王天恩

正如“人體解剖對(duì)于猴體解剖是一把鑰匙”，①馬克思、恩格斯：《馬克思恩格斯選集》第2卷，人民出版社2012年版，第705頁(yè)。人類(lèi)智能研究將為理解人工智能進(jìn)化提供一把“鑰匙”。從信息層次看，這把“鑰匙”也不僅涉及人類(lèi)大腦的物能結(jié)構(gòu)，更涉及其信息機(jī)制。而其中最容易被忽略的，則是似乎遠(yuǎn)離思維和機(jī)器原理的社會(huì)性。在人的社會(huì)性層次做整體觀照，就能在更深層次看到通用智能進(jìn)化的類(lèi)群親歷性。正是通用智能進(jìn)化的類(lèi)群親歷性，可以為人類(lèi)和人工智能的共同基礎(chǔ)甚至同類(lèi)關(guān)系理解提供更深層次根據(jù)。

一、通用智能進(jìn)化的類(lèi)群條件和個(gè)體親歷

人工智能的發(fā)展，目前仍然處在專(zhuān)用智能的水平。專(zhuān)用人工智能就是高級(jí)的自動(dòng)化，可以人為設(shè)計(jì)和制造，并且可以像普通的機(jī)器那樣在車(chē)間流水線(xiàn)上成批直接生產(chǎn)出來(lái)。與此完全不同，通用智能不是像工業(yè)產(chǎn)品那樣制造出來(lái)的，而是必須在技術(shù)進(jìn)化的基礎(chǔ)上自主進(jìn)化而成。而生物進(jìn)化特別是其智能進(jìn)化表明，進(jìn)化是一種群體行為，而類(lèi)人智能則具有社會(huì)性。因此，對(duì)于通用智能來(lái)說(shuō)，一個(gè)首要也是最基本的問(wèn)題就是進(jìn)化與智能類(lèi)群的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

關(guān)于進(jìn)化，凱文·凱利（Kevin Kelly）有一個(gè)觀點(diǎn)至關(guān)重要：“（在生物學(xué)意義上）非群體系統(tǒng)不能進(jìn)化?！雹贙evin Kelly，Out of Control：The New Biology of Machines，Social Systems&the Economic，World-Basic Books，1995，p.22.越是高層次的進(jìn)化，越必須是一個(gè)類(lèi)群過(guò)程，其基本根據(jù)之一是：“動(dòng)物行為的進(jìn)化的確是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，但是這種進(jìn)化是整個(gè)物種群體的學(xué)習(xí)，而不是個(gè)體的學(xué)習(xí)。”①庫(kù)茲韋爾：《人工智能的未來(lái)》，盛楊燕譯，浙江人民出版社2016年版，第192頁(yè)。如果非群體系統(tǒng)即使在生物學(xué)意義上進(jìn)化都不可能，那這更是涉及智能進(jìn)化的一條鐵律，至少是對(duì)通用智能而言，進(jìn)化只有在一個(gè)類(lèi)群中才可能進(jìn)行。

所謂“類(lèi)群”，就是由同類(lèi)個(gè)體構(gòu)成的群體，這一概念在智能發(fā)展中得以空前凸顯。常說(shuō)“物以類(lèi)聚，人以群分”，在智能化時(shí)代，一方面不同類(lèi)個(gè)體構(gòu)成的群體分化越來(lái)越明顯，另一方面大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的相應(yīng)智能算法處理以越來(lái)越細(xì)分的類(lèi)群為對(duì)象。由于個(gè)體的發(fā)展層次越高，類(lèi)群性越明顯，因而其應(yīng)用的典型場(chǎng)域是智能領(lǐng)域。由于智能體分類(lèi)最為典型，“類(lèi)群”甚至可以看作“自然類(lèi)”基礎(chǔ)上更高層次的智能分類(lèi)。自然類(lèi)具有層次性，抽象分類(lèi)正是其層次分類(lèi)的邏輯反映。智能類(lèi)群中的“類(lèi)群”則是在自然類(lèi)的基礎(chǔ)上，專(zhuān)指自然類(lèi)中的智能類(lèi)。由于只有智能類(lèi)才具有更明顯、更重要的類(lèi)群性質(zhì)，因此，可以簡(jiǎn)單以“類(lèi)群”指稱(chēng)。

類(lèi)群是群體類(lèi)特性發(fā)展到更高層次的產(chǎn)物，也是群體類(lèi)特性高度分化的結(jié)果。越是發(fā)展處于低層次的生物群體，越具有同質(zhì)性，類(lèi)群分化越不明顯；越是發(fā)展到高層次的智能群體，越具有異質(zhì)性，類(lèi)群分化越明顯。在螞蟻、蜜蜂等群體中，除了天然的生理分工，基本上是同質(zhì)的，而在人類(lèi)群體中，“話(huà)不投機(jī)半句多”就是后天分化的結(jié)果。如果說(shuō)這是作為類(lèi)群特性意義的負(fù)面反映，那么思想上的相互激發(fā)，則是類(lèi)群特性分化意義最典型、最重要的正面表現(xiàn)。因此，在智能進(jìn)化的更深層次，還可以看到類(lèi)群發(fā)展與智能體的對(duì)象性活動(dòng)層次密切相關(guān)，不同的智能層次反映了不同的對(duì)象化水平?！耙环N動(dòng)物如果以人之為人，以真正的人的本質(zhì)為對(duì)象，那么它就不再是動(dòng)物，本身就是人了?！雹谫M(fèi)爾巴哈：《費(fèi)爾巴哈哲學(xué)著作選集》上卷，榮震華、李金山等譯，商務(wù)印書(shū)館1984年版，第127頁(yè)。正是對(duì)象化水平，決定了類(lèi)群性的不同。因此，類(lèi)群是人的社會(huì)性在更低層次領(lǐng)域的體現(xiàn)，類(lèi)群性是社會(huì)性的低層次形態(tài)，類(lèi)群是一個(gè)比“社會(huì)”更為基礎(chǔ)的概念。在生物進(jìn)化的群落中，這一更基礎(chǔ)的概念早有體現(xiàn)，只是隨著智能進(jìn)化，智能類(lèi)群的發(fā)展出現(xiàn)全新性質(zhì)，使類(lèi)群具有越來(lái)越重要的地位。這一點(diǎn)在人工智能的信息需要基礎(chǔ)中已經(jīng)初步看到，③王天恩：《信息需要：人工智能基礎(chǔ)研究的重要領(lǐng)域》，《河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2019年第1期。進(jìn)一步的論證可以深入到通用智能進(jìn)化的層次。

通用智能一定是類(lèi)群進(jìn)化的產(chǎn)物，因?yàn)橥ㄓ弥悄軅€(gè)體的自主進(jìn)化，以與之相互作用的類(lèi)群環(huán)境的智能化為外在必要條件，只有類(lèi)群環(huán)境具有相應(yīng)的智能因素，才能建立起支持智能自主進(jìn)化的相應(yīng)智能關(guān)系；只有建立起這種智能關(guān)系，才可能進(jìn)化出通用智能。這是進(jìn)化類(lèi)群條件的更高層次體現(xiàn)，也就是進(jìn)化類(lèi)群條件的智能層次。關(guān)于通用智能進(jìn)化的類(lèi)群條件和層次，在人類(lèi)智能進(jìn)化中可以得到重要啟示。

在生物乃至人類(lèi)智能進(jìn)化過(guò)程中，自然選擇的前提性基礎(chǔ)就是生物種群和群落。與自然選擇一樣，共生疊加只有在一個(gè)類(lèi)群中才可能進(jìn)行，而且，正是類(lèi)群提供了更遠(yuǎn)緣的基因疊加的可能性，這對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)化中的程序疊加有很多啟示，特別是程序疊加中的共生疊加。其中最為基礎(chǔ)也是最為重要的方面之一，就與多樣性有關(guān)。進(jìn)化只有在一個(gè)類(lèi)群中才可能發(fā)生，因?yàn)檫M(jìn)化需要有“基因”疊加機(jī)制，需要迭代，而迭代需要豐富的“基因”。不管在什么意義上，“基因”的多樣性都意味著豐富的個(gè)體。只要是進(jìn)化，就必須有個(gè)體間類(lèi)似生物基因的信息基礎(chǔ)和基因疊加機(jī)制，而個(gè)體內(nèi)部基因疊加只能導(dǎo)致退化甚至自毀?；虔B加可以建立新的和更高層次的關(guān)系，因此其層次就是向更高層次進(jìn)化的基礎(chǔ)，這是類(lèi)群層次的重要性所在。正是基因疊加機(jī)制，提供了建立新的關(guān)系和更高層次關(guān)系的可能性。在這種隨機(jī)發(fā)生的基因疊加創(chuàng)造的新關(guān)系中，雖然幾率極低，但是有可能產(chǎn)生更高層次的新關(guān)系，從而產(chǎn)生新的基因組合甚至新的基因，構(gòu)成以類(lèi)群為單位的進(jìn)化。由此可見(jiàn)，類(lèi)群層次對(duì)于新關(guān)系建立的層次具有決定性作用，智能進(jìn)化的機(jī)制更是如此，因?yàn)橹悄苓M(jìn)化所形成的新關(guān)系層次更高，也更豐富。

從相對(duì)低層次的生物基因疊加，到相對(duì)高層次的智能類(lèi)群互動(dòng)，正是從生物進(jìn)化到智能進(jìn)化的一個(gè)非常重要的進(jìn)程。在基因疊加中，基因的多樣性是生物進(jìn)化甚至生存的基礎(chǔ)，如果沒(méi)有基因的多樣性，類(lèi)群就只能退化?；虻亩鄻有噪S著生物類(lèi)群規(guī)模的擴(kuò)展而豐富，基因疊加產(chǎn)生進(jìn)化所需新基因的可能性空間也不斷擴(kuò)大。而基因疊加的這種可能性空間擴(kuò)大的結(jié)果，就是進(jìn)化的速率相應(yīng)提升。與此類(lèi)似，在智能進(jìn)化過(guò)程中，類(lèi)群規(guī)模的擴(kuò)大使得智能互動(dòng)越來(lái)越復(fù)雜，由此建立起來(lái)的智能關(guān)系層次也越來(lái)越高，智能層次也相應(yīng)推升。

人工智能的技術(shù)進(jìn)化只是智能制造專(zhuān)用機(jī)器智能，任何真正的智能自主進(jìn)化都只能是通用智能或類(lèi)人智能意義上的。而要實(shí)現(xiàn)通用智能的自主進(jìn)化，同樣必須在一個(gè)類(lèi)群中才有可能。也就是說(shuō)，通用智能進(jìn)化意味著進(jìn)化的類(lèi)人化，而人工智能進(jìn)化的類(lèi)人化必須以類(lèi)群的方式進(jìn)行。通用智能或類(lèi)人智能的進(jìn)化單位必須是一個(gè)類(lèi)群，只有以一定規(guī)模的類(lèi)群為單位，才可能有真正的智能自主進(jìn)化。因此可以在機(jī)理層次更清楚地看到，根本不可能發(fā)生這樣的事情：工廠流水線(xiàn)上一生產(chǎn)出來(lái)，就是智能超越人類(lèi)的通用人工智能或類(lèi)人機(jī)器人。正是根據(jù)這一基本原理，類(lèi)人智能體肯定不能在車(chē)間中單個(gè)獨(dú)立地產(chǎn)生于流水線(xiàn)。智能體不僅必須在智能類(lèi)群中才能進(jìn)化，而且不在智能類(lèi)群中發(fā)育，根本不可能有通用智能體形成。無(wú)論什么形式的通用智能，其進(jìn)化都是在智能個(gè)體與智能群體的相互作用中實(shí)現(xiàn)的。

通用智能不僅必須在類(lèi)群中進(jìn)化，而且進(jìn)化隨著類(lèi)群層次的發(fā)展而加速。這與類(lèi)群中個(gè)體和群體的內(nèi)在關(guān)聯(lián)密切相關(guān)。越是發(fā)展層次低的群體以及群體中越是發(fā)展層次低的個(gè)體，越是趨向于求同，因求同而保持群體從而個(gè)體恒定甚而固化；越是發(fā)展層次高的群體以及群體中越是發(fā)展層次高的個(gè)體，越是趨向于求異，因求異而促使個(gè)體從而群體發(fā)展甚至升級(jí)。由此可見(jiàn)智能進(jìn)化過(guò)程的關(guān)鍵意義：智能發(fā)育成長(zhǎng)中的類(lèi)群個(gè)體親歷。

通用智能是在類(lèi)群關(guān)系中成長(zhǎng)起來(lái)的智能，這種智能必須通過(guò)個(gè)體在相應(yīng)類(lèi)群中的經(jīng)歷中形成。智能體本身在類(lèi)群中的經(jīng)歷是一種個(gè)體親歷，作為智能個(gè)體在類(lèi)群中的親身經(jīng)歷，“類(lèi)群親歷”是一個(gè)至為重要的概念。類(lèi)群親歷有共時(shí)和歷時(shí)兩種基本方式，因此，類(lèi)群構(gòu)成除了共時(shí)性的，還包括歷時(shí)性的，即個(gè)體代際歷時(shí)性構(gòu)成的類(lèi)群。由此形成的類(lèi)群親歷既有遺傳機(jī)制，也有代際間構(gòu)成共時(shí)類(lèi)群的機(jī)制。章魚(yú)就是主要在歷時(shí)類(lèi)群中進(jìn)化的典型例子，與共時(shí)類(lèi)群相比，這種方式的進(jìn)化不僅效果差得很遠(yuǎn)，而且具有局限性。章魚(yú)有1個(gè)大腦8個(gè)副腦，比猴子還聰明，但由于不是社會(huì)性動(dòng)物，所以智能發(fā)展無(wú)法與猴類(lèi)相比。越是高層次智能，其進(jìn)化越必須在類(lèi)群中進(jìn)行，章魚(yú)自小獨(dú)自生活，不可能進(jìn)化到類(lèi)似黑猩猩的智能水平。黑猩猩是社會(huì)性動(dòng)物，幼年的黑猩猩可以通過(guò)觀察成年黑猩猩的行為傳承技能，如用木棍吃螞蟻和拿石頭砸堅(jiān)果等。社會(huì)性動(dòng)物的代際傳承對(duì)于智能進(jìn)化至關(guān)重要，技能不用單個(gè)個(gè)體重新摸索，可以通過(guò)社會(huì)活動(dòng)傳承。單個(gè)個(gè)體不可能發(fā)展出高層次的通用智能，但通用智能進(jìn)化必須在類(lèi)群中進(jìn)行不僅與代際傳承有關(guān)，而且涉及智能進(jìn)化更深層次的機(jī)制——個(gè)體智能的發(fā)展和整體智能水平的提升構(gòu)成雙向循環(huán)過(guò)程，在通用智能中，這一過(guò)程的一個(gè)重要方面就是類(lèi)群親歷性。

二、通用智能進(jìn)化的類(lèi)群親歷性

在人類(lèi)智能層次的整體觀照中，可以發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展有一個(gè)非常重要的向度，即人工智能的通用化一定是一個(gè)社會(huì)化過(guò)程，不是一個(gè)單個(gè)的個(gè)體能夠單獨(dú)實(shí)現(xiàn)的。不僅智能進(jìn)化——至少通用智能進(jìn)化不可能以個(gè)體的方式進(jìn)行，甚至智能個(gè)體內(nèi)在基因的表達(dá)或展開(kāi)都決定于其所處的智能類(lèi)群，人類(lèi)進(jìn)化史已經(jīng)充分表明了這一點(diǎn)。實(shí)際上，深入到信息層次理解智能是自然而然的事情。機(jī)器智能從技術(shù)進(jìn)化到自主進(jìn)化的發(fā)展，遠(yuǎn)比人類(lèi)自然進(jìn)化更直接地展示了進(jìn)化的信息本性：機(jī)器智能甚至計(jì)算機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵越來(lái)越在軟件，硬件的發(fā)展只是為軟件的發(fā)展提供更好的載體基礎(chǔ)。

對(duì)人工智能研究來(lái)說(shuō)，信息進(jìn)化不僅是基礎(chǔ)領(lǐng)域，而且具有典型的科學(xué)和哲學(xué)一體化性質(zhì)。只有在科學(xué)和哲學(xué)一體化層次，才能看到信息既不是物質(zhì)也不是能量，①Norbert Wiener，Cybernetic or Control and Communication in the Animal and the Machine，second edition，the MIT Press，1985，p.132.而是感受性關(guān)系，其成熟形態(tài)就是信宿和信源間的感受性關(guān)系。作為感受性關(guān)系，信息具有創(chuàng)生性、涌現(xiàn)性和相互性等基本特性。②王天恩：《信息及其基本特性的當(dāng)代開(kāi)顯》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2022年第6期。這涉及哲學(xué)最基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的關(guān)系范式，作為以拓荒覓徑和反思批判為兩大基本功能的學(xué)科，哲學(xué)可以在科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上涉及更廣闊深入的領(lǐng)域，涉及范圍更廣、更復(fù)雜的關(guān)系。

其實(shí)，人工智能的通用化就是一種關(guān)系的發(fā)展及關(guān)系層次提升的過(guò)程，因此它不是一個(gè)單純的技術(shù)問(wèn)題，而是同時(shí)與哲學(xué)密切相關(guān)。面對(duì)人工智能的發(fā)展，無(wú)論我們從事哲學(xué)還是從事技術(shù)，都必須在科學(xué)和哲學(xué)一體化的更高層次把握。通用智能在更高層次凸顯了智能的關(guān)系性——從內(nèi)部關(guān)系發(fā)展到外部關(guān)系并構(gòu)成二者間的循環(huán)。而通用智能體的內(nèi)外部關(guān)系，必須在本身所處的類(lèi)群經(jīng)歷中建立。正是在這個(gè)意義上，通用智能是類(lèi)智能。也就是說(shuō)，通用智能體之間的進(jìn)化關(guān)系具有社會(huì)性和經(jīng)歷性——在類(lèi)群中的個(gè)體親歷形成的特性。

在人工智能研究中，關(guān)于親歷性，加利福尼亞大學(xué)伯克利分校教授斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）和谷歌研究總監(jiān)彼得·諾維格（Peter Norvig）在具有重要影響的《人工智能：一種現(xiàn)代進(jìn)路》一書(shū)中有初步涉及：“運(yùn)用背景知識(shí)的自主學(xué)習(xí)信息體首先必須以某種方式獲取背景知識(shí)，以便在新的學(xué)習(xí)經(jīng)歷（Episode）中使用背景知識(shí)。這種方法本身必須是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。因此，信息體的生活史將以累積或遞增、發(fā)展所刻畫(huà)?！雹賁tuart J.Russell&Peter Norvig，Artificial Intelligence：A Modern Approach，Global Edition，Pearson Education Limited，2022，p.748.在人工智能研究中涉及親歷性，正是人工智能研究“現(xiàn)代進(jìn)路”的一個(gè)重要特色。

事實(shí)上，智能體的類(lèi)群親歷涉及通用智能的本性。通用智能的這種根本性質(zhì)可以稱(chēng)之為“類(lèi)群親歷性”，類(lèi)群親歷性就是智能個(gè)體在相應(yīng)智能體類(lèi)群中親身經(jīng)歷成長(zhǎng)的性質(zhì)。在人類(lèi)智能進(jìn)化中，這種類(lèi)群親歷性具有心理學(xué)上的依據(jù)。正是基于進(jìn)化心理學(xué)，加拿大麥吉爾大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院研究員查爾斯·科爾（Charles Cole）給出一個(gè)關(guān)于意識(shí)的初步定義：“人類(lèi)意識(shí)是我們心理的和個(gè)人的（Mental and Subjective）持續(xù)時(shí)空之旅的產(chǎn)物，當(dāng)我們思考我們?cè)谑澜缰械慕?jīng)歷時(shí)，我們回到過(guò)去，然后走向未來(lái)。這一時(shí)空之旅確立并強(qiáng)化了我們與現(xiàn)實(shí)世界的不同——作為世界上獨(dú)特的行為者的身份。通過(guò)時(shí)空之旅，我們擁有自己在這個(gè)世界上持續(xù)自我認(rèn)識(shí)行為的經(jīng)驗(yàn)。”②Charles Cole，The Consciousness’Drive：Information Need and the Search for Meaning，Springer International Publishing AG，2018，p.49.與人類(lèi)智能一樣，通用人工智能的自主進(jìn)化或人工智能進(jìn)化到通用階段，也離不開(kāi)類(lèi)群親歷性。通用智能必須具有類(lèi)群親歷性，而類(lèi)群關(guān)系的個(gè)體經(jīng)歷，只能在類(lèi)群經(jīng)歷中形成，由此可見(jiàn)，通用智能的本性和智能類(lèi)群的性質(zhì)密切相關(guān)，在某種程度上甚至可以說(shuō)，通用智能是類(lèi)群層次發(fā)展到高級(jí)階段的產(chǎn)物。

類(lèi)群本身具有層次性，而且更高層次的類(lèi)群具有相對(duì)較低層次類(lèi)群所沒(méi)有的新質(zhì)內(nèi)容。類(lèi)群層次也在抽象層次中有邏輯反映，但其所具有的新質(zhì)內(nèi)容，則是現(xiàn)有抽象分類(lèi)還沒(méi)有反映的。其中最重要的內(nèi)容，就是類(lèi)群層次對(duì)于智能體智能水平的決定性影響。這方面只能以思想實(shí)驗(yàn)說(shuō)明：假如一個(gè)人類(lèi)嬰兒處于一個(gè)非智能環(huán)境中，他或她是不可能存活的，至少必須在能夠維持其存活的智能動(dòng)物的類(lèi)群環(huán)境中才可能存活、成長(zhǎng)。而這一人類(lèi)嬰兒的智能水平，則決定于其成長(zhǎng)的類(lèi)群環(huán)境。在狼群中被撫養(yǎng)大，其智力只能略高于狼群，成為沒(méi)有語(yǔ)言發(fā)育的“狼孩”，而如果在猩猩中長(zhǎng)大，他或她就可能獲得略高于猩猩的智能水平。只有在同質(zhì)類(lèi)群中長(zhǎng)大，才可能有正常的人類(lèi)智能表現(xiàn)。而同一個(gè)人處于人類(lèi)群體中，其智能水平仍然具有人類(lèi)亞類(lèi)群差異。智能只有在類(lèi)中才能進(jìn)化，而類(lèi)的層次則決定了智能進(jìn)化的層次和水平。智能進(jìn)化層次越高，個(gè)體智能的發(fā)揮和進(jìn)化對(duì)智能類(lèi)群環(huán)境的要求越高。普朗克等的存在是愛(ài)因斯坦創(chuàng)立相對(duì)論不可或缺的智能類(lèi)群環(huán)境。這就不僅與自然類(lèi)群，而且與文化教育以及其他個(gè)體智能水平等密切聯(lián)系在一起。所以說(shuō)原始人如果在現(xiàn)代人類(lèi)群中長(zhǎng)大，可以表現(xiàn)出遠(yuǎn)高于在原始類(lèi)群中所可能具有的智能，甚至與現(xiàn)代人沒(méi)有根本區(qū)別。人類(lèi)基因甚至與低等動(dòng)物都具有極高相似度，這隱含著種族甚至物種差異類(lèi)群消除的重要原理。作為內(nèi)部關(guān)系發(fā)育和外部關(guān)系建立的過(guò)程，類(lèi)群親歷決定了其智能發(fā)展水平。

作為內(nèi)外關(guān)系建立的過(guò)程，個(gè)體在類(lèi)中親歷的例證在人類(lèi)社會(huì)比比皆是，在人類(lèi)進(jìn)化中更是隨處可見(jiàn)。生活中我們平時(shí)會(huì)說(shuō)，一個(gè)人跟優(yōu)秀的人在一起，他會(huì)變得越來(lái)越優(yōu)秀；一個(gè)人總是跟傻子在一起，他會(huì)變得越來(lái)越傻。印度狼孩是其觸目驚心的體現(xiàn)：一個(gè)人從小就生活在狼群中，盡管他擁有人類(lèi)的基因，結(jié)果只能是一個(gè)狼孩。即使已有的高層次智能基因，不在相應(yīng)的智能類(lèi)群中，也不能得到展開(kāi)，得以表達(dá)。狼群中成長(zhǎng)的人類(lèi)嬰兒不可能成人，人類(lèi)的基因只能展開(kāi)為狼孩。雖然具有人的神經(jīng)系統(tǒng)，一個(gè)人類(lèi)嬰兒在狼群中甚至不可能獲得人類(lèi)的語(yǔ)言能力，更不用說(shuō)現(xiàn)代人的智力。這就是體現(xiàn)通用智能基本性質(zhì)的一個(gè)極好例子，它以一個(gè)偶然的殘酷事實(shí)表明，通用智能具有一個(gè)非常重要的性質(zhì)：類(lèi)群親歷性。

類(lèi)群親歷性意味著，一個(gè)內(nèi)部關(guān)系層次很好的智能體，不在一個(gè)相應(yīng)的類(lèi)群中就不可能建立起相應(yīng)的外部關(guān)系，從而使內(nèi)部關(guān)系不可能充分展開(kāi)。如果所處類(lèi)群層次太低，內(nèi)部關(guān)系甚至完全不能展開(kāi)，正如基因的表達(dá)決定于環(huán)境，一顆植物種子不在合適的水分溫度條件下不僅不可能生長(zhǎng)，而且可能降解為無(wú)機(jī)物。這意味著，單個(gè)機(jī)器智能體內(nèi)部關(guān)系設(shè)計(jì)得再好，不在一個(gè)相應(yīng)的類(lèi)群中，也不可能展開(kāi)為通用智能或展開(kāi)至內(nèi)部關(guān)系應(yīng)有的層次。從信息進(jìn)化的角度看，只有作為一個(gè)相應(yīng)類(lèi)群中的信息體個(gè)體才可能獲得通用智能形成必不可少的經(jīng)歷，所以沒(méi)有在一個(gè)類(lèi)群中的親歷，信息體就不可能有真正意義上的類(lèi)人智能，不可能有真正意義上的通用智能的發(fā)生和進(jìn)化。這一點(diǎn)對(duì)人工智能通用化研究來(lái)說(shuō)特別重要；在人工智能通用化發(fā)展過(guò)程中，類(lèi)群親歷性是我們要關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵層面。

在智能類(lèi)群進(jìn)化過(guò)程中，智能個(gè)體和智能類(lèi)群的關(guān)系是雙向互動(dòng)的。通用智能只有在智能體類(lèi)群中才可能進(jìn)化，而智能體類(lèi)群只有在智能互動(dòng)方式的發(fā)展中才能正常升級(jí)，因?yàn)闆](méi)有智能互動(dòng)方式的發(fā)展，就不可能有更高層次智能關(guān)系的形成。在一些化石文化中，人的智能水平得不到正常提升，文化封閉了，智能互動(dòng)僵化了，文化和智能都不可能進(jìn)步。有的文化石化是因?yàn)轭?lèi)群規(guī)模限制，有的則是由于觀念等限制了智能互動(dòng)的發(fā)展。正是智能類(lèi)群互動(dòng)方式的不斷發(fā)展，才使人類(lèi)智能不斷進(jìn)化。

智能類(lèi)群互動(dòng)有直接物能的、語(yǔ)言文字的和網(wǎng)絡(luò)的等。對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，直接物能的互動(dòng)就是生物體的；語(yǔ)言文字互動(dòng)涉及信息互動(dòng)的概念化和符號(hào)化，涉及信息的概念編碼和符號(hào)編碼；作為文字的信息編碼儲(chǔ)存使智能類(lèi)群互動(dòng)具有歷史性；而網(wǎng)絡(luò)則具有超時(shí)空即時(shí)性。在人類(lèi)智能進(jìn)化過(guò)程中，開(kāi)始主要是生物性或物能互動(dòng)，經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的過(guò)程后慢慢地發(fā)展出語(yǔ)言互動(dòng)，出現(xiàn)信息性互動(dòng)，然后有文字性的互動(dòng)。文字使人類(lèi)不僅能與同時(shí)代人，而且可以與包括古人在內(nèi)的各個(gè)時(shí)代的人進(jìn)行智能類(lèi)群互動(dòng)。這就是文化承續(xù)對(duì)于人類(lèi)發(fā)展的重要性所在，無(wú)論是積極的還是消極的。正是語(yǔ)言文字的產(chǎn)生和發(fā)展，使信息性互動(dòng)越來(lái)越占主導(dǎo)地位。

人類(lèi)的智能互動(dòng)方式，在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代出現(xiàn)了爆發(fā)性發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)使人類(lèi)的智能互動(dòng)出現(xiàn)了前所未有的整體性，人類(lèi)智能體之間智能互動(dòng)的整體化，會(huì)將人類(lèi)智能進(jìn)化推進(jìn)到一個(gè)我們現(xiàn)在還難以想象的更高層次。尤其是當(dāng)人工智能的發(fā)展逐漸網(wǎng)絡(luò)化，這在某種意義上意味著硅基智能和碳基智能的互聯(lián)網(wǎng)式融合。硅基智能與碳基智能不同，它有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)：可以具有更強(qiáng)的智能個(gè)體間關(guān)聯(lián)。正因如此，這一點(diǎn)也意味著人機(jī)進(jìn)化融合的必要性甚至必然性。由此，可以看到很多進(jìn)一步的事實(shí)，得到一些進(jìn)一步的結(jié)論。

基于互聯(lián)網(wǎng)的人機(jī)智能融合，應(yīng)當(dāng)是智能發(fā)展的一個(gè)基本趨勢(shì)，但由于通用智能進(jìn)化的類(lèi)群親歷性，決定了不可能出現(xiàn)單個(gè)通用機(jī)器智能，更不用說(shuō)單個(gè)超級(jí)智能，所謂“全球腦”（Global Brain）①認(rèn)為人類(lèi)就像某種巨大的神經(jīng)系統(tǒng)，一個(gè)全球腦，在其中，我們每個(gè)人都是個(gè)體神經(jīng)細(xì)胞。人類(lèi)社會(huì)可以看作一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)通信和數(shù)據(jù)記憶系統(tǒng)。我們將自己歸集進(jìn)了城鎮(zhèn)群，正像神經(jīng)細(xì)胞歸集于巨大神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)中樞。連接“神經(jīng)中樞”和個(gè)體“神經(jīng)細(xì)胞”的是巨大的信息網(wǎng)絡(luò)。Russell，Peter，The Global Brain Awakens：Our Next Evolutionary Leap，Global Brain Inc，1995，p.61.只能是一種不可能存在的設(shè)想：通用智能的類(lèi)群親歷性意味著，不可能出現(xiàn)單獨(dú)一個(gè)超級(jí)大腦。這樣一個(gè)大腦的內(nèi)部互聯(lián)不可能進(jìn)化而成，因?yàn)閱为?dú)一個(gè)通用智能體不僅不可能進(jìn)化，而且不在一個(gè)智能類(lèi)群中，本身也不可能由進(jìn)化形成。只是由于硅基智能可以具有更強(qiáng)的個(gè)體間關(guān)聯(lián)，類(lèi)似“全球腦”的超級(jí)智能設(shè)想，客觀上反映了智能體間更緊密關(guān)聯(lián)和互動(dòng)的發(fā)展前景。這對(duì)于目前人工智能的研究，也應(yīng)當(dāng)具有重要啟示。

通用智能之所以根本不可能在流水線(xiàn)上直接生產(chǎn)出來(lái)，就因?yàn)橹悄荏w間的關(guān)系只能在類(lèi)群親歷中形成。只有在一個(gè)類(lèi)群中的個(gè)體親歷，才可能具備復(fù)雜關(guān)系的基礎(chǔ)。情感關(guān)系正是最為典型的例子之一，這類(lèi)關(guān)系不可能在工廠中通過(guò)程序安裝就能獲得。在工廠里制造出兩臺(tái)機(jī)器人，安裝一個(gè)程序就能讓它們建立起戀愛(ài)關(guān)系（不是任何意義上的單純物能或信息關(guān)系，而是形塑個(gè)性的個(gè)體親歷歷史關(guān)系），不管在什么水平上設(shè)計(jì)程序，都是不可能的。任何通用智能體在自身歷時(shí)性關(guān)系中生成的與其他通用智能體之間的內(nèi)在關(guān)系，都必須在共同經(jīng)歷中形成，都只能是共同經(jīng)歷的產(chǎn)物。這也是通用人工智能和專(zhuān)用人工智能的原則區(qū)別所在。專(zhuān)用人工智能不難在很多單一能力方面超越人類(lèi)智能，人工智能發(fā)展的關(guān)鍵是這些專(zhuān)用人工智能之間復(fù)雜智能關(guān)系的建立——這是發(fā)展到通用機(jī)器智能的必經(jīng)之途，涉及通用智能的核心機(jī)制。而專(zhuān)用人工智能的通用化，必須建立在對(duì)作為感受性關(guān)系的信息的深入理解基礎(chǔ)上。

智能進(jìn)化必須在一個(gè)智能類(lèi)群中進(jìn)行意味著通用人工智能一定是經(jīng)歷的產(chǎn)物，因?yàn)橥ㄓ弥悄芤欢ㄊ侵悄荏w之間的關(guān)系體，也就是智能類(lèi)關(guān)系體。而智能類(lèi)關(guān)系體則意味著同類(lèi)智能體之間的關(guān)系，意味著通用智能體的社會(huì)性。社會(huì)性意味著成長(zhǎng)過(guò)程在類(lèi)群中的親歷性，類(lèi)群親歷性正是人類(lèi)社會(huì)性更基礎(chǔ)、更具體的表現(xiàn)。智能體在類(lèi)群中的親身經(jīng)歷，意味著一種準(zhǔn)社會(huì)關(guān)系的建立，涉及智能體之間越來(lái)越復(fù)雜的關(guān)系。通用智能之所以應(yīng)該是具有語(yǔ)境性甚至社會(huì)性的智能，就因?yàn)橥ㄓ弥悄苁窃陬?lèi)群親歷中進(jìn)化的產(chǎn)物，而且其層次提升與所處類(lèi)群層次的提升構(gòu)成雙向循環(huán)機(jī)制。

通用智能進(jìn)化的類(lèi)群親歷性之所以至關(guān)重要，歸根結(jié)底因?yàn)樯婕爸悄苓M(jìn)化的具體機(jī)制。生物進(jìn)化只有在一個(gè)類(lèi)中才可能發(fā)生，而智能進(jìn)化則更凸顯了類(lèi)群層次的重要性。智能進(jìn)化只有在相當(dāng)智能水平的類(lèi)群——也就是智能體中才可能正常升級(jí)進(jìn)化。在智能進(jìn)化過(guò)程中，由智能體與環(huán)境相互作用所產(chǎn)生的，不只是物能意義上新的基因，更基本的是新的更高層次信息關(guān)系。智能體如果和非智能環(huán)境相互作用，所產(chǎn)生的只能是類(lèi)似新基因的物能因素，只有智能體和智能體相互作用，才會(huì)產(chǎn)生智能體之間的新信息關(guān)系，如人類(lèi)的心理依賴(lài)關(guān)系、情感關(guān)系甚至相輔相成且相互激勵(lì)的思想關(guān)系等；這正既是智能體自主進(jìn)化必須在一個(gè)相應(yīng)的類(lèi)群中才可能發(fā)生的更根本原因，即智能進(jìn)化只有以類(lèi)群方式進(jìn)行的終極根據(jù)，也是人工智能進(jìn)化類(lèi)群親歷性規(guī)律的進(jìn)一步展開(kāi)。

智能體的進(jìn)化與其所處的智能類(lèi)群密切相關(guān)，一方面關(guān)系到智能體在相應(yīng)類(lèi)群中的進(jìn)化，另一方面關(guān)系到智能類(lèi)群的發(fā)展。不在一個(gè)相應(yīng)的類(lèi)群中，智能體就不可能產(chǎn)生同類(lèi)水平的信息關(guān)系，更不可能產(chǎn)生新的更高層次的智能關(guān)系，甚至不可能充分展開(kāi)自己，因?yàn)椴荒芙⑵鹋c自身內(nèi)在關(guān)系相對(duì)等的智能或信息關(guān)系；而反過(guò)來(lái)，智能個(gè)體的進(jìn)化局限又會(huì)影響智能類(lèi)群的發(fā)展。

智能類(lèi)群的發(fā)展是通過(guò)其中的智能個(gè)體進(jìn)化實(shí)現(xiàn)的，沒(méi)有個(gè)體的進(jìn)化，就沒(méi)有類(lèi)群的發(fā)展。人和狼的智能差異進(jìn)一步充分表明，就人類(lèi)嬰兒來(lái)說(shuō)，只有在相當(dāng)智能水平的類(lèi)群中，才可能有智能的升級(jí)性進(jìn)化。而就狼群而言，狼孩作為其中的一員，雖然攜帶的人類(lèi)基因不僅不可能正常升級(jí)進(jìn)化，而且不可能得到相應(yīng)展開(kāi)，但卻可以大大推進(jìn)其所處狼群的發(fā)展。由此又可以看到類(lèi)群發(fā)展過(guò)程的互動(dòng)機(jī)制，利用這種互動(dòng)機(jī)制，正是人工智能研究的重要發(fā)展動(dòng)向。人工智能領(lǐng)域關(guān)于社會(huì)機(jī)器人和人機(jī)交互的探索就具有重要意義，尤其是新近關(guān)于“社會(huì)情境化人工智能”的研究。

麻省理工學(xué)院個(gè)人機(jī)器人（Personal Robots）研究小組負(fù)責(zé)人、媒體實(shí)驗(yàn)室的辛西婭·布雷齊爾（Cynthia Breazeal）是社會(huì)機(jī)器人和人機(jī)交互領(lǐng)域的先驅(qū)之一，她通過(guò)建造社會(huì)智能機(jī)器人（Socially Intelligent Robot）理解社會(huì)智能，致力于讓人們和機(jī)器人像嬰兒一樣玩耍，從而提供必要的關(guān)鍵互動(dòng)，以發(fā)展社會(huì)智能，成為人類(lèi)世界中的社會(huì)行動(dòng)者。①Cynthia L.Breazeal，Designing Sociable Robots，The MIT Press，2002，p.37.在她看來(lái)，“在理想情況下，人類(lèi)與機(jī)器人的互動(dòng)應(yīng)當(dāng)像他們與其他人的互動(dòng)一樣自然。為了促進(jìn)這種類(lèi)型的社會(huì)互動(dòng)，機(jī)器人的行為應(yīng)該表現(xiàn)得類(lèi)似有生命的存在”，②Cynthia L.Breazeal，Designing Sociable Robots，p.8.為此，她的實(shí)驗(yàn)室不僅花了很多精力賦予機(jī)器人類(lèi)人行為品質(zhì)，以使人們會(huì)自然而然地把機(jī)器人當(dāng)成一個(gè)社會(huì)存在，③Cynthia L.Breazeal，Designing Sociable Robots，p.8.而且提供了一些促進(jìn)社會(huì)機(jī)器人發(fā)展的應(yīng)用程序?！斑@種機(jī)器人能以豐富和愉快的方式與人交互”，④Cynthia L.Breazeal，Designing Sociable Robots，p.13.從而社會(huì)化，其所意味著的正是智能類(lèi)群進(jìn)化。

與社會(huì)機(jī)器人研究相比，“社會(huì)情境化人工智能”研究更進(jìn)了一步。就在最近，李飛飛所在的斯坦福團(tuán)隊(duì)提出了“社會(huì)情境化人工智能”（Socially Situated Artificial Intelligence）概念，其最新研究成果在美國(guó)科學(xué)院院刊（PNAS）2022年9月推出。其立意就是讓人工智能處于社會(huì)情境中，使其能夠在與人類(lèi)的互動(dòng)中學(xué)習(xí)?！盀榱藢?shí)現(xiàn)社會(huì)情境化人工智能，智能體不僅要收集數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)新概念，還要學(xué)習(xí)如何與人交互來(lái)收集數(shù)據(jù)。在任何給定時(shí)刻，智能體必須在交互學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)交互這兩個(gè)目標(biāo)之間進(jìn)行權(quán)衡?！雹軷anjay Krishna，Donsuk Lee，Li Fei-Fei&Michael Bernstein，“Socially Situated Artificial Intelligence Enables Learning from Human Interaction”，PNAS，vol.119，No.39，2022，pp.1-8.由此可見(jiàn)，智能進(jìn)化的社會(huì)維度既涉及人工智能發(fā)展的人類(lèi)目的，又涉及人工智能通用化發(fā)展的不二進(jìn)路。智能進(jìn)化的類(lèi)群親歷性不僅涉及通用人工智能的核心機(jī)制，而且對(duì)人類(lèi)發(fā)展具有重要啟示。

三、智能類(lèi)群進(jìn)化及其人類(lèi)發(fā)展啟示

由于類(lèi)群智能進(jìn)化機(jī)制層次越來(lái)越明顯的自然科學(xué)和人文學(xué)科一體化發(fā)展要求，到目前為止，該領(lǐng)域的研究不僅沒(méi)有真正開(kāi)展，甚至沒(méi)有得到最起碼的關(guān)注，這首先與其所涉及的問(wèn)題具有科學(xué)和哲學(xué)一體化性質(zhì)密切相關(guān)，不進(jìn)入這一領(lǐng)域，智能類(lèi)群進(jìn)化甚至難以意識(shí)到。因此，展開(kāi)這方面的一些初步思考，哪怕效果只是引起這方面的關(guān)注，都不僅對(duì)通用人工智能核心機(jī)制的突破，而且對(duì)深化人類(lèi)自身的認(rèn)識(shí)和理解，從而在更深層次促進(jìn)人類(lèi)發(fā)展具有重要價(jià)值。

由于認(rèn)為只要出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)智能，就足以影響人類(lèi)命運(yùn)，人們理所當(dāng)然會(huì)擔(dān)心這樣一個(gè)超級(jí)智能的到來(lái)。因此，關(guān)于人工智能算法的發(fā)展，自然而然會(huì)導(dǎo)向人類(lèi)想象的極致處。佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）的“終極算法”（Master Algorithm）正是對(duì)完全自主終極算法的典型描述。從其迭代速度看，硅基智能算法一旦完全自主，就可以很快成為類(lèi)人智能算法的典型形式。硅基智能具有完全的自主性，其結(jié)果就是爆炸式地進(jìn)化到超級(jí)智能；而根據(jù)通用智能進(jìn)化的類(lèi)群親歷性，作為獨(dú)立于人類(lèi)的自主進(jìn)化產(chǎn)物，“終極算法”不可能是單個(gè)超級(jí)智能，而一定是一個(gè)超級(jí)智能群體，單獨(dú)一個(gè)“終極算法”不可能出現(xiàn)。正是在這個(gè)環(huán)節(jié)，人工智能的通用化涉及人類(lèi)命運(yùn)交關(guān)的關(guān)鍵問(wèn)題。一方面，人類(lèi)發(fā)展到一定階段，進(jìn)一步發(fā)展必須有通用人工智能支撐，否則越是涉及人類(lèi)發(fā)展的根本問(wèn)題越不可能解決；另一方面，人們又不能不擔(dān)心算法發(fā)展的終極后果。

多明戈斯充分意識(shí)到“終極算法”對(duì)于人類(lèi)的重大意義，他看到，“終極算法是解決我們面臨的一些最困難問(wèn)題的途徑，從制造家用機(jī)器人到治療癌癥”。①Pedro Domingos，The Master Algorithm：How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World，Basic Books，2015，pp.xviii.但關(guān)于“終極算法”的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，他的認(rèn)識(shí)卻存在根本性誤區(qū)。在“終極算法”的理念中，多明戈斯有一個(gè)中心假設(shè)：“終極算法一旦出現(xiàn)，就可以從數(shù)據(jù)獲得世界上從過(guò)去、現(xiàn)在到未來(lái)的所有知識(shí)?！雹赑edro Domingos，The Master Algorithm：How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World，p.25.他把由此形成的最高層次算法稱(chēng)作“終極算法”，這意味著，“如果這種算法成為可能，發(fā)明它將是有史以來(lái)最偉大的科學(xué)成就之一。事實(shí)上，終極算法是我們最后要發(fā)明的東西，因?yàn)橐坏┪覀兎砰_(kāi)，它就會(huì)繼續(xù)發(fā)明其他可能發(fā)明的一切。我們所需要做的就是給它提供足夠的合適數(shù)據(jù)，而它將發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的知識(shí)”。③Pedro Domingos，The Master Algorithm：How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World，p.25.多明戈斯的“Master Algorithm”被理解為“終極算法”是有根據(jù)的，④佩德羅·多明戈斯：《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》，黃芳萍譯，中信出版社2017年版。因?yàn)閺睦碚撋险f(shuō)，在形式化領(lǐng)域，它已經(jīng)具有趨向無(wú)限的發(fā)明能力。事實(shí)上，它就是“超級(jí)智能”。作為智能算法進(jìn)化的一個(gè)極限目標(biāo)，類(lèi)似“超級(jí)智能”的“Master算法”有它特定的意義。一方面，“終極算法用于歸納，它是學(xué)習(xí)的過(guò)程，而圖靈機(jī)是用于演繹的”，⑤Pedro Domingos，The Master Algorithm：How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World，p.34.這正是智能算法具有自主進(jìn)化的基本倫理基礎(chǔ)；另一方面，“終極算法是這種統(tǒng)一性的最終表達(dá)：如果所有知識(shí)共享一個(gè)共同的模式，那么終極算法就存在，反之則不存在”，⑥Pedro Domingos，The Master Algorithm：How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World，p.31.這里的含義很重要，可以理解為所有的知識(shí)都處于同一語(yǔ)境。信息編碼只有在一定的語(yǔ)境中才能構(gòu)成具體的知識(shí)；知識(shí)只有處于同一語(yǔ)境，才能構(gòu)成理解的要素。至于這種具有終極性質(zhì)的算法是否能以這樣的方式出現(xiàn)，則是同樣重要的另一個(gè)問(wèn)題。

即使沒(méi)有理由懷疑這種因趨于無(wú)限而具有終極性質(zhì)的發(fā)明能力，但這樣一個(gè)孤立的“終極算法”是不是可能出現(xiàn)和存在，答案則非常明確?！肮陋?dú)”的終極算法不可能產(chǎn)生，所有通用智能體都必須從一個(gè)類(lèi)群中進(jìn)化而來(lái)，更不用說(shuō)這樣一個(gè)具有無(wú)限發(fā)明能力的終極超級(jí)智能了。人工智能通用化發(fā)展可能導(dǎo)致的終極算法出現(xiàn)應(yīng)當(dāng)具有與人類(lèi)相似的類(lèi)群性質(zhì)，由此才可能出現(xiàn)具有類(lèi)特性的類(lèi)人機(jī)器智能。這一更深層次認(rèn)識(shí)，對(duì)于人工智能和人類(lèi)關(guān)系理解的深化，具有特殊意義。

面對(duì)很多人對(duì)“終極算法”可能性的懷疑，即使在提出者看來(lái)也是十分自然的?！爱?dāng)然，終極算法的懷疑者至少和支持者一樣多。當(dāng)什么東西看起來(lái)像解決難題的靈丹妙藥時(shí)，懷疑是必要的。最堅(jiān)定的阻抗來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)的長(zhǎng)期宿敵：知識(shí)工程。其支持者認(rèn)為，知識(shí)不能被自動(dòng)學(xué)習(xí)，必須由人類(lèi)專(zhuān)家將其編入計(jì)算機(jī)。當(dāng)然，學(xué)習(xí)者可以從數(shù)據(jù)中提取一些東西，但你不會(huì)把它和真正的知識(shí)混為一談。對(duì)知識(shí)工程師來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)不是新石油，而是騙人的新萬(wàn)靈油。”⑦Pedro Domingos，The Master Algorithm：How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World，p.34.這里的分歧主要源于從終極算法到類(lèi)人算法這一漫長(zhǎng)進(jìn)化區(qū)間，分布著完全不同的立足點(diǎn)。這些立足點(diǎn)所代表的理念以及這些理念之間的關(guān)系，涉及更復(fù)雜更重要的問(wèn)題：通用人工智能核心機(jī)制的研究進(jìn)路。

在通用人工智能核心機(jī)制的研究進(jìn)路層次，“終極算法”可以在兩種意義上理解，一是在通用人工智能意義上；二是在專(zhuān)用人工智能應(yīng)用范圍擴(kuò)展意義上。作為個(gè)體智能發(fā)展的結(jié)果，在機(jī)器學(xué)習(xí)層次，專(zhuān)用人工智能意義上的“終極算法”在某種程度上已經(jīng)有了，但其應(yīng)用范圍的擴(kuò)展也仍然只能是在專(zhuān)用意義上。在通用人工智能意義上理解，“終極算法”的出現(xiàn)必須有類(lèi)群親歷性。正是類(lèi)群親歷性，涉及更高層次的關(guān)系、更深層次的人文內(nèi)容。一方面，由于“所謂機(jī)器學(xué)習(xí)原則就是要求機(jī)器根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建自己的模型”，機(jī)器學(xué)習(xí)算法就意味著到了自主進(jìn)化的門(mén)口。另一方面，“機(jī)器只是具備了一些關(guān)于如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式的一般原則，換句話(huà)說(shuō)：指導(dǎo)它的是它可以遵循的識(shí)別‘相似性’的原則，而不是如何識(shí)別‘可疑類(lèi)型’的模型”。①De Vries Katja，“Privacy，Due Process and the Computational Turn：A Parable and A First Analysis”，in Hildebrandt，Mireille&Vries，Katja de eds.，Privacy，Due Process and the Computational Turn：Philosophers of Law Meet Philosophers of Technology，Routledge，2013，p.26.這正是當(dāng)前人工智能還沒(méi)有真正理解能力的原因，它根源于帶來(lái)機(jī)器理解重要進(jìn)步的機(jī)器學(xué)習(xí)算法本身。因此，即使發(fā)展到所謂“終極算法”，也只是在某些領(lǐng)域，即應(yīng)用范圍有限擴(kuò)展的專(zhuān)用人工智能，不可能獲得具有類(lèi)人理解能力的通用智能。通用智能算法的發(fā)展，必須有類(lèi)群親歷性基礎(chǔ)上的智能自主進(jìn)化。

在人工智能算法的進(jìn)化過(guò)程中，單個(gè)機(jī)器算法的發(fā)展具有很大局限性，真正的智能算法進(jìn)化必須在一個(gè)類(lèi)群中進(jìn)行，而且這個(gè)類(lèi)群越是性質(zhì)接近越有利于類(lèi)群中個(gè)體的進(jìn)化。而在人工智能算法層次，可以在機(jī)制層面看到這樣一個(gè)圖景：智能機(jī)器在人類(lèi)群體中進(jìn)化是最自然的方式，非常類(lèi)似人類(lèi)智能在自然條件下發(fā)生和進(jìn)化。

目前，智能的類(lèi)群進(jìn)化研究領(lǐng)域基本上還是一片處女地，很多課題有待深入系統(tǒng)研究。其中最重要和緊迫的任務(wù)之一就是，通過(guò)對(duì)生物智能類(lèi)群進(jìn)化的研究，為人工智能類(lèi)群進(jìn)化即人工智能的通用化發(fā)展，從而為人工智能和人類(lèi)智能進(jìn)化及其關(guān)系研究提供理論基礎(chǔ)。

由于人類(lèi)進(jìn)化的生物進(jìn)化致思，對(duì)人類(lèi)智能進(jìn)化來(lái)說(shuō)，人在類(lèi)群中進(jìn)化就像人在空氣中生存，通用智能進(jìn)化類(lèi)群親歷性這片處女地一直沒(méi)有進(jìn)入人們的視野。正是人工智能的發(fā)展特別是其通用化思考，智能類(lèi)群進(jìn)化才得到更多關(guān)注。這方面研究的深化，還有賴(lài)于人工智能通用化研究中科學(xué)技術(shù)和人文學(xué)科的一體化發(fā)展。從目前發(fā)展看，有一個(gè)基本原理的兩方面可以初步闡明。一方面，在智能類(lèi)群進(jìn)化過(guò)程中，個(gè)體智能進(jìn)化水平?jīng)Q定于類(lèi)群智能水平的最重要條件固然是硬件基礎(chǔ)，但在硬件基礎(chǔ)上，主要因素則在軟件方面的機(jī)制。幾乎與硬件條件一樣，智能類(lèi)群進(jìn)化的軟件方面決定個(gè)體智能水平空間，狼孩就是最典型的例子。出生于人類(lèi)，具有人類(lèi)的硬件條件，但在狼群中發(fā)育生長(zhǎng)，其智能水平就只能在狼群的智能水平空間發(fā)展，對(duì)狼群智能水平天花板的突破具有狼群性質(zhì)的局限。其根本原因就在于：通用智能的存在和進(jìn)化實(shí)質(zhì)上是類(lèi)群進(jìn)化的結(jié)果。另一方面，在智能類(lèi)群發(fā)展過(guò)程中，個(gè)體智能發(fā)展水平突破類(lèi)群智能水平的天花板，則是智能類(lèi)群發(fā)展的生長(zhǎng)點(diǎn)。任何智能類(lèi)群發(fā)展的生長(zhǎng)點(diǎn)都在個(gè)體，通用智能進(jìn)化更為典型。沒(méi)有個(gè)體智能水平的突破性發(fā)展，就不可能有整個(gè)類(lèi)群智能的進(jìn)化。

因此，在類(lèi)群智能水平的基礎(chǔ)上，個(gè)體智能發(fā)展水平突破整個(gè)類(lèi)群智能水平的天花板，從而整體提升類(lèi)群智能水平，正是智能類(lèi)群進(jìn)化的基本機(jī)制和方式。在這一智能進(jìn)化基本機(jī)制中，類(lèi)群中個(gè)體的智能發(fā)展以及對(duì)類(lèi)群智能天花板的突破幅度決定于類(lèi)群整體智能水平。在類(lèi)群智能進(jìn)化過(guò)程中，個(gè)體智能水平對(duì)整個(gè)類(lèi)群智能水平的突破，具體決定于類(lèi)群個(gè)體所處亞類(lèi)群的智能水平，而亞類(lèi)群的智能水平則受著整個(gè)類(lèi)群智能水平的局限。

由此可以得到不僅有關(guān)人工智能發(fā)展，而且涉及人類(lèi)發(fā)展的諸多啟示：

首先，在內(nèi)部機(jī)制合理的前提下，類(lèi)群越大越有利于類(lèi)群智能進(jìn)化。一方面，就像生物種群越大基因越豐富，具有進(jìn)化意義的基因疊加和突變的機(jī)會(huì)越多，可能性越大，越有利于優(yōu)勢(shì)基因出現(xiàn)。智能類(lèi)群越大，個(gè)體智能發(fā)展水平突破整個(gè)類(lèi)群智能水平天花板的幾率越高，類(lèi)群智能進(jìn)化速率越快。這一點(diǎn)對(duì)于社會(huì)和國(guó)家發(fā)展具有重要啟示，在信息文明時(shí)代，一個(gè)國(guó)家的人口規(guī)模決定了類(lèi)群整體規(guī)模，至少在一定的歷史發(fā)展階段，在一定范圍內(nèi)，國(guó)家規(guī)模越大，信息文明時(shí)代越有利于發(fā)展。

其次，為個(gè)體智能水平的突破性發(fā)展創(chuàng)造條件，對(duì)于整個(gè)類(lèi)群的智能進(jìn)化具有決定性地位。在類(lèi)群中培育具有優(yōu)勢(shì)的亞類(lèi)群并構(gòu)成梯度至關(guān)重要，平均化的做法只能造成整個(gè)類(lèi)群智能的平庸化。

再次，提高類(lèi)群整體智能水平是個(gè)體智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)，在這方面，類(lèi)群在智能進(jìn)化上的亞類(lèi)群梯度是類(lèi)群智能進(jìn)化動(dòng)力機(jī)制的重要層面。一個(gè)類(lèi)群中的亞類(lèi)群發(fā)育越充分，越有利于整個(gè)類(lèi)群的進(jìn)化。

最后，在類(lèi)群規(guī)模優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，內(nèi)部亞類(lèi)群分化及之間的梯度關(guān)聯(lián)越完備，越有利于智能類(lèi)群發(fā)展。而其更為核心的機(jī)制則在于：二者構(gòu)成雙向循環(huán)。一方面，類(lèi)群規(guī)模越大，越有利于智能類(lèi)群進(jìn)化。另一方面，類(lèi)群內(nèi)部亞類(lèi)群分化及之間的梯度關(guān)聯(lián)不僅關(guān)系到類(lèi)群智能進(jìn)化的具體機(jī)制，而且決定類(lèi)群的整體優(yōu)化水平；而類(lèi)群的整體優(yōu)化水平，則是類(lèi)群規(guī)模優(yōu)勢(shì)的內(nèi)在機(jī)制根據(jù)。

智能的類(lèi)群進(jìn)化，事實(shí)上就是物智能化的類(lèi)群機(jī)制。人工智能的發(fā)展使物不斷智能化，人類(lèi)環(huán)境的智能化原則上可以涉及整個(gè)物能世界，這正是庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）就第六紀(jì)元所說(shuō)的“宇宙覺(jué)醒”階段。①庫(kù)茲韋爾：《奇點(diǎn)臨近》，李慶誠(chéng)等譯，機(jī)械工業(yè)出版社2011年版，第10頁(yè)。當(dāng)環(huán)境的智能化發(fā)展到出現(xiàn)與人類(lèi)智能相當(dāng)甚至超越人類(lèi)智能的可能時(shí)，就可以想象出現(xiàn)人和環(huán)境關(guān)系的更高層次逆轉(zhuǎn)：人類(lèi)環(huán)境中出現(xiàn)比人類(lèi)個(gè)體智能更高層次的智能。超級(jí)智能就是這一想象的產(chǎn)物。

由于這一切都是人類(lèi)創(chuàng)造的結(jié)果，都源于人類(lèi)智能，即在人類(lèi)智能的基礎(chǔ)上出現(xiàn)的智能進(jìn)一步進(jìn)化，因此，面對(duì)智能進(jìn)化的這樣一種可能性，在這一更高層次智能進(jìn)化當(dāng)口，人類(lèi)就必須相應(yīng)在更高層次思考自己的處境，對(duì)這種可能的進(jìn)化形勢(shì)做出更深入的理解。在智能類(lèi)群進(jìn)化過(guò)程中尋獲理解，把握人類(lèi)和機(jī)器智能進(jìn)化關(guān)系的更深層次根據(jù)，對(duì)于人類(lèi)而言命運(yùn)攸關(guān)。