陳錦鋒

（義烏市融媒體中心，浙江 金華 322000）

0 引言

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術的快速發(fā)展，其在新聞領域的廣泛應用引發(fā)了廣泛關注。本文旨在深入探討AI 的概念、技術發(fā)展現(xiàn)狀以及其在新聞制播中的具體應用。通過對新聞生產(chǎn)、制作、播報等環(huán)節(jié)的分析，探討AI 如何提升效率、豐富內(nèi)容，并就其可能帶來的挑戰(zhàn)進行討論。

1 AI 技術概述

1.1 AI 的概念

AI 是一門致力于研究使計算機系統(tǒng)模擬和執(zhí)行類似人類智能活動的科學。其核心概念包括機器學習、模式識別和自然語言處理等技術。AI 旨在使計算機能夠?qū)W習和適應，具備推理、問題解決和決策能力。這一領域的發(fā)展經(jīng)歷了從符號主義到深度學習的演變，涉及模擬認知、感知、學習等方面。AI的目標是創(chuàng)造具有人類智能水平的系統(tǒng)，使其能夠執(zhí)行復雜任務，如語言理解、圖像識別和自主學習，從而推動技術的不斷進步[1]。

1.2 AI 技術發(fā)展

AI 技術的發(fā)展經(jīng)歷了令人矚目的演變。起初，符號主義推動了早期AI 的發(fā)展，強調(diào)符號和規(guī)則的表示。然而該方法在復雜問題的處理上遇到瓶頸，導致了AI 的寒冬。近年來，深度學習的崛起推動了AI 技術的復興。通過神經(jīng)網(wǎng)絡的多層次學習，深度學習使計算機能夠從大量數(shù)據(jù)中學到復雜的模式和表示。此外，強化學習的引入使得機器能夠通過試錯學習，進一步提高自主決策的能力。大數(shù)據(jù)的普及和計算能力的提升為AI 技術的快速發(fā)展提供了基礎，如預訓練模型的加速演進，推動了多種自然語言處理任務的發(fā)展，代表產(chǎn)品有谷歌公司的T5、OpenAI 公司的GPT-3 等，在商業(yè)應用領域提供問答、翻譯及文本生成等服務。未來，AI 技術將繼續(xù)沿著追求技術創(chuàng)新、聚焦工程實踐、確保可信安全等方向發(fā)展[2]。

1.3 AI 對新聞行業(yè)的影響

AI 在新聞行業(yè)的影響深遠，加速了新聞生產(chǎn)速度，通過自動寫作和信息挖掘技術，使新聞報道更迅速、多樣化。個性化推薦系統(tǒng)為用戶提供定制新聞體驗，增強用戶黏性。然而AI 也帶來一些挑戰(zhàn)，包括信息可信度的難題，需要解決虛假信息和偏見的問題。此外，自動化可能導致新聞從業(yè)人員職業(yè)變革，新聞從業(yè)人員需要適應新的技能和職責。綜合而言，AI 為新聞業(yè)帶來了效率提升和創(chuàng)新，但也需要認真處理一些倫理和社會影響方面的問題。

2 AI 技術在新聞制播中的應用

2.1 在新聞制作方面的應用

AI 技術在新聞制作領域的廣泛應用，給傳統(tǒng)媒體帶來了革命性的變革。寫稿機器人通過深度學習算法，能夠模擬人類寫作風格，自動生成新聞稿件，顯著提高了新聞生產(chǎn)效率，使得編輯人員能夠更專注于深度報道和獨特視角的創(chuàng)作，推動了新聞行業(yè)從傳統(tǒng)的手工編輯向自動化生成邁進。采訪錄音語音轉寫技術通過自然語言處理和語音識別技術，將采訪錄音迅速、準確地轉寫成文字。編輯人員可以更方便地獲取、整理和分析采訪素材，大幅提高了新聞制作效率。這種技術的應用不僅減輕了編輯的工作負擔，還確保了信息的準確傳遞，為新聞報道提供了更可靠的素材來源。視頻字幕生成技術通過圖像識別和自然語言處理，實現(xiàn)對視頻內(nèi)容的智能分析，自動生成精準的字幕，使新聞視頻更易于理解，提高了用戶體驗，同時為聽障人士提供了更便捷的信息獲取途徑。在新聞制作中，這種技術為編輯人員提供了更多的創(chuàng)作可能性，使視頻報道更具多樣性和表現(xiàn)力。綜合而言，AI 技術在新聞制作中的應用不僅加速了生產(chǎn)流程，提高了效率，還為傳統(tǒng)媒體注入了更多創(chuàng)新元素，拓展了新聞報道的表達方式，推動了傳媒行業(yè)朝著數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。這方面的代表有AI 智能剪輯系統(tǒng)、AI時間切片系統(tǒng)及智能語音轉寫系統(tǒng)等，不僅提高了生產(chǎn)效率，還為編輯提供了更多創(chuàng)作靈感。

以央視頻的AI 智能剪輯系統(tǒng)為例，其利用先進的深度學習技術，能夠自動識別并提取視頻中的關鍵信息，包括重要場景、關鍵時刻和突發(fā)事件等。通過智能剪輯，該系統(tǒng)能夠快速生成高質(zhì)量的新聞視頻，大大提高了制作效率。編輯人員能夠更專注于創(chuàng)意和內(nèi)容的深度，而系統(tǒng)則負責煩瑣的剪輯任務。2022 年北京冬奧會期間，央視頻利用AI 智能剪輯系統(tǒng)在極短時間內(nèi)將冬奧會的各種比賽內(nèi)容自動生成視頻集錦，為央視頻冬奧會新聞報道提供了極大便利[3]。

以中央廣播電視總臺（以下簡稱總臺）的超高清AI 時間切片系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)利用先進的深度學習技術，結合視覺暫留、圖形學、圖像學等技術，打造了AI 圖像處理系統(tǒng)，專注于識別視頻流中的關鍵場景和時刻，還原和解析運動軌跡和動作細節(jié)，使得編輯人員能夠快速、準確地提取重要時刻，實現(xiàn)對視頻素材的高效整理和剪輯。在新聞領域，AI時間切片系統(tǒng)為編輯提供了更靈活、精準的時間切片工具，使其能夠更迅速地獲取新聞事件的關鍵片段。在冬奧會報道中，系統(tǒng)自動識別比賽中的精彩瞬間，在數(shù)秒時間內(nèi)完成運動員高難度動作的逐幀抓取，使編輯人員能夠更便捷地選取、編輯并集中呈現(xiàn)這些時刻，為新聞報道注入更多生動和引人入勝的元素。

以總臺技術局聯(lián)合北京中科大洋科技發(fā)展股份有限公司、科大訊飛股份有限公司共同開發(fā)的智能語音轉寫系統(tǒng)為例，作為一項前沿的語音處理技術應用，該系統(tǒng)利用深度學習和自然語言處理技術，能夠自動將語音內(nèi)容轉寫成文字，實現(xiàn)高效且準確的語音轉文字功能。在新聞領域的應用方面，該系統(tǒng)為編輯和新聞生產(chǎn)團隊提供了重要的支持。編輯人員利用智能語音轉寫系統(tǒng)，快速將采訪、演講或現(xiàn)場報道的語音內(nèi)容轉化為文本形式。智能語音轉寫系統(tǒng)被廣泛應用于2022 年冬奧會、全國兩會、國慶七十周年大閱兵等新聞活動的采編制作中[4]。

2.2 在新聞播出方面的應用

在新聞播報領域，以AI 合成主播為核心的AI技術日益成熟，給傳統(tǒng)播報方式帶來了創(chuàng)新。AI 合成主播是一項基于語音合成和圖像生成技術的應用，通過深度學習算法模擬真實主持人的語調(diào)、表情和肢體動作，實現(xiàn)虛擬主播的呈現(xiàn)。首先，AI 合成主播通過語音合成技術能夠準確還原真人的語音特征，使得播報更加自然、流暢，不僅提高了新聞報道的聽覺質(zhì)量，還節(jié)省了制作成本和時間。其次，圖像生成技術使得虛擬主播具備逼真的外貌和表情，為新聞報道增色不少。觀眾可以通過虛擬主播的形象更好地理解新聞內(nèi)容，提升了信息傳遞的效果。最后，AI 合成主播具有較強的自動化能力，能夠?qū)崿F(xiàn)24 h 不間斷的播報服務。與真人主播相比，虛擬主播無須休息，為新聞播報提供了更大的靈活性和時效性。

以央視頻AI 手語翻譯官“聆語”為例，這是全球首次AI 手語在體育新聞領域的應用。2022 年北京冬奧會期間，央視頻運用AI 手語翻譯官“聆語”為聽障人士提供冬奧會賽事解說服務?！榜稣Z”依托AI 的計算機學習、深度學習等技術，在冬奧會專業(yè)解說語義理解、手語動作、唇語和表情多模態(tài)聯(lián)動方面不斷完善，詞匯量和語句總量不斷積累，出色地完成了冬奧會賽事解說服務，為大眾提供320萬人次手語服務，覆蓋冬奧會期間的絕大部分賽事活動[5]。

以總臺3D 超寫實虛擬數(shù)字人小C 為例。2022年全國兩會新聞報道中，央視網(wǎng)推出特別節(jié)目“C+偵探”，數(shù)字虛擬主播小C 與代表委員、專家學者互動，為大眾提供獨具特色的兩會新聞報道。在央視網(wǎng)《兩會C+時刻》節(jié)目中，小C 以主持人身份在直播間與嘉賓實時互動，帶給觀眾全新的兩會新聞報道體驗。冬奧會期間，《C 位看冬奧》節(jié)目中，小C與冬奧會前方記者、主持人進行連線互動，通過《冬奧精神感動你我 留“駐”美好相約未來》《兩地賽區(qū)高鐵連接 冬奧專列瑞雪迎春》《番外篇：小C 帶您回顧自帶BGM 的燃炸瞬間！》等節(jié)目帶給觀眾全新視角的冬奧會觀看體驗。

以央視頻AI 虛擬主持人王冠為例，這是總臺首個擁有超自然語音、超自然表情的超仿真主播，其原型是總臺財經(jīng)主持人王冠。在對主持人王冠超自然語音、毫秒級微表情、全時態(tài)動作捕捉基礎上，綁定微表情和全時態(tài)習慣動作，實現(xiàn)了AI 虛擬主持人王冠的超自然、超仿真呈現(xiàn)。在新聞播報時，AI 虛擬主持人王冠的神態(tài)、聲音幾乎與真人主持人王冠無異，讓人難辨真假。AI 虛擬主持人王冠出色地完成了《“冠”察兩會》節(jié)目的主持工作，為總臺兩會報道內(nèi)容提供了更多維度和視角[6]。

以視頻號“愛義烏”為例，利用AI 技術，根據(jù)用戶的觀看歷史、興趣愛好和行為模式推薦相關的視頻內(nèi)容。利用圖像識別、自然語言處理等技術，系統(tǒng)可以自動識別視頻的主題、內(nèi)容及場景等屬性，為每個視頻打上相應的標簽，方便用戶搜索和篩選。AI 技術幫助“愛義烏”視頻號收集和分析用戶數(shù)據(jù)、觀看行為等，以便更好地了解用戶需求和行為模式。通過這些數(shù)據(jù)，編輯人員可以優(yōu)化視頻的內(nèi)容和質(zhì)量，提高用戶的滿意度和黏性。

3 結語

AI 在新聞制播中的應用，給媒體帶來了前所未有的創(chuàng)新與變革，不僅提升了生產(chǎn)效率，也拓展了信息傳播方式。然而，伴隨著便利而來的責任與倫理問題也需認真面對。未來新聞行業(yè)需更加關注技術與人文的平衡，確保在AI 的支持下實現(xiàn)更全面、深度、真實的報道，服務于社會公眾的多樣化需求。