喻保華,王肖楊,宋春曉,畢文泰
(河南農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院,河南 鄭州 450046)
當前,我國已進入高質(zhì)量發(fā)展階段,深刻認識綠色發(fā)展理念對高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)作用,加快推進農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興的必經(jīng)之路[1]?!笆奈濉睍r期是促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型、建設(shè)人與自然和諧共生現(xiàn)代化的關(guān)鍵時期,農(nóng)業(yè)發(fā)展進入加快推進農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的新階段?!丁笆奈濉蔽覈r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》和2022 年中央一號文件中指出,堅持以綠色發(fā)展理念為導向,改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“高肥高藥”現(xiàn)狀,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源集約與高效利用,加快推進農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。同時完善農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價標準,開展農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展情況評價研究,為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供決策支撐[2-3]。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展已成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級的總目標,是當前政府部門關(guān)心的熱點問題,同時受到了學術(shù)界的高度關(guān)注。
現(xiàn)有文獻從全國、重點流域及省級層面上,用不同視角和方法構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系。在全國層面上,國內(nèi)學者從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵出發(fā),引入NUFER 模型或DPSIR 模型構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標體系,對我國及各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進行初步評估,同時運用泰爾指數(shù)進行差異性分析[4-5]。在重點流域和區(qū)域?qū)用嫔?,學者們構(gòu)建黃河流域、長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系,解析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展區(qū)域差異和時序特征,并提出針對性的政策建議[6-7]。劉俊杰和劉學舟[8]運用熵值法和綜合評價模型測度了珠江—西江經(jīng)濟帶11市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平,發(fā)現(xiàn)不同城市間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平差異較大。在省級層面上,周霞和李昕欣[9]運用泰爾指數(shù)對山東省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進行區(qū)域差異分析,σ收斂指數(shù)和絕對β收斂指數(shù)分析其收斂特征。許烜和宋微[10]構(gòu)建湖南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標評價體系,運用熵權(quán)法、層次分析法和TOPSIS 法探究湖南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平,結(jié)果表明資源節(jié)約對湖南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。綜上,學者們雖然對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展開展了較為廣泛的研究,但現(xiàn)有研究較少討論全國層面農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度研究。
本研究基于我國2013—2019 年的省級面板數(shù)據(jù),采用EWM-AHP 組合賦權(quán)法確定權(quán)重,加權(quán)綜合評價指數(shù)法測算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù),分析我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展時空演化特征。運用耦合協(xié)調(diào)度模型,分析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好及經(jīng)濟效益四個系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,對進一步平衡農(nóng)業(yè)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供決策支撐。
農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是統(tǒng)籌協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展中生態(tài)效益、環(huán)境效益、社會效益和經(jīng)濟效益的集合體,突出強調(diào)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后均要實現(xiàn)綠色化,逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活生態(tài)相協(xié)調(diào)的發(fā)展過程[11]。本研究參照相關(guān)研究構(gòu)建的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標評價體系[12-15],結(jié)合農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的科學內(nèi)涵與總體目標,遵照科學性、整體性及可操作性原則,從生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好和經(jīng)濟效益四個方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標體系,如表1 所示。
表1 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系
生態(tài)保育A1是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的根本保障,良好的生態(tài)環(huán)境承載力是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基石。選取森林覆蓋率A11、濕地覆蓋率A12、成災面積比A13、自然保護區(qū)面積占比A14、水土流失治理強度A15、人均水資源量A16等6 個指標反映生態(tài)保育狀況。資源節(jié)約A2是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基本特征,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程要依靠技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)者素質(zhì)提升,提高資源節(jié)約率,實現(xiàn)節(jié)本增收。選取耕地復種指數(shù)A21、節(jié)水灌溉率A22、農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)值耗水量A23、單位耕地面積機械總動力A24、農(nóng)村用電強度A25、農(nóng)業(yè)財政投入強度A26等6 個指標反映農(nóng)業(yè)資源的利用情況。環(huán)境友好A3是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)在屬性,減少化肥、農(nóng)膜和農(nóng)藥的使用量,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)源頭控制農(nóng)業(yè)面源污染。選取化肥施用強度A31、農(nóng)膜使用強度A32、農(nóng)藥使用強度A33、生活垃圾無害化處理率A34、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率A35等5 個指標反映環(huán)境友好狀況。經(jīng)濟效益A4是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要目的,穩(wěn)定農(nóng)民增收,提高農(nóng)民生活水平,才能真正實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)A41、土地產(chǎn)出率A42、農(nóng)村居民可支配收入A43等3 個指標反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益狀況。
總體而言,確定權(quán)重的方法分為三類:主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法由決策者、專家根據(jù)經(jīng)驗進行主觀判斷賦權(quán),評測過程中存在主觀性;而客觀賦權(quán)法是在相應的數(shù)據(jù)支撐下計算權(quán)重,具有客觀性優(yōu)勢,可以解決主觀性帶來的影響。兩種賦權(quán)法優(yōu)勢互補,故本研究采用組合賦權(quán)法來確定權(quán)重,以減少權(quán)重對評價結(jié)果產(chǎn)生的誤差。
1.2.1 極差法
由于構(gòu)建的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系中20 項指標存在計量單位不一致問題,為減少各項指標帶來的數(shù)值和單位影響,采用極差法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,以確保數(shù)據(jù)的可比性。為避免標準化數(shù)值為0 時取對數(shù)無意義,對所有標準化數(shù)值上加0.001。
負向指標處理方法:
式中:i=1, 2, …,n;t=1, 2, …,T;j=1, 2, …,B;設(shè)有n個省份,T個年份,B個指標。Xitj表示我國或第i個省份第t年第j項指標原始數(shù)據(jù)值;max(Xitj)表示指標原始數(shù)據(jù)的最大值;min(Xitj)表示指標原始數(shù)據(jù)的最小值;Zitj表示我國或第i個省份第t年第j指標的標準化值。
1.2.2 熵權(quán)法(EWM)
熵權(quán)法根據(jù)指標的離散程度確定權(quán)重[16],熵權(quán)法確定評價指標權(quán)重的基本步驟如下。
第一步:構(gòu)建標準化數(shù)據(jù)矩陣{ritj},根據(jù)得到標準化數(shù)據(jù)計算出我國或第i個省份第t年第j項指標在所有年份中的比重Pitj,計算方法為:
式中:Pitj表示我國或第i省份第t年第j項指標在所有年份中的比重;Hj表示信息熵,最高值為1,最低值為0;Wj表示第j項指標的權(quán)重。
1.2.3 層次分析法(AHP)
本研究收集整理了20 位農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)<业囊庖姡罁?jù)專家調(diào)查表打分,對i指標與j指標進行兩兩比較,得到相對重要程度aij,采用1-9 標度法建立判別矩陣P。借助yaahp10.3 軟件,計算出各個指標的權(quán)重Aj,同時進行一致性分析。
1.2.4 組合賦權(quán)法
通過10 位專家運用德爾菲法對EWM 和AHP 這兩種方法的重要性進行賦權(quán),EWM 和AHP 賦權(quán)均值分別為0.46 和0.54。綜合權(quán)重值計算公式如下:
式中:Dj表示組合賦權(quán)法計算得到第j個指標的綜合權(quán)重值;Wj和Aj分別表示EWM 和AHP 方法計算得到的權(quán)重值。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標權(quán)重值,如表2 所示。
表2 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標權(quán)重值
1.2.5 加權(quán)綜合評價指數(shù)法
參照鞏前文和李學敏[17]的相關(guān)研究,運用加權(quán)綜合評價指數(shù)法測算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)計算公式如下:
式中:Ri代表我國或第i省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù);rtij代表我國或第i省份第j個指標標準化值;Dj代表第j個指標綜合權(quán)重值;B代表指標個數(shù)。當0 <Ri≤0.2 時,屬于較低值水平;當0.2 <Ri≤0.4 時,屬于低值水平;當0.4 <Ri≤0.6 時,屬于中值水平;當0.6 <Ri≤0.8時,屬于高值水平;當0.8 <Ri≤1 時,屬于較高值水平。
1.2.6 耦合協(xié)調(diào)度模型
農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是一個復合系統(tǒng),由生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好和經(jīng)濟效益四個子系統(tǒng)構(gòu)成,生態(tài)保育是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的根本保障,資源節(jié)約是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的根本特征,環(huán)境友好是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)在屬性,經(jīng)濟效益是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要目標,子系統(tǒng)之間相互促進,相互制約。耦合度是度量反映區(qū)域多個系統(tǒng)之間互動聯(lián)結(jié)程度,耦合協(xié)調(diào)度反映多個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。為探究農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展多系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平,借鑒舒小林等[18]研究構(gòu)建多系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型,建立農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好及經(jīng)濟效益的四系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型,探究四個子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平[19-20]。耦合協(xié)調(diào)度模型計算公式如下:
式中:C為耦合度;U1、U2、U3、U4分別為農(nóng)業(yè)生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好與經(jīng)濟效益的評價指數(shù);T為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展四個子系統(tǒng)綜合評價指數(shù);W1、W2、W3和W4為各指標待定系數(shù),即各子系統(tǒng)綜合權(quán)重值,W1=0.274 8、W2=0.292 6、W3=0.270 8、W4=0.161 8;D為耦合協(xié)調(diào)度(0 ≤D≤1),D值越大,耦合協(xié)調(diào)水平越高。耦合協(xié)調(diào)度的類型及等級劃分,如表3 所示。
表3 耦合協(xié)調(diào)度的類型及等級劃分
選取2013—2019 年全國及30 個省份(不包含西藏和港澳臺地區(qū))的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)村社會發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等方面的面板數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)。其中,數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》、國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)、EPS數(shù)據(jù)庫以及各省份統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、生態(tài)環(huán)境狀況公報、水資源公報和相關(guān)政府網(wǎng)站,缺失數(shù)值采用線性插值法進行補齊。
依據(jù)公式(8)測算出2013—2019 年全國層面的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù),其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)變化趨勢如圖1 所示。結(jié)果顯示:2013—2019 年我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從0.225 上升至0.809,整體上呈現(xiàn)上升變化趨勢,我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平顯著提高。黨的十八大以來,制定的一系列農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策,已初見成效。同時各級農(nóng)業(yè)部門大力推廣農(nóng)業(yè)綠色實用技術(shù),推進農(nóng)藥、化肥減量化工作,提高了農(nóng)業(yè)資源利用率,逐步控制農(nóng)業(yè)面源污染,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)逐步修復,我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展狀況持續(xù)向好。
圖1 2013—2019年我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)變化趨勢
表4 2013—2019年我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展各系統(tǒng)指數(shù)
生態(tài)保育A1指數(shù):呈現(xiàn)先下降后大幅上升的變化趨勢。從2013 年到2019 年我國森林覆蓋率A11、濕地覆蓋率A12、成災面積比A13、自然保護區(qū)面積占比A14、水土流失治理率A15和人均水資源量A16分別提高了1.36%、0.02%、0.7%、0.66%、3.17%和12.1 立方米/人,表明我國生態(tài)資源環(huán)境承載力和生態(tài)系統(tǒng)循環(huán)能力不斷提高,對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展起到重要支撐作用?!笆奈濉睍r期,國家繼續(xù)推動農(nóng)業(yè)生態(tài)修復工作,在《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出健全耕地輪作休耕制度,建設(shè)農(nóng)田生態(tài)廊道,開展大規(guī)模國土綠化行動,加強重點流域生態(tài)保護,屆時我國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的生產(chǎn)力、承載力將會有大幅提高。
資源節(jié)約A2指數(shù):呈現(xiàn)先下降后上升又下降的變化趨勢,整體上有所提高,但發(fā)展狀況不穩(wěn)定。近年來,政府大力推廣節(jié)水農(nóng)業(yè),水資源節(jié)約效率不斷提高,從2013 年到2019 年全國農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉率A22提高了1.12%,農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)值耗水量A23下降了0.215 立方米/萬元。國家對農(nóng)業(yè)財政投入也不斷加大,農(nóng)業(yè)財政投入強度A26提高了2 692.6 元/人。耕地復種指數(shù)A21從2013 年的1.209 上升至2019 年的1.298,耕地利用強度有所增強,未來應在保障國家糧食安全的前提下,擴大耕地輪作休耕試點地區(qū),保持耕地地力。單位耕地面積機械總動力A24在2015 年達到峰值8.276 千瓦/公頃后大幅度下降,又逐步上升,農(nóng)業(yè)機械投入較大,但現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)理念和創(chuàng)新意識不足,限制了農(nóng)業(yè)機械化效率的提升,應結(jié)合農(nóng)村市場需求,發(fā)展適合我國國情的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機械和技術(shù)服務(wù)。
環(huán)境友好A3指數(shù):呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢,累計增長0.222,增幅最大。生活垃圾無害化處理率A34和農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率A35分別提高了8.9%、9.78%,農(nóng)村人居生活環(huán)境在不斷改善。農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量和化肥施用量均實現(xiàn)負增長,使用強度分別下降15 千克/公頃、0.8 千克/公頃和2.7 千克/公頃,農(nóng)業(yè)面源污染治理取得顯著成效。盡管化肥施用量實現(xiàn)一定程度減少,但施用強度依然很高,2019年化肥施用強度為325.7 千克/公頃,依然高于國際公認安全上限225 千克/公頃。在未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,應逐步化肥減量化,推廣配方肥、有機肥、綠肥和有機無機復合肥,實現(xiàn)減量替代,建立起投入減量、綜合治理的長效機制。
經(jīng)濟效益A4指數(shù):呈現(xiàn)先上升后下降又上升的變化趨勢,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益發(fā)展不穩(wěn)定。從3 項指標指數(shù)變化趨勢看,土地產(chǎn)出率A42和農(nóng)村居民可支配收入A43指數(shù)穩(wěn)定提高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)A41波動較為明顯。我國農(nóng)產(chǎn)品價格周期性波動,價格不穩(wěn)定是我國農(nóng)產(chǎn)品市場常態(tài),農(nóng)民對市場信息掌握不及時,嚴重影響農(nóng)民收入穩(wěn)定性。在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中,應完善農(nóng)產(chǎn)品市場的預警監(jiān)測系統(tǒng),根據(jù)市場需求,優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),提高農(nóng)產(chǎn)品社會生產(chǎn)管理能力,促進農(nóng)民穩(wěn)定增收。
2013 年、2016 年和2019 年各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平時空變化格局,如圖2 所示。從時間上看,2013—2019 年30 個省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均呈現(xiàn)上升變化趨勢,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平持續(xù)提高。從空間上看,2013 年四大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均值排名西部地區(qū)(0.300)>東北地區(qū)(0.280)>中部地區(qū)(0.251)>東部地區(qū)(0.232),呈現(xiàn)西高東低趨勢。自2014 年之后,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)趕超其他區(qū)域,穩(wěn)居首位。2019年四大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均值排名為東部地區(qū)(0.787)>東北地區(qū)(0.769)>中部地區(qū)(0.749)>西部地區(qū)(0.660),其中東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)累計提高0.555,增幅最大最快,西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)提高0.360,增幅最小最慢。其中較高值集聚區(qū)主要集中在東部地區(qū),高低水平聚集趨勢明顯,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)東高西低,空間發(fā)展不平衡。
圖2 2013年、2016年和2019年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平區(qū)域空間變動
2013—2019 年全國各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù),如表5 所示。根據(jù)2013—2019 年各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展狀況劃分為兩大類型:第一,浙江、北京、安徽、甘肅、福建、寧夏、貴州、河南、江西和黑龍江10 個省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)逐年穩(wěn)步增長,綠色發(fā)展能力較好,屬于穩(wěn)定增長型;第二,江蘇、山東、吉林、山西、海南、陜西、天津、重慶、青海、廣西、河北、上海、廣東、湖北、湖南、遼寧、內(nèi)蒙古、新疆、四川和云南20 個省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)波動增長,屬于波動增長型。各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平存在較大差異,河南省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)增長幅度最大,從2013 年的0.175 上升至2019 年的0.855,累計增幅0.68,年均增長率達30.3%。河南省作為農(nóng)業(yè)大省,堅持農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念為指導,持續(xù)推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,2019 年農(nóng)業(yè)科技貢獻率達到62%,高出全國平均水平3 個百分點。河南省大力推廣農(nóng)業(yè)綠色技術(shù),2020 年測土配方施肥技術(shù)覆蓋率達90%。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)快速發(fā)展,“三品一標”農(nóng)產(chǎn)品總數(shù)4 679 個,培育16 個“中國名牌”農(nóng)產(chǎn)品。化肥、農(nóng)藥和農(nóng)用塑料薄膜使用量均實現(xiàn)負增長,農(nóng)業(yè)面源污染得到有效控制,初步實現(xiàn)節(jié)本增收,且糧食單產(chǎn)提高40.4 千克/畝。新疆農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)增長幅度最小,從2013 年的0.444 上升至2019 年的0.582,增幅僅0.138,年均增長率為4.6%。新疆獨特的氣候環(huán)境,不適合農(nóng)作物生長,水分蒸發(fā)嚴重,水資源使用效率較低,農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)值耗水量遠高于其他省份。新疆地區(qū)山地和草原荒漠較多,森林覆蓋率為4.87%遠遠低于全國平均水平,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)脆弱,生態(tài)涵養(yǎng)功能較差。新疆嚴重缺乏農(nóng)業(yè)技術(shù)人才,國家鼓勵支援新疆,人才依舊發(fā)展不足。農(nóng)業(yè)機械化設(shè)施設(shè)備處于無人管理狀態(tài),嚴重制約了農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展。但新疆獨特的氣候環(huán)境適合發(fā)展畜牧業(yè)和種植棉花、瓜果等特色作物。綜上所述,各省份自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)資源本底條件差異較大,應立足地區(qū)資源稟賦,因地制宜制定地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策,發(fā)展地區(qū)特色農(nóng)業(yè),發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢,以縮小地區(qū)之間的發(fā)展差異。
表5 2013—2019年各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)
由耦合協(xié)調(diào)度模型公式(9)~(11),測算出2013—2019 年我國及30 個省份生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好及經(jīng)濟效益四個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度,結(jié)果見表6。
表6 全國及各省份耦合協(xié)調(diào)度
從全國層面看,2013—2019 年,我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度從0.216 穩(wěn)定增長至0.448,實現(xiàn)了中度失調(diào)→輕度失調(diào)→瀕臨失調(diào)的轉(zhuǎn)變。從空間格局演化趨勢看,由2013 年的東北地區(qū)(0.247)>西部地區(qū)(0.237)>中部地區(qū)(0.231)>東部地區(qū)(0.203)向2019 年的東部地區(qū)(0.332)>中部地區(qū)(0.328)>東北地區(qū)(0.320)>西部地區(qū)(0.318)演化。耦合協(xié)調(diào)度年均增長率東部地區(qū)(14.0%)>中部地區(qū)(11.1%)>西部地區(qū)為(10.2%)>東北地區(qū)為(10.1%)。2013 年、2016 年和2019 年耦合協(xié)調(diào)水平時空變化格局,如圖3 所示??傮w上看,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平東高西低,發(fā)展能力東強西弱,空間發(fā)展不均衡。
圖3 2013年、2016年和2019年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平變化
從省級層面看,各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好及經(jīng)濟效益四個子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度值均有提高。2013 年,全國有10 個重度失調(diào)省份,17個中度失調(diào)省份。2019 年,重度失調(diào)與中度失調(diào)的省份全部轉(zhuǎn)變?yōu)檩p度失調(diào)或瀕臨失調(diào),其中瀕臨失調(diào)省份28 個,輕度失調(diào)省份2 個。其中,陜西省耦合協(xié)調(diào)水平最低,2013—2019 年陜西省耕地復種指數(shù)上升0.25,耕地利用強度加大,單位耕地面積機械總動力上升1.3千瓦/公頃,農(nóng)業(yè)資源的消耗加劇,化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用強度分別上升40 千克/公頃、1 千克/公頃、0.7千克/公頃,通過比較各個子系統(tǒng)綜合指數(shù)確定滯后系統(tǒng),資源節(jié)約和環(huán)境友好子系統(tǒng)發(fā)展滯后。內(nèi)蒙古耦合協(xié)調(diào)度值增幅最小,僅增幅0.005,通過比較各個子系統(tǒng)綜合指數(shù),生態(tài)保育與經(jīng)濟效益子系統(tǒng)發(fā)展滯后,導致農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平較低??偟膩砜矗覈r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系總體趨好,但協(xié)調(diào)水平仍處于低位,不同省份地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展狀況有所差異,滯后系統(tǒng)不同,需要根據(jù)各地區(qū)實際情況,制定農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策,進一步提高農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平。
本研究通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系,運用EWM-AHP 組合賦權(quán)法確定權(quán)重,加權(quán)綜合評價指數(shù)法測算我國及各省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平,并采用耦合協(xié)調(diào)度模型實證分析生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好及經(jīng)濟效益的四個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其演化規(guī)律,得出以下結(jié)論。第一,研究期內(nèi)我國及各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)明顯上升變化趨勢,四大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平均值排名依次為東部地區(qū)(0.482)>中部地區(qū)(0.459)>東北地區(qū)(0.446)>西部地區(qū)(0.413),從東到西依次遞減,空間分異特征明顯。2019 年甘肅省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)比陜西省高出0.298,省份之間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平差異較大。第二,研究期內(nèi)我國及各省份生態(tài)保育、資源節(jié)約、環(huán)境友好及經(jīng)濟效益四個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢,空間發(fā)展趨勢上呈現(xiàn)東—中—西遞減的格局。絕大多數(shù)省份的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平位于輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)階段,但整體水平偏低,未來有較大上升空間。
針對研究結(jié)論,我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平還有較大提升空間,地區(qū)之間發(fā)展不均衡,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)水平需進一步提高,據(jù)此提出相應的政策啟示。一是堅持因地制宜,分類施策的原則,制定區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策,根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)資源狀況、經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)、生態(tài)環(huán)境類型等本底條件,發(fā)揮比較優(yōu)勢,形成各具特色的經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域。同時充分發(fā)揮東部地區(qū)擴散效應,積極帶動西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較低省份發(fā)展,對中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供人才、資金、技術(shù)等方面的政策傾斜,以此縮小地區(qū)之間的差異,實現(xiàn)區(qū)域間農(nóng)業(yè)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展。二是堅持用制度保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,完善農(nóng)業(yè)生態(tài)補償機制。工業(yè)企業(yè)與城鎮(zhèn)污染依然是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的最大威脅,要加強源頭預防,建立起工業(yè)企業(yè)和城鎮(zhèn)污染向農(nóng)業(yè)農(nóng)村轉(zhuǎn)移的防控機制,進一步完善工業(yè)企業(yè)排污許可制。同時完善農(nóng)業(yè)生態(tài)補償機制,實施農(nóng)業(yè)補貼政策與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護掛鉤,促使農(nóng)業(yè)補貼政策的主要目標向?qū)嵤┚G色生產(chǎn)和保護環(huán)境轉(zhuǎn)變。三是注重農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益。大力推廣農(nóng)業(yè)綠色實用技術(shù),提高農(nóng)業(yè)資源節(jié)約率,發(fā)展環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)。擴大耕地休耕輪作試點地區(qū),保護耕地地力。根據(jù)市場需求,優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。建立綠色農(nóng)業(yè)標準體系,嚴格把控農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,增加綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品供給,提高農(nóng)產(chǎn)品綜合競爭力,穩(wěn)定農(nóng)民增收。