摘" 要：科研范式是科學(xué)研究的基本理論和方法。隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，科研范式正在發(fā)生新的變革。數(shù)字平臺(tái)構(gòu)筑了科技創(chuàng)新的新基座。文章分析了科技發(fā)展對(duì)科研范式變革的新要求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)科技創(chuàng)新的具體路徑，提出數(shù)字平臺(tái)賦能科研范式數(shù)字化變革的構(gòu)想，并基于“未來實(shí)驗(yàn)室”提出數(shù)字平臺(tái)賦能科研范式數(shù)字化變革的具體實(shí)踐。研究成果有望為各科研機(jī)構(gòu)的科研數(shù)據(jù)治理和科研組織模式管理提供參考，為提升我國戰(zhàn)略科技創(chuàng)新力量建設(shè)提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；科研范式；數(shù)字平臺(tái)；未來實(shí)驗(yàn)室；科研組織模式

中圖分類號(hào)：G311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2023.04.07

當(dāng)今世界，圍繞科技制高點(diǎn)展開的競(jìng)爭空前激烈，科技創(chuàng)新已成為國際戰(zhàn)略博弈的主要戰(zhàn)場(chǎng)。黨的二十大報(bào)告提出，堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。在全球競(jìng)爭日益加劇的新時(shí)代，有組織的創(chuàng)新逐漸成為各國推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)的主流模式。與此同時(shí)，隨著科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的突飛猛進(jìn)，科學(xué)研究范式也正在發(fā)生深刻變革?；诖髷?shù)據(jù)研究的科研第四范式正在興起。數(shù)字平臺(tái)作為科研數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、沉淀和共享媒介，成為賦能科研范式變革的重要助推器。

一、研究綜述

科研范式是特定歷史時(shí)期科學(xué)共同體進(jìn)行科學(xué)研究的方式，與科技創(chuàng)新的內(nèi)在規(guī)律要求相適應(yīng)。[1]傳統(tǒng)科研范式經(jīng)歷了4個(gè)階段的演化發(fā)展歷程[2]。第一階段為經(jīng)驗(yàn)范式，主要是通過實(shí)驗(yàn)描述自然現(xiàn)象；第二階段為理論范式，主要通過模型或歸納法進(jìn)行科學(xué)研究；第三階段為計(jì)算范式，是指使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真模擬來解決各個(gè)學(xué)科中的問題；第四階段為數(shù)據(jù)范式，也稱數(shù)據(jù)密集型科學(xué)，是指通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在的因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系，從而得到結(jié)論。[2]在數(shù)據(jù)高密度集聚的前提下，科研流程和手段得以優(yōu)化，科研范式呈現(xiàn)出與以往不同的顯著特征，主要表現(xiàn)為以下4個(gè)方面：一是整體系統(tǒng)思維；二是全社會(huì)參與創(chuàng)新；三是全社會(huì)協(xié)同創(chuàng)新；四是創(chuàng)新與社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更緊密。[3]科研范式發(fā)生變革時(shí)新舊范式更迭，從而推動(dòng)科學(xué)理論實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?？蒲蟹妒降霓D(zhuǎn)換往往伴隨著科學(xué)革命，即科學(xué)技術(shù)的核心理論發(fā)生全局性、根本性、顛覆性的深刻變革。新的概念、理論取代原有的概念和理論，用來指導(dǎo)科學(xué)實(shí)踐，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)生活領(lǐng)域的革命性改變。

在科學(xué)發(fā)展的特定時(shí)期，通常由一種范式主導(dǎo)。隨著主導(dǎo)范式被廣泛接受和長期應(yīng)用，往往會(huì)出現(xiàn)當(dāng)前范式難以解釋的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。當(dāng)主導(dǎo)范式難以解決的問題逐漸積累到引發(fā)質(zhì)變時(shí)，新的科研范式呼之欲出，并逐漸取代舊范式。以第四階段的數(shù)據(jù)范式為例，在過去十幾年間，隨著大數(shù)據(jù)資源的不斷增長，數(shù)據(jù)范式得到了科學(xué)家們的廣泛關(guān)注。但隨著需要求解的科學(xué)問題日益復(fù)雜，也暴露了諸多不足，如數(shù)據(jù)不確定性問題、數(shù)據(jù)復(fù)雜性問題、數(shù)據(jù)維度爆炸問題、數(shù)據(jù)尺度邊界問題等，上述困境引發(fā)了對(duì)科學(xué)研究“第五范式”的探索。[4]“第五范式”在數(shù)據(jù)范式的基礎(chǔ)上，引入智能技術(shù)，強(qiáng)調(diào)人的決策機(jī)制與數(shù)據(jù)分析的融合，將數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算智能有效結(jié)合起來。[5]

數(shù)字平臺(tái)在科研范式的變革中充當(dāng)著基石角色。在科研范式由數(shù)據(jù)范式向“第五范式”的變革過程中，由于“第五范式”以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)在特征，將對(duì)科研數(shù)據(jù)的歸集、治理和管理提出新的要求。數(shù)字平臺(tái)通過對(duì)科研全生命周期的數(shù)字化改造，為科研數(shù)據(jù)的沉淀和利用提供了基礎(chǔ)，是科研范式變革中的助推器。學(xué)界針對(duì)數(shù)字平臺(tái)在科研項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)共享、創(chuàng)新協(xié)作等方面的研究目前已有一定的前期研究。楊晶等提出建設(shè)國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)集成數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析，優(yōu)化資源配置，形成按需組建的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨地域的多元并行的科研組織模式。[6]唐圣姣提出建設(shè)科研信息管理平臺(tái)，形成以網(wǎng)絡(luò)為依托的科研組織，構(gòu)建開放、合作的科研信息資源共享模式。[7]張春蘭等提出將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于高?？蒲械娜鞒坦芾?，實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)線上存儲(chǔ)，以便于科研項(xiàng)目、成果等數(shù)據(jù)的查詢、分析和推廣。[8]歐龍等提出在傳統(tǒng)科技管理平臺(tái)的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)的多點(diǎn)同步處理、智能預(yù)測(cè)等特點(diǎn)，提高科技管理平臺(tái)的工作質(zhì)量和效率。[9]胡志剛等提出將商業(yè)智能技術(shù)用于科研管理領(lǐng)域，用于賦能科技政策的制定和科研管理事務(wù)。[10]吳燕秋等從醫(yī)療大數(shù)據(jù)切入，通過構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和管理標(biāo)準(zhǔn)，助力醫(yī)療數(shù)據(jù)的合法、合規(guī)共享及高效利用，為臨床科研奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。[11]張?zhí)m等在梳理國內(nèi)外科研進(jìn)展的基礎(chǔ)上，提出借助人工智能和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，構(gòu)建智能科研助手，面向科技創(chuàng)新全流程全周期，輔助科技信息深度挖掘、學(xué)科知識(shí)拓展發(fā)現(xiàn)、科研假設(shè)輔助生成、科研實(shí)驗(yàn)智能控制、研究成果智能整合，提高科研效能，加速科研創(chuàng)新。[12]李昱等從數(shù)據(jù)檢索與知識(shí)表示、數(shù)據(jù)挖掘與分析展示、趨勢(shì)預(yù)測(cè)與決策輔助等角度系統(tǒng)分析了人工智能技術(shù)促進(jìn)科技管理變革的機(jī)遇和趨向。[13]總體而言，盡管圍繞科研的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已有一定理論研究和實(shí)踐探索，但現(xiàn)有成果多集中于項(xiàng)目管理等流程優(yōu)化環(huán)節(jié)。引入智能技術(shù)，以數(shù)字平臺(tái)再造科研全流程，賦能科研知識(shí)發(fā)現(xiàn)和探索過程，從而引領(lǐng)科研范式變革的具體機(jī)制和路徑尚未清晰。

二、科技發(fā)展對(duì)科研范式變革的新要求

1963年，普賴斯在其著作《小科學(xué)，大科學(xué)》中首次提出“大科學(xué)”概念來描繪現(xiàn)代科學(xué)的規(guī)模、投入、成就和影響。[14]大科學(xué)時(shí)代，科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展并深刻改變了人類的生產(chǎn)和生活方式，影響著世界格局的變化和人類社會(huì)的進(jìn)步，支撐著現(xiàn)代國家綜合國力的有機(jī)構(gòu)成，其最明顯的特征是參與的科學(xué)共同體眾多、投資強(qiáng)度大、多學(xué)科交叉融合明顯。[15]因此對(duì)科研范式變革提出了新要求。

（一）大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新亟須科研組織模式優(yōu)化

大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新有著獨(dú)有的特征。從科研組織的發(fā)展趨勢(shì)來看，大科學(xué)時(shí)代的研究活動(dòng)由個(gè)體“獨(dú)善其身”和分類研究的“孤島”已難以支撐?！皢未颡?dú)斗”和“包打天下”全譜系創(chuàng)新的科研模式已不適應(yīng)大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新。大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新越來越依靠重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新平臺(tái)和極端實(shí)驗(yàn)條件及大科學(xué)團(tuán)隊(duì)集體攻關(guān)[16]。同時(shí)，大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新需要借助國家戰(zhàn)略科技力量，發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)和策源功能，統(tǒng)籌布局，推動(dòng)重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明。[17]需要根據(jù)世界科技發(fā)展態(tài)勢(shì)，保持戰(zhàn)略定力和戰(zhàn)略眼光，發(fā)揮體制和制度優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化資源配置和創(chuàng)新要素布局，集中有限的資源放在優(yōu)先發(fā)展的關(guān)鍵科技領(lǐng)域，突出競(jìng)爭性優(yōu)勢(shì)，塑造更多依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、更多發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢(shì)的引領(lǐng)型創(chuàng)新。[18]

（二）多學(xué)科融合加速科研數(shù)據(jù)進(jìn)一步開放共享

科研數(shù)據(jù)開放共享是科學(xué)發(fā)展的必然要求。盡管科學(xué)研究極大地推動(dòng)了人類探索知識(shí)和解決問題的能力，但在能源缺乏、環(huán)境污染、健康威脅等人類面臨的諸多重大問題面前，現(xiàn)有以學(xué)科分割為基本架構(gòu)的科研組織模式表現(xiàn)得力有不逮。為此，基于多學(xué)科交叉融合解決重大問題，實(shí)現(xiàn)科學(xué)新突破成為未來科技發(fā)展的重要方向。基于學(xué)科交叉融合的重大科學(xué)問題攻關(guān)對(duì)科研流程的組織和科研數(shù)據(jù)的開放共享提出了新要求[19]。第一，需要對(duì)科研流程的數(shù)字化改造和優(yōu)化，使科研數(shù)據(jù)得以沉淀、治理。第二，改變以往科研數(shù)據(jù)分學(xué)科管理和使用的狀況，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科之間的數(shù)據(jù)開放和共享。第三，強(qiáng)調(diào)對(duì)過程性科研數(shù)據(jù)的合理存儲(chǔ)和開放共享，包括科研日志、不完整的數(shù)據(jù)集、科學(xué)論文草稿、下一步研究計(jì)劃、同行評(píng)審報(bào)告、未正式發(fā)表的結(jié)果性數(shù)據(jù)等。第四，聯(lián)合政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)以及廣泛的經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)和法律信息資源等的開放共享。通過科研基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的全學(xué)科、全流程和全景式的開放共享，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值鏈貫通融合、各權(quán)益相關(guān)方協(xié)同融合，以支撐重大問題的最終解決。

（三）新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)科研數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素[20]。2022年12月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》[21]提出，“激活數(shù)據(jù)要素潛能”，構(gòu)筑國家競(jìng)爭新優(yōu)勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)量的增長、數(shù)據(jù)種類和維度的復(fù)雜化，如此龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)已經(jīng)無法依靠經(jīng)驗(yàn)處理。數(shù)據(jù)要素價(jià)值的挖掘亟須人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用?？蒲袛?shù)據(jù)是科研產(chǎn)出的原始記錄，承載著重要研究信息，其體量巨大但顯示度低，是形成科研成果的重要基礎(chǔ)。[22]在傳統(tǒng)科研范式中，科研數(shù)據(jù)通常屬于沉默資源，一般僅用于科研誠信的佐證，大量科研數(shù)據(jù)處于閑置狀態(tài)，數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值未得到充分挖掘和利用。近年來，科研領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益深入，科研數(shù)據(jù)沉淀和共享機(jī)制逐漸完善。深入挖掘科研數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值，是建立科研新范式的必然要求。[23]

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)科技創(chuàng)新的具體路徑

當(dāng)前，由數(shù)字技術(shù)等引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正由導(dǎo)入期轉(zhuǎn)向拓展期。數(shù)字化技術(shù)的持續(xù)滲透和廣泛應(yīng)用重塑了科技創(chuàng)新的格局。一方面，數(shù)字化將顯著節(jié)省要素使用成本，降低要素供給和需求方之間的信息不對(duì)稱，提高創(chuàng)新要素配置效率；另一方面，數(shù)字化將深刻改變知識(shí)的生產(chǎn)過程。對(duì)海量科學(xué)數(shù)據(jù)的綜合分析成為科技創(chuàng)新的重要源泉。整體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)的優(yōu)化改造主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面：

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升科研管理水平的有效路徑

黨的二十大報(bào)告提出，加快建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競(jìng)爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎。構(gòu)建統(tǒng)一開放、競(jìng)爭有序的科技創(chuàng)新管理平臺(tái)，激活科研數(shù)據(jù)價(jià)值是科研范式變革能否順暢的關(guān)鍵。針對(duì)研發(fā)力量分散問題，科研管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動(dòng)統(tǒng)一科研力量的形成、加速科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)鏈形成研發(fā)“合力”，進(jìn)而引領(lǐng)傳統(tǒng)科研機(jī)構(gòu)與新型研發(fā)機(jī)構(gòu)共享統(tǒng)一開放的科技管理體系。[24]針對(duì)產(chǎn)業(yè)“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于靈活配置創(chuàng)新資源、集成社會(huì)力量，增強(qiáng)協(xié)同技術(shù)攻關(guān)的韌性。利用“數(shù)字化支撐平臺(tái)+精準(zhǔn)高效的服務(wù)體系”構(gòu)建科研管理和科研輔助平臺(tái)可以迅速建立起高效智能的科研管理決策體系。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提高科研數(shù)據(jù)利用率的有效路徑

早在2013年，科技部印發(fā)的《國家科技計(jì)劃科技報(bào)告管理辦法》就對(duì)科研活動(dòng)的過程、進(jìn)展和結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集，以促進(jìn)科研項(xiàng)目過程數(shù)據(jù)積累、傳播交流和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，但仍未涉及對(duì)科研數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、深度分析。綜合運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，提升科研過程數(shù)據(jù)的管理效能是一個(gè)緊迫且長期的工作。數(shù)據(jù)中臺(tái)是匯集科研數(shù)據(jù)的中樞，也是科研管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。利用數(shù)據(jù)中臺(tái)可以加強(qiáng)與重點(diǎn)研發(fā)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互通，在硬件層面建立數(shù)據(jù)中樞和機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理系統(tǒng)的對(duì)接?；跀?shù)據(jù)中臺(tái)建立數(shù)據(jù)分析中心，可以向全體科研人員提供科技信息跟蹤、科研團(tuán)隊(duì)畫像、科技成果評(píng)估等智能科研輔助工具。在數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)安全可靠的大數(shù)據(jù)池，根據(jù)一定規(guī)則和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)處理，將有利于更有效利用科研數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是形成科研范式變革合力的有效路徑

從交易成本來看，數(shù)字技術(shù)提升了知識(shí)在機(jī)構(gòu)內(nèi)部以及機(jī)構(gòu)之間的流動(dòng)效率，降低了流動(dòng)成本。機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為其更有效地從外部獲取有效的反饋以解決內(nèi)部問題提供幫助，從而減少創(chuàng)新和研發(fā)投資的不確定性。圍繞科技發(fā)展需求，快速形成科研管理數(shù)字化平臺(tái)，持續(xù)優(yōu)化科研管理政策環(huán)境，鼓勵(lì)企業(yè)、傳統(tǒng)研發(fā)機(jī)構(gòu)、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)結(jié)成“創(chuàng)新聯(lián)盟”，有利于深挖零散機(jī)構(gòu)研發(fā)潛力，擴(kuò)大科技創(chuàng)新主體數(shù)量，提升科技創(chuàng)新主體能力，形成科研變革合力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一方面，可以通過免費(fèi)發(fā)放科研管理工具包提供科技信息服務(wù)的形式，引導(dǎo)各類主體應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)開展科研工作，以前瞻的視野做好科研管理數(shù)字化的指導(dǎo)工作。另一方面，可以統(tǒng)籌運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化思維，圍繞科研范式變革的目標(biāo)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上各機(jī)構(gòu)內(nèi)部科研工作流程的數(shù)字化、信息化改造。

四、數(shù)字平臺(tái)賦能科研范式數(shù)字化變革的構(gòu)想

數(shù)字平臺(tái)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)體依托和抓手。數(shù)字平臺(tái)構(gòu)筑了科技創(chuàng)新的基座，能夠有效增強(qiáng)創(chuàng)新資源生產(chǎn)、擴(kuò)散和應(yīng)用的能力，進(jìn)而提升科技創(chuàng)新體系的發(fā)展效能。其一，數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)有利于打造人機(jī)協(xié)同式科研范式，推動(dòng)科技交叉融合。數(shù)字化對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在人人互動(dòng)和人機(jī)互動(dòng)兩個(gè)層面。在人人互動(dòng)層面，數(shù)字平臺(tái)構(gòu)建了虛擬實(shí)驗(yàn)室、線上會(huì)議等應(yīng)用場(chǎng)景，保障不同領(lǐng)域、不同背景、不同地區(qū)的科研人員能夠隨時(shí)進(jìn)行科技交流與合作，促進(jìn)科技交叉融合。在人機(jī)互動(dòng)層面，數(shù)字平臺(tái)能夠引入大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，輔助科研人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、操作和分析，將科研人員從機(jī)械化操作和復(fù)雜計(jì)算中解脫出來，把更多精力放在具有創(chuàng)造性、思想性的科研活動(dòng)上面，形成人機(jī)協(xié)同的新型科研范式。其二，數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)有助于推動(dòng)學(xué)科交叉和學(xué)科融合。數(shù)字平臺(tái)有助于推動(dòng)科研數(shù)據(jù)開放，確?？蒲袛?shù)據(jù)能夠基于特定用途被查找、訪問、互操作和重用；通過多地聯(lián)合的科技資源開放共享數(shù)字平臺(tái)，能夠有效推動(dòng)科研儀器設(shè)備等科技資源的供給者與使用者精確對(duì)接，提高科技資源使用效率[25]，有助于拓展國際科技合作渠道，構(gòu)建全球科技合作網(wǎng)絡(luò)。通過加速數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)等學(xué)科與自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的交叉融合，推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)前沿不斷拓展。

在以科技自立自強(qiáng)和數(shù)字化改革為代表的新時(shí)代背景下，技術(shù)迭代加速、需求瞬息萬變，創(chuàng)新的復(fù)雜性、系統(tǒng)性、時(shí)效性和高投入性對(duì)科研新范式變革的需求越來越迫切。在這樣的背景下，為滿足科技創(chuàng)新組織模式變革和創(chuàng)新范式變革的需要，以數(shù)字化平臺(tái)為支撐，以人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，以綜合化、一體化、系統(tǒng)化的創(chuàng)新資源配置為驅(qū)動(dòng)，以建設(shè)高效協(xié)同、全面開放、精準(zhǔn)匹配的科技創(chuàng)新生態(tài)和創(chuàng)新平臺(tái)為手段，以提升科研創(chuàng)新速度、質(zhì)量和效能為目標(biāo)，物理空間、數(shù)字空間、社會(huì)空間全面融合的新形態(tài)數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)成為推動(dòng)科研范式改革的主動(dòng)抉擇。能夠賦能科研范式數(shù)字化變革的數(shù)字平臺(tái)具有以下4個(gè)方面特征：

其一，數(shù)據(jù)和計(jì)算驅(qū)動(dòng)的數(shù)字平臺(tái)。能夠賦能科研范式數(shù)字化變革的數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)需要依賴數(shù)據(jù)和計(jì)算“雙輪驅(qū)動(dòng)”。數(shù)字平臺(tái)作為科研數(shù)據(jù)的入口，能夠有效沉淀科研行為中的大量過程數(shù)據(jù)，使科研數(shù)據(jù)的聚合、轉(zhuǎn)化和利用成為可能。在實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集、管理的基礎(chǔ)上，如何從沉淀的數(shù)據(jù)海洋中挖掘分析出有用的信息，是體現(xiàn)科研數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵，而這不僅取決于可獲取的數(shù)據(jù)量，還與數(shù)據(jù)分析算法和能力有關(guān)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算等先進(jìn)的計(jì)算方式挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科研將是數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)重點(diǎn)。

其二，全學(xué)科全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合作。能夠賦能科研范式數(shù)字化變革的數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)有利于推動(dòng)全學(xué)科全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合作。通過科研數(shù)據(jù)的開放共享和合作，可以提高科學(xué)研究的透明度和傳播力，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科合作，促進(jìn)更多的科研發(fā)現(xiàn)。一方面，數(shù)據(jù)作為學(xué)科間同質(zhì)化的基礎(chǔ)和媒介，弱化了學(xué)科邊界；另一方面，跨學(xué)科的交叉研究反過來促進(jìn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析，形成學(xué)科間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，能夠解決更多復(fù)雜的科研問題。

其三，各類科技創(chuàng)新主體的高效協(xié)同。能夠賦能科研范式數(shù)字化變革的數(shù)字平臺(tái)是科技創(chuàng)新支撐平臺(tái)和精準(zhǔn)高效服務(wù)體系的集合體。除了為各類創(chuàng)新主體提供一體化、個(gè)性化配置科技創(chuàng)新資源的支撐平臺(tái)外，形成高效協(xié)同、全面開放、精準(zhǔn)匹配的創(chuàng)新服務(wù)體系同等重要。通過數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)促進(jìn)創(chuàng)新服務(wù)體系的優(yōu)化，加速科研管理體系的流程優(yōu)化、效率提升和組織變革，從而為各類創(chuàng)新主體的高效協(xié)同和創(chuàng)新資源的合理配置提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

其四，促進(jìn)科研范式的轉(zhuǎn)型和全面應(yīng)用。推動(dòng)科研范式的變革既是數(shù)字平臺(tái)的重要使命，也是其運(yùn)行的重要保障。依托數(shù)字平臺(tái)，科研數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、歸集和管理方式將從大量人工、半自動(dòng)化的狀態(tài)進(jìn)化為自動(dòng)化、智能化的方式，形成人和機(jī)器都能理解的數(shù)據(jù)生態(tài)。人工智能、大數(shù)據(jù)等智能計(jì)算技術(shù)對(duì)科研數(shù)據(jù)的綜合分析和挖掘?qū)⑼苿?dòng)科研進(jìn)入全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。全國乃至全球科學(xué)界的互聯(lián)互通和資源共享有望成為可能。

五、數(shù)字平臺(tái)賦能科研范式數(shù)字化變革實(shí)踐

當(dāng)前，全球科技創(chuàng)新已進(jìn)入新一輪的范式變革期。能否構(gòu)建符合我國國情并面向未來的科技創(chuàng)新范式，帶動(dòng)科技創(chuàng)新層級(jí)和能級(jí)的雙躍遷，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革是實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵。新背景新形勢(shì)下，亟須強(qiáng)化政府的統(tǒng)籌推進(jìn)作用，重塑科技創(chuàng)新關(guān)系；整合社會(huì)創(chuàng)新要素資源，重塑科技創(chuàng)新生態(tài)；強(qiáng)化創(chuàng)新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重塑科技創(chuàng)新流程。因此，我們提出“未來實(shí)驗(yàn)室”的概念。

（一）未來實(shí)驗(yàn)室概述

未來實(shí)驗(yàn)室是指為滿足未來智慧時(shí)代科研范式變革和科研組織模式變革的需要，以科技大腦為支撐，以全面承接創(chuàng)新要素資源為路徑，以知識(shí)圖譜、算法模型、計(jì)算平臺(tái)等為核心要素，以領(lǐng)域方向或創(chuàng)新鏈深度開放協(xié)作為手段，以全面提升科技創(chuàng)新效率和質(zhì)量為目標(biāo)，全面融合物理、數(shù)字、社會(huì)空間的新形態(tài)實(shí)驗(yàn)室。筆者以浙江省某新型研發(fā)機(jī)構(gòu)為例，探討數(shù)字平臺(tái)賦能科研范式數(shù)字化變革的具體實(shí)踐。在科技創(chuàng)新范式的變革中，該新型研發(fā)機(jī)構(gòu)通過未來實(shí)驗(yàn)室數(shù)字平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)化創(chuàng)新組織，集成創(chuàng)新要素，打通創(chuàng)新鏈條，變革創(chuàng)新手段，從而實(shí)現(xiàn)有組織、高效協(xié)同、供需融合和具備體系支撐的創(chuàng)新范式。

未來實(shí)驗(yàn)室試圖解決原有科研組織模式帶來的“創(chuàng)新資源整合不夠、開放共享不足，協(xié)同創(chuàng)新能力不強(qiáng)，創(chuàng)新效能不高”等問題，為解決“卡脖子”問題提供一種新型舉國體制的解決方案。通過聯(lián)動(dòng)科技大腦數(shù)字平臺(tái)和創(chuàng)新資源，為科研人員提供數(shù)字化科研創(chuàng)新資源、多跨協(xié)同科研服務(wù)、豐富的科研應(yīng)用市場(chǎng)，從而構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、智能化、開放化的數(shù)字實(shí)驗(yàn)室，全面提升科研攻關(guān)和創(chuàng)新活動(dòng)的速度、質(zhì)量和效能，形成創(chuàng)新活力競(jìng)相迸發(fā)、科技成果競(jìng)相涌現(xiàn)的科研組織新模式和科研活動(dòng)新范式。

總的來說，未來實(shí)驗(yàn)室是面向未來、創(chuàng)造未來、支撐未來、引領(lǐng)未來，并面向領(lǐng)域方向或創(chuàng)新鏈的創(chuàng)新活動(dòng)，其核心是先進(jìn)平臺(tái)支撐和開放協(xié)同創(chuàng)新。未來實(shí)驗(yàn)室不僅是科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)字化，還應(yīng)是跨越不同創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的協(xié)作平臺(tái)，更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新活動(dòng)的協(xié)同和效果，而不強(qiáng)調(diào)物理形態(tài)。未來實(shí)驗(yàn)室的實(shí)現(xiàn)方式是依托一個(gè)核心依托單位，協(xié)同一個(gè)創(chuàng)新群體，實(shí)現(xiàn)橫向到邊、縱向到底的深度協(xié)同。

（二）未來實(shí)驗(yàn)室的定位和目標(biāo)

未來實(shí)驗(yàn)室將重塑制度、重塑流程，形成新的科研范式。在傳統(tǒng)科研范式向新科研范式轉(zhuǎn)型的過程中，科研機(jī)構(gòu)、科研流程、科研人員都需要主動(dòng)參與并適應(yīng)未來實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)過程。未來實(shí)驗(yàn)室建設(shè)與新的科研范式在本質(zhì)和目標(biāo)上高度契合，相比其他工作，建立在未來實(shí)驗(yàn)室上的新科研范式更有基礎(chǔ)，也更能凸顯數(shù)字技術(shù)賦能對(duì)科技創(chuàng)新能效提高的重要作用。以未來實(shí)驗(yàn)室數(shù)字平臺(tái)建設(shè)為抓手，有望提升各創(chuàng)新主體數(shù)字資源建設(shè)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平，擴(kuò)展科研合作的邊界，釋放科研范式變革潛能，在科技創(chuàng)新方面快速展現(xiàn)未來實(shí)驗(yàn)室的成效。

1.未來實(shí)驗(yàn)室是適應(yīng)科研組織模式變革的虛擬實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)從模糊到精準(zhǔn)，從主觀決策到人機(jī)協(xié)同決策的決策方式轉(zhuǎn)變。

在以科技自立自強(qiáng)和未來實(shí)驗(yàn)室為代表的新時(shí)代背景下，技術(shù)迭代加速、需求瞬息萬變，創(chuàng)新的復(fù)雜性、系統(tǒng)性、時(shí)效性和高投入性對(duì)于科研新范式變革的需求越來越迫切。在組織模式上，未來科技創(chuàng)新范式將從依托局部空間的有限資源轉(zhuǎn)變?yōu)橐劳袛?shù)字空間的無限資源。在科研決策上，未來科技創(chuàng)新范式將由模糊的主觀決策轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同的精準(zhǔn)決策。在工作模式上，未來科技創(chuàng)新范式將從依賴個(gè)人手動(dòng)操作能力到依賴人機(jī)混合智能的自動(dòng)分析處理。在協(xié)同方式上，未來科技創(chuàng)新范式將從科研工作協(xié)同到覆蓋全創(chuàng)新鏈的全域協(xié)同。能夠同時(shí)滿足這些要求的科研平臺(tái)必然是虛擬的，具有一定試驗(yàn)性質(zhì)的且需要提前布局的。

2.未來實(shí)驗(yàn)室是通過數(shù)字空間打破物理邊界的實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)從線下到線上，從物理空間到數(shù)字空間的管理方式轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)的高密度集聚是未來科研范式變革的根本原因，也是未來實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的重要前提，有越來越多的科技創(chuàng)新活動(dòng)將會(huì)依賴數(shù)字空間。未來實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)要基于科研相關(guān)活動(dòng)數(shù)據(jù)的數(shù)字化和智能化。數(shù)字化包括物理要素的數(shù)字化、工作流程的數(shù)字化、創(chuàng)新活動(dòng)的數(shù)字化。智能化包括管理決策的智能化、統(tǒng)計(jì)評(píng)估的智能化、科研輔助的智能化等。數(shù)據(jù)不代表信息，能從數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息才是未來實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的關(guān)鍵。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算等先進(jìn)的計(jì)算方式探索數(shù)據(jù)中的規(guī)律，將科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新要素重新投入到創(chuàng)新活動(dòng)中，回饋映射到物理空間，跨越物理和數(shù)字之間的邊界，將數(shù)據(jù)加工成有用的信息將是未來實(shí)驗(yàn)室工作的重點(diǎn)。

3.未來實(shí)驗(yàn)室是實(shí)現(xiàn)與科技大腦協(xié)同聯(lián)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)從受限到無限，從依托局部空間和有限資源到依托數(shù)字空間和海量資源的組織模式轉(zhuǎn)變。

未來實(shí)驗(yàn)室是科技創(chuàng)新支撐平臺(tái)和精準(zhǔn)高效服務(wù)體系的集合體，為各類創(chuàng)新主體提供一體化、個(gè)性化配置科技創(chuàng)新資源的支撐平臺(tái)，與形成高效協(xié)同、全面開放、精準(zhǔn)匹配的創(chuàng)新服務(wù)體系同等重要。這就需要實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)主體、監(jiān)管主體和參與主體科學(xué)分工高度協(xié)同。面向監(jiān)管主體，預(yù)留數(shù)據(jù)接口和服務(wù)接口對(duì)接科技管理系統(tǒng)，同步科技大腦創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)的同時(shí)，將未來實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)生的各種創(chuàng)新數(shù)據(jù)上傳給科技大腦。面向服務(wù)對(duì)象未來實(shí)驗(yàn)室將對(duì)各類科研機(jī)構(gòu)、科研人員、企業(yè)全面開放科技資源、科研合作、產(chǎn)創(chuàng)對(duì)接等服務(wù)，緊密合作，高度協(xié)同。

4.未來實(shí)驗(yàn)室是探索深度開放協(xié)同的新型科研范式的實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)從線下到線上，從科研工作協(xié)同到十方聯(lián)動(dòng)和創(chuàng)新鏈全域協(xié)同的協(xié)同方式轉(zhuǎn)變。

未來實(shí)驗(yàn)室的支撐平臺(tái)和服務(wù)體系并不只是服務(wù)于某一個(gè)機(jī)構(gòu)、某一個(gè)學(xué)科或者某一個(gè)地域，不同地域、不同學(xué)科的學(xué)者都可以在未來實(shí)驗(yàn)室的共同的數(shù)據(jù)池中開展挖掘分析研究，科研數(shù)據(jù)成為不同學(xué)科融合聯(lián)結(jié)的節(jié)點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能支撐全學(xué)科領(lǐng)域創(chuàng)新能效提升。圍繞重大問題，不同學(xué)科的研究人員共同設(shè)定研究目標(biāo)、設(shè)計(jì)研究實(shí)驗(yàn)、分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，不同的知識(shí)、理論、方法、數(shù)據(jù)頻繁相互交織和影響，通過整合多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)、技能和工具，形成不同學(xué)科人員之間能共同理解的研究框架、共有的科學(xué)語言、共用的科學(xué)數(shù)據(jù)、共識(shí)的分析方法。利用跨學(xué)科的數(shù)據(jù)合作全方位打通科研活動(dòng)的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，勢(shì)必全面提升科研攻關(guān)和創(chuàng)新活動(dòng)的速度、質(zhì)量和效能。

5.未來實(shí)驗(yàn)室是引領(lǐng)體系重構(gòu)和制度重塑的實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)從手動(dòng)到自動(dòng)，從依賴個(gè)人能力到依賴人機(jī)混合智能的科研組織治理模式轉(zhuǎn)變。

未來實(shí)驗(yàn)室將引領(lǐng)基于數(shù)字空間的科技創(chuàng)新行為、組織方式、治理方式的一系列變革。面對(duì)國家重大科技戰(zhàn)略需求，承接核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)任務(wù)需要快速集聚創(chuàng)新資源，高效開放協(xié)同攻關(guān)，以創(chuàng)新的組織模式高質(zhì)量推進(jìn)。重點(diǎn)要解決與誰協(xié)同創(chuàng)新、如何協(xié)同創(chuàng)新、成果如何轉(zhuǎn)化和應(yīng)用等一系列關(guān)鍵問題。未來實(shí)驗(yàn)室將在重大科技任務(wù)協(xié)同攻關(guān)的過程中不斷探索和解決從管理治理方法創(chuàng)新到組織模式創(chuàng)新再到科學(xué)范式創(chuàng)新的過程。通過“一站式”的協(xié)同攻關(guān)平臺(tái)建設(shè)打破創(chuàng)新主體之間的信息壁壘，完成多元化創(chuàng)新資源配置、平臺(tái)化協(xié)同攻關(guān)、開放化成果輸出，有望極大地提升科研創(chuàng)新的速度、質(zhì)量和效能，加速區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量協(xié)同攻關(guān)。

6.未來實(shí)驗(yàn)室是引領(lǐng)科技創(chuàng)新范式變革的實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)到計(jì)算，從依賴經(jīng)驗(yàn)和體力到依賴數(shù)據(jù)、知識(shí)和計(jì)算模擬的創(chuàng)新范式轉(zhuǎn)變。

未來實(shí)驗(yàn)室通過高度密集的數(shù)據(jù)和高度智能化的計(jì)算帶來科學(xué)范式的創(chuàng)新。未來實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)有助于實(shí)時(shí)掌握相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新資源的分布，以數(shù)據(jù)和計(jì)算驅(qū)動(dòng)的新范式，以數(shù)字化開放創(chuàng)新平臺(tái)為支撐的新模式，打通產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈。未來實(shí)驗(yàn)室將解決如何精準(zhǔn)定位創(chuàng)新平臺(tái)、如何推進(jìn)開放協(xié)同創(chuàng)新、如何構(gòu)建研究與產(chǎn)業(yè)雙循環(huán)等重要問題。

（三）未來實(shí)驗(yàn)室建設(shè)發(fā)展的思考

未來實(shí)驗(yàn)室的本質(zhì)是以數(shù)字化消除信息壁壘，通過科研活動(dòng)中項(xiàng)目策劃輔助、創(chuàng)新資源組織、任務(wù)協(xié)同攻關(guān)、成果閉環(huán)管理等環(huán)節(jié)的線上化，實(shí)現(xiàn)科研活動(dòng)的全生命周期閉環(huán)管理。未來實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)發(fā)展有以下3個(gè)方向。

其一，擴(kuò)寬應(yīng)用場(chǎng)景，持續(xù)迭代應(yīng)用場(chǎng)景廣度與深度。從廣度上來說，隨著未來實(shí)驗(yàn)室的推廣應(yīng)用，各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)χR(shí)圖譜、算法模型、計(jì)算平臺(tái)等核心創(chuàng)新要素的認(rèn)識(shí)與需求被喚醒。從深度上來說，高價(jià)值且實(shí)用性強(qiáng)的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域是未來實(shí)驗(yàn)室做深做透的方向，先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)與科研創(chuàng)新的結(jié)合點(diǎn)愈發(fā)精準(zhǔn)，應(yīng)用場(chǎng)景顆粒度不斷收斂細(xì)化。以計(jì)算材料學(xué)為例，通過未來實(shí)驗(yàn)室提供的算力資源和算法模型，可以對(duì)材料的性能進(jìn)行事先的預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)，從而大大減少實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)的成本和時(shí)間。近年來，計(jì)算能力突飛猛進(jìn)，數(shù)據(jù)快速積累，新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能方法令計(jì)算材料學(xué)如虎添翼。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能方法將高通量計(jì)算、高通量實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫或機(jī)器學(xué)習(xí)方法高度融合，極大地?cái)U(kuò)展計(jì)算材料學(xué)的預(yù)測(cè)效率和能力。而以材料數(shù)據(jù)為支撐，利用以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，能夠?qū)⒉牧现苽涔に嚒⒔M分、結(jié)構(gòu)和性能等多模態(tài)、多維度下的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，并高效準(zhǔn)確地從中提取規(guī)律、價(jià)值。

其二，推動(dòng)跨學(xué)科的交叉研究，激發(fā)創(chuàng)新突破。依托未來實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)在跨學(xué)科、跨領(lǐng)域創(chuàng)新主體中的應(yīng)用，多學(xué)科數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交叉融合研究能夠建立共同的框架和科學(xué)語言，賦予研究者更多的創(chuàng)新空間。同時(shí)，數(shù)字平臺(tái)提供多學(xué)科研究者協(xié)作的基礎(chǔ)，改善項(xiàng)目管理流程和資源同步效率，能夠充分釋放各領(lǐng)域研究者的優(yōu)勢(shì)和特長，保證跨學(xué)科領(lǐng)域的交叉研究順利開展。未來實(shí)驗(yàn)室在多學(xué)科交叉研究中的發(fā)展應(yīng)用，有望推動(dòng)大科學(xué)時(shí)代重大科研問題的解決，構(gòu)建科學(xué)大數(shù)據(jù)時(shí)代的跨領(lǐng)域合作新生態(tài)。

其三，加速科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。以未來實(shí)驗(yàn)室為紐帶，科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間的聯(lián)系更加緊密?？蒲蟹妒睫D(zhuǎn)換能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)改造升級(jí)乃至新興產(chǎn)業(yè)崛起提供理論先導(dǎo)和知識(shí)儲(chǔ)備，反過來，產(chǎn)業(yè)變革及其創(chuàng)新發(fā)展又為科研范式轉(zhuǎn)換創(chuàng)造物質(zhì)條件與旺盛需求。通過科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革之間的良性互動(dòng)、有機(jī)融合，有望打通科技成果用于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的通道，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加速新興產(chǎn)業(yè)孵化。

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The Transformation of Scientific Research Paradigm Driven by the Digital Platform of “Future Laboratory”

Li" Yaling1，2" " We" Que3

（1.Research Center for Intelligent Society and Governance，Zhejiang Laboratory，Zhejiang，Hangzhou，311121；2.Zhejiang Labs for Philosophy and Social Sciences—Laboratory for Intelligent Society and Governance in Zhejiang Laboratory，Zhejiang，Hangzhou，311121；3.Center for Science and Technology Strategy，Zhejiang Laboratory，Zhejiang，Hangzhou，311121）

Abstract：Research paradigm is the basic theory and method of scientific research. With the development of technology and industry，the research paradigm is undergoing new changes. Digital platforms form a new base for technological innovation. The article analyzes the new requirements of science and technology development on the transformation of scientific research paradigm，digital transformation leads the concrete path of scientific and technological innovation，puts forward the idea of digital transformation of digital platform enabling scientific research paradigm，and puts forward the concrete practice of digital transformation of digital platform enabling scientific research paradigm based on“future laboratory”. The research results are expected to provide reference for the management of scientific research data and organizational mode of scientific research institutions，and provide decision-making basis for enhancing the construction of strategic scientific and technological innovation force.

Key words：Scientific and technological innovation；Research paradigm；Digital platform；Laboratory of the future；Scientific research organization model

基金項(xiàng)目：本文系2022年度科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)演化推演關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范”（項(xiàng)目編號(hào)：2022YFC3303100）、2021年度浙江省“尖兵”“領(lǐng)雁”研發(fā)攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目“未來實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化管理和科研輔助工具平臺(tái)”（項(xiàng)目編號(hào)：2021KG0AC01）研究成果。

作者簡介：李亞玲，女，1991年生，博士，助理研究員，研究方向：科技政策與戰(zhàn)略情報(bào)。魏闕（通信作者），男，1986年生，博士，助理研究員，研究方向：科技戰(zhàn)略、科技評(píng)價(jià)、科技政策分析。