關(guān)鍵詞：城市群；碳排放；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；脫鉤狀態(tài)；驅(qū)動(dòng)因素；黃河流域

中圖分類號(hào)：Ｆ２０５；Ｘ３２１；ＴＶ８８２．１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２３．０５．００７

引用格式：張永凱，田雨．黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)及驅(qū)動(dòng)因素［Ｊ］．人民黃河，２０２３，４５（５）：３０－３５．

到２０３０ 年和２０６０ 年分別實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局作出的重大戰(zhàn)略決策，是著力解決資源環(huán)境約束突出問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展的必然選擇，是構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的莊嚴(yán)承諾。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放能否實(shí)現(xiàn)脫鉤，決定了雙碳目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)，因此二者的關(guān)系成為學(xué)術(shù)界不斷升溫的研究熱點(diǎn)，有關(guān)學(xué)者對(duì)不同國(guó)家［１－２］ 、不同區(qū)域（省份、流域、經(jīng)濟(jì)帶、城市群等）［３－８］ 、不同行業(yè)（農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等）［９－１１］ 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了研究。鑒于已有研究多集中于國(guó)家或省級(jí)層面，針對(duì)城市層面的研究尤其同一區(qū)域多個(gè)城市群對(duì)比研究較少的情況，本文以黃河流域７ 個(gè)城市群為研究對(duì)象，采用Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)和Ｔａｐｉｏ 脫鉤模型等［１２－１４］ ，探析碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)及其驅(qū)動(dòng)因素，以期為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

１數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

１．１數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究時(shí)段為２００５—２０１９ 年，研究對(duì)象為黃河流域７ 個(gè)城市群的６２ 個(gè)城市（見表１）。各市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均ＧＤＰ 等數(shù)據(jù)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)源于各市歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》《統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及各?。▍^(qū)）《統(tǒng)計(jì)年鑒》等，碳排放數(shù)據(jù)源于有關(guān)文獻(xiàn)［１５］ ，部分缺失數(shù)據(jù)采用ＡＲＩＭＡ 模型、Ｂｒｏｗｎ模型、Ｈａｌｔ 模型等進(jìn)行預(yù)測(cè)或插補(bǔ)［１６］ 。

２結(jié)果與分析

２．１碳排放強(qiáng)度變化情況

由圖１ 可知：２００５—２０１９ 年黃河流域城市群碳排放量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中２０１１ 年以前增長(zhǎng)速度較快、之后增長(zhǎng)速度明顯減緩；黃河流域城市群碳排放量占全國(guó)碳排放量的比例在２１％ ～２５％范圍內(nèi)，總體呈下降趨勢(shì)。

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平呈上升趨勢(shì)的情況下，各城市群碳排放強(qiáng)度有平穩(wěn)下降趨勢(shì)（見表３），其中：關(guān)中平原城市群和中原城市群碳排放強(qiáng)度降幅為５０％，晉中、蘭西、山東半島城市群碳排放強(qiáng)度降幅均超過(guò)４０％。２０１９ 年中原城市群、山東半島城市群、關(guān)中平原城市群碳排放強(qiáng)度處于較低水平（０．１５ ～ ０．２０ ｋｇ／元），而寧夏沿黃城市群碳排放強(qiáng)度仍然較高（０．７０ｋｇ／ 元）。

２．２碳排放的區(qū)域差異

２００５—２０１９ 年黃河流域城市群碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)計(jì)算結(jié)果（見表４） 表明：２００５—２０１２ 年碳排放Ｔｈｅｉｌ指數(shù)維持在０．０９ ～ ０．１０，２０１３—２０１７ 年逐步上升至０．１６，２０１７ 年以后維持在０．１５～０．１６，碳排放區(qū)域差異越來(lái)越大；區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)占４６．８５％ ～６２．３２％，而區(qū)域間差異貢獻(xiàn)占３７． ６８％ ～ ５３． １５％， 相比較而言，２００５—２０１２ 年區(qū)域內(nèi)差異大于區(qū)域間差異，但總體趨于５０％。

２００５—２０１９ 年各城市群內(nèi)城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)計(jì)算結(jié)果（見圖２）表明，除晉中城市群城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)從０．１３ 下降到０．１０ 外，其他６ 個(gè)城市群內(nèi)城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)均呈上升趨勢(shì)，其中關(guān)中平原城市群內(nèi)城市間碳排放Ｔｈｅｉｌ 指數(shù)上升幅度較大（從０．１３ 上升至０．２５），整體來(lái)看，多數(shù)城市群內(nèi)城市間碳排放差異呈增大趨勢(shì)。

２．３碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系

按照上述方法計(jì)算黃河流域城市群６２ 個(gè)城市２００５—２０１９ 年碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指數(shù)并判別脫鉤狀態(tài)，同時(shí)，為消除因研究時(shí)段（２００５—２０１９ 年）時(shí)間跨度較長(zhǎng)而分析結(jié)果代表性不強(qiáng)的問(wèn)題，把研究時(shí)段劃分為３個(gè)較短時(shí)段（２００５—２００９ 年、２０１０—２０１４年、２０１５—２０１９ 年）進(jìn)行了計(jì)算與分析，不同時(shí)段各種脫鉤狀態(tài)城市占比見圖３。從長(zhǎng)時(shí)段看，２００５—２０１９年有３ 類脫鉤狀態(tài)，８７．１０％的城市為弱脫鉤、１１．２９％的城市為擴(kuò)張掛鉤、１．６１％的城市為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，弱脫鉤是黃河流域城市群大多數(shù)城市的脫鉤狀態(tài)。從短時(shí)段看，２００５—２００９ 年９１．９４％的城市為弱脫鉤，２０１０—２０１４ 年弱脫鉤狀態(tài)的城市占比下降到７４． １９％；２０１５—２０１９ 年，有５ 類脫鉤狀態(tài)，８．０６％的城市為強(qiáng)脫鉤，４３．５５％的城市為弱脫鉤，６．４５％的城市為擴(kuò)張脫鉤，２０．９７％的城市為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，２０．９７％的城市為強(qiáng)負(fù)脫鉤?？傮w而言，黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤，研究時(shí)段內(nèi)呈兩極分化態(tài)勢(shì)。

２．４碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的驅(qū)動(dòng)因素分析

按照前述方法計(jì)算的不同時(shí)段各城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)、脫鉤指數(shù)ＤＣ ，ＧＤＰ 及人口效應(yīng)彈性指數(shù)Ｄｐ 、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度彈性指數(shù)Ｄｐｇ 、能源利用強(qiáng)度彈性指數(shù)Ｄｅｉ 、能源利用碳排放強(qiáng)度彈性指數(shù)Ｄｅｃ見表５。整體上看，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度彈性指數(shù)絕大多數(shù)為正值且大于同時(shí)段其他因素彈性指數(shù)，顯然，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是影響脫鉤狀態(tài)的主要驅(qū)動(dòng)因素；人口效應(yīng)彈性指數(shù)也大多為正值，但數(shù)值較小，對(duì)脫鉤狀態(tài)的影響相對(duì)較??；能源利用強(qiáng)度彈性指數(shù)大都為負(fù)值且絕對(duì)值較大，表明其對(duì)脫鉤具有抑制作用，是實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤的重要限制因素；能源利用碳排放強(qiáng)度彈性指數(shù)波動(dòng)較大，表明其對(duì)脫鉤狀態(tài)的影響處于不穩(wěn)定狀態(tài)。

從各城市群來(lái)看，蘭西城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤各項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素的作用方向（彈性指數(shù)的正負(fù)）比較穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度、能源利用碳排放強(qiáng)度、人口效應(yīng)均有促進(jìn)作用（其中經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的作用有減小趨勢(shì)、能源利用碳排放強(qiáng)度的作用呈增大趨勢(shì)），能源利用強(qiáng)度有抑制作用且較穩(wěn)定；寧夏沿黃城市群脫鉤狀態(tài)由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閿U(kuò)張負(fù)脫鉤，除經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度與人口效應(yīng)外其他２ 個(gè)驅(qū)動(dòng)因素作用方向不太穩(wěn)定，能源利用強(qiáng)度的變化是脫鉤狀態(tài)變化的主要原因；呼包鄂榆城市群經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度對(duì)脫鉤具有一定促進(jìn)作用但其作用有下降趨勢(shì)，其他３ 個(gè)驅(qū)動(dòng)因素則不太穩(wěn)定，在２０１５—２０１９ 年能源利用強(qiáng)度彈性指數(shù)大幅度減小是脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變的主要原因；晉中城市群經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度對(duì)脫鉤的影響最大，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度和人口效應(yīng)的作用比較穩(wěn)定，其他２ 個(gè)因素作用方向不太穩(wěn)定但變幅不大；關(guān)中平原城市群經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度一直發(fā)揮促進(jìn)作用，能源利用強(qiáng)度一直有抑制作用但其作用小于經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的作用，能源利用碳排放強(qiáng)度的影響方向不太穩(wěn)定；中原城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤受經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的促進(jìn)和能源利用強(qiáng)度抑制，脫鉤狀態(tài)相對(duì)較為穩(wěn)定（一直處于弱脫鉤狀態(tài)）；山東半島城市群在２０１５—２０１９ 年驅(qū)動(dòng)因素發(fā)生較大變化，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度和能源利用強(qiáng)度作用方向發(fā)生反轉(zhuǎn)、能源利用碳排放強(qiáng)度影響增強(qiáng)，使脫鉤狀態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變（由擴(kuò)張負(fù)脫鉤變?yōu)槿趺撱^）。

３結(jié)論與對(duì)策建議

３．１結(jié)論

（１）２００５—２０１９ 年黃河流域城市群碳排放量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中２０１１ 年之前增長(zhǎng)速度較快、之后增長(zhǎng)速度明顯減緩；７ 個(gè)城市群碳排放強(qiáng)度均呈下降趨勢(shì)，２０１９ 年中原城市群、山東半島城市群、關(guān)中平原城市群碳排放強(qiáng)度處于較低水平（０．１５～０．２０ ｋｇ／ 元），而寧夏沿黃城市群碳排放強(qiáng)度仍然較高（０．７０ ｋｇ／ 元）。

（２）黃河流域城市群碳排放區(qū)域差異顯著且呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，這種差異主要是各城市群內(nèi)部差異造成的，即多數(shù)城市群內(nèi)城市間碳排放差異呈增大趨勢(shì)。

（３）黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)兩極分化的趨勢(shì)，大部分城市為弱脫鉤狀態(tài)，強(qiáng)脫鉤狀態(tài)城市不斷增加；在研究時(shí)段內(nèi)，中原城市群、關(guān)中平原城市群、晉中城市群穩(wěn)定在弱脫鉤狀態(tài)，蘭西城市群、山東半島城市群脫鉤狀態(tài)不太穩(wěn)定，寧夏沿黃城市群、呼包鄂榆城市群由弱脫鉤狀態(tài)向負(fù)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變。

（４）黃河流域城市群碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)主要受經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度和能源利用強(qiáng)度的影響，人口效應(yīng)的影響較小，能源利用碳排放強(qiáng)度的影響不太穩(wěn)定。

３．２對(duì)策建議

（１）改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。限制和減少工業(yè)煤炭消費(fèi)，加快淘汰煤電落后產(chǎn)能，推動(dòng)煤炭清潔利用；大力發(fā)展新能源，利用黃河上游水電站和電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，完善風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈，積極發(fā)展太陽(yáng)能光熱發(fā)電，在風(fēng)能、太陽(yáng)能資源豐富地區(qū)構(gòu)建“風(fēng)、光、水”多能互補(bǔ)體系，大力推動(dòng)智能光伏技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。

（２）推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。尋求金融和財(cái)稅支持，加大研發(fā)投入，重視產(chǎn)學(xué)研深度合作，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化、數(shù)字化、智能化改造，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

（３）加快低碳城市建設(shè)。推進(jìn)建筑節(jié)能改造，優(yōu)化交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建低碳社會(huì)；加強(qiáng)城市與區(qū)域的分工和協(xié)作，注重綜合資源的整合和循環(huán)利用，發(fā)揮城市群政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)各行業(yè)清潔生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)城市低碳生產(chǎn)；踐行綠色發(fā)展理念，加大低碳節(jié)能產(chǎn)品宣傳，提高低碳節(jié)能產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率，完善低碳消費(fèi)監(jiān)督管理制度，形成低碳生活方式和消費(fèi)模式。

【責(zé)任編輯 張智民】