李 智褚厚斌蔡斐華姜 悅張麗曄

(中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院,北京 100076)

1 引言

近些年,載人航天工程快速發(fā)展,越來(lái)越多的有效載荷被計(jì)劃使用在空間站中,它們?cè)诎l(fā)射前都需要在地面進(jìn)行完善的測(cè)試,由此帶來(lái)了大量的試驗(yàn)任務(wù),因此需要提高試驗(yàn)效率[1]。此外,第一時(shí)間掌握飛行器狀態(tài),便于及時(shí)做出準(zhǔn)確、有效的處置,可以達(dá)到降低試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)、提高試驗(yàn)效率的目的[2]。能夠快速、準(zhǔn)確、完整地實(shí)時(shí)解析飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù),有助于決策者在具有不確定性的系統(tǒng)和環(huán)境中動(dòng)態(tài)地優(yōu)化各類決策的制定和實(shí)施,以更好地達(dá)到預(yù)期決策目標(biāo)[3]。傳統(tǒng)飛行器數(shù)據(jù)解析為保證數(shù)據(jù)的完整性,通常是先存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù),在試驗(yàn)結(jié)束后再進(jìn)行解析和判讀,數(shù)據(jù)判讀工作也會(huì)因數(shù)據(jù)解析的時(shí)長(zhǎng)而滯后。如何快速、準(zhǔn)確、完整地實(shí)時(shí)解析飛行器數(shù)據(jù),成為提高飛行器數(shù)據(jù)判讀效率的關(guān)鍵,同時(shí)也是一項(xiàng)迫切的需求。

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和成熟,應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)甚至互聯(lián)網(wǎng),分布式計(jì)算成為新的熱點(diǎn)[4]。分布式系統(tǒng)作為由多個(gè)處理機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)而構(gòu)成的松散耦合的系統(tǒng),具有資源共享、高速并行計(jì)算、可靠性高和通信快捷的特點(diǎn),在多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。設(shè)計(jì)一種基于分布式架構(gòu)的飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng),旨在提高飛行器試驗(yàn)中數(shù)據(jù)解析環(huán)節(jié)的效率,提升試驗(yàn)質(zhì)量。

2 傳統(tǒng)飛行器數(shù)據(jù)解析現(xiàn)狀

目前傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)的解析方式根據(jù)解析時(shí)間不同可分為實(shí)時(shí)解析和事后解析。

2.1 傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)解析

傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)解析指在收到數(shù)據(jù)時(shí),將各種不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)源碼實(shí)時(shí)解析成可以供試驗(yàn)人員分析和判讀的數(shù)據(jù)的過(guò)程。通常服務(wù)器在數(shù)據(jù)源碼解析后,會(huì)將解析結(jié)果分發(fā)到多個(gè)顯示終端并存儲(chǔ)解析結(jié)果。傳統(tǒng)實(shí)時(shí)解析可以保證測(cè)試人員對(duì)數(shù)據(jù)的即時(shí)判讀,對(duì)數(shù)據(jù)中表現(xiàn)出的異?，F(xiàn)象進(jìn)行分析和處置。由于實(shí)時(shí)解析服務(wù)器需要同時(shí)完成數(shù)據(jù)接收、存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)解析的工作,而飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)發(fā)送速率高,傳統(tǒng)實(shí)時(shí)解析需要解析服務(wù)器具備高性能運(yùn)算速度和高速存儲(chǔ)能力,即便如此也無(wú)法避免數(shù)據(jù)丟失的情況發(fā)生。所以傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)解析往往存在數(shù)據(jù)缺失的情況,試驗(yàn)人員無(wú)法對(duì)試驗(yàn)結(jié)果做出全面、精確的判讀。

2.2 傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)的事后解析

傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)的事后解析指在試驗(yàn)結(jié)束后,對(duì)所有存儲(chǔ)的測(cè)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行解析,然后試驗(yàn)人員再對(duì)數(shù)據(jù)解析結(jié)果進(jìn)行分析和判讀。傳統(tǒng)事后解析可以保證數(shù)據(jù)的完整性,確保所有的測(cè)控?cái)?shù)據(jù)都保存到服務(wù)器中,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的情況。但數(shù)據(jù)事后解析不具備實(shí)時(shí)性,根據(jù)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜程度不同,數(shù)據(jù)事后解析往往需要幾小時(shí)甚至十幾個(gè)小時(shí)才能完成所有數(shù)據(jù)的解析工作。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)事后解析的滯后性直接影響數(shù)據(jù)判讀和決策的效率。

既保證飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)的完整性,又保證測(cè)控?cái)?shù)據(jù)解析的實(shí)時(shí)性是目前飛行器試驗(yàn)的迫切需求,也是未來(lái)航天事業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

3 分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)架構(gòu)探究

分布式系統(tǒng)是指一個(gè)硬件或軟件組件分布在不同的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)上,彼此之間僅通過(guò)消息傳遞進(jìn)行通信和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)[5]。分布式意味著可以采用更多的計(jì)算機(jī)組成分布式集群對(duì)外提供服務(wù)[6]。在飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析時(shí),如果可以滿足多地部署、數(shù)據(jù)同步、運(yùn)行協(xié)同和分布式處理的要求,那么數(shù)據(jù)保存的完整性和數(shù)據(jù)解析的實(shí)時(shí)性就可以得到有效保證,而分布式架構(gòu)則較好地滿足了該類需求[7]。

分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)可以利用分布式系統(tǒng)自治性、并行性和全局性的優(yōu)勢(shì),將飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)服務(wù)層、任務(wù)管理層、實(shí)時(shí)解析層和應(yīng)用層,如圖1 所示。

圖1 分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.1 Architecture diagram of distributed aero vehicles'telemetry and control data real-time analysis

3.1 數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)服務(wù)層由多臺(tái)服務(wù)器組成,主要為系統(tǒng)提供飛行器測(cè)控原始數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)服務(wù)。數(shù)據(jù)源碼通常通過(guò)網(wǎng)絡(luò)由TCP 或UDP 協(xié)議傳輸?shù)綌?shù)據(jù)服務(wù)中心集群,數(shù)據(jù)服務(wù)中心集群針對(duì)不同數(shù)據(jù)采取不同的存儲(chǔ)方式。通常數(shù)據(jù)采集根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)鏈路區(qū)分,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)類型區(qū)分。

（1）數(shù)據(jù)采集

試驗(yàn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能來(lái)自不同的數(shù)據(jù)鏈路,如天基、地基等,針對(duì)每一條數(shù)據(jù)鏈路,可以使用一臺(tái)或多臺(tái)服務(wù)器來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)采集工作。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

試驗(yàn)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的類型以關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)為主。對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù),通常使用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ),如Oracle、SQL Server 等;對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù),通常以本地文件的形式存儲(chǔ)。對(duì)于試驗(yàn)中存在大量復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的情況,可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型,分別用不同的服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ),以保證數(shù)據(jù)的完整性和存儲(chǔ)效率。

3.2 任務(wù)管理層

在數(shù)據(jù)服務(wù)層收到原始數(shù)據(jù)后,任務(wù)管理層負(fù)責(zé)管理原始數(shù)據(jù)的解析任務(wù),主要實(shí)現(xiàn)解析策略執(zhí)行、解析任務(wù)派發(fā)和解析狀態(tài)監(jiān)測(cè)等功能。

（1）解析策略執(zhí)行

解析策略由試驗(yàn)人員事先編輯,策略包括數(shù)據(jù)篩選、解析規(guī)則、優(yōu)先級(jí)設(shè)定、重復(fù)數(shù)據(jù)甄別等。系統(tǒng)先將所有已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,篩選出滿足解析策略的待解析數(shù)據(jù),并按照優(yōu)先級(jí)將數(shù)據(jù)地址加入解析等待隊(duì)列,等待解析任務(wù)的派發(fā)。

（2）解析任務(wù)派發(fā)

基于解析等待隊(duì)列中數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)流等不同的數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)解析任務(wù)可以分為多種不同的工作模式。

根據(jù)數(shù)據(jù)類型解析,即對(duì)數(shù)據(jù)流類型、圖片類型和視頻類型等多種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行針對(duì)性解析,每種數(shù)據(jù)類型可以有專門的解析集群來(lái)完成解析工作,解析任務(wù)按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行派發(fā)。

根據(jù)數(shù)據(jù)源解析,即針對(duì)不同的數(shù)據(jù)源,都有專門的解析集群負(fù)責(zé)該數(shù)據(jù)源下所有數(shù)據(jù)類型的解析工作,解析任務(wù)按照數(shù)據(jù)源進(jìn)行派發(fā)。

根據(jù)數(shù)據(jù)所屬分系統(tǒng)解析,即針對(duì)每一個(gè)分系統(tǒng),都有專門的解析集群負(fù)責(zé)該分系統(tǒng)下所有類型數(shù)據(jù)的解析工作,解析任務(wù)按照數(shù)據(jù)所屬分系統(tǒng)進(jìn)行派發(fā)。

（3）解析狀態(tài)監(jiān)測(cè)

解析狀態(tài)監(jiān)測(cè)分為數(shù)據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和解析服務(wù)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)狀態(tài)一般為未解析、解析中和解析完成三個(gè)狀態(tài);解析服務(wù)器狀態(tài)一般為空閑、一般和繁忙。數(shù)據(jù)狀態(tài)和解析服務(wù)器狀態(tài)的監(jiān)測(cè),有助于解析任務(wù)的制定和派發(fā),可以更合理地利用資源。

3.3 實(shí)時(shí)解析層

實(shí)時(shí)解析層主要負(fù)責(zé)解析任務(wù)管理層派發(fā)的數(shù)據(jù)解析任務(wù)。實(shí)時(shí)解析層是由多臺(tái)解析服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)解析服務(wù)器集群,可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)所屬分系統(tǒng)等多個(gè)維度分類解析派發(fā)任務(wù)中的數(shù)據(jù)。解析結(jié)果也會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型,存于本地文件和數(shù)據(jù)庫(kù)或轉(zhuǎn)發(fā)至應(yīng)用層。

數(shù)據(jù)解析一般按數(shù)據(jù)包進(jìn)行,飛行器下傳數(shù)據(jù)包有很多種,按采集來(lái)源可以分為平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)包、載荷采集的工程數(shù)據(jù)包和載荷采集的科學(xué)數(shù)據(jù)包[8]。數(shù)據(jù)解析協(xié)議,事先由設(shè)計(jì)人員編輯,然后保存成系統(tǒng)可讀的格式。

3.4 應(yīng)用層

在實(shí)時(shí)解析層完成數(shù)據(jù)解析后,解析結(jié)果會(huì)發(fā)往應(yīng)用層。應(yīng)用層將數(shù)據(jù)解析結(jié)果展示給試驗(yàn)人員,供試驗(yàn)人員完成操作、處理、分析、判讀等工作。應(yīng)用層應(yīng)具備數(shù)據(jù)解析結(jié)果的實(shí)時(shí)顯示,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)曲線繪制,實(shí)時(shí)圖像畫面顯示,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)判讀等功能。在未來(lái)基于大數(shù)據(jù)的飛行器數(shù)據(jù)判讀系統(tǒng)中,應(yīng)用層還應(yīng)具備可接入大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等擴(kuò)展功能。

4 分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

根據(jù)分布式結(jié)構(gòu)的飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)架構(gòu)探究,分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)也按照分層式設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)服務(wù)層、任務(wù)管理層、實(shí)時(shí)解析層和應(yīng)用層,如圖2 所示。

圖2 分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖Fig.2 Design diagram of distributed aero vehicles' telemetry and control data real-time analysis system

4.1 數(shù)據(jù)服務(wù)層設(shè)計(jì)

在采集和存儲(chǔ)試驗(yàn)數(shù)據(jù)源碼時(shí),數(shù)據(jù)按照不同鏈路來(lái)源進(jìn)行區(qū)分,為每一條鏈路架設(shè)不少于一臺(tái)（通常主備兩臺(tái)冗余）服務(wù)器進(jìn)行采集和存儲(chǔ),以確保數(shù)據(jù)的完整性。同時(shí)為解析后的數(shù)據(jù)架設(shè)一臺(tái)服務(wù)器,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)入庫(kù)等工作。

4.2 任務(wù)管理層設(shè)計(jì)

架設(shè)一臺(tái)任務(wù)管理服務(wù)器,負(fù)責(zé)執(zhí)行解析策略和解析任務(wù)的派發(fā)等工作。任務(wù)管理服務(wù)器將會(huì)按照解析策略對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和優(yōu)先級(jí)排序,按照數(shù)據(jù)所屬分系統(tǒng)的形式給每個(gè)分系統(tǒng)創(chuàng)建待解析隊(duì)列,當(dāng)隊(duì)列中存在待解析文件時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將解析任務(wù)派發(fā)給狀態(tài)為空閑或一般的解析服務(wù)器。

4.3 實(shí)時(shí)解析層設(shè)計(jì)

實(shí)時(shí)解析集群具備同時(shí)按照不同數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)所屬分系統(tǒng)區(qū)分解析的能力。對(duì)音頻、視頻、圖像等數(shù)據(jù)分配多臺(tái)解析服務(wù)器,組成多媒體解析集群,進(jìn)行特殊解碼處理;對(duì)每個(gè)分系統(tǒng)分配多臺(tái)解析服務(wù)器組成分系統(tǒng)解析集群,對(duì)各分系統(tǒng)源碼類型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)解析。

4.4 應(yīng)用層設(shè)計(jì)

應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)解析后數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示功能,具備數(shù)值顯示、狀態(tài)顯示、曲線顯示和視頻顯示的功能,同時(shí)還具備對(duì)全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)的判讀功能。

4.5 試驗(yàn)實(shí)例

在某次模擬試驗(yàn)中,同時(shí)使用傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)解析系統(tǒng)的事后解析和實(shí)時(shí)解析與分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比。在試驗(yàn)過(guò)程中,收到來(lái)自多路數(shù)據(jù)源下發(fā)的測(cè)控?cái)?shù)據(jù),共計(jì)1 982 616包,其中,遙測(cè)數(shù)據(jù)415 771 包,數(shù)傳數(shù)據(jù)1 566 845 包。表1 為傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)解析系統(tǒng)的事后解析和實(shí)時(shí)解析以及分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整度詳情和等待時(shí)間。

表1 飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)解析系統(tǒng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)詳情表Tab.1 Detail table of aero vehicles' telemetry and control data analysis system analyzed test data

經(jīng)對(duì)比可見,傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)解析系統(tǒng)的事后解析數(shù)據(jù)完整度較高,可以滿足丟包率小于萬(wàn)分之五的試驗(yàn)要求,但等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng),影響數(shù)據(jù)判讀效率;傳統(tǒng)飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)解析系統(tǒng)的實(shí)時(shí)解析等待時(shí)間較短,但丟包率高,無(wú)法滿足試驗(yàn)要求;分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)在滿足丟包率要求的前提下,可以高效運(yùn)行,等待時(shí)間不超過(guò)15 s,更好地支撐了試驗(yàn)的完成。在試驗(yàn)過(guò)程中,試驗(yàn)人員可以在應(yīng)用軟件中查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)曲線、數(shù)值和參數(shù)狀態(tài)等（包括視頻圖像）,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)判讀;試驗(yàn)結(jié)束后,所有試驗(yàn)數(shù)據(jù)解析完畢。

通過(guò)使用分布式飛行器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng),在保證數(shù)據(jù)解析實(shí)時(shí)性的同時(shí),更好地保證了數(shù)據(jù)的完整度,可以輔助試驗(yàn)人員對(duì)試驗(yàn)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、快速地判讀,大幅提高了判讀工作的效率和準(zhǔn)確率。

5 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)是飛行器數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)中最先進(jìn)行的一環(huán)[9],經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)層次及架構(gòu)分析,基于“分散控制、集中管理”的分布式結(jié)構(gòu)方案,設(shè)計(jì)了一種基于分布式飛行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析系統(tǒng),充分體現(xiàn)了系統(tǒng)的可靠性、實(shí)時(shí)性、靈活性及可擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)[10],大幅提高試驗(yàn)數(shù)據(jù)判讀的工作效率,對(duì)飛行器試驗(yàn)和飛行器發(fā)射等工作的快速判讀和快速?zèng)Q策提供技術(shù)保障?；诜植际斤w行器測(cè)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)解析系統(tǒng)是未來(lái)航天發(fā)展的趨勢(shì),也為未來(lái)相關(guān)領(lǐng)域研究提供參考。