周升起,吳歡歡,潘昌蔚

(1.青島大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院, 山東 青島 266061; 2.南開大學(xué) 國際經(jīng)濟研究所, 天津 300071)

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟依托于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息通信技術(shù),與社會經(jīng)濟活動深入融合,產(chǎn)生了大量的產(chǎn)業(yè)新形態(tài)以及商業(yè)新模式,在刺激消費、擴大內(nèi)需、拉動投資等方面發(fā)揮了重要作用[1-2]。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》測算,我國2020年的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模居全球第2位,約5.4萬億美元[3]。數(shù)字技術(shù)在微觀企業(yè)的生產(chǎn)中也被廣泛應(yīng)用,這有助于提高企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化,進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié);另外,還有助于提升企業(yè)數(shù)據(jù)存儲以及運用能力,增強企業(yè)獲取信息的有效性,加強企業(yè)生產(chǎn)、采購、管理等部門聯(lián)動,提升企業(yè)生產(chǎn)效率[4-5]。由此可見,數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社會生產(chǎn)方式發(fā)生深刻變革,逐漸成為增強社會經(jīng)濟發(fā)展韌性的主要動力。

我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,“十四五”規(guī)劃指出,要加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國;要優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)及貿(mào)易方式,不斷提升出口質(zhì)量。企業(yè)是提高經(jīng)濟質(zhì)量的微觀主體,而上市公司作為優(yōu)秀企業(yè)的代表,其發(fā)展水平已經(jīng)成為判斷區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)量最重要的指標(biāo)[6]。因此,本研究選取上市公司為研究對象,聚焦于其出口產(chǎn)品質(zhì)量,利用我國上市公司的面板數(shù)據(jù),就數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否以及如何影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量開展相應(yīng)的研究。本研究可能的邊際貢獻(xiàn)主要有:(1)探求數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響,拓展提高出口產(chǎn)品質(zhì)量的途徑。(2)進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機制。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于出口產(chǎn)品質(zhì)量的研究。出口產(chǎn)品質(zhì)量一直以來受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,已有不少學(xué)者就此問題進(jìn)行了研究[7-11]。就我國出口貿(mào)易來看,出口產(chǎn)品呈現(xiàn)明顯的低價和低端化特征[12],要實現(xiàn)從貿(mào)易大國到貿(mào)易強國的轉(zhuǎn)變,有必要聚焦研究提升出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響因素以及其中的作用機理[13]。已有研究主要從企業(yè)內(nèi)部因素以及外部市場環(huán)境兩個方面對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響因素展開分析。首先,從企業(yè)的內(nèi)部因素出發(fā),李秀芳等[14]研究認(rèn)為中間品進(jìn)口多元化提升了中國外資企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量。祝樹金等[15]認(rèn)為企業(yè)上市對出口產(chǎn)品質(zhì)量升級具有顯著的促進(jìn)作用。李兵等[16]研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了我國企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。其次,從外部市場環(huán)境出發(fā),楊逢珉等[17]研究認(rèn)為FDI和OFDI對出口產(chǎn)品質(zhì)量具有顯著提升作用。許和連等[18]認(rèn)為最低工資標(biāo)準(zhǔn)顯著抑制了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。還有學(xué)者從貿(mào)易自由化[19-20]、政府補貼[13,21 ]、產(chǎn)業(yè)集聚[22]等角度對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量展開研究。最后,上述因素主要通過以下作用機制對出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生影響:技術(shù)溢出[23]、成本效應(yīng)[14]、全要素生產(chǎn)率[11]、研發(fā)創(chuàng)新[21,24]、開放與市場競爭[19,25]、產(chǎn)業(yè)升級[26]等。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究。近年來,人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字通用技術(shù)發(fā)展迅速,不斷拓展在社會生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)應(yīng)用的廣度和深度[27],對我國經(jīng)濟快速發(fā)展有著重要貢獻(xiàn)。因此,許多學(xué)者開始研究數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況,并從數(shù)字經(jīng)濟的定義、測度以及數(shù)字經(jīng)濟對社會經(jīng)濟的影響等方面展開研究。首先,“數(shù)字經(jīng)濟”的概念最早出現(xiàn)在DonTapscot的著作《數(shù)字經(jīng)濟》中,他提出數(shù)字經(jīng)濟是依托于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和人力資本增加的新興經(jīng)濟模式,以數(shù)字化、智能化為特征,通過自我學(xué)習(xí)和革新能夠?qū)崿F(xiàn)全球經(jīng)濟的互聯(lián)互通。李長江[28]和裴長洪等[29]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是一種新的社會經(jīng)濟形態(tài)。李俊江等[30]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是由數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新所推動的一場新經(jīng)濟革命。周升起等[31]認(rèn)為以數(shù)字化、信息化為特征的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展帶動了數(shù)字經(jīng)濟時代的到來。其次,國內(nèi)外學(xué)者從不同角度與方法測度了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,Haltiwanger等[32]通過測量信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、電子或電子商務(wù)業(yè)務(wù)量、企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和行業(yè)規(guī)模、使用信息技術(shù)的個人和勞動力市場特征以及價格指數(shù)來評價數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。張雪玲等[33]選取了信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、ICT初級和高級應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化、信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,運用熵值法構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系。溫珺等[34]從數(shù)字化技術(shù)設(shè)施建設(shè)水平和電子商務(wù)的活躍程度兩個角度,利用因子分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標(biāo)等。最后,既有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會的影響研究主要是從宏觀、中觀、微觀層面展開。從宏觀層面來看,數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)賦能優(yōu)化生產(chǎn)要素、提高全要素生產(chǎn)率,成為驅(qū)動經(jīng)濟增長的新引擎和新動能[35-38]。從中觀層面來看,數(shù)字經(jīng)濟可以通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和產(chǎn)業(yè)組織模式創(chuàng)新[39-40]。從微觀層面來看,互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)可以提高創(chuàng)新效率,并形成兼具規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟環(huán)境,在此基礎(chǔ)上更好地匹配供需,形成更完善的價格機制,由此提高經(jīng)濟的均衡水平[1]。

綜上所述,國內(nèi)外對出口產(chǎn)品質(zhì)量影響因素的研究已經(jīng)較為深入,但對數(shù)字經(jīng)濟的研究仍處于起步階段,鮮有文獻(xiàn)就數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否以及如何影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量開展相應(yīng)研究?；诖?本文從以下幾個方面展開研究:首先,測算考察期內(nèi)所有樣本的出口產(chǎn)品質(zhì)量;其次,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,并測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;再次,實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與出口產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)系,并分析其影響機制;最后,將樣本企業(yè)分組回歸,考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量影響的異質(zhì)性。

三、理論假說

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展增強了數(shù)據(jù)的資源屬性,使其在企業(yè)生產(chǎn)中的作用逐漸凸顯,并逐步成為核心生產(chǎn)要素[41]。首先,數(shù)據(jù)存儲以及處理能力的增強,使搜尋產(chǎn)品、貿(mào)易談判以及簽訂合同等環(huán)節(jié)可以從線下轉(zhuǎn)為線上,通過數(shù)字化連接實現(xiàn)業(yè)務(wù)的無縫化銜接,提高了貿(mào)易便利化程度,節(jié)約了貿(mào)易成本。其次,數(shù)字技術(shù)進(jìn)一步增強了企業(yè)獲取信息的有效性,提高了企業(yè)對市場的敏感度,使企業(yè)可以準(zhǔn)確獲取消費者需求信息,從而滿足消費者的個性化需求,增加消費者粘性,多樣化生產(chǎn)也有助于企業(yè)實現(xiàn)范圍經(jīng)濟。再次,數(shù)字經(jīng)濟時代信息不對稱程度降低帶來的市場競爭強度的提高,也會倒逼企業(yè)加強技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)等,進(jìn)一步推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升[42]。最后,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了勞動要素的專業(yè)化程度,促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)升級[43],從而降低了管理成本,有助于優(yōu)化企業(yè)運營模式,進(jìn)而驅(qū)動產(chǎn)品質(zhì)量的升級。因此,本研究提出假說1。

假說1:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字技術(shù)在參與企業(yè)生產(chǎn)的過程中,一方面,由于引進(jìn)數(shù)字化、智能化設(shè)備,優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),減少了生產(chǎn)時間以及中間品消耗,從而提高了生產(chǎn)效率[44-45];同時,數(shù)字經(jīng)濟可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用,加速數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,有助于促進(jìn)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。另一方面,企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高可以降低生產(chǎn)的邊際成本,提高企業(yè)的利潤率,激勵企業(yè)擴大勞動力規(guī)模和出口規(guī)模,獲得規(guī)模效應(yīng),使企業(yè)分工更加專業(yè)化,更能滿足消費者的不同需求,獲得長尾效應(yīng),從而推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級;同時,生產(chǎn)要素匹配效率的提高,有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的融合融通[46],進(jìn)而促進(jìn)出口企業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,優(yōu)化出口企業(yè)發(fā)展環(huán)境,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。因此,本研究提出假說2。

假說2:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

四、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)計量模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響,參考 Feng等[47]、劉金煥等[48]的方法,建立雙向固定效應(yīng)模型,模型設(shè)定如下:

TQfpt=α+βdigpt+γX+vf+vt+εfpt

(1)

其中,f表示企業(yè),p表示省份,t表示年份;被解釋變量TQfpt表示第t年p省f企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量;核心解釋變量digpt表示第t年企業(yè)所在省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;X表示一系列控制變量;vf表示企業(yè)固定效應(yīng),vt表示年份固定效應(yīng),εfpt表示隨機擾動項。

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟—全要素生產(chǎn)率—企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的中介機制,本研究借鑒Sobel[49]、溫忠麟等[50]采用的分步回歸法,進(jìn)一步推導(dǎo)出模型(2)、(3):

tfpfpt=α+φ1digpt+γX+vf+vt+εfpt

(2)

TQfpt=α+φ2digpt+φ3tfpfpt+γX+vf+vt+εfpt

(3)

其中,tfpfpt表示全要素生產(chǎn)率。

(二)變量說明及測度

1.被解釋變量:出口產(chǎn)品質(zhì)量(TQfpt)

本研究參考Hallak[51]、Khandelwal[52]、施炳展[53]以及程凱等[17]使用事后推理法來測度出口產(chǎn)品質(zhì)量。假設(shè)市場中代表性消費者遵循CES需求,則消費者的效用函數(shù)如下:

(4)

(5)

(6)

其中,式(5)為式(4)對應(yīng)的價格指數(shù),f表示企業(yè),qfadt表示企業(yè)f第t年出口到d國的產(chǎn)品a的數(shù)量,Edt表示在t年d國消費者的總支出,pdt表示價格指數(shù)。將式(6)兩邊取對數(shù),得到式(7):

lnqfadt=(σ-1)lnλfadt-σlnpfadt+lnEdt-lnPdt

(7)

令udt+ua=lnEdt-lnPdt,ξfadt=(σ-1)lnλfadt,整理得到式(8):

lnqfadt=udt-σlnpfadt+ξfadt+ua

(8)

其中,pfadt表示企業(yè)f第t年出口到d國的產(chǎn)品a的價格,udt控制的是進(jìn)口國—年份固定效應(yīng),捕捉到進(jìn)口國的價格水平(pdt)與消費者的支出(Edt);ua表示產(chǎn)品的固定效應(yīng),控制了其他導(dǎo)致產(chǎn)品價格與需求量差異的因素;ξfadt表示包含質(zhì)量的殘差項。

根據(jù)式(8)得到回歸的殘差ξfadt,參考Fan等[54]的研究方法,產(chǎn)品間的替代彈性取σ=5。最終得出企業(yè)—產(chǎn)品—進(jìn)口國在年度層面上的出口產(chǎn)品質(zhì)量,如式(9)所示:

qualityfadt=lnλfadt=εfadt/(σ-1)

(9)

借鑒施炳展等[55]的方法,將產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到式(10):

(10)

其中,min(qfa)表示企業(yè)f產(chǎn)品a的最小質(zhì)量,max(qfa)表示企業(yè)f產(chǎn)品a的最大質(zhì)量,stdqualityfadt表示標(biāo)準(zhǔn)化后的產(chǎn)品質(zhì)量并且不具有測度單位。本研究借鑒蘇丹妮等[22]的方法,對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行企業(yè)層面的加權(quán),推導(dǎo)得到式(11):

(11)

其中,valuefadt表示每個產(chǎn)品的出口額,∑a∈zvaluefat表示企業(yè)f第t年的總出口額,z表示企業(yè)f第t年出口產(chǎn)品的種類集合,TQfpt表示企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(digpt)

參考王軍等[56]的研究,本研究構(gòu)建了由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境等3項分指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)體系(見表1)。

表1 中國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)體系

其中,二級指標(biāo)的選取參考了趙濤等[1]和韓先鋒等[57]的研究,考慮到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性,選用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、移動電話交換機容量、長途光纜線路長度、網(wǎng)站數(shù)、IPv4地址數(shù)占全國總數(shù)的比重和電話普及率等衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);選用互聯(lián)網(wǎng)普及率、快遞量、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、電信業(yè)務(wù)總量和郵政業(yè)務(wù)總量等來衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模;選用信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資、R&D經(jīng)費支出占GDP比重和年末常住人口等來衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。

根據(jù)上述指標(biāo)體系,采用熵值法測算中國各省(區(qū))的年度數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平。為了實現(xiàn)不同年份之間的比較,參考楊麗等[58]的研究,加入時間變量,使結(jié)果更加合理。由于指標(biāo)(變量)類型、量綱不同會導(dǎo)致指標(biāo)不可運算,因此需要對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計算步驟具體如下:

(12)

其中,t表示年份,p表示省份,j表示指標(biāo),m表示年份跨度,k表示省份數(shù)量,h表示指標(biāo)數(shù)量,xpjt表示t年p省的j指標(biāo),xpjt1表示標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果。由于標(biāo)準(zhǔn)化中會出現(xiàn)0值,為消除0值對結(jié)果的影響,對xpjt1作平移處理,記為xpjt2,具體如式(13):

xpjt2=xpjt1+0.000 1

(13)

計算j指標(biāo)的權(quán)重,記為wpjt,具體如式(14):

(14)

計算指標(biāo)的信息熵ej和冗余度dj,具體如式(15)和式(16):

(15)

dj=1-ej

(16)

根據(jù)信息熵和冗余度計算j指標(biāo)的權(quán)重Wj,具體如式(17):

(17)

將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)xpjt2與權(quán)重Wj相乘后加總,得到式(18):

(18)

其中,digpt表示各省份每年的數(shù)字經(jīng)濟水平綜合指標(biāo)。

3.中介變量

全要素生產(chǎn)率(tfpfpt)反映了投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的總體效率。借鑒Levinsohn等[59]與魯曉東等[60]的研究,使用Levinsohn-Petrin法(LP法)來測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率,測算步驟如下:

設(shè)定企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為C—D生產(chǎn)函數(shù),如式(19):

(19)

其中,Yft表示企業(yè)f第t年的總產(chǎn)出,用營業(yè)收入表示;Lft表示企業(yè)f第t年的勞動投入,用職工人數(shù)表示;Kft表示企業(yè)f第t年的資本投入,用固定資產(chǎn)凈值表示;Aft表示企業(yè)f第t年的全要素生產(chǎn)率,兩邊取對數(shù)得:

lnYft=αlnLft+βlnKft+uft

(20)

使用OLS方法進(jìn)行回歸計算殘差uft即可得到全要素生產(chǎn)率,但這種計算方法存在同時性偏差和樣本選擇偏差的問題。因此,需要將殘差項uft進(jìn)行拆分,將中間投入(Mft)作為全要素生產(chǎn)率的代理變量,變形得到式(21):

lnYft=αlnLft+βlnKft+ηlnMft+φft+φft

(21)

其中,中間投入(Mft)用購買商品接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金表示;φft是uft中可以被觀測到的部分,φft是uft中不可觀測到的部分,是真正的殘差;通過估算Lft、Kft、Mft的系數(shù)α、β、η的無偏估計量,最終計算出全要素生產(chǎn)率(tfpfpt)。

4.控制變量

參照宋躍剛等[61]與許和連等[18]的研究,本研究選取的控制變量包括:經(jīng)濟發(fā)展水平(lnrgdppt),采用各省人均生產(chǎn)總值取對數(shù)表示;外商直接投資(lnfdipt),采用各省實際利用外商直接投資額取對數(shù)表示;第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(thirdpt),采用各省第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示;行業(yè)集中度(hhifpt),采用赫芬達(dá)爾指數(shù)來表示,具體由行業(yè)內(nèi)各企業(yè)的總資產(chǎn)占行業(yè)總資產(chǎn)比值的平方加總得到,赫芬達(dá)爾指數(shù)越小,代表行業(yè)的集中程度越高;企業(yè)規(guī)模(sizefpt),采用企業(yè)職工人數(shù)取對數(shù)來衡量,企業(yè)規(guī)模越大,其資金規(guī)模越大、人力資源和人力資本相對越豐富,進(jìn)而在產(chǎn)品質(zhì)量提升方面越具有優(yōu)勢;成本費用利潤率(profitfpt),采用利潤總額除以營業(yè)成本、銷售費用、管理費用及財務(wù)費用的和來衡量,表示每一單位成本費用獲得的利潤,該指標(biāo)越高,企業(yè)經(jīng)營效益越好;股權(quán)集中度(ownershipfpt),采用企業(yè)前10位流通股股東持股比例之和來表示,股權(quán)集中度越高,企業(yè)決策更有效率,也有助于提高股東參與公司事務(wù)的積極性;產(chǎn)權(quán)比率(equityratiofpt),采用企業(yè)負(fù)債合計與所有者權(quán)益合計的比值來表示,產(chǎn)權(quán)比率高,代表企業(yè)為高風(fēng)險高報酬的財務(wù)結(jié)構(gòu);企業(yè)固定資產(chǎn)占比(fafpt),采用企業(yè)固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值表示;企業(yè)資本密集度(cifpt),采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與就業(yè)人數(shù)的比值表示。

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本研究選取我國30個省份(不含港澳臺以及西藏)的上市公司為樣本開展實證檢驗,主要涉及3類數(shù)據(jù):第一類是企業(yè)出口產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù),來自中國海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫,用于計算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量,并參考施炳展[53]的研究,剔除了出口產(chǎn)品數(shù)量、金額為零及缺失企業(yè)、產(chǎn)品及出口目的國名稱的樣本。第二類是上市公司層面的數(shù)據(jù),來自國泰安(Csmar)數(shù)據(jù)庫以及萬得(Wind)數(shù)據(jù)庫,用于計算控制變量和中介變量,剔除了樣本數(shù)據(jù)中總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)凈值、就業(yè)人數(shù)缺失或小于零的觀測值。第三類數(shù)據(jù)是省際層面的數(shù)據(jù),來自歷年中國統(tǒng)計年鑒以及各省(市、區(qū))統(tǒng)計年鑒,用于計算省際數(shù)字經(jīng)濟水平以及省際層面控制變量。

由于本研究的被解釋變量(即企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量)的測算需要使用海關(guān)數(shù)據(jù)貿(mào)易庫中關(guān)于企業(yè)出口產(chǎn)品的數(shù)量、價格以及目的國等指標(biāo),包含上述指標(biāo)的海關(guān)數(shù)據(jù)目前更新到2015年,因此借鑒Yu[62]的方法,將3套數(shù)據(jù)進(jìn)行有效匹配,最終獲得2006—2015年中國30個省份(不含港澳臺以及西藏)、1 257家上市公司、6 936個有效觀測樣本的合并數(shù)據(jù)。表2匯報了實證檢驗中主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

五、實證檢驗與結(jié)果分析

根據(jù)F檢驗、Hausman 檢驗和LM檢驗結(jié)果綜合判斷,固定效應(yīng)模型更加適合本研究,因此下文實證檢驗采用企業(yè)和年份固定效應(yīng)模型。

(一)基準(zhǔn)回歸

回歸結(jié)果如表3所示。其中,第(1)列僅加入核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;第(2)列加入了省際控制變量;第(3)列加入了產(chǎn)業(yè)層面的赫芬達(dá)爾指數(shù);第(4)列加入了企業(yè)層面的控制變量。顯然,無論是否控制各層面的控制變量,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著提高了上市公司出口產(chǎn)品質(zhì)量,理論假說1成立。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字通用技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的廣泛應(yīng)用,加速了企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,有助于增強企業(yè)在生產(chǎn)過程中對產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)把控,從而達(dá)到提高企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的目的。另一方面,數(shù)字技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的深度融合,降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本、管理成本及貿(mào)易成本,提高了企業(yè)的利潤,進(jìn)而激勵企業(yè)擴大投資、積極進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā),更加有利于產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

另外,本研究選取的控制變量也對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生了顯著影響。首先,就省際控制變量和行業(yè)控制變量而言,上市公司所在省份的經(jīng)濟發(fā)展水平及實際利用外商直接投資額顯著促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升;而赫芬達(dá)爾指數(shù)則與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量成反比,該指標(biāo)越小,行業(yè)的競爭程度越高,企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量越高,表明在考察期內(nèi)我國出口企業(yè)之間“良性競爭”占主導(dǎo)地位。其次,就企業(yè)層面的控制變量而言,企業(yè)資本密集度即企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與就業(yè)人數(shù)的比值與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度、產(chǎn)權(quán)比率、企業(yè)固定資產(chǎn)占比及成本費用利潤率與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系,表明企業(yè)的規(guī)模越大、股權(quán)越集中、產(chǎn)權(quán)比例越高、固定資產(chǎn)占比越大以及單位成本獲得的利潤越高,越有助于提高企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

(二)穩(wěn)健性檢驗

為檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究通過替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果見表4。表中第(1)列為基準(zhǔn)回歸;第(2)、(3)列將被解釋變量TQfpt替換為TQfpt1、TQfpt2進(jìn)行回歸,其中,參考施炳展等[55]與樊海潮等[63]的研究,TQfpt1、TQfpt2表示將產(chǎn)品間的替代彈性分別取值為σ=3和σ=10時測算的企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量,測算方法保持不變;第(4)列將核心解釋變量digpt替換為digzhupt進(jìn)行回歸,其中,digzhupt為使用原衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的變量,但測算方法參考了吳曉怡等[64]的研究,選用主成分分析法測算的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)。替換被解釋變量和核心解釋變量進(jìn)行回歸的結(jié)果如表4所示,各列回歸結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,均可表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平顯著促進(jìn)了出口產(chǎn)品質(zhì)量提升,再次證明了理論假說1成立。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

(三)內(nèi)生性檢驗

若模型設(shè)立存在遺漏變量和逆向因果關(guān)系,可能會產(chǎn)生內(nèi)生性問題[65]。本研究逆向因果關(guān)系不存在或不明顯的理由為:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的外部宏觀環(huán)境,企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量一般難以顯著影響宏觀環(huán)境。因此,只存在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作用于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量,而不存在反向影響或反向影響不明顯。此外,本研究使用雙向固定效應(yīng)模型,固定了企業(yè)個體效應(yīng)以及年份效應(yīng),在一定程度上減輕了遺漏變量對研究結(jié)果的影響,且加入了較多的控制變量以盡可能解決遺漏變量問題。

盡管如此,考慮到影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的變量眾多,甚至可能無法窮盡。為使研究結(jié)果更加穩(wěn)健,首先,本研究選取“省際網(wǎng)頁數(shù)量”作為工具變量引入計量模型,采用兩階段最小二乘法(2SLS)來解決模型可能存在的遺漏變量和逆向因果關(guān)系問題。各省的網(wǎng)頁數(shù)量可以作為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的基礎(chǔ)性指標(biāo),顯然與核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān),但無法直接影響企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量。其次,借鑒許和連等[18]的研究,將核心解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行檢驗,回歸結(jié)果見表5。其中,第(1)、(2)列分別為“省際網(wǎng)頁數(shù)量”作為工具變量時第一階段和第二階段的回歸結(jié)果;第(3)、(4)列分別為“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平滯后一期”作為工具變量時第一階段和第二階段的回歸結(jié)果。從表5的實證檢驗結(jié)果可以看出,第一階段回歸的F統(tǒng)計量均大于10,說明本研究選取的兩個工具變量均滿足與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān)的要求,不可識別檢驗和弱識別檢驗均拒絕了弱工具變量和識別不足的原假設(shè),因此本研究選取的工具變量是較為合理的。另外,兩階段最小二乘法(2SLS)檢驗結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在1%的水平上顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,表明經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗以及排除了內(nèi)生性問題后,假說1仍然成立。

表5 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

續(xù)表(表5)

六、機制檢驗

前文的基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗表明:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進(jìn)了上市公司出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。那么,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率來促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升呢?為此,本研究以企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為中介變量,作進(jìn)一步的機制檢驗。表6展示了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升作用機制的實證檢驗結(jié)果。其中,第(1)列是基準(zhǔn)回歸的估計結(jié)果;第(2)列是模型(2)的估計結(jié)果:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高;第(3)列是模型(3)的估計結(jié)果:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與全要素生產(chǎn)率對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升均有顯著的正向效應(yīng),且第(3)列數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù)小于第(1)列基準(zhǔn)回歸中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù),說明在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程中,存在數(shù)字經(jīng)濟通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的內(nèi)在機制,從而驗證了理論假說2。數(shù)字技術(shù)在參與企業(yè)生產(chǎn)的過程中,通過提高各生產(chǎn)要素的匹配效率、減少生產(chǎn)時間以及中間品消耗、促進(jìn)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等,提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。而企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,可以降低生產(chǎn)的邊際成本,增加產(chǎn)量,提高企業(yè)的利潤率,進(jìn)而激勵企業(yè)增加生產(chǎn)端資金投入以及產(chǎn)品研發(fā),推動企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。

表6 機制檢驗結(jié)果

七、拓展分析:異質(zhì)性檢驗

前文的實證檢驗結(jié)果表明:對于樣本企業(yè)整體而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進(jìn)企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。需要進(jìn)一步探究的是,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同區(qū)域、不同要素密集度以及采用不同貿(mào)易方式的企業(yè),在促進(jìn)其出口產(chǎn)品質(zhì)量提升上是否存在差異呢?為回答這一問題,下文采用分樣本檢驗的方法,對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升作異質(zhì)性拓展分析。

(一)企業(yè)區(qū)域異質(zhì)性

按照樣本企業(yè)所在省(市、區(qū))的不同,借鑒董艷梅等[66]的做法,將全樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)3個子樣本分別進(jìn)行了回歸,回歸結(jié)果如表7所示。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對東部地區(qū)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升有明顯促進(jìn)作用,而對中西部地區(qū)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用不顯著。可能的原因在于:在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境下,東部地區(qū)和中西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平上仍存在差距,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中西部地區(qū)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用尚未發(fā)揮出來。

表7 企業(yè)區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

(二)企業(yè)要素密集度異質(zhì)性

根據(jù)我國證監(jiān)會公布的上市公司行業(yè)分類匹配觀測樣本所在行業(yè),考慮到制造業(yè)在觀測樣本中占比較高,進(jìn)一步將制造業(yè)進(jìn)行細(xì)分。匹配結(jié)果顯示:觀測樣本所在行業(yè)包括除住宿和餐飲業(yè)、教育和金融業(yè)外共16個一級門類,合并一級門類與制造業(yè)的細(xì)分行業(yè)后共45個行業(yè)。借鑒董屹宇等[67]的做法,對企業(yè)所處行業(yè)的要素密集度進(jìn)行劃分,將全樣本企業(yè)劃分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型。分組回歸結(jié)果如表8所示,數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在技術(shù)密集型企業(yè),而對勞動密集型及資本密集型企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用不顯著?？赡苁且驗?相比勞動密集型和資本密集型企業(yè),技術(shù)密集型企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力更強,將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)流程升級、組織管理優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量管理和營銷手段創(chuàng)新上具有更高的效率,使數(shù)字技術(shù)發(fā)展對技術(shù)密集型企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的促進(jìn)效果更加顯著。

表8 企業(yè)要素密集度異質(zhì)性檢驗結(jié)果

(三)企業(yè)貿(mào)易方式異質(zhì)性

按照出口貿(mào)易方式不同,將全樣本企業(yè)分為一般貿(mào)易企業(yè)、加工貿(mào)易企業(yè)和混合貿(mào)易企業(yè)3類。分組回歸結(jié)果如表9所示,一般貿(mào)易企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟變量的回歸系數(shù)顯著為正,加工貿(mào)易和混合貿(mào)易企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟變量的系數(shù)則不顯著。這說明:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展只對一般貿(mào)易企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提升具有促進(jìn)作用。有可能是因為:加工貿(mào)易企業(yè)以完成產(chǎn)品價值鏈的某個或某些生產(chǎn)環(huán)節(jié),尤其是低附加值產(chǎn)品裝配環(huán)節(jié)為主,采用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行自主品牌和全產(chǎn)品鏈創(chuàng)新的主動性和緊迫性相對較低,因此,在對出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的促進(jìn)作用上,與一般貿(mào)易企業(yè)相比,往往表現(xiàn)得不顯著。

表9 企業(yè)貿(mào)易方式異質(zhì)性檢驗結(jié)果

八、結(jié)論與啟示

本研究利用我國上市公司的微觀數(shù)據(jù),運用事后推理法測算了企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量,通過構(gòu)建指標(biāo)體系測算出我國30個省份(不含港澳臺以及西藏)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上,采用雙向固定效應(yīng)模型實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用及作用機制。結(jié)果顯示:第一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升;第二,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率這一作用機制,對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升發(fā)揮作用;第三,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)了東部地區(qū)企業(yè)、技術(shù)密集型企業(yè)和一般貿(mào)易企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升,而對中西部地區(qū)企業(yè)、勞動密集型及資本密集型企業(yè)和加工貿(mào)易及混合貿(mào)易企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的促進(jìn)效應(yīng)不顯著。

以上研究結(jié)論對我國今后通過加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有重要啟示。

一是作為新技術(shù)催生的新型經(jīng)濟形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟方興未艾、潛力無限。為促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量不斷提升,實現(xiàn)對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展,必須堅定不移地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程;應(yīng)通過深化改革和擴大開放,營造更加有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的市場環(huán)境。

二是企業(yè)應(yīng)積極培育壯大數(shù)字經(jīng)濟人才隊伍,加快企業(yè)全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率、數(shù)據(jù)要素對提升企業(yè)資源配置和利用效率的關(guān)鍵作用,以實現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造能力、出口產(chǎn)品質(zhì)量和效益的持續(xù)提升。

三是應(yīng)通過優(yōu)化和調(diào)整數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃布局、完善數(shù)字經(jīng)濟人才培養(yǎng)和培訓(xùn)政策措施,加快勞動密集型及資本密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程;通過實施更加公平、普惠的數(shù)字經(jīng)濟、貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,逐步縮小區(qū)域與區(qū)域之間、省與省之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距,以及不同要素密集度、不同類型企業(yè)之間數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力差距。