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        工業(yè)自動化對降低中間品進口依賴的分析

        2023-05-30 17:19:12王磊
        支點 2023年3期

        王磊

        【摘要】在新發(fā)展格局的大背景下,本文通過中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、海關數(shù)據(jù)庫和WIOD數(shù)據(jù)庫,測算了2000-2013年的中國企業(yè)的DVAR、工業(yè)機器人使用狀況與制造業(yè)行業(yè)的中間品進口依賴程度,以DVAR為視角,探究工業(yè)機器人的應用能否抵御中間品進口依賴的負面沖擊。研究發(fā)現(xiàn),中間品進口依賴會對企業(yè)造成負面沖擊,顯著降低企業(yè)的DVAR。當企業(yè)應用工業(yè)機器人之后,能夠提升企業(yè)的DVAR,抵御住中間品進口依賴的負面沖擊。

        【關鍵詞】中間品進口依賴,DVAR,工業(yè)自動化

        引言

        目前,中國是全球唯一一個擁有聯(lián)合國產業(yè)分類中所有工業(yè)門類的國家,然而,中國制造業(yè)體系的自主創(chuàng)新能力不足的問題依然存在,導致我國長期處于全球價值鏈的中低端,部分中間品需要長期依賴于進口,使得我國制造業(yè)發(fā)展受制于人。當前,我國提出“構建以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”,有利于進一步提高自主創(chuàng)新能力,降低對國外中間品的依賴,減少中間品進口依賴的負面沖擊,提升我國制造業(yè)企業(yè)的國內增加值。

        同時,工業(yè)機器人作為現(xiàn)代制造業(yè)中集諸多高精尖技術于一體,是技術進步的標志。制造業(yè)企業(yè)應用工業(yè)機器人能顯著提升企業(yè)生產率,促進技術進步。那么,工業(yè)機器人的應用,是否能降低中間品進口依賴的負面沖擊?本文將基于企業(yè)出口國內增加值率的視角出發(fā),探究企業(yè)應用工業(yè)機器人之后,企業(yè)的出口國內增加值率能否得到提升,中間品進口依賴的負面沖擊是否得到緩解。

        一、文獻綜述

        關于中間品進口的研究,以往學者多關注中間品進口的正面效應。許家云等(2016)認為企業(yè)中間品進口會提升其存活率。田巍和余淼杰(2014)認為,中間品關稅的降低使得企業(yè)能夠增加其他方面的投入,提高企業(yè)產品的質量??梢园l(fā)現(xiàn),現(xiàn)有文獻多是從正面發(fā)掘中間品進口的作用,本文則是著重研究中間品進口的負面沖擊,對現(xiàn)有文獻進行補充。

        關于工業(yè)自動化的研究,國內外大多數(shù)學者都認為,企業(yè)應用工業(yè)機器人之后對企業(yè)的生產率與產品質量都具有顯著的促進作用。Graetz 和Michaels(2018)認為,機器人的應用能夠顯著提升企業(yè)的勞動生產率。此外,蔡震坤和綦建紅(2021)認為,企業(yè)應用工業(yè)機器人后將能夠提升企業(yè)的出口產品質量,從而幫助其更好地獲得定價權,最終得以提升企業(yè)出口國內增加值率,在國際競爭中占據(jù)更有優(yōu)勢的地位。

        綜上所述,已有研究為本文研究中間品進口與工業(yè)自動化奠定了扎實的理論基礎,但仍有可以完善的地方:1.之前的研究中多關注中間品進口依賴的積極影響,可美國斷供華為事件讓我們意識到,過于依賴中間品會導致被外國高科技公司“卡脖子”等問題,本文也將著重研究中間品進口依賴的負面效應;2.以往的研究多是從 國際機器人聯(lián)合會(IFR)獲得行業(yè)層面的數(shù)據(jù),由于行業(yè)分類的不一致,往往會出現(xiàn)誤差,本文則是通過HS代碼與中國海關數(shù)據(jù)庫直接識別企業(yè)層面的機器人使用狀況。

        二、實證分析

        (一)指標測算

        1.企業(yè)出口國內增加率

        3.工業(yè)自動化程度

        本文通過中國海關數(shù)據(jù)庫,識別機器人HS代碼,統(tǒng)計出企業(yè)層面進口機器人數(shù)量(rbtqty),本文采用企業(yè)機器人進口數(shù)量(In rbtqty)作為企業(yè)工業(yè)機器人應用的代理變量。

        4.描述性統(tǒng)計

        本文主要使用的數(shù)據(jù)為中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國海關數(shù)據(jù)庫和世界投入產出數(shù)據(jù)庫(WIOD),時間區(qū)間為2000-2013年,數(shù)據(jù)具體的描述性統(tǒng)計見表1。

        (二)模型設定

        (三)結果分析

        表2是式(3)的估計結果,第(1)列是只控制個體固定效應的結果,第(2)列是控制了個體、行業(yè)和年份固定效應之后的結果,第(3)列則在第(2)列的基礎上加入了地區(qū)固定效應,第(4)列則是多控制了行業(yè)×地區(qū)的高位固定效應??梢园l(fā)現(xiàn),不管怎么樣控制固定效應,中間品進口依賴的系數(shù)為負,說明中間品進口依賴對DVAR造成了顯著的負面沖擊,過度依賴中間品進口導致企業(yè)的出口國內增加值率下降,而中間品進口依賴對中間品進口依賴與機器人的交互項的系數(shù)始終顯著為正,說明企業(yè)應用機器人之后,將會對DVAR起到顯著的促進作用,抵御中間品進口依賴的負面沖擊,提升企業(yè)的出口國內增加值率。

        (四)內生性分析

        在前文的基準回歸中,所用到的控制變量可能與DVAR有反向因果關系。比如企業(yè)年齡越大的企業(yè)往往規(guī)模越大,越有可能使用工業(yè)機器人,從而提升企業(yè)的DVAR。本文采取行業(yè)機器人平均進口強度(industy_ robot)來作為工業(yè)機器人應用的工具變量。行業(yè)機器人平均進口強度受行業(yè)層面的變量,而DVAR則是具體企業(yè)層面的變量,二者之間的關聯(lián)度較低。同時,行業(yè)機器人平均進口強度是用每個行業(yè)進口機器人企業(yè)數(shù)量與該行業(yè)企業(yè)總數(shù)的比值來表示,能夠較好地反映該行業(yè)工業(yè)機器人的使用狀況。兩階段最小二乘法的回歸結果見表3。第(1)和(2)列是以行業(yè)機器人平均進口強度作為工具變量的回歸結果,第(3)和(4)列是以滯后一期的企業(yè)機器人進口數(shù)量??梢园l(fā)現(xiàn),機器人與中間品進口依賴的交互項系數(shù)始終顯著為正,本文的結論依舊穩(wěn)健。

        結論

        本文以DVAR的視角,探究工業(yè)自動化能否抵御中間品進口依賴的負面沖擊,提升企業(yè)的DVAR,最終得出以下結論:1.中間品進口依賴會對企業(yè)造成負面沖擊,顯著降低企業(yè)的DVAR;2.企業(yè)應用工業(yè)機器人之后,將能夠提升企業(yè)的DVAR,抵御住中間品進口依賴的負面沖擊,這一結論在考慮內生性問題后依然成立。

        基于以上結論,本文建議:第一,當國外進口中間品在國內有替代品時,可以使用國內替代品,降低對國外進口品的依賴程度,避免國外高科技公司對我國企業(yè)“卡脖子”現(xiàn)象的發(fā)生;第二,加強國內企業(yè)的技術創(chuàng)新能力,適當減稅,鼓勵企業(yè)加強對創(chuàng)新活動的投入。技術進步才能提升企業(yè)的國際競爭力,減少對國外中間品的依賴;第三,大力扶持機器人產業(yè)的發(fā)展,著力夯實產業(yè)基礎,發(fā)揮其對我國企業(yè)DVAR的提升作用。

        基金項目:本文屬江蘇省研究生實踐創(chuàng)新計劃項目(SJCX22_0917)

        參考文獻:

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