摘要：首先介紹了生成式人工智能爆發(fā)的三大背景，系統(tǒng)分析從AIGC（內(nèi)容生成）快速向AI Decision（輔助決策）發(fā)展的三個階段。生成式人工智能工具型應用、智能硬件、智能軟件三大表現(xiàn)，以及應用于自然語言處理（NLP）、機器翻譯、音頻生成和處理、醫(yī)療診斷和藥物研發(fā)、制造和自動化、金融和投資、游戲開發(fā)、教育和培訓八大類應用場景及商業(yè)模式分析，并給出相應的案例和總結(jié)，商業(yè)模式不是固定不變的，具體采取何種模式取決于公司的業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品特性、目標市場和競爭情況。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；應用；商業(yè)模式

一、前言

隨著ChatGPT橫空出世，Notion AI、Claude AI、midjourly 等一波AI狂潮在全球轟轟烈烈地傳播。語音交互、機器翻譯、機器作畫、智能推薦等應用頻頻涌現(xiàn)；國內(nèi)百度“文心一言”、 華為“盤古”、阿里“通義千問”等眾多大模型紛紛問世，從AIGC的被動地分析，到GPT自動生成全新內(nèi)容，從生成式人工智能（Artificial Intelligence，以下統(tǒng)稱AI）逐步向決策式AI不斷演進。第四次工業(yè)革命風起云涌，什么是生成式AI，生成式AI應用在什么區(qū)域，有哪些賽道，又有哪些商業(yè)模式和機會呢？

二、模型、算力、生態(tài)三大體系助力生成式AI大爆發(fā)

隨著Transformer、GAN、CLIP、Diffusion等大模型算法的不斷成熟，視覺大模型和多模態(tài)持續(xù)突破；英偉達、華為、谷歌等巨頭GPU性能的持續(xù)升級，AI算力不斷進步；AI應用部署更方便、評估工具更齊全，整個應用生態(tài)越來越完善，模型、算力、生態(tài)三大體系共同發(fā)力助力AI應用大爆發(fā)。根據(jù)預測，中國生成式AI在2029將達到3400億元規(guī)模[1]，生成式AI正在對各行各業(yè)產(chǎn)生深遠影響（見圖1）。

三、生成式AI發(fā)展路徑及表現(xiàn)形態(tài)

從AIGC（內(nèi)容生成）快速向AI Decision（輔助決策）發(fā)展共分成三個重要階段（見圖2）。

AI協(xié)助執(zhí)行任務(wù)階段又稱為AIGC階段，利用大模型，調(diào)用軟件內(nèi)置的數(shù)據(jù)、功能對話框式完成任務(wù)，自動生成如文字、圖像、視頻等各種需要的內(nèi)容。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）[2]人工智能生成內(nèi)容相對于PCG（專業(yè)生成內(nèi)容）和UCG（用戶生成內(nèi)容）有更大的進步。

AI參照規(guī)則執(zhí)行工作階段又稱為COPILOT階段，具備智能助手和知識庫能力后，大模型能夠參照企業(yè)內(nèi)部規(guī)則自動執(zhí)行工作，根據(jù)使用者的意圖將原代碼深度嵌入虛擬機器人等具體應用場景中智能提供成型方案，應用廣泛。

AI自動執(zhí)行復雜工作階段DECISION階段，具備智能助手和思維鏈能力，大模型在學習大量數(shù)據(jù)和規(guī)則后，形成有步驟的推理，邏輯分析、拆分、整理復雜工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)、信息、知識的分析與整合，為用戶提供洞察并輔助決策，廣泛應用于金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域[3]。

未來的生成式AI將從AIGC（內(nèi)容生成）、Copilot（智能助手）到Decision（輔助決策）逐步發(fā)力[4]。

生成式 AI 應用表現(xiàn)分為工具型應用、智能硬件、智能軟件三大類：

1.工具型應用

主要有文本工具、搜索引擎、AI作畫、聊天機器人及代碼自動生成工具等，主要集中在消費端，產(chǎn)品的成熟度較高。

2.智能硬件

主要有智能汽車、智能機器人、各種嵌入式智能終端等，未來前景廣闊。相對成熟的主要有兩類，一是語音助手類，應用場景包括智能座艙、 翻譯筆、智能音箱等，與傳統(tǒng)的語音對話模式相比，生成式 AI大大提升了感知和生成能力，用戶體驗更加友好；二是智能數(shù)字代理類，主要應用有自動駕駛、智能機器人等，成長性良好。

3.智能軟件

軟件是生成式AI應用的主戰(zhàn)場，主要有通用軟件和行業(yè)軟件兩大類。通用軟件主要有辦公軟件、數(shù)據(jù)智能、IT運維、企業(yè)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等，如Office 365 Copilot、Adobe Firefly、Palantir AIP。行業(yè)軟件有包括金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、游戲、法律等多個行業(yè)，如Finchat、Fusion 360等。

四、生成式AI的應用賽道及商業(yè)模式

（一）自然語言處理（NLP）

自然語言處理是生成式AI最重要領(lǐng)域[5]，目標是使計算機能夠像人類一樣處理和理解語言，應用賽道[6]主要有文本生成、情感分析、語言翻譯、自動摘要生成、對話系統(tǒng)等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.Maas變現(xiàn)模式

Maas（Metal as a Service）是一種用于管理底層硬件資源的技術(shù)，通常用于云計算或數(shù)據(jù)中心環(huán)境中。適用于底層大模型和中間層進行變現(xiàn)，按照數(shù)據(jù)請求量和實際計算量計算。這種模式適合一些大型科研院所、開發(fā)研究中心、大型企業(yè)等機構(gòu)。

2.產(chǎn)出內(nèi)容量變現(xiàn)模式

根據(jù)圖片張數(shù)、請求計算量、模型訓練次數(shù)等作為收費的依據(jù)。這種模式適合記者、營銷人員、自媒體從業(yè)者、內(nèi)容創(chuàng)作者等。

3.SaaS訂閱付費模式

應用或軟件按照授權(quán)和時間即月、季度、年付費。這種模式適用于企業(yè)、開發(fā)者和研究機構(gòu)。

4.集成許可模式

將API集成到行業(yè)軟件或各種應用之中，按照使用量計費，如用來創(chuàng)建智能搜索引擎、聊天機器人、智能推薦系統(tǒng)等。適合各種生產(chǎn)企業(yè)、平臺企業(yè)。

5.其他模式

如以投放廣告、使用流量等收費，平臺免費，但通過培訓、咨詢、服務(wù)收費。適合小公司、創(chuàng)業(yè)者或各種科研教學機構(gòu)。

（二）機器翻譯

機器翻譯是生成式AI非常重要的應用領(lǐng)域，包括自動翻譯、語音識別、機器輔助翻譯等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.付費訂閱模式

客戶根據(jù)年、季度、月來支付訂閱費用購買AI高質(zhì)量的翻譯服務(wù)。適合大型科研機構(gòu)、大學、中大型企業(yè)。

2.產(chǎn)出內(nèi)容量變現(xiàn)模式

根據(jù)要自動生成內(nèi)容的數(shù)量、質(zhì)量等作為收費的依據(jù)。適合電商從業(yè)者、教師、自媒體從業(yè)者、內(nèi)容創(chuàng)作者等。

3.廣告流量模式

提供基本的翻譯服務(wù)，通過其中的廣告收益或流量收益來支持業(yè)務(wù)。適合金融、培訓等行業(yè)。

4.API集成模式

允許其他應用程序調(diào)用翻譯API，通過AI集成之后收取服務(wù)費用。適合各種翻譯服務(wù)的平臺企業(yè)或有國際業(yè)務(wù)的機構(gòu)。

（三）音頻生成和處理

生成式AI可以用于語音合成（語音助手、呼叫中心、有聲讀物等）、音樂生成（作曲、編曲等）、音頻合成（音樂樂器、環(huán)境聲音、特殊效果）、音頻修復（音頻復原）、音頻生成助手（播報新聞、演示教程、回答問題）、聲音轉(zhuǎn)換與模仿（改變音量、音色、模仿名人腔調(diào)）等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.付費訂閱模式

客戶按時間來支付訂閱費用購買AI高質(zhì)量的音頻生成處理服務(wù)。適合大學、中大型企業(yè)、媒體工作室等。例如，音頻處理工具Adobe Audition是Adobe提供了一個Creative Cloud訂閱計劃。

2.按需付費模式

以使用量來計費，通常以時間或文件作為計費單位。適合小型機構(gòu)或音頻工程師、媒體制作人、大眾。例如，Google Cloud Text-to-Speech用戶根據(jù)轉(zhuǎn)換的語音時長付費。

3.版權(quán)費用和授權(quán)模式

以版權(quán)費或授權(quán)費用來向用戶收取費用，適合電商從業(yè)者、教師、音頻從業(yè)者、媒體制作人、內(nèi)容創(chuàng)作者等。例如，Commercial Jingles，音頻制作公司會按照不同的授權(quán)級別向廣告公司收取費用，授權(quán)他們在廣告中使用特定的音頻標志或片段。

4.API集成音頻模式

允許其他應用程序調(diào)用音頻制作處理API后收取服務(wù)費。適合各種平臺、音頻制作行業(yè)軟件公司等。例如，電子書出版公司利用Amazon Polly和Microsoft Azure Text to Speech API，將文本轉(zhuǎn)化為自然流暢的語音，以提供有聲書籍和虛擬助手服務(wù)。

5.免費試用和付費高級功能模式

提供免費試用版的AI工具來解決初級音頻生成和處理，但需付費買高級功能。適合電商從業(yè)者、音頻工程師、媒體創(chuàng)作者、學生、大眾等。例如，在線音頻編輯工具Online Audio Editors是Audacity提供了免費的音頻編輯功能，但需額外付費提供插件和高維功能。

6.定制解決方案或其他

根據(jù)項目復雜度和范圍來定制商業(yè)模式。適合電影、電視、音頻創(chuàng)作者、媒體工作室等大型對音頻制作有特定要求的機構(gòu)。例如，好萊塢音頻工作室專為好萊塢電影制作音頻剪輯服務(wù)。

（四）醫(yī)療診斷和藥物研發(fā)

應用于醫(yī)學領(lǐng)域，具有識別疾病特征、病歷自動生成、基因組學研究、個性化治療規(guī)劃、藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)、疾病預測和早期診斷、臨床輔助決策等功能，幫助醫(yī)生更準確地診斷病情，潛力巨大。相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.付費訂閱模式

客戶根據(jù)時間長短來支付訂閱費用以購買高質(zhì)量的醫(yī)療診斷和藥物研發(fā)支持服務(wù)。適合各種醫(yī)院、診療所、藥物生產(chǎn)研發(fā)公司、患者等。例如，Chips醫(yī)院可以為AI輔助的放射學診斷服務(wù)每月支付一定費用；患者每月或每年支付費用，以獲得個性化治療方案和監(jiān)測。

2.按需付費模式

客戶按照其使用AI服務(wù)的頻率和數(shù)量來支付費用，單次診斷、每張影像、每個病例來付費。適合小型機構(gòu)、患者、醫(yī)藥研發(fā)機構(gòu)等。例如，PathAI是一家提供病理學AI輔助服務(wù)的公司，他們根據(jù)醫(yī)療機構(gòu)的需求和使用情況制定不同的定價方案。

3.版權(quán)費用和特許權(quán)模式

以版權(quán)費或特許權(quán)費用來向用戶收取醫(yī)療診斷或藥物研發(fā)費用。適合醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)藥公司等。例如，Atomwise是一家利用AI進行藥物研發(fā)的公司，他們與制藥公司合作，根據(jù)項目的研發(fā)需求進行定價。

4.定制解決方案或其他

根據(jù)項目復雜度和范圍來制定特定商業(yè)模式。例如，Tempus與醫(yī)療機構(gòu)和患者合作，利用AI進行個性化癌癥治療。

（五）制造和自動化

通過分析、學習和生成數(shù)據(jù)實現(xiàn)生產(chǎn)高效自動化、產(chǎn)品設(shè)計與質(zhì)量控制優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化、智能個性化、機器人控制等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.付費訂閱模式

支付固定費用購買高質(zhì)量的制造和自動化相關(guān)支持服務(wù)。例如，Siemens提供了一個名為“Mindsphere”的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，根據(jù)不同的服務(wù)層次和企業(yè)規(guī)模來支付訂閱費用。

2.基于性能提升收費模式

根據(jù)AI實現(xiàn)的生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量提升、性能改善或成本節(jié)約來計費。例如，Visual Inspection Technologies提供了一個基于AI的視覺檢測系統(tǒng)專門從事缺陷檢測，根據(jù)檢測的產(chǎn)品數(shù)量計費。

3.定制解決方案或其他

根據(jù)項目復雜度和范圍來制定商業(yè)模式。適合大型對制造和自動化有特定要求的機構(gòu)。例如，Llamasoft是一家供應鏈和生產(chǎn)計劃優(yōu)化公司，他們提供了基于訂閱的供應鏈分析和優(yōu)化工具。

（六）金融和投資

應用于金融分析、風險管理、投資策略生成等領(lǐng)域，包括智能風險評估與管理、智能投顧與交易、個性化金融服務(wù)、金融創(chuàng)新與監(jiān)管、金融自動化與運營等。

相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.付費訂閱模式

客戶按時間支付訂閱費用來獲得對AI工具的訪問權(quán)。例如，ZestFinance是一家提供信用評估和風險管理解決方案的公司，他們?yōu)榻鹑跈C構(gòu)提供了基于訂閱的風險評估。

2.基于性能提升收費模式

根據(jù)金融投資的性能改善、投資組合的價值或資產(chǎn)管理規(guī)模以及AI策略賺取的收益收取一定比例的費用。例如，Numerai作為AI的量化投資平臺為客戶提供使用AI模型來創(chuàng)建投資策略的機會，以獲得性能費用。

3.基于交易收費模式

根據(jù)交易規(guī)模、大小、管理的難易程度來收取管理費用或交易傭金，例如，Wealthfront作為AI的財務(wù)規(guī)劃和投資建議的公司采用基于資產(chǎn)管理規(guī)模的收費模式。

4.管理咨詢收費模式

根據(jù)AI模型提供的投資建議來收取咨詢費用。例如，美國德勤管理咨詢公司基于自創(chuàng)的金融投融資模型為企業(yè)提供金融和投資服務(wù)并收取管理咨詢費用。

（七）游戲開發(fā)

賦能游戲產(chǎn)業(yè)內(nèi)容生成更趨智能化、場景化、精細化?！敖当驹鲂г鲵灁U收”[7]機器學習助力降低人工，顯著提高游戲研發(fā)效率；快速生成虛擬內(nèi)容，縮短游戲開發(fā)周期；更為逼真豐富的虛擬世界提高游戲體驗；對不同游戲類型的分析和學習，自動生成新的游戲設(shè)計和玩法，推動游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.許可費用模式

根據(jù)項目規(guī)劃、使用期限、知識產(chǎn)權(quán)等因素以版權(quán)費或特許權(quán)費用向用戶收取費用。例如，Unity Technologies：許可費用為每月1000美元。用戶獲得了對AI生成游戲道具的權(quán)利，但不得轉(zhuǎn)售或修改AI模型。

2.按需計費模式

根據(jù)使用頻率、資源需求或數(shù)據(jù)處理量來計費。例如，Amazon Web Services （AWS）：可根據(jù)實際使用的計算和存儲資源付費購買云計算和AI服務(wù)。

3.交易傭金模式

基于虛擬物品、道具或貨幣的交易來計算交易傭金。例如，Epic Games Store：與游戲開發(fā)商合作，提供生成式AI來創(chuàng)建虛擬物品。多人在線根據(jù)游戲內(nèi)虛擬物品交易的金額支付5%的傭金。

4.定制解決方案模式

根據(jù)項目的復雜性和范圍來收費標準。例如，IBM Watson for Games：幫助游戲開發(fā)商集成生成式AI，為一款大型開放世界游戲生成大量的虛擬地形和建筑，收費為20000美元。

（八）教育和培訓

應用模式主要有虛擬教育平臺、個性化教育系統(tǒng)、教育內(nèi)容自動生成、智能輔助教學、教育數(shù)據(jù)分析和預測等。相關(guān)的商業(yè)模式主要有：

1.許可費用模式

通過支付一次性或周期性的許可費用來獲得使用權(quán)。例如，Adobe提供一款虛擬實驗室模擬AI軟件，學?？梢愿鶕?jù)學生數(shù)量購買許可，每年支付一定費用以獲得訪問權(quán)。

2.付費訂閱模式

每月或每年支付費用來獲得AI工具訪問權(quán)以獲得高質(zhì)量的教培支持服務(wù)。例如，IBM Watson for Education，學校和教育機構(gòu)根據(jù)使用AI教育數(shù)據(jù)分析和個性化學習工具的服務(wù)和資源量來繳納訂閱費用。

3.按需計費模式

根據(jù)使用頻率、資源需求或數(shù)據(jù)處理量來計費。例如，Smart Sparrow， Smart提供個性化學習解決方案，根據(jù)學生訪問課程的頻率和使用的功能來計費。

4.教育合作模式

共同開發(fā)或推廣生成式AI教育解決方案，共享收益。例如，Pearson's AI Tutor，與教培機構(gòu)深度合作共同推出一個用于幫助學生學習數(shù)學的生成式AI系統(tǒng)。

5.定制方案模式

根據(jù)項目的復雜性和范圍來制定收費標準。例如，DreamBox Learning是一家基于生成式AI的數(shù)學教育平臺，根據(jù)定制要求以及學生的數(shù)量和使用時間來定價。

6.免費模式與附加功能

允許用戶免費使用基本功能，但高級或額外功能需額外付費。如Duolingo提供免費的基本課程，同時提供“Duolingo Plus”的高級訂閱服務(wù)，用戶可以每月支付費用以獲得無廣告、離線學習、學習進度跟蹤等更多功能。

五、結(jié)語

商業(yè)模式不是固定不變的，具體采取何種商業(yè)模式取決于公司的業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品特性、目標市場和競爭情況。選擇合適的商業(yè)模式需要綜合考慮市場的需求、可持續(xù)盈利策略和用戶體驗。同時，伴隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，新的應用賽道和商業(yè)模式也會不斷涌現(xiàn)。

參考文獻

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[7]廈門大學游戲哲學研究中心.游戲人工智能發(fā)展報告2023[R].廈門：廈門大學，2023：61-69.

作者單位：熊有軍，廣州智慧創(chuàng)新發(fā)展研究院有限公司；戴瓊，北京中崇信會計師事務(wù)所

責任編輯：尚丹