陳南岳,宋留爽,詹 晶

(南華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院,湖南 衡陽 421000)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距?如果可以,將通過怎樣的機(jī)制和路徑產(chǎn)生影響?針對這一問題,學(xué)界研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響上。鐘文和鄭明貴分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響,同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展存在明顯的空間溢出效應(yīng)[1]。張恒等論證了數(shù)字普惠金融對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響,得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間相對差距會顯著縮小,但中西部與東部沿海地區(qū)差距仍然較大以及數(shù)字普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)能力持續(xù)增強(qiáng)的結(jié)論[2]。龔維進(jìn)等分析了互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的效果和機(jī)制,研究結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著促進(jìn)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長[3]。此外還有學(xué)者分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。黃金芳基于勞動力要素配置視角從理論和實證的角度驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距存在倒“U”型的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與勞動力要素配置能夠聯(lián)合發(fā)揮作用縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距[4]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛研究中,數(shù)字普惠金融常被作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的替代指標(biāo),肖威研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠金融能夠有效促進(jìn)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,且增長速度超過東部地區(qū),從而促進(jìn)東中西地區(qū)之間的差距縮小[5]。李峰等基于空間收斂模型證實了互聯(lián)網(wǎng)對不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)收斂具有積極作用,從而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的縮小[6]。

本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響展開研究,基于30個省(自治區(qū)、直轄市)2013—2020年的面板數(shù)據(jù),聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響,并探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的中介效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性,為發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距的作用提供穩(wěn)健的實證依據(jù)和決策參考。

一 文獻(xiàn)回顧和理論假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的影響

數(shù)字時代背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有普惠性和跨界均衡性,使得各地區(qū)可以公平受益于數(shù)字發(fā)展的紅利,對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的縮小具有積極作用[7]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的縮小作用具體表現(xiàn)為:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素跨區(qū)域流動,推動市場一體化發(fā)展,從而縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距[8]。具體來說,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)字普惠金融以其普惠性,打破傳統(tǒng)金融的時空限制和信息不對稱障礙,為偏遠(yuǎn)地區(qū)和弱勢群體提供便捷的金融服務(wù)與資金支持[9],促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展則增強(qiáng)了跨區(qū)域整合資源的能力,欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺獲得發(fā)達(dá)地區(qū)的資源并在充分挖掘自身優(yōu)勢的基礎(chǔ)上實現(xiàn)要素重組[10],提升勞動力、資金等的配置效率,為欠發(fā)達(dá)地區(qū)帶來生產(chǎn)要素,提供發(fā)展機(jī)遇,縮小發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)間的差距。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)有助于縮小地區(qū)間的貧富差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的減貧效應(yīng)[11],一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以增加就業(yè)機(jī)會,帶來收入增長,消除絕對貧困,促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,從而縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距;另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以加速地區(qū)、城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素的雙向流動和聚集,突破地域限制,擴(kuò)大發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射能力,以先富帶后富的方式縮小收入差距,從而減少相對貧困[11],縮小富裕和落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長差距。

新經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步將會使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距趨同,技術(shù)進(jìn)步往往伴隨著創(chuàng)新能力的提升,因此,創(chuàng)新能力的提升能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距。第一,提升創(chuàng)新能力可以引導(dǎo)生產(chǎn)要素流動。提升創(chuàng)新能力的過程,能夠為實體經(jīng)濟(jì)的研發(fā)創(chuàng)新吸引更多的資金,通過互聯(lián)網(wǎng)平臺為企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)活動吸引勞動力、人才。因此,為欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供經(jīng)濟(jì)增長所必需的要素,從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長,縮小與其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。第二,提升創(chuàng)新能力可以促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。人們通過互聯(lián)網(wǎng)平臺可以獲得更多消息與資源,提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度,從而提升城市創(chuàng)新能力[12]。淘寶、抖音等平臺經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,降低了大眾創(chuàng)業(yè)的難度,農(nóng)村居民可以借助這項優(yōu)勢發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”[13]“互聯(lián)網(wǎng)+旅游業(yè)”[14]等創(chuàng)收增收。創(chuàng)新能力的提高會為該地區(qū)帶來更充足的就業(yè)機(jī)會、提供創(chuàng)業(yè)的機(jī)會,增加該地居民收入,從而有利于縮小地區(qū)間的貧富差距。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過創(chuàng)新能力的提升縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的發(fā)展動能,促進(jìn)創(chuàng)新能力提升,提高生產(chǎn)效率,為不同地區(qū)的發(fā)展注入不同活力,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的縮小。具體表現(xiàn)為:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,為欠發(fā)達(dá)地區(qū)注入活力,縮小經(jīng)濟(jì)增長差距。以往的研究說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中西部地區(qū)、城鎮(zhèn)化率較低地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用更強(qiáng),有利于落后地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超[15]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠支持落后地區(qū)自主創(chuàng)新,為欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供各類生產(chǎn)要素,增強(qiáng)跨區(qū)域資源整合能力,推動技術(shù)創(chuàng)新,使欠發(fā)達(dá)地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超,縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)差距。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新,帶動就業(yè)創(chuàng)業(yè),縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推進(jìn)原始創(chuàng)新成果在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化,使不同區(qū)域在科技創(chuàng)新鏈條中形成錯位互補(bǔ)、聯(lián)動整合的區(qū)域科技發(fā)展格局,在此過程中創(chuàng)造更多的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)機(jī)會,從而促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與居民增收。

綜上所述,本文提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的理論機(jī)制假設(shè):

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距。

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提升地區(qū)創(chuàng)新能力縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間溢出與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動存在空間相關(guān)性的理論假設(shè)已得到證實,其中互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在促進(jìn)資源配置優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長等方面均存在空間溢出效應(yīng)。Keller W最早發(fā)現(xiàn)信息化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出距離問題[16]。近年來,國內(nèi)學(xué)者先后論證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng),學(xué)者Lin等以互聯(lián)網(wǎng)為分析對象,實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)分化的集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)[17]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等,可以打破時空限制,通過高效的信息傳遞壓縮時空距離,增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動關(guān)聯(lián)的廣度和深度。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)容能夠促進(jìn)區(qū)域間生產(chǎn)要素、信息和商品的流通,促進(jìn)區(qū)域間技術(shù)交流與知識溢出[18]和創(chuàng)新績效的提升[19],促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、升級?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展對縮小發(fā)展差距同樣具有積極的作用,周慧等提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以縮小城鄉(xiāng)之間多維發(fā)展差距[20];李峰等認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于收斂,縮小東中西地區(qū)的差距,有助于各區(qū)域協(xié)同發(fā)展[6]。因此,在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響效應(yīng)時,應(yīng)建立空間計量模型,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。據(jù)此,提出本文的假設(shè)之三:

假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距存在空間溢出效應(yīng)。

二 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選取

(一)模型設(shè)定

根據(jù)豪斯曼檢驗結(jié)果,本文選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行實證分析:

LnGAPit=α0+α1LnDEIit+α2CONit+μi+δt+εit

(1)

LnGAPit表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距,用i省人均GDP與所有省人均GDP均值的比值表示。LnDEIit為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,CONit代表控制變量,具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)LnIS,政府參與程度LnGOV,人力資本水平LnHUM,對外開放程度LnOPE;μi表示個體固定效應(yīng);δt表示時間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動項。

基于前文理論機(jī)制分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過地區(qū)創(chuàng)新能力水平影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距。本文選用地區(qū)間的創(chuàng)新能力水平作為中介變量,采取逐步檢驗回歸系數(shù)法和Bootstrap法,繼續(xù)構(gòu)建雙重固定計量模型,依次檢驗地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的中介機(jī)制。此外,引入創(chuàng)新能力水平(LnCRE)作為中介變量來檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(LnDEI)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距(LnGAP)的影響。模型的具體形式如下:

LnCREit=β0+β1LnDEIit+β2CONit+μi+δt+εit

(2)

LnGAPit=γ0+γ1LnDEIit+γ2LnCREitλ3CON+μi+

δt+εit

(3)

為討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的空間溢出效應(yīng),在公式(1)中引入空間交互項,進(jìn)一步將其拓展為空間面板計量模型:

LnGAPit=α0+ρWLnGAPit+θ1WLnDEIit+

α1LnDEIit+θ2WCONit+α2CONit+

λWμit+μi+δt+εit

(4)

其中,ρ為空間自回歸系數(shù),W為空間權(quán)重矩陣,θ1、θ2為核心解釋變量與控制變量空間交互項的系數(shù),Wμi,t是誤差項與空間權(quán)重的交互項,λ為空間誤差項的系數(shù)。

當(dāng)λ=0時,

LnGAPit=α0+ρWLnGAPit+θ1WLnDEIit+

α1LnDEIit+θ2WCONit+α2CONit+

μi+δt+εit

(5)

該式包含解釋變量和被解釋變量的空間交互項,即為空間杜賓模型(SDM);

當(dāng)λ=0,θ=0時

LnGAPit=α0+ρWLnGAPit+α1LnDEIit+α2CONit+

μi+δt+εit

(6)

該式即為空間滯后模型(SAR);

當(dāng)ρ=0,θ=0時

LnGAPit=α0+α1LnDEIit+α2CONit+λWμit+

μi+δt+εit

(7)

該式即為空間誤差模型(SEM)。

(二)變量定義

本文選取了被解釋變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、控制變量和中介變量為一級變量,見表1。

表1 變量選取及定義

1.被解釋變量,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距。學(xué)者們對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的衡量,主要是基于人均GDP進(jìn)行測算,因為人均GDP自身完全具備衡量和反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的能力[21]。因此,本文借鑒劉建江等[22]和黃金芳[4]的做法,結(jié)合本文的研究對象,采用各省實際人均GDP與所有省實際人均GDP均值的比值來衡量,本文以2010年為基期對名義人均GDP進(jìn)行平減。實證過程中進(jìn)行對數(shù)化處理,記為LnGAP。同時在穩(wěn)健性檢驗中采用泰爾指數(shù)計算的值作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的替代變量,采用公式(9)組間差距的計算方法,同樣進(jìn)行對數(shù)化處理,記為Lnt-GAP。具體計算方法如下:

(8)

泰爾指數(shù)分解公式:

(9)

公式(8)中,T為泰爾指數(shù),i表示地級市,m表示省份個數(shù),Yi為每個地級市的人均GDP,n表示地級市個數(shù)。泰爾指數(shù)越大,表明經(jīng)濟(jì)差距越大。公式(9)中,Tinter表示組間差距,Tintra表示組內(nèi)差距。

2.核心解釋變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。趙濤等和韓兆安等主要采用了互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動電話普及率等四個方面的指標(biāo)來衡量中國城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)[12,23]。鐘明貴等從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)進(jìn)步三個維度構(gòu)建中國省際的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系[1]。因此,在吸收借鑒了趙濤等[12]和韓兆安等[23]的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上,同時基于指標(biāo)的可獲得性,本文增加了快遞業(yè)務(wù)量、有電子商務(wù)交易的企業(yè)數(shù)、電子商務(wù)交易額等多項具體指標(biāo),參考鐘明貴的文獻(xiàn),構(gòu)建了包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出三個二級指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)省級發(fā)展水平的體系。二級指標(biāo)的具體定義:數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、百人中移動電話使用率、數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)表示,其中數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制;數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用選取有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)、電子商務(wù)交易額表征、計算機(jī)軟件和信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員比重;數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出選擇軟件業(yè)務(wù)收入、快遞業(yè)務(wù)數(shù)量表征。采用主成分分析法對指標(biāo)進(jìn)行降維處理,最終獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。實證過程中進(jìn)行對數(shù)化處理,記為LnDEI。

3.中介變量,創(chuàng)新能力水平。通過前文的機(jī)制分析,本文選取地區(qū)創(chuàng)新能力作為中介變量。采用各省每萬人專利授權(quán)量的對數(shù)衡量創(chuàng)新能力水平。實證過程中進(jìn)行對數(shù)化處理,記為LnCRE。

4.控制變量。能夠?qū)Φ貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響的因素有很多,在考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與完整性的基礎(chǔ)上,本文選擇的控制變量如下:

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一,用二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。實證過程中進(jìn)行對數(shù)化處理,記為LnIS。

(3)政府參與程度,如何處理政府、市場的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要問題,因此,政府參與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要影響。選用各省級政府財政支出和國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例來表示。實證過程中進(jìn)行對數(shù)化處理,記為LnGOV。

(4)對外開放水平,選用當(dāng)年進(jìn)出口總額(單位:萬美元)乘以當(dāng)年匯率,再與各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量。實證過程中進(jìn)行對數(shù)化處理,記為LnOPE。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性分析

本文選取中國2013—2020年30個省份(直轄市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,本文將西藏自治區(qū)及港澳臺剔除,缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)充。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局和各省統(tǒng)計局。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析情況見表2。

表2 描述性統(tǒng)計表

三 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距影響的實證檢驗

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

通過Hausman檢驗,本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行實證分析,同時考慮到年份、省份,選用雙重固定效應(yīng)進(jìn)行模型檢驗。在實證中采取逐步添加控制變量的方法進(jìn)行回歸,最終回歸結(jié)果見表3。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,從列(1)到列(5),依次加入控制變量進(jìn)行回歸。在列(1)列(5)中LnDEI的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距縮小,逐漸加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)差距的作用有所下降,但促進(jìn)作用依然是顯著的。從控制變量來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)LnIS與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距之間具有顯著的負(fù)向關(guān)系,這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會擴(kuò)大地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距,其原因可能是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“虹吸效應(yīng)”,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的過程中,資源快速向發(fā)達(dá)地區(qū)集聚卻加重了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的落后,導(dǎo)致地區(qū)間差距的擴(kuò)大。政府參與程度LnGOV的回歸系數(shù)同樣在1%水平上顯著,且回歸系數(shù)為正,表明政府財政支出的增加能夠有效縮小地區(qū)發(fā)展差距,這是因為政府財政支出增加為各地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了資金支持,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展吸引生產(chǎn)要素,激發(fā)“數(shù)字紅利”的釋放,從而縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。人力資本水平LnHUM的回歸系數(shù)為正,并且在1%的水平上顯著,表明人力資本水平的發(fā)展能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)差距的縮小。對外開放程度LnOPE的回歸系數(shù)為正,但并不顯著。這表明隨著開放程度的加深會縮小不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,但是由于我國地域縱深遼闊,不同省份對外貿(mào)易程度不同,東部沿海地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易繁榮,而中西部有些省份由于地理位置限制,對外貿(mào)易情況較差,使得東、中西部地區(qū)存在一定的差距。因此,盡管對外開放水平的提升能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距,但是效果卻不顯著。以上結(jié)果說明,除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高外,政府支持力度加大、人力資本水平提升、對外開放程度加深也能夠切實縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。總體上來講,假設(shè)1得到驗證。

(二)中介機(jī)制分析

前文從理論層面分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升需通過創(chuàng)新能力縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的傳導(dǎo)機(jī)制。為驗證這一作用機(jī)制,本文首先構(gòu)建了中介效應(yīng)模型進(jìn)行實證檢驗,中介效應(yīng)檢驗結(jié)果見表4。同時為了提升檢驗的檢驗力,借鑒溫忠麟和葉寶娟[24]的做法,采用直接檢驗系數(shù)交乘項的方法對中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗,即采用Bootstrap方法檢驗。由表4列(6)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,證實了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長差距縮小具有積極作用,與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。列(7)驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否有利于創(chuàng)新能力的提升,檢驗結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。然后,將創(chuàng)新能力水平LnCRE這一中介變量加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的線性回歸模型中,回歸結(jié)果顯示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LnDEI和創(chuàng)新能力LnCRE的系數(shù)都顯著為正,但列(8)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距回歸的系數(shù)值和列(6)相比有所下降,表明創(chuàng)新能力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的重要作用機(jī)制。最后,進(jìn)行Bootstrp中介效應(yīng)檢驗,進(jìn)一步驗證中介機(jī)制的穩(wěn)健性。如表4所示,在進(jìn)行500次有效回歸的抽樣后,置信區(qū)間不包括0,說明存在中介效應(yīng),與前文回歸結(jié)果一致。綜上,假設(shè)2得到驗證。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的作用機(jī)制檢驗結(jié)果

(三)空間溢出效應(yīng)分析

1.空間相關(guān)性分析

空間相關(guān)性是指各區(qū)域間的樣本觀測值存在相關(guān)性,這是能夠進(jìn)行空間計量分析的必要檢驗。采用Stata16.0軟件對2013—2020年的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距LnGAP、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LnDEI的空間相關(guān)性做莫蘭檢驗,方法如下:

Moran指數(shù)為正,表示存在空間正相關(guān);反之,則表示存在空間負(fù)相關(guān);為0則表示空間獨(dú)立分布。本文分別在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下和地理距離矩陣下進(jìn)行了全局莫蘭指數(shù)檢驗(見表5)和局部莫蘭指數(shù)檢驗,并以2015年和2020年為例繪制局部莫蘭散點(diǎn)圖,見圖1、圖2。

圖1 經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的LnGAP2015和2020年局部莫蘭散點(diǎn)圖

圖2 地理距離矩陣下的LnDEI2015和2020年局部莫蘭散點(diǎn)圖

表5 人均GDP和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平DEI全局莫蘭指數(shù)

由莫蘭指數(shù)檢驗結(jié)果可知,在經(jīng)濟(jì)距離矩陣和地理距離矩陣下地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距LnGAP和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LnDEI兩個變量幾乎都在5%的水平上顯著,表明具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性,全域范圍內(nèi)呈現(xiàn)空間集聚特征。兩個矩陣下地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距LnGAP和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LnDEI的莫蘭散點(diǎn)圖大部分觀測值分布在第一、三象限,表明其呈現(xiàn)高水平集聚和低水平集聚的特征?？傮w上,本文采取空間計量模型進(jìn)行回歸分析較為合理。

(二)空間計量模型選擇

在選擇空間計量模型時參考Elhorst[25]的檢驗思路,首先通過豪斯曼檢驗確定固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)空間面板模型,然后進(jìn)行雙固定效應(yīng)檢驗(LR-test)和空間計量模型簡化檢驗(LM-test、Wald test),最終選擇了控制時間和空間的雙重固定效應(yīng)的空間杜賓模型(SDM)。為了便于比較分析,本文列出了兩種模型,即空間杜賓模型(SDM)、空間滯后模型(SAR)在經(jīng)濟(jì)距離矩陣和地理距離矩陣下分別進(jìn)行回歸的估計結(jié)果,見表6。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的空間回歸結(jié)果

在空間杜賓模型(SDM)下,其空間滯后變量即地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距在兩個空間矩陣下的空間自回歸系數(shù)均顯著為負(fù),這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距會受到相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的負(fù)向影響。而在空間滯后模型(SAR)中,空間自回歸系數(shù)(ρ)在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下顯著為負(fù),在地理距離矩陣下雖為負(fù),但不顯著。以模型(1)為例分析,即鄰近省份與全國平均水平的經(jīng)濟(jì)差距每縮小1%,該省與北京的經(jīng)濟(jì)差距會擴(kuò)大1.116%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差距的空間系數(shù)(W·LnDEI)為負(fù),且在1%的水平上顯著,意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會擴(kuò)大鄰近地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。為了更進(jìn)一步厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域差距的空間影響效應(yīng),本文借鑒Pace and Lesage[26]的做法,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差距的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行詳細(xì)分解。仍然以模型(1)為例分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的直接效應(yīng)為正,且在1%的水平上顯著,但其間接效應(yīng)則為負(fù),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)Ρ镜貐^(qū)與全國平均水平的經(jīng)濟(jì)差距的縮小起到積極作用,也可能會對鄰近地區(qū)與全國平均水平的經(jīng)濟(jì)差距起到擴(kuò)大作用。這可能是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,“數(shù)字鴻溝”的現(xiàn)象依然存在,一個地區(qū)通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚生產(chǎn)要素,但是會阻礙鄰近地區(qū)的發(fā)展。綜上,假設(shè)3得到驗證。

(四)區(qū)域異質(zhì)性分析

由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡性,無論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在區(qū)域分布上都存在著明顯的異質(zhì)性特點(diǎn)。因此本文結(jié)合國家的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),將30個省(自治區(qū)、直轄市)劃分為東、中、西部進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗,檢驗結(jié)果見表7。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的區(qū)域異質(zhì)性回歸

由表7的回歸結(jié)果可知,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的縮小在1%的顯著水平上具有積極作用,但對中部和西部地區(qū)的作用則較小且不顯著,且對西部地區(qū)產(chǎn)生了負(fù)向的作用。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距縮小的促進(jìn)效應(yīng)更明顯?？赡苁怯捎谖覈鴸|部地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時具有更明顯的優(yōu)勢,政府支持力度、高等教育水平等創(chuàng)新要素的集聚更加顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利更容易釋放。

近年來,我國南北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距越來越受到重視,本文依據(jù)秦嶺—淮河地理分界線將30個省份劃分為南、北方地區(qū),再分別進(jìn)行回歸驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長差距的影響。表7中列(4)和列(5)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的回歸結(jié)果,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的影響北方地區(qū)比南方地區(qū)更加顯著,且影響程度更深,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對北方地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的縮小的促進(jìn)效應(yīng)更明顯。這可能是因為北方地區(qū)集聚了更多的人力資本、資金等創(chuàng)新要素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小經(jīng)濟(jì)增長差距的溢出效應(yīng)更為明顯。而南方地區(qū)包含的省份中,發(fā)達(dá)與欠發(fā)達(dá)省份的經(jīng)濟(jì)差距本身較大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的積極作用未得到充分釋放。

四 穩(wěn)健性檢驗

(一)檢驗研究結(jié)果的穩(wěn)健性

本文采用替換核心變量的方法進(jìn)行檢驗,具體做法是基于地級市人均GDP計算泰爾指數(shù),根據(jù)公式(9)組間差距的計算方法,以新的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距替換前文測算的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距水平,并進(jìn)一步進(jìn)行回歸檢驗,結(jié)果見表8列(1)。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的影響效應(yīng)顯著性與前文相同,研究結(jié)論不變。對剔除異常值重新進(jìn)行估計,因為我國四大直轄市存在較大的特殊性,所以,選擇剔除四大直轄市的樣本數(shù)據(jù)。表8列(2)估計結(jié)果顯示在剔除直轄市的數(shù)據(jù)后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響仍然存在顯著的積極作用,研究結(jié)論不變。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響的穩(wěn)健性檢驗

(二)內(nèi)生性檢驗

盡管本文試圖控制影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的變量,但仍然會存在遺漏變量的問題,且經(jīng)濟(jì)增長差距可能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在反向因果關(guān)系。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長差距越小,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高越能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,需要對模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗,而工具變量法是解決內(nèi)生性問題的主要方法。本文參考鐘文和鄭明貴[1]的研究構(gòu)建了工具變量,即采用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LnDEIi,t-1作為工具變量。在工具變量識別檢驗中LM統(tǒng)計量和Wald統(tǒng)計量均通過了檢驗,說明所選取的工具變量具有合理性。表9的回歸結(jié)果顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)差距縮小的作用依然顯著。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響的2SLS估計

五 結(jié)論與啟示

本文對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的影響進(jìn)行了定量分析,主要獲得的研究結(jié)論如下:

第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差距的縮小,并且在使用替換核心解釋變量、剔除異常值和引入工具變量法等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗后,該結(jié)論依然成立。在區(qū)域異質(zhì)性上,東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小經(jīng)濟(jì)增長差距的作用大于中部地區(qū)和西部地區(qū),北方要大于南方。第二,創(chuàng)新能力的提升是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距縮小的重要傳導(dǎo)機(jī)制,促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升才能更好地釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利,促進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距存在空間溢出效應(yīng)得到證實,但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小的同時,產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)反而擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距也帶來了“數(shù)字鴻溝”,其“紅利”未得到較好的釋放。

在上述結(jié)論的基礎(chǔ)上,本文得出以下幾點(diǎn)啟示:

第一,鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的積極作用,要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上采取多種措施持續(xù)鼓勵、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。截至2020年3月全國建設(shè)5G基站19.8萬個,套餐用戶5 000多萬,2 000多萬5G基站連接5G終端。但是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)仍然存在制約瓶頸,如:5G基站運(yùn)維成本極高,“政府熱,行業(yè)冷”,海量的數(shù)據(jù)處理能力和超高能耗水平難以匹配等問題。因此,迫切需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善,提高互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率,支持電商尤其是農(nóng)村電商企業(yè)的發(fā)展,發(fā)揮“數(shù)字經(jīng)濟(jì)+”的作用。在人才方面,促進(jìn)本地區(qū)人力資本的提升,欠發(fā)達(dá)地區(qū)要出臺吸引人才的政策,吸引人才集聚。在制度方面,加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的保護(hù),建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,要繼續(xù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級,推進(jìn)城鄉(xiāng)之間產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,推進(jìn)區(qū)域之間形成優(yōu)勢互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)布局,跨越“數(shù)字鴻溝”,促進(jìn)數(shù)字紅利更好地在欠發(fā)達(dá)地區(qū)釋放。

第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)創(chuàng)新能力提升,并通過提升創(chuàng)新能力縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。充分發(fā)揮創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小的中介作用。但是,在創(chuàng)新投入強(qiáng)度、創(chuàng)新資源和要素配置、創(chuàng)新效率等方面仍然存在不平衡不充分的問題。因此,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力的提升作用既是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在要求,也是推動創(chuàng)新發(fā)展的必然要求。結(jié)合本文的研究結(jié)論,要進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新的促進(jìn)作用,一方面要進(jìn)一步拓寬數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的廣度,在基礎(chǔ)、核心、高端等領(lǐng)域全覆蓋,深層次推進(jìn);另一方面,進(jìn)一步推動數(shù)字化與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透、融合,提高傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的配置效率,以數(shù)據(jù)要素支持企業(yè)創(chuàng)新,從而提升創(chuàng)新能力和效率。鼓勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,促進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級。

第三,加強(qiáng)各區(qū)域之間及區(qū)域內(nèi)部的合作。由本文研究結(jié)論可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的空間溢出效應(yīng),因此加強(qiáng)各地區(qū)之間的交流與合作勢在必行,打通國家層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易平臺十分必要,借助統(tǒng)一的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺跨越“數(shù)字鴻溝”,才能實現(xiàn)信息交流、技術(shù)合作和交易,促進(jìn)知識、技術(shù)的溢出,釋放“數(shù)字紅利”,以發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長差距縮小的正向空間溢出效應(yīng),實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。同時,鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性,要加強(qiáng)頂層設(shè)計,不同地域有必要因地施策。