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        結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的研究

        2023-05-10 00:00:00楊春雷胡明張鈺
        新城建科技 2023年24期

        【摘要】隨著國民經(jīng)濟建設(shè)的發(fā)展,我國的結(jié)構(gòu)物建設(shè)不論在建設(shè)數(shù)量、規(guī)模還是技術(shù)難度上,都已經(jīng)位居世界強國之列。但是,結(jié)構(gòu)物的運營安全狀態(tài)形勢卻日趨嚴峻,有的結(jié)構(gòu)物在設(shè)計與施工之初就埋下隱患;有的在使用過程中經(jīng)常超載運營;有的在洪水、臺風、地震等自然災(zāi)害作用下功能受損,處于危險狀態(tài),這些結(jié)構(gòu)物存在的安全隱患如果不能得到及時的預(yù)警和處置,很有可能在運營過程中發(fā)生突然破壞和倒塌,帶來嚴重的人民生命財產(chǎn)安全和社會政治影響。故此,對結(jié)構(gòu)物進行實時監(jiān)測,及時進行養(yǎng)護維修,具有重要的社會意義。

        【關(guān)鍵詞】建筑結(jié)構(gòu);監(jiān)測系統(tǒng);結(jié)構(gòu)養(yǎng)護

        【中圖分類號】TU317" " " "【文獻標志碼】A" " " "【文章編號】1673-6028(2023)24-0175-03

        隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)的不斷發(fā)展,涌現(xiàn)出了眾多健康監(jiān)測技術(shù)企業(yè),結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)也不斷迎來創(chuàng)新,其研究也不斷取得進展。本文對建筑結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)進行概括性論述,重點討論結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測未來可能的發(fā)展方向。

        1 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)概述

        1.1 總體概述

        結(jié)構(gòu)監(jiān)測系統(tǒng)可實現(xiàn)不同形式的物理量(如位移、溫度)的數(shù)字化自動采集與傳輸,將測量結(jié)果通過無線或有線傳輸至監(jiān)控中心或平臺的系統(tǒng)工作站,并進行分析和處理。尤其是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,根據(jù)各監(jiān)測項的特點,對不同類型的數(shù)據(jù)科學分類和統(tǒng)計分析,實現(xiàn)數(shù)字化、圖表化自動查詢,并將實時監(jiān)控數(shù)據(jù)同理論計算值進行比較,實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)物的實時監(jiān)控。

        1.2 發(fā)展歷程

        建筑結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)理念最早于20世紀70年代提出,但當時由于計算機技術(shù)尚不發(fā)達,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尚未成形,當時的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測主要以測試結(jié)構(gòu)物的極限承載能力為目的,主要關(guān)注結(jié)構(gòu)物的試驗測試結(jié)論。

        隨著技術(shù)的進步,20世紀90年代,隨著傳感器技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)的興起,結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)從實驗室逐漸過渡到實際應(yīng)用。例如將建筑信息模型同結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)融合,可將建筑信息模型用于后期建筑結(jié)構(gòu)管理養(yǎng)護,其結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)可以直觀地反映到建筑信息模型上;利用數(shù)字成像技術(shù)和快速科學算法,可以針對各種建筑模型進行快速分析和研究,以評估結(jié)構(gòu)的完整性和結(jié)構(gòu)合理性,為以后的結(jié)構(gòu)設(shè)計提供參考。

        1.3 現(xiàn)代結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的特點

        智能化采集平臺 :標準通信協(xié)議兼容各種傳感器,實現(xiàn)智能化快速數(shù)據(jù)采集、解算、存儲和實時轉(zhuǎn)發(fā)。

        多樣化實時監(jiān)測與分析:常規(guī)結(jié)構(gòu)監(jiān)測與專題監(jiān)測分析相結(jié)合,實時監(jiān)測與歷史數(shù)據(jù)查詢結(jié)合,提供全面、有針對性的結(jié)構(gòu)監(jiān)測解決方案。

        自動化監(jiān)測報告與報警:豐富的監(jiān)測報警方案、用戶自定義流程、分組分權(quán)限接收不同報警信息;自動分析系統(tǒng)運行情況、橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測狀態(tài),生產(chǎn)統(tǒng)計分析報告,支持靈活選配。

        三維可視化:三維全景、BIM集成展示監(jiān)測數(shù)據(jù),提升系統(tǒng)用戶體驗和管理工作效率視頻監(jiān)控;集成各大廠家視頻監(jiān)控接口,實現(xiàn)web和app端實時視頻監(jiān)控集成移動智能終端;隨時遠程監(jiān)測與報警推送,及時處置、專題數(shù)據(jù)分析。

        1.4 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的價值體現(xiàn)

        以橋梁為例,橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)的價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面:①提高橋梁管養(yǎng)效率。結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)采用的是24小時不間斷監(jiān)測,可以及時發(fā)現(xiàn)橋梁的異常情況并實時報警,而傳統(tǒng)的人工巡檢發(fā)現(xiàn)問題一般會滯后問題出現(xiàn)較長時間。②提升橋梁管理科技品質(zhì)與質(zhì)量,包括建立完備的橋梁數(shù)字化檔案,提高橋梁作為交通設(shè)施的智能化管理水平,隨時遠程掌控橋梁性能和工作狀態(tài),提高數(shù)據(jù)監(jiān)測的精度。③加強抗災(zāi)應(yīng)急能力,結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)可以及時發(fā)現(xiàn)并監(jiān)測突發(fā)災(zāi)害等特殊事件的發(fā)展變化,并且完整記錄事件過程,方便后期的評估及總結(jié)。④推動行業(yè)發(fā)展,通過對橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的研究,推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進信息化技術(shù)在橋梁工程中的應(yīng)用。

        2 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)的未來發(fā)展方向

        2.1 引入機器學習技術(shù)

        機器學習算法可以從大量的結(jié)構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)中學習并識別出與結(jié)構(gòu)健康相關(guān)的特征模式,從而實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)狀態(tài)的準確監(jiān)測。相比傳統(tǒng)的手動分析方法,機器學習能夠更加高效地處理數(shù)據(jù),并提供更加精確的結(jié)構(gòu)監(jiān)測結(jié)果。

        利用機器學習算法進行結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測可以實現(xiàn)自動化和實時反饋。通過實時采集和分析結(jié)構(gòu)的傳感數(shù)據(jù),機器學習算法可以快速檢測結(jié)構(gòu)可能存在的異?;蚬收?,并及時向相關(guān)人員發(fā)出警報,以便采取必要的維修和保養(yǎng)措施。這種自動化的實時反饋有助于提高結(jié)構(gòu)安全性和可靠性。

        目前,已有公司嘗試在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)中引入機器學習算法,通過不斷地迭代,可大大地降低系統(tǒng)誤報次數(shù),提高監(jiān)測的可信度,得到更加精確的結(jié)構(gòu)監(jiān)測結(jié)果。

        2.2 開發(fā)多功能傳感器

        傳感器是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)中至關(guān)重要的組成部分。它們能夠通過測量結(jié)構(gòu)物的物理量和環(huán)境參數(shù),提供實時的監(jiān)測數(shù)據(jù),以評估結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài)。然而,由于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的需求變得越來越多樣化和復(fù)雜化,傳統(tǒng)的單功能傳感器已經(jīng)無法滿足需要了。因此,多功能傳感器應(yīng)運而生。與單功能傳感器相比,多功能傳感器具有更廣泛的測量范圍和更高的靈活性,能夠同時監(jiān)測多種物理量和環(huán)境條件,從而提供更全面的監(jiān)測信息和故障診斷能力。通過使用多功能傳感器,結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)可以更準確地了解結(jié)構(gòu)的工作狀態(tài),并及時采取必要的維護和修復(fù)措施,保障結(jié)構(gòu)的安全可靠。

        首先,多功能傳感器能夠同時檢測和記錄多種參數(shù),如應(yīng)變、加速度、溫度、濕度等。這為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)提供了更全面的數(shù)據(jù),使得工程師能夠全面了解結(jié)構(gòu)的狀況,并及時采取必要的措施。其次,使用多功能傳感器可以將多個單功能傳感器整合為一個設(shè)備,從而減少了安裝和維護的工作量與成本。此外,由于傳感器數(shù)量的減少,還能降低系統(tǒng)的復(fù)雜性和故障率,提高了整體系統(tǒng)的可靠性。

        2.3 機器視覺技術(shù)用于健康監(jiān)測

        隨著機器視覺技術(shù)的不斷進步,已有公司在研發(fā)通過視覺識別,判斷鋼箱梁內(nèi)部的腐蝕程度、混凝土梁的裂縫寬度發(fā)展及趨勢,以及用于路面病害的調(diào)查等,在試驗階段已能達到接近于傳統(tǒng)檢測水平,達到甚至超過傳統(tǒng)檢測方式亦不過是時間問題。

        此外,在傳統(tǒng)檢測領(lǐng)域,機器視覺技術(shù)亦在不斷對其進行革新。

        路面損壞檢測:機器視覺技術(shù)可以通過圖像分析和模式識別來檢測路面的損壞情況,包括裂縫、坑洞、鋪裝不平等問題。這有助于及早發(fā)現(xiàn)路面缺陷并進行維修,提高道路使用的安全性和舒適度。

        車輛軌跡識別:機器視覺技術(shù)可以跟蹤車輛在路面上的運動軌跡,對車輛行為進行分析和識別,如變道、超速、闖紅燈等。這能夠提供重要的監(jiān)測數(shù)據(jù),幫助交通管理部門改善交通流暢性和安全性。

        路面狀況評估:機器視覺技術(shù)可以根據(jù)圖像數(shù)據(jù)分析路面的質(zhì)量和平整度,以評估路面的狀況。該信息對于路面維護和重新鋪設(shè)的決策非常有價值。

        隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,未來,可能都不再需要專門的檢測公司,自動駕駛汽車將其圖像上傳至統(tǒng)一的云平臺,通過計算機的計算,可以生成全國道路技術(shù)狀況云圖,將維修資金進行統(tǒng)籌合理的安排,提高資金的使用效益。

        2.4 人工智能技術(shù)用于健康監(jiān)測

        人工智能在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的應(yīng)用正在受到越來越多地關(guān)注。隨著科技的發(fā)展,傳感器監(jiān)測技術(shù)的進步以及數(shù)據(jù)處理與分析算法的提升,人工智能可以在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中扮演重要角色。通過采集大量的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)并進行實時處理,人工智能可以幫助監(jiān)測結(jié)構(gòu)的狀態(tài)變化、尋找潛在的故障,并提供準確的預(yù)警信息。因此,利用人工智能技術(shù)來進行結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測具有巨大的潛力和應(yīng)用前景。

        AI模型可以學習和理解結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律。它可以通過訓(xùn)練來識別不同的結(jié)構(gòu)特征、振動模式、應(yīng)力分布等。這包括從傳感器收集到的振動響應(yīng)、應(yīng)變數(shù)據(jù)等。然后,AI可以利用這些已學習的知識,并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的特征和參數(shù)進行推理和分析。它可以評估結(jié)構(gòu)的健康狀況,檢測潛在的缺陷或損傷,并提供詳細的分析結(jié)果。

        AI可以將分析的結(jié)果自動生成為檢測報告。這些報告可以包括結(jié)構(gòu)的健康評估、損傷類型和程度、建議的維修和保養(yǎng)方案等信息。它們可以以可視化的方式呈現(xiàn),包括圖表、圖像和文本,使用戶更容易理解和采取相應(yīng)的措施。

        2.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)用于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測將開啟一次重大的轉(zhuǎn)型,具體來說,運用大數(shù)據(jù)進行健康監(jiān)測應(yīng)注重以下幾個方面:①提升數(shù)據(jù)樣本量,全面分析與結(jié)構(gòu)物受力有關(guān)的所有數(shù)據(jù),不能依靠少量數(shù)據(jù);②注重數(shù)據(jù)的紛繁性,不再追求精確性。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,計算機的算力不斷提升,使得對大量數(shù)據(jù)的計算成為可能。③從探尋因果關(guān)系轉(zhuǎn)向探尋相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)科學的核心理念就是從大量數(shù)據(jù)中尋求數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,而不再尋求探究其因果關(guān)系,當數(shù)據(jù)量達到某種程度時,其監(jiān)測精度反而會提高。數(shù)據(jù)的相關(guān)性是指當某個數(shù)據(jù)呈增加或減少趨勢時,另一個數(shù)據(jù)會呈相應(yīng)的增加或減少趨勢,但表面上卻難以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)無須再緊盯事務(wù)之間的因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,這給我們提供了一個非常新穎且有價值的觀點。

        尤其是近年來隨著各種“云平臺”“云計算中心”的不斷發(fā)展,使得云端匯集了大量的數(shù)據(jù),這為未來健康監(jiān)測運營一體化平臺的建設(shè)提供了重要的基礎(chǔ)條件。試想,當大部分結(jié)構(gòu)物的數(shù)據(jù)位于同一個云端,則數(shù)據(jù)之間互通互聯(lián),計算可以更輕易地對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)比對,從而對不同地區(qū)、不同結(jié)構(gòu)、不同類型、不同工藝的結(jié)構(gòu)物進行數(shù)據(jù)比對,找出其相關(guān)性,為工程領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)不斷積累經(jīng)驗。

        2.6 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)同智慧城市的融合

        智慧城市涵蓋的范圍很廣,其核心理念是運用信息技術(shù)使得城市智能化,方便人們的工作和生活。具體來講,智慧城市可以分為:數(shù)字生活、數(shù)字警察、智能城市管理、智能環(huán)保、智慧管養(yǎng)等,而結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測作為智慧管養(yǎng)中的重要組成部分,不僅可以極大地降低城市基礎(chǔ)設(shè)施的管理難度,提升管養(yǎng)效率,同時也提升了城市基礎(chǔ)設(shè)施的使用壽命,有良好的社會經(jīng)濟效益。

        3 結(jié)語

        隨著信息化、智能化的不斷發(fā)展,結(jié)構(gòu)安全健康監(jiān)測系統(tǒng)對結(jié)構(gòu)安全運營、延長結(jié)構(gòu)使用壽命起到至關(guān)重要的作用。通過早期結(jié)構(gòu)病害的發(fā)現(xiàn)及預(yù)警,能夠大幅節(jié)約橋梁的維修費用、養(yǎng)護費用,有效避免頻繁性維修和關(guān)閉交通所引起的重大損失,特別針對重大結(jié)構(gòu)安全性事故起到關(guān)鍵性預(yù)測預(yù)知作用。

        隨著我國基建的逐漸飽和,新建項目越來越少,基建行業(yè)也必將逐漸由新建向維護,由粗放式向精細化、科技化發(fā)展,結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)作為養(yǎng)護工作的重要一環(huán),必將發(fā)揮越來越強的作用。而科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力,這是亙古不變的真理,隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,其對結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的作用也必將越來越大。

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        [作者簡介]楊春雷(1991 —),男,河南淅川人,本科,工程師,研究方向:城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

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