瞿英，王家琦

（河北科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，河北 石家莊 050018）

0 引言

根據(jù)國家統(tǒng)計局資料顯示，2021 年全國糧食總產(chǎn)量達到了68 285 萬t，同比增長了1 336 萬t，漲幅高達2.0%。2021 年全國豬牛羊禽肉總產(chǎn)量為8 887 萬t，同比漲幅達到了16.3%。從農(nóng)產(chǎn)品的市場銷售規(guī)模來看，糧油食品類商品零售額比上一年分別增長20.4%、10.8%，以農(nóng)產(chǎn)品為主的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長迅速[1]。以河北省為例，根據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，受疫情影響，河北省2020 年度第一產(chǎn)業(yè)全省GDP 占比為10.7%，2021 年第一產(chǎn)業(yè)增長6.3%[2]，以農(nóng)產(chǎn)品為主的產(chǎn)業(yè)驟然衰減，鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟急需恢復(fù),在全國范圍農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值增長迅速的大前提條件下，其農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值卻增長緩慢甚至部分農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值呈現(xiàn)倒退現(xiàn)象，與河北省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性較弱，供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)不完善有很大關(guān)系。以2021 年全國各地區(qū)和部門為例，直接采購和幫助脫貧地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品銷售而進行的采購份額中，市場化銷售比例僅為60%，仍有40%的產(chǎn)品銷售是以非市場化形式完成的[3]，說明部分農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈鏈條構(gòu)建尚不完善，產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全得不到保障。習(xí)近平總書記在2021 年11 月18 日主持召開的中共中央政治局會議中強調(diào)增強產(chǎn)業(yè)韌性和抗沖擊能力，從而確保糧食安全[4]。因此，加強農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性成為提高經(jīng)濟建設(shè)，尤其是鄉(xiāng)村經(jīng)濟建設(shè)的重要任務(wù)，而探尋農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的主要影響因素，能夠更快捷、高效地發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈韌性建設(shè)中的薄弱點，以最少的資源投入帶來最大的收益。

1 中外農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性研究

供應(yīng)鏈?zhǔn)侵冈谏唐返纳a(chǎn)過程中，原材料、產(chǎn)品、資金和信息在生產(chǎn)、流通及消費等各個環(huán)節(jié)的運轉(zhuǎn)過程[5]。不同于工業(yè)品供應(yīng)鏈，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)具有分散性、季節(jié)性以及區(qū)域性等特點，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)對外生沖擊的抵抗力較弱[6]。供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈?zhǔn)艿礁蓴_后能夠恢復(fù)到原始狀態(tài)或者更加理想狀態(tài)的能力[7]。因此，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性可以理解為農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、流通、銷售的整個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中，抵抗干擾并恢復(fù)升級的能力。當(dāng)前國內(nèi)外研究集中于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性影響因素識別及評估和基于韌性思考的供應(yīng)鏈模式改造兩方面。對于第一方面，有學(xué)者認(rèn)為，目前很難從宏觀層面對供應(yīng)鏈韌性所涉及的各種要素進行整體衡量，但可以從原材料、半成品、中間商等物品的貿(mào)易流轉(zhuǎn)入手分析該供應(yīng)鏈的受損及恢復(fù)程度、并識別供應(yīng)鏈的恢復(fù)時間，以此為基礎(chǔ)分析該供應(yīng)鏈的韌性[7]。CHANG等[8]學(xué)者認(rèn)為，安全庫存、冗余在很大程度上可以緩解供應(yīng)鏈中斷帶來的損失，維護農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性。張美等[9]經(jīng)過調(diào)查得出農(nóng)產(chǎn)品加工程度、對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)了解程度、政府支持力度、農(nóng)戶在供應(yīng)鏈的話語權(quán)對農(nóng)戶融入意愿有顯著正向影響，而年收入顯著負(fù)向影響農(nóng)戶融入意愿的結(jié)果。GLICKMAN[10]提出農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的可見性觀點，ROBERT[11]則認(rèn)為收益共享等因素可以在一定的時期內(nèi)緩解供應(yīng)鏈中斷程度，加快高適應(yīng)性農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈構(gòu)建。針對第二方面，學(xué)者們結(jié)合新興技術(shù)提出了不同的提升供應(yīng)鏈韌性的模式。隨著國內(nèi)線上交易激增現(xiàn)狀，部分學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)金融，電商直播等方面對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進行重構(gòu)和改造，如：將區(qū)塊鏈技術(shù)融入至農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈之中，從農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的信息傳遞、保障體系、電商服務(wù)這3 個因素入手，構(gòu)建了“雙H”型架構(gòu)[12]。崔紅等[13]認(rèn)為當(dāng)前學(xué)術(shù)界與農(nóng)企面臨的一個難題是當(dāng)電商參與到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融中，并沒有考慮到農(nóng)戶破產(chǎn)的情況；針對如何減少和應(yīng)對該現(xiàn)象的問題，提出保證供應(yīng)鏈韌性的穩(wěn)定要從保險和企業(yè)分擔(dān)風(fēng)險兩方面進行鞏固。此外，嘗試以傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品電商供應(yīng)鏈運作模式為基礎(chǔ)，構(gòu)建了“供應(yīng)—直播—平臺—消費”4 端的農(nóng)產(chǎn)品直播供應(yīng)鏈模式[14]。亦有程文、閆柏睿依托傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈參考模型（SCOR 模型），將“互聯(lián)網(wǎng)+”思想融入其中，從基本流程層、配置層、流程元素層對該模型進行了具體構(gòu)建，最終形成了一個信息可共享、安全可追溯的高韌性生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系[15]。

總體上講，中外學(xué)者對于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的韌性研究日益豐富，對影響因素的研究各有見解，不僅限于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在產(chǎn)品種類、加工方式、供需關(guān)系、客戶關(guān)系，財務(wù)因素等要素，也從網(wǎng)絡(luò)營銷、直播銷售等新興要素進行了研究。已有文獻大多是針對某幾項因素的研究，而對多種因素對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性影響程度強弱的關(guān)注較少，其實證研究的數(shù)量及結(jié)果并不一致，文獻元分析技術(shù)則是指通過綜合現(xiàn)有研究，可以減少在單一研究結(jié)論中出現(xiàn)的測量誤差和抽樣誤差，從而可以在宏觀視角得到更普遍、更精確的結(jié)果，在跨學(xué)科研究評價結(jié)果領(lǐng)域也獲得了普遍認(rèn)同，在跨學(xué)科研究評判結(jié)果領(lǐng)域受到了廣泛認(rèn)可。因此，本研究擬引入元分析方法對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性影響因素進行綜合分析，旨在從高影響力因素入手，以最低成本，耗費最少的人力物力，最大程度地提升河北省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的抗沖擊和恢復(fù)能力。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)收集

本研究對2000 年1 月至2022 年1 月的中英文文獻進行了全面搜索，其中中文數(shù)據(jù)庫包括中國知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫，檢索詞采用：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性；英文數(shù)據(jù)庫包括Web of Science、PubMed、Google Scholar，英文檢索詞為Agricultural product supply chain、Resilience of agricultural products supply chain 等共檢索到中文文獻和英文文獻312 篇。為保證文獻質(zhì)量，對文獻進行以下形式篩選：①所選文獻必須是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈及其韌性相關(guān)影響因素的實證研究，排除不符合主題的文獻；②研究的假設(shè)和方法需有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈及其相關(guān)影響因素的實際數(shù)據(jù)支持，排除純理論研究文獻、模擬數(shù)據(jù)文獻、專家訪談類數(shù)據(jù)文獻；③各個文獻的研究之間相互獨立，數(shù)據(jù)互不干擾，排除樣本交叉和數(shù)據(jù)重復(fù)的文獻；④排除影響因素數(shù)據(jù)不完整或數(shù)據(jù)整理有缺陷的文獻，具體流程如圖1。

圖1 文獻篩選流程

2.2 文獻編碼

文獻編碼主要從文獻作者、發(fā)表時間、發(fā)放樣本量、相關(guān)系數(shù)、自變量緯度等方面對納入文獻進行資料編碼。對每個樣本進行獨立編碼，若一篇論文包含多個獨立樣本或結(jié)局指標(biāo)，采用求平均的方法來確定變量的相關(guān)系數(shù)以及可靠性[15]。該過程采用人工文獻編碼方式，根據(jù)納入文獻和排除文獻的標(biāo)準(zhǔn)分別交由2 名編碼者獨立完成，而后將2 份結(jié)果進行比較，核查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。通過對比發(fā)現(xiàn)，編碼的一致性接近98%，文獻編碼信息見表1。

表1 文獻編碼信息表

2.3 數(shù)據(jù)處理

本研究選用CMA（Comprehensive Meta Analysis）3.3 進行數(shù)據(jù)處理，對各文獻內(nèi)的影響因素進行相似項合并，而后進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟、客戶關(guān)系、物流、產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)5 個影響因素出現(xiàn)頻率最高，故對以上5 個效應(yīng)量進行異質(zhì)性檢驗，采用Q檢驗和I2評價指數(shù)作為評價標(biāo)準(zhǔn)來確定使用固定效應(yīng)模型或隨機模型，并進行合并效應(yīng)值分析和敏感性分析。

3 元分析結(jié)果

3.1 發(fā)表偏倚檢驗

漏斗圖的作用是將在一定樣本量或精確性下單個研究的干預(yù)效應(yīng)估計值可視化。漏斗的中線表示主效應(yīng)的95%置信區(qū)間，橫軸為各研究干預(yù)效應(yīng)量估計值，縱軸為研究樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差，通過分析漏斗圖可以檢查此次研究是否存在報告偏倚的風(fēng)險。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性影響因素文獻分析漏斗圖，如圖2 所示，結(jié)果顯示，納入元分析的文獻干預(yù)效應(yīng)量集中在漏斗的頂部，且均勻分布于整體效應(yīng)量的兩側(cè)，表明研究納入樣本質(zhì)量較高且不存在嚴(yán)重的偏倚風(fēng)險。

圖2 發(fā)表偏倚漏斗圖

3.2 異質(zhì)性檢驗

為了研究各影響因素之間是否存在差異和多樣性，通過CMA3.3 進行異質(zhì)性分析，得到異質(zhì)性分析結(jié)果表，如表2 所示，對納入的效應(yīng)量進行Q驗檢。結(jié)果顯示，各效應(yīng)量的最大值和最小值之間并無極大差距，Q-value 總和為621.253，P-value<0.000 1，各效應(yīng)變量I2均>91%（總效應(yīng)量為98.51%），表明各項研究之間存在顯著異質(zhì)性，故采用隨機效應(yīng)模型分析效應(yīng)量，異質(zhì)性顯著的原因主要是由各文獻調(diào)查數(shù)據(jù)來源的農(nóng)產(chǎn)品種類差異。

表2 異質(zhì)性分析結(jié)果表

Meta 分析森林圖可以直觀地將納入研究的各文獻權(quán)重及其異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯現(xiàn)出來，森林圖如圖3 所示，以一條0 刻度無效線作中心軸，橫坐標(biāo)表示各樣本對社區(qū)安全影響的效應(yīng)量強弱，0 刻度左側(cè)表示負(fù)向影響，右側(cè)表示正向影響，納入的每個樣本使用縱坐標(biāo)中的各個方塊表示，方塊的大小表示該項研究的權(quán)重，用平行于橫坐標(biāo)的貫穿各個方塊的多條線段表示每個研究的效應(yīng)量和置信區(qū)間，圖形中線段越短則表示結(jié)果越精確且置信區(qū)間較小。從森林圖可以直觀發(fā)現(xiàn)：各樣本的影響權(quán)重差異不大，但效應(yīng)量置信區(qū)間具有一定差異，并普遍向右偏倚，表明此次研究的樣本中經(jīng)濟因素、客戶關(guān)系因素、物流因素、產(chǎn)品質(zhì)量因素、技術(shù)因素都具有正向影響，且研究具有一定精確度。

圖3 Meta 分析森林圖

3.3 敏感性分析

為了確定研究結(jié)果是否穩(wěn)定，排除因個別文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)偏倚的現(xiàn)象，并找到影響社區(qū)安全的敏感因素及影響最大的敏感變量，研究使用CMA 3.3 軟件進行敏感性分析，在對每一個研究樣本進行刪除后，記錄整體合并效應(yīng)值，得到敏感性分析表，即表3，結(jié)果表明，在剔除任意一個樣本后，各影響因素的整體效應(yīng)量在0.644～0.667 之間浮動，浮動比例較低，表明此次元分析估計結(jié)果不受極端值的影響，具有較高的穩(wěn)定性。

表3 敏感性分析表

續(xù)表

3.4 效應(yīng)合并值分析

效應(yīng)值作為表示量化現(xiàn)象強度的數(shù)值，由于各文獻的研究結(jié)果之間存在矛盾和差異，故進行合并效應(yīng)值計算，對各研究結(jié)果進行一致性評價，經(jīng)數(shù)據(jù)處理后得到供應(yīng)鏈韌性影響因素合并效應(yīng)值表，如表4 所示：經(jīng)濟、客戶關(guān)系、物流、產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)這5 個因素對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的韌性呈顯著的正向影響，P<0.000 1，具有統(tǒng)計學(xué)意義。其中合并效應(yīng)量從低到高分別為經(jīng)濟因素0.546、物流因素0.636、產(chǎn)品質(zhì)量因素0.694、技術(shù)因素0.701、客戶關(guān)系因素0.731。

表4 合并效應(yīng)值表

4 結(jié)論與建議

通過以上分析結(jié)果，可以看出客戶關(guān)系、技術(shù)及產(chǎn)品質(zhì)量這3 個因素對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的影響最為深遠(yuǎn)。如何結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈現(xiàn)狀，改善并提高農(nóng)戶與客戶的關(guān)系、加強農(nóng)戶的供應(yīng)技術(shù)以提高產(chǎn)品質(zhì)量與運輸保障成為加固農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的主要途徑。

對于維護穩(wěn)定農(nóng)戶與客戶的鏈接紐帶關(guān)系，不僅限于農(nóng)戶與收購農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)的聯(lián)系，更重要的是建立鏈條成員的互為客戶觀念。即農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的每一個成員都是其他某個成員的客戶，比如物流企業(yè)的客戶是零售商，而零售商的客戶是經(jīng)銷商等，因此每個成員都要有效維系自身的客戶，才能保證供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。通過建立供應(yīng)鏈成員企業(yè)伙伴聯(lián)盟，建立起面向農(nóng)產(chǎn)品的多級客戶鏈，提高鏈條上節(jié)點客戶的粘度，從而保障供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運行。此外，隨著農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的迅速發(fā)展，線上銷售模式已經(jīng)成為重要的農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，線上銷售農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量連年增加，加強農(nóng)戶與線上消費客戶的聯(lián)系也成為了提升客戶關(guān)系的重要途徑。因此鏈條的扁平化是未來供應(yīng)鏈發(fā)展的一個趨勢。如推從政策上支持廣電商直播銷售、網(wǎng)上商城直接選購B2C 模式、對產(chǎn)地特殊農(nóng)產(chǎn)品提供免費廣告宣傳、構(gòu)建支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)與消費者觀光旅游結(jié)合的模式等，可以實現(xiàn)直接面向消費者，形成“去中介化”效應(yīng)，向上聯(lián)系到農(nóng)戶散戶，向下聯(lián)系到第三方電商大市場，減少農(nóng)產(chǎn)品由農(nóng)戶到消費者手中經(jīng)歷的收購人、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、收購企業(yè)、批發(fā)零售商等多個環(huán)節(jié)，將傳統(tǒng)模式下的“長鏈條”轉(zhuǎn)變成“短鏈條”，能大幅度緩解由于供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)過多造成供需信息偏差、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的各個主體之間產(chǎn)生利益沖突、農(nóng)產(chǎn)品多次運輸導(dǎo)致?lián)p耗增大等問題。因此農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈條扁平化在一定程度上規(guī)避了信息不透明、成員企業(yè)沖突帶來的風(fēng)險問題，也會大大減輕對其供應(yīng)鏈韌性的考驗。另一方面，應(yīng)加強產(chǎn)銷對接力度，在加強線上銷售力度的同時，仍要注重“線上線下相結(jié)合”的方式，以鄉(xiāng)縣為單位，由政府牽頭舉辦各類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)發(fā)展會,促進產(chǎn)銷對接，擴大市場影響力。

從提高供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的技術(shù)層面來講，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈普遍存在著信息偏差、供需不對等、供需響應(yīng)不及時、農(nóng)戶從生產(chǎn)到銷售到技術(shù)知識落后等問題。應(yīng)努力推進數(shù)字化技術(shù)普及和應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)的進程，擺脫傳統(tǒng)銷售鏈的束縛。結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品銷售主要縣域開展實際情況，組織區(qū)塊鏈技術(shù)、可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)融入農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的技術(shù)推廣與培訓(xùn)，使得產(chǎn)品在整個供應(yīng)流程中能夠精準(zhǔn)溯源、減少主體信息不對稱、產(chǎn)品信息容易被更改等現(xiàn)象的產(chǎn)生，促進可信農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的形成，從而有效促進農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的提升。政策性推廣直播、短視頻等技術(shù)的引入及補貼，將生產(chǎn)商與經(jīng)銷商合為一個整體，打通農(nóng)產(chǎn)品銷售的綠色通道，提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈傳遞效率，減少產(chǎn)品銷售鏈條傳導(dǎo)的主體風(fēng)險，減輕供應(yīng)鏈韌性壓力。然而網(wǎng)絡(luò)銷售模式的拓展需要農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的產(chǎn)業(yè)平臺以及細(xì)分市場的專業(yè)供應(yīng)鏈平臺的支撐，在這方面農(nóng)產(chǎn)品市場還有待完善，應(yīng)以數(shù)字化技術(shù)為主導(dǎo)，加強整個農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈條的基礎(chǔ)信息設(shè)施建設(shè)，擴大數(shù)據(jù)采集范圍，努力搭建農(nóng)貿(mào)信息共享的大數(shù)據(jù)綜合平臺，最后構(gòu)建由政府或權(quán)威性第三方引導(dǎo)的信息公開化、透明化的中介組織。

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量一直是市場最為關(guān)注的要素之一，也是保障農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的根本所在。因此首先需要農(nóng)戶建立起質(zhì)量意識，一方面通過自身積累的經(jīng)驗，通過引進和改良各類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)，同時政府也應(yīng)支持高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)戶在技術(shù)設(shè)備革新方面提供資金或低息貸款支持，從而不斷提升農(nóng)產(chǎn)品本身的質(zhì)量。另一方面，借助新興技術(shù)保證和提高農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量。如生鮮農(nóng)產(chǎn)品的保鮮、包裝、溯源等方面，目前消費者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的關(guān)注更聚集在健康、新鮮程度、營養(yǎng)成分等方面，因此生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的提升關(guān)鍵點應(yīng)在產(chǎn)品源頭、產(chǎn)品質(zhì)量以及對物流各環(huán)節(jié)的品質(zhì)把控，提升倉儲保鮮冷鏈物流的各項技術(shù)，彌補“第一公里”和“最后一公里”的生鮮儲存設(shè)施與運輸短板，各地政府應(yīng)支持產(chǎn)地冷藏保鮮設(shè)施建設(shè)，聚焦各地自身的特色農(nóng)產(chǎn)品與主要生鮮產(chǎn)品的優(yōu)勢與特點，支持以村單位或新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地冷藏保鮮設(shè)施。

文章通過元分析的方法，對影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的各項因素強度進行了分析和排序，證實了經(jīng)濟、客戶關(guān)系、物流、產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)等因素對穩(wěn)固農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的韌性均起到正向作用，且客戶關(guān)系成為了最大的影響因素。對于提升河北省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性，可以著重從客戶關(guān)系因素與技術(shù)因素入手。但受文獻信息的影響，此次研究不能通過調(diào)節(jié)變量來探究居農(nóng)產(chǎn)品的具體種類、地域特性對各影響因素的效果，且因現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性的實證研究較少，含有數(shù)據(jù)的文獻有限。隨著相應(yīng)研究的增多，后續(xù)可進行更加詳盡的多變量分析，得出更為準(zhǔn)確可靠的研究結(jié)論。