王 熠

（南方科技大學(xué) 全球城市文明典范研究院，廣東 深圳 518055）

一、引言

1950 年，人工智能之父勞倫·麥席森·圖靈 在《計 算 機(jī) 器和 智 能》［1］（“Computing Machinery and Intelligence”）中率先提出了機(jī)器具有像人類一樣的思考能力。六年后，斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的學(xué)者首次提出了人工智能（AI）這一概念：計算機(jī)基于大數(shù)據(jù)和算法，通過傳感器以及識別系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)傳達(dá)到模擬人的智能系統(tǒng)。計算機(jī)程序通過機(jī)器認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)后，輸出決策和行為。［2］隨后，人工智能的發(fā)展應(yīng)用引起了廣泛的討論，但該階段對人工智能的關(guān)注大多停留在研究階段，并沒有過多商業(yè)化的應(yīng)用。［3］到了20 世紀(jì)80 年代，語音識別成為當(dāng)時的研究熱點(diǎn)，機(jī)器學(xué)習(xí)和算法領(lǐng)域也逐漸嶄露頭角，人工智能的發(fā)展逐漸從研究過渡到應(yīng)用階段。進(jìn)入21世紀(jì)后，得益于硬件上的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能逐漸打破了許多技術(shù)上的壁壘，實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用于商業(yè)的突破，掀起了新一輪的技術(shù)革命。目前發(fā)展較為成熟的應(yīng)用技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語音合成與處理、圖像和視頻識別、情感分析、機(jī)器翻譯等，除了在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能對數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的賦能作用也得到了學(xué)界越來越多的關(guān)注。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)不單單是一項(xiàng)技術(shù)，也是第四次科技革命的標(biāo)志。近幾年來，許多國家將人工智能納入振興經(jīng)濟(jì)的國家戰(zhàn)略層面，人工智能因其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展上所具有的潛力讓世界各國紛紛參與這場技術(shù)制高點(diǎn)之爭。2013 年，日本發(fā)布了《日本機(jī)器人戰(zhàn)略：愿景、戰(zhàn)略、行動計劃》等文件，旨在以人工智能技術(shù)賦能工業(yè)發(fā)展，以此解決日本勞動力不足的問題。隨后，日本在2016 年又提出了“社會5.0”政策，將人工智能發(fā)展提升到國家層面的發(fā)展戰(zhàn)略。2014 年，歐盟啟動了《歐盟機(jī)器人研發(fā)計劃》，［4］確定了將民用機(jī)器人研究作為歐盟地區(qū)人工智能技術(shù)開發(fā)的優(yōu)先發(fā)展項(xiàng)目，并啟動了人工智能技術(shù)的立法舉措。2018 年，歐盟委員會也頒布了《歐洲人工智能》等文件。2016年，英國發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》，這一報告旨在通過發(fā)展人工智能領(lǐng)域來增強(qiáng)未來英國的國家競爭力。同年，美國也成立了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會，發(fā)布了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》［5］等文件，闡述了人工智能發(fā)展未來的政策導(dǎo)向和應(yīng)用價值，將人工智能上升到國家的發(fā)展戰(zhàn)略層面。除此之外，美國的科技巨頭公司Google、Facebook、IBM、Amazon 和Microsoft 宣布建立人工智能伙伴關(guān)系，將在倫理政策、用戶隱私、交互合作等領(lǐng)域進(jìn)行合作研究，提高社會大眾對人工智能發(fā)展的認(rèn)知與理解。［6］

目前，人工智能在國際競爭的賽場上已經(jīng)拉開了序幕，各國都已進(jìn)入人工智能產(chǎn)業(yè)化的快速發(fā)展和應(yīng)用階段，但還沒有哪個國家達(dá)到對該前沿技術(shù)的絕對壟斷地位。未來中國如果能在該領(lǐng)域占據(jù)一席之地，會對提升全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國際話語權(quán)起到至關(guān)重要的作用。

2015 年，國務(wù)院正式發(fā)布了《中國制造2025》，［7］之后，明確了實(shí)施“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略的首個十年綱領(lǐng)，深入推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，注重制造技術(shù)與信息技術(shù)的結(jié)合。2017年，人工智能首次進(jìn)入了政府工作報告，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，［8］計劃于2030 年促使人工智能技術(shù)發(fā)展到世界頂尖水平，成為世界人工智能發(fā)展創(chuàng)新強(qiáng)國；同年，文化部門發(fā)布《“十三五”時期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，［9］提出大力發(fā)展基于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的新型文化業(yè)態(tài)，以提高文化產(chǎn)業(yè)新的創(chuàng)新能力，推動數(shù)字化發(fā)展與文化產(chǎn)業(yè)的深度融合，實(shí)現(xiàn)文化科技自主創(chuàng)新能力的提升。2017 年，百度、騰訊、阿里巴巴、華為、商湯科技五家科技公司被中央政府選為人工智能領(lǐng)域國家隊，獲得了政府強(qiáng)有力的支持。人工智能等現(xiàn)代技術(shù)引發(fā)了傳統(tǒng)行業(yè)全新的產(chǎn)業(yè)革命，為我國科技創(chuàng)新能力的提升提供了契機(jī)，也成為近期學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界矚目的熱點(diǎn)問題。

人類社會的發(fā)展伴隨著文化的變遷和技術(shù)的變革，兩者既相互獨(dú)立又相互影響，從農(nóng)耕時代到蒸汽革命，再到工業(yè)時代，文化內(nèi)容隨著技術(shù)的進(jìn)步呈現(xiàn)出不同的形式。第三次工業(yè)革命以來，文化科技融合進(jìn)入了前所未有的高速發(fā)展階段?！笆濉逼陂g，國家正式將數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，作為文化產(chǎn)業(yè)重要的組成部分，這是一個重大的發(fā)展契機(jī)。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)［10］（見表1），2019年，全國文化產(chǎn)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的營業(yè)收入額達(dá)到了86 624 億元，比上一年同期增長了7%，有力地推動了國家經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，其中內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)、創(chuàng)意設(shè)計服務(wù)以及文化消費(fèi)終端等領(lǐng)域的營業(yè)收入額均超過了10萬億元，成為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要頭部領(lǐng)域。近年來，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、直播帶貨、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能穿戴設(shè)備等領(lǐng)域的產(chǎn)品種類不斷豐富，促進(jìn)了業(yè)態(tài)融合和商業(yè)模式更新迭代。數(shù)字技術(shù)廣泛滲透融合到文化產(chǎn)業(yè)各層面，展現(xiàn)了文化科技跨界融合的全新階段，加速了文化生產(chǎn)方式的變革。如何利用人工智能技術(shù)提高中國文化產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力是中國當(dāng)下亟須思考的問題。

表1 2019年全國文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入情況

二、人工智能在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用分析

人類正邁入全新的人工智能時代，技術(shù)的更新?lián)Q代逐漸滲透到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)作、運(yùn)營和傳播等層面，提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率和文化傳播的創(chuàng)新，也為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)作品的批量創(chuàng)造，內(nèi)容創(chuàng)作者可以將極具個人風(fēng)格的特色按照需求添加到創(chuàng)造性產(chǎn)品中，賦予藝術(shù)家和消費(fèi)者更多的互動性和體驗(yàn)性，用戶可以在作品基礎(chǔ)上運(yùn)用人工智能技術(shù)參與創(chuàng)作過程。除此之外，人工智能技術(shù)的類智性、人工性、交互性與文化內(nèi)容的創(chuàng)造性、文化性、審美性息息相關(guān)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源讓圖像、視頻、文學(xué)、音樂等文化產(chǎn)品的制作程序更加方便，該技術(shù)已被Amazon、Netflix、YouTube、Artfinder 等公司廣泛運(yùn)用。一方面，人工智能和數(shù)字化發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)融合和跨界發(fā)展優(yōu)化了文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈；另一方面，文化產(chǎn)業(yè)也積極尋求與技術(shù)的融合創(chuàng)新，為內(nèi)容生產(chǎn)提供新的動力，而數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)正是實(shí)現(xiàn)這一愿景的重要突破口，表現(xiàn)出產(chǎn)品服務(wù)精準(zhǔn)化、科學(xué)技術(shù)人性化以及文化生產(chǎn)科學(xué)化等特點(diǎn)。

近幾年，人工智能得到了越來越多學(xué)者的關(guān)注，目前來看，國內(nèi)的研究大多集中在關(guān)于人工智能的技術(shù)原理和倫理風(fēng)險的討論上，在學(xué)術(shù)語境中，目前還缺少數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與人工智能融合發(fā)展的系統(tǒng)研究。李鳳亮和宗祖盼提出了業(yè)態(tài)創(chuàng)新、跨界聚合、內(nèi)容活化、技術(shù)嫁接、協(xié)同創(chuàng)新五種融合模式，梳理了文化內(nèi)容與現(xiàn)代科技之間的關(guān)系，并探討了文化產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的現(xiàn)實(shí)需求。［11］解學(xué)芳從耦合創(chuàng)新、平臺創(chuàng)新、人機(jī)協(xié)同三種方式分析了人工智能和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的深度融合應(yīng)用，從人文倫理的角度提出了人工智能創(chuàng)新的文化科技倫理邊界，需明晰政府機(jī)構(gòu)、媒體公司、設(shè)計者、生產(chǎn)者、使用者與其他各類組織的道德責(zé)任邊界。［12］劉雪梅與楊晨熙探討了人工智能在新媒體傳播中的應(yīng)用，并從內(nèi)容制作、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)和數(shù)據(jù)反饋等方面梳理了人工智能在機(jī)器寫作與智能化推薦上的應(yīng)用。［13］眾多學(xué)者從文化學(xué)、藝術(shù)學(xué)等理論視角探討了人工智能與文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵及其關(guān)系，然而人工智能在實(shí)踐案例結(jié)合下的文化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究還比較薄弱，缺少對融合路徑和發(fā)展機(jī)理的實(shí)證性研究和實(shí)質(zhì)性探討。

數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)作為文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下也發(fā)生了巨大變化。數(shù)字技術(shù)為數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)提供了創(chuàng)新方向，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是一個廣義的概念，包括數(shù)字藝術(shù)、數(shù)字游戲、數(shù)字音樂、數(shù)字影視等，這些領(lǐng)域的發(fā)展為人工智能技術(shù)在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用提供了廣闊的空間。例如，在數(shù)字音樂領(lǐng)域，人工智能可以為音樂制作、合成和創(chuàng)作提供技術(shù)支持，為音樂創(chuàng)作帶來全新的可能性。在數(shù)字游戲領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于游戲場景的自動生成、游戲AI的開發(fā)以及玩家行為的分析等方面，提高游戲的趣味性和挑戰(zhàn)性。在數(shù)字影視領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于影視內(nèi)容的創(chuàng)作、特效制作和后期制作等方面，為影視制作帶來更高的效率和更多的創(chuàng)意。本文旨在從人工智能在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的藝術(shù)創(chuàng)作、內(nèi)容優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析三個應(yīng)用實(shí)踐層面，深入分析數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與人工智能融合發(fā)展的路徑模式，為我國數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供可借鑒的思路。

（一）推動藝術(shù)創(chuàng)作，重塑內(nèi)容生產(chǎn)

數(shù)字藝術(shù)是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的一個重要領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為數(shù)字藝術(shù)的創(chuàng)作和展示提供了全新的可能性。人工智能與內(nèi)容生產(chǎn)的融合是指利用現(xiàn)有技術(shù)方案豐富文化內(nèi)容的表現(xiàn)形式和文化創(chuàng)新。人工智能技術(shù)在數(shù)字藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在圖像生成和圖像處理方面，例如人工智能可以應(yīng)用于風(fēng)格轉(zhuǎn)換、圖像生成和圖像修復(fù)等方面。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是當(dāng)前最為廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。例如，谷歌公司的Deep Dream 可以將普通圖像轉(zhuǎn)化為一幅充滿幻想和幻覺的圖像，藝術(shù)家們可以通過這一技術(shù)將平凡的圖像轉(zhuǎn)化為充滿想象力和藝術(shù)感染力的圖像。此外，人工智能還可以應(yīng)用于數(shù)字藝術(shù)展覽的場景生成和藝術(shù)品的自動生成等方面，為數(shù)字藝術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新提供了全新的思路和創(chuàng)意。

利用人工智能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的早期嘗試始于2016 年，科斯騰團(tuán)隊與微軟、德爾夫特科技大學(xué)、海牙莫瑞泰斯皇家美術(shù)館以及倫勃朗故居博物館的專家們合作開發(fā)了一款對倫勃朗藝術(shù)作品進(jìn)行風(fēng)格分析的AI 軟件?；谏疃葘W(xué)習(xí)算法創(chuàng)建的面部識別技術(shù)創(chuàng)作出了三維印刷畫《下一個倫勃朗》（見圖1），這件繪畫作品，貌似17世紀(jì)的創(chuàng)作，是人工智能數(shù)據(jù)分析下的產(chǎn)物。這款軟件運(yùn)用復(fù)雜的運(yùn)算方式和面部識別系統(tǒng)，依照倫勃朗的構(gòu)圖要素與繪畫風(fēng)格進(jìn)行了AI創(chuàng)作。該軟件對346件倫勃朗的作品進(jìn)行了深度學(xué)習(xí)，并分析了倫勃朗作品獨(dú)有的藝術(shù)風(fēng)格和技術(shù)數(shù)據(jù)。［14］以Deep Art 網(wǎng)站為例，該平臺可通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征映射，提取分析所選藝術(shù)家獨(dú)特的風(fēng)格和流派，該技術(shù)基于筆畫繪圖方法訓(xùn)練智能機(jī)器以類似人類使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式分析和繪制抽象概念。由此可見，人工智能技術(shù)可基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫自動創(chuàng)建新的數(shù)字圖像和藝術(shù)形式，例如卡通人物頭像、室內(nèi)空間展示、廣告海報制作等，應(yīng)用程序會根據(jù)輸入內(nèi)容進(jìn)行風(fēng)格解析轉(zhuǎn)換，并保有原始圖像語義內(nèi)容。［15］

圖1 《下一個倫勃朗》

人工智能經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、圖文內(nèi)容、新聞傳媒、電影制作等領(lǐng)域也被廣泛應(yīng)用，為內(nèi)容創(chuàng)作帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。三星人工智能團(tuán)隊使用的生成對抗系統(tǒng)（GANs）可把人像圖像變成視頻模式，靜態(tài)蒙娜麗莎的肖像變成了可以與用戶進(jìn)行對話的視頻形式。微軟亞洲研究院研發(fā)的人工智能程序“小冰”，在學(xué)習(xí)了519 位中國現(xiàn)代詩人的作品之后，創(chuàng)作并出版了詩集《陽光失了玻璃窗》。在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域，人工智能寫作程序可定義多種主題，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中選擇并調(diào)用各種模板輸出匹配內(nèi)容，人工智能技術(shù)模仿人類的寫作行為和運(yùn)行機(jī)制，逐漸形成自動化寫作流程。在新聞傳媒領(lǐng)域，從美聯(lián)社到今日頭條等眾多國內(nèi)外媒體平臺，已實(shí)現(xiàn)新聞自動化創(chuàng)作，不斷豐富著新聞報道的內(nèi)容形態(tài)，例如美聯(lián)社用AI軟件編輯發(fā)布企業(yè)財務(wù)報告，騰訊自動寫作程序創(chuàng)作不同主題新聞快訊等。

人工智能技術(shù)在數(shù)字影視中的應(yīng)用主要集中在影視的內(nèi)容創(chuàng)作、特效制作和后期制作方面。例如，人工智能可以應(yīng)用于影視特效的自動生成，從而減少特效制作的時間和成本，并且可以提供更加多樣化和高質(zhì)量的特效效果。人工智能還可以應(yīng)用于影視后期制作中的場景剪輯、音頻處理和字幕生成等方面，提高后期制作的效率和質(zhì)量。此外，人工智能還可以應(yīng)用于影視推薦和智能化視頻搜索等方面，為用戶提供更加個性化的影視推薦服務(wù)。例如IBM 基于人工智能的計算系統(tǒng)Waston 創(chuàng)作了長達(dá)6 分鐘的恐怖電影《摩根》（Morgan）的預(yù)告片，這是全球第一部由人工智能技術(shù)剪輯而成的預(yù)告片，該系統(tǒng)接受了100 多部恐怖電影的訓(xùn)練，學(xué)習(xí)了規(guī)范的電影創(chuàng)作模式。同年，科幻微電影《太陽之春》（Sun Spring）的劇本也是由一臺名為本杰明的人工智能機(jī)器編寫，電影里的背景音樂也是本杰明在學(xué)習(xí)了300萬首流行樂曲后創(chuàng)作出來的。該機(jī)器由紐約大學(xué)人工智能研究團(tuán)隊基于一個遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型而創(chuàng)建，為了培訓(xùn)本杰明成為專業(yè)電影從業(yè)者，在創(chuàng)作這個劇本之前便學(xué)習(xí)參考了上千部科幻電影，借此豐富自己的電影知識，它在語言能力上優(yōu)勝于以前的普通人工智能，懂得寫出完整的句子進(jìn)行腳本創(chuàng)作。除此之外，續(xù)集《它不是游戲》（It’s No Game）中的電影對白也是本杰明通過智能算法與人類合作完成的，本杰明也參與了部分舞蹈的編排。當(dāng)前人工智能技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)的語音識別、圖像處理、文本分析等技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于文化內(nèi)容的創(chuàng)作過程，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)使智能機(jī)器在一定程度上實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立藝術(shù)創(chuàng)作，但前提是需要大量的文本數(shù)據(jù)支撐。

（二）優(yōu)化文化內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)

人工智能技術(shù)在內(nèi)容優(yōu)化和后期編輯中發(fā)揮著重要作用，是提升產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的重要因素。人工智能技術(shù)和數(shù)字游戲、音樂制作、創(chuàng)意設(shè)計等領(lǐng)域的融合使受眾能更加沉浸式地參與文化消費(fèi)和產(chǎn)品體驗(yàn)，有效豐富文化產(chǎn)品的表現(xiàn)形式。數(shù)字游戲是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的另一個重要領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在數(shù)字游戲中的應(yīng)用主要集中在游戲AI 的開發(fā)和玩家行為分析方面。例如，AlphaGo是一款利用人工智能技術(shù)開發(fā)的圍棋游戲AI，可以與頂尖的圍棋棋手進(jìn)行對弈并獲得勝利，這一應(yīng)用不僅展示了人工智能在游戲AI方面的強(qiáng)大能力，也為游戲開發(fā)者提供了新的思路和方向。此外，人工智能還可以應(yīng)用于游戲場景的自動生成，為游戲的趣味性和挑戰(zhàn)性帶來更多可能性。例如，使用人工智能技術(shù)可以讓游戲地圖在不同玩家的游戲體驗(yàn)中產(chǎn)生變化，從而讓游戲更具挑戰(zhàn)性和互動性。另外，玩家行為分析也是人工智能在數(shù)字游戲中的另一個應(yīng)用方向，通過分析玩家的行為和游戲數(shù)據(jù)，游戲開發(fā)者可以更好地了解玩家的喜好和行為習(xí)慣，從而優(yōu)化游戲設(shè)計和提升游戲體驗(yàn)。

在游戲應(yīng)用上，NVIDIA 公司與多倫多大學(xué)、麻省理工學(xué)院以及加拿大人工智能研究院合作打造了基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容創(chuàng)作模型GAME GAN，它是一個可模擬電腦游戲引擎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，此模型中兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互相競爭學(xué)習(xí)全新的游戲內(nèi)容。為慶祝經(jīng)典游戲小精靈（Pac-Man）誕生40 周年，研究團(tuán)隊基于五萬集玩家視頻對GAME GAN 進(jìn)行了系統(tǒng)訓(xùn)練，重新創(chuàng)造了功能更加完整的小精靈游戲。開發(fā)者使用該模型自動生成游戲內(nèi)容的布局，利用視覺學(xué)習(xí)生成和優(yōu)化游戲環(huán)境，重新打造的小精靈游戲可依靠GAME GAN 這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷追蹤模擬虛擬世界，游戲規(guī)則不再受限于程序代碼的限制，也不受限于傳統(tǒng)游戲引擎。與此同時，玩家也可根據(jù)自己的意愿來創(chuàng)造游戲情節(jié)，實(shí)時生成的故事情節(jié)極大提高了游戲的交互體驗(yàn)，游戲內(nèi)容中的3D 可視化、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)讓玩家擁有更加真實(shí)和沉浸式的體驗(yàn)。另一款廣為普通玩家熟知的人工智能驅(qū)動游戲AI Dungeon 采用了開放源碼文本生成功能，使用了名為GPT-2的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫自動生成隨機(jī)化內(nèi)容和游戲場景，智能系統(tǒng)在后臺扮演著游戲大師的角色，確保系統(tǒng)根據(jù)玩家的體驗(yàn)隨機(jī)做出調(diào)整從而響應(yīng)玩家。［16］

數(shù)字音樂是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的另一個重要領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在數(shù)字音樂中的應(yīng)用主要集中在音樂制作、合成和創(chuàng)作方面。聲音設(shè)計與后期制作已廣泛應(yīng)用于電影、游戲、戲劇等不同領(lǐng)域，涉及題材選擇、內(nèi)容生成、后期編曲、聲音合成等前期創(chuàng)作和后期編輯環(huán)節(jié)。例如，人工智能可以應(yīng)用于音樂生成和自動化作曲，從而讓音樂創(chuàng)作更加高效和多樣化。同時，人工智能也可以應(yīng)用于音樂聲音的處理和修復(fù)，從而提高音樂的質(zhì)量和聽感。另外，人工智能還可以應(yīng)用于個性化音樂推薦，通過分析用戶的音樂聽取歷史和喜好，為用戶提供更加個性化的音樂推薦服務(wù)。谷歌于2018 年開發(fā)了一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行音樂制作的合成器NSynth Super，它是谷歌母公司Alphabet 旗下人工智能研究團(tuán)隊DeepMind 和Google Brain 共同研發(fā)的成果，主要研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助音樂家更好地創(chuàng)作音樂作品。NSynth合成器基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可根據(jù)音符數(shù)據(jù)庫分析音樂特性，創(chuàng)作者可基于NSynth 對不同的樂器進(jìn)行自由組合，并搭配不同的使用控件來幫助創(chuàng)作者調(diào)整播放音符的數(shù)量以供音樂家、編程者、藝術(shù)家創(chuàng)作并優(yōu)化音樂作品。［17］

除此之外，非營利性組織Open AI 于2020年4月發(fā)布了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的音樂生成系統(tǒng)Jukebox，該系統(tǒng)通過音樂流派、藝術(shù)家和歌詞進(jìn)行輸入學(xué)習(xí)，并從系統(tǒng)中生成不同流派風(fēng)格的原始音頻和符合創(chuàng)作者喜好的類似風(fēng)格歌曲，創(chuàng)作新的音樂樣本。［18］與此同時，索尼計算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室也緊隨其后，于2020年3月推出了人類創(chuàng)造力和AI推薦系統(tǒng)結(jié)合的音樂制作服務(wù)Flow Machines，索尼計算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的目標(biāo)是將文本、音樂等原始語料的風(fēng)格抽離出來，并將其轉(zhuǎn)化為可塑的織體，也就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法使Flow Machines 可以分析不同音樂風(fēng)格的結(jié)構(gòu)，并將這些音樂重新創(chuàng)作組合成新的音樂作品。研究人員首先使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對原始音頻進(jìn)行編碼和壓縮，該系統(tǒng)學(xué)習(xí)了大約13 000 份不同風(fēng)格的樂譜，生成的旋律、和弦、低音等音樂內(nèi)容使音樂創(chuàng)作者可基于個人喜好進(jìn)行個性化內(nèi)容定制，用戶可選擇不同音樂風(fēng)格的音頻創(chuàng)作曲譜?？偠灾?，內(nèi)容優(yōu)化是提高數(shù)字內(nèi)容體驗(yàn)的重要一環(huán)，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)業(yè)態(tài)形式，豐富了文化產(chǎn)品內(nèi)容。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)意，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級

人工智能改變產(chǎn)業(yè)格局的一項(xiàng)重要技術(shù)是通過算法來搜集、整合和分析數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)。當(dāng)我們搜索音樂或電影作品后，平臺會根據(jù)我們的行為習(xí)慣解讀我們的特定偏好，并聚焦到特定主題、風(fēng)格或流派，這極大提高了產(chǎn)品營銷和內(nèi)容傳播的轉(zhuǎn)化率。以發(fā)布新聞和分享意見的社交媒體為例，平臺搜集帖子、評論、圖像、轉(zhuǎn)推等非結(jié)構(gòu)化的信息，構(gòu)建豐富的后臺數(shù)據(jù)庫，再通過分析內(nèi)容的背景、情感、意圖等數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)追蹤，并進(jìn)一步分析用戶的喜好。［19］Facebook一方面根據(jù)用戶的搜索、訂閱等行為習(xí)慣勾勒出用戶的興趣圖譜，以此對推文進(jìn)行分析；而另一方面可依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果，不斷改善界面設(shè)計，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，并進(jìn)行更加精準(zhǔn)的廣告投送和內(nèi)容分發(fā)。在2016 年美國總統(tǒng)大選的過程中，推特用戶發(fā)布的跟選舉內(nèi)容相關(guān)的推文超過了10億條，推特平臺數(shù)據(jù)分析的選舉預(yù)測結(jié)果比傳統(tǒng)媒介民意預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。由此可見，在技術(shù)層和應(yīng)用層的架構(gòu)下，社交媒體平臺的數(shù)據(jù)分析可幫助企業(yè)分析用戶偏好、搜索習(xí)慣和興趣領(lǐng)域，在內(nèi)容分發(fā)和產(chǎn)品營銷上可精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾群體。

Netflix也是通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)顛覆性創(chuàng)新的新興媒體平臺企業(yè)，打造出了《紙牌屋》《超感獵殺》《傘學(xué)院》《怪奇物語》等多部爆款網(wǎng)劇。Netflix 從最初一個不起眼的DVD 郵寄公司發(fā)展成當(dāng)今全球最具影響力的流媒體服務(wù)平臺，徹底變革了傳統(tǒng)電視影音行業(yè)的運(yùn)作方式。Netflix成功轉(zhuǎn)型的重要突破便是基于個體用戶的喜好搜集數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能化推薦，其員工為每部電影和作品貼上了不同的標(biāo)簽來區(qū)分類型、基調(diào)和風(fēng)格，對內(nèi)容的拆解和標(biāo)注進(jìn)行精準(zhǔn)化描述，如“根據(jù)真實(shí)故事改編的英國皇室題材劇”“以歷史人物為原型的傳記類作品”“基于文學(xué)作品改編的戰(zhàn)爭片”等，Netflix平臺上的所有作品都形成了諸如此類的細(xì)分電影風(fēng)格和內(nèi)容分類標(biāo)簽。除此之外，該平臺基于用戶數(shù)據(jù)對用戶觀看內(nèi)容進(jìn)行分析并對觀眾喜好進(jìn)行預(yù)測。例如，《紙牌屋》的成功便是以受眾數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向，平臺的前期籌備、劇本選擇、后期宣傳等都是根據(jù)目標(biāo)受眾的喜好進(jìn)行量身打造，不同的觀眾看到的定制化宣傳廣告都是不一樣的。［20］Netflix 對整個傳統(tǒng)影音行業(yè)的顛覆便是基于整合分析用戶數(shù)據(jù)而形成的，呈現(xiàn)出了良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和收益閉環(huán)。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用已經(jīng)滲透進(jìn)了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的方方面面，掌握數(shù)據(jù)的平臺在產(chǎn)業(yè)鏈上占據(jù)了先發(fā)制人的優(yōu)勢，人們的數(shù)字存在日益受到算法系統(tǒng)的影響。由于獲取信息和分發(fā)內(nèi)容效率的提高，人工智能也被廣泛運(yùn)用在新零售和直播電商等領(lǐng)域，用戶在社交媒體的留存率更高，沉浸時間更長，智能算法的最大優(yōu)勢便體現(xiàn)在長尾效應(yīng)上。近些年出現(xiàn)的虛擬偶像、聊天機(jī)器人、智能音箱等新型文化產(chǎn)品吸引了大量消費(fèi)者，極大提高了數(shù)創(chuàng)產(chǎn)品的消費(fèi)購買力。智能穿戴等科技產(chǎn)品的出現(xiàn)引領(lǐng)了沉浸體驗(yàn)式消費(fèi)，實(shí)時反饋機(jī)制讓內(nèi)容生產(chǎn)者更加高效地分析用戶心理和情感導(dǎo)向，從而進(jìn)一步完善產(chǎn)品設(shè)計和受眾體驗(yàn)。此外，人工智能也大大提高了文化產(chǎn)業(yè)的營利能力，智能媒體和產(chǎn)業(yè)融合打破了受眾、平臺和產(chǎn)品之間的壁壘。目前，算法不僅改變了平臺對內(nèi)容分發(fā)的傳播方式，也決定了受眾在推薦系統(tǒng)下看到怎樣的內(nèi)容，人工智能從根本上影響了內(nèi)容傳播過程和受眾行為決策，助推了傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)升級，完善了內(nèi)容創(chuàng)新生態(tài)。

總而言之，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了內(nèi)容分發(fā)的方式和渠道，促進(jìn)了文化產(chǎn)品的精準(zhǔn)化營銷與流通。文化企業(yè)和媒體平臺基于算法系統(tǒng)分析用戶數(shù)據(jù)，形成了一套精確的智媒內(nèi)容分發(fā)模式，文化內(nèi)容的傳播從大眾化覆蓋轉(zhuǎn)向個性化定制，企業(yè)利用用戶數(shù)據(jù)分析鎖定信息熱點(diǎn)，保證了內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新性和內(nèi)容傳播的及時性，增加了平臺粉絲和目標(biāo)受眾黏性，助推了新型文化消費(fèi)業(yè)態(tài)。隨著數(shù)字化進(jìn)程的發(fā)展和智媒時代的到來，人工智能技術(shù)為文化科技的跨界融合提供了必要條件，藝術(shù)與技術(shù)、文化與科技的邊界也逐漸模糊。人工智能與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展廣泛應(yīng)用在文化內(nèi)容生產(chǎn)、后期內(nèi)容優(yōu)化以及提取分析數(shù)據(jù)等領(lǐng)域中，創(chuàng)作主體的改變實(shí)現(xiàn)了文化內(nèi)容的多樣化發(fā)展，技術(shù)層面的支持提升了內(nèi)容制作的生產(chǎn)效率，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)要素之間的優(yōu)勢互補(bǔ)與資源共享。由此可見，人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)將產(chǎn)生顛覆性影響，加快了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在文化科技的融合、內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新和商業(yè)模式上的變革。

三、人工智能：提升數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力

（一）內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新

思羅斯比在《經(jīng)濟(jì)學(xué)與文化》（Economics and Culture）中提出，文化生產(chǎn)是以生產(chǎn)符號為基礎(chǔ)的創(chuàng)意活動，內(nèi)容生產(chǎn)是整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵，技術(shù)對內(nèi)容創(chuàng)新的作用不容忽視。［21］人工智能已深深影響了文化內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，內(nèi)容創(chuàng)作的流程也比之前更進(jìn)一步簡化，生產(chǎn)渠道和傳播載體也隨著信息通道的遷移而發(fā)生改變。藝術(shù)內(nèi)容的延伸和表現(xiàn)形式的創(chuàng)新沖擊著人類的審美感知，人工智能與文化內(nèi)容的融合體現(xiàn)了虛擬性、沉浸性、交互性等特征，如何實(shí)現(xiàn)人工智能與內(nèi)容優(yōu)化融合創(chuàng)新的裂變效應(yīng)將是關(guān)鍵。文化內(nèi)容的創(chuàng)作主體不再僅僅局限于人類，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)使傳統(tǒng)文化內(nèi)容向智能化、創(chuàng)新化、科技化、個性化的方向發(fā)展。此外，人工智能在數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用具有很強(qiáng)的技術(shù)背景和時代特色，隨著文化與技術(shù)的不斷融合，文化內(nèi)容與審美特征不斷地發(fā)生改變，重構(gòu)了內(nèi)容創(chuàng)作者與終端消費(fèi)者的關(guān)系，創(chuàng)作群體也可通過數(shù)字平臺充當(dāng)內(nèi)容的發(fā)行者（如自媒體短視頻平臺），形成新的商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)?？偠灾瑖鴥?nèi)目前的內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量不高，走向國際化的精品力作不多，因此，內(nèi)容生產(chǎn)和文化創(chuàng)新是未來數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動力，數(shù)創(chuàng)企業(yè)和內(nèi)容生產(chǎn)者應(yīng)借助技術(shù)與平臺優(yōu)勢推動網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、音樂、影視、游戲、動漫等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展，并對創(chuàng)意過程進(jìn)行優(yōu)化升級。面對數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)，內(nèi)容生產(chǎn)者要堅信技術(shù)服務(wù)于平臺，內(nèi)容創(chuàng)新依然是數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐。

（二）技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時代背景下，人工智能已滲透到影視、動漫、音樂、傳媒、教育等方方面面，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已經(jīng)迎來了“文化+科技”的跨界融合時代。陳炯在《人工智能，讓藝術(shù)變得廉價？》中提出藝術(shù)與人工智能是相輔相成的關(guān)系。［22］本雅明提出技術(shù)的革命造成了“機(jī)械可復(fù)制時代的藝術(shù)”，從文化和科技的關(guān)系出發(fā)，人工智能是否淪為文化產(chǎn)業(yè)的工具？人工智能等技術(shù)創(chuàng)造的文化內(nèi)容和價值我們又該如何去定義和衡量？在文化內(nèi)容從傳統(tǒng)媒體到互聯(lián)網(wǎng)移動分發(fā)再到人工智能時代的智能化分發(fā)的演變過程中，技術(shù)創(chuàng)新是文化產(chǎn)業(yè)升級迭代的驅(qū)動因素。目前，人工智能技術(shù)與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的融合主要處于初級探索階段，在技術(shù)裝備領(lǐng)域的發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家還存在一定的差距，頂層戰(zhàn)略設(shè)計還不夠完善，科技創(chuàng)新能力還不足，融合的深度與廣度還不夠。從應(yīng)用層面來看，盡管人工智能領(lǐng)域已取得許多突破性發(fā)展，在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用上我國仍然處于起步階段，專業(yè)人工智能系統(tǒng)需求明確、任務(wù)單一、建模相對簡單，在深層智能應(yīng)用方面依然比較薄弱，只有與人類合作才能完成較為復(fù)雜的決策行為。在技術(shù)創(chuàng)新方面，我國高端數(shù)字內(nèi)容制作和設(shè)計等技術(shù)軟件依然依賴進(jìn)口，不利于我國未來數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的自主發(fā)展，國外在核心智能技術(shù)以及平臺系統(tǒng)設(shè)計上依然占據(jù)主導(dǎo)優(yōu)勢，我國各創(chuàng)新主體間應(yīng)促進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研合作，建立多元化技術(shù)平臺，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的轉(zhuǎn)換，為國家的科技創(chuàng)新能力提供關(guān)鍵性支持。

（三）業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展使文化內(nèi)容和新興技術(shù)的融合不斷涌現(xiàn)，“人工智能+數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)”無疑會成為未來的發(fā)展風(fēng)口。以深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等為代表的AI 技術(shù)不斷應(yīng)用在文化產(chǎn)業(yè)中。以推薦算法為例，全方位分析用戶畫像、精準(zhǔn)投遞文化產(chǎn)品和智能分發(fā)文化內(nèi)容深刻改變了人們的生活方式和消費(fèi)習(xí)慣。從PC 互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，內(nèi)容傳播的便利度不斷提高，信息生產(chǎn)的效率也實(shí)現(xiàn)指數(shù)型上升，各行業(yè)的邊界不斷模糊，裂變產(chǎn)生了許多新興業(yè)態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新過程的生產(chǎn)要素供給，其開源式、集成化、群智性的特征從整體上為數(shù)創(chuàng)企業(yè)在科技創(chuàng)新的過程中不斷提供增強(qiáng)型智能服務(wù)，滲透到內(nèi)容生產(chǎn)、文化傳播、平臺運(yùn)營、產(chǎn)品營銷、商業(yè)互動等多個環(huán)節(jié)，形成并豐富了數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的系統(tǒng)性與多樣性。我國應(yīng)繼續(xù)推動人工智能技術(shù)與數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)容的融合，引領(lǐng)數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)層面上的研發(fā)投入和內(nèi)容創(chuàng)作，發(fā)掘潛在市場并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，推動商業(yè)模式和業(yè)態(tài)融合的創(chuàng)新，構(gòu)建跨界融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識共享的智能經(jīng)濟(jì)社會。與此同時，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)也驅(qū)動了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長，人工智能時代的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了范式轉(zhuǎn)變和業(yè)態(tài)重塑（如圖2）。

圖2 數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的文化科技融合業(yè)態(tài)

人工智能在數(shù)創(chuàng)產(chǎn)業(yè)中的文本分析、深度學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)已廣泛應(yīng)用到文化生產(chǎn)、內(nèi)容優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等過程，為社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了新的動力，助推了產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長。在提升科技創(chuàng)新能力的過程中，內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新以及業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新同等重要，實(shí)現(xiàn)帶動不同創(chuàng)新主體的協(xié)同發(fā)展。因此，人工智能與文化創(chuàng)意融合發(fā)展是打破產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)壁壘的重要途徑。一方面，以文化內(nèi)容為主的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)為科技注入了內(nèi)核；另一方面，人工智能技術(shù)豐富了文化內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)路徑，增強(qiáng)了文化內(nèi)容的傳播性、交互性和虛擬性，旨在實(shí)現(xiàn)以人為本、良好交互、造福人類的遠(yuǎn)景。

四、結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時代背景下，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)、文化傳播和消費(fèi)方式，人工智能的發(fā)展為文化產(chǎn)業(yè)帶來了變革式演化。文化是產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，技術(shù)是產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的重要驅(qū)動力，通過對文化內(nèi)容和藝術(shù)資源的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)化，數(shù)字技術(shù)打破了原有的產(chǎn)業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)間的多維互動，催生了優(yōu)秀的文化內(nèi)容生產(chǎn)。未來文化內(nèi)容與數(shù)字技術(shù)的深度融合必然是大勢所趨，跨界業(yè)態(tài)融合更是眾望所歸。隨著人工智能技術(shù)在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用不斷深入，其積極影響顯而易見，但同時也面臨著不可忽視的消極影響。

雖然人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的巨大創(chuàng)新和發(fā)展，但同時也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。第一，人工智能技術(shù)在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源支持，這對于小型企業(yè)和創(chuàng)作者來說是一個技術(shù)限制因素。第二，推薦系統(tǒng)算法下內(nèi)容分發(fā)呈現(xiàn)出局限性，基于用戶歷史行為和偏好等信息的推薦系統(tǒng)，容易導(dǎo)致信息的過度篩選和推薦，算法帶來的偏見與倫理等問題也逐漸得到社會的關(guān)注。第三，由于人工智能作品的著作權(quán)歸屬問題尚未有明確的法律規(guī)定，因此，在處理相關(guān)爭議時可能會存在法律適用上的難題。機(jī)器的自由化程度越高，就越需要道德標(biāo)準(zhǔn)。［23］從我國目前出臺的政策法規(guī)看，更多聚焦于技術(shù)和文化層面，尚缺乏對人文倫理和道德義務(wù)的監(jiān)督和約束。

綜上所述，人工智能在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用需要內(nèi)容創(chuàng)作者與技術(shù)實(shí)踐者協(xié)同合作，合理規(guī)避科技進(jìn)步所引發(fā)的倫理風(fēng)險。在技術(shù)投入市場應(yīng)用之前，設(shè)置技術(shù)應(yīng)用禁區(qū)，明確生產(chǎn)者、傳播者、使用者、業(yè)界企業(yè)、政府部門和研究機(jī)構(gòu)的責(zé)任邊界，逐步構(gòu)建責(zé)任承擔(dān)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人文價值、文化內(nèi)容和科學(xué)技術(shù)的融合發(fā)展，共同促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的升級，推動多元主體參與人工智能的研發(fā)應(yīng)用和倫理治理，這不僅關(guān)乎數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展，更關(guān)乎構(gòu)建“文化強(qiáng)國”和“科技強(qiáng)國”的未來戰(zhàn)略。