陶 一 張旭佳

（東北農(nóng)業(yè)大學國際文化教育學院，哈爾濱 150000）

一、前景

黨的二十大報告中習近平總書記指出，未來五年是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家開局起步的關鍵時期，最艱巨、最繁重的任務仍然在農(nóng)村，全面推進鄉(xiāng)村振興、扎實推動鄉(xiāng)村人才振興成為我們的新目標?！爸螄舶睿F在人才?！比瞬攀青l(xiāng)村振興的重要支撐。但如今鄉(xiāng)村人才流失嚴重，這一趨勢的發(fā)展加劇了一系列非遺產(chǎn)品的瀕危，因而也讓一些因為非遺產(chǎn)品聞名于世的鄉(xiāng)村失去了脫貧的優(yōu)勢，這更加提醒我們培養(yǎng)鄉(xiāng)村人才的重要性。將人才根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求和個人能力等綜合評價進行類型劃分，實行定向培養(yǎng)，更加有助于高效、高質量推進鄉(xiāng)村振興。

二、阿爾山鄉(xiāng)村人才發(fā)展現(xiàn)狀及存需求

（一）阿爾山鄉(xiāng)村人才發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，截至2020 年11 月1 日零時，阿爾山常住人口為32 301 人，其下屬地區(qū)白狼鎮(zhèn)作為阿爾山樹皮畫的發(fā)源地，截至2018 年末，戶籍人口共有2387 人。而這些留在本地的人，大多數(shù)人的知識和技能一般都是在后天的實踐勞動中積累起來的，身上都帶有獨特的鄉(xiāng)土氣息，如“土專家”“農(nóng)博士”等。這些人由于在早期沒有經(jīng)過系統(tǒng)的訓練和專業(yè)的培養(yǎng)，和那些經(jīng)過專業(yè)院校培養(yǎng)的人才來比較，他們的學歷、文化水平、專業(yè)技能水平都比較低，整體的綜合素質都比較差。

（二）實現(xiàn)阿爾山鄉(xiāng)村振興的人才需求

1.阿爾山樹皮畫“非遺”工藝簡介

白狼林俗樹皮畫是興安盟阿爾山市白狼鎮(zhèn)一種特有的非遺工藝品，以當?shù)匕讟鍢渖献匀粍兟涞臉淦橹饕牧?，以其自然色彩及紋路肌理為造型基礎，充分吸收、借鑒傳統(tǒng)中國畫構圖法則，綜合使用剪、刻、雕、燙、畫等多種手法，是阿爾山林業(yè)人在生產(chǎn)勞作之余創(chuàng)作產(chǎn)生的藝術形式。樹皮畫是以30～50 年白樺樹皮為原料經(jīng)過精細加工制成，是挖掘大興安嶺林區(qū)的自然資源，將阿爾山市的美景、蒙古族的文化、中國風的元素融合在一起，通過精雕細刻后形成的藝術品。

2.阿爾山樹皮畫發(fā)展中的制約因素

（1）內部因素

阿爾山樹皮畫產(chǎn)業(yè)最初依靠在林俗村發(fā)展林俗旅游，在鹿村發(fā)展特色養(yǎng)殖業(yè)來維持，沒有很好的維持穩(wěn)定收入的盈利模式，初始階段樹皮畫的知名度不高，售賣環(huán)節(jié)受限，銷路少，缺乏有效的收入渠道，使很多憑著一腔熱情進入非遺產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營者遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。同時，缺乏樹皮畫傳承的專業(yè)隊伍和創(chuàng)新研究。參與樹皮畫培訓的人員少，初學者做出的樹皮畫質量差、水平低、樣式舊、標價高，導致很少有人購買，進而更降低了大家學習樹皮畫制作的熱情，形成了惡性循環(huán)。

（2）外部因素

在最基礎的保護層面，國家和相關部門有一定額度的補貼和保護經(jīng)費，但是進入產(chǎn)業(yè)層面，融資卻存在困難。阿爾山樹皮畫作為一項非物質文化遺產(chǎn)，由于地方政府資金空缺，樹皮畫相關的文化保護政策不夠完善，導致項目在缺乏政府政策的同時，也難以獲得一些金融機構提供的貸款。同時，在非遺文化保護方面的投入力度不足、宣傳不到位，導致人們對自身文化傳承保護的意識比較薄弱。

3.鞏固阿爾山脫貧攻堅成果的人才類型

傳承“非遺”，要解決人才類型的問題。一方面，要提高“非遺”傳承人的文化藝術素養(yǎng)、審美能力、創(chuàng)新能力。另一方面，要使傳承人在秉承傳統(tǒng)的基礎上，提高傳統(tǒng)工藝的設計、制作及衍生品開發(fā)水平，促進傳統(tǒng)工藝振興。

技術型人才：樹皮畫因為制作難度較高，所需的技術人員要求也較高。技術型人才需要具有一定制作樹皮畫的技術用于承接訂單與制作樹皮畫產(chǎn)品。

指導型人才：由于樹皮畫為純手工制作，在代代相傳中技藝熟練的人才較少，需要具有一定的教學能力和審美能力的專業(yè)人才用于培訓樹皮畫制作的學習。

管理型人才：需要具有一定理論素養(yǎng)和精于管理的專業(yè)人才用于組建與管理樹皮畫培訓講師團隊及進行公司治理體系的建設與發(fā)展。同時具有一定的前瞻性及市場調研性，對樹皮畫產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展有創(chuàng)新型及開拓性的想法。

營銷型人才：需要具有一定營銷能力與演講口才能力的專業(yè)人才用于樹皮畫產(chǎn)品的營銷方案策劃與售賣、樹皮畫網(wǎng)店的營銷管理及售后服務。

金融及法律型人才：需要具有一定金融能力與法律能力的人才用于公司資金方面的運轉、公司訂單合同審核及業(yè)務糾紛答疑。

三、阿爾山鄉(xiāng)村人才實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興績效評估

（一）評價標準及方法原理

在此次調研中通過以下兩個指標衡量鄉(xiāng)村振興效果。第一個指標表現(xiàn)為白狼鎮(zhèn)居民對通過阿爾山樹皮畫實現(xiàn)脫貧致富的生活滿意度。分析居民群眾的健康、財富和教育三個方面與生活滿意度的關聯(lián)程度。第二個指標表現(xiàn)為白狼鎮(zhèn)阿爾山樹皮畫鄉(xiāng)村企業(yè)收入運營情況。分析企業(yè)償債能力、企業(yè)運營能力和企業(yè)盈利能力三個方面與企業(yè)收入情況之間的聯(lián)系。在績效評估時，首先利用灰色關聯(lián)分析法對不同類型的評價指標進行分層，并根據(jù)已知數(shù)據(jù)算出不同指標之間的關聯(lián)度在總量指標中的占比，以此進行五種類型人才的績效評估。灰色關聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論中十分活躍的一個分支，其基本思路是通過線性插值的方法將系統(tǒng)因素的離散行為觀測值轉化為分段連續(xù)的折線，進而根據(jù)折線的幾何特征構造測度關聯(lián)程度的模型。折線幾何形狀越接近，相應序列之間的關聯(lián)度就越大，反之就越小。在分析完不同指標與總量指標的關聯(lián)度后，采用優(yōu)劣解距離法（TOPSIS）分別算出五種類型人才的績效然后進行評估。

（二）進行數(shù)學建模并求解

通過實地調研活動得到的相關數(shù)據(jù)見表1、表2。

表1 三年里白狼鎮(zhèn)居民生活滿意度指數(shù)

表2 三年里白狼鎮(zhèn)阿爾山樹皮畫鄉(xiāng)村企業(yè)收入運營指數(shù)

1.灰色關聯(lián)分析法

（1）數(shù)值處理

每個指標標準的數(shù)量級和單位不一樣，需要將它們化到同一范圍內進行比較。設有p個評價對象，q個評價指標，它們可構成矩陣T=（tij）m×n，設矩陣T 內元素，標準化處理后的元素為x'ij

（2）計算關聯(lián)系數(shù)

分別計算每個比較序列與母序列對應元素的關聯(lián)系數(shù)。常見的灰色關聯(lián)系數(shù)表達式為：

t0(k)為參考列，ρ為分辨系數(shù)。它的范圍為（0～1）。它的作用為控制區(qū)分度，ρ的值越小，區(qū)分度越大；反之，ρ的值越大，區(qū)分度越小。ρ常取值0.5。

（3）參考向量選擇

該論文研究t2-t4 和t2-t5 指標和t1 指標之間的灰色關聯(lián)度。因此，將t1 列為參考向量。設參考向量為M1，M1=n1生成新的矩陣N1，N1=[t2,t3,t4]。

（4）生成絕對值矩陣

設生成的絕對值矩陣為A，A=|N1-M1|，A=|t2-t1,t3-t1,t4-t1|。

設dmax為絕對值矩陣A 的最大值，dmin為絕對值矩陣A 的最小值。

（5）計算灰色關聯(lián)矩陣

設灰色關聯(lián)矩陣為B。

（6）計算灰色關聯(lián)度

由軟件生成數(shù)據(jù)可知，第一類中的t2,t3,t4 對t1 的灰色關聯(lián)度分別為：0.656 8、0.626 3、0.655 2。第二類中的t2,t3,t4,t5 對t1 的灰色關聯(lián)度分別為：0.565 8、0.743 2、0.635 8、0.579 3。

2.優(yōu)劣解距離法（TOPSIS）（1）數(shù)據(jù)正向化、標準化

數(shù)據(jù)標準化，將矩陣X=（xij）m×n進行屬性值的規(guī)范化，設規(guī)范化決策矩陣X=（xij）m×n，得出：

我們得到標準化后的矩陣數(shù)據(jù)如圖1：

（2）計算信息熵

可得到數(shù)據(jù)矩陣R=（rij）m×n，對于某指標rj，信息熵為Ej

設標準化后的數(shù)據(jù)矩陣元素為rij，可得出指標正向化數(shù)據(jù)矩陣元素為xij'Rij=wjx'ij

（3）找到最大最小參考向量

設正向化標準化后的矩陣A=（Xij）m×n。

最大參考向量由各個指標的最大值構成：Bmax={max(x1j),max(x2j),...,max(xmj)}。

最小參考向量由各個指標的最小值構成：

Bmin={min(x1j),min(x2j),...,min(xmj)}。

由生成的數(shù)據(jù)可知標準化的矩陣中：

Bmax=[1,1,1,1,1,1,1,1]

Bmin=[0.0020,0.0020,0.0020,0.0020,0.0020,0.0020,0.0020,0.0020]

（4）確定正理想解與負理想解

（5）計算各類型到正負理想解的距離

定義第i 個對象與最大值距離為正理想解的距：

定義第i 個對象與最大值距離為負理想解的距：

（6）計算與參考向量的相關系數(shù)

求解標準化后，矩陣A 和最大參考向量Bmax和最小參考向量Bmin的灰色關聯(lián)系數(shù)。當灰色關聯(lián)系數(shù)大時，說明與最大參考向量距離更小，績效評分更高。

（7）績效評分

由軟件生成的數(shù)據(jù)可知：

滿意度（體面）：

技術型人才績效評分：0.22。指導型人才績效評分：0.28。管理型人才績效評分：0.34。營銷型人才績效評分：0.34。金融及法律混合型人才績效評分：0.25。

居民滿意度方面的績效評分排序為：管理型=營銷型＞指導型＞金融及法律混合型＞技術型。

企業(yè)營業(yè)利潤：

技術型人才績效評分：0.20。指導型人才績效評分：0.11。管理型人才績效評分：0.34。營銷型人才績效評分：0.53。金融及法律混合型人才績效評分：0.15。

企業(yè)營業(yè)利潤方面的績效評分排序為：營銷型＞管理型＞技術型＞金融及法律混合型＞指導型。

綜合在居民生活滿意度方面和企業(yè)營業(yè)利潤方面兩個指標的績效評分如下：

技術型人才（1）績效評分：0.21。指導型人才（2）績效評分：0.18。管理型人才（3）績效評分：0.34。營銷型人才（4）績效評分：0.43。金融及法律混合型人才（5）績效評分：0.20。

綜合績效評分排序為：營銷型＞管理型＞技術型＞金融及法律混合型＞指導型。

（三）績效評估

技術型人才在居民滿意度方面的績效明顯低于其他四個類型的人才，在總的企業(yè)營業(yè)利潤方面也不突出，但是在企業(yè)的盈利能力方面表現(xiàn)不錯，對于企業(yè)的盈利有很大的作用。

指導型人才在居民滿意度方面的績效相對不錯，但在企業(yè)營業(yè)利潤方面的貢獻不突出，如果要提高居民的生活滿意度這是個不錯的人才類型。

管理型人才在兩大整體指標方面，績效評分都相對靠前，在鄉(xiāng)村振興的發(fā)展中發(fā)揮著相對重要的作用，可優(yōu)先引進和培養(yǎng)此類型的人才。

營銷型人才在兩大指標中的績效評分都是最高的，是發(fā)展阿爾山樹皮畫不可缺少的重要人才。

金融及法律混合型人才在兩大指標中的績效評分都不高，皆處于第四的位置，但此類型的人才在居民滿意度的教育和企業(yè)償債能力上的評分較高。

依據(jù)本次調查結果，在現(xiàn)有的標準下，為了更好地保證振興阿爾山樹皮畫鄉(xiāng)村非遺產(chǎn)業(yè)應盡量提高營銷型人才的數(shù)量，同時根據(jù)各人才類型所占優(yōu)勢比例的不同，進行適度的調整與培養(yǎng)，從而實現(xiàn)鄉(xiāng)村人才的合理配置。

結 語

在新時代、新趨勢下，鄉(xiāng)村人才的大力培養(yǎng)與發(fā)展有助于鞏固各地脫貧攻堅效果，維持鄉(xiāng)村振興的成績。目前，我國鄉(xiāng)村振興工作進入了關鍵時期，更加需要加強對鄉(xiāng)村人才資源的合理配置，根據(jù)各地發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的實際發(fā)展需要，通過定點培養(yǎng)鄉(xiāng)村人才，分析不同人才類型的績效評估，打造一支綜合素質高的人才隊伍。這不僅對加快農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展有重要指導意義，而且對推動鄉(xiāng)村振興高質量、高效率完成的目標大有裨益。