宋德彪,孫付平,肖凱,柯曄,2,商向永,3,于圓
(1.中國(guó)人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 地理空間信息學(xué)院,鄭州 450001;2.31618 部隊(duì),福州 350000;3.光電對(duì)抗測(cè)試評(píng)估技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 洛陽(yáng) 471000;4.32021 部隊(duì),北京 100000)
高精度定位是精確獲取地理空間信息的關(guān)鍵技術(shù),已成為車載移動(dòng)測(cè)繪、航空攝影測(cè)量等移動(dòng)測(cè)量領(lǐng)域的迫切需要.差分全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(DGNSS)與慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)的組合定位技術(shù)是目前高精度定位手段,但受到基準(zhǔn)站及基線長(zhǎng)度限制,無法滿足遠(yuǎn)海、高空等領(lǐng)域的移動(dòng)測(cè)量任務(wù),而精密單點(diǎn)定位(PPP)技術(shù)可以彌補(bǔ)其缺點(diǎn).因此PPP/INS 精密定位定姿技術(shù)的研究具有重要應(yīng)用意義.
文獻(xiàn)[1]較早對(duì)GPSPPP/INS 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果證明與DGNSS/INS 定位精度相當(dāng),均達(dá)到10 cm.文獻(xiàn)[2]實(shí)現(xiàn)了PPP/INS 松組合算法,并驗(yàn)證了松組合并不會(huì)提高PPP 定位精度.文獻(xiàn)[3]對(duì)低成本PPP/INS 算法的松組合、緊組合分別展開研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,定位精度可以達(dá)到分米級(jí).文獻(xiàn)[4]在低成本PPP/INS 算法上針對(duì)單頻信號(hào)展開研究.文獻(xiàn)[5]對(duì)GPS PPP/INS 松組合與緊組合進(jìn)行了全面的對(duì)比,并研究了衛(wèi)星信號(hào)中斷及慣性設(shè)備對(duì)定位結(jié)果的影響,實(shí)驗(yàn)表明:緊組合定位精度優(yōu)于松組合,并且緊組合可以加速PPP 收斂.文獻(xiàn)[6]驗(yàn)證了多系統(tǒng)可以有效提升PPP/INS 緊組合定位系統(tǒng)定位性能并縮短收斂時(shí)間.文獻(xiàn)[7]通過實(shí)驗(yàn)證明PPP/INS 松組合的定位精度為分米級(jí),速度精度為cm/s 級(jí).PPP/INS緊組合定位性能得到明顯改善,定位精度為厘米級(jí),速度精度為cm/s 級(jí).文獻(xiàn)[8]利用整數(shù)相位鐘法首次實(shí)現(xiàn)了模糊度固定解PPP/INS 緊組合,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,可以實(shí)現(xiàn)10 min 模糊度初始固定,定位精度仍然可達(dá)厘米級(jí).文獻(xiàn)[9]區(qū)別于文獻(xiàn)[8],利用小數(shù)偏差法實(shí)現(xiàn)了PPP/INS 緊組合方案,并引入抗差因子降低海洋環(huán)境下的多徑效應(yīng),經(jīng)海洋實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證得到INS可以縮短PPP 重新收斂時(shí)間及定位精度達(dá)到毫米級(jí).還有其他學(xué)者針對(duì)PPP/INS 緊組合技術(shù)的復(fù)雜環(huán)境下的粗差及周跳問題展開研究[10-13].
北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS-3)于2020 年7 月31 日正式開通,在2022 年迎來了全球服務(wù)的新時(shí)代,服務(wù)功能及定位性能得到進(jìn)一步提升[14].BDS-3 PPP/INS 緊組合技術(shù)成為當(dāng)研究的熱點(diǎn).目前BDS-3 PPP/INS 緊組合技術(shù)研究還不夠全面深入,本文詳細(xì)推導(dǎo)BDS-3 PPP 定位模型及INS 誤差方程,構(gòu)建了BDS-3 PPP/INS 緊組合濾波模型,使用車載實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了BDS-3 PPP、BDS-3 PPP/INS 松組合、BDS-3 PPP/INS 緊組合三種模式的定位精度評(píng)估.
無電離層載波相位及偽距觀測(cè)方程為
式中:IF表示無電離層組合,其不僅可以消除一階電離層延遲,而且解算原理簡(jiǎn)單;λIF為無電離層組合的波長(zhǎng);為無電離層組合的整周模糊度;表示接收機(jī)與衛(wèi)星之間的距離;tr為接收機(jī)鐘差;ts為衛(wèi)星鐘差;Ts為對(duì)流層延遲;為無電離層組合的載波相位觀測(cè)噪聲和偽距觀測(cè)噪聲;分別為接收機(jī)端及衛(wèi)星端的偽距硬件延遲,精密鐘差及精密星歷產(chǎn)品均采用偽距計(jì)算,產(chǎn)品中已經(jīng)包含了偽距硬件延遲,所以在實(shí)際處理中被接收機(jī)和衛(wèi)星鐘差吸收;分別為接收機(jī)端及衛(wèi)星端的載波相位硬件延遲,被整周模糊度吸收.對(duì)流層延遲可以分為對(duì)流層干延遲Th和濕延遲Tw,mh、mw表示對(duì)應(yīng)對(duì)流層延遲的投影函數(shù),可簡(jiǎn)化為
式中:e為從接收機(jī)位置指向衛(wèi)星位置的方位余弦矢量,re表示地心地固坐標(biāo)系下坐標(biāo)向量;c為光速.
慣性導(dǎo)航機(jī)械編排方程是慣性導(dǎo)航的基礎(chǔ),由位置、速度、姿態(tài)微分方程組成,本文INS 在地心地固坐標(biāo)系下進(jìn)行解算.慣性導(dǎo)航微分方程可以表示為
在BDS-3 PPP 定位模型及INS 誤差的基礎(chǔ)采用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EFK)解算方法構(gòu)建緊組合濾波模型,緊組合濾波解算方法可以滿足衛(wèi)星數(shù)量不足條件下位置、速度解算,同時(shí)可以準(zhǔn)確給出觀測(cè)噪聲方差,獲得更高定位精度.但是緊組合濾波解算方法由于狀態(tài)參數(shù)中涉及整周模糊度,增大了計(jì)算量,所以采用后處理方式解算.
1.3.1 BDS-3 PPP/INS 狀態(tài)方程
聯(lián)合INS 系統(tǒng)模型及PPP 狀態(tài)方程得到PPP/INS 緊組合濾波模型的狀態(tài)參數(shù)δx(t)及噪聲向量w(t):
1.3.2 BDS-3 PPP/INS 觀測(cè)方程
由BDS-3 PPP 定位模型可以得到PPP/INS 緊組合濾波模型的觀測(cè)方程.
式中:δZ(t)為系統(tǒng)的觀測(cè)向量,由衛(wèi)星載波相位或偽距觀測(cè)值減先驗(yàn)距離組成;H(t)、v(t)為觀測(cè)矩陣和噪聲矩陣.
式中:E為 接收機(jī)到BDS 衛(wèi)星方向余弦的列矩陣;M為濕延遲投影函數(shù).
使用2022 年7 月2 日河南省鄭州市的跑車實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)采用組合導(dǎo)航系統(tǒng)(XWYD-7960)的內(nèi)置慣性設(shè)備及司南導(dǎo)航M300 Pro 接收機(jī),實(shí)驗(yàn)中所用車載實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及實(shí)驗(yàn)設(shè)備如圖1 所示.接收機(jī)采樣頻率為1 Hz,慣導(dǎo)采樣頻率為100 Hz.實(shí)驗(yàn)的軌跡如圖2 所示,整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中均為寬闊馬路,兩側(cè)無嚴(yán)重遮擋,保證了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量.慣導(dǎo)設(shè)備性能參數(shù):陀螺儀零偏為1(°/h),角速度隨機(jī)游走為0.05(°/h),加速度計(jì)零偏為0.5×10-3g,速度隨機(jī)游走為2×實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總時(shí)長(zhǎng)為3 600 s,參考值使用Inertial Explorer 8.60 軟件RTK/INS 緊組合平滑解.BDS衛(wèi)星數(shù)量如圖3 所示.
圖1 車載實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及慣導(dǎo)、接收機(jī)設(shè)備圖
圖3 可觀測(cè)BDS 衛(wèi)星數(shù)量圖
跑車實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中僅使用BDS 衛(wèi)星,實(shí)驗(yàn)中首先進(jìn)行3 min 靜態(tài)初始對(duì)準(zhǔn),而后進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn).本實(shí)驗(yàn)采用三種數(shù)據(jù)處理方案進(jìn)行數(shù)據(jù)處理:1)BDS-3 PPP 解算;2)BDS-3 PPP/INS 松組合解算;3)BDS-3 PPP/INS 緊組合解算,并將三種處理方案結(jié)果與參考值做差即可得到東(E)、北(N)、天頂(U)方向的位置、速度、姿態(tài)誤差結(jié)果如圖4~5 所示.可以發(fā)現(xiàn),位置、速度、姿態(tài)誤差均在最后20 min 保持穩(wěn)定,所以本文中所給精度統(tǒng)計(jì)值為最后20 min 所對(duì)應(yīng)的均方根誤差(RMSE).
圖4 BDS-3 PPP、BDS-3 PPP/INS 松組合和BDS-3 PPP/INS 緊組合位置誤差時(shí)間序列圖
圖4 給出了BDS-3 PPP、BDS-3 PPP/INS 松組合及BDS-3 PPP/INS 緊組合的E、N、U 方向位置誤差,從圖中可以明顯看出BDS-3 PPP/INS 緊組合的位置精度最高.表1 中給出三種處理方案中后20 min E、N、U 方向位置誤差的RMSE,可以得出BDS-3PPP/INS松組合位置精度與BDS-3 PPP 基本一致,三個(gè)方向位置精度均在15 cm 以內(nèi).BDS-3 PPP/INS 緊組合在E、N、U 方向位置精度均保證在厘米級(jí),其中E 方向位置精度最高,并且較BDS-3 PPP/INS 松組合位置精度分別提升38.3%、33.1%、35.6%.
表1 三種處理方案位置的RMSE 統(tǒng)計(jì) cm
可以看出,兩種組合中U 方向速度誤差波動(dòng)最小,BDS-3 PPP/INS 松組合在三個(gè)方向均存在波峰,誤差最高達(dá)到4.43 cm/s,而BDS-3 PPP/INS 緊組合三個(gè)方向波動(dòng)明顯小于BDS-3 PPP/INS 松組合表2中BDS-3 PPP/INS 緊組合對(duì)于U 方向速度精度提升最小,對(duì)N 方向速度精度提升最明顯,較BDS-3 PPP/INS 松組合三個(gè)方向分別提升27.3%、45.8%、12%.
表2 兩種處理方案速度、姿態(tài)的RMSE
圖5(b)中給出兩種BDS-3 PPP/INS 組合方式的橫滾角、俯仰角、航向角的姿態(tài)誤差隨時(shí)間的變化,可以看出,BDS-3 PPP/INS 兩種組合方式姿態(tài)誤差隨時(shí)間變化曲線基本一致,說明BDS-3 PPP/INS 緊組合并未對(duì)BDS-3 PPP/INS 松組合姿態(tài)誤差進(jìn)行明顯改進(jìn).從表2 中的姿態(tài)精度同樣可以發(fā)現(xiàn),BDS-3 PPP/INS 緊組合與BDS-3 PPP/INS 松組合橫滾角、俯仰角、航向角精度相當(dāng).
圖5 BDS-3 PPP/INS 松組合和緊組合兩種誤差時(shí)間序列圖
本文首先針對(duì)BDS-3 PPP/INS 緊組合模型展開了研究,詳細(xì)推導(dǎo)了BDS-3 PPP 定位模型及地心地固坐標(biāo)系下的INS 誤差方程,并采用EFK 算法構(gòu)建BDS-3 PPP/INS 緊組合濾波模型.本文利用最新2022 年7 月實(shí)測(cè)車載數(shù)據(jù)對(duì)BDS-3 PPP/INS 緊組合定位性能進(jìn)行分析,將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別采用BDS-3 PPP、BDS-3 PPP/INS 松組合及BDS-3 PPP/INS 緊組合三種方案進(jìn)行處理,可以得到:在位置誤差方面,BDS-3 PPP/INS 松組合位置誤差精度與BDS-3 PPP相當(dāng),BDS-3 PPP/INS 緊組合位置精度為分米級(jí),相較于BDS-3 PPP/INS 松組合分別提升38.3%、33.1%、35.6%.在速度誤差方面,較BDS-3 PPP/INS 松組合,BDS-3 PPP/INS 緊組合在E、N、U 方向速度精度分別改進(jìn)27.3%、45.8%、12%.在姿態(tài)誤差方面,BDS-3 PPP/INS 緊組合與BDS-3 PPP/INS 松組合姿態(tài)誤差精度相當(dāng).