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        圖書館大數據建設應用實踐

        2023-04-26 23:05:26王小培
        科技資訊 2023年5期
        關鍵詞:讀者服務大數據圖書館

        摘? 要:隨著大數據的應用與發(fā)展,圖書館如何利用大數據來提高公共文化服務水平,是所有公共圖書館面臨的問題,讀者大數據可視化平臺是基于各圖書館核心業(yè)務數據庫系統之上,經過接口協議進行大數據采集,經省級圖書館匯總后把各維度數據匯總分析,并以圖形化的方式實時展示在不同終端上,便于圖書館員利用數據分析指導業(yè)務調整。通過實時圖書借還數據、圖書借還排行榜等服務,引導讀者利用數據來提升圖書閱讀服務體驗。

        關鍵詞:大數據? ?圖書館? ?公共數字文化服務? ?讀者服務

        中圖分類號:G252? ? ?文獻標識碼:A

        Abstract: With the application and development of big data, how libraries use big data to improve the level of public cultural services is a problem faced by all public libraries. The reader data visualization platform is based on the core business database system of each library, carries out big data collection through interface protocol, after being collected by provincial libraries, summarizes and analyzes all dimensions of data and displays it on different terminals in a graphic way in real time, which makes it easier for librarian to use data analysis to guide business adjustment, and guides readers to use data to improve their book reading service experience through real-time book borrowing and returning data, book borrowing and returning ranking lists and other services.

        Key Words: Big Data; Library; Public digital culture service; Reader service

        1? 項目背景

        河北省圖書館是河北省唯一省級綜合性研究型公共圖書館,國家一級圖書館,是全省公共文化服務的核心骨干力量,全省圖書館事業(yè)高質量發(fā)展和智慧化轉型的引領者、推動者。其致力于圖書館事業(yè)發(fā)展研究,承擔全省基層圖書館的業(yè)務指導與培訓;開展文獻信息資源的收藏、保護、研究和利用,推動全民閱讀,面向黨政機關、企事業(yè)單位、社會各界及公眾提供文獻借閱、數字資源、決策參考、講座展覽等服務,著力建設成為服務人的全面發(fā)展和面向未來的終身教育機構。改擴建后,新館總建筑面積5萬m2 ,設計藏書量330萬冊,閱覽坐席3 070個,信息節(jié)點4 000余個,年接待讀者200余萬人次[1]。目前文獻總藏量為360萬冊(件)數字資源總量150 TB,隨著大數據信息技術的廣泛應用,國家互聯網+計劃重大項目的部署推進,大數據成為我國文化事業(yè)產業(yè)發(fā)展的重要支撐,在推動河北省公共文化服務發(fā)展方面起著日益重要的作用。但是,由于大數據在河北省圖書館行業(yè)運用相對較少,全省各級圖書館的讀者數據缺乏統籌管理,并且多頭建設易造成財政的浪費;讀者數據缺乏有效的收集、匯總、分析手段,造成數據的浪費。

        該館研發(fā)的“河北省圖書館讀者大數據可視化平臺系統”可為上述問題提供理想的解決方案,對匯總的讀者數據不再以結構型和非結構型數據存在于數據庫中,而是使這些數據可視化,即以柱狀圖、餅狀圖、線型圖等圖形的方式展現數據,讓圖書館工作人員可以更高效地了解讀者進出館信息、讀者借閱信息、數字資源獲取、各級圖書館讀者分布情況等重要信息和細節(jié)層次。對實現全省圖書館行業(yè)各項文化服務的跨越式提升具有重要意義。

        2? 需求分析

        目前,公共數字文化建設工作框架基本建立,覆蓋全國的服務網絡基本成型,資源庫群初具規(guī)模,服務模式不斷創(chuàng)新,政策標準逐步完善,保障水平明顯提高,對構建現代公共文化服務體系發(fā)揮了重要的支撐作用[2]。與此同時,各市產生了很多讀者信息,其中包括讀者借閱信息,資源檢索習慣、讀者身份信息、讀者進出館信息等數據。但這些數據采集系統比較獨立,依據地理因素及服務器因素形成了數據孤島,無法發(fā)揮其價值,更無法為圖書館的管理提供高效的支撐。要提高圖書館的運行管理效率,發(fā)揮數據價值,更好地為圖書館的領導決策提供輔助支持,需要解決以下幾個問題。

        (1)全省各級圖書館信息系統互相獨立,數據格式不兼容,每個系統都產生大量的數據,但是無法互聯互通,更無法實現整合,無法實現統一的數據分析和處理,從而大大限制了這些數據的應用范圍,造成了數據浪費。

        (2)傳統的讀者借閱系統、進出館系統的管理系統僅提供了數據的原始界面,非系統開發(fā)人員不易快速理解數據的規(guī)律和含義。需要將數據進行可視化方式進行表達,以人類最自然、最喜聞樂見的方式把數據的深層含義和變化規(guī)律展現在公眾面前。

        (3)全省各級圖書館相互獨立的平臺構建模式忽視了用戶多樣化的信息需求和使用方式,對具體使用而言,其更需要的是一站式服務中心,而不是在不同系統平臺間的反復跳轉與學習。

        綜上所述,河北省圖書館行業(yè)管理人員需要一種平臺,能夠有效整合全省各級圖書館讀者進出館、圖書借閱、資源瀏覽等各項數據,并及時進行分析和匯總,以提供更準確高效的數據支持。有助于優(yōu)化公共數字文化資源結構、推動公共數字文化資源共享、創(chuàng)新公共數字文化發(fā)展模式,推動公共數字文化服務的持續(xù)、創(chuàng)新發(fā)展。

        3 建設目標

        河北省圖書館讀者大數據可視化平臺系統,是建立在云計算應用的基礎上,對全省各級圖書館海量結構化、非結構化數據整體利用,深度對業(yè)務數據做各維度的分析,聯合其他平臺數據對讀者行為做挖掘分析,進行讀者聚類、自動定義標簽、閱讀傾向研判等,為讀者更加個性化的閱讀服務,將圖書館的服務向精準化轉型,為未來全省圖書館運營提供科學化的參考。同時實時了解全省公共文化服務需求、類型、分布、預期和現狀,動態(tài)體現全省公眾公共文化服務需求的變化趨勢,通過項目開展建立全省圖書館行業(yè)統一數據標準及數據接口,數據提供方按照統一標準上傳數據信息,有效實現全省讀者數據資源根據數據提供機構級別、數據類型等內容進行匯總、分析,并可以完成系統對數據有針對性地進行整合及使用。通過對全省讀者所有數據匯總進行數據整理、分析與預測,在挖掘大數據、數據融合后,可以實現對全省圖書館行業(yè)中的服務、資源、效能等多維度的關聯展示[3],為河北省圖書館對全省各項圖書館類公共文化服務工作的規(guī)劃和指導提供有力幫助。

        4 系統設計及技術指標

        數據分析系統采用BS架構,不需要安裝客戶端,即可通過Web網頁進行操作,分辨率為2048×832。系統底層采用MySQL+Redis數據庫,滿足大量的數據處理需求,保證在多用戶同時使用時運行穩(wěn)定。數據分析系統的功能架構圖1所示。

        “河北省圖書館讀者大數據平臺可視化平臺” 整體設計建設主要實現以下內容。

        4.1? 人數流量數據

        進出館讀者數據實時展示,可按年/月/日不同維度統計分析。讀者數量統計(進出館)、當天入館人數、當前在館人數。

        4.2? 借閱情況分析

        今日借還情況、借閱冊數、還書冊數、借閱量分布情況、借閱時段分析、人均借閱量、分類借閱情況、圖書分類借閱排行榜、讀者證分類等。圖書館借閱數據:(1)以統計圖展示本數據,主要有總圖書數、總借出數、總歸還數這3種狀態(tài);(2)展示當日借出數、當日歸還數。借出歸還統計:以折線圖的形式,交叉展示,并且定時切換當日、最近每日、每月維度展示。

        4.3? 讀者分析

        包括讀者新證情況、活躍讀者分析、讀者總量、讀者性別比率、讀者性別借閱量情況、讀者年齡群體比率、各專業(yè)借閱情況等.閱讀方式統計:閱讀方式統計(留館、借閱),當日留館閱讀人數、當日借閱閱讀人數。

        4.4? 圖書分析

        包括被借閱過的圖書排行、新書入庫情況、新書分類入庫情況。(1)熱門圖書借閱統計:按借閱熱度統計近1年以來最熱門的借閱書籍,以及被借閱的次數;(2)借閱實時動態(tài):展示借出狀態(tài),借書人名稱、書籍名稱、借閱時間。

        4.5? 數字資源使用量分析

        數字資源總量、數字資源類型數量及分布、每類數字資源的使用情況,實時使用情況,每周、每月、每年等。圖書推薦展示:熱門書目類別展示,并且展示該類型下的熱門書籍進行推薦,書目類別滾動展示。

        以上所有功能展示設計內容如圖2所示。

        河北省圖書館讀者大數據可視化平臺的主要功能是從其各市讀者認證服務器提取共享數據,把各地市縣不同應用的圖書館業(yè)務系統、相互不一致的數據進行數據融合處理;基于統一接口、數據字典對實時數據和歷史數據進行重組,以保證數據間關系的統一性、正確性、可理解性并避免數據冗余;維護讀者基礎信息、圖書借還動態(tài)業(yè)務數據以及系統管理配置參數;支撐系統的網絡構架、信息安全、網絡管理、業(yè)務流程管理、數據庫維護和備份等運維能力。整合協同平臺根據功能可分為兩個部分:第一部分,業(yè)務基礎數據和共享數據的匯聚交換服務和路由流程管理,該部分是交換平臺的基礎,包括:靜態(tài)交換數據、動態(tài)交換數據、圖形數據及表格、統計資料等屬性數據;第二部分,各系統之間的接口實現,根據事先制定好的規(guī)范、標準,實現各子系統之間的數據共享和傳輸操作。在接入中心平臺時,應按系統集成要求設計系統結構,各類數據接口遵循系統集成規(guī)范[4]?!昂颖笔D書館讀者大數據可視化平臺”可實現與相關信息資源進行跨平臺數據資源對接與共享。

        5? 建設內容及實現結果

        河北省圖書館讀者大數據可視化平臺系統采用云服務模式進行構架與建設,并遵循“統籌規(guī)劃、分步實施;層級管理、數據融合;安全可信、先進可靠、靈活方便;統一標準、統一規(guī)范”的指導思想。平臺面向該館及各市圖書館提供服務,同時通過系統及時分析與統計匯總為河北省圖書館對全省圖書館各項閱讀服務工作進行全面實時管理,有效提升河北省圖書館公共文化服務體系建設步伐,全面提高全省各級圖書館公共文化服務供需的匹配程度,為公共文化服務措施的制定提供依據,切實增強全省圖書館行業(yè)公共文化服務的群眾滿意度,更好地滿足人民群眾精神文化生活新需求。平臺可以通過大屏幕實時展示各種相關數據。同時,通過數據統計分析匯總,轉化為圖形化直觀展示,以挖掘讀者與數據間關系,提高數據利用方面相關性,根據大數據分析展示結果,提高數據利用程度,達到利用大數據服務提高讀者服務效能問題。平臺數據實際共功能展示界面如圖3所示。

        河北省圖書館讀者大數據可視化平臺系統是建立在全省各級圖書館數據基礎上的一種新型生態(tài)系統,它全面采集和分析各種資源,通過大數據的手段,為讀者提供更好的個性化服務,幫助讀者完善個人知識體系;為圖書館提供各種統計分析報告,深度挖掘分析數據價值,幫助圖書館充分利用各種資源,加強資源流動,優(yōu)化資源配置,提高圖書館服務質量,為管理、服務改善提供有力依據[5-6]。平臺系統支持圖書館行業(yè)標準協議,采用了先進的大數據存儲技術、快速準確的數據挖掘分析算法,具有表格、圖形等直觀的可視化人機交互界面,操作簡便,能滿足各層次的人員使用。平臺通過分析讀者各類行為獲取數據,借助數據庫技術、數學建模及知識服務等基礎理論,抽取出每個讀者的普遍性需求和個性化需求。同時平臺還可根據區(qū)域范圍、用戶類型等篩選條件查閱全省各級圖書館的閱讀服務概況,統計所篩選的圖書館整體數據,生成對于該圖書館的分析報表。河北省圖書館讀者大數據展示揭示系統可以通過數據統計,對讀者進行有效的閱讀行為分析,挖掘讀者與閱讀時間、閱讀地點、閱讀內容等方面的相關性,為全省讀者閱讀趨勢研判提供數據支撐,同時也將為公共文化資源智慧化利用,公共文化服務提升提供有效的數據保障。

        6 經驗總結

        “河北省圖書館讀者大數據可視化平臺系統”項目實現了對已有管理系統的數據接口的對接,及對圖書館各類管理系統的歷史數據進行數據挖掘整理、分析預測、數據融合等操作。同時還實現了全省各級圖書館主要數據管理與展示,并可根據區(qū)域與權限設定分級控制。文獻借閱數據統計分析、讀者數據統計與分析與全省各級圖書館各項熱點動態(tài)、讀者數據、借閱數據的綜合分類展示,并可根據管理層級進行數據查看與管理。此系統利用大數據、云計算等先進技術,整合零散數據流,實現全省圖書館的入館讀者數據集合,以科技手段提升讀者服務滿意度,為今后智慧圖書館發(fā)展,功能的擴展完善積累經驗奠定基礎。

        參考文獻

        [1]賈東琴,牛佳寧,柯平.中國圖書館事業(yè)法制史編年[J].圖書情報研究,2019,12(1):33-40,14.

        [2]文化部.文化部關于印發(fā)《文化部“十三五”時期公共數字文化建設規(guī)劃》的通知[EB/OL].(2017-07-07).https://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/ghjh/202012/t20201204_906376.html.

        [3]汪澤. 數字人文視域下歷史檔案資源知識庫構建研究[D].長春:吉林大學,2022.

        [4] 譚靖,彭松,王海月,等.一種基于林業(yè)數據共享服務平臺的數據共享方法及裝置:CN201911370226.X[P].2020-05-08.

        [5] 黃亞平.大數據與人工智能環(huán)境下的高校圖書館智慧服務探索[J].辦公室業(yè)務,2022(9):184-186.

        [6]陳心怡. 基于大數據的高校圖書館智慧搜索服務模式研究[D].天津:天津理工大學,2022.

        作者簡介:王小培(1980|—),男,本科,館員,研究方向為公共文化服務、信息化建設。

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