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        基于分形理論、因子分析的儲(chǔ)層分類評(píng)價(jià)依據(jù)

        2023-04-29 00:00:00程浩金振奎余文端李百強(qiáng)朱小二陳斌吳珍珍
        沉積學(xué)報(bào) 2023年3期

        關(guān)鍵詞 溱潼凹陷;阜三段;高壓壓汞實(shí)驗(yàn);分形理論;因子分析

        0 引言

        隨著油氣資源勘探開發(fā)的不斷深入,早期的以物性參數(shù)為主的儲(chǔ)層描述方法已無法滿足指導(dǎo)現(xiàn)代油氣田開發(fā)生產(chǎn)的要求,儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)作為影響儲(chǔ)層儲(chǔ)集性及滲流性的重要因素[1],對(duì)其進(jìn)行精細(xì)刻畫也逐漸成為儲(chǔ)層描述的重要內(nèi)容[2]。儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜且影響因素眾多,難以進(jìn)行定量描述,后經(jīng)Katz et al.[3],Wong et al.[4],Pfeifer et al.[5]發(fā)現(xiàn)并證實(shí):沉積巖孔隙結(jié)構(gòu)具有分形特征,可作為表征儲(chǔ)層物性、孔隙結(jié)構(gòu)及非均質(zhì)性的有效手段。

        分形概念在1977年由Mandelbrot[6]提出,是研究物體自相似性的一種數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論,是反映地層的基本性質(zhì)在三維空間分布的不均勻性的一個(gè)較為準(zhǔn)確的量化表征[7]。目前該理論較為成熟,在建筑、物理、地質(zhì)等多個(gè)行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用[8],在地質(zhì)中主要應(yīng)用在儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)、節(jié)理或裂縫的定量表征及微觀圖像觀察等方面[9],多用于描述地質(zhì)體結(jié)構(gòu),也可以作為微觀尺度下復(fù)雜地質(zhì)體不規(guī)則性的量度,反映地質(zhì)體微觀形態(tài)的有序性和復(fù)雜程度[10]。

        儲(chǔ)層非均質(zhì)性越強(qiáng),分選性越差,儲(chǔ)集空間越復(fù)雜,則儲(chǔ)層儲(chǔ)集性越差,分形維數(shù)值越高;儲(chǔ)層均質(zhì)性越好,分選性越好,則儲(chǔ)集性越好,分形維數(shù)值越低[11?14]。本文通過對(duì)巖石樣品高壓壓汞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算獲得儲(chǔ)層分形維數(shù)。同時(shí),將地層分形維數(shù)與地層物性、孔隙結(jié)構(gòu)等特征進(jìn)行對(duì)比,探討不同類型巖石之間分形維數(shù)的關(guān)系以及巖石性質(zhì)對(duì)分形維數(shù)的影響,旨在為研究區(qū)砂體結(jié)構(gòu)定量化表征及砂體類型判別提供參考依據(jù)。

        1 區(qū)域地質(zhì)概況

        溱潼凹陷位于蘇北盆地東南部,面積為1 004.8 km2,屬于東臺(tái)坳陷次級(jí)構(gòu)造單元,東臨泰州凸起,西臨吳堡低凸起,西南與蘇南隆起相接,東北與小海子凸起相鄰(圖1a),是一個(gè)南斷北超、中部開闊、東西收斂的新生代箕狀斷陷。由南往北可依次劃分為:斷階帶、深凹帶、斜坡帶3個(gè)構(gòu)造單元[15],發(fā)育有利的生儲(chǔ)蓋組合,是蘇北盆地油氣最富集的凹陷之一(圖1a),古新世與始新世地層是主要勘探開發(fā)層段[16],自下而上發(fā)育泰州組、阜寧組、戴南組及三垛組(圖1b)。其中阜三段在阜寧組二段及四段烴源巖之間,是主力油層,主要發(fā)育淺水三角洲沉積,水位變化頻繁[17],因此本文以大規(guī)模湖泛面泥質(zhì)沉積為界限將阜三段地層劃分為四個(gè)砂組,其中Ⅱ砂組是一個(gè)全區(qū)穩(wěn)定的相對(duì)較厚的“泥脖子”層段,對(duì)應(yīng)了一次較長時(shí)間的大規(guī)模的湖侵,巖性主要為深灰色泥頁巖;Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ砂組對(duì)應(yīng)水位變化頻繁階段,砂泥多以互層形式存在,巖性多為灰色泥質(zhì)粉砂巖、細(xì)砂巖及灰色泥巖,是主要的研究層段。

        2 儲(chǔ)層巖礦特征

        2.1 巖石礦物組分

        通過對(duì)研究區(qū)地層54塊樣品的X衍射全巖分析和黏土礦物分析,溱潼凹陷阜三段砂質(zhì)地層以含泥石英雜砂巖為主,粒級(jí)為粉砂—中砂,黏土礦物、石英、鉀長石、斜長石含量平均值分別為20.35%,48.31%,6.0%,16.13%;其中黏土礦物以伊/蒙混層為主,平均含量達(dá)45.19%,伊利石、高嶺石、綠泥石平均含量分別為10.64%,21.02%,20.26%。

        2.2 巖石孔隙類型

        溱潼凹陷阜三段儲(chǔ)層孔隙發(fā)育較差,多發(fā)育微—小孔,主要有晶間微孔、粒內(nèi)孔、粒間孔及微裂縫4種孔隙類型:晶間微孔一般發(fā)育在高嶺石等黏土礦物之間,孔徑小于50 μm,連通性差(圖2a,b);粒內(nèi)孔包括粒內(nèi)溶孔和鑄??祝怯捎陬w粒間或顆粒內(nèi)部經(jīng)過溶蝕作用形成的孔洞,孔徑約為50 μm,連通性一般(圖2c,d);粒間孔是顆粒間相互支撐形成的連續(xù)空間,孔徑50~200 μm(圖2e),孔隙連通性好,分布廣泛,是巖石主要的儲(chǔ)集空間類型;裂縫主要為構(gòu)造裂縫,是地層由于內(nèi)外構(gòu)造應(yīng)力變化而發(fā)生形變所產(chǎn)生的斷裂,分布范圍小,寬度窄且延伸短(圖2f)。

        2.3 儲(chǔ)層物性特征

        實(shí)驗(yàn)樣品深度主要分布在2 297.33~2 982.63 m,物性測試孔隙度為4.4%~26.5%,平均值為19.09%;滲透率為(0.06~183.00)×10-3 μm2,平均值為22.73×10-3 μm2;高壓壓汞實(shí)驗(yàn)測試顯示儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)系數(shù)為0.04~0.38,平均值為0.19;平均喉道半徑為0.07~4.00 μm,平均值為0.89 μm;孔喉半徑均值為0.04~3.02,平均值為0.57;孔喉分選系數(shù)為0.12~0.42,平均值為0.29(表1)。

        3 實(shí)驗(yàn)

        3.1 樣品與實(shí)驗(yàn)方法

        本次實(shí)驗(yàn)選取蘇北盆地溱潼凹陷阜三段18塊巖石樣品,進(jìn)行了巖石物性測試、薄片鑒定、掃描電鏡、高壓壓汞實(shí)驗(yàn)等一系列分析測試。其中掃描電鏡實(shí)驗(yàn),樣品表面拋光噴碳處理,測試儀器采用Crossbeam-540 SEM圖像采集儀,實(shí)驗(yàn)溫度22 ℃,相對(duì)濕度26%,滿足設(shè)備正常運(yùn)行要求;高壓壓汞實(shí)驗(yàn)采用Auto pore Ⅳ 9520 全自動(dòng)壓汞儀,儀器編號(hào)201211A,實(shí)驗(yàn)溫度22 ℃,相對(duì)濕度30%,實(shí)驗(yàn)方法及數(shù)據(jù)處理均按照SY/T 5346—2005行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)行。以上所有實(shí)驗(yàn)的預(yù)處理及測試均在中國石油大學(xué)(北京)油氣資源與探測國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室完成。實(shí)驗(yàn)過程與數(shù)據(jù)處理均符合國際標(biāo)準(zhǔn),相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均在2%以下。

        3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及處理

        3.2.1 分形維數(shù)計(jì)算

        目前對(duì)于高壓壓汞毛管壓力曲線求分形維數(shù)的方法主要有:基于含水飽和度(潤濕相)和汞飽和度(非潤濕相)兩種方法。其中,采用汞飽和度計(jì)算的孔隙結(jié)構(gòu)分形維數(shù)與排驅(qū)壓力、孔喉分選系數(shù)等表征儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)相關(guān)性較好,可用于定量描述孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)及孔隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度;采用含水飽和度計(jì)算分形維數(shù)與排驅(qū)壓力、孔喉半徑及孔喉分選系數(shù)等相關(guān)系數(shù)較低,應(yīng)避免采用該參數(shù)表征儲(chǔ)層物性及孔隙結(jié)構(gòu)特征[18]。

        汞飽和度法:根據(jù)汞在高壓下進(jìn)入不同大小孔徑孔隙產(chǎn)生不同毛細(xì)管力,毛細(xì)管力變化曲線可以反映孔隙大小和分布[19]。因此,采用毛管束分形公式對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其推導(dǎo)過程如下[20?21]。

        儲(chǔ)層孔喉分布具有分形特征,則孔喉數(shù)量N(gt;r)與孔喉半徑r 符合如下關(guān)系:

        在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)下,若趨勢線為直線(圖3a),則通過該直線斜率k 即可求得儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)分形維數(shù)D=k+2;如趨勢線發(fā)生明顯轉(zhuǎn)折分段(圖3b),說明該地層巖石孔隙結(jié)構(gòu)相比于直線式更為復(fù)雜,發(fā)育多種孔隙類型,在不同大小孔隙中有不同分形維數(shù),需分別求分形維數(shù),并根據(jù)其所對(duì)應(yīng)汞飽和度求得總加權(quán)平均數(shù)作為該樣品總分形維數(shù),可較為全面地反映該樣品分形特征[22]。通過以上方法可得到溱潼凹陷阜三段儲(chǔ)層分形維數(shù)(表1)。

        3.2.2 主因子分析

        主因子分析又稱為R-Q因子分析,聯(lián)合應(yīng)用了變量相關(guān)分析的R型分析和樣品相關(guān)分析的Q型分析方法,分別計(jì)算R型和Q型因子載荷矩陣,應(yīng)用樣品的Q型因子載荷F0和F1繪制平面圖,再將變量的R型因子載荷投影到該圖,最終形成由變量和樣品構(gòu)成的點(diǎn)聚。據(jù)此開展變量與變量、樣品與樣品、變量與樣品之間的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)和分析,獲得對(duì)樣品的客觀分類結(jié)果。

        (1) R型因子分析

        假設(shè)有n 個(gè)樣品,每個(gè)樣品有m 個(gè)變量,則其矩陣為:

        根據(jù)變量協(xié)方差矩陣特征值λ1≥ λ2≥ …≥λm,取其累積特征值百分比≥80%的前P 個(gè)特征值λ1,λ2,…,λp,計(jì)算與其相對(duì)應(yīng)的單位特征向量u1,u2, …,up,得到R型因子載荷矩陣式:

        以此為基礎(chǔ)進(jìn)行的散點(diǎn)數(shù)據(jù)分析為R型因子分析,表示變量之間的相互關(guān)系。

        (2) Q型因子分析

        由vj=z′uj得出Q型因子載荷矩陣為:

        根據(jù)Q型因子載荷矩陣在因子平面上作樣品散點(diǎn)圖并分析,稱為Q型因子分析,以研究樣品之間的相關(guān)性[23]。

        (3) 關(guān)鍵參數(shù)優(yōu)選

        根據(jù)變量分析的R型因子荷載矩陣(表2)顯示,孔滲參數(shù)、孔隙結(jié)構(gòu)系數(shù)、孔喉半徑及分選系數(shù)對(duì)儲(chǔ)層特征值貢獻(xiàn)率高,對(duì)因子分析結(jié)果影響明顯,包含樣品絕大部分信息,能對(duì)樣品的物性參數(shù)特征進(jìn)行準(zhǔn)確表征。因此,本文選取以上變量并對(duì)其參數(shù)進(jìn)行R?Q 因子分析,得到R?Q 分析特征值貢獻(xiàn)率(表3)。

        特征值與其所攜帶的信息量成正比,當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%,樣品及變量的分類效果最好[23]。由表3可知,第一特征值方差貢獻(xiàn)率達(dá)69.22%,第二特征值累積貢獻(xiàn)率達(dá)86.39%,這表示前兩個(gè)特征值包含了樣品及其所含元素的絕大部分信息。

        使用樣品分析的Q型因子載荷F0、F1值繪制樣品數(shù)據(jù)的平面圖,再將變量分析的R型因子載荷在圖上投影,得到儲(chǔ)層性質(zhì)R-Q因子分析點(diǎn)聚圖(圖4)。點(diǎn)聚圖反映樣品與樣品、變量與變量、樣品與變量之間的相互關(guān)系,F(xiàn)累計(jì)值為86.39%,說明選取的參數(shù)可表征樣品的大部分特征,可作為準(zhǔn)確劃分儲(chǔ)層類別的可靠依據(jù)。

        4 分形維數(shù)與儲(chǔ)層關(guān)鍵參數(shù)關(guān)系

        在對(duì)儲(chǔ)層參數(shù)進(jìn)行主因子分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步驗(yàn)證儲(chǔ)層分形維數(shù)與主因子分析中關(guān)鍵參數(shù)的相關(guān)性,以明確分形維數(shù)對(duì)儲(chǔ)層整體性質(zhì)表征的準(zhǔn)確性。

        4.1 分形維數(shù)與儲(chǔ)層物性關(guān)系

        巖石孔隙度與滲透率越大,說明巖石內(nèi)部空間越大,均質(zhì)性越差,因此自相似性越差,相應(yīng)的分形維數(shù)值越低。通過對(duì)溱潼凹陷阜三段儲(chǔ)層分形維數(shù)與地層物性參數(shù)對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)分形維數(shù)與儲(chǔ)層孔隙度呈線性負(fù)相關(guān)關(guān)系(圖5a),與滲透率呈指數(shù)關(guān)系(圖5b),且相關(guān)性均較好,說明儲(chǔ)層孔、滲參數(shù)對(duì)分形維數(shù)影響穩(wěn)定且準(zhǔn)確。因此,分形維數(shù)可以較好地進(jìn)行反映與表征儲(chǔ)層物性特征。分形維數(shù)越大,儲(chǔ)層孔隙度越小,滲透率越低,儲(chǔ)層物性越差;反之,則物性越好。

        4.2 分形維數(shù)與儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)關(guān)系

        隨著巖石孔隙結(jié)構(gòu)、分選性及孔喉大小的逐漸增大,巖石內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,對(duì)均質(zhì)性影響越大,分形維數(shù)也隨著降低。因此,分形維數(shù)與儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)均具有一定的相關(guān)性,其中與孔隙結(jié)構(gòu)系數(shù)、孔喉分選系數(shù)及平均喉道半徑相關(guān)性較好(孔隙結(jié)構(gòu)系數(shù)為0.03~0.38,R2=0.708 9;孔喉分選系數(shù)為0.12~0.39,R2=0.824 9;孔喉半徑均值0.07~4.00,R2=0.790 6)。平均喉道半徑和孔喉分選系數(shù)與分形維數(shù)呈指數(shù)關(guān)系,孔隙結(jié)構(gòu)系數(shù)則與之呈對(duì)數(shù)關(guān)系(圖6):分形維數(shù)越大,儲(chǔ)層儲(chǔ)集空間越小越復(fù)雜,平均喉道半徑越小,非均質(zhì)性越強(qiáng),儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)越差;反之孔隙結(jié)構(gòu)越好。表明分形維數(shù)對(duì)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)也有著很好的表征作用。

        其中Ⅰ1類樣品點(diǎn)在散點(diǎn)圖中分形維數(shù)已基本趨近于一個(gè)定值(圖6),即該類樣品基本處于分形維數(shù)最低值,低于此值分形維數(shù)不再隨著巖石物性、孔隙結(jié)構(gòu)變化而變化,此時(shí)反映對(duì)應(yīng)儲(chǔ)層是高孔滲特征。因此,分形維數(shù)只適用于表征巖石參數(shù)低于對(duì)應(yīng)臨界值(孔隙度為24.70%,滲透率為69.80×10-3 μm2,平均喉道半徑為2.55 μm,孔喉半徑均值為1.73 μm)的低滲致密儲(chǔ)層特征。

        5 基于分形維數(shù)的分類評(píng)價(jià)

        在對(duì)樣品進(jìn)行主因子分析(圖4)的基礎(chǔ)上,根據(jù)樣品分形維數(shù)特征,將樣品劃分為3種類型:Ⅰ類(D:2.31~2.42,- D=2.36);Ⅱ類(D:2.53~2.86,- D=2.2.75);Ⅲ類(D:2.94~2.99,- D=2.97)(表4)。

        Ⅰ類儲(chǔ)層在溱潼凹陷阜三段發(fā)育較少,可細(xì)分為Ⅰ1類與Ⅰ2類:Ⅰ1類巖性主要為泥質(zhì)砂巖,發(fā)育大量微裂縫,有著極高的滲透率,分形維數(shù)2.35~2.37,平均值為2.36,即分形維數(shù)數(shù)值下限并近似定值;Ⅰ2類主要為中—細(xì)砂巖,孔隙類型為粒間孔,孔、滲、喉道半徑、孔喉半徑均值等參數(shù)均較高,均質(zhì)性強(qiáng),分形維數(shù)為2.31~2.42,平均值為2.36。Ⅰ類儲(chǔ)層分形維數(shù)為2.31~2.42,平均值為2.36(表2),進(jìn)—退汞曲線低平無突變,排驅(qū)壓力小,進(jìn)—退汞效率及飽和度高(圖7a),儲(chǔ)集空間主要為微裂縫及粒間孔等大孔(圖7b),連通性較好。因此,因子分析點(diǎn)群集中分布于孔隙度與孔喉半徑均值參數(shù)數(shù)據(jù)軸(圖4),具有良好的物性與孔隙結(jié)構(gòu),為優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層。

        Ⅱ類儲(chǔ)層是研究區(qū)主要的儲(chǔ)層發(fā)育類型,主要發(fā)育細(xì)砂巖—粉砂巖,孔隙度較高,但由于平均喉道半徑及孔喉半徑均值較低,儲(chǔ)層滲透率遠(yuǎn)低于前者,分形維數(shù)為2.53~2.86,平均值為2.75。物性與孔隙結(jié)構(gòu)差,同時(shí)也是壓汞實(shí)驗(yàn)中有較高的排驅(qū)壓力、較低的含汞飽和度以及進(jìn)退汞效率明顯降低的原因,儲(chǔ)集空間為粒內(nèi)孔與粒間孔(圖7),連通性較差,儲(chǔ)層物性主要受孔隙結(jié)構(gòu)系數(shù)影響,因子分析樣品點(diǎn)群絕大多數(shù)分布于孔隙結(jié)構(gòu)系數(shù)與孔喉分選系數(shù)數(shù)據(jù)軸周圍,為一般儲(chǔ)層。

        Ⅲ類儲(chǔ)層主要為泥巖、泥質(zhì)粉砂巖,主要發(fā)育黏土晶間微孔,物性及孔隙結(jié)構(gòu)等各項(xiàng)參數(shù)極低,儲(chǔ)集空間小且連通性差,分形維數(shù)為2.94~2.99,平均值高達(dá)2.97。進(jìn)—退汞曲線顯示為極高的排驅(qū)壓力及低含汞飽和度,儲(chǔ)層性質(zhì)不受孔隙度、平均喉道半徑及孔喉半徑均值等物性與孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)影響。因此,不與任何數(shù)據(jù)軸有明顯關(guān)聯(lián)(圖4),為差儲(chǔ)層。

        6 結(jié)論

        (1) 分形維數(shù)適用于低滲致密儲(chǔ)層的表征,可準(zhǔn)確表征蘇北盆地溱潼凹陷阜三段儲(chǔ)層物性與孔隙結(jié)構(gòu)特征。儲(chǔ)層分形維數(shù)越大,則儲(chǔ)層物性和孔隙結(jié)構(gòu)越差,非均質(zhì)性越強(qiáng),儲(chǔ)集空間越復(fù)雜;反之則越好。

        (2) 通過對(duì)樣品參數(shù)進(jìn)行分形維數(shù)、主因子分析,將溱潼凹陷阜三段儲(chǔ)層劃分為3種類型:Ⅰ類中砂巖儲(chǔ)層(D:2.31~2.42,均值為2.36),儲(chǔ)層孔隙主要為微裂縫及粒間孔;Ⅱ類細(xì)—粉砂儲(chǔ)層(D:2.53~2.86,均值為2.2.75),孔隙類型主要為粒間孔與粒內(nèi)孔;Ⅲ類泥質(zhì)儲(chǔ)層(D:2.94~2.99,均值為2.97),孔隙類型以晶間微孔為主且孔隙結(jié)構(gòu)差。

        (3) 利用因子分析、分形理論可以較準(zhǔn)確地對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行分類評(píng)價(jià),建立的理論模型與實(shí)際情況具有較高的一致性,可推廣至全區(qū)全井段進(jìn)一步驗(yàn)證,為研究區(qū)儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)定量化表征及儲(chǔ)層類型判別提供了一種新思路。

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