jié)合的方式保證算法正義。

●構(gòu)建人力資源管理雷達(dá)圖

在識(shí)別、匯總和分類(lèi)了所有必需的能力之后，我們可以構(gòu)建一個(gè)核心能力模型，也就是能力雷達(dá)圖，可視化與直觀的圖形可以更加方便地理解在人工智能的挑戰(zhàn)下，人力資源能力構(gòu)建的結(jié)構(gòu)與核心能力的分類(lèi)，也可以通過(guò)增加透明度的方法來(lái)幫助讀者明顯地發(fā)現(xiàn)能力差距。

為此，筆者為核心能力創(chuàng)建了一個(gè)雷達(dá)圖，這種可視化風(fēng)格能直觀地識(shí)別能力類(lèi)別的差距，并可以進(jìn)一步與自己所具備的能力進(jìn)行比較分析，看出自己的能力欠缺之處。

當(dāng)然，開(kāi)發(fā)模型不是最重要的一步，如何去使用才是最重要的，而本文開(kāi)發(fā)的能力模型在實(shí)踐中有兩個(gè)作用，一是分析員工狀態(tài)，二是根據(jù)模型提升員工能力。

一般來(lái)說(shuō)，所開(kāi)發(fā)的模型使公司能夠?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型中所需的能力進(jìn)行有差別地分析。該工具旨在評(píng)估個(gè)人雇員，因?yàn)榻o定的能力過(guò)于具體，無(wú)法將其推廣到整個(gè)員工隊(duì)伍中。此外，需要考慮對(duì)雇員的評(píng)估由一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的人進(jìn)行，以盡量減少偏見(jiàn)，并獲得一致的結(jié)果。

首先，模型的能力需要相應(yīng)地加權(quán)到要評(píng)估的員工的部門(mén)或工作項(xiàng)目。如前所述，該模型顯示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代最重要的能力，然而，每個(gè)工作配置對(duì)每個(gè)人能力要求略有不同。因此，需要調(diào)整每個(gè)個(gè)人能力所需的比額。其次，可以發(fā)起對(duì)員工的考核。因此，專(zhuān)家應(yīng)利用標(biāo)準(zhǔn)化能力評(píng)估，例如通過(guò)調(diào)查或監(jiān)測(cè)活動(dòng)，其結(jié)果需要進(jìn)一步編制并轉(zhuǎn)入能力模型。

在定義了所有要求并對(duì)員工的能力進(jìn)行評(píng)估后，該模型將揭示所有現(xiàn)有的能力差距。這表明，當(dāng)一名雇員準(zhǔn)備好在數(shù)字化環(huán)境工作前，需要重點(diǎn)關(guān)注哪些能力。

分析好員工的狀態(tài)后，就要開(kāi)始對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)。首先應(yīng)該把重點(diǎn)放在最大的能力差距上，因?yàn)檫@些差距決定了員工應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的最大弱點(diǎn)。通常，能力培養(yǎng)戰(zhàn)略包括不同的方法和技術(shù)，如培訓(xùn)和教育，以建立具體的能力為主要方向。因此，公司必須在使用此模型之前定義操作，一旦員工達(dá)不到勝任能力所需的規(guī)模水平，該模型將被觸發(fā)。根據(jù)這一設(shè)定，能力模型可以立即為員工提供適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，傳統(tǒng)企業(yè)人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)當(dāng)以戰(zhàn)略為核心，以實(shí)現(xiàn)與企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略同頻和為組織績(jī)效帶來(lái)數(shù)字變革增量為目標(biāo)，適應(yīng)更加靈活的雇傭關(guān)系，以及人機(jī)互動(dòng)與協(xié)作的新局面。

作者單位 四川省疾病預(yù)防控制中心