高慧珂

（河北傳媒學(xué)院 石家莊 050010）

隨著智媒體的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、機(jī)器人寫(xiě)作、算法分發(fā)等人工智能技術(shù)慢慢地滲透到新聞信息采編發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，由大數(shù)據(jù)衍生出的算法推薦新聞迅速崛起。不可否認(rèn)，這改變了原有的信息傳播方式、生活方式甚至社會(huì)結(jié)構(gòu)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)新聞分發(fā)、增強(qiáng)受眾黏性具有重要意義。但算法是一種復(fù)雜的技術(shù)，當(dāng)前，算法技術(shù)作為一種被廣泛運(yùn)用的新興技術(shù)，本身發(fā)展還不成熟，在實(shí)際的運(yùn)用中，其引發(fā)的倫理問(wèn)題也無(wú)法準(zhǔn)確全面地預(yù)測(cè)和解決，亟須建構(gòu)多主體發(fā)力的健康的算法推薦生態(tài)環(huán)境。所以，如何加強(qiáng)技術(shù)控制，建立合理的信息管理制度，提高信息治理能力的現(xiàn)代化，對(duì)智能生產(chǎn)力的安全釋放至關(guān)重要[1]。

一、算法與算法的“機(jī)制化”

算法是人工智能的核心技術(shù)，人工智能算法是一種利用機(jī)器深度自主學(xué)習(xí)能力對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中大量分散的、碎片化的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動(dòng)化處理的機(jī)制[2]。它的運(yùn)行邏輯是通過(guò)大量搜集平臺(tái)用戶(hù)的信息使用蹤跡，如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等，運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)模型分析，預(yù)測(cè)并推送用戶(hù)可能感興趣的內(nèi)容。算法分發(fā)技術(shù)在我國(guó)的使用可以追溯到2012年，“今日頭條”成為我國(guó)第一個(gè)以個(gè)性化推送為特色的新聞聚合平臺(tái)。之后，其他平臺(tái)紛紛效仿，引入算法技術(shù)。如今，算法技術(shù)深入到我們生活的方方面面。我們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們?cè)谔詫毸阉饕患唐分?，可能?huì)在其他平臺(tái)多次看到該類(lèi)型產(chǎn)品相關(guān)信息的推送。

算法的“機(jī)制化”是指根據(jù)算法而生成的具有普遍性、連續(xù)性、穩(wěn)定性和恒久性的自動(dòng)決策化機(jī)制[2]。以新聞智能推送算法為例，算法推薦新聞平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)自身利益最大化的算法嵌入新聞傳播過(guò)程中，以便快速有效地檢測(cè)出新話(huà)題和熱點(diǎn)話(huà)題，以此構(gòu)建一套新聞推送的日常機(jī)制[3]。這種“機(jī)制化”打破了傳統(tǒng)媒體中職業(yè)媒體人的把關(guān)原則，將信息的把關(guān)任務(wù)無(wú)形的方式讓渡給沒(méi)有情感的冰冷機(jī)器，這必定會(huì)產(chǎn)生媒介倫理問(wèn)題。

二、算法分發(fā)引發(fā)的媒介倫理沖突表現(xiàn)

（一）精準(zhǔn)推送和新聞“真實(shí)性”“客觀性”的矛盾

真實(shí)是新聞的生命，是新聞工作的第一要義，也是新聞工作者必須遵循的工作準(zhǔn)則。算法分發(fā)機(jī)制節(jié)省了生產(chǎn)者對(duì)新聞的篩選、甄別，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化精準(zhǔn)推送，這大大提高了新聞的分發(fā)效率，節(jié)省了人力成本。但是依據(jù)算法邏輯，它是依據(jù)大量抓取的數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶(hù)喜好并推送信息的，如果數(shù)據(jù)源本身存在失實(shí)和偏向性，那么算法分發(fā)也相應(yīng)地會(huì)推送虛假和非客觀的新聞信息。如2008年，Youtub就因?yàn)樗惴ㄊд`傳播了關(guān)于佛羅里達(dá)州槍擊案陰謀論的假新聞。新聞“真實(shí)性”“客觀性”在新聞界的重要地位意味著算法分發(fā)技術(shù)正在不斷挑撥新聞業(yè)底線(xiàn)和神經(jīng)，對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)主義造成嚴(yán)重威脅，算法推薦技術(shù)和新聞的基本原則之間的矛盾日漸加劇。

（二）算法機(jī)制下個(gè)人隱私權(quán)的讓渡

算法分析的前提是收集大量有關(guān)個(gè)人的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及到個(gè)人隱私問(wèn)題，而隱私會(huì)不會(huì)遭到轉(zhuǎn)賣(mài)或者惡意使用完全依靠平臺(tái)方的自律，沒(méi)有外在的強(qiáng)制力作約束，因此，算法分發(fā)在一定程度上對(duì)個(gè)人隱私造成威脅。如2008年有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)在更換了一個(gè)通訊錄空白的手機(jī)后依然被推薦了原手機(jī)中通訊錄好友注冊(cè)的今日頭條賬號(hào)，后來(lái)該網(wǎng)友將今日頭條起訴至法院。

（三）受眾被束縛在“信息繭房”的牢籠中

“信息繭房”（InformationCocoons）由美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出，它意味著我們只聽(tīng)我們選擇和愉悅我們的東西，久而久之我們將會(huì)困頓于自己思想的牢籠之中。當(dāng)下，算法是否導(dǎo)致信息繭房這一說(shuō)法在學(xué)界依然存在爭(zhēng)議，但筆者堅(jiān)持認(rèn)為算法分發(fā)技術(shù)正加速著桑斯坦所提出的“信息繭房”效應(yīng)的形成。

首先，算法分發(fā)總是使人們看到他們自己想看的，這不利于他們拓展閱讀面和知識(shí)面，反之還會(huì)固化他們的原有想法，不利于新知識(shí)和新觀念的接受與更新；其次，受個(gè)人興趣驅(qū)使，算法推薦會(huì)使個(gè)人的視野局限在很小的圈子或者繭房之中，不利于個(gè)人對(duì)社會(huì)的真實(shí)和整體認(rèn)知；最后，對(duì)性、暴力、色情等負(fù)面信息的關(guān)注是人之本性，這種本性在算法機(jī)制下必然會(huì)被放大，使相關(guān)信息充斥整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，并在擬態(tài)環(huán)境作用下深刻影響人們的認(rèn)知框架和價(jià)值選擇。網(wǎng)絡(luò)中的群體極化和沉默的螺旋等傳播現(xiàn)象也可能會(huì)在算法機(jī)理下隨著鋪天蓋地的信息重復(fù)行為而不斷加強(qiáng)。這種現(xiàn)象的最終指向則是主流價(jià)值觀逐漸被解構(gòu)，輿論走向難以把控，公眾缺乏對(duì)社會(huì)的統(tǒng)一認(rèn)同而走向割裂。

（四）知溝擴(kuò)大和階層的“兩極分化”

在智媒體分發(fā)背景下，算法推薦有擴(kuò)大知識(shí)鴻溝的趨勢(shì)。雖然移動(dòng)媒體已經(jīng)普及，但是在很多貧困地區(qū)，人們依然不具備這樣的硬件條件，或者即使具備硬件條件但相應(yīng)的媒介使用能力依舊欠缺。因此，相對(duì)于這部分群體，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位高的人依然能夠借助算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)更快更多地獲取信息。按照蒂奇諾的“知溝理論”，這必將導(dǎo)致兩者之間知溝的不斷擴(kuò)大。

在當(dāng)今社會(huì)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位高的人往往具有高學(xué)歷背景和高知識(shí)水平的特征，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低的人則恰恰相反。社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位高的人往往會(huì)下意識(shí)關(guān)注能夠提升其個(gè)人能力和素養(yǎng)的信息內(nèi)容，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低的人往往受興趣驅(qū)使關(guān)注一些低俗信息。長(zhǎng)期以往，兩者之間的知溝也會(huì)呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì)。兩者之間能力差距的擴(kuò)大也會(huì)導(dǎo)致社會(huì)財(cái)富越來(lái)越多地被少數(shù)精英所掌握，呈現(xiàn)出社會(huì)階層的“馬太效應(yīng)”。因此，算法分發(fā)技術(shù)使由于經(jīng)濟(jì)條件和個(gè)人偏好因素所導(dǎo)致的知溝擴(kuò)大現(xiàn)象有加速趨勢(shì)。

三、算法分發(fā)技術(shù)的規(guī)制

技術(shù)是中性的，它本身不承載任何道德價(jià)值，其對(duì)社會(huì)產(chǎn)生什么性質(zhì)的影響完全由生產(chǎn)和使用它的人所決定。在智能化信息生產(chǎn)和分發(fā)的背景和趨勢(shì)下，我們有必要認(rèn)清倫理風(fēng)險(xiǎn)的根源所在，通過(guò)有效手段治理其導(dǎo)致的諸多問(wèn)題。這需要從多主體入手，共同建構(gòu)健康的算法推薦生態(tài)環(huán)境。

（一）賦能算法，重塑“把關(guān)和分發(fā)”機(jī)制

一個(gè)良性社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)需要主流價(jià)值觀的感召和引領(lǐng)，而其實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是公眾對(duì)主流價(jià)值觀的普遍認(rèn)同。傳統(tǒng)的算法推薦以受眾興趣為分發(fā)依據(jù)，這將會(huì)解構(gòu)主流價(jià)值觀，不利于社會(huì)整合。因此，在技術(shù)方面，平臺(tái)要優(yōu)化算法技術(shù)，預(yù)設(shè)好主流價(jià)值立場(chǎng)和道德立場(chǎng)，用主流價(jià)值觀完成對(duì)算法的規(guī)訓(xùn)，確保用戶(hù)獲取到媒體平臺(tái)分發(fā)的主流價(jià)值產(chǎn)品[4]。在具體操作中，編輯可將失范內(nèi)容上傳至專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)算法的關(guān)鍵詞屏蔽技術(shù)將這些內(nèi)容自動(dòng)排除在算法推送之外[5]。另外，為了豐富內(nèi)容推送，平臺(tái)還可以考慮以用戶(hù)點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、社交圈層、瀏覽記錄等指標(biāo)為推送依據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮加入內(nèi)容的評(píng)價(jià)系統(tǒng)、熱度系統(tǒng)、專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)等指標(biāo)[5]，為用戶(hù)提供更豐富更有價(jià)值的信息，避免受眾成為興趣的奴隸。人民日?qǐng)?bào)打造的客戶(hù)端“央視頻”就是利用主流價(jià)值觀駕馭算法，構(gòu)建了“主流價(jià)值+算法分發(fā)”為一體的分發(fā)模式，其推薦機(jī)制除了以點(diǎn)擊量、瀏覽量、點(diǎn)贊量等常規(guī)指標(biāo)為依據(jù)，還創(chuàng)新性地加入了價(jià)值傳播因子、動(dòng)態(tài)平衡網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)體系等和正能量相關(guān)的指標(biāo)，這種算法推薦機(jī)制平衡了受眾興趣和主流價(jià)值觀，提高了媒體的輿論引導(dǎo)能力，使媒體可以在重大的公共事件中把握風(fēng)向，凝聚共識(shí)。同時(shí)，也有利于保障優(yōu)質(zhì)內(nèi)容觸及網(wǎng)民，避免受眾被偏好牽著鼻子走，從而陷入信息繭房之中。在2021年10月15日的央視頻APP搜索框中，熱搜榜排名前五的分別是《神十二航天員給神十三乘組分享經(jīng)驗(yàn)》《全國(guó)住房公積金小程序正式上線(xiàn)》《第130屆廣交會(huì)》《電影中的“伍千里”真實(shí)存在》《工信部下架96款侵害用戶(hù)權(quán)益APP》，這些事件都是剛剛發(fā)生的熱點(diǎn)事件，全網(wǎng)關(guān)注和討論熱度較高，且內(nèi)容兼具娛樂(lè)和社會(huì)新聞等多種類(lèi)型，從中可以看出主流價(jià)值觀和受眾興趣相結(jié)合的算法推薦機(jī)制。

傳統(tǒng)的算法分發(fā)基于自動(dòng)化機(jī)制，不需要人工的參與，這顯然使得算法技術(shù)在辨別假新聞和處理含有情感價(jià)值的信息面前力不從心，并由此會(huì)對(duì)新聞的“真實(shí)性”和“客觀性”造成威脅。因此，筆者認(rèn)為可以加入人工審核元素，形成“人機(jī)共審”的協(xié)作機(jī)制，減少和彌補(bǔ)技術(shù)帶來(lái)的誤差，更好地引導(dǎo)新聞價(jià)值回歸本位，保證新聞的“真實(shí)性”和“客觀性”。

（二）“他律+自律”的雙約束機(jī)制

我們可以從他律和自律兩個(gè)方面來(lái)規(guī)劃算法分發(fā)技術(shù)的使用。在他律方面，首先，政府要制定與之相適應(yīng)的法律條文，使得有法可依。在法律制定方面，雖然很多學(xué)者多年以來(lái)都推崇“算法透明”制度化，但是在很多國(guó)家，算法透明依然沒(méi)有包含在法律之中。這是因?yàn)樵诤芏鄧?guó)家，算法都被認(rèn)為是一種商業(yè)機(jī)密，一旦這個(gè)秘密公之于眾，很多國(guó)家或者企業(yè)就會(huì)趨之若鶩，隨意地拿走可能是別人費(fèi)勁波折得出的技術(shù)成果。因此，算法透明化是不利于技術(shù)創(chuàng)新的。筆者認(rèn)為，法律的制定還是要從具體的操作層面入手。如加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的規(guī)劃采集，規(guī)定平臺(tái)在注冊(cè)之前要有相應(yīng)的隱私保護(hù)協(xié)議，并通過(guò)用戶(hù)的同意之后才可以使用用戶(hù)信息。其次，建立監(jiān)管評(píng)議評(píng)審機(jī)制。行業(yè)主管部門(mén)及媒體單位必須履行好監(jiān)管責(zé)任，加大對(duì)“算法推薦”的執(zhí)法檢查力度，對(duì)違法責(zé)任者予以懲戒，增強(qiáng)法律教育效果。同時(shí)倡導(dǎo)建立行業(yè)倫理評(píng)議評(píng)審委員會(huì)組織，開(kāi)展內(nèi)容監(jiān)測(cè)評(píng)議工作，定期向社會(huì)公眾公開(kāi)媒體機(jī)構(gòu)倫理的公共社會(huì)責(zé)任承擔(dān)情況，約束或減少失范行為[4]。

平臺(tái)的自律也很重要。平臺(tái)要凝聚共識(shí)，明確智媒體信息傳播倫理原則，引導(dǎo)建立統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范，定制大數(shù)據(jù)、人工智能在智媒體中的使用規(guī)則[4]，促進(jìn)行業(yè)自律規(guī)范倫理道德體系建設(shè)。

（三）提高開(kāi)發(fā)者社會(huì)責(zé)任感及受眾媒介素養(yǎng)

學(xué)者袁帆和嚴(yán)三九通過(guò)有效調(diào)查問(wèn)卷對(duì)現(xiàn)階段傳媒業(yè)算法工程師的算法倫理水平進(jìn)行考量。結(jié)果顯示，目前傳媒業(yè)算法工程師的算法倫理水平整體處于模糊狀態(tài)，且工程師的算法倫理水平和學(xué)歷背景并沒(méi)有太大關(guān)系[6]。這說(shuō)明計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的工程師并不比非科班出身的工程師的算法倫理水平高，而且計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)對(duì)算法倫理價(jià)值觀念的教育還存在滯后性，未得到普及和重視。因此，一方面，筆者認(rèn)為企業(yè)內(nèi)部要主動(dòng)對(duì)新進(jìn)算法工程師和原有工程師進(jìn)行系統(tǒng)的算法倫理培養(yǎng)，建構(gòu)一套完整的內(nèi)部倫理準(zhǔn)則和行為規(guī)范，從思想和行為、內(nèi)力和外力兩方面打造企業(yè)的價(jià)值觀體系。另一方面，要為計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)適時(shí)更新或增設(shè)傳媒業(yè)的算法倫理知識(shí)，使算法工程師在步入社會(huì)之前就在潛移默化中意識(shí)到算法技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響，意識(shí)到作為一個(gè)合格的算法工程師應(yīng)盡的責(zé)任。

學(xué)者吳飛曾說(shuō)過(guò)，現(xiàn)在是一個(gè)新聞專(zhuān)業(yè)主義2.0的時(shí)代，新聞專(zhuān)業(yè)主義不再是新聞從業(yè)者所必須遵循的行為信條，而是所有參與傳播的個(gè)人所應(yīng)該奉行的交往信條和基本精神。受眾生產(chǎn)的信息內(nèi)容是算法進(jìn)行收集考量的依據(jù)，如果受眾傳播的信息比較低俗化，那么算法就會(huì)不斷推送類(lèi)似內(nèi)容，因此，公眾媒介素養(yǎng)的提升是很有必要的。相關(guān)部分要將宣傳教育深入到學(xué)校、家庭、社會(huì)等各個(gè)層面，促進(jìn)全民信息素養(yǎng)的提升，從而使公眾將新聞專(zhuān)業(yè)主義內(nèi)化于心、外化于形，在參與網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)和傳播的過(guò)程中，能夠做到遵循真實(shí)、客觀的傳播原則，不信謠不傳謠，不散播色情暴力等低俗內(nèi)容。

新聞算法分發(fā)是以用戶(hù)主動(dòng)或被動(dòng)讓渡隱私為前提的，這使得隱私的不為人知與算法下用戶(hù)無(wú)所遁形成為悖論。在算法高度普及化的時(shí)代，公眾勢(shì)必要提高隱私保護(hù)意識(shí)，在注冊(cè)軟件時(shí)一定要認(rèn)真閱讀平臺(tái)的隱私協(xié)議，防止平臺(tái)打擦邊球，設(shè)置隱藏條款，從而非法獲取和使用用戶(hù)隱私。

結(jié)語(yǔ)

算法的分發(fā)技術(shù)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了信息精準(zhǔn)投放，使信息價(jià)值的開(kāi)發(fā)具有無(wú)限的可能，但是，技術(shù)是把雙刃劍，算法分發(fā)技術(shù)在滿(mǎn)足我們信息需求的同時(shí)，也帶來(lái)了許多亟待解決的媒介倫理問(wèn)題，而且在人性和情感價(jià)值的信息處理方面，算法不如人類(lèi)細(xì)膩，它無(wú)法完全取代人類(lèi)。未來(lái)，算法和人的關(guān)系將更多地呈現(xiàn)出一種“人機(jī)共生”的相互協(xié)作關(guān)系，而我們也只有直面問(wèn)題，趨利避害，才能使算法分發(fā)技術(shù)的價(jià)值最大化?！?/p>