孫小情,黨明巖
(沈陽理工大學(xué)環(huán)境與化學(xué)工程學(xué)院,沈陽 110159)
用于分離共沸物的常見方法有共沸精餾[3]、萃取精餾[4-5]和變壓精餾[6-7]等。 由于實驗過程耗時較長,且成本較高,故一般在工藝設(shè)計時采用流程模擬軟件對化工過程進(jìn)行模擬優(yōu)化,以確定適宜的操作條件或較優(yōu)的設(shè)計參數(shù)。 Wang 等[8]采用Aspen Plus 軟件模擬正庚烷-異丁醇共沸物的穩(wěn)態(tài)萃取精餾過程,采用序貫迭代方法對其進(jìn)行優(yōu)化,并對最佳萃取精餾過程進(jìn)行動態(tài)控制分析。 Yuan 等[9]利用 Aspen Plus 模擬了丙酮-四氫呋喃、正己烷-四氫呋喃、正己烷-乙酸乙酯和乙酸乙酯-乙醇等二元共沸混合物的萃取精餾分離過程,并通過實驗證明了該技術(shù)分離共沸混合物的可行性。 Qi 等[5]通過萃取精餾、共沸精餾及變壓精餾三種特殊精餾方法分離乙腈- 水共沸物,并以年度總成本(Total Annual Cost,TAC)為目標(biāo)函數(shù),采用Aspen Plus 流程模擬軟件對分離過程進(jìn)行序貫迭代優(yōu)化,確定了最優(yōu)的設(shè)計參數(shù)。安永勝等[10]采用Aspen Plus 對甲醇-丁酮萃取精餾過程進(jìn)行序貫迭代優(yōu)化,確定了最佳的工藝流程及適宜的工藝參數(shù)。
本文以丙酸丁酯為萃取劑,利用Aspen Plus流程模擬軟件對丙酮-正庚烷共沸物系的萃取精餾分離過程進(jìn)行穩(wěn)態(tài)模擬。 以TAC 為目標(biāo)函數(shù),對流程的各設(shè)計參數(shù)進(jìn)行序貫迭代優(yōu)化,并針對優(yōu)化前后的流程進(jìn)行TAC、CO2排放量和熱力學(xué)效率三個指標(biāo)的對比分析。
萃取精餾是通過向原料中加入第三組分(稱為萃取劑或溶劑),改變原有組分間相對揮發(fā)度而實現(xiàn)分離的操作。 萃取劑的選擇原則主要有:與原溶液中的溶劑互不相溶;對溶質(zhì)的溶解度遠(yuǎn)大于原溶劑;不易揮發(fā)。 文獻(xiàn)[11]采用丙酸丁酯作為萃取劑,通過萃取精餾實驗分離丙酮-正庚烷二元共沸混合物,取得了較好的分離效果。 丙酮-正庚烷-丙酸丁酯的三元剩余曲線如圖1 所示,圖中 A、B、S 分別代表丙酮、正庚烷、丙酸丁酯,wA、wB、wS分別表示丙酮、正庚烷、丙酸丁酯的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
圖1 常壓下丙酮-正庚烷-丙酸丁酯的三元剩余曲線圖
由圖1 可見,等揮發(fā)性曲線在代表丙酮-正庚烷二元混合物的直線上匯于一點,即共沸點,該點為不穩(wěn)定節(jié)點,而代表純丙酮、正庚烷和丙酸丁酯的各頂點為穩(wěn)定節(jié)點,說明丙酮-正庚烷的共沸物與純丙酮、正庚烷、丙酸丁酯不能同時得到。此外,圖1 中不存在精餾邊界線,說明丙酸丁酯能夠分離丙酮-正庚烷共沸混合物。
丙酸丁酯沸點為418.08 K,遠(yuǎn)高于丙酮和正庚烷的沸點,其揮發(fā)度小,同時具有較低的蒸汽壓、良好的混合能力、高電阻和氣味較輕等優(yōu)點,被認(rèn)為是綠色環(huán)保的溶劑。 故本文選擇丙酸丁酯作為萃取劑。
原料流量為100 kmol/h,其中丙酮和正庚烷的含量(物質(zhì)的量分?jǐn)?shù))均為50%,產(chǎn)品純度(質(zhì)量分?jǐn)?shù))要求為99.5%以上。 為保證產(chǎn)品的回收率,兩種產(chǎn)品餾出物的流量均設(shè)置為50 kmol/h。
不良反應(yīng)以Ⅰ、Ⅱ級為主,包括惡心嘔吐、腹瀉、肝功能異常、骨髓抑制、潰瘍,除6例減量為200 mg外均未影響正常治療,見表1。
為使模擬結(jié)果準(zhǔn)確可靠,需要選擇適宜的描述汽液平衡狀態(tài)的熱力學(xué)方法。 文獻(xiàn)[12]的研究表明,UNIQUAC 物性方法可以很好地預(yù)測丙酮-正庚烷-丙酸丁酯體系的汽液平衡關(guān)系,故本文采用 UNIQUAC 物性方法。 表1 列出了由Aspen Plus 物性數(shù)據(jù)庫給出的UNIQUAC 模型二元交互作用參數(shù)。
表1 UNIQUAC 模型二元交互作用參數(shù)
搭建丙酮- 正庚烷萃取精餾流程如圖2 所示。 萃取精餾流程由一個萃取精餾塔(Extractive Distillation Column,EDC)和一個萃取劑回收塔(Entrainer Recovery Column,ERC)組成。 丙酸丁酯由EDC 塔上部進(jìn)入,原料由EDC 塔中下部進(jìn)入,EDC 塔頂?shù)玫椒袭a(chǎn)品純度要求的丙酮,含有丙酸丁酯和正庚烷的混合物由EDC 塔底餾出后進(jìn)入ERC 塔;ERC 塔頂餾出符合純度要求的正庚烷產(chǎn)物,丙酸丁酯在ERC 塔塔底回收后循環(huán)使用,與補充的丙酸丁酯混合后進(jìn)入EDC 塔頂部。圖中F1 代表EDC 塔進(jìn)料;xA和xB表示原料中丙酮和正庚烷的物質(zhì)的量分?jǐn)?shù);D1 和D2 分別代表EDC 和ERC 的塔頂出料,即兩種產(chǎn)品的餾出液。
圖2 萃取精餾流程圖
設(shè)計參數(shù)的優(yōu)化是通過調(diào)整各精餾塔的理論塔板數(shù)、進(jìn)料位置、萃取劑的流量等方式降低再沸器熱負(fù)荷及整個流程的TAC,優(yōu)化過程中通過調(diào)整回流比保證目標(biāo)產(chǎn)物丙酮和正庚烷的收率及純度要求。
以最小TAC 為目標(biāo),通過序貫迭代方法對萃取精餾的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。 TAC 主要包括操作費用和設(shè)備投資費用[13]。 設(shè)備投資費用計算公式如表2 所示[14],表中D為精餾塔塔徑,m;L為精餾塔塔高,m;A為換熱器的換熱面積,m2。操作費用計算所需數(shù)據(jù)如表3 所示。 設(shè)備回收期設(shè)定為3 年,TAC 即為每年的操作費用與折算的設(shè)備投資費用之和。
表2 設(shè)備投資費用計算公式
表3 操作費用計算所需數(shù)據(jù)
圖3 為萃取精餾序貫迭代優(yōu)化程序。 圖中p1和p2分別為EDC 和ERC 的操作壓力;S1為丙酸丁酯的進(jìn)料流量,kmol/h;N1為 EDC 理論塔板數(shù);N2為ERC 理論塔板數(shù);NF1為原料進(jìn)料位置;NS為萃取劑進(jìn)料位置;NF2為ERC 的進(jìn)料位置;RR1和RR2分別為EDC 和 ERC 的操作回流比;Qreb1和Qreb2分別為 EDC 和 ERC 的再沸器熱負(fù)荷。
圖3 萃取精餾序貫迭代優(yōu)化程序
本文中p1和p2均設(shè)置為1 atm。 穩(wěn)態(tài)模擬優(yōu)化的初始參數(shù)設(shè)置為:N1= 35,N2= 29,NS= 5,NF1=33,NF2=22。
2.2.1 萃取劑流量
增大萃取劑的用量雖然能夠提高產(chǎn)品的純度,但同時增加了EDC 塔底再沸器的熱負(fù)荷。 在不同的萃取劑流量下,通過改變NS、NF1和N1,考察Qreb1和TAC 的變化,以最小TAC 為目標(biāo),確定各流量下最優(yōu)的NS、NF1和N1。 模擬得到 TAC 及Qreb1隨S1的變化如圖4 所示。
圖4 TAC 及 Qreb1與 S1 的關(guān)系
由圖4 可見,隨著S1的增加,進(jìn)入再沸器的物料流量也隨之增加,Qreb1提高,TAC 增加。 模擬中發(fā)現(xiàn),當(dāng)S1為40 kmol/h 時,在給定操作條件下丙酮-正庚烷萃取精餾無法達(dá)到分離要求,當(dāng)S1為50 kmol/h 時,可分離得到符合要求的丙酮和正庚烷產(chǎn)品,且TAC 值最小,故確定萃取劑的最佳流量為50 kmol/h。
2.2.2 EDC 設(shè)計參數(shù)
選擇S1為50 kmol/h,對 EDC 的理論板數(shù)、進(jìn)料位置等進(jìn)行優(yōu)化。 給定不同的N1,通過調(diào)整NS和NF1,確定滿足最小TAC 的最優(yōu)設(shè)計參數(shù)。
模擬得到 TAC 和Qreb1隨N1的變化如圖5(a)所示。 由圖5(a)可見,隨著N1的增加,Qreb1降低,操作費用下降,但同時N1增加會引起設(shè)備投資費用的提高,故TAC 隨著N1的增加呈先降低后升高的趨勢。 當(dāng)N1較小時,操作費用的降低遠(yuǎn)大于設(shè)備投資費用的增加,TAC 明顯減小,當(dāng)N1為 43 時,TAC 的值最小,故 EDC 的最優(yōu)理論塔板數(shù)為43。 在N1為43 時,模擬得到Qreb1隨NS的變化如圖5(b)所示。 由圖5(b)可見,隨著NS的增加,Qreb1先減小后增大,當(dāng)NS為5 時,Qreb1的值最小。 在N1為 43、NS為 5 時,模擬得到Qreb1隨NF1的變化如圖5(c)所示。 由圖5(c)可見,隨著NF1的增加,Qreb1先減小后增大,當(dāng)NF1為38 時,Qreb1值最小,為 1 433.79 kW。 故萃取劑的最佳進(jìn)料位置為第5 塊塔板,原料的最佳進(jìn)料位置為第38 塊塔板。
圖5 EDC 設(shè)計參數(shù)優(yōu)化結(jié)果
2.2.3 ERC 設(shè)計參數(shù)
保持2.2.1 和2.2.2 中的最優(yōu)設(shè)計參數(shù),給定不同的N2,通過調(diào)整NF2,確定滿足最小 TAC的最優(yōu)設(shè)計參數(shù)。
模擬得到 TAC 和Qreb2隨N2的變化如圖6(a)所示。 由圖6(a)可見,隨著N2的增加,Qreb2減小,TAC 先減小后稍有增加。 雖然N2增加會引起設(shè)備投資費用提高,但當(dāng)操作費用的降低遠(yuǎn)大于設(shè)備投資費用的增加時,TAC 顯著降低,當(dāng)N2為32 時,TAC 的值最小,故 EDC 的最優(yōu)理論塔板數(shù)為32。 在N2為32 時,模擬得到Qreb2隨NF2的變化如圖6(b)所示。 由圖6(b)可見,隨著NF2的增加,Qreb2先減小后增加,當(dāng)NF2為 16 時,Qreb2的值最小,為900.65 kW。 故ERC 的最佳進(jìn)料位置為第16 塊塔板。
圖6 ERC 設(shè)計參數(shù)優(yōu)化結(jié)果
以最小TAC 為優(yōu)化目標(biāo),通過序貫迭代優(yōu)化程序得到以丙酸丁酯為萃取劑分離丙酮-正庚烷共沸物的最優(yōu)流程如圖7 所示。 在最優(yōu)設(shè)計參數(shù)下可分離得到質(zhì)量分?jǐn)?shù)為99.5%的丙酮和99.8%的正庚烷,同時回收丙酸丁酯的純度也達(dá)到了99.99%。
圖7 萃取精餾優(yōu)化流程圖
表4 為萃取精餾流程優(yōu)化前后的主要設(shè)計參數(shù)比較。 由表4 可以看出,與未優(yōu)化的萃取精餾相比,優(yōu)化后萃取劑的流量下降,理論塔板數(shù)增多,通過操作費用的大幅降低抵消設(shè)備投資費用的提高,達(dá)到TAC 最小的目標(biāo)。
表4 萃取精餾流程優(yōu)化前后的參數(shù)對比
對于一個工藝過程,除要考慮其經(jīng)濟(jì)指標(biāo)外,也要考慮其環(huán)境效益。 本文采用CO2排放量評估萃取精餾過程的環(huán)境效益,CO2主要源于加熱爐和氣體渦輪機(jī)等,這些公用工程裝置用來提供蒸汽和動力等,耗能較大,是煉化行業(yè)節(jié)能減排的重點單元[17-18]。 此外,為評價萃取精餾系統(tǒng)有效能利用情況,對比優(yōu)化前后兩個過程的能源經(jīng)濟(jì)性,引入熱力學(xué)效率指標(biāo)。
CO2排放量計算式為[19]
式中:GCO2為 CO2排放量,kg/h;Qfuel為燃料燃燒熱,kW;NHV 為凈熱值,kJ/kg;wC為燃料中碳元素的質(zhì)量分?jǐn)?shù),%;α 為 CO2與 C 的相對分子質(zhì)量比。Qfuel的計算式為
式中:Qproc為再沸器熱負(fù)荷,kW;λproc為蒸汽潛熱,kJ/kg;hproc為蒸汽的焓,kJ/kg;TFTB和Tstack分別為鍋爐火焰溫度和煙囪溫度,K;T0為環(huán)境溫度,K。
熱力學(xué)效率計算式為[20]
式中:η為熱力學(xué)效率;Wmin為最小分離功,kW;Ex為有效能,kW。Wmin和Ex的計算參見文獻(xiàn)[20]。
計算所需各數(shù)值均引自文獻(xiàn)[19 -20]。
流程優(yōu)化前后的各指標(biāo)如表5 所示。 由于優(yōu)化后再沸器和冷凝器負(fù)荷均顯著下降,使得CO2排放量明顯降低,同時熱力學(xué)效率顯著升高。 對比優(yōu)化前的流程,優(yōu)化后的萃取精餾流程TAC 節(jié)省54.84%,CO2排放量減少約60.46%,熱力學(xué)效率增加155.73%。
表5 優(yōu)化前后各指標(biāo)對比
以丙酸丁酯為萃取劑,萃取精餾分離丙酮-正庚烷共沸物,使用Aspen Plus 流程模擬軟件建立分離過程的穩(wěn)態(tài)模型,以最小TAC 為目標(biāo),采用序貫迭代方法對設(shè)計參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
1)確定優(yōu)化參數(shù)為:EDC 的理論塔板數(shù)為43,ERC 的理論塔板數(shù)為32;萃取劑進(jìn)料位置為第5 塊塔板,原料進(jìn)料位置為第38 塊塔板,ERC的進(jìn)料位置為第16 塊塔板。 分離得到質(zhì)量分?jǐn)?shù)為99.5%的丙酮和99.8%的正庚烷。
2)通過TAC、CO2排放量和熱力學(xué)效率三個指標(biāo)對優(yōu)化前后流程進(jìn)行對比,結(jié)果顯示,萃取精餾流程優(yōu)化后的TAC 節(jié)省54.84%,CO2排放量減少約60.46%,熱力學(xué)效率增加155.73%。