潘美伶

（華東師范大學(xué)）

人工智能（Artificial Intelligence，AI）繪畫的概念起源于二十世紀(jì)八十年代。從藝術(shù)家哈羅德·科恩用電腦控制機(jī)械手臂進(jìn)行繪畫這樣直白的“創(chuàng)作”，一直到2021年OpenAI發(fā)布具備用文字輸入生成畫面的能力的DALL-E系統(tǒng)，AI繪畫經(jīng)歷了漫長的演變和進(jìn)化，但生成出來的圖像無論是從質(zhì)量上還是從圖靈測(cè)試的結(jié)果來看都是不盡如人意的。從2022年2月起，第一個(gè)基于CLIP+Diffusion模型（使用噪點(diǎn)化和去噪技術(shù)）的實(shí)用化AI繪畫產(chǎn)品Disco Diffusion發(fā)布，極大地提高了AI作畫的準(zhǔn)確性與畫面質(zhì)量。同年7月模型Stable Diffusion推出，解決了Disco Diffusion的兩大痛點(diǎn)：極大地提高了AI繪畫的細(xì)節(jié)深入以及縮短了渲染時(shí)間。短短幾月之間AI繪畫有了質(zhì)的變化，人們驚嘆于AI繪畫的無限潛力的同時(shí)，也逐漸被AI繪畫帶來的創(chuàng)作倫理和版權(quán)問題所困擾：AI繪畫在技術(shù)興起的初期遭到濫用侵害了藝術(shù)家權(quán)益引起了創(chuàng)作者群體的抵觸情緒、AI繪畫跳出了傳統(tǒng)以人為中心構(gòu)建起來的傳統(tǒng)版權(quán)體系，暴露了大量的版權(quán)“灰色地帶”以及關(guān)于AI繪畫“創(chuàng)作”和人類藝術(shù)家創(chuàng)作的主體性倫理爭(zhēng)辯等。AI繪畫的急速發(fā)展背后尚且沒有跟進(jìn)體系化的規(guī)范和管理，而這正是其是否能走向更普及化、更高效、更合理道路上急需探討的問題。

一、人工智能繪畫版權(quán)爭(zhēng)議點(diǎn)

由于人工智能繪畫特殊的學(xué)習(xí)原理，其產(chǎn)生的結(jié)果往往會(huì)引發(fā)版權(quán)問題和困擾。了解AI繪畫的工作流程和版權(quán)爭(zhēng)議點(diǎn)，有利于從多種角度尋找解決問題的突破口。

（一）AI繪畫的樣本導(dǎo)向

AI的創(chuàng)作能力源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由數(shù)學(xué)公式表示，無實(shí)體結(jié)構(gòu)。計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間與人類的神經(jīng)元之間聯(lián)系相似，各自擁有不同權(quán)重，當(dāng)數(shù)字經(jīng)過這些節(jié)點(diǎn)和連線時(shí)，乘以不同的權(quán)重，產(chǎn)生不同的輸出結(jié)果。將計(jì)算機(jī)圖像上的所有像素轉(zhuǎn)換成數(shù)字記錄的RGB比例，用數(shù)字表格表示（如圖1）。轉(zhuǎn)換后的數(shù)字表格投入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行運(yùn)算并再次輸出，從而得到AI“創(chuàng)作”的圖片。

（圖1 色彩信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息的加碼過程）

在AI的學(xué)習(xí)過程中，程序識(shí)別和并總結(jié)這些圖像上的像素的顏色和像素的排布規(guī)律，重新根據(jù)關(guān)鍵詞組合和生成新的圖像。雖然這些重組并不是簡(jiǎn)單地將原圖拆解和拼貼，但在圖像風(fēng)格和內(nèi)容上仍然脫離不了訓(xùn)練樣本。訓(xùn)練樣本越多，AI生成的圖像就越準(zhǔn)確、越滿足質(zhì)量需求。AI的訓(xùn)練樣本直接決定了結(jié)果的視覺效果。

（二）訓(xùn)練源侵權(quán)

AI訓(xùn)練最大的難題就在于龐大的學(xué)習(xí)源數(shù)據(jù)的整理、標(biāo)記和投入學(xué)習(xí)，繁雜的信息收集會(huì)消耗巨大的人力整合資源。但人工智能藝術(shù)創(chuàng)作是基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，大數(shù)據(jù)為人工智能提供可用于學(xué)習(xí)的龐大數(shù)據(jù)庫。這讓開發(fā)者將目光投向搜索引擎、社交平臺(tái)等圖片庫的“詞條（tag）”等大數(shù)據(jù)功能上。在互聯(lián)網(wǎng)上由上傳或者欣賞圖片的用戶根為其打上例如“風(fēng)景”“蘋果”“蛇”等詳細(xì)的標(biāo)簽，AI就可以毫無障礙地進(jìn)行識(shí)別和學(xué)習(xí)。即在網(wǎng)絡(luò)上的任何一張圖片在無授權(quán)的狀態(tài)下都可能是AI學(xué)習(xí)的對(duì)象。

不僅局限于內(nèi)容的識(shí)別，AI在學(xué)習(xí)客觀事物的同時(shí)也會(huì)學(xué)習(xí)藝術(shù)家的風(fēng)格。藝術(shù)的風(fēng)格是藝術(shù)家個(gè)人獨(dú)創(chuàng)性的集中表現(xiàn)，是創(chuàng)新精神和聰明才智的結(jié)晶。同時(shí)也是藝術(shù)家創(chuàng)作上成熟的重要標(biāo)志。而AI不經(jīng)過授權(quán)，無視創(chuàng)作者的勞動(dòng)成果，生成帶有藝術(shù)家個(gè)人風(fēng)格的“作品”，侵害創(chuàng)作者權(quán)益。例如引起巨大爭(zhēng)議的Novel AI（以生成二次元風(fēng)格的視覺圖像為主的AI模型），其生成的圖像比以往任何一個(gè)AI產(chǎn)品的拼貼感都強(qiáng)，甚至能重疊上原圖。Novel AI模型的本質(zhì)并不是縫合與拼貼。但因使用了存有大量無授權(quán)圖片數(shù)據(jù)源Danbooru圖庫和不當(dāng)?shù)挠?xùn)練方式（算力和數(shù)據(jù)規(guī)模過?。?dǎo)致圖像“過擬合”問題。并且開發(fā)者沒有對(duì)模型輸出結(jié)果進(jìn)行檢查和風(fēng)控，在結(jié)果上出現(xiàn)了高度相似引發(fā)了抄襲與侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。右為Novel AI生成圖源twitter）

除此之外，Novel AI還違反了開源協(xié)議，將diffusion框架用于盈利。侵犯了源代碼和創(chuàng)作者的權(quán)益，引發(fā)了創(chuàng)作者群體對(duì)于技術(shù)發(fā)展的不滿與恐慌情緒。在Novel AI被曝嚴(yán)重侵權(quán)之后，大量的藝術(shù)家和創(chuàng)作者發(fā)出聲明，禁止自己的作品用于任何AI繪畫模型的訓(xùn)練，這樣的結(jié)果無疑是給其他的AI繪畫模型的繼續(xù)發(fā)展帶來了困境和阻礙。

在AI繪畫的應(yīng)用場(chǎng)景中，想要生成現(xiàn)代審美和市場(chǎng)接受的圖像，AI不得不依托于當(dāng)代熱門藝術(shù)家的作品。然而AI是無權(quán)自由使用這些圖像的，無人監(jiān)管的AI傷害到了許多創(chuàng)作者的權(quán)益，并且這種傷害還具有隱蔽性和攻擊性：普通的使用者很難識(shí)別出AI吸收了哪些創(chuàng)作者的圖像，只會(huì)直接使用通過侵害創(chuàng)作者權(quán)益的結(jié)果。創(chuàng)作者也沒有有效的手段去阻止和挽回自己的損失——圖像被用于AI模型訓(xùn)練是不可逆的，AI會(huì)完全記錄下這張圖像的構(gòu)成并應(yīng)用于生成。創(chuàng)作者也無法起訴AI本身，因?yàn)閐iffusion框架已經(jīng)開源，無人對(duì)AI直接負(fù)責(zé)。故而AI繪畫引起了大量爭(zhēng)議，以至于掩蓋了它原本的開創(chuàng)性和潛力。

（三）AI作品生成結(jié)果的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)作倫理爭(zhēng)議

目前AI繪畫的產(chǎn)出在質(zhì)量上已經(jīng)基本能滿足藝術(shù)性要求不高的商業(yè)應(yīng)用或者個(gè)人盈利需求，但人工智能作品產(chǎn)生后關(guān)于商業(yè)使用權(quán)力，個(gè)人所屬權(quán)力等的版權(quán)問題十分復(fù)雜。在這些問題當(dāng)中除了法律意義上的利益分配，更存在創(chuàng)作倫理上的爭(zhēng)議：在AI作畫的過程中，使用者同樣需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力輸入關(guān)鍵詞和詞條進(jìn)行描述和調(diào)試，但畫面本身并不是使用者創(chuàng)作出來的，使用者可能完全不具備繪畫能力或者審美素養(yǎng)。在這種情況下我們?nèi)绾握J(rèn)定這幅作品的創(chuàng)作者，又如何進(jìn)行利益的分配與保護(hù)。AI繪畫作品的歸屬權(quán)以及版權(quán)保護(hù)問題亟待商榷。

二、藝術(shù)家權(quán)益保護(hù)實(shí)現(xiàn)路徑與創(chuàng)作倫理

技術(shù)的發(fā)展是不可逆的，AI繪畫目前從技術(shù)和規(guī)范上仍然有許多不足之處，但AI作畫帶來的生產(chǎn)力提高和商業(yè)潛力使其被投入產(chǎn)業(yè)使用是必然的趨勢(shì)。圍繞游戲、動(dòng)畫等需要數(shù)碼繪畫的行業(yè)必然會(huì)迎來巨大的革新，在這種視覺內(nèi)容的創(chuàng)作模式轉(zhuǎn)變下，舊的創(chuàng)作工作流程隨之改變。我們應(yīng)當(dāng)在技術(shù)的洪流中保護(hù)好人類的勞動(dòng)成果和包容技術(shù)的進(jìn)步之間找到平衡。

（一）學(xué)習(xí)源的授權(quán)

對(duì)于AI繪畫的管控最方便有效的方法是從源頭開始規(guī)范。AI開發(fā)者需要對(duì)AI的學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行嚴(yán)格的篩選，在將圖片投入之前，應(yīng)當(dāng)獲得圖片創(chuàng)作者的授權(quán)，并且根據(jù)盈利情況保證創(chuàng)作者的收益。這可以最大程度地保障訓(xùn)練出符合法律也符合道德要求的AI。

1.建立合法的授權(quán)學(xué)習(xí)庫和管理系統(tǒng)

AI的訓(xùn)練源的合法合規(guī)性絕大程度上決定了成長出來的AI是否有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。誠然篩選有版權(quán)的圖片會(huì)耗費(fèi)巨大的人力物力，安全有效的解決方法就是建立學(xué)習(xí)庫。開發(fā)者通過后續(xù)利益分成吸引藝術(shù)家將自己的作品投入和授權(quán)給學(xué)習(xí)庫，在上傳的過程中自行為自己的作品指定詞條和分類。模型公開的同時(shí)公開學(xué)習(xí)庫讓公眾進(jìn)行監(jiān)管，讓訓(xùn)練后的AI不受到?jīng)]有授權(quán)圖像的污染，最大程度上保證創(chuàng)作者的權(quán)益。

雖然AI框架已經(jīng)開源，但AI模型的訓(xùn)練者不盡相同。這些發(fā)布者應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起監(jiān)管人的責(zé)任，不得擅自使用未授權(quán)的學(xué)習(xí)庫，如果使用AI盈利，務(wù)必要在訓(xùn)練初始明確AI學(xué)習(xí)庫的權(quán)限，無授權(quán)的AI會(huì)遭到抵制。與此同時(shí)，推動(dòng)后續(xù)法律跟進(jìn)與完善，同抄襲等著作權(quán)侵害案件相同，AI侵權(quán)的案件也會(huì)有法可依。

2.注意力機(jī)制對(duì)于藝術(shù)家貢獻(xiàn)的定位

Amir Hertz等人（2022）提出了一種注意力機(jī)制，他們利用了文字的語義能力展示了對(duì)提示的各種操作如何能夠直接控制合成圖像的屬性，將圖像的像素組成和文字詞條掛鉤，添加交叉注意力層并且進(jìn)行拆分記錄和學(xué)習(xí)（如圖2）。在改變圖像的時(shí)候限制其他的文本，將文本提示中的文字與合成圖像的空間布局聯(lián)系起來，達(dá)到可控更改圖像指定部分的效果。

（圖2 注意力機(jī)制下將一張圖像的不同部分用詞條拆分記錄）

此技術(shù)應(yīng)用到將提示文本和藝術(shù)家風(fēng)格與圖像貢獻(xiàn)定位之上，在AI生成圖像的過程中，根據(jù)用戶使用的文本提示，例如“梵高風(fēng)格”“藝術(shù)家米山舞”等類似關(guān)鍵詞輸出圖像，或使用了某個(gè)藝術(shù)家的例圖作為參考對(duì)象的時(shí)候，通過分析圖像具體使用的風(fēng)格和藝術(shù)效果比例確定生成圖像中每一位藝術(shù)家的貢獻(xiàn)程度并且分配收益。

（二）明確輸出圖像的歸屬權(quán)與使用權(quán)

目前市場(chǎng)上使用AI繪畫成果的案例都稍顯謹(jǐn)慎，在商業(yè)使用的過程中這些公司往往會(huì)標(biāo)注出圖像由AI生成（如圖4）。這表明AI生成的圖像所屬權(quán)并不明晰，用戶和開發(fā)者暫時(shí)無法明確地指出AI作品的歸屬。通常來說，如果作品由人工智能程序完全獨(dú)立創(chuàng)作的，那么可能無法為其分配版權(quán)。但如果作品是由人類藝術(shù)家使用人工智能程序創(chuàng)作的，則歸屬權(quán)會(huì)更加明確。在當(dāng)前的法律環(huán)境下，人工智能繪畫的版權(quán)問題仍然是一個(gè)比較模糊的領(lǐng)域，并且在未來可能會(huì)有所變化。所以建議在使用人工智能繪畫的時(shí)候，盡可能詳細(xì)地了解當(dāng)?shù)氐陌鏅?quán)法律，以便了解自己的權(quán)利和義務(wù)。歸屬權(quán)不明確的情況下，標(biāo)注作品來源是人工智能藝術(shù)的行為是簡(jiǎn)單有效的，歸屬權(quán)暫時(shí)不對(duì)使用權(quán)產(chǎn)生決定性的影響。

針對(duì)使用權(quán)而言，現(xiàn)階段AI繪畫并不適合大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用，個(gè)人的學(xué)習(xí)和非營利使用也應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎選擇。這種使用權(quán)應(yīng)當(dāng)建立在合理的前期學(xué)習(xí)庫搭建上，當(dāng)一套完整的授權(quán)、收益和分配體系建立之后，使用權(quán)就可以得以量化，最大程度上減少侵權(quán)問題。所以在法律尚不健全的情況下，選擇AI之前應(yīng)當(dāng)明確其的訓(xùn)練來源和使用范圍。

（三）正確認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)作和創(chuàng)作工具

AI繪畫版權(quán)問題的內(nèi)核更多的還是創(chuàng)作倫理的辨析，是討論人和機(jī)器之間創(chuàng)作主體的認(rèn)知問題。Andrés Guadamuz提到過：“自認(rèn)為是人類的機(jī)器和真正的人類之間的區(qū)別是不存在的。計(jì)算方面的巨大進(jìn)步以及大量的計(jì)算能力正在使這種區(qū)分變得毫無意義。因此，我們將不得不做出決定，我們應(yīng)該給那些由人類或機(jī)器創(chuàng)造的新興作品提供什么樣的保護(hù)?！痹诩夹g(shù)的潮流下，我們對(duì)于機(jī)器的發(fā)展應(yīng)該擁有足夠的包容度，根據(jù)具體作品使用的范圍、應(yīng)用的場(chǎng)景去經(jīng)營新的評(píng)判習(xí)慣和標(biāo)準(zhǔn)?！皩?duì)于特定作品有需求的利用者而言，會(huì)基于利益考量傾向選擇最具有效益的結(jié)果，而不是看“作品”由誰作出。這種習(xí)慣會(huì)形成一種秩序，并發(fā)展為倫理共識(shí)，倫理共識(shí)也可以反向調(diào)整秩序?！?/p>

除此之外，我們應(yīng)該對(duì)人類自身的創(chuàng)作行為有足夠的認(rèn)識(shí)度——無論是從“獨(dú)創(chuàng)性”還是從人創(chuàng)作“主、客體角色”來看，AI繪畫的整個(gè)發(fā)展都受到人的強(qiáng)烈影響。機(jī)器學(xué)習(xí)人類的創(chuàng)作結(jié)晶，才能在短時(shí)間內(nèi)跨越人類需要長年累月積攢能力的過程，實(shí)現(xiàn)更多未來的可能性。就目前的技術(shù)而言，AI并不能完全替代人類藝術(shù)家所做的工作：一件藝術(shù)作品被一個(gè)人的經(jīng)歷、認(rèn)知和情感所維系，這種潛在的靈魂和表達(dá)正是人類繪畫的魅力所在，無關(guān)乎一串?dāng)?shù)字和代碼的重組。機(jī)器固然會(huì)對(duì)就業(yè)和資本帶來沖擊，但繪畫創(chuàng)作作為人類表達(dá)的一種語言，其價(jià)值并不單單在于物質(zhì)的衡量，更在于人類本身將情感寄托于畫作的過程。所以我們需要警惕，AI繪畫的濫用讓很多人們對(duì)于創(chuàng)作這個(gè)過程失去了敬畏之心，在被異化的價(jià)值觀社會(huì)中人們不得不面對(duì)自己創(chuàng)造出來的效率至上規(guī)則里“人”才是最不重要的一環(huán)的困境。創(chuàng)作者應(yīng)當(dāng)是跳出將人類與人工智能相比較的怪圈，明確自己是創(chuàng)作的核心，那么機(jī)器和技術(shù)就是能夠驅(qū)使的工具，只要在成熟的系統(tǒng)下，技術(shù)的進(jìn)步就會(huì)帶來便利——我們的愿景是將AI變成更好的工具，而不是反被AI掣肘和淘汰。

三、結(jié)語

人工智能繪畫是一個(gè)非常有趣且充滿潛力的領(lǐng)域，人工智能繪畫成為藝術(shù)家創(chuàng)作的重要工具的趨勢(shì)已成定局，但是不受到制約的技術(shù)同樣會(huì)帶來許多問題和挑戰(zhàn)。本文研究意在更深入地了解AI繪畫，提高對(duì)于新技術(shù)的認(rèn)知和接納。構(gòu)想更加完善的條例和規(guī)范系統(tǒng)來推動(dòng)其更好地為人類服務(wù)。雖然在人工智能繪畫的版權(quán)領(lǐng)域還有更多深入的問題亟待研究，但可以預(yù)見當(dāng)AI繪畫配備了完善的版權(quán)法律和權(quán)益分配系統(tǒng)后參與到各項(xiàng)美學(xué)相關(guān)行業(yè)時(shí)的強(qiáng)大生產(chǎn)力。除此之外，人類對(duì)于創(chuàng)作和工具的倫理思辨也還有很大的深入空間。創(chuàng)作者勿要過分抵觸新興技術(shù)，應(yīng)提高對(duì)于新技術(shù)的認(rèn)知、盡快適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，認(rèn)清創(chuàng)作中主體的力量，正確地對(duì)待創(chuàng)作行為和創(chuàng)作工具，構(gòu)建出新型創(chuàng)作系統(tǒng)。對(duì)于使用者而言，應(yīng)當(dāng)正視人工智能繪畫中創(chuàng)作者的貢獻(xiàn)，主動(dòng)規(guī)避侵權(quán)行為，維護(hù)良好的道德倫理環(huán)境，共同促進(jìn)人工智能繪畫更好地發(fā)展。