徐毅成,章迪平

(浙江科技學(xué)院 理學(xué)院,杭州 310023)

當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)增長步入歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn),提升區(qū)域創(chuàng)新水平是加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、增強(qiáng)綜合國力的必要條件,“十四五”規(guī)劃進(jìn)一步指出,推進(jìn)創(chuàng)新與區(qū)域協(xié)調(diào)仍是中國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展過程中的重大主題。而與以往不同的是,近年來科技服務(wù)業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)作為連結(jié)科技與經(jīng)濟(jì)的紐帶,在整個(gè)創(chuàng)新鏈中提供專業(yè)化服務(wù),成為創(chuàng)新產(chǎn)出的重要促進(jìn)者。實(shí)際上早在2014年,《國務(wù)院關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》就明確提出加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展是促進(jìn)科技經(jīng)濟(jì)深度融合的客觀要求。然而,正值百年未有之大變局,尤其在新型冠狀病毒感染疫情期間,各國科技創(chuàng)新及新興產(chǎn)業(yè)間的競爭愈加激烈,正如習(xí)近平總書記指出的“關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的局面沒有得到根本性改變”,因此中國需要繼續(xù)探索區(qū)域創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)服務(wù)間的作用機(jī)制及其協(xié)調(diào)情況,鞏固區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)之間的資源融合,掃清區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)之間的壁壘,形成兩大系統(tǒng)良性互動(dòng),從而盡快把中國建設(shè)成科技強(qiáng)國。

學(xué)術(shù)界對科技服務(wù)業(yè)的相關(guān)研究成果較為豐富,科技服務(wù)業(yè)在國外對應(yīng)的是知識密集型服務(wù)業(yè),西方國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早,研究主要集中在對其概念的闡述、含義的界定及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑等方面[1]。在近些年科技服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的背景下,國內(nèi)研究者側(cè)重于科技服務(wù)業(yè)的定量分析研究,多集中在指標(biāo)體系構(gòu)建、對地區(qū)或區(qū)域進(jìn)行發(fā)展水平測度[2-3]、產(chǎn)業(yè)集聚空間研究[4-5]及其時(shí)空格局演化影響因素分析等[6-7]。

目前有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)兩者關(guān)系的研究中,國內(nèi)外研究成果均表現(xiàn)為互相促進(jìn)的關(guān)系[8]。以國內(nèi)研究為例,謝臻等[9]通過向量誤差修正模型驗(yàn)證分析,得出科技服務(wù)業(yè)的集聚促進(jìn)了地區(qū)創(chuàng)新能力提升的結(jié)論;張振剛等[10]基于珠三角地區(qū)的空間面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展除了會(huì)提升當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力外,還會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)使其他地區(qū)創(chuàng)新水平得到提升;朱文濤等[11]運(yùn)用空間杜賓模型指出科技服務(wù)業(yè)集聚會(huì)對周圍地區(qū)創(chuàng)新水平產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。

回顧現(xiàn)有文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)雙向互動(dòng)關(guān)系上的研究還需要深入:從研究方法上看,鮮有研究者運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型研究區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)情況。事實(shí)上,耦合度在物理學(xué)中常常用于分析子系統(tǒng)間相互作用、相互協(xié)調(diào)的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象,其模型在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用[12-14];從指標(biāo)構(gòu)建上看,國內(nèi)研究者多將地區(qū)專利申請或授權(quán)數(shù)量直接作為區(qū)域創(chuàng)新水平,而使用單一指標(biāo)對創(chuàng)新能力進(jìn)行表征未能綜合反映區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平兩大系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r?；诖?本研究通過構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平兩大系統(tǒng)指標(biāo)體系,收集2011—2020年華東地區(qū)面板數(shù)據(jù),利用耦合協(xié)調(diào)模型和空間面板模型,實(shí)證分析華東地區(qū)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度時(shí)空變動(dòng)情況及其驅(qū)動(dòng)因素,以期為華東地區(qū)創(chuàng)新水平提升與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展提供對策建議。

1 區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)耦合機(jī)理

發(fā)展科技服務(wù)業(yè)的實(shí)質(zhì)即為了提升區(qū)域創(chuàng)新能力,科技服務(wù)業(yè)通過在整個(gè)創(chuàng)新鏈中提供專業(yè)化、集成化服務(wù),提高創(chuàng)新產(chǎn)出效率,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平的提升。科技服務(wù)業(yè)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域多,且與區(qū)域創(chuàng)新鏈關(guān)聯(lián)度較高,如區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)耦合機(jī)理模型所示(圖1)?？萍挤?wù)業(yè)在創(chuàng)新研發(fā)階段,其行業(yè)分支中的科技金融等服務(wù)可以保障創(chuàng)新資金,科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展服務(wù)可以助力創(chuàng)新萌芽;在技術(shù)轉(zhuǎn)移階段,科技推廣等服務(wù)通過對新興技術(shù)的普及和宣傳加快了技術(shù)的轉(zhuǎn)移速度;在商業(yè)化階段,科技信息等服務(wù)機(jī)構(gòu)打造經(jīng)濟(jì)與科技橋梁,提供交流機(jī)會(huì)、建立市場平臺,由此加快成果轉(zhuǎn)化;此外,科技服務(wù)業(yè)為知識密集型產(chǎn)業(yè),因此服務(wù)機(jī)構(gòu)在服務(wù)的過程中也會(huì)形成規(guī)模效應(yīng),帶來的知識溢出能促進(jìn)新的創(chuàng)新成果產(chǎn)生。

圖1 區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)耦合機(jī)理模型Fig.1 Coupling mechanism model of S&T service industry and regional innovation

科技服務(wù)業(yè)發(fā)展依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。一方面,創(chuàng)新是新興產(chǎn)業(yè)的動(dòng)力源泉,也牽動(dòng)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展。區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出能力的提升形成大量科技成果,同時(shí)產(chǎn)生的市場需求能增強(qiáng)科技服務(wù)業(yè)市場活力,擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模。另一方面,創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)越,由此涌現(xiàn)的高素質(zhì)人才及資金聚集為更好地發(fā)展科技服務(wù)業(yè)提供了良好的生態(tài)環(huán)境。

總體而言,區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)兩大系統(tǒng)資源要素配置密切,創(chuàng)新鏈與科技服務(wù)形成了耦合發(fā)展,兩大系統(tǒng)相輔相成、螺旋上升,共同支撐地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、研究方法及數(shù)據(jù)來源

2.1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

在查閱有關(guān)科技服務(wù)業(yè)[15]與區(qū)域創(chuàng)新[16]相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選取研究頻率較高和與實(shí)際發(fā)展相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo),并從指標(biāo)的目的性、完整性和可操作性等原則出發(fā),構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新和科技服務(wù)業(yè)兩大系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系。其中,區(qū)域創(chuàng)新子系統(tǒng)包括創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新產(chǎn)出;科技服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)包括行業(yè)環(huán)境、行業(yè)投入、行業(yè)規(guī)模。華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系見表1。

表1 華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation indicator systems of innovation level and S&T service industry development level in East China

2.2 研究方法

傳統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度模型效度低與解釋協(xié)調(diào)度方面欠合理,因此本研究使用王淑佳等[17]提出的一種修正后的耦合協(xié)調(diào)模型;此外,計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重時(shí),在傳統(tǒng)熵值法評價(jià)模型的基礎(chǔ)上引入時(shí)間變量,采取改進(jìn)的熵權(quán)法[18]進(jìn)行綜合評價(jià)。本研究所用模型如下。

1) 標(biāo)準(zhǔn)化處理模型:

(1)

式(1)中:Zαij為標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果;xαij為第α年地區(qū)i的第j個(gè)指標(biāo)值(共m個(gè)年份,g個(gè)地區(qū));Pαij為歸一化處理結(jié)果。

2) 熵權(quán)法綜合評價(jià)模型:

(2)

式(2)中:Wj為熵權(quán)法所確定的指標(biāo)權(quán)重;Dj為信息效用值;Ej為熵值;Uαi為第α年系統(tǒng)綜合值。

3) 耦合協(xié)調(diào)度模型:

(3)

式(3)中:C為耦合度,在分類等級上,C在[0.0,0.3)區(qū)間內(nèi)為低水平耦合,在[0.3,0.5)內(nèi)為拮據(jù)階段,在[0.5,0.8)內(nèi)為磨合階段,在[0.8,1.0]內(nèi)為高水平耦合[17]797;Ui、Uj分別為各系統(tǒng)綜合指數(shù)。

(4)

式(4)中:D為協(xié)調(diào)度,在分類等級上,D在[0.0,0.4)區(qū)間內(nèi)為失調(diào)階段,在[0.4,0.5)內(nèi)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào),在[0.5,0.6)內(nèi)為初級協(xié)調(diào),在[0.6,0.7)內(nèi)為中級協(xié)調(diào),在[0.7,1.0]內(nèi)為高級協(xié)調(diào)[17]797;T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α1=α2=0.5。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,由于科技服務(wù)業(yè)行業(yè)分類在2015年、2018年有兩次改動(dòng),因此本研究參照2018年的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》,在進(jìn)行科技服務(wù)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)收集時(shí)主要統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸軟件技術(shù)服務(wù)業(yè)及租賃商務(wù)服務(wù)業(yè)。

3 綜合評價(jià)分析

3.1 華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分析

采用式(2)的熵權(quán)法模型分別測度華東地區(qū)各省(直轄市)區(qū)域創(chuàng)新和科技服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平,由于本研究時(shí)間跨度較大,因此選取2012年、2016年、2020年的各地區(qū)橫截面綜合發(fā)展水平,以分析兩大系統(tǒng)發(fā)展趨勢與差異情況。華東地區(qū)2011—2020年區(qū)域創(chuàng)新水平和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評價(jià)結(jié)果如圖2所示。

圖2 華東地區(qū)2011—2020年區(qū)域創(chuàng)新水平和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平Fig.2 S&T service industry development level and regional innovation level in East China from 2011 to 2020

從圖2可以看出,區(qū)域創(chuàng)新方面,各地區(qū)在3個(gè)時(shí)間段上均呈上升趨勢。其中,江蘇一直處于領(lǐng)先地位,于2020年綜合水平達(dá)到0.90,遠(yuǎn)超其他省(直轄市);提升最大的地區(qū)是浙江,由2012年的0.24增至0.70,成為僅次于江蘇的高水平創(chuàng)新地區(qū);此外,江西的創(chuàng)新水平近10年來一直處于末位且低于華東地區(qū)平均水平,這一方面受限于其地理位置,另一方面,江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施落后,未能很好地支撐其創(chuàng)新水平的提升?？萍挤?wù)業(yè)方面,華東地區(qū)整體上發(fā)展成效顯著,說明近年來政府對科技服務(wù)業(yè)重視力度加大。從各省、直轄市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展歷程來看,由于早期華東地區(qū)科技服務(wù)業(yè)起步較晚,發(fā)展理念落后,資源環(huán)境配置不合理,2012年各地區(qū)發(fā)展水平均處于較低的狀態(tài),而上海開放程度較高,其發(fā)展水平暫時(shí)處于領(lǐng)先地位;2016年,各地區(qū)發(fā)展水平相比2012年都有較大的提升,江蘇、上海分別位居第一、第二;2020年,江蘇、上海、浙江發(fā)展水平較高,均超過華東地區(qū)平均水平,而山東繼2016年發(fā)布《山東省支持培育技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)補(bǔ)助資金管理辦法》后,科技服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平提升較大,接近于上海的發(fā)展水平,可見行業(yè)發(fā)展離不開政府的扶持與導(dǎo)向。

3.2 華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)分析

由前文華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分析可知,其區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均呈上升趨勢,且無論區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)還是科技服務(wù)業(yè)系統(tǒng),發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位的均為江蘇、浙江等地,而處于落后狀態(tài)的均為江西、福建,即兩大系統(tǒng)表現(xiàn)為同步增長狀態(tài)。這進(jìn)一步說明區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)兩大系統(tǒng)的高關(guān)聯(lián)性,兩者相互促進(jìn)且關(guān)系穩(wěn)定,符合耦合發(fā)展的規(guī)律。因此,為分析華東地區(qū)科技服務(wù)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調(diào)情況,通過引入式(3)、式(4)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型。華東地區(qū)2011—2020年創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度和協(xié)調(diào)度的求解結(jié)果見表2。

表2 華東地區(qū)2011—2020年創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度和協(xié)調(diào)度Table 2 Coupling degree and coordination degree of innovation level and S&T service industry development level in East China from 2011 to 2020

3.2.1 華東地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)分析

在表2基礎(chǔ)上計(jì)算各地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度、協(xié)調(diào)度平均值,并繪制耦合度、協(xié)調(diào)度及兩大系統(tǒng)綜合發(fā)展水平變化趨勢圖(圖3),以便更好地反映華東地區(qū)整體上的耦合協(xié)調(diào)情況。

圖3 華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度、協(xié)調(diào)度及綜合發(fā)展水平變化趨勢Fig.3 Coupling degree and coordination degree of innovation level and S&T service industry development level and change trend of comprehensive development level in East China

由圖3(a)可知,華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度波動(dòng)不大,近10年來從未出現(xiàn)低水平耦合,耦合度一直處于磨合階段以上,且在2015年后耦合度穩(wěn)定在0.80以上,反映出科技服務(wù)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新這兩大系統(tǒng)一直處于相互作用強(qiáng)、融合深的狀態(tài)。協(xié)調(diào)度方面,相比耦合度上升趨勢則更為明顯,跨越等級較多,隨著科技成果轉(zhuǎn)化速度的加快,近年方才由早期的失調(diào)階段上升到初級協(xié)調(diào)階段,說明科技服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新雖然在要素配置和產(chǎn)業(yè)鏈上耦合度高、相互作用強(qiáng),但部分地區(qū)兩大系統(tǒng)發(fā)展緩慢或不平衡導(dǎo)致整體協(xié)調(diào)度等級不高。

此外,從圖3(b)中還可以看出,華東地區(qū)近幾年的科技服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平逐步超越區(qū)域創(chuàng)新綜合水平,說明整個(gè)地區(qū)正轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍挤?wù)業(yè)主導(dǎo)型的協(xié)調(diào)發(fā)展。可見,科技服務(wù)業(yè)隨著其產(chǎn)業(yè)鏈的完善,在區(qū)域創(chuàng)新中發(fā)揮的服務(wù)作用越加明顯,從而為地區(qū)未來創(chuàng)新水平的提升提供了有利條件。

3.2.2 華東地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化分析

華東各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新資源、市場需求側(cè)重均不同,各地區(qū)之間區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度、協(xié)調(diào)度的差異不容忽視,為了更好地呈現(xiàn)及分析華東各地的耦合度、協(xié)調(diào)度,根據(jù)表2結(jié)果繪制華東七省(直轄市)耦合度、協(xié)調(diào)度近10年演化情況(圖4、圖5),分別從時(shí)空兩方面進(jìn)行分析。

圖4 分地區(qū)2011—2020年創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度時(shí)空演化情況Fig.4 Spatio-temporal evolution of coupling degree between innovation level and S&T service industry development level in different regions from 2011 to 2020

圖5 分地區(qū)2011—2020年創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度時(shí)空演化情況Fig.5 Spatio-temporal evolution of coordination degree between innovation level and S&T service industry development level in different regions from 2011 to 2020

從圖4可以看出,耦合度總體呈上升趨勢,大部分地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合度均處于磨合水平以上的狀態(tài),尤其是近五年來,各地區(qū)耦合度差異較小,穩(wěn)定在0.8左右,說明區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展在各省(直轄市)中均存在較強(qiáng)的相互促進(jìn)機(jī)制。然而,近年山東兩大系統(tǒng)耦合度較早些年存在明顯下降,反映其區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)之間耦合作用力度有所下降。究其原因,雖然山東區(qū)域創(chuàng)新水平和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平都在穩(wěn)步增長,但在2017年之后,山東科技服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較快,導(dǎo)致山東科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其創(chuàng)新水平,從而使兩大系統(tǒng)耦合發(fā)展類型變?yōu)閰^(qū)域創(chuàng)新水平滯后型,區(qū)域創(chuàng)新水平不能很好地滿足科技服務(wù)業(yè)持續(xù)發(fā)展的需求。因此山東需要繼續(xù)加強(qiáng)科研投入力度,提升創(chuàng)新能力,為科技服務(wù)業(yè)更好地發(fā)展提供技術(shù)支撐。

從圖5可以看出,各地區(qū)、各年度協(xié)調(diào)度存在顯著差異。具體來看,2011年除了上海、江蘇處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段外,其余省(直轄市)都處于失調(diào)階段,上海憑借其地理位置及對外開放程度上的優(yōu)勢,科技服務(wù)業(yè)發(fā)展相比周圍地區(qū)更快,在2011年協(xié)調(diào)度已達(dá)0.42。2011—2015年,經(jīng)過5年的發(fā)展,各地區(qū)在科技服務(wù)業(yè)的規(guī)模、投入方面都有大幅提升,科技服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)快速增長,使各地區(qū)協(xié)調(diào)度明顯提升,均有1～2個(gè)等級的提高;其中,江蘇的協(xié)調(diào)度在此期間超越上海成為華東地區(qū)第一,領(lǐng)先于其他省(直轄市),且是華東地區(qū)唯一的初級協(xié)調(diào)地區(qū);江西、福建仍然處于失調(diào)階段。2016—2020年,協(xié)調(diào)度增長勢頭最強(qiáng)的是浙江和江蘇,分別從0.67增至0.89、0.50增至0.74,同時(shí)成為華東地區(qū)高級協(xié)調(diào)省份;此外,繼上海、江蘇、浙江,福建在2017年從失調(diào)階段邁進(jìn)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,說明福建對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新能力逐步重視,開始有效利用本地創(chuàng)新資源,加大了地區(qū)科技創(chuàng)新投入。

空間分布上,協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)主要為江蘇、浙江、上海,等級增速較快的為山東,這些地區(qū)往往創(chuàng)新體系較好、科技人才素質(zhì)高、資本投入大、政策落實(shí)較快。協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)主要為安徽、江西,這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá)、地理位置處于劣勢、人才流失較多、創(chuàng)新環(huán)境較差,不過這些省份協(xié)調(diào)度仍處于上升的趨勢,可以通過整體協(xié)調(diào)度的提升帶動(dòng)地區(qū)發(fā)展?？傮w而言,近10年華東地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度的演化情況表現(xiàn)為西低東高的格局。

4 區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度驅(qū)動(dòng)因素分析

由前文的耦合協(xié)調(diào)度分析可知,華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平耦合度保持在較高水平,而協(xié)調(diào)度增長緩慢,直到2020年整體上才進(jìn)入初級協(xié)調(diào)階段。此外,華東各省(直轄市)之間資源鏈接密切,各地區(qū)的協(xié)調(diào)度會(huì)表現(xiàn)出一定的集聚現(xiàn)象。因此本研究為進(jìn)一步提升地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)之間的協(xié)調(diào)度,借助空間計(jì)量方法探索其驅(qū)動(dòng)因素。

4.1 空間自相關(guān)分析

使用空間計(jì)量模型的前提是要通過空間相關(guān)性檢驗(yàn),以確定華東地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)度是否存在自相關(guān)性,本研究采用的檢驗(yàn)方法為莫蘭指數(shù),其表達(dá)式如下:

(5)

式(5)中:n為地區(qū)總數(shù);Di為第i個(gè)省(直轄市)的協(xié)調(diào)值;W為空間權(quán)重矩陣。本研究在進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)和選擇空間面板模型時(shí)均采取鄰接空間權(quán)重矩陣[19]。根據(jù)式(5),本研究測度的華東地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度莫蘭指數(shù)見表3。

表3 華東地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度莫蘭指數(shù)Table 3 Moran index of coordination between S&T service industry development level and regional innovation level in East China

由表3可知,華東地區(qū)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)為正,表明華東地區(qū)科技服務(wù)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)度存在空間溢出效應(yīng),集聚現(xiàn)象明顯,從而說明華東地區(qū)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度高的地區(qū)會(huì)促進(jìn)相鄰地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從年份來看,近5年華東地區(qū)兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)且表現(xiàn)為正的空間相關(guān)性。然而,近年來莫蘭指數(shù)一直處于下降趨勢,表明華東各地區(qū)之間空間聯(lián)系正在減弱,究其原因,華東地區(qū)各省(直轄市)之間協(xié)調(diào)度差異太大,如2020年江蘇協(xié)調(diào)度已高達(dá)0.89,而與其相鄰的其他地區(qū)僅浙江、上海協(xié)調(diào)度超過0.7,因此導(dǎo)致整體莫蘭指數(shù)降低,這也從側(cè)面反映江蘇等高水平協(xié)調(diào)度地區(qū)的輻射效應(yīng)還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

4.2 空間計(jì)量模型、指標(biāo)選取及模型選擇

4.2.1 空間計(jì)量模型

常見的空間計(jì)量模型基本形式有空間誤差模型和空間滯后模型[20]。

空間誤差模型(spatial error model,SEM):

(6)

空間滯后模型(spatial lag model,SLM):

y=ρWy+Xβ+ε。

(7)

式(6)～(7)中:y為被解釋變量;X、β分別為自變量及相應(yīng)的系數(shù);ε、μ均為誤差項(xiàng);λ為空間誤差自相關(guān)系數(shù),衡量由被解釋變量誤差導(dǎo)致的對領(lǐng)地變量的影響;ρ為空間自回歸系數(shù),反映自變量的空間溢出效應(yīng)。

4.2.2 指標(biāo)選取

以華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度為被解釋變量,梳理創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平互動(dòng)機(jī)理的相關(guān)文獻(xiàn)[10]47,[11]85,結(jié)合本研究中各地區(qū)兩大系統(tǒng)發(fā)展情況,最終確定服務(wù)平臺(科技服務(wù)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù))、創(chuàng)新環(huán)境(地方財(cái)政教育支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出)、地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚度(從業(yè)人員區(qū)位熵)、資本投入(從業(yè)人員平均工資)四大驅(qū)動(dòng)因素作為解釋變量進(jìn)行分析。

4.2.3 模型選擇

在判斷空間效應(yīng)類型及確定空間計(jì)量模型具體形式時(shí),常用的檢驗(yàn)方法是拉格朗日乘子檢驗(yàn)(Lagrange multiplier test,LM-test)及穩(wěn)健的拉格朗日乘子檢驗(yàn)(Robust-LM)[21],檢驗(yàn)中所有的統(tǒng)計(jì)量包括:拉格朗日乘子誤差檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(LM test no spatial error,LM-error)、拉格朗日乘子滯后檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(LM test no spatial lag,LM-lag)、穩(wěn)健的拉格朗日乘子誤差檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(robust LM test no spatial error,Robust-LMerror)和穩(wěn)健的拉格朗日乘子滯后檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(robust LM test no spatial lag,Robust-LMlag)。本研究利用Stata 15.0軟件進(jìn)行檢驗(yàn),LM檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 LM檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 LM test results

綜合表4中的各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可知,在選擇模型時(shí),由于Robust-LMerror統(tǒng)計(jì)量未通過顯著性檢驗(yàn),LM-lag、Robust-LMlag均通過檢驗(yàn),所以SLM模型更適用于本研究。為選取最優(yōu)模型以便更好地反映華東地區(qū)創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的影響因素,利用華東地區(qū)空間面板數(shù)據(jù)分別建立SLM模型的時(shí)間固定、空間固定、時(shí)間空間雙固定效應(yīng)模型,空間滯后模型估計(jì)及統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果見表5。通過綜合比較表5中調(diào)整后的R2(Adj-R)、最大似然值(Log-L)、赤池信息準(zhǔn)則(Akaike information criterion,AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(Bayesian information criterion,BIC),得出最優(yōu)模型為時(shí)空均固定的空間滯后面板模型,各地區(qū)協(xié)調(diào)度往往會(huì)受到地理空間因素及時(shí)間滯后的影響,因此模型符合實(shí)際情況。

表5 空間滯后模型估計(jì)及統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Spatial lag model estimation and statistical test results

4.3 空間滯后模型結(jié)果分析

由表5可知,空間滯后模型各固定效應(yīng)自變量系數(shù)的正負(fù)及顯著性大致一樣。具體分析如下。

1) 創(chuàng)新環(huán)境系數(shù)為正,且在所有驅(qū)動(dòng)影響因素中系數(shù)最大,表明良好創(chuàng)新環(huán)境會(huì)優(yōu)化人才培養(yǎng)機(jī)制,促使地區(qū)高素質(zhì)人才匯聚?？萍挤?wù)業(yè)是高技術(shù)、人才密集的行業(yè),且創(chuàng)新產(chǎn)出也離不開知識的獲取和人力資源積累,因此,華東各地區(qū)政府應(yīng)該繼續(xù)加大教育的投入,尤其要加強(qiáng)院校與產(chǎn)業(yè)間的合作,使區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)得到共同發(fā)展。

2) 資本投入系數(shù)為正且通過顯著性檢驗(yàn),說明資本投入會(huì)顯著提高創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度。資本投入側(cè)面反映出市場、企業(yè)對科技服務(wù)業(yè)及其從業(yè)人員的重視程度,科技服務(wù)人員作為科技服務(wù)業(yè)中的首要資源,決定行業(yè)發(fā)展水平與企業(yè)成本。資本投入越大表明對科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人員質(zhì)量需求越高,同時(shí)高薪資帶來的工作、生活環(huán)境的改善又會(huì)提升從業(yè)人員的服務(wù)效率與創(chuàng)新能力。

3) 服務(wù)平臺系數(shù)為正,在5%的水平上顯著,表明科技服務(wù)平臺的增多會(huì)促進(jìn)各地區(qū)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度提高。科技服務(wù)平臺在創(chuàng)新和服務(wù)的過程中承擔(dān)重要作用,科技服務(wù)業(yè)發(fā)展需要相應(yīng)專業(yè)機(jī)構(gòu)促進(jìn)商業(yè)與科技的互動(dòng),同時(shí)區(qū)域創(chuàng)新需要服務(wù)平臺的廣泛參與進(jìn)而提高創(chuàng)新產(chǎn)出效率。然而,服務(wù)平臺在所有驅(qū)動(dòng)影響因素中系數(shù)最小,因此各地區(qū)要繼續(xù)加強(qiáng)服務(wù)平臺的建設(shè),為科技服務(wù)業(yè)與創(chuàng)新的深度融合創(chuàng)造條件。

4) 科技服務(wù)業(yè)集聚度系數(shù)為正,說明各地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度產(chǎn)生了正向效應(yīng),即科技服務(wù)業(yè)在一定程度上的集聚可以促進(jìn)當(dāng)?shù)貎纱笙到y(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)地理學(xué)第一定律:區(qū)域內(nèi)的兩個(gè)事物或?qū)傩?地理位置越接近,交互作用越強(qiáng)烈[22],所以各地區(qū)科技服務(wù)業(yè)在地理空間上的集聚,會(huì)帶來知識、信息、人才的流動(dòng)及企業(yè)間頻繁的合作交流,從而相應(yīng)地顯著提升地區(qū)協(xié)調(diào)度。然而有研究者指出,產(chǎn)業(yè)過度集聚會(huì)出現(xiàn)“虹吸效應(yīng)”[11]90,因此,科技服務(wù)業(yè)發(fā)展較慢的部分地區(qū),既要加大集聚規(guī)模,同時(shí)也要防止地區(qū)內(nèi)部或地區(qū)之間科技服務(wù)業(yè)過度集聚導(dǎo)致的競爭壓力過大、企業(yè)成本過高,以避免出現(xiàn)集聚負(fù)向效應(yīng)。

5 結(jié)論與啟示

本研究通過構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新與科技服務(wù)業(yè)兩大系統(tǒng)指標(biāo)體系,借鑒改進(jìn)的熵權(quán)法和修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型,分別測度兩大系統(tǒng)綜合水平和系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度;從不同尺度上、時(shí)空動(dòng)態(tài)上闡述兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度變化情況并進(jìn)一步實(shí)證分析影響兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素,得到以下結(jié)論:華東地區(qū)創(chuàng)新水平和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均呈上升趨勢,部分省(直轄市)近年來科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)超區(qū)域創(chuàng)新水平;華東各地區(qū)兩大系統(tǒng)間耦合度差異較小,均保持較高水平;協(xié)調(diào)度上升緩慢,整體上呈西低東高的空間格局;創(chuàng)新環(huán)境、服務(wù)平臺、資本投入、科技服務(wù)業(yè)集聚對兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度均有顯著的促進(jìn)作用。

基于研究結(jié)論,提出以下對策建議:

1) 繼續(xù)提高創(chuàng)新水平和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,促進(jìn)兩大系統(tǒng)間均衡發(fā)展。一方面,對于安徽、江西這些科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū),要優(yōu)先把提高創(chuàng)新產(chǎn)出能力和發(fā)展科技服務(wù)業(yè)放在新的戰(zhàn)略高度上;安徽要立足“四大優(yōu)勢”,順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,制定明確規(guī)劃、確定發(fā)展目標(biāo),促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)融入長三角一體化發(fā)展;江西應(yīng)推進(jìn)省內(nèi)優(yōu)勢制造業(yè)與科技服務(wù)業(yè)深度融合,擴(kuò)大市場需求,從而提升產(chǎn)業(yè)競爭力。另一方面,從華東地區(qū)兩大系統(tǒng)發(fā)展情況上看,山東近年來的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新水平相差較大,與此同時(shí)耦合度較之前有所下降,近年來呈現(xiàn)出創(chuàng)新滯后的現(xiàn)象,因此山東要在創(chuàng)新產(chǎn)出中多向科技服務(wù)業(yè)借力,在創(chuàng)新研發(fā)階段中多使用外包服務(wù),提高產(chǎn)出效率,以提升地區(qū)創(chuàng)新水平,滿足科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展需求,最終達(dá)到兩大系統(tǒng)間均衡發(fā)展。

2) 強(qiáng)化各省(直轄市)間的聯(lián)系,推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。江蘇、浙江這些創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)耦合度、協(xié)調(diào)度較高的省份,應(yīng)摸索新的資源融合方式,打造新業(yè)態(tài)、新機(jī)制以繼續(xù)保持在較高水平的協(xié)調(diào)度;此外,還需向外開拓市場,增大空間溢出效應(yīng),增加區(qū)域間信息、資源互動(dòng),作為核心地區(qū)帶動(dòng)周圍地區(qū)發(fā)展,盡快縮小各地區(qū)協(xié)調(diào)度差異。協(xié)調(diào)度較低的江西、福建,應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,優(yōu)先加大對科技創(chuàng)新的投入,制定人才優(yōu)惠政策,與其他省(直轄市)共建科技資源共享平臺,學(xué)習(xí)江蘇、浙江高協(xié)調(diào)度地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展模式,抓緊發(fā)展一批示范園區(qū)。這樣才能從整體上提高華東地區(qū)科技服務(wù)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新水平。

3) 根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)度影響因素采取針對性措施。繼續(xù)加大對教育的投入并保障科研發(fā)展,加強(qiáng)與高校、科研院所的合作關(guān)系,建立科技人才數(shù)據(jù)庫以更好地匹配市場需求;相比江蘇、浙江,上海近年來科技服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量還不夠多,應(yīng)突顯服務(wù)平臺的正向作用,建立更多規(guī)模大、效率高的科技服務(wù)平臺,為區(qū)域創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)服務(wù);安徽、江西應(yīng)在資本投入中加大對企業(yè)科技服務(wù)人員的傾斜力度,給予一定的優(yōu)惠補(bǔ)貼,為整個(gè)行業(yè)創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境;此外,各地區(qū)不應(yīng)封閉發(fā)展,要繼續(xù)保持開放,增大空間關(guān)聯(lián)效應(yīng),發(fā)揮高效的集聚正向作用,同時(shí)各地政府也要合理規(guī)劃科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展,避免產(chǎn)業(yè)過度集聚。

6 結(jié) 語

科技服務(wù)業(yè)匯聚地區(qū)科技資源,為區(qū)域創(chuàng)新注入新動(dòng)力,兩大系統(tǒng)相輔相成,在支撐現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展及培育經(jīng)濟(jì)新模式上具有重要意義。本研究通過測度華東地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型分析兩大系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)情況及其驅(qū)動(dòng)因素。然而,中國早期科技服務(wù)業(yè)發(fā)展較慢、后期細(xì)分領(lǐng)域多、行業(yè)類別數(shù)據(jù)收集難度大、各省市統(tǒng)計(jì)口徑還未完全統(tǒng)一,本研究選用的數(shù)據(jù)還未能全面反映科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,因此各地政府應(yīng)重視調(diào)查科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況,規(guī)范核算方法,為區(qū)域創(chuàng)新水平和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的共同提升提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。