劉君

（鄭州輕工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 鄭州 450001）

黨的十九大報(bào)告將推進(jìn)綠色發(fā)展納入生態(tài)文明體制改革中，不僅是我國構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的必然要求，也是實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要支撐。在經(jīng)濟(jì)理論中，市場(chǎng)機(jī)制的根本是價(jià)格機(jī)制、供求機(jī)制，供需關(guān)系可由價(jià)格調(diào)整進(jìn)行調(diào)控，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。但在環(huán)境污染、氣候變化等這些外部性因素所引起的市場(chǎng)失靈的背景下，市場(chǎng)機(jī)制很難發(fā)揮其作用并獨(dú)立運(yùn)作。從生產(chǎn)視角來看，綠色發(fā)展則體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何轉(zhuǎn)型為工業(yè)化道路的問題，而工業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間并未存在不可調(diào)和的矛盾，兩者統(tǒng)一的基礎(chǔ)在于不斷工業(yè)化、現(xiàn)代化的進(jìn)一步升級(jí)。綠色發(fā)展理念可以進(jìn)一步地理解為綠色生態(tài)效率，從多維度體系中進(jìn)行測(cè)算，而影響綠色生態(tài)效率的因素也有很多，人口增長、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)集聚等都會(huì)對(duì)綠色生態(tài)效率產(chǎn)生影響，其中產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色生態(tài)效率的影響在當(dāng)今強(qiáng)調(diào)生態(tài)發(fā)展工業(yè)化的背景下，依然變成了一個(gè)不可或缺的因素。目前關(guān)于綠色生態(tài)效率的研究有兩個(gè)趨勢(shì)：一是與綠色發(fā)展效率研究相結(jié)合；二是關(guān)注綠色效率的空間效應(yīng)[1-3]。

制造業(yè)作為我國的傳統(tǒng)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，一直是各界關(guān)注的焦點(diǎn)，其在城市發(fā)展和工業(yè)化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用是不可忽略的，能帶來創(chuàng)新和集聚效益，從而推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，制造業(yè)集聚對(duì)綠色生態(tài)效率的影響尤為突出。當(dāng)制造業(yè)生產(chǎn)者的廠房或企業(yè)在地理空間上鄰近，且從事相似的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)就會(huì)產(chǎn)生極大的競爭優(yōu)勢(shì)，并通過這種競爭效益所帶來的集聚力吸引更多的生產(chǎn)者或者企業(yè)進(jìn)入，從而使得產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模不斷擴(kuò)張，從而獲取外部的規(guī)模經(jīng)濟(jì)或外部效益來推動(dòng)城市的高效發(fā)展[4]。制造業(yè)集聚實(shí)際是將產(chǎn)業(yè)內(nèi)的資源進(jìn)行合理配置，加入綠色發(fā)展理念后，則變成了將綠水青山變?yōu)榻鹕姐y山的重要市場(chǎng)手段，不僅有利于促進(jìn)環(huán)境保護(hù)及治理，調(diào)整我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，而且更重要的是引導(dǎo)制造業(yè)將資源從高污染、高能耗部門流向綠色理念和環(huán)保技術(shù)都更為先進(jìn)的部門?，F(xiàn)有文獻(xiàn)雖然討論了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色生態(tài)效率的影響機(jī)制，但目前仍存在其他一些作用渠道有待挖掘。此外，從綠色生態(tài)效率的角度出發(fā)，分析制造業(yè)集聚與金融業(yè)集聚所產(chǎn)生影響的文獻(xiàn)仍相對(duì)較少。因此，本文旨在探討制造業(yè)與金融業(yè)集聚對(duì)綠色生態(tài)效率的影響，不僅能準(zhǔn)確挖掘綠色發(fā)展理念與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的邏輯內(nèi)核，也可為地方或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“量變”到“質(zhì)變”提供有益的政策空間。

1 理論機(jī)制與研究假說

目前關(guān)于對(duì)綠色生態(tài)效率影響因素分析的理論部分相對(duì)欠缺，學(xué)者們普遍認(rèn)為綠色生態(tài)效率會(huì)受到包括自然地理因素[5]，金融業(yè)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度、人力資本、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平、城市化水平等經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素[6-7]，以及環(huán)境規(guī)制、政府支持等政策因素[8-11]的影響。這些因素從不同角度都對(duì)綠色生態(tài)效率產(chǎn)生了影響，不同產(chǎn)業(yè)在資源投入需求、污染排放強(qiáng)度、技術(shù)活躍程度等方面均存在差異，因而對(duì)綠色生態(tài)效率的影響也存在一定的產(chǎn)業(yè)間差異[12]。相對(duì)于金融產(chǎn)業(yè)的集聚，制造業(yè)集聚則對(duì)人力、能源、資源等要素投入需求較大，在人口紅利消失殆盡以及資源過度消耗之際，只能不斷依靠技術(shù)進(jìn)步和資本積累來提升產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，因此，更偏向于調(diào)整要素投入比例，加大稀缺資源要素的投入，使得資源要素產(chǎn)出收益更大，通過改善資源的配置來提升綠色生態(tài)效率[13]。制造業(yè)企業(yè)集聚在某一區(qū)域，除了為該區(qū)域帶來豐富的生產(chǎn)要素并以輻射效應(yīng)提高不同要素的質(zhì)量外，還給區(qū)域帶來了更大的能源消耗量，進(jìn)而引起一系列的污染問題，因而制造業(yè)集聚對(duì)綠色生態(tài)效率的影響取決于集聚效應(yīng)所帶來的外部性[14]。

從整體來看，制造業(yè)集聚、金融業(yè)集聚對(duì)所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生諸多影響，而這些影響也會(huì)改變區(qū)域內(nèi)部原有的發(fā)展質(zhì)量、生產(chǎn)模式、組織構(gòu)架等，其所帶來的集聚效應(yīng)也使得該區(qū)域內(nèi)的企業(yè)不斷加強(qiáng)合作與學(xué)習(xí)，從而帶來更多的知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散。制造業(yè)集聚、金融業(yè)集聚有利于該區(qū)域不斷改進(jìn)綠色環(huán)保技術(shù)和提升綠色生態(tài)效率，當(dāng)該區(qū)域綠色發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提升后，這種競爭壓力就會(huì)迫使企業(yè)必須進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，將企業(yè)生產(chǎn)調(diào)整為節(jié)能減排方向以增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，最終提高能源利用率并減少環(huán)境污染[15-16]。此外，在制造業(yè)集聚不斷改善企業(yè)排污的同時(shí)，政府也會(huì)不斷適應(yīng)這些轉(zhuǎn)變，加大環(huán)境監(jiān)察力度、推行新型環(huán)保技術(shù)、落實(shí)環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展的相關(guān)政策，扶持區(qū)域內(nèi)部的金融業(yè)集聚，從而提升能源利用效率、降低污染水平，進(jìn)一步對(duì)綠色生態(tài)效率產(chǎn)生正向影響[17]。

但也有研究表明，制造業(yè)集聚有可能會(huì)帶來資源錯(cuò)配等一系列問題，區(qū)域內(nèi)資本、技術(shù)和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素會(huì)在政策以及產(chǎn)業(yè)集聚溢出效應(yīng)的影響下流動(dòng)到低技術(shù)、低效率、高污染、高耗能的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，這會(huì)導(dǎo)致城市資源利用率的降低和污染物排放增加，這種資源錯(cuò)配會(huì)在一定程度上抑制綠色生態(tài)效率的提升[18]。區(qū)域內(nèi)的各種要素供給和資源都是相對(duì)有限的，制造業(yè)集聚初期首先會(huì)帶來要素和資源的消耗加劇[19]，并引起生產(chǎn)廢料污染物排放的增加，同時(shí)集聚效應(yīng)吸引了更多企業(yè)進(jìn)入該區(qū)域，這也就意味著區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)要素和資源的競爭更加激烈，各種生產(chǎn)、運(yùn)輸和銷售等成本也會(huì)隨之提升，這些低層次要素和資源的消耗增加勢(shì)必會(huì)使得高層次要素和資源受到擠壓，這種擠壓效應(yīng)會(huì)使得制造業(yè)集聚無法完全發(fā)揮外部性優(yōu)勢(shì)，從而抑制綠色生態(tài)效率的提高[20-21]。所以，金融集聚效應(yīng)的應(yīng)運(yùn)而生，對(duì)于制造業(yè)集聚負(fù)外部性的改善就顯得尤為重要，金融業(yè)的集聚可以通過規(guī)模效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)等途徑，有效減緩制造業(yè)集聚地區(qū)的污染排放問題。

假說1：制造業(yè)集聚在不同階段對(duì)綠色生態(tài)效率將產(chǎn)生差異化影響。

假說2：金融業(yè)集聚有助于推進(jìn)區(qū)域綠色生態(tài)效率的改善。

集聚經(jīng)濟(jì)作為一種深化內(nèi)部分工、加強(qiáng)資源與配置整合的重要手段，對(duì)綠色生態(tài)效率的影響有不同的傳導(dǎo)機(jī)制。目前主要的研究集中在技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率兩個(gè)方面[22-23]。首先，從技術(shù)進(jìn)步角度出發(fā)，集聚經(jīng)濟(jì)是一種地理距離的靠近，使企業(yè)在技術(shù)溢出方面降低了溝通和傳播成本，更好地發(fā)揮了技術(shù)溢出的最大效應(yīng)[24]。當(dāng)區(qū)域內(nèi)制造業(yè)的集聚逐漸成熟，這種規(guī)模擴(kuò)大所帶來的規(guī)模效應(yīng)會(huì)加劇企業(yè)之間的競爭，推動(dòng)企業(yè)不斷通過技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步來搶奪更多的要素資源和市場(chǎng)[25]，以達(dá)到企業(yè)盈利的目的，這就為影響綠色生態(tài)效率奠定了基礎(chǔ)。其次，從資源配置效率的角度看，集聚經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)企業(yè)之間的分工合作產(chǎn)生一定的正向影響，使得企業(yè)之間傾向于分工合作的經(jīng)營模式，從而使企業(yè)的專業(yè)化水平和生產(chǎn)效率都能得到提升[26]；同時(shí)，在區(qū)域內(nèi)的制造業(yè)集聚和金融業(yè)集聚能在一定程度上對(duì)資源配置產(chǎn)生影響，在綠色發(fā)展理念的驅(qū)動(dòng)下，會(huì)使區(qū)域內(nèi)的要素與資源配置更符合節(jié)能減排要求[27]，在資源分配和共享效應(yīng)的帶動(dòng)下，集聚經(jīng)濟(jì)能夠使得企業(yè)運(yùn)輸、信息傳遞的成本減少，促進(jìn)內(nèi)部資源的流動(dòng)和循環(huán)[28]，無論是流向高效率的企業(yè)或部門，還是流向低效率的企業(yè)或部門，都能對(duì)綠色生態(tài)效率產(chǎn)生一定的影響。

假說3：集聚經(jīng)濟(jì)將通過改善技術(shù)水平和資源配置效率影響綠色生態(tài)效率。

綜上所述，已有文獻(xiàn)研究中集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色生態(tài)效率的影響主要從經(jīng)濟(jì)效率和全要素生產(chǎn)率等方面進(jìn)行研究，大多利用城市或省域?qū)用鏀?shù)據(jù)進(jìn)行分析和探討，但基于制造業(yè)集聚、金融業(yè)集聚的視角對(duì)綠色生態(tài)效率方面的研究相對(duì)匱乏。因此本文的創(chuàng)新之處在于：（1）研究視角創(chuàng)新。以綠色生態(tài)效率為落腳點(diǎn)，著重討論制造業(yè)集聚、金融業(yè)集聚所帶來的影響。（2）理論機(jī)制創(chuàng)新。雖然已有研究驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)產(chǎn)生不同影響，但本文在已有研究的基礎(chǔ)上梳理出集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色生態(tài)效率新的作用渠道，并通過空間計(jì)量模型對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

2 實(shí)證設(shè)計(jì)

2.1 空間計(jì)量模型選擇

經(jīng)濟(jì)行為中的區(qū)域連續(xù)性被學(xué)者廣泛關(guān)注，將各省份中的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系割裂的研究已經(jīng)不符合經(jīng)濟(jì)一體化和要素流動(dòng)性的需求。距離越近的省份聯(lián)系越密切，空間計(jì)量模型充分考慮了空間依賴性和空間異質(zhì)性兩個(gè)方面。空間依賴性是描述位置相近的區(qū)域具有相似的變量取值；空間異質(zhì)性是說明經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中空間觀測(cè)單元之間經(jīng)濟(jì)行為關(guān)系的一種普遍存在的不穩(wěn)定性。參照已有文獻(xiàn)對(duì)綠色生態(tài)效率空間聯(lián)系的研究，本文將空間計(jì)量模型設(shè)定如下：

生態(tài)效率為區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的產(chǎn)出與生態(tài)投入之比，目前文獻(xiàn)大都采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行測(cè)度，以解決投入、產(chǎn)出單位不一致的問題。TE表示本文的被解釋變量，本文借鑒Tone & Tsutsui[29]對(duì)綠色生態(tài)效率的衡量方法，采用了改進(jìn)的SBM 模型，產(chǎn)出指標(biāo)包括合意產(chǎn)出指標(biāo)和非合意產(chǎn)出指標(biāo)兩類。其中，設(shè)置投入指標(biāo)包括從業(yè)人員數(shù)、固定資本存量、建成區(qū)面積、能源消費(fèi)量、用水量；期望產(chǎn)出為地區(qū)GDP；非期望產(chǎn)出包括工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量；W為30×30 的空間權(quán)重矩陣；ρ為空間自回歸系數(shù)；β為除集聚經(jīng)濟(jì)在外的，控制變量集CV的回歸系數(shù)向量；θ為集聚經(jīng)濟(jì)變量的空間回歸系數(shù)向量；φ為集聚經(jīng)濟(jì)變量的回歸系數(shù)；μi表示個(gè)體效應(yīng)；γt表示時(shí)間效應(yīng)；εit表示誤差項(xiàng)。

空間權(quán)重矩陣是一種與被解釋變量的空間自回歸過程相聯(lián)系的矩陣。在實(shí)際的區(qū)域分析中，該矩陣的選擇設(shè)定是外生的，原因是n×n維的W包含了關(guān)于區(qū)域i和區(qū)域j之間相關(guān)的空間連接的外生信息，不需要通過模型來估計(jì)得到它，只需通過權(quán)重計(jì)算即可得。本文選取兩種方式來計(jì)算空間權(quán)重矩陣，一種為地理鄰接型空間權(quán)重矩陣（W1）表示地理位置上的接壤關(guān)系相鄰為1，不相鄰為0，并最后除以相鄰省份的個(gè)數(shù)得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣；第二種為地理距離型空間權(quán)重矩陣（W2）基于經(jīng)緯度采用省會(huì)之間地理距離的倒數(shù)表示，距離越大其權(quán)重就會(huì)越小。

2.2 指標(biāo)選取

本文借鑒張虎等[30]的研究方法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，前文式（1）中cluster表示集聚經(jīng)濟(jì)的代理指標(biāo)，本文表示制造業(yè)集聚指標(biāo)（cluster1和cluster2）的兩種測(cè)算方法如下：

式中：eit表示i省份第t年的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)；pit為i省份第t年的人口數(shù)；Et表示全國第t年制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)；Pt為全國第t年的總?cè)丝跀?shù)；kit表示i省份第t年的所有行業(yè)就業(yè)人數(shù)；Kt為全國第t年的所有行業(yè)總就業(yè)人數(shù)。同理，金融集聚指標(biāo)（cluster1和cluster2）的測(cè)度與上述方法相同。

其余控制變量參照已有文獻(xiàn)[28-29]的相關(guān)分析，本文分別考慮了以下七個(gè)方面：（1）環(huán)境規(guī)制（regu），以各省份當(dāng)年工業(yè)污染治理投資額與工業(yè)總產(chǎn)值的比來衡量；（2）融資約束（cons），以各省份當(dāng)年存、貸款之和與GDP 的比來衡量；（3）研發(fā)強(qiáng)度（rd），以各省份的研發(fā)投入與國民生產(chǎn)總值的比來衡量；（4）政府干預(yù)（gov），適當(dāng)?shù)恼深A(yù)可以解決一部分市場(chǎng)機(jī)制自身無法化解的“負(fù)外部性”問題，但是過度的政府干預(yù)也會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)資源配置效率低下，從而影響綠色效率水平，在此利用政府財(cái)政支出與財(cái)政收入的比值來衡量；（5）開放強(qiáng)度（open），以i省份t期進(jìn)出口額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；（6）城鎮(zhèn)化水平（urban），以i省份t期城鎮(zhèn)化比例來衡量；（7）工業(yè)增加值占比情況（ind），采用各省份工業(yè)增加值與工業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文主要采用2000—2018 年中國30 省份（不包西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)主要來自于各相關(guān)年份的《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。

3 實(shí)證分析

3.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)與模型選擇

將空間相關(guān)性考慮進(jìn)來以后，在建立模型進(jìn)行分析研究之前，必須先進(jìn)行空間相關(guān)性的檢驗(yàn)，如果空間效應(yīng)在發(fā)揮作用，則需要將空間效應(yīng)納入模型分析框架之中。通常用莫蘭指數(shù)來考量是否存在空間相關(guān)性，確定使用空間計(jì)量方法的合理性。其取值一般介于-1 ～1，大于0 表示正相關(guān)，小于0 表示負(fù)相關(guān)。表1 檢驗(yàn)結(jié)果表明，中國各省份之間的綠色生態(tài)效率水平的Moran’s I 指數(shù)均為正且均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明省域的綠色生態(tài)效率水平并非隨機(jī)分布，而是存在著高度聯(lián)系的正向空間相關(guān)性，表明了采用空間計(jì)量方法的合理性。

表1 Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

由于各省份之間綠色生態(tài)效率水平呈現(xiàn)空間相關(guān)性，以及省份的集聚經(jīng)濟(jì)是否會(huì)對(duì)省份之間的綠色生態(tài)效率產(chǎn)生空間影響，對(duì)于上述問題的分析需要借助空間杜賓模型和空間誤差模型進(jìn)行檢驗(yàn)，表2 中LR 檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)的結(jié)果均在1%的水平下均拒絕了原假設(shè)，說明應(yīng)選擇空間杜賓模型。同時(shí)考慮到隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，說明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。綜上分析，本文擬采用雙固定效應(yīng)空間面板杜賓模型進(jìn)行空間計(jì)量分析。

表2 不同空間權(quán)重矩陣下空間面板模型的選擇檢驗(yàn)

3.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

賓模型的基準(zhǔn)估計(jì)?？臻g滯后參數(shù)ρ在不同模型中都通過了1%顯著性檢驗(yàn)，說明在該模型中其他省份的綠色生態(tài)水平都會(huì)正向影響本省的綠色生態(tài)水平，其他省份的綠色生態(tài)水平每增長1%，其他省份的綠色生態(tài)水平會(huì)平均增長0.2%以上，此結(jié)論不隨集聚經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方式的不同而改變。首先，區(qū)域之間的綠色發(fā)展意識(shí)模仿效應(yīng)明顯，學(xué)習(xí)效應(yīng)凸顯，重視程度在區(qū)域之間愈發(fā)加強(qiáng)；其次，區(qū)域之間的技術(shù)、要素互相流動(dòng)，加劇了生態(tài)效應(yīng)融合；最后，區(qū)域之間的生態(tài)共建，共享模式加強(qiáng)，在考慮本省份綠色發(fā)展水平的同時(shí)，盡量減少對(duì)其他省份的負(fù)向影響，從而減少了負(fù)外部性的影響。

通過對(duì)表3 第（1）、（2）列的分析可以看出，制造業(yè)集聚對(duì)省份綠色生態(tài)效率水平呈現(xiàn)正向影響。制造業(yè)集聚可以通過集聚產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)，各主體之間的創(chuàng)新成果會(huì)直接或間接地進(jìn)行分享，實(shí)現(xiàn)成果之間的互相轉(zhuǎn)化，提高綠色發(fā)展水平。集聚的背后也會(huì)帶來監(jiān)管的加強(qiáng)，進(jìn)一步減輕污染排放的水平。同時(shí)制造業(yè)集聚的空間參數(shù)為正并且通過了5%顯著性水平，說明其他省份的制造業(yè)集聚水平也會(huì)通過要素流動(dòng)的空間效應(yīng)正向影響本省的綠色生態(tài)水平，在省域之間的經(jīng)濟(jì)要素和人口流動(dòng)促進(jìn)了鄰近省份技術(shù)創(chuàng)新，從而使本區(qū)域在承接一部分優(yōu)勢(shì)紅利的前提下，提升對(duì)綠色生態(tài)發(fā)展水平的自我激勵(lì)。

表3 基于地理鄰接型空間權(quán)重矩陣對(duì)靜態(tài)空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果

通過對(duì)表3 的第（3）、（4）列的分析可以看出，不同構(gòu)造結(jié)構(gòu)下的金融集聚水平對(duì)省份綠色生態(tài)效率水平呈現(xiàn)正向影響。金融集聚在一定程度上體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和金融業(yè)發(fā)展規(guī)模，其對(duì)綠色生態(tài)效率的影響自然呈現(xiàn)正向影響。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，金融集聚的空間參數(shù)也為正且均通過了5%顯著性水平，說明其他省份的金融集聚水平也會(huì)通過要素流動(dòng)的空間效應(yīng)正向影響本省的綠色生態(tài)水平。

3.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果分析

前文著重分析了集聚經(jīng)濟(jì)在靜態(tài)空間杜賓模型的估計(jì)下對(duì)省份綠色生態(tài)效率水平的影響。本文進(jìn)一步考慮了在動(dòng)態(tài)空間杜賓模型下，國內(nèi)不同地區(qū)的制造業(yè)和金融業(yè)集聚對(duì)綠色生態(tài)效率水平的異質(zhì)性影響。表4 在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，選取制造業(yè)集聚和金融集聚的代理變量，將省份綠色生態(tài)效率水平的一階滯后項(xiàng)引入模型，并將國內(nèi)不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行分組對(duì)比?；貧w結(jié)果表明，省份綠色生態(tài)效率水平的一階滯后項(xiàng)參數(shù)在1%的顯著水平下顯著為正，即省份綠色生態(tài)效率水平在時(shí)間上有高度的依賴性。對(duì)于東部地區(qū)而言，制造業(yè)和金融業(yè)集聚均顯著促進(jìn)了地區(qū)綠色生態(tài)效率水平；而對(duì)于中西部地區(qū)而言，僅體現(xiàn)為制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)綠色生態(tài)效率水平的正向作用較為顯著。

表4 基于動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果分析

表5 進(jìn)一步采用地理距離型空間權(quán)重矩陣下動(dòng)態(tài)空間杜賓模型估計(jì)，以驗(yàn)證基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性。從解釋變量的分析不難看出，無論是制造業(yè)集聚還是金融集聚，解釋變量對(duì)省份綠色生態(tài)效率的影響是較為穩(wěn)健的。規(guī)制強(qiáng)度、研發(fā)強(qiáng)度和政府控制力度顯著提升了省份綠色生態(tài)發(fā)展水平；融資約束、城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放水平和工業(yè)增加值占比情況負(fù)向影響省份綠色生態(tài)發(fā)展水平。空間滯后參數(shù)ρ在不同模型中都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明在更換空間權(quán)重矩陣的前提下，其他省份的綠色生態(tài)效率都會(huì)影響本省的綠色生態(tài)效率情況的這一結(jié)論沒有改變。同樣，本省和其他省份的制造業(yè)集聚水平和金融集聚水平在兩種空間權(quán)重矩陣的檢驗(yàn)下均正向影響了本省的綠色生態(tài)效率水平。

表5 基于地理距離型空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.5 基于靜態(tài)空間杜賓模型的作用機(jī)制檢驗(yàn)

通過構(gòu)造集聚經(jīng)濟(jì)和研發(fā)強(qiáng)度的交乘項(xiàng)引入模型，并選取制造業(yè)集聚和金融集聚的代表估計(jì)變量參與模型估計(jì)，表6 報(bào)告了集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)省份綠色生態(tài)效率水平的影響路徑研究的靜態(tài)模型的回歸結(jié)果。通過對(duì)回歸結(jié)果的分析不難發(fā)現(xiàn)，在加入交乘項(xiàng)后，其他省份的綠色生態(tài)效率依然對(duì)本省產(chǎn)生顯著影響，而且鄰近省份制造業(yè)集聚和金融業(yè)集聚在不同空間權(quán)重矩陣的度量下均能促進(jìn)本省綠色生態(tài)效率水平，上述結(jié)果不隨加入交乘項(xiàng)而改變。此外，無論是制造業(yè)集聚和研發(fā)強(qiáng)度的交乘項(xiàng)還是金融集聚和研發(fā)強(qiáng)度的交乘項(xiàng)均通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，且均正向影響省份的綠色生態(tài)效率水平，即可以理解為集聚經(jīng)濟(jì)通過刺激研發(fā)強(qiáng)度，進(jìn)而提升省份綠色發(fā)展效率水平的影響路徑是存在的。其中的主要原因凸顯在集聚經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)三大方面。

表6 集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)省份綠色生態(tài)效率水平的影響路徑研究的靜態(tài)模型的回歸結(jié)果

3.6 基于動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的作用機(jī)制檢驗(yàn)

通過構(gòu)造集聚經(jīng)濟(jì)和研發(fā)強(qiáng)度的交乘項(xiàng)引入模型，并選取制造業(yè)集聚和金融業(yè)集聚的代理變量參與模型估計(jì)，表7 報(bào)告了集聚經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)在不同空間權(quán)重矩陣下影響省份綠色生態(tài)效率水平的影響路徑研究的回歸結(jié)果。通過對(duì)回歸結(jié)果的分析不難發(fā)現(xiàn)，在加入省份綠色生態(tài)效率水平的一階滯后項(xiàng)后，其他省份的綠色生態(tài)效率依然會(huì)影響本省的綠色生態(tài)效率，本省和其他省份的制造業(yè)集聚和金融集聚水平不管在何種空間權(quán)重矩陣下都促進(jìn)本省的綠色生態(tài)效率水平，上述結(jié)果不隨加入滯后項(xiàng)而改變。同時(shí)，集聚經(jīng)濟(jì)通過刺激研發(fā)強(qiáng)度，進(jìn)而提升省份綠色發(fā)展效率水平的影響路徑依舊存在。

表7 集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)省份綠色生態(tài)效率水平的影響路徑研究的動(dòng)態(tài)模型的回歸結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

本文通過空間計(jì)量模型實(shí)證考察了以制造業(yè)集聚和金融集聚為代表的集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)省份綠色生態(tài)效率的影響。結(jié)果表明：（1）無論是制造業(yè)集聚還是金融集聚都對(duì)本省的綠色生態(tài)效率起到顯著促進(jìn)作用。（2）其他省份的制造業(yè)集聚和金融集聚也都對(duì)本省的綠色生態(tài)效率起到顯著促進(jìn)作用。（3）本省的綠色生態(tài)效率不僅受鄰近省份的綠色生態(tài)效率的影響，同時(shí)也受到其自身滯后水平的影響。（4）通過機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)本省的集聚經(jīng)濟(jì)會(huì)通過刺激研發(fā)投入，從而提高本省綠色生態(tài)效率的水平。

針對(duì)本文的結(jié)論給出如下政策建議：（1）各地區(qū)的綠色發(fā)展治理不能閉門造車，要加強(qiáng)與周邊區(qū)域的緊密聯(lián)系，保持與綠色發(fā)展效率較高省份的協(xié)同發(fā)展。（2）發(fā)揚(yáng)集聚經(jīng)濟(jì)的規(guī)模價(jià)值，制定相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策，特別是加大對(duì)創(chuàng)新研發(fā)的扶持力度，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模收益的同時(shí)，更好地提升綠色發(fā)展效率。（3）減輕政府強(qiáng)制監(jiān)管和政策性干預(yù)的力度，用市場(chǎng)的調(diào)控能力去優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)行為，充分發(fā)揮市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)作用。