作者簡(jiǎn)介：汪麗（1969—），女，本科，副高級(jí)研究館員，研究方向?yàn)閳D書館情報(bào)。

摘要：隨著技術(shù)的快速進(jìn)步，“大數(shù)據(jù)+AI”已成為當(dāng)代社會(huì)的關(guān)鍵詞，公共圖書館作為知識(shí)的守護(hù)者和傳播者也面臨著巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。基于此，探討“大數(shù)據(jù)+AI”背景下公共圖書館知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新的必要性，分析了“大數(shù)據(jù)+AI”背景下公共圖書館在數(shù)據(jù)安全以及技術(shù)更新上面臨的困境。最后提出了一系列創(chuàng)新策略，以期幫助公共圖書館在“大數(shù)據(jù)+AI”的時(shí)代背景下更好地為讀者服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)" 人工智能" 公共圖書館" "知識(shí)管理" 服務(wù)創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：G252;G258.2

Abstract： With the rapid progress of technology， \"big data+AI\" has become a keyword in contemporary society， and public libraries are also facing enormous opportunities and challenges as the guardians and disseminators of knowledge. Based on this， this article explores the necessity of knowledge management and service innovation in public libraries under the background of \"big data+AI\"， analyzes the difficulties faced by public libraries in data security and technological updating under the background of \"big data+AI\"， and finally proposes a series of innovative strategies， so as to help public libraries better serve readers in the historical background of \"big data+AI\".

Key Words： Big data; Artificial intelligence; Public library； Knowledge management; Service innovation

21世紀(jì)，“大數(shù)據(jù)+AI”已逐漸滲透至各個(gè)行業(yè)和生活領(lǐng)域，為社會(huì)帶來深刻的變革。大數(shù)據(jù)，源自無處不在的信息采集，為人們提供了前所未有的龐大數(shù)據(jù)池；而人工智能，憑借其算法和計(jì)算能力，為這些數(shù)據(jù)賦予了新的價(jià)值和意義，使信息處理、決策制定和知識(shí)傳播都變得更高效和精準(zhǔn)。在新的技術(shù)背景下，對(duì)圖書館的角色、功能以及服務(wù)方式進(jìn)行重新的定義和設(shè)計(jì)。圖書館的知識(shí)資源、數(shù)字化程度和服務(wù)質(zhì)量也面臨著更高的要求。如何在“大數(shù)據(jù)+AI”的背景下，對(duì)公共圖書館的知識(shí)管理和服務(wù)進(jìn)行有效的創(chuàng)新，既是挑戰(zhàn)，也是未來圖書館發(fā)展的關(guān)鍵方向。

1公共圖書館知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新的必要性

1.1效率與精準(zhǔn)服務(wù)的追求

社交媒體和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶的信息獲取途徑和習(xí)慣發(fā)生了巨大變化，公共圖書館需要利用“大數(shù)據(jù)+AI”技術(shù)進(jìn)行知識(shí)管理和服務(wù)創(chuàng)新，以滿足用戶多樣化、實(shí)時(shí)化的信息需求。

1.1.1用戶的訪問路徑和方式發(fā)生了變化

公共圖書館不僅需要提供實(shí)體書籍，還需要考慮如何優(yōu)化電子資源、音視頻資料等多媒體內(nèi)容的訪問體驗(yàn)。AI技術(shù)，可以助力圖書館構(gòu)建高效和人性化的搜索引擎，。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)的發(fā)展，讓公共圖書館有機(jī)會(huì)為用戶打造沉浸式的知識(shí)探索體驗(yàn)，滿足現(xiàn)代用戶日益增長(zhǎng)的知識(shí)需求。

1.1.2為用戶提供精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)

隨著時(shí)代的發(fā)展，用戶不僅希望獲得最新的知識(shí)，還期望圖書館能為他們提供精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)[1]?；诖髷?shù)據(jù)分析，圖書館更準(zhǔn)確地了解每位用戶的偏好和需求，從而提供貼切的知識(shí)推薦和服務(wù)。而AI技術(shù)，則可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的智能預(yù)測(cè)和滿足，通過智能推薦系統(tǒng)為用戶推薦最新的、最相關(guān)的知識(shí)資源。

1.2知識(shí)更新速度加快

1.2.1各領(lǐng)域的知識(shí)更新更加快速

無論是自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)還是人文學(xué)科，新的研究成果、理論觀點(diǎn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)層出不窮。只有適時(shí)地引入和應(yīng)用“大數(shù)據(jù)+AI”技術(shù)，圖書館才能有效地對(duì)大量的新知識(shí)進(jìn)行快速采集、整理、分類和檢索，確保其知識(shí)資源的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和前沿性。

1.2.2促進(jìn)圖書館靈活和高效的知識(shí)管理方法

傳統(tǒng)的手工或半自動(dòng)化的知識(shí)管理方式在處理大量、高速更新的知識(shí)資源時(shí)往往顯得力不從心。而AI技術(shù)，特別是自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，可以有效地幫助圖書館實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)資源的自動(dòng)化管理[2]。通過深度學(xué)習(xí)算法，圖書館可以自動(dòng)識(shí)別和分類新入庫的書籍、論文或其他知識(shí)資源，提高知識(shí)管理的效率和準(zhǔn)確性。

1.2.3圖書館資源面臨時(shí)效性的問題

用戶往往追求最新、最前沿的信息，過時(shí)的資料可能會(huì)導(dǎo)致用戶對(duì)圖書館信任度的下降，從而影響圖書館的公信力和權(quán)威性。因此，應(yīng)用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的資料更新、過時(shí)資料的篩選和淘汰以及前沿資料的引入，這尤為關(guān)鍵。

2公共圖書館知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新面臨的困境

2.1數(shù)據(jù)安全與隱私問題

在“大數(shù)據(jù)+AI”技術(shù)背景下，公共圖書館知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新面臨的顯著困境之一便是數(shù)據(jù)安全與隱私問題。

2.1.1海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，增加泄露的風(fēng)險(xiǎn)

隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，圖書館必須處理大量的用戶數(shù)據(jù)，包括閱讀偏好、檢索歷史、個(gè)人信息等。一旦這些數(shù)據(jù)被非法訪問或者濫用，就會(huì)嚴(yán)重泄露讀者的隱私。傳統(tǒng)的加密算法在面對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，如中間人攻擊、DDoS攻擊和零日攻擊等保護(hù)數(shù)據(jù)安全性上表現(xiàn)出了一定的不足。

2.1.2 AI技術(shù)的引入，帶來了新的隱私問題

AI技術(shù)的引入，為圖書館提供了便利的知識(shí)管理和推薦服務(wù)，但深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI算法往往需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)?？赡軣o意中暴露用戶的個(gè)性化信息。而一旦這些算法模型被黑客攻破，攻擊者可以通過模型反向工程，獲取原始的用戶數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步加大數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)[3]。

2.2技術(shù)更新與員工培訓(xùn)問題

技術(shù)更新與員工培訓(xùn)問題是“大數(shù)據(jù)+AI”背景下公共圖書館知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新面臨的關(guān)鍵困境之一。

2.2.1技術(shù)迭代的速度遠(yuǎn)超過去

幾乎每一個(gè)季度，都有新的算法、工具或平臺(tái)問世[4]。每一次技術(shù)的更迭都可能造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定以及兼容性問題，給圖書館帶來了硬件和軟件更新的壓力。

2.2.2圖書館員工的培訓(xùn)問題不容忽視

充分利用新技術(shù)進(jìn)行知識(shí)管理和服務(wù)創(chuàng)新，圖書館員工必須掌握新技術(shù)的使用方法和原理。不同的技術(shù)和工具需要不同的培訓(xùn)方法和時(shí)間，如何制定合適的培訓(xùn)計(jì)劃和內(nèi)容，確保員工能夠快速掌握新技術(shù)，是圖書館管理者必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

2.3資源分配與經(jīng)濟(jì)壓力問題

在“大數(shù)據(jù)+AI”的背景下，公共圖書館在知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新方面，面臨著一系列與資源分配和經(jīng)濟(jì)壓力相關(guān)的挑戰(zhàn)。

2.3.1對(duì)先進(jìn)技術(shù)的需求與預(yù)算分配之間的矛盾

公共圖書館引入最新的大數(shù)據(jù)處理和AI技術(shù)。既需要硬件設(shè)備的更新和替換，需要購買或定制相關(guān)軟件和應(yīng)用程序。技術(shù)更新需要大量的資金投入，但圖書館通常受制于固定的年度預(yù)算，很難在短時(shí)間內(nèi)完成技術(shù)升級(jí)或轉(zhuǎn)型[5]。

2.3.2先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用與人才的需求之間的變化

現(xiàn)代圖書館需要更多具有大數(shù)據(jù)處理、AI算法和其他相關(guān)技能的專業(yè)人才，圖書館在人力資源的投入上也面臨者一定的經(jīng)濟(jì)壓力。即使招募到專業(yè)人才，為其提供持續(xù)的培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會(huì)也是一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。

2.3.3先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展與資源分配之間的需求

先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展和面向服務(wù)的資源分配同樣顯得尤為迫切。用戶對(duì)圖書館服務(wù)的期望日益增加，不僅要求快速、準(zhǔn)確檢索資料，還渴望圖書館提供智能化、個(gè)性化的服務(wù)，如推薦系統(tǒng)、自助問答系統(tǒng)等。

3公共圖書館知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新策略

3.1數(shù)據(jù)加密，確保用戶數(shù)據(jù)安全性和隱私性

加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與匿名處理是圖書館在“大數(shù)據(jù)+AI”背景下知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新策略的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。只有確保用戶數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全和隱私，圖書館才能在數(shù)字化時(shí)代中獲得用戶的信任，并提供更高效、更個(gè)性化的服務(wù)。

3.1.1先進(jìn)的端前加密技術(shù)是基礎(chǔ)

圖書館在數(shù)據(jù)被存入數(shù)據(jù)庫前就應(yīng)該已經(jīng)完成加密，直到被授權(quán)訪問時(shí)才解密[6]。當(dāng)讀者在線預(yù)約書籍或?yàn)g覽電子資源時(shí)，個(gè)人信息和瀏覽記錄都將通過強(qiáng)大的加密算法進(jìn)行加密。為每個(gè)讀者或用戶生成一個(gè)唯一的密鑰，確保用戶的數(shù)據(jù)加密都是獨(dú)特的。這種確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)的安全，還確保數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全。

3.1.2數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理是關(guān)鍵

將特定的識(shí)別信息，如姓名、地址或電話號(hào)碼等替換為隨機(jī)生成的代號(hào)或標(biāo)識(shí)符。通過使用諸如k-匿名化技術(shù)，確保單一數(shù)據(jù)記錄不能與任何特定個(gè)體相關(guān)聯(lián)，從而在不損害數(shù)據(jù)使用價(jià)值的情況下，最大化地保護(hù)個(gè)人隱私。例如：當(dāng)圖書館希望研究用戶的閱讀習(xí)慣，使用k-匿名化后的數(shù)據(jù)可以得到關(guān)于哪類書籍最受歡迎的統(tǒng)計(jì)信息，而不會(huì)知道具體是哪位用戶借閱了這些書籍。

3.1.3定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是保障

第一，進(jìn)行滲透測(cè)試，模擬各種可能的攻擊方式，檢查圖書館的系統(tǒng)是否存在漏洞或弱點(diǎn)。第二，對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進(jìn)行細(xì)致審查，確保只有獲得授權(quán)的人員可以訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)，同時(shí)驗(yàn)證權(quán)限的設(shè)置是否合理，避免超出實(shí)際工作需要的權(quán)限分配。第三，采用數(shù)據(jù)生命周期管理工具，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)從創(chuàng)建、存儲(chǔ)到銷毀的全過程，確保在每一階段都符合隱私保護(hù)的規(guī)定。第四，針對(duì)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略進(jìn)行評(píng)估，確保在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失或損壞時(shí)，可以迅速、有效地恢復(fù)數(shù)據(jù)。

3.2組織技術(shù)培訓(xùn)，提高員工的技術(shù)能力

在“大數(shù)據(jù)+AI”時(shí)代背景下，在公共圖書館的知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新策略中，定期組織技術(shù)培訓(xùn)與舉辦分享會(huì)尤為重要。這有助于提高圖書館員工掌握新技術(shù)的能力，從而為讀者提供更高效、更先進(jìn)的服務(wù)。

3.2.1引進(jìn)外部專家或與相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作

與“大數(shù)據(jù)+AI”領(lǐng)域的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作，引入其教授和研究人員為圖書館員工提供系統(tǒng)性的培訓(xùn)，從而確保技術(shù)傳授的權(quán)威性和前沿性[7]。提供更深入的技術(shù)課程包括基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理以及更高級(jí)的學(xué)科知識(shí)；實(shí)踐操作課程，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、運(yùn)用TensorFlow或PyTorch框架進(jìn)行模型建立和訓(xùn)練等。同時(shí)，圖書館可以設(shè)立技術(shù)知識(shí)分享日，讓員工介紹自己在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)、學(xué)到的新技巧或在工作中的成功案例。設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，為最佳分享者提供獎(jiǎng)金或者進(jìn)修的機(jī)會(huì)。

3.2.2為員工持續(xù)提供在線學(xué)習(xí)資源

購買Coursera、edX或Udacity等在線教育平臺(tái)的課程許可，讓員工針對(duì)其職位的特性與需求，選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。例如：技術(shù)人員選擇深入的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算課程，或者開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用等，幫助他們更好地管理和分析圖書館的大數(shù)據(jù)；館藏員工選擇數(shù)字化工作坊、元數(shù)據(jù)管理或版權(quán)法的課程，以確保圖書館的數(shù)字資源管理得當(dāng)，法律規(guī)定的要求；前臺(tái)借閱人員選擇用戶體驗(yàn)、人機(jī)交互或服務(wù)創(chuàng)新的課程，使他們能夠更好地理解和滿足讀者的需求，利用AI工具提供更個(gè)性化的服務(wù)；行政管理人員選擇與項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新策略相關(guān)的課程，幫助他們更高效地管理圖書館的項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)。

3.3優(yōu)化融資方式，完善圖書館服務(wù)資源分配

在“大數(shù)據(jù)+AI”時(shí)代，公共圖書館面臨著知識(shí)管理和服務(wù)創(chuàng)新的巨大壓力，同時(shí)也承受著經(jīng)濟(jì)壓力，更新的技術(shù)和設(shè)備通常需要更高的投資，而解決這一問題，優(yōu)化融資方式顯得尤為重要。

3.3.1增強(qiáng)融資能力與渠道

圖書館除了依賴政府撥款，與企業(yè)、非政府組織或基金會(huì)的合作也日益顯得重要。與科技公司合作，共同研發(fā)針對(duì)特定人群的教育項(xiàng)目，利用AI技術(shù)增強(qiáng)圖書館的知識(shí)普及和學(xué)習(xí)輔導(dǎo)功能。發(fā)行公共圖書館債券或成立專項(xiàng)基金也是一種可行的策略，這不僅能吸引社會(huì)資本，還能提高社區(qū)的參與度和凝聚力。

3.3.2優(yōu)化服務(wù)資源的分配

利用大數(shù)據(jù)分析，圖書館可以更精確地了解讀者的喜好和需求，預(yù)測(cè)未來的流行趨勢(shì)，并據(jù)此調(diào)整圖書和電子資源的采購策略[8]。通過數(shù)據(jù)深入分析用戶在圖書館內(nèi)的流動(dòng)路徑，得知某些閱覽區(qū)或研究室的使用頻率的高低，據(jù)此重新配置閱讀座位，增加熱門區(qū)域的座位數(shù)，或?qū)⒗溟T區(qū)域轉(zhuǎn)換為其他更受歡迎的共享工作區(qū)、多媒體互動(dòng)區(qū)等；通過對(duì)用戶在線查詢的關(guān)鍵詞和搜索習(xí)慣進(jìn)行分析，了解當(dāng)前最受歡迎的研究方向或閱讀主題，進(jìn)而優(yōu)化圖書和電子資源的采購策略，增加相關(guān)主題的資料供應(yīng)；優(yōu)化關(guān)鍵詞聯(lián)想功能，增強(qiáng)多語種搜索能力，從而縮短用戶檢索時(shí)間，提高其搜索效率。

3.3.3強(qiáng)化和讀者的互動(dòng)與合作

圖書館可以定期組織讀者調(diào)查，持續(xù)收集讀者的真實(shí)反饋，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題或不足，進(jìn)而針對(duì)性地調(diào)整資源分配和服務(wù)流程，確保服務(wù)更貼合讀者需求和期望。還可以鼓勵(lì)讀者參與圖書館的活動(dòng)策劃和資源建設(shè)，形成共建共享的模式。例如：向讀者推薦購書制度，更精準(zhǔn)地滿足讀者的閱讀需求；開放空間，鼓勵(lì)讀者組織學(xué)術(shù)沙龍和文化活動(dòng)，豐富圖書館的文化氛圍，吸引更多的讀者參與等。

4結(jié)語

綜上所述，“大數(shù)據(jù)+AI”為公共圖書館的知識(shí)管理及服務(wù)創(chuàng)新帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。圖書館利用“大數(shù)據(jù)+AI”技術(shù)賦能，不僅可以深入地挖掘和分析用戶需求，還能優(yōu)化資源配置、提高服務(wù)質(zhì)量。但這也帶來了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)以及技術(shù)與人員培訓(xùn)等一系列問題。圖書館在創(chuàng)新的同時(shí)，要維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)、反對(duì)數(shù)據(jù)壟斷，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)共享、強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同，適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，確保服務(wù)的穩(wěn)定和安全[9]。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步和業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新，公共圖書館將會(huì)在“大數(shù)據(jù)+AI”時(shí)代展現(xiàn)出光明的發(fā)展前景，為社會(huì)提供更為卓越的知識(shí)服務(wù)。

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