近期，IDC的一項報告顯示：由AI驅(qū)動的智能決策將事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑暗念A(yù)判和主動的執(zhí)行，能夠大大提高企業(yè)的生產(chǎn)力和運營效率。到2025年，超過60%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機器學(xué)習(xí)、NLP和模式識別相結(jié)合，做智能預(yù)測與決策，以增強整個企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。

AI市場的高速成長，客觀地反映出企業(yè)用戶對于AI關(guān)注點的進步：他們更希望通過AI技術(shù)手段，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和價值發(fā)掘，與業(yè)務(wù)相結(jié)合，從而實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價值，最終完成其“數(shù)字”應(yīng)用的完整流程。

AI是一個很熱的話題，但對于現(xiàn)階段企業(yè)客戶而言，有四個具體問題是需要面對的：第一，必須貼近業(yè)務(wù)，AI分析需要實時數(shù)據(jù)處理的能力，并對業(yè)務(wù)實時支撐；第二，如何基于大數(shù)據(jù)平臺搭建AI，從而可以快速做出決策；第三，如何讓AI更便捷化、可視化，可以直接用于儀表盤，通過界面、報表展現(xiàn)，讓業(yè)務(wù)人員簡單明了地獲取結(jié)果；第四，AI核心的領(lǐng)域逐漸從金融、交易防欺詐、反洗錢，走向汽車、物流、航空等傳統(tǒng)行業(yè)，需要更多的業(yè)務(wù)、開發(fā)模型，以滿足企業(yè)不同部門和業(yè)務(wù)場景的需求。

“面對變局，企業(yè)數(shù)據(jù)策略也當(dāng)應(yīng)時而變，不僅需具備安全性、可靠性等長期要求的能力，還必須持續(xù)提升彈性和靈活性，從而輕松實現(xiàn)共享和各種自助功能，為企業(yè)提供一個涵蓋所有數(shù)據(jù)的通用元數(shù)據(jù)、安全和治理模式?！?Cloudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁王剛在接受筆者的采訪時表示，對于企業(yè)而言，無論數(shù)據(jù)位于何處，企業(yè)都能將其送到需要的人手中，以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來，才是解決問題的根本和基礎(chǔ)。

事實上，作為一家大數(shù)據(jù)和AI解決方案提供商，Cloudera對解決以上四個問題，有一個相對清晰的技術(shù)和產(chǎn)品邏輯：首先，要內(nèi)置一個預(yù)制好的開發(fā)模型，通過鼠標(biāo)點擊選用合適的模型，加快開發(fā)速度；其次，平臺上的AI機器學(xué)習(xí)，能夠提供多樣化的工具，不同工具之間的組合，可以幫助企業(yè)適應(yīng)不同部門之間的業(yè)務(wù)需求；最后，AI機器學(xué)習(xí)必須是交互式應(yīng)用，讓業(yè)務(wù)部門更容易接受AI在實際業(yè)務(wù)工作中落地的過程。

基于這樣一個技術(shù)邏輯，Cloudera的現(xiàn)代化混合數(shù)據(jù)平臺Cloudera Data Platform（CDP）為人工智能、機器學(xué)習(xí)提供了良好的運營環(huán)境：Cloudera的CDP平臺支持多云混合云的的部署方式，企業(yè)可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求，選擇合適的部署方式；與此同時，整個機器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)的收集到展現(xiàn)、預(yù)測，和業(yè)務(wù)結(jié)合的過程中用到很多工具，也會產(chǎn)生很多的安全問題。如何保證數(shù)據(jù)在長鏈條中的安全問題，讓合適的人看到數(shù)據(jù)，且滿足數(shù)據(jù)合規(guī)，數(shù)據(jù)治理的要求，需要一個平臺的支撐。CDP功能之一SDX（安全治理平臺），可以幫助企業(yè)從端到端，從最初收集數(shù)據(jù)，到把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的生產(chǎn)過程，整全部滿足數(shù)據(jù)安全和治理的要求。此外，為保證企業(yè)內(nèi)部不同部門之間對數(shù)據(jù)的分析發(fā)掘，CDP將流程界面協(xié)同一體化，滿足不同的使用人群。

大數(shù)據(jù)平臺越來越復(fù)雜，同時有一些特性：它一定是分布式，可以多云部署，通過數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)管理，把所有的組件黏合，高度的自動化，又滿足安全和合規(guī)的要求。這是Gartner對于未來數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的描述，與Cloudera的CDP定位不謀而合。

“現(xiàn)在基于CDP平臺，就可把Gartner描述的未來生態(tài)系統(tǒng)的要求全都實現(xiàn)，這很難做到，是Cloudera很大的一個優(yōu)勢?！蓖鮿偱e例補充說，數(shù)據(jù)全生命周期管理在數(shù)據(jù)行業(yè)是一個很長的鏈條，從數(shù)據(jù)的收集、流通管理，到數(shù)據(jù)的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)清洗整理入倉，在數(shù)據(jù)倉庫里生成報表，輸出到業(yè)務(wù)部門，最后通過人工智能和機器學(xué)習(xí)，對生產(chǎn)和運營做出預(yù)測，CDP平臺可以支撐全鏈條的管理。

王剛強調(diào)，Cloudera大數(shù)據(jù)平臺從端到端的各個環(huán)節(jié)都有各種各樣的組件，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、分析、整理?！皬臄?shù)據(jù)的本質(zhì)來講，把大數(shù)據(jù)平臺延伸到AI最后一個環(huán)節(jié)是順理成章的事情，我們有了數(shù)據(jù)之后才可以做AI，如果沒有數(shù)據(jù)，沒法對一些算法進行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，你是做不到的，這方面來講，我們有天然的優(yōu)勢?！?/p>

值得一提的是，在數(shù)據(jù)行業(yè)繞不過去數(shù)據(jù)架構(gòu)的幾個核心概念：數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)編織和湖倉一體。

Cloudera的解決方案也是緊跟數(shù)據(jù)架構(gòu)的理念：CDP平臺可以支持?jǐn)?shù)據(jù)網(wǎng)格，DataMesh，展現(xiàn)的數(shù)據(jù)讓很多業(yè)務(wù)部門即時即用，這些數(shù)據(jù)可能更多的面對最終用戶，比如CEO、CIO、CDO等；在數(shù)據(jù)編織方面，Cloudera有專門的工具，可以幫助企業(yè)收集各種類型的數(shù)據(jù)，無論是流數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)等；湖倉一體方面，數(shù)據(jù)類型變得多樣化，除了傳統(tǒng)的文本數(shù)據(jù)，還有大量的原數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如音頻、視頻、文檔，這些數(shù)據(jù)跟結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都要混合在一起，進行綜合的分析。Cloudera的CDP有很強的湖倉一體的功能，可以滿足各種各樣數(shù)據(jù)湖的管理。

寫在最后

ChatGPT出現(xiàn)，重新激發(fā)了大家對于AI的熱情，更重要的是，其對整個AI行業(yè)的發(fā)展提供了很好的借鑒：AI商業(yè)化落地的關(guān)鍵需要降低使用門檻，同時保持與業(yè)務(wù)之間的互動性，這很重要。

Cloudera提供了很強的技術(shù)能力，讓不同行業(yè)使用場景AI的落地變成可能：Cloudera選擇與生態(tài)合作伙伴合作研究，跟客戶碰撞，拉近技術(shù)與業(yè)務(wù)之間鴻溝；此外，Cloudera與咨詢公司合作，通過他們對行業(yè)積累的方法論，例如在國外很多AI已經(jīng)成功落地的項目經(jīng)驗，進行分享，這些使用場景很大層面上是可以相通的，客戶可以結(jié)合自己的實際情況去探討和碰撞。

從技術(shù)層面來講，機器學(xué)習(xí)AI平臺的搭建已相對簡單，它不像以前那么高深，不是一堆算法，寫程序，寫代碼，現(xiàn)在有很強的互動性，通過拖拉拽的方式很快的可以搭建。

“Cloudera可以提供足夠強的技術(shù)和合作生態(tài)服務(wù)保證客戶AI成功落地的‘最后一公里’?！蓖鮿倧娬{(diào)，Cloudera很少做整個交鑰匙工程，比如金融行業(yè)的風(fēng)控系統(tǒng)、合規(guī)系統(tǒng)，這部分一定要借助于廣大的合作伙伴，他們更了解行業(yè)中的場景，如何利用數(shù)字化、AI完成轉(zhuǎn)型。“Cloudera的定位是數(shù)據(jù)平臺解決方案提供商，而不是延伸到應(yīng)用端的服務(wù)商，作為純技術(shù)型的公司，Cloudera希望通過與中國的合作伙伴，把技術(shù)應(yīng)用在不同的行業(yè)中，結(jié)合他們對行業(yè)的理解，把最后一公里交付給客戶?！?/p>