趙昊，鄭宏剛

（云南農(nóng)業(yè)大學(xué)，a.資源與環(huán)境學(xué)院；b.水利學(xué)院，昆明 650201）

隨著中國(guó)城市化、工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，土地越來(lái)越被人們所關(guān)注，成為最有潛力以及最有活力的國(guó)有資產(chǎn)。土地經(jīng)濟(jì)密度作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與土地集約利用程度的映射也逐漸進(jìn)入廣大學(xué)者們的視野。同時(shí)，耕地過(guò)度“非農(nóng)化”和城鎮(zhèn)土地利用效率低下的問(wèn)題日益嚴(yán)重，如何有效提高土地利用效率和土地管理水平，成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。土地經(jīng)濟(jì)密度作為衡量土地利用經(jīng)濟(jì)效益和土地集約利用程度的重要指標(biāo)，能夠反映地域空間擴(kuò)展與其空間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出過(guò)程協(xié)調(diào)的狀況，同時(shí)也可以對(duì)地區(qū)的資源供給和產(chǎn)業(yè)調(diào)整作出快速高效的判斷［1，2］。目前，相關(guān)學(xué)者對(duì)土地經(jīng)濟(jì)密度的研究主要集中于探討時(shí)空特征和差異［3，4］、時(shí)空演變及影響機(jī)理［5，6］、與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)［7，8］、研究方法綜述［9，10］等方面，研究尺度多集中于全國(guó)［11］、城市群［12，13］、省域或某個(gè)城市［14，15］。云南省作為中國(guó)西部邊境省份，土地資源類型多樣，垂直地帶性分異規(guī)律顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Υ?。本研究以云南?6 個(gè)地州市為研究對(duì)象，從地州市的尺度探究云南省2011—2020年土地經(jīng)濟(jì)密度的時(shí)空演變、空間差異和驅(qū)動(dòng)因素，為云南省土地資源優(yōu)化配置與經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

云南省地處中國(guó)的西南邊陲。作為邊境省份，云南省與緬甸、老撾、越南國(guó)家接壤，邊境線4 060 km。云南省氣候多樣，北部屬于高原高山氣候，中部屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，南部屬于熱帶季風(fēng)氣候，立體性氣候顯著。全省年降水量為1 000 mm 以上。云南省動(dòng)物資源、植物資源、礦產(chǎn)能源資源豐富，被譽(yù)為“植物王國(guó)”“動(dòng)物王國(guó)”與“礦產(chǎn)能源資源王國(guó)”。同時(shí)旅游資源也十分豐富，全省景區(qū)、景點(diǎn)有200 多個(gè)。云南省地區(qū)生產(chǎn)總值在2020 年達(dá)到了24 521.90 億元，國(guó)土面積39.41 萬(wàn)km2，全省年末人口4 722 萬(wàn)人。山地高原占全省總面積的90%。但是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大，云南省的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、土地利用效率低下等問(wèn)題成為制約云南省健康發(fā)展的重要因素。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

以2011—2020 年為研究時(shí)間段，區(qū)域內(nèi)二三產(chǎn)業(yè)增加值、區(qū)域建成區(qū)面積、人均GDP、人口密度、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、常住人口數(shù)量、建成區(qū)綠化覆蓋率、科研機(jī)構(gòu)數(shù)、萬(wàn)人擁有汽車量數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2021 年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒與社會(huì)發(fā)展公報(bào)。云南省地州市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（https：//www.resdc.cn/），考慮到期間行政區(qū)劃的變化，結(jié)合區(qū)劃變動(dòng)統(tǒng)一以2020年行政區(qū)劃為單位進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與整理。

2 研究方法

2.1 土地經(jīng)濟(jì)密度

土地經(jīng)濟(jì)密度以區(qū)域二三產(chǎn)業(yè)的增加值與建成區(qū)面積之比來(lái)進(jìn)行衡量，具體公式如式（1）所示。

式中，LED為土地經(jīng)濟(jì)密度；TGDP為二三產(chǎn)業(yè)增加值；B為建成區(qū)面積。

2.2 相對(duì)發(fā)展率

一個(gè)地區(qū)土地經(jīng)濟(jì)密度的增長(zhǎng)速度是區(qū)域發(fā)展能力的重要體現(xiàn)，為了研究不同地區(qū)內(nèi)的土地經(jīng)濟(jì)密度與區(qū)域整體土地經(jīng)濟(jì)密度的差異，本研究引入相對(duì)發(fā)展率（Nich），其計(jì)算公式如式（2）所示。

式中，Nich為相對(duì)發(fā)展率；Y2i、Y1i分別表示第i個(gè)地區(qū)的研究末期與研究初期的土地經(jīng)濟(jì)密度；Y2、Y1分別為云南省研究末期與研究初期的土地經(jīng)濟(jì)密度。

2.3 泰爾指數(shù)與變差系數(shù)

泰爾指數(shù)與變差系數(shù)都是衡量一個(gè)區(qū)域空間內(nèi)差異狀況的重要指標(biāo)。泰爾指數(shù)與變差系數(shù)越大，表示差異越大。本研究通過(guò)泰爾指數(shù)的一階嵌套分解得出云南省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的總體差異、區(qū)內(nèi)差異與區(qū)間差異。其具體計(jì)算公式如下。

式中，T為泰爾指數(shù)；TWR為區(qū)域內(nèi)差異；TBR為區(qū)域間差異；yi為第i個(gè)地區(qū)的土地經(jīng)濟(jì)密度；y為區(qū)域平均土地經(jīng)濟(jì)密度；N為樣本區(qū)域個(gè)數(shù)；P為區(qū)域土地面積或城建面積；Pi為第i個(gè)地區(qū)土地面積或城建面積；Pg為第g組地區(qū)的土地面積或城建面積占整個(gè)土地面積或城建面積的比重；Tg為第g 組地區(qū)總體差異；Vg為第g組地區(qū)的GDP 或二三產(chǎn)業(yè)增加值占整個(gè)區(qū)域的GDP 或二三產(chǎn)業(yè)增加值的比重。

變差系數(shù)計(jì)算公式如下。

式中，CV為變差系數(shù)；y為區(qū)域平均土地經(jīng)濟(jì)密度；yi為第i個(gè)地區(qū)土地經(jīng)濟(jì)密度；n為樣本區(qū)域個(gè)數(shù)。

2.4 空間自相關(guān)分析

本研究采用空間自相關(guān)模型來(lái)衡量云南省的土地經(jīng)濟(jì)密度是否具有空間集聚性，該模型包含了全域空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)模型。具體全域空間自相關(guān)模型與局部空間自相關(guān)模型的計(jì)算過(guò)程參考文獻(xiàn)［16］。本研究所采用的主要是全域空間自相關(guān)模型。

熱點(diǎn)分析是一種探索局部空間聚類分布特征的方法，表示具有顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)的高（低）值的集群區(qū)域，可以用來(lái)確定高、低值的空間集聚狀態(tài)，即用來(lái)衡量空間上的冷、熱點(diǎn)分布狀況［17，18］。具體原理與計(jì)算方法參考文獻(xiàn)［19］。

2.5 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器主要是探究一個(gè)區(qū)域內(nèi)地理現(xiàn)象影響因素的分析，其本質(zhì)是自變量X對(duì)因變量Y的影響，影響大小用q來(lái)表示。具體原理參考文獻(xiàn)［20］。其計(jì)算公式如下。

式中，Ng和N分別為層g和全區(qū)的單元數(shù)與σ2表示層g與全區(qū)Y的方差；SSW與SST表示層內(nèi)方差之和與全區(qū)總方差；其中，q∈［0，1］，q越大，說(shuō)明自變量X對(duì)因變量Y的解釋程度越強(qiáng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的時(shí)空差異特征分析

基于云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的標(biāo)準(zhǔn)化值，將計(jì)算結(jié)果分為低值區(qū)（0～2.50 億元/km2）、次低值區(qū)（2.51億～5.00 億元/km2）、中值區(qū)（5.01 億～7.50 億元/km2）、次高值區(qū)（7.51 億～10.00 億元/km2）、高值區(qū)（＞10.00億元/km2）5類，見(jiàn)圖1。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可得，2011—2020年，云南省16 個(gè)地州市的土地經(jīng)濟(jì)密度呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明云南省的土地利用效率正隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷增強(qiáng)。具體來(lái)看，2011 年云南省平均土地經(jīng)濟(jì)密度為4.54 億元/km2，2020 年云南省平均土地經(jīng)濟(jì)密度增長(zhǎng)至10.80 億元/km2。2011 年云南省的土地經(jīng)濟(jì)密度主要是以次低值區(qū)為主，而到了2020年云南省的土地經(jīng)濟(jì)密度主要以次高值區(qū)和高值區(qū)為主。2011—2020年，玉溪市的土地經(jīng)濟(jì)密度最高，2020 年土地經(jīng)濟(jì)密度為24.81 億元/km2；德宏州的土地經(jīng)濟(jì)密度最低，2020 年為6.50 億元/km2。

云南省的土地經(jīng)濟(jì)密度呈地域性的差異分布規(guī)律，大致為中部高兩邊低、南部高北部低的空間分異規(guī)律，且隨著時(shí)間的變化逐漸趨于集中。高值區(qū)與次高值區(qū)主要分布在發(fā)展好的昆明、曲靖、玉溪等滇中城市群中，中值區(qū)主要分布在滇南、滇東北等旅游業(yè)發(fā)展較好的地州市，次低值區(qū)與低值區(qū)主要分布在滇西邊境地區(qū)。總體來(lái)看，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的區(qū)域分布基本與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致。

根據(jù)式（2）計(jì)算得到云南省16 個(gè)地州市土地經(jīng)濟(jì)密度的相對(duì)發(fā)展率，見(jiàn)圖2。從圖2 可以看出，2011—2020年，云南省各地州市的城市相對(duì)發(fā)展率存在較大差異。玉溪市相對(duì)發(fā)展率最高，為2.32，明顯高于其他15 個(gè)地州市，是相對(duì)發(fā)展最緩慢的昭通市（0.67）的3.5 倍；普洱市、紅河州、迪慶州、楚雄州、怒江州發(fā)展相對(duì)較好，相對(duì)發(fā)展率分別為1.02、1.22、1.21、1.02、1.22。通過(guò)與圖3 各地州市的土地經(jīng)濟(jì)密度具體數(shù)值對(duì)比發(fā)現(xiàn)，土地經(jīng)濟(jì)密度基數(shù)較大的城市，其土地經(jīng)濟(jì)密度的相對(duì)發(fā)展速度也較快，變化幅度也較大，兩者呈顯著的相關(guān)關(guān)系（R2=0.931，P＜0.01）。

圖2 2011—2020 年云南省土地經(jīng)濟(jì)密度相對(duì)發(fā)展率

圖3 2011—2020 年云南省各地州市土地經(jīng)濟(jì)密度變化

綜上所述，2011—2020 年云南省的土地經(jīng)濟(jì)密度以及相對(duì)發(fā)展率存在明顯的區(qū)域差異，大致呈中部高于兩邊、南部高于北部的特征，其中玉溪市的土地經(jīng)濟(jì)密度最高，發(fā)展速度最快，德宏州、昭通市等城市的土地經(jīng)濟(jì)密度較低且發(fā)展較為緩慢。

3.2 云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的區(qū)域差異分析

采用泰爾指數(shù)與變差系數(shù)兩種區(qū)域差異的測(cè)度方法對(duì)云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的區(qū)域差異進(jìn)行分析。從圖4 可以看出，變差系數(shù)遠(yuǎn)大于泰爾指數(shù)，同時(shí)除了2012—2014年，泰爾指數(shù)與變差系數(shù)的變化趨勢(shì)基本一致?？傮w來(lái)看，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的區(qū)域差異在不斷縮小。

圖4 2011—2020 年云南省土地經(jīng)濟(jì)密度泰爾指數(shù)與變差系數(shù)

依據(jù)泰爾指數(shù)的空間可分解性，云南省的整體差異由滇中（昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄州）、滇西（怒江州、德宏州、保山市、臨滄市、麗江市、大理州）、滇南（普洱市、西雙版納州、紅河州、文山州）、滇北（昭通市、迪慶州）的區(qū)內(nèi)差異以及4 個(gè)區(qū)域之間的區(qū)間差異構(gòu)成（表1）?？傮w來(lái)看，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的區(qū)域總差異不斷縮小，區(qū)內(nèi)差異的比重不斷縮小，區(qū)間差異的比重不斷增大。具體來(lái)看，區(qū)內(nèi)差異由大到小依次為滇中、滇西、滇南、滇北。滇北的區(qū)域差異變化大體經(jīng)歷了先增大后縮小的趨勢(shì)，滇中區(qū)域土地經(jīng)濟(jì)密度的差異呈波動(dòng)式下降趨勢(shì)，滇西、滇南地區(qū)的土地經(jīng)濟(jì)密度差異呈波動(dòng)式上升趨勢(shì)。區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率從37.39%下降到33.17%，主要受滇中內(nèi)部差異縮小的影響，但總體來(lái)看，滇西、滇南、滇北的區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率在增大。云南省各地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平，但是受自然條件、區(qū)位條件、海拔高差、資源環(huán)境等方面的影響，使各地州市的土地利用效益存在顯著差異。

2011年，云南省政府批復(fù)同意了《滇中城市群發(fā)展規(guī)劃（2009—2030 年）》，同時(shí)昆明市的呈貢縣正式成為呈貢區(qū)。在這樣的背景下滇中城市群進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放、實(shí)現(xiàn)區(qū)域的協(xié)同發(fā)展，區(qū)內(nèi)差異不斷降低；滇西、滇南具有較強(qiáng)的旅游資源，隨著云南省旅游資源的不斷開(kāi)發(fā)以及高原設(shè)施化農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展，使得滇西、滇南的區(qū)內(nèi)差異不斷擴(kuò)大。滇北地區(qū)包括了昭通市與迪慶州，昭通市的城鎮(zhèn)化率不斷提升，二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員不斷增加，地區(qū)經(jīng)濟(jì)不斷上漲，而迪慶州雖有豐富的旅游資源，但本身自然因素限制了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，導(dǎo)致滇北地區(qū)的區(qū)內(nèi)差異逐步擴(kuò)大。

3.3 云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的空間分布格局特征

3.3.1 空間分布格局的總體特征 結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)以及ArcGIS 10.0 軟件，得到云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的全局Moran’sⅠ指數(shù)。由表2 可知，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度Moran’sⅠ指數(shù)均為正，且隨時(shí)間的變化先下降后上升，表明各地區(qū)之間的土地經(jīng)濟(jì)密度在空間上存在顯著的正相關(guān)與空間集聚現(xiàn)象，即高、低顯著區(qū)的分布。2011—2014年，Moran’sⅠ指數(shù)出現(xiàn)大幅度下降，表明云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的空間集聚性不斷縮小，在2014 年之后Moran’sⅠ指數(shù)不斷上升，表明空間集聚性不斷提升，但集聚性不如2011年的水平。

3.3.2 空間分布格局的局部特征 為了更加全面探究云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的空間關(guān)聯(lián)度，在全局自相關(guān)的基礎(chǔ)上利用熱點(diǎn)分析方法對(duì)研究區(qū)域的冷熱點(diǎn)狀況進(jìn)行分析。參考梁麗英等［21］的研究，借助Arc-GIS 10.0 軟件中的熱點(diǎn)分析工具，將云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的熱點(diǎn)區(qū)域劃分為7類，即隨機(jī)分布區(qū)、熱點(diǎn)低顯著區(qū)、熱點(diǎn)中顯著區(qū)、熱點(diǎn)高顯著區(qū)、冷點(diǎn)低顯著區(qū)、冷點(diǎn)中顯著區(qū)、冷點(diǎn)高顯著區(qū)。從圖5 可以看出，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度存在明顯的異質(zhì)性，局部空間關(guān)聯(lián)程度主要分為熱點(diǎn)顯著區(qū)與隨機(jī)分布區(qū)，不存在冷點(diǎn)顯著區(qū)，且隨著時(shí)間的推移，熱點(diǎn)顯著區(qū)的顯著水平逐漸下降。在數(shù)量上，熱點(diǎn)顯著區(qū)由4 個(gè)地州市變成了2020 年的3 個(gè)地州市；隨機(jī)分布區(qū)由12 個(gè)地州市變成了2020 年的13 個(gè)地州市。從空間分布來(lái)看，熱點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在滇中地區(qū)，即云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“核心地帶”。隨機(jī)分布區(qū)主要分布在滇南、滇西與滇北等經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“落后地帶”。熱點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在土地經(jīng)濟(jì)密度較高的地區(qū)，而隨機(jī)分布區(qū)主要分布在土地經(jīng)濟(jì)密度較低的地區(qū)。滇中地區(qū)作為云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)區(qū)，在未來(lái)要發(fā)揮區(qū)域的輻射帶動(dòng)作用，大力發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)，加大固定資產(chǎn)的投資力度，提高土地的集約利用水平，促進(jìn)區(qū)域間相互協(xié)調(diào)共同發(fā)展。

圖5 2011—2020 年云南省土地經(jīng)濟(jì)密度熱點(diǎn)分析

3.4 影響云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的因素分析

為了使得探究因素更具時(shí)效性、精確性，本研究選取與當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r最近的2020 年為時(shí)間點(diǎn)，運(yùn)用地理探測(cè)器軟件來(lái)分析影響云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的因素。本研究主要運(yùn)用軟件中的因子探測(cè)器與交互探測(cè)器分別探測(cè)土地經(jīng)濟(jì)密度影響因素的影響程度與各因素的交互影響程度。參照梁流濤等［6］、馮科等［22］、高佳等［23］等的研究成果，結(jié)合了研究數(shù)據(jù)的可獲取性、典型性與完整性的特征，從城市經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)消費(fèi)、城市人口與勞動(dòng)資源、城市綠化環(huán)境條件、城市社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r4 個(gè)驅(qū)動(dòng)因素構(gòu)建指標(biāo)體系，具體指標(biāo)體系與地理探測(cè)值見(jiàn)表3。

由表3 可知，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的驅(qū)動(dòng)因子的解釋程度差異較大，具體探測(cè)因子解釋力（q）從大到小依次為地均社會(huì)零售商品總額（X2）＞人均GDP（X1）＞建成區(qū)綠化覆蓋率（X5）＞獨(dú)立研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量（X6）＞萬(wàn)人擁有汽車數(shù)量（X7）＞人口密度（X3）＞常住人口數(shù)量（X4）。其中，地均社會(huì)零售商品總額的解釋力最強(qiáng)，其q為0.464 3，明顯高于其他因素；其次為人均GDP，其q為0.414 9，這兩個(gè)探測(cè)因子屬于典型的經(jīng)濟(jì)因素，對(duì)區(qū)域土地經(jīng)濟(jì)密度具有十分重要的影響。因此，城市經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)消費(fèi)屬于高水平的驅(qū)動(dòng)因素。建成區(qū)綠化覆蓋率、獨(dú)立研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量和萬(wàn)人擁有汽車數(shù)量的q分別為0.216 8、0.180 5 與0.091 1，這些因素涉及到城市環(huán)境與社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的各個(gè)方面，相對(duì)來(lái)說(shuō)解釋程度較小。因此，城市綠化環(huán)境條件與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r屬于較低水平的驅(qū)動(dòng)因素。人口密度與常住人口數(shù)量的q最低，說(shuō)明城市人口與勞動(dòng)資源屬于低水平的驅(qū)動(dòng)因素。

表3 云南省土地經(jīng)濟(jì)密度探測(cè)因子與探測(cè)結(jié)果

由因子交互探測(cè)結(jié)果（表4）可知，各驅(qū)動(dòng)因子存在交互作用，并且任何兩個(gè)因子通過(guò)交互后明顯高于單因子的解釋力。經(jīng)過(guò)交互后，因子之間具有雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)的特征。這表明在經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、社會(huì)等方面的交互影響明顯好于單項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素的解釋力。從整體上看，城市經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素與其他因素的交互影響力明顯優(yōu)于其他驅(qū)動(dòng)因素之間的交互影響力。人均GDP 與建成區(qū)綠化覆蓋率交互解釋力最大，為0.993 9。

表4 云南省土地經(jīng)濟(jì)密度探測(cè)因子交互探測(cè)結(jié)果

綜上所述，本研究所選的驅(qū)動(dòng)因素對(duì)云南省地州市土地經(jīng)濟(jì)密度的變化均具有一定影響，但是影響力大小不同，解釋度差異較大。在未來(lái)，云南省仍需優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，提升土地利用效率，以滇中城市群的發(fā)展帶動(dòng)云南其他地區(qū)的發(fā)展。

4 小結(jié)與討論

4.1 小結(jié)

1）云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的空間分布格局呈中部高兩邊低、南部高北部低的空間分異規(guī)律，高值區(qū)主要集中在滇中城市群。云南省土地經(jīng)濟(jì)密度與相對(duì)發(fā)展率呈正相關(guān)關(guān)系，即土地經(jīng)濟(jì)密度越大，其所對(duì)應(yīng)的相對(duì)發(fā)展率也越高。云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的空間總差異在不斷縮小，但區(qū)間差異在不斷增大。

2）通過(guò)空間自相關(guān)分析與熱點(diǎn)分析的結(jié)果可知，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的Moran’sⅠ指數(shù)經(jīng)歷了下降再到回升的趨勢(shì)，表明云南省土地經(jīng)濟(jì)密度這10 年的空間集聚性正在不斷增強(qiáng)。同時(shí)，通過(guò)熱點(diǎn)分析可得，云南省土地經(jīng)濟(jì)密度的空間集聚性明顯，且呈由昆明、玉溪向四周降低的趨勢(shì)，熱點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的滇中城市群。

3）根據(jù)地理探測(cè)器模型中的因子探測(cè)與交互探測(cè)可以得出，對(duì)云南省土地經(jīng)濟(jì)密度影響最大的是地均社會(huì)零售商品總額，同時(shí)，人均GDP 與建成區(qū)綠化覆蓋率對(duì)土地經(jīng)濟(jì)密度的影響較大。兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因子經(jīng)過(guò)交互后的解釋力優(yōu)于單個(gè)因子的解釋力，其中城市經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素與其他驅(qū)動(dòng)因素交互的解釋力最大。

4.2 討論

要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，就必須合理配置土地資源，加強(qiáng)土地的集約利用。為使土地資源的利用效率得到提升，必須通過(guò)科學(xué)的要素整合與規(guī)劃，從而達(dá)到對(duì)土地資源的合理利用，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展得到可靠的保障。滇中城市群作為云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的增長(zhǎng)極，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用，縮小地州市發(fā)展差異。在協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，云南省應(yīng)該發(fā)揮自身的特色資源與環(huán)境優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)云南省旅游業(yè)與“三七”等特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，堅(jiān)持“引進(jìn)來(lái)”與“走出去”相結(jié)合，促進(jìn)人員與資金向云南省落后地區(qū)流動(dòng)，從而促進(jìn)云南省整體土地經(jīng)濟(jì)密度的提高。

本研究對(duì)2011—2020 年云南省城市土地經(jīng)濟(jì)密度的空間格局演變以及驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，可以較為直觀地反映云南省土地利用效率與土地集約利用程度，同時(shí)對(duì)其他省市的土地經(jīng)濟(jì)密度的研究具有參考價(jià)值。