楊睿娟 冀夢琪

[摘要]數(shù)字化時代，數(shù)字鴻溝成為阻礙員工實現(xiàn)職業(yè)成功的重要因素?；谥袊彝プ粉櫿{(diào)查（CFPS）2020年數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法（OLS）實證數(shù)字鴻溝對員工職業(yè)成功的影響，并檢驗社會資本的中介效應。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝會阻礙員工的職業(yè)成功，在內(nèi)生性檢驗和穩(wěn)健性檢驗后，結論仍然成立。中介效應檢驗結果顯示，數(shù)字鴻溝抑制了員工社會資本的獲得，進而阻礙員工實現(xiàn)職業(yè)成功。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在東、中、西部三大地區(qū)，數(shù)字鴻溝對工作滿意度的抑制作用均顯著。與西部地區(qū)相比，數(shù)字鴻溝對中、東部地區(qū)工作收入的抑制作用顯著。數(shù)字鴻溝對城鎮(zhèn)個體工作滿意度的影響大于鄉(xiāng)村，對工作收入的影響小于鄉(xiāng)村?；诖耍档蛿?shù)字鴻溝帶來的社會不平等需要完善和優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)基礎措施，提供數(shù)字化時代平等發(fā)展的機會，鼓勵公民主動學習。

[關鍵詞]數(shù)字鴻溝；職業(yè)成功；社會資本

一、 引言與文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟使人類的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了巨大的改變。黨的二十大報告提出，我國要加快建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》1《“十四五”國家信息化規(guī)劃》2《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》3均鮮明指出提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能，建設數(shù)字中國的目標。第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》4顯示，截至2022年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%，較2021年12月提升1.4個百分點，在線辦公用戶規(guī)模達4.69億。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術與經(jīng)濟發(fā)展的深度融合，深刻影響了微觀層面?zhèn)€體的經(jīng)濟行為[1-2]。智能協(xié)同工作模式下的數(shù)字能力成為影響員工職業(yè)成功不可忽視的因素，數(shù)字“有產(chǎn)者”和“無產(chǎn)者”間的差異愈加突顯，這種差異被稱為數(shù)字鴻溝。

數(shù)字鴻溝是不同國家、區(qū)域或群體信息技術的接入和使用差距，及由此誘發(fā)的結果差異?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術（IT）的傳播意味著以信息和知識為主要特征的社會權力資源的重新分配[3]?；ヂ?lián)網(wǎng)普及差距和使用差距引發(fā)的數(shù)字不平等表現(xiàn)為消費水平、工資收入、生育意愿、主觀福利以及不同性別、年齡、群體、階層間的差距[2，4]。IT通過降低成本、提高效率和信息獲取影響員工的職業(yè)成功。IT將工作轉(zhuǎn)變?yōu)橹R密集型活動，勞動過程信息的生產(chǎn)和分配的不平等增加了工資溢價[5-6]；數(shù)字技術使員工從傳統(tǒng)勞動轉(zhuǎn)向更具價值的生產(chǎn)活動，員工的工作產(chǎn)出差異增大[7]；員工學習、工作和社會交往中主動識別信息源的要求日益提高，這會導致人力資本、社會資本的差異，也在一定程度上影響了職業(yè)成功[8]。國內(nèi)外文獻對數(shù)字鴻溝的影響因素進行了大量的研究，但是，在個體微觀層面，數(shù)字鴻溝對員工的職業(yè)成功是否有影響，如何影響？數(shù)字鴻溝的動態(tài)發(fā)展是加劇抑制還是紓緩了員工的職業(yè)成功？

為了回答上述問題，本文擬探討數(shù)字鴻溝對個體職業(yè)成功的影響?；谥袊彝プ粉櫿{(diào)查（CFPS）2020年數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法（OLS）實證數(shù)字鴻溝對員工職業(yè)成功的影響，并構建中介效應模型，檢驗社會資本在二者間的中介效應。不同于以往研究多關注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、銀發(fā)數(shù)字鴻溝，本文關注受雇者群體的數(shù)字鴻溝，豐富數(shù)字鴻溝微觀層面的研究；將職業(yè)成功分為主觀職業(yè)成功（工作滿意度）和客觀職業(yè)成功（工作晉升、工作收入），分別探討數(shù)字鴻溝對主、客觀職業(yè)成功的影響及作用機制。

二、 理論基礎與研究假說

數(shù)字鴻溝的概念經(jīng)歷了從“誰有機會接入互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術”“誰能有效使用所獲得的信息”向“信息不平等對生產(chǎn)生活的影響”的轉(zhuǎn)變（表1）。本研究將數(shù)字鴻溝定義為不同主體（國家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、人群）在接入和使用互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術進行各種活動中產(chǎn)生的差距，這種差距進一步呈現(xiàn)在工作和生活中。

表1? 三級數(shù)字鴻溝概念界定

[維度 概念 研究焦點 一級數(shù)字鴻溝

（接入溝） 能夠獲得新技術的人與不能獲得新技術的人之間的鴻溝 信息與通信技術連接的機會差異 二級數(shù)字鴻溝

（使用溝） 能否有效使用互聯(lián)網(wǎng)等新資訊及通訊工具之間的差距[9-10] 應用程序操作技能、信息獲取、處理和利用的能力差異 三級數(shù)字鴻溝

（結果溝） 互聯(lián)網(wǎng)在接入和使用兩方面的差異對人們生產(chǎn)生活的影響[11-12] 數(shù)字技術的線下結果，以及利用數(shù)字技術來改善生活機會的能力 ]

1. 數(shù)字鴻溝與職業(yè)成功

（1）職業(yè)成功

職業(yè)成功指“一個人所累積的積極的心理上的成果或是與工作相關的成就”[13]，分為主觀職業(yè)成功和客觀職業(yè)成功。主觀職業(yè)成功以個體在職業(yè)生涯過程中的心理感受為評價標準，包括職業(yè)生涯滿意度、個人滿足感、成就感和獲得感[14]?？陀^職業(yè)成功指可客觀觀察且能夠評價的結果，例如工資、晉升、地位、權力和財富等[15]。由于新時代員工既希望達到薪酬和職務的提升，也注重精神追求，期望實現(xiàn)個人和職業(yè)的價值提升[16]，其追求的是主、客觀職業(yè)成功的協(xié)同。主、客觀職業(yè)成功的評價標準既反映了傳統(tǒng)的成功標準，還反映了相對于個體自身目標和期望的主觀感受，要綜合考慮兩者在當前社會中的變化發(fā)展[18]。

（2）數(shù)字鴻溝阻礙職業(yè)成功

數(shù)字鴻溝在員工工作中更多表現(xiàn)為數(shù)字能力差異引起的鴻溝。數(shù)字能力是員工有效利用數(shù)字資源工作的高級能力[14]。數(shù)字能力強的員工更容易打破職業(yè)發(fā)展中的數(shù)字障礙持續(xù)向上流動，增加工資收入和工作滿意度[18]。信息處理能力和信息化水平的差異導致相同任務的完成度參差不齊，數(shù)字能力差的員工在數(shù)字意識和數(shù)字素養(yǎng)上有所欠缺，與數(shù)字化趨勢背道而馳的員工難以在智能協(xié)同工作模式下有效利用信息工具主動學習、創(chuàng)造和加工信息，知識和技能的缺漏會導致工作積極性下降和工作效率降低，阻礙其職業(yè)成功。因此，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和遠程辦公的壓力下，員工必須提升數(shù)字能力?；诖?，本文提出如下假說：

假說H1：數(shù)字鴻溝顯著負向影響員工職業(yè)成功。

2. 數(shù)字鴻溝與社會資本

（1）社會資本

社會資本被定義為“對社會關系網(wǎng)絡和其中資源的投資行為，以期在未來得到相應的回報”[19]。作為嵌入在個人社會網(wǎng)絡中的資源，社會資本可以實現(xiàn)各類資本的聯(lián)結和轉(zhuǎn)化，在此過程中社會資本得以維持、積累和再生產(chǎn)[20]。在互聯(lián)網(wǎng)廣泛應用之后，數(shù)字能力成為社會資本新的增長點。

（2）數(shù)字鴻溝抑制社會資本

數(shù)字鴻溝使得員工難以生產(chǎn)和維持所需的社會資本稟賦?；ヂ?lián)網(wǎng)被認為是打破地理區(qū)隔，維系社會網(wǎng)絡的重要載體，通過深化社會網(wǎng)絡的深度和強度，突破傳統(tǒng)“圈”式社交規(guī)模的局限，形成了無明確邊界的“鏈”式社會網(wǎng)絡結構[21]。個體與重要的社會關系保持連接并提升存在感有利于建立更大規(guī)模的社會聯(lián)系和社會網(wǎng)絡。受制于數(shù)字鴻溝的不斷深化，數(shù)字能力差的員工社會交往仍然以血緣、地緣關系為主，交往的對象多是老鄉(xiāng)和親戚等，難以建立起大規(guī)模的跨越型社會網(wǎng)絡，個人所需的社會資本難以延伸和拓展[22]。

數(shù)字技術正在改變現(xiàn)有的權力格局，而數(shù)字鴻溝將數(shù)字能力差的員工排除在權力結構之外，使其在信息高速流動的狀態(tài)下難以有效開展工作，這種不平等在社會網(wǎng)絡的復雜性和流動性中愈發(fā)深刻。數(shù)字技能的欠缺使得員工較難使用互聯(lián)網(wǎng)便捷、高效的社會連接功能，在開放的網(wǎng)絡空間中與組織成員連接，無法分享到數(shù)字經(jīng)濟的紅利，喪失了同其他群體構建社會關系網(wǎng)絡的機會，不利于累積社會資本。基于此，本文提出假說：

假說H2：數(shù)字鴻溝顯著負向影響員工獲得社會資本。

3. 職業(yè)成功與社會資本

員工實現(xiàn)職業(yè)成功很大程度上依賴人際關系網(wǎng)絡和企業(yè)關系網(wǎng)絡[23]。員工需要一定的職業(yè)資源才能在職業(yè)生涯中取得成功，社會資本作為預測職業(yè)成功的資源能夠?qū)崿F(xiàn)價值增值。理性行為人具備較強的自我延伸動機，會選擇主動整合社會資本，并對其投資以追求更大的收益回報。

贊助流動視角認為，社會資本是組織戰(zhàn)略信息和其他有價值資源的來源，組織為員工提供的職業(yè)指導、主管支持、培訓和技能發(fā)展機會、組織資源等特殊幫助能夠促進其職業(yè)成功[24]。當員工出于工具性目的在組織內(nèi)部建立起友誼網(wǎng)絡，并從中獲取資源收益、能力憑證、信任和內(nèi)部成員支持，進而擁有更高的社會資本，占據(jù)內(nèi)部網(wǎng)絡的中心位置，更有利于其實現(xiàn)職業(yè)成功[25]。當員工因工作需要與組織外部進行人際互動，能獲得更廣闊的社交圈和思維世界[26]，并將信息資源作為再生產(chǎn)的要素增強其在信息“圈層”中的地位。基于此，本文提出以下假說：

假說H3：社會資本顯著正向影響員工職業(yè)成功。

4. 社會資本的中介作用

社會資本憑借信息傳遞和資源調(diào)動的優(yōu)勢，承擔了塑造社會互惠規(guī)范和社會資源配置的功能[27]。數(shù)字鴻溝的出現(xiàn)往往與社會資本固化相聯(lián)系，已經(jīng)享受社會紅利的那部分人能從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中獲得更多的收益，而原本處于社會底層，想要實現(xiàn)階層躍遷的群體由于數(shù)字技能匱乏或沉迷網(wǎng)絡享樂而陷入困境[28]。員工想要線上調(diào)動和存儲社會資本，需要物質(zhì)基礎和數(shù)字能力，數(shù)字能力差的員工難以充分發(fā)揮數(shù)字信息技術對社會資本的促進效應，社會資本的回報低，阻礙了員工實現(xiàn)職業(yè)成功?；诖耍疚奶岢鲆韵录僬f：

假說4：數(shù)字鴻溝通過抑制社會資本的獲得進而影響員工職業(yè)成功。

基于上述假說，構建了數(shù)字鴻溝、社會資本與職業(yè)成功關系及其作用機制模型，如圖1所示。

圖1 數(shù)字鴻溝、社會資本與職業(yè)成功關系及其作用機制模型

三、 數(shù)據(jù)來源與研究設計

1. 數(shù)據(jù)來源

本文實證分析所選取的數(shù)據(jù)來源于北京大學中國社會科學調(diào)查中心實施的中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）最新公布的2020年第六輪調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS2020）。CFPS2020數(shù)據(jù)較為完整地涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)可及性、互聯(lián)網(wǎng)使用度、工作收入、工作晉升、工作滿意度等方面的內(nèi)容，契合本文的研究主題。

對原數(shù)據(jù)進行以下處理：（1）根據(jù)法定退休年齡，選取16—60歲的男性樣本和16—55歲的女性樣本；（2）保留調(diào)查時“有工作”且工作類型為“受雇”者的樣本；（3）剔除存在變量數(shù)據(jù)缺失和不適用的樣本。最終得到4841個樣本。

2. 模型設定

（1）普通最小二乘法回歸模型

本文旨在研究信息資源視角下數(shù)字鴻溝對員工職業(yè)成功的影響，建立普通最小二乘法回歸模型進行估計，模型設定如下：

[CS=?0+β0Digital+β1X+μ]

式中，[?0]是模型常數(shù)項，[Digital]為核心解釋變量，代表數(shù)字鴻溝，[β]為對應各項的回歸系數(shù)，其中[β0]是數(shù)字鴻溝的對應系數(shù)，若[β0]<0，則意味著數(shù)字鴻溝對職業(yè)成功產(chǎn)生了抑制效應，[μ]代表誤差擾動項。

3. 變量說明

（1）被解釋變量

職業(yè)成功。職業(yè)成功分為客觀職業(yè)成功和主觀職業(yè)成功?？陀^職業(yè)成功常用個體所取得的晉升和薪酬成就來衡量，主觀職業(yè)成功常用感知的市場競爭力和職業(yè)滿意度來衡量[29]。選取“您對這份工作有多滿意”“這份工作獲得以下哪類晉級”“過去12個月從這份工作中總共拿到多少錢”作為工作滿意度、工作晉升、工作收入的代理變量。在實證部分對工作收入取自然對數(shù)。

（2）解釋變量

數(shù)字鴻溝。選用接入溝和使用溝兩個維度衡量數(shù)字結果的差距[30]。接入溝維度分別選擇“是否使用移動設備上網(wǎng)”“是否使用電腦上網(wǎng)”兩道題目，答案選項為0和1，分別代表“沒有”和“有”；選取“網(wǎng)絡對工作重要性”“網(wǎng)絡對休閑娛樂重要性”“網(wǎng)絡對社交的重要性”“網(wǎng)絡對學習重要性”“網(wǎng)絡對日常生活重要性”測量使用溝維度，回答選項為1—5，分別代表“非常不重要”到“非常重要”，回答分值越高，代表相應的互聯(lián)網(wǎng)使用程度越高。

在確定測量題目后，對七個測量題目進行主成分分析，并對主成分得分進行加權求和，得到接入溝和使用溝數(shù)值。計算接入溝和使用溝的最大值，減去每個個體接入溝和使用溝的數(shù)值，得到數(shù)字鴻溝指數(shù)，該數(shù)值越大，表示個體面臨的數(shù)字鴻溝問題越嚴重。

（3）中介變量

社會資本。人緣關系的好壞影響廣義社會資本存量的高低[31]。人緣關系越好，友緣類社會資本越多，從社會網(wǎng)絡中調(diào)動的資源越多。因此選擇“人緣關系有多好”來衡量社會資本。

（4）控制變量

控制變量，包括年齡、性別、學歷、社會地位、健康狀況、戶籍、家庭規(guī)模，宏觀層面控制了省份固定效應。變量描述統(tǒng)計結果見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計（N=4841）

[變量 均值 標準差 最小值 最大值 年齡 31.893 6.451 16.000 57.000 性別 0.560 0.496 0.000 1.000 學歷 12.442 3.541 0.000 22.000 社會地位 2.776 0.873 1.000 5.000 戶籍 0.658 0.474 0.000 1.000 家庭規(guī)模 4.069 2.103 1.000 15.000 數(shù)字鴻溝 1.013 0.817 0.000 8.409 社會資本 6.954 1.622 0.000 10.000 工作滿意度 3.701 0.819 1.000 5.000 工作晉升 0.170 0.436 0.000 2.000 工作收入 10.403 1.623 0.000 13.459 ]

為保障實證分析結果的可靠性和穩(wěn)健性，采用VIF檢驗和White檢驗處理多重共線性及異方差問題：VIF檢驗結果顯示，最大值為1.47，遠小于VIF經(jīng)驗值，判定變量不存在多重共線性。White檢驗結果顯示，數(shù)字鴻溝對工作收入和工作晉升的結果接受異方差備擇假說。為此，本文選取“普通最小二乘法+穩(wěn)健標準誤”展開實證研究。

四、 結果分析

1. 基準回歸

表3的前3列是數(shù)字鴻溝對職業(yè)成功3個維度基準回歸的結果。后3列是以數(shù)字鴻溝為解釋變量，并加入年齡、性別、學歷等控制變量，對職業(yè)成功3個維度基準回歸的結果，回歸系數(shù)值顯示：

在不加入控制變量的情況下，數(shù)字鴻溝對工作滿意度的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負，表明數(shù)字鴻溝與工作滿意度呈顯著負相關。數(shù)字鴻溝對工作晉升的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負，表明數(shù)字鴻溝與工作晉升呈顯著負相關。數(shù)字鴻溝對工作收入的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負，表明數(shù)字鴻溝與工作收入呈顯著負相關。

加入控制變量后，數(shù)字鴻溝對工作滿意度的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負，表明數(shù)字鴻溝與工作滿意度呈顯著負相關。究其原因，受數(shù)字鴻溝影響的員工難以通過互聯(lián)網(wǎng)等工具提高工作效率，在技能水平、工作能力上存在顯著的差異，因此工作滿意度較低。數(shù)字鴻溝對工作晉升的回歸系數(shù)在10%顯著性水平上為負，表明數(shù)字鴻溝與工作晉升呈顯著負相關。這是由于受數(shù)字鴻溝影響的員工無法憑借資源優(yōu)勢抓住在組織中向上躍遷的機會，難以實現(xiàn)工作晉升。數(shù)字鴻溝對工作收入的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負，數(shù)字鴻溝與工作收入呈顯著負相關。這表明受數(shù)字鴻溝影響的員工難以獲取異質(zhì)性信息，就業(yè)和財富創(chuàng)造的機會有限，獲得收入的路徑單一，進而導致收入低。回歸結果表明假說H1成立。

表3 數(shù)字鴻溝對職業(yè)成功的回歸結果（N=4841）

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝 -0.096*** -0.023*** -0.092*** -0.066*** -0.014* -0.067*** （0.015） （0.008） （0.026） （0.014） （0.008） （0.026） 年齡 -0.002 -0.003*** 0.045*** （0. 002） （0.001） （0.004） 性別 -0.107*** 0.055*** 0.474*** （0. 023） （0.012） （0.046） 學歷 0.128*** 0.013*** 0.096*** （0. 004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.113*** 0.005 0.042* （0. 013） （0.007） （0.024） 社會地位 0.177*** 0.015** 0.046* （0. 014） （0.007） （0.026） 戶籍 0.032 -0.002 0.048 （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規(guī)模 0.000 -0.005 -0.015 （0.006） （0.003） （0.010） 常數(shù)項 3.794*** 0.182*** 10.683*** 2.852*** 0.050 7.498*** （0.022） （0.012） （0.042） （0. 100） （0.053） （0.212） 省份固定效應 控制 控制 控制 控制 控制 控制 R2 0.009 0.003 0.015 0.078 0.023 0.100 ]

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01

表4是社會資本對職業(yè)成功的回歸結果。社會資本對工作滿意度、工作晉升、工作收入的回歸系數(shù)均在1%顯著性水平上為正，表明社會資本的獲得與職業(yè)成功呈顯著正相關，回歸結果表明假說H3成立。

表4 社會資本對職業(yè)成功的回歸結果

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 社會資本 0.045*** 0.015*** 0.043*** （0.008） （0.004） （0.014） 年齡 -0.003* -0.004*** 0.044*** （0.002） （0.001） （0.004） 性別 -0.117*** 0.052*** 0.465*** （0.023） （0.012） （0.046） 學歷 0.014*** 0.013*** 0.098*** （0.004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.103*** 0.002 0.033 （0.013） （0.007） （0.024） 社會地位 0.160*** 0.010 0.031 （0.014） （0.008） （0.027） 戶籍 0.029 -0.003 0.046 （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規(guī)模 0.000 -0.005 -0.016 （0.006） （0.003） （0.010） 常數(shù)項 2.567*** -0.031 7.229*** （0.104） （0.054） （0.225） 省份固定效應 控制 控制 控制 R2 0.080 0.025 0.101 ]

2. 內(nèi)生性檢驗

為避免遺漏變量影響研究結果，以及數(shù)字鴻溝與職業(yè)成功呈反向因果關系而引起內(nèi)生性問題，選取“互聯(lián)網(wǎng)對獲取信息的重要性”作為工具變量進行內(nèi)生性檢驗?；ヂ?lián)網(wǎng)對獲取信息的重要性與數(shù)字鴻溝緊密相關，互聯(lián)網(wǎng)對信息獲取越重要，個體使用互聯(lián)網(wǎng)越頻繁，數(shù)字鴻溝越小，符合IV的相關性假說；互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重要性不會對職業(yè)成功帶來直接影響，符合IV的外生性假說。表5為2SLS內(nèi)生性檢驗結果。

表5? 2SLS內(nèi)生性檢驗結果（N=4841）

[ 一階段 二階段 變量 數(shù)字鴻溝 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝 -0.079*** -0.385*** -0.157*** （0.028） （0.014） （0.051） 互聯(lián)網(wǎng)對獲取信息的重要性 -0.493*** （0.148） R-squared 0.279 0.009 0.001 0.002 First-stage F 1109.99 Wald chi2（1） 7.80 7.46 9.58 ]

從表5結果可以看出，一階段回歸F值統(tǒng)計量均遠大于10，不存在弱工具變量。一階段模型分析結果顯示，互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重視程度系數(shù)顯著為負，表明對互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重視程度越高，數(shù)字鴻溝越小。二階段模型分析結果顯示，數(shù)字鴻溝對工作滿意度、工作晉升、工作收入的影響系數(shù)均顯著為負。因此，在考慮內(nèi)生性問題后，結論與前文一致。

3. 穩(wěn)健性檢驗

互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的差異也可能影響職業(yè)成功，本研究采用2018年CFPS數(shù)據(jù)中關于“是否接入互聯(lián)網(wǎng)”以及“互聯(lián)網(wǎng)使用頻率”對數(shù)字鴻溝指數(shù)重新進行測算。具體為：關于互聯(lián)網(wǎng)“接入溝”用“是否移動上網(wǎng)”“是否電腦上網(wǎng)”兩個題目定義，互聯(lián)網(wǎng)“使用溝”用“使用互聯(lián)網(wǎng)學習的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)社交的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂的頻率”“互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動的頻率”等5個題目來定義。與基準回歸階段計算數(shù)字鴻溝指數(shù)的步驟類似，表6結果顯示，數(shù)字鴻溝顯著負向影響職業(yè)成功，表明前文的研究結論是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗（N=3113）

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝（新） -0.049*** -0.187** -0.270*** （0.016） （0.009） （0.031） 年齡 -0.004* -0.007*** 0.018*** （0.002） （0.001） （0.004） 性別 -0.113*** 0.042*** 0.328*** （0.028） （0.016） （0.050） 健康 0.113*** -0.000 0.016 （0.016） （0.009） （0.025） 社會地位 0.187*** 0.022** 0.076*** （0.018） （0.010） （0.028） 常數(shù)項 3.022*** 0.345*** 9.938*** （0.107） （0.059） （0.193） 省份固定效應 控制 控制 控制 R2 0.072 0.016 0.058 ]

4. 中介效應檢驗

表3檢驗了數(shù)字鴻溝對職業(yè)成功的影響，根據(jù)逐步回歸法，表7檢驗了數(shù)字鴻溝對社會資本的作用效果，并同時加入數(shù)字鴻溝和社會資本，檢驗社會資本的加入是否影響了數(shù)字鴻溝的顯著性或系數(shù)。數(shù)字鴻溝對社會資本的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負，數(shù)字鴻溝與社會資本呈顯著負相關。這表明數(shù)字鴻溝指數(shù)越較高，受數(shù)字鴻溝影響的員工社會網(wǎng)絡規(guī)模和密度越小，社會資本獲得水平越低?；貧w結果表明假說H2成立。

同時加入數(shù)字鴻溝和社會資本后，數(shù)字鴻溝對工作滿意度的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負。數(shù)字鴻溝對工作晉升的影響由顯著變得不顯著。數(shù)字鴻溝對工作收入的回歸系數(shù)在5%顯著性水平上為負。

表7? 逐步回歸結果（N=4841）

[變量 社會資本 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝 -0.306*** -0.054*** -0.010 -0.055** （0.032） （0.015） （0.008） （0.025） 社會資本 0.042*** 0.014*** 0.038*** （0.008） （0.004） （0.014） 年齡 0.016*** -0.003 -0.004*** 0.044*** （0.004） （0. 002） （0.001） （0.004） 性別 0.092** -0.111*** 0.053*** 0.471*** （0.045） （0. 023） （0.012） （0.046） 學歷 0.008 0.012*** 0.013*** 0.096*** （0.007） （0. 004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.224*** 0.104*** 0.002 0.033 （0.026） （0. 013） （0.007） （0.024） 社會地位 0.407*** 0.160*** 0.009 0.030 （0.030） （0. 014） （0.008） （0.027） 戶籍 0.112** 0.027 -0.004 0.044 （0.052） （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規(guī)模 0.005 0.000 -0.005 -0.015 （0.012） （0.005） （0.003） （0.010） 常數(shù)項 4.653*** 2.659*** -0.015 7.320*** （0.205） （0. 107） （0.056） （0.226） R2 0.109 0.084 0.025 0.102 ]

本文進一步采用Bootstrap檢驗方法檢驗社會資本的中介效應是否成立，所得檢驗結果如表8所示。工作滿意度影響的三種效應均在1%的置信水平上顯著，表明數(shù)字鴻溝既可以直接影響工作滿意度，也能通過社會資本間接影響工作滿意度。工作晉升影響的總效應為-0.013，間接效應為-0.004，在1%的置信水平上顯著，表明數(shù)字鴻溝通過社會資本間接影響工作晉升。工作收入影響的三種效應均在1%的置信水平上顯著，表明數(shù)字鴻溝既可以直接影響工作收入，也能通過社會資本間接影響工作收入。假說H4得到驗證。

中介效應檢驗結果說明，數(shù)字鴻溝抑制員工社會資本的積累，進而阻礙員工實現(xiàn)職業(yè)成功。數(shù)字鴻溝制約了員工社會資本的積累，善于利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的員工擁有更多的資源與機會，成為職業(yè)成功的受益者，而數(shù)字弱勢員工的社會資本增收缺乏數(shù)字能力的支撐，這會阻礙其實現(xiàn)職業(yè)成功。

表8 社會資本的中介效應

[變量 主效應 直接效應 間接效應 中介效應 中介類型 工作滿意度 -0.067*** -0.054*** -0.013*** 19.40% 部分中介 工作晉升 -0.013* -0.009 -0.004*** 30.77% 完全中介 工作收入 -0.067*** -0.055*** -0.012*** 17.91% 部分中介 ]

5. 異質(zhì)性分析

本文將地區(qū)分為東部、中部和西部，將戶籍分為城鎮(zhèn)戶籍和鄉(xiāng)村戶籍，分析數(shù)字鴻溝對職業(yè)成功影響的異質(zhì)性。表9的異質(zhì)性分析結果顯示，在東、中、西部三大地區(qū)，數(shù)字鴻溝對工作滿意度的抑制作用均顯著，與西部地區(qū)相比，數(shù)字鴻溝對中、東部地區(qū)工作收入的抑制作用顯著。數(shù)字鴻溝顯著負向影響城鎮(zhèn)個體的工作滿意度、工作收入，顯著負向影響鄉(xiāng)村個體的工作滿意度、工作晉升和工作收入。數(shù)字鴻溝對城鎮(zhèn)個體工作滿意度的影響大于鄉(xiāng)村，工作收入的影響小于鄉(xiāng)村，數(shù)字鴻溝影響鄉(xiāng)村地區(qū)個體的工作晉升。

表9 數(shù)字鴻溝對職業(yè)成功影響的異質(zhì)性分析

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 東部地區(qū) -0.069*** -0.015 -0.061* （0.019） （0.010） （0.036） 中部地區(qū) -0.073** -0.002 -0.105* （0.028） （0.015） （0.061） 西部地區(qū) -0.056* -0.025 -0.034 （0.030） （0.017） （0.057） 城鎮(zhèn) -0.683*** -0.003 -0.066* （0.017） （0.010） （0.034） 鄉(xiāng)村 -0.065*** -0.035*** -0.079* （0.024） （0.013） （0.047） 其他控制變量 控制 控制 控制 ]

五、 結論與政策建議

1. 研究結論

第一，數(shù)字鴻溝會加劇不同員工取得職業(yè)成功的差異。盡管我國互聯(lián)網(wǎng)普及率較高，但員工通過互聯(lián)網(wǎng)等工具獲取信息的能力仍存在顯著差距；第二，數(shù)字鴻溝抑制了員工社會資本積累，加劇了弱者更弱、強者更強的馬太效應，阻礙員工實現(xiàn)職業(yè)成功；第三，社會資本對職業(yè)成功具有積極影響，員工可以通過其關系網(wǎng)絡中的角色和地位拓寬渠道，獲取更多的信息和資源，進而創(chuàng)造更高的個體價值，促進職業(yè)成功。

2. 政策建議

第一，完善和優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)基礎措施。《第50次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》指出，設備不足是非網(wǎng)民不上網(wǎng)的主要原因之一。建議完善信息通訊設備、網(wǎng)絡連接等互聯(lián)網(wǎng)基礎設施，建成大規(guī)模、全覆蓋的網(wǎng)絡體系，消除數(shù)字“接入溝”。在此基礎上進一步加快建設智能化綜合性數(shù)字信息基礎設施，推進千兆光纖網(wǎng)絡、IPv6和5G網(wǎng)絡建設，加大6G網(wǎng)絡研發(fā)力度，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展夯實基礎。

第二，提供數(shù)字化時代平等發(fā)展的機會。建議推進信息技術課程建設，培養(yǎng)數(shù)字技術技能類人才，對數(shù)字弱勢群體開展數(shù)字化培訓、教學和幫助，提升個體信息資源的獲取與使用能力，拓展自身的發(fā)展空間，削減數(shù)字“使用溝”。

第三，鼓勵公民主動學習。建議加強科學素養(yǎng)教育，培養(yǎng)公民的數(shù)字意識，鼓勵公民主動接納新技術，將互聯(lián)網(wǎng)用于學習、工作以及信息獲取，加快學習型社會的建設。

參考文獻：

[1] 華昱.互聯(lián)網(wǎng)使用的收入增長效應：理論機理與實證檢驗[J].江海學刊，2018（3）：219-224.

[2] 譚恒鑫，李欣雨，朱小明.數(shù)字經(jīng)濟時代的互聯(lián)網(wǎng)普及與中國消費差異——基于CFPS2010—2018年數(shù)據(jù)的實證研究[J].宏觀經(jīng)濟研究，2022（2）：83-106.

[3] 鄧倩.參與式網(wǎng)絡傳播與個體賦權：基于不同社會經(jīng)濟地位網(wǎng)民的考察[J].新聞與傳播評論，2018，71（3）：26-36.

[4] 魯元平，王軍鵬.數(shù)字鴻溝還是信息福利——互聯(lián)網(wǎng)使用對居民主觀福利的影響[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2020，708（2）：59-73.

[5] Kristal， Tali.Why has Computerization Increased Wage Inequality？ Information， Occupational Structural Power， and Wage Inequality[J].Work and Occupations，2020，47（4）：466-503.

[6] Poliquin C W. The Wage and Inequality Impacts of Broadband Internet[J].University of California. Retrieved August，2020，19：2021.

[7] 張國勝，吳晶.數(shù)字賦能下高學歷為什么帶來了更高的工資溢價——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證研究[J].勞動經(jīng)濟研究，2021，9（3）：27-46.

[8] 張伶，聶婷，高伯任.組織學習環(huán)境下員工信息素養(yǎng)對創(chuàng)造力的影響——知識分享行為的調(diào)節(jié)作用[J].科學學與科學技術管理，2016，37（12）：101-110.

[9] 閆慧，張鈺浩，韓蕾倩.移動數(shù)字鴻溝研究進展[J].圖書情報工作，2021，65（22）：143-150.

[10] DiMaggio P， Hargittai E. From the “Digital Divide”to“Digital Inequality”： Studying Internet Use as Penetration Increases[J]. Princeton： Center for Arts and Cultural Policy Studies， Woodrow Wilson School， Princeton University，2001，4（1）：4-2.

[11] Calderon Gomez D. The Third Digital Divide and Bourdieu： Bidirectional Conversion of Economic， Cultural， and Social Capital to （and from） Digital Capital Among Young People in Madrid[J].New Media & Society，2021，23（9）：2534-2553.

[12] 粟勤，韓慶媛.數(shù)字鴻溝與家庭財富差距——基于CHFS數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].云南財經(jīng)大學學報，2021，37（9）：80-96.

[13] London M， & S A Stumpf.Managing Careers. Reading[M].MA： Addison-Wesley，1982.

[14] 周文霞，辛迅，潘靜洲，等.職業(yè)成功的資本論：構建個體層面職業(yè)成功影響因素的綜合模型[J].中國人力資源開發(fā)，2015，No.335（17）：38-45.

[15] 田啟濤，葛菲.職業(yè)目標新視角——職業(yè)使命感研究評述及未來展望[J].上海對外經(jīng)貿(mào)大學學報，2019，26（5）：39-51.

[16] 周文霞，孫健敏.中國情境下職業(yè)成功觀的內(nèi)容與結構[J].中國人民大學學報，2010，24（3）：124-133.

[17] 王佑鎂，楊曉蘭，胡瑋，等.從數(shù)字素養(yǎng)到數(shù)字能力：概念流變、構成要素與整合模型[J].遠程教育雜志，2013，31（3）：24-29.

[18] 戚聿東，丁述磊，劉翠花.數(shù)字經(jīng)濟時代互聯(lián)網(wǎng)使用對靈活就業(yè)者工資收入的影響研究[J].社會科學輯刊，2022（1）：125-138.

[19] 林南. 社會資本—關于社會結構與行動的理論[M].上海：上海人民出版社，2005.

[20] 林南.從個人走向社會：一個社會資本的視角[J].社會科學戰(zhàn)線，2020（2）：213-223.

[21] 羅明忠，劉子玉.數(shù)字技術采納、社會網(wǎng)絡拓展與農(nóng)戶共同富裕[J].南方經(jīng)濟，2022（3）：1-16.

[22] 劉傳江，劉思辰.數(shù)字化時代農(nóng)民工市民化的“雙重鴻溝”與跨越[J/OL].西安交通大學學報（社會科學版），2023（2）：1-16.

[23] 韋恩·貝克. 社會資本制勝：如何挖掘個人與企業(yè)網(wǎng)絡中的隱性資源[M].上海：上海交通大學出版社，2002.

[24] Ng T W H，Eby L T，Sorensen K L，et al. Predictors of Objective and Subjective Career Success： A Meta‐analysis[J].Personnel Psychology，2005，58（2）：367-408.

[25] 王頌.橫向交往還是縱向交往？——工具性交往對社會資本的影響[J].心理學報，2017，49（1）：116-127.

[26] 袁慶宏，陳琳，謝宗曉，等.知識員工的社會網(wǎng)絡聯(lián)結強度與創(chuàng)新行為：關系需求滿足與風險規(guī)避視角[J].預測，2017，36（2）：24-29.

[27] 蒲艷萍，顧冉，成肖.社會資本能降低勞動力工資扭曲嗎？——測度和傳導機制分析[J].財經(jīng)研究，2018，44（5）：121-139.

[28] 周慧珺，鄒文博.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下數(shù)字鴻溝的現(xiàn)狀、影響與應對策略[J/OL].當代經(jīng)濟管理，2023（2）：1-12.

[29] 周文霞，謝寶國，辛迅，等.人力資本、社會資本和心理資本影響中國員工職業(yè)成功的元分析[J].心理學報，2015，47（2）：251-263.

[30] 張正平，盧歡.數(shù)字鴻溝對家庭金融投資的影響——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證研究[J].福建論壇（人文社會科學版），2021，346（3）：57-70.

[31] 趙昕，蔣文莉.社會資本對就業(yè)中過度教育匹配的影響及其機制——來自CFPS2018的證據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2021，22（1）：77-86.

基金項目：陜西省創(chuàng)新能力支撐計劃項目“以良性有序的科技人才流動引領陜西創(chuàng)新發(fā)展研究”（2020KRM064），陜西省創(chuàng)新能力支撐計劃軟科學揭榜掛帥項目“推動科技人才評價改革扎實落地對策研究”，本研究得到陜西省級智庫能源項目管理與創(chuàng)新戰(zhàn)略智庫支持。

作者簡介：楊睿娟（1974-），女，博士，西安石油大學經(jīng)濟管理學院教授，陜西高校新型智庫“能源項目管理與創(chuàng)新戰(zhàn)略智庫”負責人，碩士生導師，研究方向為人力資源管理、人才規(guī)劃與發(fā)展、職業(yè)心理健康；冀夢琪（1998-），女，西安石油大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生，研究方向為人力資源管理。

（收稿日期：2022-11-30? 責任編輯：蘇子寵）