摘要：以2015—2022年知網數(shù)據庫中高校大學生線上學習效果的文獻為數(shù)據樣本，運用CiteSpace軟件進行可視化分析，制作大學生線上學習效果的知識圖譜，用來反映該領域的研究熱點及趨勢。研究發(fā)現(xiàn)“自主學習”“學習投入”“學習能力”等主題詞在近年來的研究中高頻率出現(xiàn)，同時“教學改革”“教學模式”等主題詞具有較強的中介中心性。未來，可以將如何提高大學生線上學習效果作為研究方向。

關鍵詞：大學生；線上學習；學習效果；CiteSpace

一、前言

數(shù)字化時代，“互聯(lián)網+”的概念深入人心，線上學習成為大學生學習的趨勢。本文運用CiteSpace軟件，以2015—2022年知網數(shù)據庫中數(shù)據為研究基礎，對大學生線上學習效果這一領域的研究成果進行文獻計量分析和可視化分析，對大學生線上學習效果研究的現(xiàn)狀及理論脈絡進行描述和梳理，探索挖掘此領域未來的研究熱點與趨勢。

二、研究方法與數(shù)據

（一）研究方法

本文運用CiteSpace軟件的主題共現(xiàn)網絡分析、聚類分析等方法，制作出主題詞共現(xiàn)圖、時間線圖以及主題詞突現(xiàn)圖，分析大學生線上學習效果研究領域的熱點及研究現(xiàn)狀，探索該領域研究主題的演進路徑和發(fā)展趨勢。

（二）數(shù)據來源

本文數(shù)據來源于中國知網（CNKI）數(shù)據庫，在CNKI數(shù)據庫中進行關鍵詞檢索，關鍵詞設置為“關鍵詞=線上學習and關鍵詞=學習效果 and 關鍵詞=大學生”，時間跨度設置為2015—2022年，時間切片為1年，節(jié)點類型勾選關鍵詞，閾值選擇使用置頂N法，圖譜修剪方式選擇最小生成樹與修剪分段網絡[1]，可視化類型采用靜態(tài)聚類模式與顯示合并網絡。其中，在知網中剔除訪談、書評等文獻，進行除重整理后共得到459篇文獻。

三、大學生線上學習效果的研究概況

（一）文獻發(fā)表趨勢

本研究基于知網數(shù)據庫中檢索出的459篇研究文獻進行統(tǒng)計，得到從2015 —2022年大學生線上學習效果研究年度發(fā)文數(shù)量變化情況，所圖1所示。關于大學生線上學習效果方面的研究在2020年以前整體發(fā)文量較少，占發(fā)文總量的13.5%；2019—2021年發(fā)文量占發(fā)文總量的62.7%；在2020—2021年呈迅猛增長的趨勢，2021—2022年發(fā)文量略有下降，但總體上仍呈遞增態(tài)勢，這表明2020—2021年對該領域的關注度明顯提升，并始終保持著較高水平[2]。

（二）期刊分布

針對知網數(shù)據庫中刊載文獻量較多的期刊進行統(tǒng)計分析，分析結果如圖2所示。前10位刊文總量分別占發(fā)文總量的8%，表明相關領域期刊群體較少，值得以后針對此類課題進行深入研究。

（三）作者分析

利用CiteSpace軟件分析知網數(shù)據庫核心作者發(fā)文情況，結果如表1所示。王琳琳、夏立平、陳翠萍等具有較高合作度的作者發(fā)文量并不是很高，人均只有兩篇。說明在大學生線上學習效果這一研究領域內具有較高合作度的學者發(fā)文量很低，目前還沒有對大學生線上學習效果有比較集中的、成熟的研究。同時相關文獻的發(fā)文時間集中在2020—2022年，反映出重大突發(fā)事件對教育領域的影響以及數(shù)字化背景下線上教學的作用日益擴大。

總體上看，有關高校大學生線上學習效果研究從2020年起進入高速發(fā)展階段，2022年發(fā)文量有所下降，但仍保持較高的水平，表明此領域在2020年開始受到了廣泛關注，這與數(shù)字化時代的到來有密切的關系[3]。

四、大學生線上學習效果研究分析

（一）文獻研究的熱點主題

在本研究檢索到的459篇相關文獻中，使用CiteSpace軟件，根據設置好的閾值，提取作者關鍵詞，得到高頻關鍵詞274個，形成362條連線的文獻熱點關鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖3）。從軟件中統(tǒng)計出的時間跨度上來看，“線上學習”“線上線下混合教學”和“學習效果”是最大的幾個節(jié)點，因為節(jié)點和文字越大，說明關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，且這些關鍵詞出現(xiàn)時間均較早。因此，可以認為“教學模式的變革”始終是此研究較為成熟的領域。同時，時間較近的文獻還出現(xiàn)了“自主學習”“學習投入”“學習能力”等關鍵詞，如何提高大學生線上學習投入可能會成為今后研究的新熱點[4]。

對數(shù)據庫中文獻的關鍵詞進行共現(xiàn)分析后，依據關鍵詞出現(xiàn)的頻次及其中介中心性數(shù)值（Centrality≥0）整理結果所表2所示。因為中介中心值越大，關鍵詞的中介作用就越大，所以從代表節(jié)點促進作用的中介中心性指標來看，“學習效果”“線上線下混合教學”“線上學習”等與其他熱點關鍵詞之間的通信頻次較強，同時可以看到“教學改革”“教學模式”等關鍵詞的頻次雖然不高，但其中介中心性較高，說明也處于和其他關鍵詞通信的路徑中，對文獻之間的互引關系產生積極作用。從關鍵詞的中介中心性值來看，“學習效果”的中介中心性值最大（Centrality= 0.66），與其他關鍵詞的關系最為密切，“線上線下混合教學”“線上學習”等關鍵詞的中介中心性值也較高（Centrality≥0.5）。結合關鍵詞的出現(xiàn)頻次與中心性可以看出，熱點主題主要集中在“學習效果”“線上線下混合教學”“線上學習”等[5]。

（二）文獻研究趨勢分析

作為高度活躍研究領域的指示器，突發(fā)性檢測通常被用來探索研究內容的新興趨勢。通過文獻數(shù)據的導入繪制出主題詞突現(xiàn)圖（見表3），涉及文獻的時間自2015年到2022年?！皊poc”（Strength=3.44）、“慕課”（Strength=1.83）等突現(xiàn)強度非常高，說明其出現(xiàn)頻次大幅變動；“學習成效”“學習適應性”“自主學習”等不僅突現(xiàn)強度高，而且距離時間近，將是未來潛在的研究熱點。

通過關鍵詞共現(xiàn)圖可以看出，“線上學習”“線上線下混合教學”“學習效果”與其他熱點主題之間具有較強通信頻率。同時，“教學改革”“教學模式”等主題詞的中介中心性較高，表明對高校教學模式的改革處于和其他主題詞通信的路徑中，對文獻之間的互引關系產生積極作用。因此，高校教學模式的改革貫穿于此領域的研究，引起了學者們的廣泛關注[6]。

由于各種不可預測的重大突發(fā)事件和數(shù)字化時代的到來，傳統(tǒng)的線下教學模式不能夠保證目前大學生正常的學習進度。因此，積極探索大學生線上學習效果的影響因素以及與之適應的教學模式尤為重要。

五、結語

本文針對大學生線上學習效果高關聯(lián)性文獻的梳理、分析發(fā)現(xiàn)，如何提高大學生線上學習投入可能成為未來研究的新方向。數(shù)字化時代，線上學習正處于興起和不斷發(fā)展的狀態(tài)，本研究結果也為未來線上學習的研究提供了一些參考方向。

第一，大學生是線上學習的主體，未來可以從大學生認知、情感和行為的角度，探索大學生線上學習效果的影響機制，拓寬此領域的研究視角。

第二，線上學習模式是否有效關鍵在于線上學習效果的評價。通過對大學生線上學習效果的測量與評價，探討驅動大學生線上學習效果提升的關系因素和作用機制。

第三，未來的研究可以著重探索線上線下混合教學模式、線上教學輔助線下教學等更易被學生接受與適應的教學模式。

參考文獻

[1]郭紹青，高海燕，華曉雨.“互聯(lián)網+”單元教學模式設計理論研究[J].電化教育研究，2022，43（06）：104-114.

[2]何春梅.過程性評價、成就目標定向與學習投入：機制與路徑[J].高教探索，2020（11）：36-46.

[3]李璐.自適應學習的內在動機對大學生自主學習效能影響的實證研究[J].江蘇高教，2021（11）：52-59.

[4]王鑒雪，楊兔珍，陳紅梅.推動抑或牽引：混合式課程自主學習投入的困境與破解[J].黑龍江高教研究，2021，39（09）：156-160.

[5]溫慧群，穆肅.殊途如何同歸？——不同復雜度混合教學實踐效果的分析[J].中國遠程教育，2023，43（02）：64-72.

[6]吳凡，陳詩敏，趙澤寧.大學生學習投入、學習時間及學習效果的比較研究——基于F省高校大學生線上線下學習經驗調查[J].中國高教研究，2022（10）：22-27+34.

基金項目：江蘇省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目“防控常態(tài)化背景下線上教學方式對大學生學習效果的影響機制研究”（項目編號：202211287118Y）

作者單位：南京審計大學

責任編輯：尚丹