癌癥治療的發(fā)展受藥物靶標(biāo)有限的限制。潛在的候選藥物靶標(biāo)可以基于合成致死（SL）的概念來鑒定。合成致死是指一對基因，其中任一基因單獨出現(xiàn)畸變都是非致死性的，但同時出現(xiàn)畸變對細(xì)胞是致死性的。在這里，研究人員提出了R中的合成致死識別（SLIdR），這是一種用于從大規(guī)模擾動篩選中識別合成致死對（SL對）的統(tǒng)計框架。SLIdR 成功地預(yù)測了SL對，即使樣本量較小，同時最大限度地減少了假陽性靶標(biāo)的數(shù)量。研究將SLIdR應(yīng)用于Project DRIVE數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)已建立的和潛在的泛癌和癌癥類型特異性SL對，與文獻和藥物反應(yīng)篩選數(shù)據(jù)的結(jié)果一致。該研究通過實驗驗證了肝細(xì)胞癌中2種預(yù)測SL對的相互作用（ARID1ATEAD1和AXIN1-URI1），從而證實了SLIdR鑒定潛在藥物靶標(biāo)的能力。