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        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響
        ——基于全要素生產(chǎn)率的視角

        2023-04-14 03:00:32李欠男
        湖北畜牧獸醫(yī) 2023年1期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        高 雪,李欠男

        (1.東北大學(xué)秦皇島分校經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河北 秦皇島 066004;2.湖北文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 襄陽 441100)

        中共十九大報(bào)告首次提出“高質(zhì)量發(fā)展”,表示中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,自此以后,高質(zhì)量發(fā)展一再被強(qiáng)調(diào)。高質(zhì)量發(fā)展具有豐富的內(nèi)涵,包括創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放與共享,涵蓋客觀定量指標(biāo)與主觀價(jià)值判斷[1]。因此,科學(xué)評估高質(zhì)量發(fā)展水平是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,有必要找到合理且準(zhǔn)確的衡量方式。全要素生產(chǎn)率是符合要求的衡量方式,原因在于全要素生產(chǎn)率是技術(shù)創(chuàng)新的直接體現(xiàn),與協(xié)調(diào)、綠色、開放發(fā)展內(nèi)在統(tǒng)一,并與共享發(fā)展相輔相成[1-3]?;诖耍瑢?shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是穩(wěn)步提升全要素生產(chǎn)率。產(chǎn)業(yè)是一系列政策最為重要的實(shí)施載體,也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最終體現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)直接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升的水平,也將直接影響全要素生產(chǎn)率提升的程度。

        當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于非均衡狀態(tài)時(shí),如果生產(chǎn)要素由低效率生產(chǎn)部門向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移,并在這一動(dòng)態(tài)變化中出現(xiàn)技術(shù)、組織上的創(chuàng)新,相關(guān)部門的全要素生產(chǎn)率就會(huì)有所提升[4]。具體到中國,關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對全要素生產(chǎn)率的影響,所得結(jié)論并不一致。一些學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增速慢于制造業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)調(diào)整會(huì)導(dǎo)致整個(gè)經(jīng)濟(jì)增速放緩,由此得出“結(jié)構(gòu)性減速論”[5]。但有學(xué)者則提出了相反觀點(diǎn),他們認(rèn)為“結(jié)構(gòu)性減速論”的本質(zhì)是短期分析;從長期上看,服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展,會(huì)對制造業(yè)等相關(guān)部門的全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)調(diào)整有助于全要素生產(chǎn)率的提升[6]。目前,中國軟件服務(wù)、電子信息技術(shù)、金融服務(wù)、科學(xué)研發(fā)與科技服務(wù)等部門的發(fā)展規(guī)模不斷增加。一旦這些服務(wù)業(yè)部門與其他部門建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)系,并在技術(shù)方面給予其他部門支持,其他部門的全要素生產(chǎn)率就會(huì)有所提升。

        在經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)給全要素生產(chǎn)率增長帶來怎樣的影響,這種影響是短暫的還是具有持續(xù)性。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化給全要素生產(chǎn)率增長帶來的影響具有持續(xù)性,那么長期以來,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體表現(xiàn)形式是否相同。為解決這兩個(gè)方面的問題,本研究利用2001—2016年中國264 個(gè)地級市面板數(shù)據(jù),將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具體為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。在此基礎(chǔ)上,通過理論分析提出研究假說,利用面板分位數(shù)回歸模型,實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化對全要素生產(chǎn)率增長的影響,以期為不同地區(qū)政府部門產(chǎn)業(yè)政策的制定,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)提供科學(xué)參考。

        1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究進(jìn)展

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,一些國家出現(xiàn)了生產(chǎn)要素從農(nóng)業(yè)流向工業(yè)再流向服務(wù)業(yè)的現(xiàn)象,而這種現(xiàn)象被庫滋涅茨稱之為典型化事實(shí)[7]。對此,學(xué)者們開展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的成因及其影響研究。Boppart[8]利用最終消費(fèi)支出份額來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化;Herrendorf等[9]、Moore[10]構(gòu)造了3 次產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額、3 次產(chǎn)業(yè)增加值份額、Moore 結(jié)構(gòu)變化指數(shù)。國內(nèi)學(xué)者則對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行了更為具體的劃分。在產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整方面,郭淑芬等[11]利用泰爾指數(shù)來反映三產(chǎn)之間的協(xié)調(diào)度;殷紅等[6]分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo),該指標(biāo)能夠反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級情況。在推進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的重要時(shí)期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化越來越受關(guān)注。干春暉等[12]利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)行衡量,以反映中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否正在向服務(wù)化的方向轉(zhuǎn)變。

        在完成指標(biāo)度量的基礎(chǔ)上,學(xué)者們進(jìn)一步分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響。Peneder[13]研究發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素從低效率部門流向高效率部門,是維持經(jīng)濟(jì)增長的有效途徑。但隨著生產(chǎn)要素邊際報(bào)酬遞減、環(huán)境污染問題的出現(xiàn),“結(jié)構(gòu)紅利”會(huì)被弱化[14]。與此同時(shí),學(xué)者們從經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力機(jī)制出發(fā),考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對全要素生產(chǎn)率增長的影響。劉志彪等[3]基于全球169 個(gè)國家數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)調(diào)整與全要素生產(chǎn)率之間存在非線性關(guān)系,當(dāng)超過某一拐點(diǎn)時(shí),結(jié)構(gòu)調(diào)整將給全要素生產(chǎn)率帶來明顯的不利影響。王桂軍等[15]基于中國省級數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),3 次產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)給中國全要素生產(chǎn)帶來長期且穩(wěn)定的正向影響。王嵐[16]基于企業(yè)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),以制造業(yè)服務(wù)化為特征的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換有助于制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

        近年來,在中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新時(shí)代的背景下,學(xué)者們開始探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系。陳浩等[17]發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制不僅能直接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,還能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化給經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量帶來正向影響,而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的間接效應(yīng)大于環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)。李平等[18]發(fā)現(xiàn),中國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。全要素生產(chǎn)率提升與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間具有高度一致性,通過全要素生產(chǎn)率提升來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,進(jìn)而考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響具有重要的借鑒意義。但少有文獻(xiàn)基于全要素生產(chǎn)率視角,探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效應(yīng)。不僅如此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有不同表現(xiàn)形式,而不同形式的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)給全要素生產(chǎn)率帶來差異化影響,但相關(guān)研究還不充分。

        2 理論分析與研究假說

        根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長理論,通過投入大量生產(chǎn)要素而獲得的經(jīng)濟(jì)增長是不可持續(xù)的。在生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出遞減作用下,經(jīng)濟(jì)增長速度明顯放緩,資源與環(huán)境等問題也日漸凸顯。一個(gè)經(jīng)濟(jì)體要實(shí)現(xiàn)持續(xù)且穩(wěn)定的增長,就必須重視生產(chǎn)要素的使用效率,以有限的生產(chǎn)要素投入獲得盡可能多的產(chǎn)出。實(shí)現(xiàn)這一目的的方式大致包括2 種:一是生產(chǎn)要素在各部門之間自由流動(dòng),提高要素配置效率;二是不同經(jīng)濟(jì)部門內(nèi)部的要素使用效率均有所提升[19,20]。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的本質(zhì)是勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門之間的流動(dòng)[21],從要素流動(dòng)上看,當(dāng)生產(chǎn)要素由低效率生產(chǎn)部門向高效率生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移,并在此動(dòng)態(tài)變化中出現(xiàn)組織創(chuàng)新和技術(shù)升級時(shí),相關(guān)部門的全要素生產(chǎn)率將會(huì)有所提升。從部門規(guī)模上看,生產(chǎn)要素流向生產(chǎn)效率高的部門會(huì)使得這些部門在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)中的規(guī)模逐漸增加[19],在規(guī)模達(dá)到盈虧平衡點(diǎn)時(shí),相關(guān)部門能實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),從而促進(jìn)該部門全要素生產(chǎn)率水平的提升。從技術(shù)溢出上看,隨著中國工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn),軟件服務(wù)、電子信息技術(shù)、金融服務(wù)、科學(xué)研發(fā)與科技服務(wù)等服務(wù)業(yè)部門的發(fā)展規(guī)模不斷增加。當(dāng)這些服務(wù)業(yè)部門與制造業(yè)等其他部門建立緊密的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系時(shí),技術(shù)溢出效應(yīng)得以實(shí)現(xiàn),由此,相關(guān)聯(lián)部門的全要素生產(chǎn)率將有所提升[21]。此外,生物工程和新材料等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)也能發(fā)揮一定的技術(shù)溢出效應(yīng)?;谏鲜鰞?nèi)容,本研究提出待驗(yàn)證的研究假說1:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)給全要素生產(chǎn)率增長帶來積極影響。

        值得注意的是,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對全要素生產(chǎn)率的影響不能忽視發(fā)展階段問題[22]。在不同的發(fā)展水平下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對全要素生產(chǎn)率的影響程度可能不同,即二者之間可能呈現(xiàn)非線性的關(guān)系[3],而這可能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體表現(xiàn)形式相關(guān)。本研究把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化細(xì)化為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,它是指經(jīng)濟(jì)體偏離均衡的程度。具體而言,在市場均衡條件下,各產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)率水平相同;在市場非均衡的條件下,經(jīng)濟(jì)體偏離均衡的程度越小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就越合理。據(jù)此,當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可能更注重生產(chǎn)要素的合理配置、產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展,而非追求知識積累和技術(shù)升級。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,它反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否正在向知識、技術(shù)密集型的方向轉(zhuǎn)變。據(jù)此,當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平時(shí),該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可能更重視知識積累、技術(shù)創(chuàng)新以及組織管理創(chuàng)新。此時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化將會(huì)成為推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長的因素。對此,本研究提出待驗(yàn)證的研究假說2:隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對全要素生產(chǎn)率增長的影響有所減弱,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用效應(yīng)有所增強(qiáng)。

        3 研究設(shè)計(jì)

        3.1 模型構(gòu)建

        為考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化對全要素生產(chǎn)率的非線性影響,本研究采用分位數(shù)回歸模型。分位數(shù)回歸模型不易受極端值影響,可用于分析自變量與因變量的條件分位數(shù)之間的關(guān)系。此外,為在一定程度上解決由遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題,本研究采用面板分位數(shù)回歸模型。模型的具體設(shè)定如下:

        式中,TFPit,q是全要素生產(chǎn)率指數(shù),下標(biāo)i、t、q分別代表不同的城市、年份與分位數(shù)水平。TLit,q、TSit,q是核心解釋變量,分別代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。Xit,q是控制變量,αq、εit,q分別代表常數(shù)項(xiàng)、隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        3.2 變量說明

        3.2.1 被解釋變量 序列DEA 是根據(jù)以前以及當(dāng)期的投入產(chǎn)出結(jié)果來確定當(dāng)期的最佳生產(chǎn)前沿面,被廣泛應(yīng)用于全要素生產(chǎn)率研究中。本研究采用序列DEA 方法對中國各地級市全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測算,并將其作為被解釋變量。具體而言,將每個(gè)地級市作為一個(gè)獨(dú)立的決策單位,構(gòu)造每個(gè)時(shí)期的最佳生產(chǎn)前沿面,將每個(gè)地級市與最佳實(shí)踐邊界進(jìn)行比較,據(jù)此獲得相應(yīng)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化,具體的表達(dá)式如下。

        假設(shè)在每個(gè)時(shí)期t(t=1,2,3),第k(k=1,2,3)個(gè)地級市使用了n(n=1,2,3)種投入,得到m(m=1,2,3)種產(chǎn)出,設(shè)X t、Y t表示t期所有地級市的投入和產(chǎn)出向量?;诋a(chǎn)出角度,在規(guī)模報(bào)酬不變和投入要素強(qiáng)可處置的條件下,參考技術(shù)的表達(dá)式為:

        式中,λ代表橫截面觀察值的權(quán)重。在式(2)的基礎(chǔ)上,每個(gè)地級市基于產(chǎn)出的距離函數(shù)表達(dá)式為:

        對式(3)進(jìn)行線性規(guī)劃求解可得:

        式中,θ,λ≥0。借鑒Caces 等[23]的研究方法,將2 個(gè)Malmquist 指數(shù)的幾何平均值作為序列Malmquist指數(shù):

        式中,TEC是技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)(Technology efficiency change,TEC),反映不同地級市從t到t+1 期對最佳實(shí)踐邊界的追趕程度;TC是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Technology change,TC),反映不同地級市從t到t+1期的技術(shù)前沿變動(dòng)。借助MaxDEA 6.0 軟件對地級市全要素生產(chǎn)率增長與分解進(jìn)行測算,并將測算結(jié)果轉(zhuǎn)化為以2001年為100 的累積增長指數(shù),將其轉(zhuǎn)化為ln(1+TFP)的形式。需要說明的是,在地級市全要素生產(chǎn)率指數(shù)的測算過程中,投入指標(biāo)是地級市的資本投入、勞動(dòng)力投入,產(chǎn)出指標(biāo)是地級市生產(chǎn)總值。

        第八,干旱情況變化。新中國成立以來,我國干旱災(zāi)害面積逐步從北方向華中、華南等地?cái)U(kuò)展,干旱嚴(yán)重程度也不斷增加。與新中國成立之初相比,進(jìn)入21世紀(jì)以來的平均受旱率、平均成災(zāi)率和糧食減產(chǎn)率分別是原來的2.3倍、4.3倍和2.6倍。

        3.2.2 核心解釋變量 核心變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化。國內(nèi)學(xué)者多采用泰爾指數(shù)(TL)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行度量[18],本研究也采用這一指標(biāo)。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式如下:

        式中,TL是三產(chǎn)之間的泰爾指數(shù);Y表示總產(chǎn)值;L表示總就業(yè)人數(shù);i=1,2,3 依次代表第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè);Yi∕Y、Li∕L依次代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)的均 衡 狀 態(tài) 時(shí),Yi∕Li=Y∕L,即Yi∕Y=Li∕L,此 時(shí) 的TL=0。由此,泰爾指數(shù)TL越小,經(jīng)濟(jì)體偏離均衡的程度越小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高。

        由于信息技術(shù)革命已對發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來巨大沖擊,發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)已逐漸向服務(wù)化的方向轉(zhuǎn)變。近年來,中國服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速,并不斷向知識和技術(shù)密集型方向轉(zhuǎn)變[11]。服務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展,將是促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容。對此,本研究采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比(TS)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)行度量,以反映中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否正在向服務(wù)化的方向轉(zhuǎn)變。

        3.2.3 控制變量 本研究選擇的控制變量包括城市人口密度(Popu)、信息化水平(Info)、金融發(fā)展水平(Fina)、外資利用水平(Fdi)、消費(fèi)水平(Cons)、科學(xué)技術(shù)支出水平(Tech)。具體而言,城市人口密度以單位城區(qū)平方公里人口數(shù)量來衡量,單位是人∕km2;金融發(fā)展水平以城市的年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額衡量,單位是萬元;外資利用水平指的是城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額與總生產(chǎn)總值的比值;消費(fèi)水平是指城市人均消費(fèi)額,單位是元∕人;信息化水平以城區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量衡量,單位是萬戶;科學(xué)技術(shù)支出水平是指科學(xué)技術(shù)支出費(fèi)用,單位是萬元。所有涉及價(jià)格的指標(biāo),都通過省級層面的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理。為達(dá)到較好的實(shí)證估計(jì)效果,對各變量進(jìn)行了自然對數(shù)化處理,統(tǒng)計(jì)性描述結(jié)果見表1。

        表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述

        3.3 數(shù)據(jù)來源

        關(guān)于被解釋變量的核算,數(shù)據(jù)來源于中國地級市的一二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、地級市與省級固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)。借鑒余泳澤等[24]、張軍等[25]的研究,利用固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù),采用永續(xù)盤存法對地級市的資本存量進(jìn)行核算。首先,對各省份資本存量進(jìn)行核算;然后,以2001年為基期,計(jì)算2001年各地級市固定資產(chǎn)投資占其所在省份固定資產(chǎn)投資的比例,并將這一比例乘以所在省的資本存量;最后,根據(jù)張軍等[25]的研究,核算2001—2016年地級市的資本存量。關(guān)于核心解釋變量,用于核算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的數(shù)據(jù)來源于地級市一二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù);用于核算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的數(shù)據(jù)來源于地級市一二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。關(guān)于控制變量,相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017年),在剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重和存在異常值的地級市后,以264 個(gè)地級市數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)??傮w來說,本研究采用的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017年)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017年)。需要注意的是,省級層面的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)主要用來對地級市價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行平減。

        4 實(shí)證結(jié)果與分析

        4.1 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的結(jié)果分析

        改革開放以來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分為兩個(gè)階段:1978—2000年前后的適應(yīng)性調(diào)整階段、從2001年起至今的戰(zhàn)略性調(diào)整階段[12,26]。本研究選擇的時(shí)段恰好從屬于戰(zhàn)略性調(diào)整階段,在此期間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的變化趨勢如圖1 所示。2001年中國入世,中國迅速融入全球化生產(chǎn)的低端加工環(huán)節(jié)中,制造業(yè)發(fā)展迅速,但第三產(chǎn)業(yè)明顯落后。2001—2010年,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)以波動(dòng)變化為主,并伴有階段性的上升態(tài)勢,表明產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度有所減弱。在此期間,受到2008年國際金融危機(jī)的沖擊,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)有所下降。2001—2010年,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)呈波動(dòng)式變化。2010—2016年,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)先升后降,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈明顯的上升趨勢。國家統(tǒng)計(jì)局資料顯示,2010年中國農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)增加值比例是10.2%、46.8%和43.0%;截至2016年,對應(yīng)的增加值比例依次是8.6%、39.9%和51.6%。由此可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化與中國發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān),能夠作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的2 個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。

        圖1 2001—2016年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況

        4.2 要素生產(chǎn)率增長及其分解分析

        表2 是2001—2016年城市全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果。由表2 可知,2001—2016年全要素生產(chǎn)率指數(shù)的平均值是0.9448,表明樣本期全要素生產(chǎn)率年均下降了5.52%。從增長源泉上看,2001—2016年的技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的均值依次是0.5132、1.1776,表明樣本考察期全要素生產(chǎn)率增長的驅(qū)動(dòng)力主要來自技術(shù)進(jìn)步,而非技術(shù)效率的提升。從變化情況看,樣本考察期全要素生產(chǎn)率增長呈階段性波動(dòng)變化。在2001—2010年,全要素生產(chǎn)率增長在經(jīng)歷了短暫的下降后,呈較為明顯的上升趨勢;但從2010年開始,全要素生產(chǎn)率增長呈先下降后上升的態(tài)勢。

        表2 2001—2016年城市全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果

        4.3 實(shí)證結(jié)果分析

        為充分體現(xiàn)分位數(shù)估計(jì)方法能捕捉條件分布的全面信息,首先采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行基礎(chǔ)分析,然后再利用面板分位數(shù)回歸方法。在不考慮因變量與核心解釋變量互為因果的情況下,由面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型、面板分位數(shù)回歸方法得到評估結(jié)果(表3)。在表3 中,模型1 是固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果,由其可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對全要素生產(chǎn)率指數(shù)具有顯著的負(fù)向影響,這表明隨著經(jīng)濟(jì)體偏離均衡的程度增加(即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平下降),全要素生產(chǎn)率增長會(huì)有所下降,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化有助于全要素生產(chǎn)率的提升。模型1 中的實(shí)證結(jié)果還顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對全要素生產(chǎn)率指數(shù)具有顯著的正向影響,意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有助于全要素生產(chǎn)率增長,并助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果無法捕捉在特定分位數(shù)上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的邊際效應(yīng)。表3 中的模型2 至模型6 是面板分位數(shù)回歸結(jié)果,包括第10、25、50、75 與90 個(gè)百分位上的回歸結(jié)果。在各分位數(shù)上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)對全要素生產(chǎn)率增長的影響都顯著為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)體偏離均衡的程度越大(即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越低),全要素生產(chǎn)率增長的程度越低。但值得注意的是,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)的系數(shù)大小存在一定差異。具體而言,隨著分位數(shù)的提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對全要素生產(chǎn)率指數(shù)的作用效應(yīng)越大。這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對全要素生產(chǎn)率增長的影響受TFP水平差異的影響。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用效應(yīng),在第10 個(gè)百分位上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的估計(jì)系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn),但在第25、50、75、90 個(gè)百分位數(shù)上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的估計(jì)系數(shù)都在1%水平上顯著,數(shù)值均大于0,并且逐漸增加,這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對全要素生產(chǎn)率增長的影響受TFP水平差異的影響。隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的逐步提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對全要素生產(chǎn)率增長的作用效應(yīng)有所增強(qiáng)。綜合來看,中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)給全要素生產(chǎn)率增長帶來顯著的正向影響,而且這種正向具有持續(xù)性。

        在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與全要素生產(chǎn)率增長之間是否存在由互為因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。對此,借鑒郭家堂等[27]的研究,采用滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化作為核心解釋變量,進(jìn)行面板固定效應(yīng)與分位數(shù)回歸分析。采用這一做法的關(guān)鍵在于,當(dāng)期全要素生產(chǎn)率增長對滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換變量的影響基本不成立,而如果滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變量對當(dāng)前全要素生產(chǎn)率增長存在影響,則表明雙向因果關(guān)系中的主因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化。

        表4 中的模型7 至模型12 是基于上述邏輯而得的估計(jì)結(jié)果,模型7 是面板固定效應(yīng)回歸結(jié)果,模型8 至模型12 是面板分位數(shù)回歸結(jié)果。由表4 可知,在考慮內(nèi)生性問題以后,第10、25、50 個(gè)百分位上的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化依舊對全要素生產(chǎn)率增長具有顯著的負(fù)向影響,這與表3 結(jié)果中的顯著性水平與影響方向均是一致的,只是系數(shù)值有所下降。在第75、90 個(gè)百分位上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的估計(jì)系數(shù)未能通過顯著性檢驗(yàn),這表明在不考慮內(nèi)生性條件下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化帶來的作用效應(yīng)在一定程度上被高估了。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的評估結(jié)果,在第10、25個(gè)百分位上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的估計(jì)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn);在第50、75、90 個(gè)百分位上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對全要素生產(chǎn)率增長仍具有顯著正向影響。綜合表3 的實(shí)證結(jié)果可知,當(dāng)中國全要素生產(chǎn)率水平較低時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對全要素生產(chǎn)率提升的作用效果更大;當(dāng)中國全要素生產(chǎn)率水平較高時(shí),相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對全要素生產(chǎn)率提升的作為效應(yīng)更為明顯。由此,本研究提出的2 個(gè)假說均得到驗(yàn)證。

        表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對全要素生產(chǎn)率增長的實(shí)證結(jié)果(基準(zhǔn)回歸)

        表4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對全要素生產(chǎn)率增長的實(shí)證結(jié)果(內(nèi)生性處理)

        5 小結(jié)與政策建議

        推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前與未來很長時(shí)期內(nèi)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的高質(zhì)量發(fā)展,關(guān)鍵在于穩(wěn)步提升全要素生產(chǎn)率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的重要途徑,但不同形式的結(jié)構(gòu)會(huì)帶來差異化的影響。本研究將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具體為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化,利用2001—2016年中國264 個(gè)地級市面板數(shù)據(jù),采用面板分位數(shù)回歸模型,實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化對全要素生產(chǎn)率的非線性影響。主要研究結(jié)論如下。

        第一,2001—2010年,中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)以波動(dòng)變化為主,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化則呈下降的趨勢。從2010年開始,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)變化程度不大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化則有所上升。第二,在樣本考察期內(nèi),全要素生產(chǎn)率指數(shù)的平均值是0.9448,年均下降5.52%。從增長源泉上看,中國全要素生產(chǎn)率增長的驅(qū)動(dòng)力主要來自技術(shù)進(jìn)步,而非技術(shù)效率提升。第三,不考慮內(nèi)生性問題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化對全要素生產(chǎn)率增長具有顯著的正向影響。在考慮和處理內(nèi)生性問題后,二者對全要素生產(chǎn)率增長的影響方向沒有發(fā)生改變,但影響程度發(fā)生了改變。二者對全要素生產(chǎn)率增長的影響程度隨分位數(shù)水平的提高而改變。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對全要素生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用隨分位數(shù)水平的提高而減弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進(jìn)效應(yīng)則隨分位數(shù)水平的提高而增強(qiáng)。這意味著隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化將可能成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要推動(dòng)力之一。

        對此,提出以下政策建議:第一,政府部門在制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策和提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相關(guān)政策時(shí),應(yīng)同時(shí)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化水平,以充分發(fā)揮他們在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量中的重要作用。第二,因地制宜,根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平,有所側(cè)重地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,以切實(shí)提高當(dāng)?shù)氐娜厣a(chǎn)率水平。具體而言,對于全要素生產(chǎn)率水平較低的地區(qū),可以重點(diǎn)發(fā)展當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,優(yōu)化各要素的配置效率,促進(jìn)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力、資金等要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合。如提升勞動(dòng)力數(shù)量、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的匹配度等。但對于全要素生產(chǎn)率水平較高的地區(qū),在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的同時(shí),還必須高度重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,著力推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向知識、技術(shù)密集型方向轉(zhuǎn)變。

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