葉嘉欣

21世紀(jì)以來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)也在不斷成熟和完善，其在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用更是推動(dòng)著整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)為了適應(yīng)智能會(huì)計(jì)而進(jìn)行行業(yè)變革，加快了會(huì)計(jì)從業(yè)人員專業(yè)勝任能力的提高。就目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用來(lái)看，會(huì)計(jì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)已經(jīng)開始向會(huì)計(jì)智能化發(fā)展，大量簡(jiǎn)單重復(fù)的會(huì)計(jì)核算工作已經(jīng)可以被人工智能所代替。在這種背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員從事的會(huì)計(jì)工作必須要更有意義及價(jià)值，不能再只是簡(jiǎn)單記賬算賬了，除了要擁有扎實(shí)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)外，還應(yīng)具備一定的分析決策能力、數(shù)據(jù)挖掘整合能力、戰(zhàn)略管理能力以及云計(jì)算等信息技術(shù)與財(cái)務(wù)相結(jié)合的能力。作為會(huì)計(jì)從業(yè)人員，應(yīng)清楚地意識(shí)到人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，認(rèn)識(shí)到新的科學(xué)技術(shù)帶來(lái)便利的同時(shí)也可能會(huì)給自己帶來(lái)職業(yè)危機(jī)。本文將以在人工智能時(shí)代下智能會(huì)計(jì)的發(fā)展及應(yīng)用為基礎(chǔ)，客觀地分析在人工智能時(shí)代背景下會(huì)計(jì)從業(yè)人員的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，從而指導(dǎo)會(huì)計(jì)從業(yè)人員從容地面對(duì)新的會(huì)計(jì)行業(yè)環(huán)境，以期為在人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)從業(yè)人員未來(lái)良好發(fā)展提供借鑒，促進(jìn)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。

一、人工智能的概述

生活中，我們常說(shuō)的“AI”其實(shí)指的就是人工智能，它是英文單詞Artificial Intelligence的首字母縮寫。在中文字面含義上分別是“人工”和 “智能”的意思 ?！叭斯ぁ笔侵赣扇祟愔圃斓?，而 “智能”則是指模擬人類的思維方式以及活動(dòng)規(guī)律，從而使計(jì)算機(jī)具有像人類一樣的思考能力去完成只有人類才能完成的各項(xiàng)工作及任務(wù)。

現(xiàn)階段，人工智能的應(yīng)用范圍十分廣泛，幾乎滲透在生活中的各行各業(yè)。隨著人工智能技術(shù)在不斷地進(jìn)步與更新，人工智能產(chǎn)品可以更加逼真地模擬人類的智能活動(dòng)，大部分將替代人類的功能，甚至部分會(huì)超過(guò)人類的智能，近年來(lái)比較著名的案例為2016年3月一款名為阿爾法狗（AlphaGo）的圍棋人工智能程序?qū)?zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石取得了勝利，這一次的勝利再一次刷新了人們對(duì)人工智能的認(rèn)知，也使人們強(qiáng)烈地感受到了人工智能的強(qiáng)大與“威脅性”，因?yàn)樗某霈F(xiàn)甚至可以替代人類某個(gè)領(lǐng)域優(yōu)秀的人才，人工智能的實(shí)力不容小覷。

二、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用，就是智能會(huì)計(jì)，它是指會(huì)計(jì)信息技術(shù)與人工智能產(chǎn)品相融合后，大量運(yùn)用在會(huì)計(jì)行業(yè)的工作中，其中最具有代表性的智能會(huì)計(jì)產(chǎn)品就是財(cái)務(wù)機(jī)器人。早在1989年MiklosA就指出人工智能可以與會(huì)計(jì)領(lǐng)域相結(jié)合并運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作中去。20世紀(jì)末會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入了電算化發(fā)展的階段，大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)云等技術(shù)的發(fā)展為智能會(huì)計(jì)奠定了早期的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。近年來(lái)，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤、普華永道、安永和畢馬威先后把財(cái)務(wù)機(jī)器人引入到了會(huì)計(jì)工作中，掀起了人工智能與會(huì)計(jì)結(jié)合的浪潮。為了適應(yīng)該國(guó)際化浪潮，我國(guó)一些大型企業(yè)也陸續(xù)將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作中，對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式帶來(lái)了很大程度的改變。人工智能引入到會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作中后，會(huì)計(jì)工作模式演變情況如表一所示。

根據(jù)表一分析，大量簡(jiǎn)單及重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算及審核業(yè)務(wù)已經(jīng)能夠完全被智能會(huì)計(jì)所替代，如通過(guò)人工智能光學(xué)字符識(shí)別（OCR）和圖像識(shí)別技術(shù)，掃描原始會(huì)計(jì)憑證相關(guān)信息后可直接生成相應(yīng)的記賬憑證，并自動(dòng)審核生成相關(guān)憑證，整個(gè)記賬及審核過(guò)程既準(zhǔn)確又高效，無(wú)需會(huì)計(jì)從業(yè)人員手工填制記賬憑證或者把相關(guān)信息錄入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)后再生成記賬憑證，可以減少人工記賬及錄入錯(cuò)誤從而提高會(huì)計(jì)記錄的準(zhǔn)確性；又如利用人工智能AI適配系統(tǒng)，可以自動(dòng)匹配相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從而判斷財(cái)務(wù)指標(biāo)是否得以實(shí)現(xiàn)，同時(shí)還能自動(dòng)生成相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析報(bào)告和其他相關(guān)分析報(bào)告，并提出相應(yīng)的建議，無(wú)需會(huì)計(jì)從業(yè)人員事先預(yù)設(shè)指標(biāo)后自動(dòng)生成指標(biāo)值。然后再根據(jù)指標(biāo)值進(jìn)行分析并提出建議，信息量比在會(huì)計(jì)電算化、信息化模式下更大更直觀，能夠更及時(shí)地為會(huì)計(jì)信息使用者提供更全面的經(jīng)濟(jì)決策相關(guān)信息，更有利于指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)地發(fā)展。

三、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員的挑戰(zhàn)

就目前來(lái)看，智能會(huì)計(jì)的代表性產(chǎn)物財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)能夠取代部分基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作崗位，甚至開始以“財(cái)會(huì)人員”的形式獨(dú)立地開展會(huì)計(jì)工作，這給整個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域以及會(huì)計(jì)行業(yè)中的從業(yè)人員帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與沖擊。

（一）對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求減少

隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，科技革命推動(dòng)著人類勞動(dòng)力被智能機(jī)器所取代；人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用，取代了由原來(lái)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員從事的大量單一及重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作。因此，人工智能時(shí)代下將逐漸地不再需要填制會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿和會(huì)計(jì)報(bào)表等基礎(chǔ)性核算工作的會(huì)計(jì)崗位，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以完全勝任這些基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)。根據(jù)目前智能會(huì)計(jì)的發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，可以預(yù)測(cè)的是隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入及應(yīng)用，大量基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)將不可避免地被財(cái)務(wù)機(jī)器人所負(fù)責(zé)，不可避免地會(huì)對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)崗位上的財(cái)務(wù)人員造成巨大的挑戰(zhàn)，特別是針對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)將面臨較大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)將不會(huì)再需要較多數(shù)量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員。

顯而易見(jiàn)，與人工智能會(huì)計(jì)相比，人類的優(yōu)勢(shì)僅僅只是在于有自己的思想活動(dòng)且能夠獨(dú)立思考問(wèn)題的能力，將來(lái)會(huì)不會(huì)開發(fā)出有自己獨(dú)立思考能力的財(cái)務(wù)機(jī)器人暫且不談。如果基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員不去更新自己的會(huì)計(jì)專業(yè)理論及實(shí)踐知識(shí)，提升自己的職業(yè)水平，在人工智能時(shí)代下只會(huì)被會(huì)計(jì)行業(yè)拒之門外。

（二）會(huì)計(jì)核算開始向會(huì)計(jì)管理轉(zhuǎn)變

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入及應(yīng)用，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)及其廣泛運(yùn)用，使大量的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)從業(yè)人員被取代。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)最主要的職能有兩個(gè)： 一是基本職能核算，二是監(jiān)督職能。然而，在智能會(huì)計(jì)的快速發(fā)展下，隨著會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確度和簡(jiǎn)化程度的逐漸提升，人工計(jì)算被財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)算所取代，會(huì)計(jì)職能發(fā)生了重大的改變。在這種背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作重心應(yīng)亟需從會(huì)計(jì)核算開始向會(huì)計(jì)管理轉(zhuǎn)變。雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)開始普遍地應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)中，然而它僅僅只是在會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域及簡(jiǎn)單分析相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面有著突出的貢獻(xiàn)，對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)決策而言，依舊離不開會(huì)計(jì)從業(yè)人員的參與。

因此，在將來(lái)的會(huì)計(jì)工作中，如果會(huì)計(jì)從業(yè)人員僅僅還只是熟悉基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算專業(yè)知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在人工智能時(shí)代背景下還要掌握管理及決策方面的相關(guān)知識(shí)，學(xué)會(huì)以管理的角度看問(wèn)題，以管理為出發(fā)點(diǎn)，分析智能會(huì)計(jì)核算得出的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，積極了解最新的決策管理知識(shí)，加強(qiáng)個(gè)人的決策管理能力，從而更好地處理有關(guān)企業(yè)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展等多方面的問(wèn)題。在此背景下，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求，不僅僅是財(cái)務(wù)上的核算了，會(huì)計(jì)決策管理方面的需求更加強(qiáng)烈。由此可見(jiàn)，“會(huì)計(jì)決策管理”替代“傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算”，將會(huì)是人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員新的發(fā)展趨勢(shì)。

（三）采用人工智能技術(shù)會(huì)計(jì)工作難度逐漸加強(qiáng)

隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的廣泛運(yùn)用，在讓會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作變得更加簡(jiǎn)單便捷的同時(shí)也會(huì)給會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。在智能會(huì)計(jì)時(shí)代到來(lái)之前，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員只需整理相關(guān)會(huì)計(jì)憑證及登記賬簿等，大多數(shù)都是一些繁雜且重復(fù)性很高的工作。然而人工智能技術(shù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，這些傳統(tǒng)的記賬算賬業(yè)務(wù)都可以很準(zhǔn)確地被“自動(dòng)化”的生產(chǎn)線操作完成，記賬及審核的過(guò)程完全可以被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代。但是，想要操作好財(cái)務(wù)機(jī)器人，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要學(xué)習(xí)的知識(shí)會(huì)比之前更多，因?yàn)橐胴?cái)務(wù)機(jī)器人后，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作可能大部分是要與財(cái)務(wù)機(jī)器人打交道，所以掌握基礎(chǔ)的必要的計(jì)算機(jī)知識(shí)、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言以及大數(shù)據(jù)分析能力顯得尤為重要，這將會(huì)是以后會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要掌握的基本技能。在人工智能背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員學(xué)習(xí)的領(lǐng)域變多了，會(huì)計(jì)工作的難度也在逐步地加強(qiáng)。

四、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員的機(jī)遇

（一）促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員職能轉(zhuǎn)換

近年來(lái)，在人工智能技術(shù)發(fā)展逐漸成熟的條件下，人工智能能夠24小時(shí)不間斷地開展會(huì)計(jì)核算工作，從而取代了原有的大量手工工作，企業(yè)將不再需要大量基層的財(cái)務(wù)人員從事低價(jià)值、繁瑣、重復(fù)的日常性會(huì)計(jì)核算工作。然而，對(duì)具備綜合財(cái)務(wù)素質(zhì)、高水平戰(zhàn)略管理決策能力的高級(jí)財(cái)務(wù)人員卻處于供小于求的狀態(tài)。由此看來(lái)，企業(yè)對(duì)管理型會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求迫切，在人工智能時(shí)代下，AI 把會(huì)計(jì)從業(yè)人員從繁瑣枯燥單一的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理中解放出來(lái)，使會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作重心由會(huì)計(jì)核算向預(yù)算、分析、控制和參與決策轉(zhuǎn)移提供了可能。總之，在智能會(huì)計(jì)背景下，結(jié)合企業(yè)人才需求以及現(xiàn)階段會(huì)計(jì)從業(yè)人員的現(xiàn)狀分析，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)抓緊時(shí)機(jī)向管理會(huì)計(jì)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型。

（二）促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員成為復(fù)合型人才

隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，被取代的會(huì)計(jì)崗位只會(huì)越來(lái)越多，對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的需求也在不斷地上漲，會(huì)計(jì)復(fù)合型人才應(yīng)該具備人工智能、會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)和管理決策等知識(shí)。在新的會(huì)計(jì)行業(yè)環(huán)境中，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該意識(shí)到，智能會(huì)計(jì)僅僅只是會(huì)替代部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，并不意味著所有的會(huì)計(jì)崗位智能會(huì)計(jì)都可以勝任，這意味著對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的要求在逐漸地提高。基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，及時(shí)學(xué)習(xí)與智能會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)，跟上時(shí)代的浪潮。除此之外，在新的背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要有憂患意識(shí)，提前學(xué)習(xí)人工智能等相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)管理決策方面的能力培養(yǎng)，促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員加快成為復(fù)合型人才。

（三）促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員確定終身學(xué)習(xí)的思想

在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展及被知識(shí)經(jīng)濟(jì)支配的背景下，為了不被歷史的浪潮淘汰，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該樹立終身學(xué)習(xí)的思想，確立對(duì)“生于憂患死于安樂(lè)”的意識(shí)形態(tài)的正確認(rèn)識(shí)，不斷地提升自我的專業(yè)勝任能力，培養(yǎng)自己的文化素質(zhì)，提高整體的文化特性，這樣才能保障與當(dāng)前人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)管理發(fā)展需求相契合。從人工智能的現(xiàn)階段情況可以看出，有大量的會(huì)計(jì)工作會(huì)被智能會(huì)計(jì)來(lái)替代，因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員一定要時(shí)刻保持危機(jī)感，促使自己不斷地學(xué)習(xí)新知識(shí)，不斷地進(jìn)步，不斷地改善自己，從而避免被會(huì)計(jì)行業(yè)淘汰。

結(jié)語(yǔ)：

人工智能有廣泛的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能技術(shù)給人類的生活帶來(lái)了更多的可能性和便捷性。文章基于人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員未來(lái)職業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行研究，旨在分析在人工智能時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員可能會(huì)碰到哪些挑戰(zhàn)與機(jī)遇。文中首先概述了人工智能的概念；其次分析人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用；然后分析在人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員會(huì)遇到的挑戰(zhàn)，包括對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求減少、會(huì)計(jì)核算開始向會(huì)計(jì)管理轉(zhuǎn)變、采用人工智能技術(shù)會(huì)計(jì)工作難度逐漸加強(qiáng)；最后分析在人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員會(huì)碰到的機(jī)遇，包括促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員職能轉(zhuǎn)換、促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員成為復(fù)合型人才、促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員確定終身學(xué)習(xí)的思想，以期幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員在人工智能時(shí)代背景下能夠從容地面對(duì)挑戰(zhàn)，為未來(lái)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的良好發(fā)展提供借鑒。