伊莎

近日，第八屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)總決賽以線(xiàn)上形式在重慶大學(xué)舉辦。此次比賽共有來(lái)自國(guó)內(nèi)外108個(gè)國(guó)家和地區(qū)、4554所院校的340萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目、1450萬(wàn)余人次報(bào)名參賽，參賽人數(shù)突破千萬(wàn)。經(jīng)過(guò)7個(gè)月的激烈角逐，有1128個(gè)項(xiàng)目入圍總決賽。最終，大賽共產(chǎn)生金獎(jiǎng)347項(xiàng)，其中，主賽道中國(guó)高校共產(chǎn)生金獎(jiǎng)項(xiàng)目167個(gè)。這167個(gè)項(xiàng)目依然以“高精尖”為主流方向，他們中的絕大多數(shù)科技含量高，商業(yè)壁壘高，聚焦人工智能、新材料、高端制造等領(lǐng)域，同時(shí)兼顧對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)的改造升級(jí)或者產(chǎn)業(yè)賦能。

高精尖人工智能項(xiàng)目

近年來(lái)，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在金融、醫(yī)療、教育、制造、安防等許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。今年，主賽道中國(guó)高校的金獎(jiǎng)項(xiàng)目中，有超過(guò)20個(gè)與人工智能密切相關(guān)，涉及醫(yī)療、社交、家居、制造等方面，和往屆相比數(shù)量明顯增多。作為本屆大賽的熱點(diǎn)領(lǐng)域，人工智能項(xiàng)目呈現(xiàn)出項(xiàng)目多、范圍廣、技術(shù)高的特點(diǎn)。

根據(jù)《2022人工智能發(fā)展白皮書(shū)》統(tǒng)計(jì)，截至2021年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到7796家，從產(chǎn)業(yè)鏈布局看，基礎(chǔ)層領(lǐng)域企業(yè)占23.8%，技術(shù)層領(lǐng)域企業(yè)占17.3%，應(yīng)用層領(lǐng)域企業(yè)占58.9%?？梢?jiàn)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大、應(yīng)用層領(lǐng)域企業(yè)的快速拓展、技術(shù)的不斷更新，為我國(guó)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)帶來(lái)機(jī)遇。同時(shí)，人工智能方面的人才需求逐漸明確，發(fā)展前景十分廣闊。

作為入選了本次大賽總決賽冠軍爭(zhēng)奪賽的項(xiàng)目“深勢(shì)科技——AI?for?Science新范式驅(qū)動(dòng)藥物和材料理性設(shè)計(jì)”基于人工智能、物理建模和高性能計(jì)算，以網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用的形式，提供多種藥物設(shè)計(jì)功能。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人提到，在藥物、材料研發(fā)領(lǐng)域，目前最常見(jiàn)的創(chuàng)新范式，還是建立在大量實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上的“窮舉法”，這樣的做法不僅成本極高，并且試驗(yàn)結(jié)果很多時(shí)候都做不到穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)。而AI則為解決這一復(fù)雜問(wèn)題帶來(lái)了新方案，創(chuàng)新性地融合了跨尺度建模、高效采樣、高性能計(jì)算等技術(shù)，解決了藥物和材料的微觀計(jì)算模擬難題。

“慧眼逐明——眼眶病Al人臉識(shí)別篩查系統(tǒng)領(lǐng)航者”項(xiàng)目則聚焦“AI醫(yī)療+眼健康”的廣闊市場(chǎng)，提出“一張照片篩查眼眶病”的解決方案。眼眶病是能致盲、致殘、致死的眼科疑難雜癥，具有潛在患病因素的人群眾多，但目前眼科AI診療市場(chǎng)尚缺乏有效的眼眶病篩查工具。據(jù)悉，團(tuán)隊(duì)依托上海九院眼科數(shù)據(jù)資源、上海交通大學(xué)工科平臺(tái)技術(shù)和國(guó)家級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐基地，自主研發(fā)了以眼眶病AI人臉識(shí)別算法為核心的數(shù)字醫(yī)學(xué)解決方案。該方案可實(shí)現(xiàn)早、準(zhǔn)、快、廉四大優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)眼眶病的早篩、早診、早治，跨越醫(yī)療資源的鴻溝。

除此之外，在教育、文化創(chuàng)意、商業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，也有不少項(xiàng)目在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品落地方面有著出色的表現(xiàn)?！巴瑝?mèng)藝術(shù)——幼小初OMO智慧音樂(lè)課后服務(wù)領(lǐng)航者”開(kāi)發(fā)軟硬件智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)，將?AI?技術(shù)應(yīng)用到“課前-課中-課后”學(xué)習(xí)全過(guò)程?！靶交鸱既A”項(xiàng)目基于“民族、民俗、地域、文博”四套IP數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)出一套國(guó)潮AI設(shè)計(jì)系統(tǒng)，輸入熊貓、竹林、湖水等關(guān)鍵詞，系統(tǒng)便能自動(dòng)生成一張符合要求的圖像。在“數(shù)悅行者——AI賦能商業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)拓者”項(xiàng)目中，系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)、人工智能賦能設(shè)計(jì)全流程，基于已有的海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助設(shè)計(jì)師打開(kāi)視野、開(kāi)闊思路。

交叉成主流

“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的參賽項(xiàng)目不只限于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域，同樣有眾多新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科等各類(lèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目參賽。本次大賽主賽道中國(guó)高校的167個(gè)金獎(jiǎng)中，新工科相關(guān)項(xiàng)目的數(shù)量超過(guò)了一半，其中大部分都充分體現(xiàn)了數(shù)字化、智慧化及各學(xué)科相結(jié)合的特點(diǎn)。

學(xué)科交叉融合是新工科最顯著的特征，在注重通識(shí)教育的基礎(chǔ)上，深化新工科與其他學(xué)科之間的滲透融合。項(xiàng)目中，“探傷專(zhuān)家——水利工程智能缺陷檢測(cè)設(shè)備領(lǐng)航者”將人工智能與傳統(tǒng)水利工程檢修有機(jī)融合，研發(fā)出檢、運(yùn)一體的水利工程輸水廊道缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了水利工程缺陷檢測(cè)的自動(dòng)化和數(shù)字化，解決了現(xiàn)行水工建筑人工檢修時(shí)精度低、效率低兩大痛點(diǎn)問(wèn)題。

“光影慧齒——增材制造陶瓷義齒領(lǐng)航者”項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員以機(jī)械、機(jī)電和材料專(zhuān)業(yè)的本科生為主，憑借多學(xué)科融合以及在陶瓷3D打印領(lǐng)域的多年技術(shù)深耕，結(jié)合了實(shí)驗(yàn)室智能調(diào)控漸變上色、下沉式面曝光及自循環(huán)供料快速成型方法等多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，針對(duì)義齒行業(yè)現(xiàn)有美觀性差、等待時(shí)間長(zhǎng)、貼合度低、成本高等問(wèn)題，提出漸變色陶瓷義齒光固化增材制造解決方案。

項(xiàng)目“昆邁醫(yī)療——自主化高端腦功能影像設(shè)備引領(lǐng)者”深度聚焦醫(yī)工交叉領(lǐng)域，通過(guò)結(jié)合磁探測(cè)、磁屏蔽與磁成像等核心技術(shù)，全自主開(kāi)發(fā)新一代量子腦磁圖系統(tǒng)，徹底顛覆和替代現(xiàn)有的進(jìn)口超導(dǎo)腦磁圖，為腦功能成像提供創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)解決方案。相比傳統(tǒng)設(shè)備，新一代腦磁圖系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)信號(hào)的大幅度提升，并擁有靈活便攜、個(gè)體匹配度高、造價(jià)和維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn)。

“綠色低碳”項(xiàng)目大有可為

本次“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽主賽道中國(guó)高校的167個(gè)金獎(jiǎng)中，與綠色、低碳這兩個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的項(xiàng)目頻繁出現(xiàn)，備受關(guān)注。有超過(guò)15個(gè)項(xiàng)目直接瞄準(zhǔn)交通、制造、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)的綠色發(fā)展，并使用大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等新興技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展。

“以廢治廢——清風(fēng)‘解泥領(lǐng)航生態(tài)循環(huán)經(jīng)濟(jì)”項(xiàng)目以“無(wú)氧熱解+物化活化+資源化利用”作為主要技術(shù)手段，針對(duì)目前污泥綠色處置難和活性炭制備困難的痛點(diǎn)問(wèn)題，基于污泥軟體造粒+盤(pán)式干化技術(shù)和國(guó)內(nèi)首創(chuàng)污泥活性炭制備技術(shù)，將污泥熱解過(guò)程中產(chǎn)生的生物炭制成活性炭運(yùn)用于家居、環(huán)保、肥料等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)碳減排。

“灃潮科技——智能高鐵廢液循環(huán)技術(shù)領(lǐng)航者”打造全流程自動(dòng)化的智能污水處理體系，包括新型污水處理裝置“水玲瓏”“水精靈”“灃潮”APP以及水環(huán)境實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。產(chǎn)品建立的智能型污水處理體系以生物電化學(xué)和電化學(xué)的處理裝置為基礎(chǔ)，基于深度學(xué)習(xí)算法，為科技智能污水處理提供穩(wěn)定的支撐和普遍適用的特征，基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)拈]環(huán)，實(shí)現(xiàn)對(duì)污水處理裝置的智能調(diào)控和遠(yuǎn)程操控，最終實(shí)現(xiàn)全流程智能化自動(dòng)化污水處理。

另外，還有“Deinker——中國(guó)辦公廢紙綠色節(jié)能的先行者”，采用生物酶脫墨方法，對(duì)辦公廢紙進(jìn)行整紙脫墨，不僅綠色環(huán)保，還能使一張紙重復(fù)使用四次。經(jīng)過(guò)團(tuán)隊(duì)成員的計(jì)算，如果我國(guó)每人使用一次Deinker，將保護(hù)8萬(wàn)多棵樹(shù)木。不僅如此，在脫墨過(guò)程中，機(jī)器并沒(méi)有記憶功能，這就規(guī)避了文件的泄密風(fēng)險(xiǎn)，從而使產(chǎn)品在保密市場(chǎng)具有巨大潛力。

綠色低碳無(wú)疑成為眾多行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)，轉(zhuǎn)型潮流勢(shì)不可擋。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化技術(shù)改造帶動(dòng)能源資源效率提升、促進(jìn)信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合方面，大有可為。

責(zé)任編輯：賈倩穎