張一涵　李凱　沈洪洲等

編者按： 本期所刊發(fā)的這４ 篇論文屬于我刊特約南京大學(xué)信息管理學(xué)院袁勤儉教授研究團(tuán)隊有關(guān)“信息管理實證研究重要理論的研究應(yīng)用及其展望” 的部分研究成果。這４ 篇論文分別介紹了社會支持理論、自我決定理論、詳盡可能性模型、溝通隱私管理理論的源起及其演化， 并分析了這些理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀， 還指出了信息系統(tǒng)研究中可以運(yùn)用這些理論的潛在領(lǐng)域。

《社會支持理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文在簡述社會支持理論及其演化之后， 不僅綜述了其于在線健康信息行為、社會化商務(wù)消費(fèi)者行為、信息系統(tǒng)／ 服務(wù)設(shè)計和使用等研究領(lǐng)域的應(yīng)用，還指出構(gòu)建不同情境中社會支持的內(nèi)涵框架體系、剖析不同支持之間的關(guān)系、探尋現(xiàn)有研究結(jié)論不一致的原因等是未來值得關(guān)注的研究方向?！蹲晕覜Q定理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文發(fā)現(xiàn)自我決定理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在人機(jī)交互設(shè)計、虛擬社區(qū)的采納和持續(xù)使用、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)意愿、網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)知識貢獻(xiàn)等方面。《詳盡可能性模型及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文在綜述詳盡可能性模型在信息技術(shù)／ 系統(tǒng)采納與使用、在線信息處理與決策、在線信息安全等研究領(lǐng)域的應(yīng)用之后， 指出現(xiàn)有研究存在信息特征變量角色不明確、雙路徑作用機(jī)制尚存模糊、對用戶人格特征關(guān)注薄弱等問題?！稖贤[私管理理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望》一文發(fā)現(xiàn)溝通隱私管理理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于信息技術(shù)對組織管理的影響、信息系統(tǒng)用戶隱私披露意愿的影響因素、社交媒體對親密關(guān)系的影響等方面， 指出在組織內(nèi)如何發(fā)揮信息技術(shù)價值并規(guī)避其負(fù)面影響、隱私邊界動態(tài)變化如何影響用戶對信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為等都是未來研究值得關(guān)注的方向。

我們期望本期專欄的４ 篇研究論文可以貢獻(xiàn)有價值的知識， 不僅為學(xué)界同仁學(xué)習(xí)這些理論提供一定的幫助， 還能為信息管理學(xué)乃至整個管理學(xué)應(yīng)用這些理論的實證研究夯實基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞： 社會支持理論； 信息系統(tǒng)； 行為意愿； 信息行為

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０５．０１３

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０５－０１３５－１１

１９７６年，精神病學(xué)領(lǐng)域?qū)W者Ｃｏｂｂ Ｓ正式提出了社會支持（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｕｐｐｏｒｔ）的概念， 并將其定義為一種使個體相信他被關(guān)心、愛護(hù)、尊重以及自己是某個組織和團(tuán)體的一員的信息。之后， 學(xué)界對其不斷完善， 使其從單一的專業(yè)術(shù)語拓展為一套理論體系。該理論的核心思想是： 當(dāng)個體在群體中感知到被他人關(guān)心、愛護(hù)、尊重、理解、回應(yīng)與幫助時，個體會更多地感知到幸福感與溫暖， 從而提升個體的心理需要滿足水平， 進(jìn)而影響其行為決策［１－２］ 。

雖然社會支持理論（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｔｈｅｏｒｙ， 簡稱ＳＳＴ）最早見于精神病學(xué)領(lǐng)域， 但隨著社會的發(fā)展，其日漸被引入到社會學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息科學(xué)等多個領(lǐng)域， 產(chǎn)生了較多有價值的研究成果。為幫助學(xué)界把握ＳＳＴ 的研究及其應(yīng)用現(xiàn)狀， 已有學(xué)者基于不同視角撰寫了關(guān)于ＳＳＴ 的綜述類文章，主要集中在兩個方面： ①對ＳＳＴ 在特定領(lǐng)域應(yīng)用的總結(jié)與述評。常李艷等［３］ 指出， 社交網(wǎng)站不僅能為用戶提供信息， 還能幫助用戶獲得友誼、歸屬感和情感支持， 因此系統(tǒng)梳理了社交網(wǎng)站中ＳＳＴ 的相關(guān)研究， 并對未來趨勢進(jìn)行研判； 徐中陽等［４］ 則在對在線健康社區(qū)用戶信息行為實證研究的綜述中， 系統(tǒng)梳理了社會支持視角的相關(guān)文獻(xiàn)； ②對特定變量之間關(guān)系的總結(jié)與述評。例如， Ｄｗｉｖｅｄｉ Ｙ Ｋ 等［５］ 指出， 由于理論基礎(chǔ)不同， 學(xué)界對社會化商務(wù)中消費(fèi)者行為的預(yù)測和解釋并未達(dá)成一致的研究結(jié)論， 因此， 通過元分析對探討社會支持與消費(fèi)者行為之間關(guān)系的實證研究展開集成分析， 發(fā)現(xiàn)信息支持對消費(fèi)者行為意愿有積極影響， 情感支持對消費(fèi)者實際行為有積極影響， 且信息支持可以通過行為意愿對消費(fèi)者行為產(chǎn)生影響。又如， Ｆｒｅｎｃｈ Ｋ Ａ 等［６］ 通過元分析， 探究了社會支持和家庭———工作沖突之間的關(guān)系， 發(fā)現(xiàn)二者之間的關(guān)系受社會支持類型、來源、形式和環(huán)境的影響， 并對其進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與總結(jié)。

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和移動終端設(shè)備的普及，ＳＳＴ 被廣泛用于社交網(wǎng)站、在線社區(qū)、在線購物、知識服務(wù)、社交金融等信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究， 以預(yù)測并解釋相關(guān)的信息系統(tǒng)行為， 涌現(xiàn)出一些有價值的研究成果。然而， 在文獻(xiàn)調(diào)研過程中卻未見專門梳理和歸納ＳＳＴ 在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)性綜述類成果。因此， 本文擬在介紹ＳＳＴ 起源和演化的基礎(chǔ)上， 對ＳＳＴ 在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)梳理與述評， 總結(jié)當(dāng)前信息系統(tǒng)領(lǐng)域ＳＳＴ 應(yīng)用研究存在的局限和未來研究的方向， 以幫助學(xué)界把握ＳＳＴ 在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的研究進(jìn)展。

１ＳＳＴ 的起源與演化

１.１ ＳＳＴ 的起源早在１９世紀(jì)， 國外學(xué)界就開始圍繞社會支持的相關(guān)概念展開了研究， 如社會聯(lián)系、社會幫助、人際互動等［７］ 。到了２０世紀(jì)７０年代， 精神病學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者Ｃｏｂｂ Ｓ［１］ 將前人的研究進(jìn)行凝練， 正式提出了社會支持這一專業(yè)學(xué)術(shù)術(shù)語。他認(rèn)為， 社會支持是使個體相信其被關(guān)心、愛護(hù)、尊重以及歸屬于某個組織和團(tuán)體的一員的信息， 具體包括使其相信被他人愛護(hù)與關(guān)心的， 有價值與尊嚴(yán)的， 以及屬于某個群體的信息。而這些從他人、團(tuán)體或組織中獲得的支持性信息或資源， 可以給人帶來溫暖， 增加人與人之間的了解， 滿足人們的心理需求， 提高歸屬感， 從而更好地幫助個體應(yīng)對工作、生活中的問題與危機(jī)［１，８］ 。受提出者學(xué)科背景的影響， ＳＳＴ 最初多聚焦于精神病學(xué)領(lǐng)域的研究。然而， 在不同情景下， 社會支持包括的具體內(nèi)容和表現(xiàn)形式應(yīng)該有所區(qū)別。因此， 不同研究領(lǐng)域的學(xué)者開始介入ＳＳＴ的研究， 并從各自的理論視角對其加以詮釋， 進(jìn)而不斷豐富ＳＳＴ 的內(nèi)涵。

１.２社會支持理論的發(fā)展

１.２.１理論視角的延伸

繼Ｃｏｂｂ Ｓ正式提出社會支持這一概念之后，不同領(lǐng)域?qū)W者基于自己的學(xué)科視角和理論取向， 對社會支持的內(nèi)涵進(jìn)行了挖掘， 主要包括以下４ 種：①功能主義視角的社會支持， 主要關(guān)注支持行為在滿足個體需要和解決問題的過程中發(fā)揮的不同功能， 并從這一角度對社會支持的概念加以界定。例如， Ｔｈｏｉｔｓ Ｐ Ａ［９］ 認(rèn)為， 社會支持是重要的他人（家庭成員、朋友、同事、親屬和鄰居等）為某個人所提供的幫助功能， 典型的包括社會情感幫助、實際幫助和信息幫助； ②結(jié)構(gòu)主義視角的社會支持， 主要關(guān)注人與人之間形成的社會網(wǎng)絡(luò)及其在危機(jī)發(fā)生時發(fā)揮的社會支持情況， 多從社會網(wǎng)絡(luò)的基本特征來分析這種結(jié)構(gòu)性的人際關(guān)系對人的影響［７］ ； ③社會互動視角的社會支持， 主要關(guān)注個人與其社會網(wǎng)絡(luò)之間的交互， 認(rèn)為個人與他人通過連續(xù)的互動來獲得支持和幫助， 滿足彼此的需要。該視角強(qiáng)調(diào)社會支持從心理維度向互動維度轉(zhuǎn)變， 以及從“靜態(tài)” 向“動態(tài)” 的轉(zhuǎn)變［１０－１１］ ； ④主觀評價視角的社會支持， 主要關(guān)注個體對其可獲得支持的認(rèn)知性評估［１２－１４］ 。該視角強(qiáng)調(diào)社會支持是一種個人的主觀體驗， 而非客觀的社會行為。也就是說， 如果一種支持行為不被接受者認(rèn)可， 那么它就不能構(gòu)成社會支持。這４ 種視角雖著眼點(diǎn)不同， 但層層遞進(jìn)，從不同側(cè)面完善了社會支持理論范式。

１.２.２細(xì)分維度的提煉

社會支持涉及多個主體間的社會交互并包含多個維度， 且不同情景下其所包含的具體內(nèi)容也會有所區(qū)別。因此， 自社會支持概念被提出以來， 研究者們基于不同研究情境對社會支持的細(xì)分維度進(jìn)行了探討。例如， Ｂａｒｒｅｒａ Ｍ 等［１５］ 指出， 社會支持可以分為物質(zhì)幫助、行為援助、親密交往、提供指導(dǎo)、提供反饋和積極的社會交往６ 種類型。Ｈｏｕｓｅ Ｊ Ｓ［１６］將社會支持細(xì)分為情感支持、工具支持、信息支持和評價支持。Ｆｌａｎｎｅｒｙ Ｒ Ｂ［１７］ 認(rèn)為， 社會支持應(yīng)該包括４ 種類型： 情感支持、信息支持、工具支持和社會陪伴。有的學(xué)者研究則表明， 社會支持應(yīng)包括工具支持、信息支持和情感支持３ 個維度［１８］ ， 其中， 工具支持指能夠幫助個體解決問題的有形物質(zhì)；信息支持指能夠幫助個體進(jìn)行決策的有用信息； 情感支持則是使個體感到來自他人的關(guān)懷， 被尊重、關(guān)心和理解等的精神支持［１９］ 。此外， 還有學(xué)者將社會支持分為信息支持、情感支持和網(wǎng)絡(luò)支持［２０］ ， 以及在線信息支持和在線情感支持［２１－２４］ 等。

２社會支持理論在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用

２.１ ＳＳＴ在用戶在線健康信息行為研究中的應(yīng)用

社會支持可以使患者感受到來自他人的關(guān)心愛護(hù)， 滿足患者的健康信息需求， 令患者得到心理慰藉， 從而幫助患者緩解疾病帶來的壓力， 消除心理障礙， 因此最早起源于精神病學(xué)領(lǐng)域并被廣泛用于相關(guān)學(xué)科。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和終端設(shè)備的普及， 互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取健康信息行為的主要渠道， 在線健康社區(qū)也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)， 開辟了創(chuàng)新醫(yī)療信息傳遞的新時代。在線健康社區(qū)可以幫助用戶突破時間和空間的限制， 圍繞不同主題進(jìn)行健康信息交流和心理溝通， 尋求或提供社會支持， 從而提升用戶在個人關(guān)系和個人成長方面的幸福感［２５］ ， 滿足用戶的健康信息需要， 并創(chuàng)造社會價值［２６］ 。在這種情況下， 在線健康信息行為的研究成為ＳＳＴ 的主要應(yīng)用陣地。

２.１.１在線健康社區(qū)中的社會支持范式研究

社會支持在不同情景中的表現(xiàn)形式和維度機(jī)理不盡相同。有學(xué)者專門針對在線健康社區(qū)中的社會支持范式展開了研究。例如， Ｇｏｈ Ｊ Ｍ 等［２７］ 運(yùn)用社會支持理論， 對在線健康社區(qū)所創(chuàng)造的社交價值進(jìn)行探尋， 揭示了在線健康社區(qū)用戶之間社會支持的范式； 研究表明， 城市用戶多為社會支持的提供者， 而農(nóng)村用戶則多為社會支持的接收者， 且社會支持能夠縮小城鄉(xiāng)之間的醫(yī)療差距。Ｇｒｅｅｎ Ｂ Ｍ等［２８］ 關(guān)于社會支持表現(xiàn)模式的研究指出， 在線健康社區(qū)中的社會支持包括信息支持和情感支持兩個維度。信息支持主要表現(xiàn)為用戶分享與防護(hù)事項、治療經(jīng)驗等相關(guān)的各種健康信息， 或證實其他用戶分享的健康信息是否屬實； 情感支持主要表現(xiàn)為向其他用戶發(fā)送表達(dá)同情、鼓勵或支持的言論。ＹａｏＺ 等［２９］ 探尋了新冠肺炎疫情期間用戶接受到的在線社會支持類型， 發(fā)現(xiàn)其主要包括有形支持、尊重支持、信息支持、情感支持和陪伴支持。Ｈａｒｇｒｅａｖ?ｅｓ Ｓ 等［３０］ 則深入探索了在線健康社區(qū)中情感支持的形成機(jī)制， 指出情感支持主要表現(xiàn)為“共情”，這種共情是通過經(jīng)驗分享和社交聯(lián)系產(chǎn)生的， 具體體現(xiàn)為， 當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)自己在診療方面的經(jīng)驗和需求被社區(qū)其他用戶共享和理解， 就會產(chǎn)生共情， 并渴望與其他用戶建立社交聯(lián)系， 而聯(lián)系的建立則會強(qiáng)化共情的程度。

２.１.２ ＳＳＴ 在健康信息搜尋與采納研究中的應(yīng)用

隨著生活質(zhì)量的提高， 人們更加關(guān)注自身的健康狀態(tài)， 積極主動地獲取健康信息， 從“治已病”向“治未病” 轉(zhuǎn)變。利用互聯(lián)網(wǎng)獲取健康相關(guān)信息已經(jīng)成為常見的信息實踐活動， 因此在線健康信息搜尋與采納引起學(xué)界關(guān)注。Ｏｈ Ｈ Ｊ 等［３１］ 指出，互聯(lián)網(wǎng)可以提供在線社會支持， 使人們在非面對面的情況下也能獲得所需的健康信息， 并發(fā)現(xiàn)社會支持與基于Ｆａｃｅｂｏｏｋ 的在線健康信息搜尋之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。ＭｃＫｉｎｌｅｙ Ｃ Ｊ 等［３２］ 針對大學(xué)生在線健康信息搜尋及健康飲食意愿展開了研究， 發(fā)現(xiàn)社會支持能夠正向影響大學(xué)生在線信息搜尋的意愿， 并間接促進(jìn)其健康飲食意愿。在健康信息搜尋的基礎(chǔ)上， 學(xué)者還進(jìn)一步探究了用戶對所獲信息的采納意愿。例如， Ｚｈｏｕ Ｔ［３３］ 基于社會支持理論探尋了在線健康社區(qū)用戶信息采納意愿的影響因素，發(fā)現(xiàn)情感支持對采納意愿具有正向影響， 且這種影響會受到自我效能感的調(diào)節(jié)。Ｚｈａｏ Ｈ Ｂ 等［３４］ 則指出， 在線糖尿病社區(qū)中的社會支持可以分為情感支持、信息支持、網(wǎng)絡(luò)支持和尊重支持， 而這些類型的支持能夠正向影響用戶對健康知識的采納意愿，且這種影響會被論證質(zhì)量、來源可信度和正向情感所中介。還有學(xué)者專門針對健康信息持續(xù)采納展開了研究， 他們將社交支持作為一個變量融入期望確認(rèn)模型進(jìn)行實證分析， 結(jié)果表明， 社會支持可以正向影響用戶通過Ｆａｃｅｂｏｏｋ 獲取的健康信息的滿意度， 從而促進(jìn)其持續(xù)采納和使用意愿［３５］ 。

２.１.３ ＳＳＴ在健康信息共享與傳播研究中的應(yīng)用

信息共享可分成初始共享和持續(xù)共享兩個階段。很多學(xué)者將ＳＳＴ 用于探究健康信息的初始共享。Ｈａｉｊｉ Ｍ Ｎ 等［３６］ 的研究指出， 在線健康社區(qū)能夠為用戶提供較好的信息支持和情感支持， 從而正向影響用戶在線健康社區(qū)中共享健康信息的意愿，進(jìn)而促進(jìn)公共衛(wèi)生保健事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。ＭｉｒｚａｅｉＴ［３７］ 等同樣認(rèn)為， 信息支持和情感支持是用戶在健康社區(qū)中獲得的主要社會支持類型， 且二者可以正向影響用戶共享健康信息的意愿， 提高用戶的參與。Ｌｉｎ Ｔ Ｃ 等［３８］ 構(gòu)建了一個雙重社會支持模型，探尋嬰幼兒養(yǎng)育主題社區(qū)的共享行為。研究表明，該情境下的社會支持主要體現(xiàn)為行動促進(jìn)支持和養(yǎng)育支持。其中， 行動促進(jìn)支持又細(xì)分為信息支持和有形支持兩個維度； 養(yǎng)育支持則細(xì)分為情感支持、網(wǎng)絡(luò)支持和自尊支持３ 個維度； 而上述社會支持均可以正向驅(qū)動用戶在該社區(qū)進(jìn)行社會支持交換和信息共享。還有學(xué)者基于ＳＳＴ 探尋了健康信息的持續(xù)共享行為。例如， Ｌｉ Ｃ Ｌ 等［３９］ 將社會支持分為感知信息支持、感知情感支持和感知自尊支持， 不僅考察了３ 種支持之間的關(guān)系， 還探尋了它們對持續(xù)共享的影響， 發(fā)現(xiàn)上述３ 種社會支持可以通過正向影響感知有用性間接促進(jìn)社區(qū)用戶的持續(xù)知識共享和使用意愿。Ｍａ Ｄ 等［４０］ 將社會支持細(xì)分為直接信息支持、間接信息支持、直接情感支持和間接情感支持４ 個維度， 指出間接信息支持能夠正向促進(jìn)老年人持續(xù)分享與參與的意愿， 直接信息支持則通過習(xí)慣產(chǎn)生間接影響， 而直接和間接的情感支持均未產(chǎn)生顯著影響。此外， 有學(xué)者還將ＳＳＴ 用于健康信息傳播行為的研究， 指出在公共衛(wèi)生突發(fā)事件中傳播錯誤信息會增加公民的健康焦慮。因此， 基于社會支持理論和文本挖掘， 探尋公共衛(wèi)生突發(fā)事件中錯誤健康信息傳播的潛在機(jī)制， 發(fā)現(xiàn)情感支持會顯著增加錯誤信息的傳播， 且錯誤信息的模糊性和豐富性越高， 情感支持的影響越弱［４１］ 。

綜上所述， 在線健康信息行為作為ＳＳＴ 的主要應(yīng)用陣地， 積累了較為豐富的研究成果， 且具有如下特征： ①現(xiàn)有研究多對在線健康信息情境中的社會支持進(jìn)行了細(xì)分， 且已有學(xué)者開始探索其中的范式， 但并未形成一致的維度體系， 且未對不同維度之間的關(guān)系進(jìn)行深入挖掘。后續(xù)可以在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上， 為該情境下的社會支持構(gòu)建系統(tǒng)的理論框架， 對涉及到的維度類型、交互關(guān)系及形成范式進(jìn)行具體的解釋； ②現(xiàn)有研究在整合社會支持理論和其他理論構(gòu)建研究模型時， 多概括性地將不同理論拼接在一起， 后續(xù)可以探索理論進(jìn)一步融合的方法。例如， 基于具體的表現(xiàn)形式， 將不同維度的社會支持嵌入到其他理論的某個變量中， 以提高說服力； ③受年齡、生活習(xí)慣、健康狀況等差異的影響， 不同人群對健康信息的需求各不相同。已經(jīng)有學(xué)者針對特定用戶群體的健康信息行為展開了研究， 后續(xù)應(yīng)繼續(xù)加大這方面的研究力度， 并對不同用戶群體進(jìn)行比較分析； ④與健康信息初始搜尋、采納、共享、傳播研究相比， 對健康信息持續(xù)搜尋、采納、共享、傳播的研究還較少， 應(yīng)引起學(xué)界進(jìn)一步重視； ⑤由于獲取用戶在線健康信息行為客觀數(shù)據(jù)的難度較大， ＳＳＴ 在該主題的應(yīng)用多以行為意愿為終點(diǎn)， 對實際信息行為的探究較為稀缺； ⑥在研究方法上， 現(xiàn)有研究仍多采用結(jié)構(gòu)方程模型等經(jīng)典的實證分析方法， 后續(xù)可以嘗試通過實驗室實驗和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法獲取客觀數(shù)據(jù)， 提高對行為實踐的解釋力度。

２.２ ＳＳＴ在社會化商務(wù)消費(fèi)者行為研究中的應(yīng)用

ＬｉｎｋｅｄＩｎ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ 和Ｔｗｉｔｔｅｒ 等社交媒體的日益普及， 為電子商務(wù)提供了新的商業(yè)模式， 即社會化商務(wù)。在社會化商務(wù)情境中， 消費(fèi)者可以通過Ｗｅｂ ２.０應(yīng)用隨時隨地分享產(chǎn)品信息和購物體驗，從而在產(chǎn)品選擇過程中得到準(zhǔn)確的信息支持， 并在交互過程中獲得某種心理精神層面的支持［４２］ 。這種來自企業(yè)或他人的在線社會支持有助于消費(fèi)者進(jìn)行合理的決策， 提高消費(fèi)者滿意度， 并促進(jìn)消費(fèi)者自發(fā)做出有益于企業(yè)和其他消費(fèi)者的積極行為［４３－４５］ 。因此， 社會支持理論經(jīng)常被引入到社會化商務(wù)情境中， 探究其對消費(fèi)者行為的影響。

２.２.１ ＳＳＴ在社會化商務(wù)消費(fèi)者參與和購買意愿研究中的應(yīng)用

在消費(fèi)者參與和購買意愿的研究中， 研究者普遍將消費(fèi)者在社會化商務(wù)情境中獲得的社會支持細(xì)分為情感支持和信息支持兩個維度， 探尋其對消費(fèi)者參與社會化商務(wù)及購買意愿的影響。例如， 有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)， 社會化商務(wù)的社會化特征可以促進(jìn)消費(fèi)者之間的在線交流， 從而產(chǎn)生社會支持， 包括情感支持和信息支持； 而消費(fèi)者所感知到的這兩種支持， 既可以顯著提升消費(fèi)者的情感認(rèn)知和關(guān)系質(zhì)量， 如滿意度、信任、認(rèn)可度等， 又可以直接或通過上述變量間接促進(jìn)消費(fèi)者對社會化商務(wù)的參與意愿［４６－４７］ 。Ｈａｊｌｉ Ｎ 等［４８］ 的研究也指出， 消費(fèi)者所獲得的情感支持和信息支持能夠顯著正向影響其參與社會化商務(wù)的意愿。Ｗａｎｇ Ｙ Ｎ 等［４９］ 則基于社會支持理論構(gòu)建了研究模型， 探究社會支持對用戶參與社會化商務(wù)社區(qū)的影響。實證研究結(jié)果表明， 情感支持和信息支持均能提高社會化商務(wù)社區(qū)用戶的活躍程度， 并促進(jìn)用戶對社會化商務(wù)社區(qū)的參與。此外， 有學(xué)者專門探究了社會支持對消費(fèi)者在社會化商務(wù)情境中購買意愿的影響。例如， Ｌｉａｎｇ Ｔ Ｐ 等［５０］的研究表明， 消費(fèi)者在社會化商務(wù)中的信息分享可以滿足個體信息需求和心理需求， 使其感知到來自他人的信息支持和情感支持， 從而增強(qiáng)消費(fèi)者之間的信任和友誼， 并進(jìn)一步提高消費(fèi)者購買意愿。上述研究成果多從積極的視角出發(fā)， 探究社會化商務(wù)中的社會支持對消費(fèi)者踐行有利于企業(yè)的積極行為的影響。而Ｂａｌａｊｉ Ｍ Ｓ 等［５１］ 則另辟蹊徑， 針對社會化商務(wù)情境中產(chǎn)品負(fù)面口碑的傳播展開了研究， 發(fā)現(xiàn)社會支持會提升消費(fèi)者在社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行產(chǎn)品負(fù)面口碑交流的可能性。

２.２.２ ＳＳＴ在社會化商務(wù)消費(fèi)者持續(xù)參與和重復(fù)購買意愿研究中的應(yīng)用

除了參與和購買意愿， 還有學(xué)者進(jìn)一步將ＳＳＴ用于對社會化商務(wù)消費(fèi)者持續(xù)參與和重復(fù)購買意愿的研究。Ｆａｎ Ｊ 等［５２］ 整合社會支持理論和社會臨場感理論， 探究了社會化商務(wù)中消費(fèi)者持續(xù)購買決策的影響因素， 發(fā)現(xiàn)社會支持與社會化商務(wù)中消費(fèi)者的快速關(guān)系和信任存在正相關(guān)關(guān)系， 從而間接促進(jìn)了社會化商務(wù)消費(fèi)者的重復(fù)購買意愿和社交共享意愿。Ｌｉｕ Ｊ 等［５３］ 以Ｓ－Ｏ－Ｒ 模型為理論框架， 結(jié)合社會支持理論， 構(gòu)建了基于內(nèi)容的社會化商務(wù)消費(fèi)者持續(xù)參與意愿研究模型并展開實證分析， 結(jié)果表明， 信息支持和情感支持均能正向影響社會化商務(wù)中的消費(fèi)者信任和歸屬感， 從而促進(jìn)消費(fèi)者持續(xù)參與社會化商務(wù)以獲取和分享內(nèi)容的意愿。Ｈｕ Ｘ 等［５４］的研究則發(fā)現(xiàn)， 信息支持和情感支持在影響消費(fèi)者持續(xù)參與社會化商務(wù)意愿中扮演的角色不同： 信息支持可以直接正向影響消費(fèi)者的持續(xù)參與意愿， 而情感支持則需要通過信息支持的中介作用正向影響消費(fèi)者持續(xù)參與意愿， 且信息來源的可靠性和社交互動均可以正向影響消費(fèi)者感知到的社會化商務(wù)的信息支持和情感支持。

通過文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)， 學(xué)界已經(jīng)將ＳＳＴ 用于探尋社會化商務(wù)中消費(fèi)者參與和購買等行為的研究， 形成了一些高質(zhì)量的研究成果， 且呈現(xiàn)出以下特征： ①當(dāng)前該主題的研究成果主要集中在“消費(fèi)者參與和購買意愿” 和“消費(fèi)者持續(xù)參與和重復(fù)購買意愿” 兩大方面。與參與意愿相比， 針對購買意愿的研究數(shù)量較少， 而對持續(xù)參與和重復(fù)購買意愿的研究又明顯少于對參與和購買意愿的研究， 更罕見對消費(fèi)者實際購買行為的研究； ②現(xiàn)有研究多集中于考查情感支持和信息支持這兩種類型的社會支持對社會化商務(wù)消費(fèi)者行為的影響， 而忽略了社會化商務(wù)情境中可能產(chǎn)生的其他類型社會支持的影響； ③現(xiàn)有研究多探究社會支持與其他外部變量之間的關(guān)系， 例如信息支持、情感支持與消費(fèi)者信任、參與意愿、購買意愿之間的關(guān)系， 卻較少探究不同類型社會支持之間的關(guān)系及其影響權(quán)重；④現(xiàn)有研究多通過問卷、訪談獲取自報告數(shù)據(jù)， 結(jié)合回歸分析、模型檢驗等方法展開定量分析， 基于消費(fèi)者客觀實際行為數(shù)據(jù)的研究較少， 這也是造成對消費(fèi)者實際行為研究較少的主要原因； ⑤現(xiàn)有研究多聚焦于某個地區(qū)或某種文化背景， 并將消費(fèi)者作為一個整體展開研究， 跨區(qū)域、跨文化、跨用戶群體的對比研究仍較為稀缺。

２.３ ＳＳＴ在信息系統(tǒng)／服務(wù)設(shè)計和使用研究中的應(yīng)用

隨著社交網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展， 僅具備基礎(chǔ)性功能的傳統(tǒng)信息系統(tǒng)已不能滿足用戶的需求。為了提升用戶體驗， 吸引并留住更多用戶， 信息系統(tǒng)紛紛嵌入社會化媒體， 提供社會化服務(wù)， 向能產(chǎn)出更多社交價值、更具交互性的社會化平臺轉(zhuǎn)變。在這種情況下， 由交互產(chǎn)生的社會支持很可能對信息系統(tǒng)的設(shè)計和使用產(chǎn)生影響。基于此， 學(xué)界紛紛將ＳＳＴ 用于探究不同類型信息系統(tǒng)和服務(wù)的設(shè)計、優(yōu)化以及用戶對信息系統(tǒng)的使用意愿及行為。

２.３.１ ＳＳＴ 在信息系統(tǒng)／ 服務(wù)設(shè)計研究中的應(yīng)用

早在１９８８年， Ｓｈｅｒｉｆ Ｈ Ｅ 等［５５］ 就提出， 基于問題的決策支持系統(tǒng)應(yīng)為系統(tǒng)使用者提供信息支持。１９９９ 年， Ｗａｓｔｅｌｌ Ｄ Ｇ［５６］ 指出， 信息系統(tǒng)應(yīng)為用戶提供適當(dāng)?shù)倪^渡對象， 即為用戶提供臨時情感支持的實體。之后， 社會支持日漸被用于該研究主題， 以幫助設(shè)計師和運(yùn)營者有的放矢地設(shè)計并優(yōu)化信息系統(tǒng)和服務(wù)。例如， Ｘｉａｏ Ｑ 等［５７］ 從平臺設(shè)計的視角出發(fā)， 探尋消費(fèi)者在電子商務(wù)平臺中進(jìn)行在線評論的驅(qū)動因素， 發(fā)現(xiàn)平臺中的工具支持因素（功能性、便捷性和媒體豐富度）和社會情感支持因素（共現(xiàn)性和共情性）可以正向促進(jìn)消費(fèi)者在線評論意愿， 但這種促進(jìn)的程度在Ｗｅｂ 端和移動端有所不同。Ｌｅｅ Ｃ Ｔ等［５８］ 基于社會支持理論構(gòu)建了兩階段結(jié)構(gòu)方程模型， 探尋了消費(fèi)者對與ＡＩ 聊天機(jī)器人互動滿意度的前因和后果， 并確定了通過ＡＩ 聊天機(jī)器人促銷提高消費(fèi)者購買意愿的方法。研究表明， 消費(fèi)者更關(guān)注聊天機(jī)器人提供的情感支持和自尊支持， 而不是信息支持。因此， 品牌在為人工智能交互設(shè)計對話內(nèi)容時， 應(yīng)更多關(guān)注其情感和移情反應(yīng)， 而不是功能方面， 以進(jìn)一步促進(jìn)購買意愿。Ｃｈｉａｎｇ Ｉ Ｐ 等［５９］ 圍繞Ｆａｃｅｂｏｏｋ 中不同的功能展開研究， 發(fā)現(xiàn)不同功能提供了不同的社會支持， 從而影響受眾對某企業(yè)或產(chǎn)品的感知和行為。例如， 點(diǎn)贊和評論功能可以提供尊重支持、陪伴支持和信息支持， 而情感支持則主要通過留言和評論來獲得， 且是否附加照片、照片展示的方式以及不同的情境視角均能夠影響受眾感知到的社會支持。因此， 參與管理Ｆａｃｅｂｏｏｋ 粉絲群體的營銷專業(yè)人員應(yīng)該靈活選用相應(yīng)的Ｆａｃｅｂｏｏｋ功能， 優(yōu)化用戶服務(wù)， 提高營銷效果。Ｆａｎ Ｊ 等［６０］的研究則表明， 游戲化互動的某些維度可以優(yōu)化用戶感知到的社會支持， 從而提高用戶的學(xué)習(xí)績效，因此， 移動學(xué)習(xí)類ＡＰＰ 應(yīng)注意游戲化互動功能的設(shè)置。此外， 還有學(xué)者圍繞在線健康社區(qū)的內(nèi)容推薦方法展開了研究， 以幫助用戶獲得準(zhǔn)確的社會支持，克服信息過載［６１］ 。

２.３.２ ＳＳＴ 在信息系統(tǒng)／ 服務(wù)使用研究中的應(yīng)用

社交媒體允許用戶不受時間和空間限制進(jìn)行信息交流和知識共享， 豐富和拓展了人們的社交活動， 使其可以從網(wǎng)上獲得更多的社會支持， 如信息支持、情感支持、有形的支持等［６２］ 。因此， 社會支持被認(rèn)為是在線用戶可以從社交媒體獲得的一種關(guān)鍵社交價值。很多學(xué)者對社交媒體環(huán)境中的社會支持展開研究并探尋了其對社交媒體使用的影響。Ｇａｏ Ｗ 等［６３］ 探究了用戶使用社交網(wǎng)站的３ 個主要動機(jī)（社交互動、信息和娛樂）與幸福感之間的關(guān)聯(lián)， 并引入感知社會支持作為中介變量， 發(fā)現(xiàn)感知社會支持在社交網(wǎng)絡(luò)使用動機(jī)的總體強(qiáng)度與用戶的幸福感之間起到了連鎖中介作用。Ｂ?ａｃｈｎｉｏ Ａ 等［６４］的研究表明， 用戶在Ｆａｃｅｂｏｏｋ 中感知到的社會支持包括家庭支持、朋友支持和其他支持， 且這些支持能夠促使用戶對Ｆａｃｅｂｏｏｋ 的使用。類似地， Ｐｅｎ?ｔｉｎａ Ｉ 等［６５］ 也發(fā)現(xiàn)社會支持能夠正向影響用戶使用Ｆａｃｅｂｏｏｋ 進(jìn)行情緒宣泄的意愿。Ｇｕｏ Ｊ Ｐ 等［６６］ 專門探究了政府社交媒體的使用， 發(fā)現(xiàn)信息支持和情感支持可以顯著正向影響公民對政府社交媒體的使用意愿。Ｋｉｍ Ｈ Ｃ 等［６７］ 則基于ＳＳＴ， 探究了特殊群體對移動社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的感知和使用。除了社交媒體的使用意愿， 還有學(xué)者進(jìn)一步將ＳＳＴ 用于對持續(xù)使用意愿的探究。Ｌｉ Ｙ 等［６８］ 構(gòu)建了社交網(wǎng)站中在線社會支持細(xì)分維度的理論框架并展開實證分析， 結(jié)果表明， 信息支持、情感支持和網(wǎng)絡(luò)管理是社交網(wǎng)站在線社會支持的重要組成部分， 且在線社會支持能夠顯著正向影響用戶對社交網(wǎng)站的持續(xù)使用意愿； 此外， 他們還考量了性別的差異， 發(fā)現(xiàn)上述３個在線社會支持維度的權(quán)重會因性別不同而發(fā)生變化。Ｚｈｏｕ Ｔ［６９］ 則針對移動社交網(wǎng)站展開研究， 指出移動社交網(wǎng)站中的社會支持包括信息支持和情感支持， 且這兩種支持可以通過影響結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本和認(rèn)知資本間接促進(jìn)用戶對移動社交網(wǎng)站的持續(xù)使用意愿。上述研究均發(fā)現(xiàn)社會支持能夠促進(jìn)社交媒體的使用。但Ｍａｉｅｒ Ｃ 等［７０］ 卻認(rèn)為， 社交網(wǎng)站為用戶提供了過多的社會支持， 從而引起社交過載，加劇用戶的精神損耗， 降低用戶對社交網(wǎng)站的滿意度， 并導(dǎo)致用戶棄用社交網(wǎng)站。由此可見， 當(dāng)前研究關(guān)于社會支持對社交媒體使用所產(chǎn)生的影響并未達(dá)成一致。針對這種不一致現(xiàn)象， 有學(xué)者進(jìn)行了探索， 認(rèn)為造成這種不一致現(xiàn)象的原因是沒有細(xì)分社交媒體使用的類型， 并在此基礎(chǔ)上探究了不同類型的社交媒體使用與老年人孤獨(dú)感之間的關(guān)系［７１］ 。

除了社交媒體的使用， 學(xué)界還將ＳＳＴ 用于其他類型信息系統(tǒng)、服務(wù)和技術(shù)使用的研究。例如， 有學(xué)者將社會支持細(xì)分為評估支持、有形支持、信息支持、網(wǎng)絡(luò)支持、情感支持、自尊支持６ 個維度，探尋其對多功能健身應(yīng)用程序用戶粘性和持續(xù)使用意愿的影響。結(jié)果表明， 評估支持、信息支持和網(wǎng)絡(luò)支持是工具粘性的重要前因， 情感支持、自尊支持、網(wǎng)絡(luò)支持和有形支持是社會粘性的顯著前因，而這兩種粘性均可以正向影響用戶的持續(xù)使用意愿［７２］ 。有學(xué)者針對智能手機(jī)的使用展開了研究，發(fā)現(xiàn)用戶在使用智能手機(jī)時能夠感知到不同的社會支持［７３］ ， 且感知社會支持又能促進(jìn)用戶對智能手機(jī)的使用意愿［７４］ 。有學(xué)者則挖掘了社會支持和在線學(xué)習(xí)意愿及效果之間的關(guān)系［７５］ ， 發(fā)現(xiàn)在線社會支持可以緩解學(xué)習(xí)者典型的負(fù)面情緒（壓力、焦慮和抑郁）， 從而改善在線教育成果， 提高在線學(xué)習(xí)積極性［７６］ 。還有學(xué)者基于ＳＳＴ 探尋了用戶對某些新型信息技術(shù)的使用［７７］ ， 發(fā)現(xiàn)社會支持可以通過正向影響用戶對電子商務(wù)支付技術(shù)的信任， 從而間接促進(jìn)用戶的使用意愿［７８－７９］ 。

由上述可知， 隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的更新迭代， 信息系統(tǒng)和信息服務(wù)紛紛向社會化平臺和服務(wù)轉(zhuǎn)變， ＳＳＴ 已經(jīng)被廣泛用于各類信息系統(tǒng)和服務(wù)的設(shè)計與使用研究， 并表現(xiàn)出如下特征： ①與信息系統(tǒng)使用的研究相比， ＳＳＴ在信息系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用研究相對較少， 隨著用戶對社交化和互動性要求的不斷提高， 系統(tǒng)分析師在設(shè)計信息系統(tǒng)時會更加重視社會支持的提供， 由此可以推測ＳＳＴ 在系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用將越來越受到學(xué)界的重視， 繼而成為后續(xù)的一個重要研究方向； ②從信息系統(tǒng)的類型來看，社交媒體因豐富的社會化特征和較強(qiáng)的交互性， 是ＳＳＴ 最為常用的一個領(lǐng)域， 未來可以進(jìn)一步加強(qiáng)對其他類型信息系統(tǒng)使用的研究； ③現(xiàn)有研究關(guān)于社會支持對社交媒體使用所產(chǎn)生的影響存在不一致的結(jié)論， 這可能是不同研究視角和情境造成的， 已有個別研究展開了探究， 后續(xù)仍應(yīng)在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上展開進(jìn)一步分析， 挖掘造成這種現(xiàn)象的原因， 并形成規(guī)律性結(jié)論； ④現(xiàn)有研究多以用戶的情感態(tài)度和意愿為研究重點(diǎn)， 對持續(xù)意愿和實際行為的探尋仍需加強(qiáng)； ⑤該主題已經(jīng)有少數(shù)研究對用戶群體進(jìn)行了劃分， 考量不同用戶群體對社會支持感知的差異及其影響， 后續(xù)應(yīng)更加重視這種差異， 細(xì)分社會支持維度、用戶群體、文化背景等， 開展更加精細(xì)化的研究； ⑥當(dāng)前研究多基于某個時間截面展開， 但用戶的需求會隨時間而改變， 因此后續(xù)可以從縱向的歷史角度出發(fā)， 探索社會支持對用戶使用的影響隨時間變化的情況。

３結(jié)論與展望

通過文獻(xiàn)梳理和歸納可以發(fā)現(xiàn)， 信息系統(tǒng)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出一些基于ＳＳＴ 的研究成果， 主要集中在“ＳＳＴ 在用戶在線健康信息行為研究中的應(yīng)用” “ＳＳＴ在社會化商務(wù)消費(fèi)者行為研究中的應(yīng)用” “ＳＳＴ 在信息系統(tǒng)／ 服務(wù)設(shè)計和使用研究中的應(yīng)用” ３ 個方面。

然而， 現(xiàn)有研究仍存在一些不足， 主要體現(xiàn)在： ①對不同情境中社會支持的表現(xiàn)形式和細(xì)分維度的挖掘仍不夠深入， 未形成統(tǒng)一的框架體系； ②現(xiàn)有研究多探尋了社會支持與其他外部變量之間的關(guān)系， 對不同類型社會支持之間關(guān)系的關(guān)注較少；③現(xiàn)有研究關(guān)于社會支持與其他重要構(gòu)念（如信任、意愿等）之間的關(guān)系并未形成一致的研究成果， 例如， 大部分研究發(fā)現(xiàn)， 社會支持對用戶意愿有促進(jìn)和正向作用， 但也有研究發(fā)現(xiàn)， 社會支持會加重用戶的精神損耗， 從而降低用戶體驗和使用意愿， 后續(xù)應(yīng)針對這種不一致情況展開進(jìn)一步分析； ④在已有的同時基于ＳＳＴ 和其他理論展開的研究中， 對不同理論和模型之間的融合還較為機(jī)械， 缺乏具體的深入的整合； ⑤受可獲取的研究數(shù)據(jù)的限制， 現(xiàn)有大部分研究仍將用戶的行為意愿作為落腳點(diǎn)， 對持續(xù)行為意愿的研究相對較少， 對實際行為的探尋則更加罕見； ⑥當(dāng)前將ＳＳＴ 用于健康信息行為、社會化商務(wù)消費(fèi)者行為和社交媒體使用的研究成果較為豐富， 對ＳＳＴ 在信息系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用研究還有待進(jìn)一步充實； ⑦不同用戶群體在不同情境中對社會支持的感知和需求可能會存在差異， 但現(xiàn)有研究對此的關(guān)注度還不夠， 后續(xù)應(yīng)對用戶、情境、文化、區(qū)域等進(jìn)行細(xì)分并展開對比研究； ⑧用戶的行為意愿和實際行為不是一成不變的， 尤其是在科技發(fā)展日新月異的今天， 用戶行為很可能會隨時間發(fā)生變化， 但現(xiàn)有研究多聚焦于某個時間點(diǎn)或時間段， 未考量用戶對社會支持需求的變化， 以及社會支持在影響用戶短期行為和長期行為中的差異； ⑨現(xiàn)有研究多采用用戶自報告主觀數(shù)據(jù)， 通過統(tǒng)計分析、結(jié)構(gòu)方程模型等展開定量研究， 定性和定量相結(jié)合的研究較少， 基于客觀行為數(shù)據(jù)展開的研究更少。

上述局限性為后續(xù)信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用ＳＳＴ的研究提供了思路與方向， 主要包括： ①社會支持在不同情境中所包括的具體維度和內(nèi)容有所區(qū)別， 因此要結(jié)合具體研究情境， 挖掘社會支持在該情境中的表現(xiàn)形式和維度范式， 并進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)與歸納，構(gòu)建起統(tǒng)一的框架體系以提供理論參考； ②深入剖析不同類型、不同維度社會支持之間的關(guān)系， 并探究這些關(guān)系的影響因素及其對其他外部變量的影響，提高ＳＳＴ在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域應(yīng)用的深度； ③借助元分析等方法， 對當(dāng)前研究未達(dá)成一致的結(jié)論展開進(jìn)一步分析， 探討存在分歧的原因， 剖析社會支持與其他變量之間的真實關(guān)系， 總結(jié)出具有規(guī)律性的結(jié)論； ④開展更加精細(xì)化、具象化、深入性的研究，提高研究的針對性， 增強(qiáng)研究對實踐的解釋力度，提升研究的實際價值。例如， 探索將ＳＳＴ與其他理論有機(jī)融合的方法， 對相應(yīng)變量進(jìn)行嵌入整合， 提高研究模型的精巧性和說服力； 又如， 根據(jù)性別、年齡等因素細(xì)分用戶群體， 聚焦研究情境， 考慮文化、地區(qū)、習(xí)慣差異等實施研究， 對比分析不同用戶、不同情境對社會支持需求的區(qū)別； 再如， 后續(xù)研究不應(yīng)僅局限于概括考查社會支持對用戶態(tài)度和行為是否產(chǎn)生影響， 而應(yīng)該進(jìn)一步挖掘什么類型、何種程度的社會支持才是最契合用戶需求的。只有這樣， 才能為用戶體驗的優(yōu)化、用戶行為的促進(jìn)、信息系統(tǒng)的設(shè)計等提供具體的、針對性的、可操作性強(qiáng)的對策建議； ⑤由于行為意愿有時無法準(zhǔn)確反映用戶實際行為， 且可能隨時間的推移而改變， 后續(xù)研究應(yīng)延長行為研究的鏈條， 將研究終點(diǎn)從行為意愿延伸到實際行為。與此同時， 還應(yīng)持續(xù)追蹤用戶行為隨時間的變化， 并將用戶短期和長期行為進(jìn)行對比分析， 開展歷史的、縱向的研究； ⑥ “數(shù)據(jù)驅(qū)動” 為科學(xué)研究提供了新的方法與范式， 后續(xù)研究不應(yīng)僅局限于傳統(tǒng)的經(jīng)典研究方法， 而應(yīng)嘗試數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究方法和定性定量相結(jié)合的研究方法， 通過數(shù)據(jù)挖掘和實驗， 獲取客觀行為數(shù)據(jù)， 提高研究結(jié)果的公信力； ⑦隨著技術(shù)的發(fā)展以及人們對社會交互要求的提高， 社會化平臺和社會化服務(wù)類型會更加豐富， ＳＳＴ 的適用場景也更為多樣化，未來可以將ＳＳＴ應(yīng)用于新型信息系統(tǒng)和服務(wù)的設(shè)計、使用及相應(yīng)用戶行為的研究， 拓展其應(yīng)用范圍。