張書琛

黑芝麻智能科技有限公司（下稱黑芝麻智能）是一家車規(guī)級智能駕駛計算芯片和平臺研發(fā)企業(yè)，如今已經(jīng)是國產(chǎn)智能汽車計算芯片“領(lǐng)頭羊”之一。旗下核心產(chǎn)品包括華山系列自動駕駛芯片、瀚海ADSP自動駕駛中間件平臺。

今年4月，黑芝麻智能推出了全新產(chǎn)品線“武當(dāng)”系列及旗下首款芯片，主打跨域計算，是業(yè)內(nèi)首個智能汽車跨域計算芯片平臺，覆蓋座艙、智駕、網(wǎng)關(guān)等不同領(lǐng)域，具有多種融合功能。作為智能汽車市場重要參與者，我們希望與黑芝麻智能通過專訪的形式可以更立體地呈現(xiàn)出當(dāng)下國內(nèi)自動駕駛技術(shù)的發(fā)展情況，以及自研芯片的應(yīng)用與突破。

《電腦報》：車規(guī)級高性能計算芯片從研發(fā)到正式上車，一般要經(jīng)過哪些環(huán)節(jié)？

汽車行業(yè)因為要保證安全性，所以門檻極高，可以說是嚴(yán)苛。以我們?nèi)A山系列自動駕駛芯片為例，從完成產(chǎn)品定義開始，流片、封測、車規(guī)認(rèn)證和算法工具鏈ready，功能安全認(rèn)證到最終客戶驗證、量產(chǎn)上車，經(jīng)歷了超過3年的時間。

這已經(jīng)算非?？斓牧?，況且華山二號A1000系列芯片還是首個量產(chǎn)的符合車規(guī)、單芯片支持行泊一體域控制器的國產(chǎn)芯片平臺。

上車并不是結(jié)束，還需要不斷優(yōu)化。自動駕駛芯片的研發(fā)離不開數(shù)據(jù)、算力和算法，現(xiàn)在我們已經(jīng)跑出了一整套完備的流程體系：從算法體系到數(shù)據(jù)閉環(huán)能力、軟件體系，再到靈活合作方式的產(chǎn)業(yè)鏈，足以為合作車企提供完整的自動駕駛、車路協(xié)同解決方案。

《電腦報》：全球缺芯的三年是國產(chǎn)汽車芯片廠商追趕的窗口期，但是芯片危機(jī)一過，誰能構(gòu)建起核心競爭力才能存活。黑芝麻智能的核心競爭力在哪里？

首先是人才優(yōu)勢，其次就是開放的生態(tài)、業(yè)務(wù)模式以及自研核心技術(shù)等多項優(yōu)勢。黑芝麻給自己在供應(yīng)鏈的定位是Tier2，我們是要打造一個自動駕駛的高性能平臺，為客戶全維度賦能。

我認(rèn)為，自研技術(shù)優(yōu)勢主要在于核心芯片。別看現(xiàn)在全球自動駕駛芯片市場火爆，但這一賽道技術(shù)門檻高、市場門檻高、資金門檻高，真正能量產(chǎn)落地的企業(yè)極少。

IP是指芯片中具有獨(dú)立功能的電路模塊的成熟設(shè)計，也是自動駕駛芯片技術(shù)差異化的關(guān)鍵。我們的芯片就是基于自主研發(fā)的兩大核心IP打造，自研車規(guī)級低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器NPU——DynamAINN引擎與自研車規(guī)級圖像處理核心ISP——NeuralIQISP。

《電腦報》：在和具體車企的合作中，芯片廠商怎么在保護(hù)核心算法的同時為整車廠提供定制化的空間？您如何看待“降價上車”這一策略？

整車廠都有自己的需求，這很正常，我們也提供給客戶算法定制服務(wù)，支持第三方算法移植、多種算法交付方式等合作模式。畢竟我們是要實現(xiàn)產(chǎn)品的落地，應(yīng)用是首要的。

關(guān)于“降價上車”，我認(rèn)為，以消費(fèi)者真實需求為牽引，現(xiàn)在整個智能汽車產(chǎn)業(yè)的焦點其實都在逐步聚焦于性價比。

現(xiàn)在行業(yè)已從一味追求高指標(biāo)或者高性能的自動駕駛的功能模塊，轉(zhuǎn)向兼顧性能與性價比。性價比帶來發(fā)展新技術(shù)的底氣，是推動智能汽車規(guī)?；?、可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。

未來3～5年內(nèi)，大家會發(fā)現(xiàn)L2以及無限接近L3的高階輔助駕駛將作為智能車輛標(biāo)配持續(xù)占領(lǐng)市場。我們在過去這兩年內(nèi)一直致力于在保證性能的前提下，提供高性價比的產(chǎn)品。黑芝麻智能目前能夠?qū)崿F(xiàn)支持10V（攝像頭）NOA功能的行泊一體域控制器BOM成本控制在3000元人民幣以內(nèi)，支持50-100T物理算力，幫助車企解決成本壓力。我們當(dāng)然還是會繼續(xù)推動成本優(yōu)化，今年內(nèi)成本還有機(jī)會進(jìn)一步下探。

《電腦報》：武當(dāng)平臺的第一款產(chǎn)品芯片C1200（7nm制程），算力可以覆蓋智能座艙、智能駕駛等不同的域，但這兩個控制域一般被視為兩個差異極大的體系，黑芝麻為什么選擇挑戰(zhàn)這一路線？

自動駕駛所需要的芯片，固然需要算力強(qiáng)大，但絕不僅僅是AI計算單元的簡單堆疊。

我們把一輛智能車的計算需求大概分成六大類：通用CPU、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、圖像渲染、專用的CV計算、音頻音效處理以及高效安全的實時性算力。在不同的計算場景下，這些算力其實可以以不同規(guī)格進(jìn)行不同的組合使用，以滿足不同的需要。

正是產(chǎn)業(yè)的熱度督促我們選擇更深度的“軟硬件”融合方案。在智能汽車時代，我們的車載計算芯片需要能夠組合這些不同算力類型，以滿足越來越集中化、中央化的電子電氣架構(gòu)演進(jìn)所需，所以在芯片設(shè)計上，黑芝麻會不斷完善架構(gòu)來更好地將原本來自不同域的多個功能，以實用、易用、好用的方式集成于一體。上述的“單芯片”方案就是很好的例子。

《電腦報》：選擇落地重慶仙桃數(shù)據(jù)谷主要原因是什么？

主要考慮到重慶的汽車主機(jī)廠多，供應(yīng)鏈生態(tài)較好，便于集中開展業(yè)務(wù)。比如，在市場拓展方面，仙桃數(shù)據(jù)谷在行業(yè)活動中會給我們企業(yè)比較多的引薦機(jī)會；在人才引入領(lǐng)域，園區(qū)與高校的合作頻繁，我們校招活動也很便捷，產(chǎn)生了一定的集約效應(yīng)。