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        技術(shù)融合的互補性與相似性研究

        2023-04-29 21:59:28劉曉燕張淑偉單曉紅

        劉曉燕 張淑偉 單曉紅

        摘要:為探究互補性技術(shù)融合與相似性技術(shù)的融合,通過構(gòu)建組織合作與技術(shù)融合的多層網(wǎng)絡(luò)模型,分析伙伴多樣性對技術(shù)融合的影響。研究表明,伙伴地理多樣性不利于互補性技術(shù)融合與相似性技術(shù)融合的發(fā)生?;锇榈募夹g(shù)多樣性有利于互補性技術(shù)融合,不利于相似性技術(shù)融合。企業(yè)與不同類型伙伴之間的關(guān)系強度對互補性技術(shù)融合與相似性技術(shù)融合的影響不同。研究結(jié)果能夠幫助企業(yè)選擇合適的合作伙伴來實現(xiàn)不同創(chuàng)新戰(zhàn)略。

        關(guān)鍵詞:互補性技術(shù)融合;相似性技術(shù)融合;伙伴多樣性;多層網(wǎng)絡(luò)

        中圖分類號:???? G315文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A

        收稿日期:2021-09-25; 修回日期:2021-10-05

        基金項目:國家自然科學(xué)基金(71974009);國家社科基金后期資助項目(20FGLB004)

        第一作者:劉曉燕(1974- ),女,河北唐山人,博士,副教授,主要研究方向為組織理論與戰(zhàn)略管理。

        通信作者:張淑偉(1999- ),女,河南商丘人,碩士研究生,主要研究方向為組織理論與戰(zhàn)略管理。

        Research on Complementarity and Similarity of Technology Convergence

        LIU Xiaoyan, ZHANG Shuwei, SHAN Xiaohong

        (School of economics and management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

        Abstract:Exploring complementary technology convergence and similar technology convergence is conducive to enhancing enterprise innovation capability. This paper analyzes the impact of partner diversity on technology convergence by building a multi-layer network model of organizational cooperation and technology convergence. The research shows that the geographic diversity of partners is not conducive to the occurrence of complementary technology convergence and similar technology convergence. The technological diversity of partners is conducive to complementary technology convergence but not conducive to similar technology convergence. The relationship strength between enterprises and different types of partners has different effects on complementary technology convergence and similar technology convergence. The research results can help enterprises choose appropriate partners to achieve different innovation strategies.

        Key words: complementary technology convergence; similar technology convergence; partner diversity; multi-layer network

        0 引言 技術(shù)融合對于引領(lǐng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新具有非常重要的研究意義和科學(xué)價值。最早提出技術(shù)融合概念的是Nathan Rosenberg[1],他將技術(shù)融合界定為一種創(chuàng)新模式,該模式下不同技術(shù)之間通過自身的有機(jī)組合實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。目前學(xué)術(shù)界對技術(shù)融合的界定主要集中在以下幾個方面:有學(xué)者認(rèn)為技術(shù)融合本質(zhì)是知識融合,將融合界定為科學(xué)論文的交叉引用[2];還有學(xué)者依據(jù)技術(shù)的相關(guān)性特征,將技術(shù)融合劃分為互補性融合和相似性融合兩種模式[3-4]。區(qū)分互補性技術(shù)融合與相似性技術(shù)融合有助于企業(yè)在可供選擇的技術(shù)范圍內(nèi)增加有用的技術(shù)組合機(jī)率,識別和利用與自身互補或相似的新技術(shù)新知識。根據(jù)雙元創(chuàng)新理論[5],互補性技術(shù)融合能夠?qū)崿F(xiàn)對現(xiàn)有知識、技術(shù)的一種顛覆和重構(gòu),從而推動突破式創(chuàng)新的產(chǎn)生。相似性技術(shù)融合則沿著當(dāng)前技術(shù)軌道進(jìn)行技術(shù)開發(fā),進(jìn)而對漸進(jìn)式創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用。因此進(jìn)一步探索互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合,能夠為實踐中企業(yè)引導(dǎo)兩種模式技術(shù)融合提供參考,有效促進(jìn)企業(yè)實現(xiàn)突破式創(chuàng)新及漸進(jìn)式創(chuàng)新。

        技術(shù)是依附于組織存在的,組織間的合作能夠帶來知識流動[6],企業(yè)通過知識的流動與吸收來增加自身的異質(zhì)性知識,從而為技術(shù)的互補性融合、相似性融合奠定知識基礎(chǔ)。高效的創(chuàng)新產(chǎn)出,不僅需要企業(yè)能夠在合作過程中引入新的技術(shù)資源,還需要企業(yè)正確選擇不同特征的合作伙伴,從而建立與伙伴之間高度的協(xié)調(diào)和高效的合作關(guān)系。合作主體之間的地理距離差異[7-8]、技術(shù)特征[7,9]及合作關(guān)系強度[10]會對其合作效果產(chǎn)生不同的影響,造成不同的融合效果。然而,實踐中缺乏伙伴的不同特征對互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合具體影響的深入分析,導(dǎo)致企業(yè)不能有針對性地做出合理決策,企業(yè)創(chuàng)新效率低?;诖?,本文從多樣性視角出發(fā),分別建立組織合作與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合多層網(wǎng)絡(luò),探究合作主體之間的地理多樣性、技術(shù)多樣性以及關(guān)系強度多樣性對技術(shù)的互補性、相似性融合的影響。試圖回答組織應(yīng)該怎么選擇合作伙伴從而促進(jìn)不同模式的技術(shù)融合的問題,豐富組織合作與技術(shù)融合的量化研究。

        1 互補性技術(shù)融合與相似性技術(shù)融合

        技術(shù)融合包括互補性技術(shù)融合和相似性技術(shù)融合?;パa性技術(shù)融合是指不同技術(shù)部類下的技術(shù)領(lǐng)域之間發(fā)生交叉融合,即兩個專利之間發(fā)生的是不同技術(shù)部類間的融合?;パa性技術(shù)融合可以幫助企業(yè)引進(jìn)與自身技術(shù)具有較強互補性的其它領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),并將其與自身核心技術(shù)進(jìn)行重組創(chuàng)造,從而極大地促進(jìn)新技術(shù)的產(chǎn)生[3]。相似性技術(shù)融合是指相同技術(shù)部類下的相似技術(shù)領(lǐng)域之間的交叉融合,兩個專利之間發(fā)生的是相同技術(shù)部類間的融合,體現(xiàn)了技術(shù)融合的相似性特征。相似性技術(shù)融合是指外來技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)具有某種相似屬性,發(fā)生在相似的技術(shù)領(lǐng)域之間,是企業(yè)對現(xiàn)有知識和技術(shù)的改善。能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)以更低的研發(fā)和溝通成本進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移,降低不同技術(shù)之間的融合與重組成本,加速技術(shù)創(chuàng)新。

        2 伙伴多樣性

        伙伴多樣性是指焦點企業(yè)的研發(fā)合作伙伴跨越組織邊界或地理邊界,從而橋接多個知識庫的程度[11],能夠影響焦點企業(yè)與其研發(fā)合作伙伴之間的親疏關(guān)系,從而影響企業(yè)與合作伙伴之間的技術(shù)融合效率,企業(yè)與多類型的伙伴建立合作關(guān)系,能為其帶來一定的技術(shù)資源,從而促進(jìn)其創(chuàng)新。包括企業(yè)合作伙伴的地理多樣性、技術(shù)多樣性及關(guān)系強度多樣性。

        2.1 伙伴地理多樣性

        地理多樣性衡量了組織的合作伙伴的地理位置獨特性,用變量標(biāo)簽GD表示,本文主要借鑒畢靜煜等[10]的測量方法對企業(yè)的地理位置獨特性進(jìn)行衡量,具體計算方法為

        其中,N為企業(yè)所擁有的研發(fā)合作伙伴的總數(shù),dij為企業(yè)i與研發(fā)合作伙伴j的地理差異,企業(yè)與伙伴若在同省取1,相鄰省取2,非相鄰省取3,不同國家取4;uj為研發(fā)合作伙伴j相對于其他研發(fā)伙伴的地理獨特性,即合作伙伴的非同省的數(shù)量,同一自治區(qū)或直轄市均按照同一省來處理。

        2.2 伙伴技術(shù)多樣性

        技術(shù)多樣性衡量了合作伙伴技術(shù)種類的多樣,用變量標(biāo)簽TD表示,其測量值衡量了合作伙伴每年獲得專利的主分類號字母的種類。具體的計算方法為

        其中,n表示組織擁有的IPC專利分類的主分類號的種類;pi表示第i種主分類的專利數(shù)在總的專利數(shù)中所占的比例。

        2.3 伙伴關(guān)系強度多樣性

        關(guān)系強度多樣性衡量了組織與產(chǎn)學(xué)研合作伙伴之間的關(guān)系強度,用變量標(biāo)簽RD表示,該變量分為企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與大學(xué)以及企業(yè)與科研院所的關(guān)系強度多樣性3種類型,分別用CCRD,CURD,CRRD表示。測量方法是中心企業(yè)與不同類型伙伴合作次數(shù)的方差[5],具體的計算方法為

        其中,Rj為該企業(yè)與其第j個合作伙伴的合作次數(shù),Rc,Ru,Rr分別為中心企業(yè)與企業(yè)類型、大學(xué)類型、科研院所類型合作次數(shù)的平均數(shù),N為企業(yè)研發(fā)合作伙伴的總數(shù)量。

        3 分析模型構(gòu)建

        3.1 研究框架

        本文分別建立了組織合作與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合的多層網(wǎng)絡(luò),并通過合作伙伴的多樣性屬性對雙層網(wǎng)絡(luò)影響的顯著性來分析這些屬性會對兩種模式的技術(shù)融合造成的影響。具體建網(wǎng)過程:在技術(shù)層面,不同技術(shù)部類下的IPC共現(xiàn)為互補性技術(shù)融合,相同部類下的IPC共現(xiàn)為相似性技術(shù)融合。在組織層面,利用專利權(quán)人的共現(xiàn)數(shù)據(jù)捕捉組織間合作關(guān)系,然后利用技術(shù)知識與組織間的隸屬關(guān)系分別建立兩種模式技術(shù)融合雙層網(wǎng)絡(luò)[12]。本文構(gòu)建的雙層網(wǎng)絡(luò)分析模型如圖1所示。

        3.2 研究方案

        3.2.1 樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源于Incopat專利數(shù)據(jù)庫,檢索到人工智能領(lǐng)域2005年1月1日至2020年12月31日合作申請的專利共140 093條,剔除單個專利申請主體、非產(chǎn)學(xué)研主體等不符合條件的專利數(shù)據(jù),篩選出IPC共現(xiàn)次數(shù)10次以上的融合專利及合作次數(shù)5次以上的專利申請人進(jìn)行相應(yīng)研究,最終得到20 859條專利數(shù)據(jù),其中互補性融合專利12 331條,相似性融合專利8 528條。

        3.2.2 基于社會選擇模型的網(wǎng)絡(luò)仿真

        社會選擇模型(SSMs)是多層指數(shù)隨機(jī)圖模型(MERGMs)的擴(kuò)展應(yīng)用,SSMs能夠假設(shè)內(nèi)生結(jié)構(gòu)過程不存在,可以直接在雙層網(wǎng)絡(luò)中上加入多元屬性并識別其重要性[13]。

        雙層網(wǎng)絡(luò)M的社會選擇模型的一般形式表示為ZQ(m)為涉及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變量的統(tǒng)計向量,其中ZQ(a,x)、ZQ(b,x)、ZQ(a,x,b)可以遵循多層級ERGM模型。ZD(m,y)是網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變量和節(jié)點屬性之間的交互效應(yīng)的向量[14]。θQ是ZQ(m)對應(yīng)的參數(shù)向量,衡量各網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生結(jié)構(gòu)統(tǒng)計項的相對重要性,θD是ZD(m,y)對應(yīng)的參數(shù)向量,衡量各網(wǎng)絡(luò)和屬性的交互統(tǒng)計項的相對重要性。

        本文根據(jù)節(jié)點屬性交互效應(yīng)建立SSMs模型,將組織網(wǎng)絡(luò)設(shè)置為固定網(wǎng)絡(luò),探究給定組織網(wǎng)絡(luò)下的多樣性屬性特征對互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合的影響。為避免結(jié)構(gòu)相同導(dǎo)致的多重共線性,本文構(gòu)建Model 1—Model 5五個模型,分別檢查了伙伴的地理多樣性、技術(shù)多樣性、關(guān)系強度多樣性對互補性技術(shù)融合和相似性技術(shù)融合的影響。邊和互惠性是模型收斂的基準(zhǔn)項,屬性C4AXBreciprocity的結(jié)構(gòu)圖例均為跨層四元閉合結(jié)構(gòu),方塊代表組織,圓圈代表技術(shù),其中方塊間的箭頭代表組織間的協(xié)作,圓圈間的箭頭代表技術(shù)發(fā)生的融合。模型統(tǒng)計項說明詳如表1所示。

        4 實證研究

        4.1 技術(shù)融合多層網(wǎng)絡(luò)描述性分析

        借助ORA實現(xiàn)兩種模式技術(shù)融合的多層網(wǎng)絡(luò)的可視化,如表2所示,并進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表3所示??梢钥闯鋈斯ぶ悄芗夹g(shù)融合尚處于起步階段,互補性技術(shù)融合高于相似性技術(shù)融合,凸顯了人工智能的共性技術(shù)特征。G06F是人工智能領(lǐng)域的主要技術(shù),覆蓋專利類型廣泛。

        4.2 技術(shù)融合網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果分析

        Model 1~Model 5檢查了組織的多樣性屬性對組織合作與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合的關(guān)系的影響(見表4)。參數(shù)Arc B、Reciprocity B負(fù)向顯著,表明互補性技術(shù)融合網(wǎng)絡(luò)及相似性技術(shù)融合網(wǎng)絡(luò)中單向、雙向融合的節(jié)點對少,網(wǎng)絡(luò)密度小。

        4.2.1 伙伴地理多樣性與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合

        Model 1結(jié)果中地理多樣性的C4AXB參數(shù)均顯著為負(fù),表明組織與地理多樣性高的伙伴進(jìn)行合作不利于互補性技術(shù)融合與相似性技術(shù)融合的發(fā)生。組織與其合作伙伴的地理位置相近能夠?qū)M織間的合作創(chuàng)新起到促進(jìn)作用,相似的區(qū)域文化環(huán)境及政策環(huán)境有利于加深對合作目標(biāo)的認(rèn)同,促進(jìn)合作關(guān)系[7],從而促進(jìn)相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新?;パa性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合需要企業(yè)跨越不同技術(shù)領(lǐng)域搜索相關(guān)知識,而合作伙伴的地理多樣帶來的文化差異,使得合作伙伴間建立信任的難度加大,復(fù)雜和高價值的技術(shù)更加難以傳播,企業(yè)與合作伙伴之間的溝通成本加大,導(dǎo)致合作伙伴信息不對稱,加大伙伴選擇風(fēng)險,不利于提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實力與效率,從而更難實現(xiàn)互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合。

        4.2.2 伙伴技術(shù)多樣性與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合

        Model 2中結(jié)果表明技術(shù)多樣性C4AXB參數(shù)在組織合作與互補性技術(shù)融合網(wǎng)絡(luò)中正向顯著,在組織合作與相似性技術(shù)融合網(wǎng)絡(luò)中的系數(shù)為負(fù)向顯著,表明組織與技術(shù)多樣性高的伙伴進(jìn)行合作有利于互補性技術(shù)融合,不利于相似性技術(shù)融合。合作伙伴的技術(shù)多樣性意味著技術(shù)種類的多樣,此時企業(yè)與合作伙伴雙方不斷地進(jìn)行互惠性知識分享,伙伴能夠為企業(yè)的互補性技術(shù)融合提供更多技術(shù)資源,實現(xiàn)技術(shù)的優(yōu)勢互補,相互配合進(jìn)行技術(shù)的研發(fā)升級,促進(jìn)企業(yè)的互補性技術(shù)融合。然而,當(dāng)合作伙伴的技術(shù)種類多樣時,目標(biāo)企業(yè)與合作伙伴在相似性技術(shù)資源發(fā)生碰撞時會受到限制,產(chǎn)生分歧的問題可能更多[15],花費更多研發(fā)時間,不利于知識重組和價值創(chuàng)造,減慢創(chuàng)新的進(jìn)度[9]。企業(yè)與合作伙伴之間相似的技術(shù)資源過多,從而企業(yè)探索新的知識空間、擴(kuò)展新的知識領(lǐng)域動力越小,合作時實現(xiàn)技術(shù)融合所付出的成本也會更高,阻礙相似性技術(shù)發(fā)生融合,降低創(chuàng)新的有效性。

        4.2.3 伙伴關(guān)系強度多樣性與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合

        1)企業(yè)-企業(yè)關(guān)系強度多樣性與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合。Model3結(jié)果中企業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)系強度C4AXB參數(shù)在組織合作與互補性技術(shù)融合雙層網(wǎng)絡(luò)中正向顯著,而在組織合作與相似性技術(shù)融合雙層網(wǎng)絡(luò)中負(fù)向顯著,表明企業(yè)與企業(yè)類型伙伴之間的關(guān)系強度多樣性高有利于互補性技術(shù)融合,但是不利于相似性技術(shù)融合。根據(jù)雙元創(chuàng)新理論,由于突破式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新存在目的和特征的差異,它們對所需的技術(shù)資源也有不同的要求[5]。互補性技術(shù)融合是實現(xiàn)突破性創(chuàng)新的基礎(chǔ)。相似性技術(shù)融合是實現(xiàn)漸進(jìn)性創(chuàng)新的基礎(chǔ)。企業(yè)與企業(yè)類型合作伙伴雙方互補性的資源和能力投入,有助于雙方形成專業(yè)化分工協(xié)作的結(jié)構(gòu),從而有利于互補性技術(shù)融合,推動突破式創(chuàng)新。合作伙伴如果擁有對方所欠缺的專有核心技術(shù)資源與能力,會提高它們合作關(guān)系的發(fā)展?jié)摿?,對雙方的合作意愿也有積極的強化作用[16]。企業(yè)與企業(yè)間對研發(fā)合作時會對相似知識進(jìn)行有意隱藏,從而雙方相似的技術(shù)資源發(fā)生融合的動力相對較小,受到的阻礙也相對較大,不利于漸進(jìn)性創(chuàng)新,導(dǎo)致組織間相似性技術(shù)資源融合失敗。

        2)企業(yè)-大學(xué)關(guān)系強度多樣性與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合。Model 4結(jié)果表明企業(yè)與大學(xué)之間的關(guān)系強度C4AXB參數(shù)在兩種模式技術(shù)融合雙層網(wǎng)絡(luò)中均為負(fù)向顯著,即企業(yè)與大學(xué)進(jìn)行合作既不利于互補性技術(shù)融合,也不利于相似性技術(shù)融合。相對于企業(yè)與企業(yè)間合作,企業(yè)與大學(xué)合作的組織間差異可能更大,企業(yè)與大學(xué)類型的合作伙伴關(guān)系強度多樣性高時,雙方的匹配程度對合作績效會產(chǎn)生很大影響,極有可能因為不恰當(dāng)?shù)暮献鲝姸榷档图夹g(shù)融合效率[17]。校企合作時會存在產(chǎn)教融合體制機(jī)制障礙,高校教師雖然擁有豐富的技術(shù)理論知識,但對企業(yè)發(fā)展了解不夠深入、企業(yè)崗位技能實踐經(jīng)驗欠缺;而企業(yè)工程師在企業(yè)生產(chǎn)實踐中積累了豐富的實踐經(jīng)驗、具備熟練的技術(shù)能力,卻欠缺系統(tǒng)理論能力。因此企業(yè)與大學(xué)進(jìn)行研發(fā)合作實現(xiàn)互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合時,企業(yè)方不能很好利用學(xué)校資源促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)在尋求與大學(xué)的合作時,需要對大學(xué)的資源進(jìn)行合理轉(zhuǎn)化,例如引入大學(xué)科技園、科技企業(yè)孵化器進(jìn)行孵化等等,否則企業(yè)不能良好利用大學(xué)的資源,導(dǎo)致合作效果不佳[18],從而阻礙互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合的發(fā)生。

        3)企業(yè)-科研院所關(guān)系強度多樣性與互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合。Model 5結(jié)果中企業(yè)與科研院所之間的關(guān)系強度C4AXB參數(shù)在兩種模式技術(shù)融合雙層網(wǎng)絡(luò)中均不顯著,表明企業(yè)與科研院所類型的合作伙伴關(guān)系強度不會對技術(shù)的互補性融合、相似性融合產(chǎn)生影響。隨著技術(shù)創(chuàng)新成為商業(yè)競爭的關(guān)鍵,越來越多的企業(yè)開始追求前沿技術(shù),開發(fā)前沿技術(shù)需要探索性研究及需求導(dǎo)向研究緊密結(jié)合。部分研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過與科研院所合作獲得了大量的技術(shù)資源,開展了更加前沿的技術(shù)研究、拓展了新的學(xué)科方向,并較好地實現(xiàn)科技成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化[19]。然而,企業(yè)與科研院所各自具有不同的價值觀念、行為處事方式、對待事物的態(tài)度和看法、話語體系或溝通表達(dá)方式[18],這些文化差異可能會引發(fā)文化沖突,使得雙方在合作過程中技術(shù)資源未能發(fā)生有效碰撞,導(dǎo)致企業(yè)—科研院所關(guān)系強度多樣性對互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合無顯著影響。

        4.3 模型有效性驗證

        本文分別對Model 1-5模型進(jìn)行了擬合優(yōu)度檢驗(goodness of fit,GOF)。經(jīng)檢驗,統(tǒng)計項的t比率小于2.0,即相應(yīng)的統(tǒng)計項合適;Mahalanobis距離為603,距離較低,則模型較佳。由此可見,本模型設(shè)計合理,結(jié)果真實可靠。

        5 結(jié)論與管理啟示

        本文的研究為企業(yè)如何選擇與創(chuàng)新戰(zhàn)略相匹配的合作伙伴來促進(jìn)互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合提供了理論依據(jù)。結(jié)果表明:組織的多樣性會影響組織之間的合作,組織選擇地理多樣性高的合作伙伴進(jìn)行合作時會抑制彼此的互補性技術(shù)融合、相似性技術(shù)融合;組織選擇技術(shù)多樣性高的伙伴進(jìn)行合作有利于互補性技術(shù)融合,不利于相似性技術(shù)融合;企業(yè)與企業(yè)之間的合作關(guān)系有利于互補性技術(shù)融合,但是不利于相似性技術(shù)融合;企業(yè)與大學(xué)進(jìn)行合作既不利于互補性技術(shù)融合,也不利于相似性技術(shù)融合;企業(yè)與科研院所之間的合作關(guān)系不會對技術(shù)的互補性融合、相似性融合產(chǎn)生顯著影響。

        企業(yè)選擇合作伙伴時,應(yīng)根據(jù)已選擇的創(chuàng)新戰(zhàn)略來考慮不同特征的合作伙伴,要充分考慮伙伴所擁有的特征與自己的特征是否匹配。當(dāng)選擇突破式創(chuàng)新戰(zhàn)略時,管理者應(yīng)該意識到企業(yè)類型的研發(fā)合作伙伴相對于中心企業(yè)的技術(shù)多樣性和地理多樣性的關(guān)鍵作用,此時企業(yè)應(yīng)該盡量選擇在地理位置上具有較低多樣性、在技術(shù)種類上具有較低多樣性、及與企業(yè)類型合作伙伴進(jìn)行合作創(chuàng)新,推動突破式創(chuàng)新的實現(xiàn)。當(dāng)選擇漸進(jìn)式創(chuàng)新戰(zhàn)略時,企業(yè)應(yīng)該努力實現(xiàn)自主創(chuàng)新,盡量不選擇與其他組織進(jìn)行合作,若與外界建立合作關(guān)系反而會增加技術(shù)的交易成本和融合失敗的風(fēng)險,而內(nèi)部消化自己擁有的技術(shù)才能夠推動漸進(jìn)式創(chuàng)新的實現(xiàn)。

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        (責(zé)任編輯 耿金花)

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